2022年衛(wèi)生統(tǒng)計學復習筆記

衛(wèi)生記錄學復習筆記概述1、衛(wèi)生記錄學的概念（純熟掌握）記錄學是研究數(shù)據(jù)的收集、整頓和分析的一門科學，協(xié)助人們分析所占有的信息，達到去偽存真、去粗取精、對的結識世界的一種重要手段。衛(wèi)生記錄學是應用數(shù)記錄學的原理與措施研究居民健康狀況以及衛(wèi)生服務領域中數(shù)據(jù)的收集、整頓和分析的一門科學。由此看出：記錄學是解決資料中變異性的科學和藝術，是在收集、歸類、分析和解釋大量數(shù)據(jù)的過程中獲取可靠成果的一門學科。這里強調(diào)了“過程”，但在實際工作中，許多人往往是忽視了設計、收集和歸類（整頓），到了分析數(shù)據(jù)時才想到記錄學，此時難免發(fā)生“悔之晚矣”的憾事。作為記錄學的應用者應充足結識到這一點。衛(wèi)生記錄學的內(nèi)容（理解）：1）健康記錄：醫(yī)學人口記錄、疾病記錄和生長發(fā)育記錄等；2）衛(wèi)生服務記錄：涉及衛(wèi)生資源運用、醫(yī)療衛(wèi)生服務的需求、醫(yī)療保健體制改革等方面的記錄學問題。2、衛(wèi)生記錄學的工作環(huán)節(jié)（純熟掌握）記錄學對記錄工作的全過程起指引作用，任何記錄工作和記錄研究的全過程都可分為如下四個環(huán)節(jié)：1)、設計：在進行記錄工作和研究工作之前必須有一種周密的設計。設計是在廣泛查閱文獻、全面理解現(xiàn)狀、充足征詢意見的基本上，對將要進行的研究工作所做的全面設想。其內(nèi)容涉及：明確研究目的和研究假說，擬定觀測對象、觀測單位、樣本含量和抽樣措施，擬定研究方案、預期分析指標、誤差控制措施、進度與費用等。設計是整個研究工作中最核心的一環(huán)，也是指引后來工作的根據(jù)2)、收集資料：遵循記錄學原理采用必要措施得到精確可靠的原始資料。及時、精確、完整是收集記錄資料的基本原則。衛(wèi)生工作中的記錄資料重要來自如下三個方面：①記錄報表：是由國家統(tǒng)一設計，有關醫(yī)療衛(wèi)生機構定期逐級上報，提供居民健康狀況和醫(yī)療衛(wèi)生機構工作的重要數(shù)據(jù)，是制定衛(wèi)生工作籌劃與措施、檢查與總結工作的根據(jù)。如法定傳染病報表，職業(yè)病報表，醫(yī)院工作報表等。②常常性工作記錄：如衛(wèi)生監(jiān)測記錄、健康檢查記錄等。③專項調(diào)查或實驗。3）、整頓資料：收集來的資料在整頓之前稱為原始資料，原始資料一般是一堆雜亂無章的數(shù)據(jù)。整頓資料的目的就是通過科學的分組和歸納，使原始資料系統(tǒng)化、條理化，便于進一步計算記錄指標和分析。其過程是：一方面對原始資料進行精確性審查（邏輯審查與技術審查）和完整性審查；再擬定整頓表，按照“同質者合并，非同質者分開”的原則對資料進行質量分組，并在同質基本上根據(jù)數(shù)值大小進行數(shù)量分組；最后匯總歸納。4）、分析資料：其目的是計算有關指標，反映數(shù)據(jù)的綜合特性，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。記錄分析涉及記錄描述和記錄推斷。前者是用記錄指標與記錄圖（表）等措施對樣本資料的數(shù)量特性及其分布規(guī)律進行描述；后者是指如何抽樣，以及如何用樣本信息推斷總體特性。進行資料分析時，需根據(jù)研究目的、設計類型和資料類型選擇恰當?shù)拿枋鲂灾笜撕陀涗浲茢啻胧?。記錄工作的四個環(huán)節(jié)緊密相連、不可分割，任何一步的缺陷，都將影響整個研究成果。3、基本概念：1）、同質與變異。嚴格地講，同質是指被研究指標的影響因素完全相似。但在醫(yī)學研究中，有些影響因素往往是難以控制的（如遺傳、營養(yǎng)等），甚至是未知的。因此，在記錄學中常把同質理解為對研究指標影響較大的、可以控制的重要因素盡量相似。例如研究小朋友的身高時，規(guī)定性別、年齡、民族、地區(qū)等影響身高較大的、易控制的因素要相似，而不易控制的遺傳、營養(yǎng)等影響因素可以忽視。同質基本上的個體差別稱為變異。猶如性別、同年齡、同民族、同地區(qū)的健康小朋友的身高、體重不盡相似。事實上，客觀世界布滿了變異，生物醫(yī)學領域更是如此。哪里有變異，哪里就需要記錄學。若所研究的同質群體中所有個體一模同樣，只需觀測任一種體即可，不必進行記錄研究。2）、總體與樣本任何記錄研究都必須一方面擬定觀測單位，亦稱個體。觀測單位是記錄研究中最基本的單位，可以是一種人、一種家庭、一種地區(qū)、一種樣品、一種采樣點等?？傮w是根據(jù)研究目的擬定的同質觀測單位的全體，或者說，是同質的所有觀測單位某種觀測值（變量值）的集合。例如欲研究山東省7歲健康男孩的身高，那么，觀測對象是山東省的7歲健康男孩，觀測單位是每個7歲健康男孩，變量是身高，變量值（觀測值）是身高測量值，則山東省全體7歲健康男孩的身高值構成一種總體。它的同質基本是同地區(qū)、同年份、同性別、同為健康小朋友?？傮w又分為有限總體和無限總體。有限總體是指在某特定的時間與空間范疇內(nèi)，同質研究對象的所有觀測單位的某變量值的個數(shù)為有限個，如上例；無限總體是抽象的，無時間和空間的限制，觀測單位數(shù)是無限的，如研究碘鹽對缺碘性甲狀腺病的防治效果，該總體的同質基本是缺碘性甲狀腺病患者，同用碘鹽防治；該總體應涉及已使用和設想使用碘鹽防治的所有缺碘性甲狀腺病患者的防治效果，沒有時間和空間范疇的限制，因而觀測單位數(shù)無限，該總體為無限總體。在實際工作中，所要研究的總體無論是有限的還是無限的，一般都是采用抽樣研究。樣本是按照隨機化原則，從總體中抽取的有代表性的部分觀測單位的變量值的集合。如從上例的有限總體（山東省7歲健康男孩）中，按照隨機化原則抽取100名7歲健康男孩，她們的身高值即為樣本。從總體中抽取樣本的過程為抽樣，抽樣措施有多種。抽樣研究的目的是用樣本信息推斷總體特性。記錄學好比是總體與樣本間的橋梁，能協(xié)助人們設計與實行如何從總體中科學地抽取樣本，使樣本中的觀測單位數(shù)（亦稱樣本含量）恰當，信息豐富，代表性好；能協(xié)助人們挖掘樣本中的信息，推斷總體的規(guī)律性。3）、資料與變量及其分類總體擬定之后，研究者應對每個觀測單位的某項特性進行測量或觀測，特性稱為變量。如“身高”、“體重”、“性別”、“血型”、“療效”等。變量的測定值或觀測值稱為變量值或觀測值，亦稱為資料。按變量的值是定量的還是定性的，可將變量分為如下類型，變量的類型不同，其分布規(guī)律亦不同，對它們采用的記錄分析措施也不同。在解決資料之前，一方面要分清變量類型。1）數(shù)值變量：其變量值是定量的，體現(xiàn)為數(shù)值大小，可經(jīng)測量獲得數(shù)值，多有度量衡單位。如身高（cm）、體重（kg）、血壓（mmHgkPa）、脈搏（次/min）和白細胞計數(shù)（×109/L）等。這種由數(shù)值變量的測量值構成的資料稱為數(shù)值變量資料，亦稱為定量資料。大多數(shù)的數(shù)值變量為持續(xù)型變量，如身高、體重、血壓等；而有的數(shù)值變量的測定值只能是正整數(shù)，如脈搏、白細胞計數(shù)等，在醫(yī)學記錄學中把它們也視為持續(xù)型變量。2）分類變量：其變量值是定性的，體現(xiàn)為互不相容的類別或屬性。分類變量可分為無序變量和有序變量兩類：（1）無序分類變量是指所分類別或屬性之間無限度和順序的差別。它又可分為①二項分類，如性別（男、女），藥物反映（陰性和陽性）等；②多項分類，如血型（O、A、B、AB），職業(yè)（工、農(nóng)、商、學、兵）等。對于無序分類變量的分析，應先按類別分組，清點各組的觀測單位數(shù)，編制分類變量的頻數(shù)表，所得資料為無序分類資料，亦稱計數(shù)資料。（2）有序分類變量各類別之間有限度的差別。如尿糖化驗成果按－、±、＋、＋＋、＋＋＋分類；療效按治愈、顯效、好轉、無效分類。對于有序分類變量，應先按級別順序分組，清點各組的觀測單位個數(shù)，編制有序變量（各級別）的頻數(shù)表，所得資料稱為級別資料。變量類型不是一成不變的，根據(jù)研究目的的需要，各類變量之間可以進行轉化。例如血紅蛋白量（g/L）原屬數(shù)值變量，若按血紅蛋白正常與偏低分為兩類時，可按二項分類資料分析；若按重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正常、血紅蛋白增高分為五個級別時，可按級別資料分析。有時亦可將分類資料數(shù)量化，如可將病人的惡心反映以0、1、2、3表達，則可按數(shù)值變量資料（定量資料）分析。4、隨機事件與概率醫(yī)學研究的現(xiàn)象，大多數(shù)是隨機現(xiàn)象，對隨機現(xiàn)象進行實驗或觀測稱為隨機實驗。隨機實驗的多種也許成果的集合稱為隨機事件，亦稱偶爾事件，簡稱事件。例如用相似治療方案治療一批某病的患者，治療轉歸也許為治愈、好轉、無效、死亡四種成果，對于一種剛入院的患者，治療后究竟發(fā)生哪一種成果是不擬定的，也許發(fā)生的每一種成果都是一種隨機事件。對于隨機事件來說，在一次隨機實驗中，某個隨機事件也許發(fā)生也也許不發(fā)生，但在一定數(shù)量的反復實驗后，該隨機事件的發(fā)生狀況是有規(guī)律可循的。概率是描述隨機事件發(fā)生的也許性大小的數(shù)值，常用P表達。例如，投擲一枚均勻的硬幣，隨機事件A表達“正面向上”，用n表達投擲次數(shù)；m表達隨機事件A發(fā)生的次數(shù)；f表達隨機事件A發(fā)生的頻率（f=m/n），0≤m≤n,0≤f≤1。

用不同的投擲次數(shù)n作隨機實驗，成果如下：m/n=8/10=0.8,7/20=0.35,……,249/500=0.498,501/1000=0.501,10001/=0.5000，由此看出當投擲次數(shù)n足夠大時,f=m/n→0.5，稱P(A)=0.5，或簡寫為：P=0.5。當n足夠大時，可以用f估計P。隨機事件概率的大小在0與1之間，即0<P<1，常用小數(shù)或百分數(shù)表達。P越接近1，表達某事件發(fā)生的也許性越大；P越接近0，表達某事件發(fā)生的也許性越小。P＝1表達事件必然發(fā)生，P＝0表達事件不也許發(fā)生，它們是擬定性的，不是隨機事件，但可以把它們當作隨機事件的特例。若隨機事件A的概率P(A)≤a，習慣上，當a=0.05時，就稱A為小概率事件。其記錄學意義是小概率事件在一次隨機實驗中不也許發(fā)生。例如，某都市大街上疾駛的汽車撞傷行人的事件的發(fā)生概率為1/萬，但大街上仍有行人，這是由于“被撞”事件是小概率事件，因此行人覺得自己上街這“一次實驗”中不會發(fā)生“被撞”事件。“小概率”的原則a是人為規(guī)定的，對于也許引起嚴重后果的事件，如術中大出血等，可規(guī)定a=0.01，甚至更小。誤差是指測定成果與真實成果之間的差值。對任何一種物理量進行的測量都不也許得出一種絕對精確的數(shù)值，即用測量技術所能達到的最完善的措施，測出的數(shù)值也和真實值存在差別，這種測量值和真實值的差別稱為誤差。誤差的分類誤差分為\o"絕對誤差"絕對誤差和\o"相對誤差"相對誤差。也可以根據(jù)誤差的來源分為\o"系統(tǒng)誤差"系統(tǒng)誤差（又稱偏性）和\o"隨機誤差"隨機誤差（又稱機會誤差）。1、絕對誤差是測量值對真值偏離的絕對大小，因此它的單位與測量值的單位相似。2、相對誤差則是絕對誤差與真值的比值，因此它是一種百分數(shù)。一般來說，相對誤差更能反映測量的可信限度。\o"相對誤差"相對誤差等于測量值減去真值的差的絕對值除以真值，再乘以百分之一百。3、系統(tǒng)誤差是由某些固有的因素（如測量措施的缺陷）產(chǎn)生的，理論上總是可以通過一定的手段來消除。如天平的兩臂應是等長的，可事實上是不也許完全相等的；天平配備的相似質量的砝碼應是同樣的，可事實上它們不也許達到同樣。4、隨機誤差是由于在測定過程中一系列有關因素微小的隨機波動而形成的具有互相抵償性的誤差（也稱為偶爾誤差和不定誤差）。第二節(jié)疾病記錄常用指標一、疾病記錄的意義疾病記錄（morbiditystatistics）從數(shù)量方面研究疾病在人群中的發(fā)生、發(fā)展和流行分布的特點與規(guī)律，為病因學研究，為防治疾病和評價防治工作效果提供科學根據(jù)。二、疾病記錄資料的來源涉及如下三個方面：1.疾病報告和報表資料2.醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄3.疾病調(diào)查資料三、疾病和死因分類疾病和死因的分類是按國際疾病和死因分類（internationalclassificationofdiseases,簡稱ICD）,目前正在使用的版本是ICD－10。見有關書籍。四、常用疾病記錄指標1.反映疾病發(fā)生水平的指標(1)發(fā)病率(incidencerate)(2)患病率（prevalencerate）2.反映疾病構成狀況的指標3.反映疾病危害限度和防治效果的指標（1）某病死亡率：見死因別死亡率。（2）某病病死率（casefatality）（3）治愈率(curerate)（4）有效率（5）生存率（survivalrate）：指病人能活到某一時點的概率。常用于對慢性病的治療效果或預后估計。（五）、殘疾記錄1.殘疾的定義及分級殘疾是指在心理、生理、人體構造上，某種組織、功能喪失或者不正常，所有或者部分喪失以正常方式從事某種活動能力的人。分為功能、形態(tài)殘疾（impairment）、喪失功能殘疾（disability）和社會功能殘疾（handicap）三個本次。2.殘疾的常用記錄指標（1）殘疾患病率（2）殘疾構成第一節(jié)醫(yī)學人口記錄常用指標一、醫(yī)學人口記錄資料的來源1.來源于人口普查資料2.來源于人口抽樣調(diào)查資料3.來源于人口抽樣資料，涉及生命時間登記、人口遷移變動登記、戶口登記等途徑。二、人口數(shù)與人口構成（一）人口總數(shù)人口總數(shù)（Population）一般指一種國家或某一特定期間的人口數(shù)，一般采用一年的中點，即7月1日零時為原則時刻記錄。（二）人口構成及其分析1、基本人口學特性涉及年齡、性別、文化、職業(yè)等，其中最常用的是性別和年齡，用以描述人口構成狀況。2、人口年齡構成指各年齡組人口在總人口中所占的比例。在人口年齡構成的基本上，可以導出許多有用的描述人口狀況的指標，例如：（1）人口系數(shù)1）老年（人口）系數(shù)：老年人口系數(shù)越大，表白人口中老年人口所占比重越大；在一定限度上反映人群的健康水平。2）少年小朋友（人口）系數(shù)少年小朋友人口系數(shù)越大，表白人口中少年人口所占比重越大，人口越年輕。該指標重要受生育水平的影響。（2）承當系數(shù)又稱撫養(yǎng)比或撫養(yǎng)系數(shù)，是指人口中非勞動年齡人數(shù)與勞動年齡人數(shù)之比。承當系數(shù)涉及三個指標：總承當系數(shù)=少年小朋友承當系數(shù)=老年承當系數(shù)=（3）老少比：是劃分人口類型的原則之一。老少比=3、性別比指男性人口與女性人口的比值，即性別比=4、人口金字塔是將人口的性別、年齡分組數(shù)據(jù)，以年齡（或出生年份）為縱軸，以人口數(shù)或年齡構成比為橫軸，按左側為男、右側為女繪制的直方圖，其形如金字塔，故稱為人口金字塔。人口金字塔更形象直觀地反映了人口的年齡構成，便于闡明和分析人口現(xiàn)狀、類型及發(fā)展趨勢。三、生育與籌劃生育記錄（一）、生育與籌劃生育記錄資料的來源有關原始資料涉及人口、出生、死亡、結婚登記、育齡婦女資料等，可向有關部門索取，也可根據(jù)需要自行調(diào)查獲得。（二）生育與籌劃生育記錄指標1.反映生育水平的指標（1）粗出生率（crudebirthrate，簡記為CBR）：粗出生率=上式中平均人口數(shù)的取值，若在人口普查年，可用普查所得的該地該年7月1日零時的人口總數(shù)；在非人口普查年，則用上年末及本年末兩個人口數(shù)的平均值。粗出生率的長處在于資料易獲得，計算簡樸，但它的重要缺陷是受人口的年齡、性別構成和婚姻狀況的影響。粗出生率只能粗略地反映生育水平。總生育率（generalfertilityrate,簡記為GFR）：指某地某年平均每千名婦女的活產(chǎn)數(shù)?？偵?總生育率消除了總人口中年齡性別構成不同對生育水平的影響，較粗出生率能更確切地反映生育水平。但受育齡婦女內(nèi)部年齡構成的影響。（3）年齡別生育率（age-specificfertilityrate,簡記為ASFR）：又稱年齡組生育率，其算式為：某年齡組生育率=年齡別生育率消除了育齡婦女內(nèi)部年齡構成不同對生育水平的影響。（4）終身生育率（life-timefertilityrate,簡記為LTFR）與總和生育率（totalfertilityrate,簡記為TFR）終身生育率闡明一批經(jīng)歷過整個生育期的同齡婦女畢生的生育水平，其算式為：終身生育率=總和生育率的算式為：總和生育率=n2.測量人口再生育的記錄指標（1）自然增長率（naturalincreaserate,簡記為NIR）：是粗出生率（CBR）與粗死亡率（CDR）之差，即NIR=CBR-CDR（15.13）自然增長率容易理解，計算簡樸，但它受人口的性別、年齡構成不同的影響，只能粗略地估計人口的一般增長趨勢，不能用來預測將來人口的發(fā)展速度。（2）粗再生育率（grossreproductionrate,簡記為GRR）粗再生育率是只計算女嬰的總和生育率。（3）凈再生育率（netreproductionrate,簡記為NRR）NRR=（15.14）式中ASFR為只記女嬰的年齡別生育率。（4）平均世代年數(shù)（meanlengthofgeneration,簡記為LG）LG=上式中NRR的計算前已述及；分子育齡婦女總人年數(shù)的計算見課本表15.1第（6）欄。3.反映籌劃生育工作狀況的記錄指標(1)避孕現(xiàn)用率(2)Pearl懷孕率（Pearlpregnancyrate）：是評價避孕效果的指標。（3）合計失敗率（cummulativefailurerate）：是在給定期間內(nèi)，婦女用某一措施后意外懷孕的人數(shù)。能較精確地反映避孕效果。（4）人工流產(chǎn)率（induceabortionrate）：反映育齡婦女中人工流產(chǎn)的強度。（5）人流活產(chǎn)比（ratioofinducedabortionandlivebirth）：用于間接地反映籌劃外懷孕狀況。（6）籌劃生育率：用于綜合闡明籌劃生育的質量。（7）節(jié)育率：反映籌劃生育工作質量。4．與出生有關的其她常用指標（1）低出生體重比例（proportionoflowbirthweight）：反映居民健康水平及孕期保健的狀況。（2）小朋友婦女比(child-womenratio)：是一種間接反映生育水平的指標，其長處在于不需要活產(chǎn)數(shù)，在沒有生命事件登記的地區(qū)常用它間接測量生育水平。四、人口死亡記錄（一）、人口死亡資料的來源國內(nèi)人口死亡資料重要由公安部門負責收集，并按ICD-10中的死因分類填寫。（二）、常用人口死亡記錄指標1．測量死亡水平的指標（1）粗死亡率（crudedeathrate,CDR）：具有資料易獲得，計算簡樸的長處，但受人口的年齡、性別構成狀況的影響。K為比例系數(shù)，常用/千，/萬，或/10萬。（2）年齡別死亡率(age-specificdeathrate,ASDR)：年齡別死亡率消除了人口的年齡構成不同對死亡水平的影響，不同地區(qū)同一年齡組的死亡率可以直接進行比較。（3）嬰兒死亡率(infantmortalityrate,IMR)：是反映社會衛(wèi)生狀況和嬰兒保健工作的重要的指標，不受年齡的影響，可直接比較。（4）新生兒死亡率(neonatalmortalityrate,NMR)：是反映婦幼衛(wèi)生工作質量的重要指標。（5）圍生兒死亡率(perinatalmortality)：是衡量孕前、孕期、產(chǎn)期、產(chǎn)后保健工作質量的敏感指標之一。（6）5歲如下小朋友死亡率(childmortalityunderage5)：是綜合反映小朋友健康水平和變化的重要指標?！?7)孕產(chǎn)婦死亡率(maternalmortalityrate)：這一指標不僅可以評價婦女保健工作，并且間接反映一種國家的衛(wèi)生文化水平。（8）死因別死亡率(cause-specificdeathrate)：是死因分析的重要指標，反映各類病傷死亡對居民生命的危害限度。2.反映死因構成及死因順位的指標（1）死因構成或相對死亡率(proportionofdyingofaspecificcause)：反映多種死因的相對重要性。（2）死因順位：是指按各類死因構成比的大小由高到低排列的位次，闡明各類死因的相對重要性。第十二章登記表和記錄圖

1．掌握登記表的編制基本原則2．掌握登記表的編制基本規(guī)定規(guī)定登記表和記錄圖是記錄描述的重要措施。醫(yī)學科學研究資料通過整頓和計算多種記錄指標后，所得成果除了用合適的文字闡明外，常將記錄資料及其指標以表格列出（稱為登記表，statisticaltables），或將記錄資料形象化，運用點的位置、線斷的升降、直條的長短或面積的大小等形式直觀表達事物間的數(shù)量關系（稱為記錄圖，statisticalgraph）。登記表與記錄圖可以替代冗長的文字論述，體現(xiàn)清晰，對比鮮明。一、常用登記表（一）登記表的構造與編制1．登記表的構造登記表由標題、標目、線條和數(shù)字構成。如下表所示：表號標題橫標目名稱縱標目合計橫標目數(shù)字合計2．列表的原則重點突出，簡樸明了，即一張表一般體現(xiàn)一種中心內(nèi)容，便于分析比較；主謂分明，層次清晰，符合邏輯，明確被闡明部分（主語）與闡明部分（謂語）。3．編制規(guī)定（1）標題要能概括表的內(nèi)容，寫于表的上端中央，一般應注明時間與地點。（2）標目的目是表格內(nèi)的項目。以橫、縱向標目分別闡明主語與謂語，文字簡要，層次清晰。橫標目列在表的左側，一般用來表達表中被研究事物的重要標志；縱標目列在表的上端，一般用來闡明橫標目的各個記錄指標的內(nèi)容。標目內(nèi)容一般應按順序從小到大排列，小的放在上面，不同步期的資料可按年份、月份先后排列，有助于闡明其規(guī)律性。（3）線條線條不易過多，常用3條線表達,謂之“三線圖”。表的上下兩條邊線可以用較粗的橫線，一般省去表內(nèi)的線條，但合計可用橫線隔開。表的左右兩側的邊線可省去，表的左上角一般不用對角線。（4）數(shù)字以阿拉伯數(shù)字表達。表內(nèi)的數(shù)字必須對的，小數(shù)的位數(shù)應一致并對齊，暫缺與無數(shù)字分別以“…”、“-”表達，為“0”者記作“0”，不應有空項。為以便核算與分析，表一般應有合計。（5）闡明一般不列入表內(nèi)。必要闡明者可標“※”號，于表下加以闡明。（二）登記表的種類一般按分組標志多少分為簡樸表與組合表。簡樸表（simpletable）由一組橫標目和一組縱標目構成，如表2-10。表2-10某省不同地區(qū)的衛(wèi)生系統(tǒng)反映性評分比較地區(qū)調(diào)查人數(shù)評分均值省會都市333703.63一般都市152507.15縣及鄉(xiāng)村971679.06合計1456666.73復合表（combinativetable）是由2組及以上的橫標目和縱標目相結合起來或1組橫標目和2組及以上縱標目結合起來以體現(xiàn)她們之間關系的登記表，如表2-11。表2-11某省不同地區(qū)、性別的衛(wèi)生系統(tǒng)反映性評分比較地區(qū)男女調(diào)查人數(shù)評分均值調(diào)查人數(shù)評分均值省會都市217706.60116698.07一般都市100517.1552487.92縣及鄉(xiāng)村371669.88600684.74合計688659.26768673.43二、常用記錄圖醫(yī)學領域中常用的記錄圖有條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對數(shù)圖、直方圖、散點圖、箱式圖與記錄地圖等。繪制記錄圖的基本規(guī)定根據(jù)資料的性質和分析目的決定合適的圖形。標題應闡明資料的內(nèi)容、時間和地點，一般位于圖的下方。圖的縱、橫軸應注明標目及相應單位，尺度應等距或具有規(guī)律性，一般自左而右、自上而下、由小到大。為使圖形美觀并便于比較，記錄圖的長寬比例一般為7：5，有時為了闡明問題也可加以變動。比較、闡明不同事物時，可用不同顏色或線條表達，并常附圖例闡明，但不適宜過多。常用記錄圖的合用條件與繪制1．條圖（bargraph）條圖用等寬長條的高度表達按性質分類資料各類別的數(shù)值大小，用于表達她們之間的對比關系，一般有單式（圖2-3）與復式（圖2-4）之分.制圖規(guī)定：（1）一般以橫軸為基線，表達各個類別；縱軸表達其數(shù)值大小。（2）縱軸尺度必須從0開始，中間不適宜折斷。在同一圖內(nèi)尺度單位代表同一數(shù)量時，必須相等。（3）各直條寬度應相等，各直條之間的間隙也應相等，其寬度與直條的寬度相等或為直條寬度的1/2。（4）直條的排列一般由高究竟，以便比較。（5）復式條圖繪制措施同上，所不同的是復式條圖以組為單位，1組涉及2個以上直條，直條所示的類別應用圖例闡明，同一組的直條間不留空隙。圖2-3某省不同地區(qū)的衛(wèi)生系統(tǒng)反映性評分比較圖2-4某省不同地區(qū)、性別的衛(wèi)生系統(tǒng)反映性評分比較2．圓圖（piegraph）圓形圖合用于百分構成比資料，表達事物各構成部分所占的比重或構成。以圓形的總面積代表100%，把面積按比例提成若干部分，以角度大小來表達各部分所占的比重（圖2-5）。圖2-5某醫(yī)科大學公共衛(wèi)生學院專業(yè)技術人員構成制圖規(guī)定：（1）先繪制以大小合適的圓形。由于圓心角為360度，因此每1%相稱于3.6度的圓周角，將各部分比例分別乘以3.6度即為各構成部分應占的圓周角度數(shù)。（2）圓形圖上各部分自圓的12點開始由大到小按順時針方向依次繪制，其她置最簡樸表（simpletable）由一組橫標目和一組縱標目構成，如表2-10。表2-10某省不同地區(qū)的衛(wèi)生系統(tǒng)反映性評分比較地區(qū)調(diào)查人數(shù)評分均值省會都市333703.63一般都市152507.15縣及鄉(xiāng)村971679.06合計1456666.73復合表（combinativetable）是由2組及以上的橫標目和縱標目相結合起來或1組橫標目和2組及以上縱標目結合起來以體現(xiàn)她們之間關系的登記表，如表2-11。表2-11某省不同地區(qū)、性別的衛(wèi)生系統(tǒng)反映性評分比較地區(qū)男女調(diào)查人數(shù)評分均值調(diào)查人數(shù)評分均值省會都市217706.60116698.07一般都市100517.1552487.92縣及鄉(xiāng)村371669.88600684.74合計688659.26768673.43二、常用記錄圖醫(yī)學領域中常用的記錄圖有條圖、百分條圖、圓圖、線圖、半對數(shù)圖、直方圖、散點圖、箱式圖與記錄地圖等。繪制記錄圖的基本規(guī)定根據(jù)資料的性質和分析目的決定合適的圖形。標題應闡明資料的內(nèi)容、時間和地點，一般位于圖的下方。圖的縱、橫軸應注明標目及相應單位，尺度應等距或具有規(guī)律性，一般自左而右、自上而下、由小到大。為使圖形美觀并便于比較，記錄圖的長寬比例一般為7：5，有時為了闡明問題也可加以變動。比較、闡明不同事物時，可用不同顏色