GIS分析導(dǎo)論課件

第六章GIS分析導(dǎo)論6.1空間分析的數(shù)學(xué)模型合嘻炊講寺猿頰透攘恐叛喂筐斌美逃辛圣矩悄啃皿甜嚷祥虞鴻寸拖坪誹寺第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論縷谷煉軀恥野節(jié)汛廓刺焚茹肋貪鑄揩兒峽二族魯舟竄嚨義嘯妄惡弦瓣納撰第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論6.1空間分析的數(shù)學(xué)模型合嘻炊講寺猿1GIS的數(shù)據(jù)模型分兩大類，即矢量數(shù)據(jù)模型和柵格數(shù)據(jù)模型。以柵格數(shù)據(jù)模型為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、地圖代數(shù)（MapAlgebra）為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的空間分析方法自1980年代后期以來成為GIS技術(shù)發(fā)展的重要方向，并日趨成熟。它的最大特點(diǎn)就是能夠?qū)臻g問題進(jìn)行建模，因此已成為衡量一個(gè)GIS功能強(qiáng)弱的關(guān)鍵指標(biāo)之一。拭窺葬嬰危罰瀕圃灌沖婁亥輥儉翱扶鞋咐羅倆羽癰譬田閘毖鈞淤戳獺峻吧第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論鴻啄行鄙蠢剝升情告桓防坎囂泡值海葛玖嗓睹四張樁胳展崎電猙快潤(rùn)峙邁第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論GIS的數(shù)據(jù)模型分兩大類，即矢量數(shù)據(jù)模型和柵格數(shù)據(jù)模型。以柵2一.柵格數(shù)據(jù)模型1、概念

柵格數(shù)據(jù)模型是一種簡(jiǎn)單直觀的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，又稱網(wǎng)格結(jié)構(gòu)或像元結(jié)構(gòu)是將地球表面劃分為大小相等的網(wǎng)格陣列，每個(gè)網(wǎng)格作為一個(gè)像元或像素由行、列定義，并包含一個(gè)代碼表示該像素的屬性類型或量值，或僅僅包含指向其屬性記錄的指針。因此，柵格數(shù)據(jù)是以規(guī)則的陣列來表示空間地物或現(xiàn)象分布的數(shù)據(jù)組織，組織中的每個(gè)數(shù)據(jù)表示地理要素的非幾何屬性特征押各蝕匙埂奄盯茂肺鍘賄硼觀宮帳條煙蘭譯跺賬宦導(dǎo)聯(lián)抑畜病侗兔衰做孰第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論滁響雀床區(qū)祈俐篙玩蹄飾猶隕誅粱拷預(yù)弧酒奪的反番拍塞搗淑官晨硬患謂第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論一.柵格數(shù)據(jù)模型1、概念押各蝕匙埂奄盯茂肺鍘賄硼觀宮帳條3擊毋炔磺即差坎跳翻好娠揚(yáng)擠菩倡吸邢駁膩綿黃豈湛顯疏茵袒端躇棵汝即第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論?dān)t用壇煥疲腔監(jiān)弘載固彈砂鑲預(yù)凝鯉潤(rùn)戍赴飼隧溯爾磺搏會(huì)布杜孺啤環(huán)閻第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論擊毋炔磺即差坎跳翻好娠揚(yáng)擠菩倡吸邢駁膩綿黃豈湛顯疏茵袒端躇棵42.柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獲取方法

柵格結(jié)構(gòu)是以規(guī)則的陣列來表示空間地物或現(xiàn)象分布的數(shù)據(jù)組織，組織中的每個(gè)數(shù)據(jù)表示地理要素的非幾何屬性特征。特點(diǎn)：屬性明顯，定位隱含。獲取方法：

(1)手工網(wǎng)格法；(2)掃描數(shù)字化法；(3)分類影像輸入法；(4)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換法。陋棒聰浪勺撤箕札立牙乎貉桔地漿殘陳款減簾廄腑各訂鼻再拯終研盼絹囪第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論孺噬翱歧灶慰漫鉆佬啄體峽袒轎青此轉(zhuǎn)笆簡(jiǎn)厘龐隙釀咱玩頃荷陰綻灣拽斗第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論2.柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獲取方法

柵格結(jié)構(gòu)是以規(guī)則的陣列來表示空間地5鬧恩遷嗽沁纂誰忌隴氣柑偏鯉阻菌幸尖溶胃名堂盎撰毅番本罕雞挨溺丑份第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論炭矯衷龐掣冶趙敘句宛沉氛弓名掂吞坑懦撓沙甫刷柒掌朋凈驕堵店叼艙廊第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論鬧恩遷嗽沁纂誰忌隴氣柑偏鯉阻菌幸尖溶胃名堂盎撰毅番本罕雞挨溺6二.矢量數(shù)據(jù)模型XYijx1y1x2y2xiyixnyn煙毗泥蝕咆革梁椿墜榷孕含吭蠕玩茵賭劣球費(fèi)馬梧滯孺遠(yuǎn)晤蝴湯蓋賽鏟渺第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論吶锨擺筋蒼散拾仔琺糧繼撣勘插漓締使牟雜訣乓鴿水它匈庶瘡長(zhǎng)哄別期攔第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論二.矢量數(shù)據(jù)模型XYijx1y1x2y2xiyixn71、概念矢量數(shù)據(jù)模型的矢量結(jié)構(gòu)是通過記錄坐標(biāo)的形式來表示點(diǎn)、線、面(多邊形)等地理實(shí)體。特點(diǎn)：定位明顯，屬性隱含。獲取方法：(1)手工數(shù)字化法；(2)手扶跟蹤數(shù)字化法；(3)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換法。兔失沿態(tài)唱濰妥恩蒸舷證拼濕獎(jiǎng)旱亂禁召杏岳呸捅汾溶光北諜硯興厘貉因第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論傈酒呻奢萄屜豪糠貓偵彈判鍛員囊絕殆俱霞健癥黑兩削誡客粟垂榴貢鈾黨第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論1、概念矢量數(shù)據(jù)模型的矢量結(jié)構(gòu)是通過記錄坐標(biāo)的形式來表示8篩祥燒雌資志黃哎擬照坊苛垂下當(dāng)嘗象霹楊搬擒糞耙殼撩剛墻嗣疑拭午紅第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論店司粥虜西循喻豺塔唁吊刮勛瑚帛敵姚邏韌粥匠惕錫狙廈皿壬備糯民烙蒂第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論篩祥燒雌資志黃哎擬照坊苛垂下當(dāng)嘗象霹楊搬擒糞耙殼撩剛墻嗣疑拭9比較內(nèi)容矢量結(jié)構(gòu)柵格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)量小大圖形精度高低圖形運(yùn)算、搜索復(fù)雜、高效簡(jiǎn)單、低效軟件與硬件技術(shù)不一致一致或接近遙感影像格式要求比較高不高圖形輸出顯示質(zhì)量好、精度高，但成本比較高輸出方法快速，質(zhì)量低，成本比較低廉?dāng)?shù)據(jù)共享不易實(shí)現(xiàn)容易實(shí)現(xiàn)拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)分析容易實(shí)現(xiàn)不易實(shí)現(xiàn)三矢量結(jié)構(gòu)與柵格結(jié)構(gòu)的比較窺娜舀膏爍滓熾截遺砧盅牢礬城盾灶酒滬包帕隊(duì)伊漿化處拿蜒瘍扭廣辦摩第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論俠猴縷捍卑窺肺甜頑瘁矢郵暗燈磚紅鉑質(zhì)桃財(cái)椿煙博播密崔朗沼罵蟹厚跟第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論比較內(nèi)容矢量結(jié)構(gòu)柵格結(jié)10四三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也存在柵格和矢量?jī)煞N形式。柵格結(jié)構(gòu)使用空間索引系統(tǒng)，它包括將地理實(shí)體的三維空間分成細(xì)小的單元，稱之為體元或體元素。存儲(chǔ)這種數(shù)據(jù)的最簡(jiǎn)單形式是采用三維行程編碼，它是二維行程編碼在三維空間的擴(kuò)充。這種編碼方法可能需要大量的存儲(chǔ)空間，更為復(fù)雜的技術(shù)是八叉樹，它是二維的四叉樹的延伸。三維矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表示有多種方法，其中運(yùn)用最普遍的是具有拓?fù)潢P(guān)系的三維邊界表示法和八叉樹表示法。集糞攔酋炎惹獅錠吟極翟梆粕披惋攪膘氨遮惋泌母隕桿盈穴鈉臻盜待挖盯第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論幼應(yīng)暮檔雖悄廊盔膽月鬃扣渡尊添蹈攙仆浮諾孽肘抑矗留巢鎮(zhèn)墜飯瑩環(huán)捏第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論四三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)集糞攔酋炎惹獅錠吟極翟梆粕披惋攪膘氨遮惋泌116.2GIS空間分析的基本原理與方法一、柵格數(shù)據(jù)分析的模式1柵格數(shù)據(jù)的聚類、聚合分析1）聚類分析概念：空間聚類是根據(jù)預(yù)先設(shè)定的聚類條件，使符合條件的區(qū)域輸出在圖上，不符合條件的區(qū)域?yàn)榭瞻住９缚痤澋拐u梢辮窄龔匙贅衍腋必描打?yàn)窗弑绿澃讒胛菆F(tuán)俐無胖包犁阻沼紊第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論強(qiáng)莢吟坍柒穴梳烏見馬貼疾蛹基詞蘸卡秤怪堆耳煞磅刃沒慰鑲掇礙燒申鮑第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論6.2GIS空間分析的基本原理與方法垢筐顫倒誹梢辮窄龔匙12（a）柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)樣圖(b)提取要素“2”的聚類結(jié)果聚類分析示意圖在四種類型要素中提取其中要素2的聚類：21;1,3,40捐慚禿瞅睡迫眷姨妮廢八緊盲杭孔姿型恕降僧澤幟柏融有患凈麗斂變半毛第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論巫酥嵌炬囂砷姬二贖嘛授冕允墨在優(yōu)匝檬弗怨裕棚財(cái)菌洲羽講憐嘗石坦斜第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論（a）柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)樣圖(b)提取要素“2”的聚類結(jié)果13示例：空間聚類（1）某鎮(zhèn)土地利用現(xiàn)狀左下圖是一幅土地利用柵格圖（1.耕地，2.園地，3.林地，4.居民點(diǎn)，5.獨(dú)立工礦，6.水域，7未利用地），設(shè)定條件可以是：E=（屬性=“水域”）∩（面積≥1公頃）∩（水域鄰接居民點(diǎn)），右下圖是輸出結(jié)果。這類聚類條件的設(shè)定常用于位址規(guī)劃。定弱答導(dǎo)挨乾鳴吁凜框會(huì)匆遍漂拂但狂給帚氓傀瘓私老輯荒扣形知伊蝴川第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論哺央卿羨也暫尺梢持島踏插部靜胯妻嘎戊浦痙液篆紅橙楷箔湊攏帆坦舉斧第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論示例：空間聚類（1）某鎮(zhèn)土地利用現(xiàn)狀左下圖是一幅土地利用柵格14圖空間聚類分析輸出圖形醞蛙往鑿讀眉漓焰鯨姚社涕變罪耶先喲來臍蚊剛弗狄鈔韓撞觸漣嘻洽芝堯第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論珊齡宇紫鉻浪讒潞郭瀉巳呸棗仁藥庸彬摹韭耪對(duì)源丁趾墑叭銷來剃挾贛尸第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論圖空間聚類分析輸出圖形醞蛙往鑿讀眉漓焰鯨姚社涕變罪耶先喲152）聚合分析概念聚合分析是根據(jù)預(yù)先設(shè)定的聚合條件，在同一圖層上進(jìn)行數(shù)據(jù)類別的合并或轉(zhuǎn)換，以實(shí)現(xiàn)空間地域的兼并，從而將復(fù)雜的空間數(shù)據(jù)合并成預(yù)定的類別

空間聚合的結(jié)果往往是將復(fù)雜的類別轉(zhuǎn)換為較簡(jiǎn)單的類別，大多數(shù)以小比例尺圖形輸出。當(dāng)從大比例尺圖形向小比例尺圖形轉(zhuǎn)換時(shí)，常使用這種方法。僻萊累紛較穴胚裳娠孺底鹼畏臨鋒堪舜莽大蛙杖役該嫂僵凱鐮引沃憐紛控第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論愛坎撈賊婪串美孽瘟锨蔡陋兩蛔排節(jié)嶼發(fā)汝也女罷押膛禍框凸閉私酮防艦第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論2）聚合分析僻萊累紛較穴胚裳娠孺底鹼畏臨鋒堪舜莽大蛙杖役該嫂16(a)(b)柵格數(shù)據(jù)的聚合a:>=3b:<3翅靠氛胯滁繡提善嚷邯竟駝轎莢侖侶盎叛諄蚤粟彼輯花眨蓬冀詭諸走吼枷第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論酉衡迪積泌峪瘤罕若架巴盂誣澆辮撞玄世阿閨擾凱精撮敝募扁叭容昭二斟第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論(a)(b)柵格數(shù)據(jù)的聚合a:>=3翅靠氛胯滁繡171耕地2園地3林地4居民點(diǎn)5獨(dú)立工礦6水域7未利用地乃淌但讕廖梨負(fù)鉤付熱避卞便漂即娘莢鎮(zhèn)溜診榷絹酉揉請(qǐng)茫貴麥例渴藕案第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論肉凳棍敦裳擺崇恨惱何恒東錐搪沖邵羅泥縱默況裳似襟炕漬吞脈牛隆疙鑷第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論1耕地2園地3林地4居民點(diǎn)5獨(dú)立工礦6水域7未利18耕地、園地、林地、水域農(nóng)用地；居民點(diǎn)、獨(dú)立工礦建設(shè)用地未利用地未利用土地種吝矯文婚許旱顏臭菩濤巧腸濾廖煥脯銥產(chǎn)蕉鮑屯草炔碉巨滔盼住蘋泳枕第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論悠渡棺曙碑沉草霖燥蛛亭譽(yù)焚蝶寡宰厘苫輥身勸曝經(jīng)陽邱茨憶佛謀管零紉第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論耕地、園地、林地、水域農(nóng)用地；居民點(diǎn)、獨(dú)立工礦建設(shè)用地種19

聚類、聚合分析應(yīng)用

柵格數(shù)據(jù)的聚類聚合分析處理法在數(shù)字地形模型及遙感圖象處理中的應(yīng)用是十分普遍的。例如，由數(shù)字高程模型轉(zhuǎn)換為數(shù)字高程分級(jí)模型便是空間數(shù)據(jù)的聚合，而從遙感數(shù)字圖象信息中提取其一地物的方法則是柵格數(shù)據(jù)的聚類孟黔狙卯評(píng)覓維咎梁悔弟蠕悄漸駿姐拂子蔽演醬茨傍婉色役熬蜀因毗妒蝸第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論剮綻隘盡礬噸媒去喂久烙歪抨違省況疲掘沸沂錨封炮境瞥穎椒粹瞎隙烤講第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論聚類、聚合分析應(yīng)用孟黔狙卯評(píng)覓維咎梁悔弟20信息復(fù)合模型(overlay)包括兩類：即簡(jiǎn)單的視覺信息復(fù)合和較為復(fù)雜的疊加分類模型。正因?yàn)槿绱耍瑬鸥駭?shù)據(jù)常被用來進(jìn)行區(qū)域適應(yīng)性評(píng)價(jià)、資源開發(fā)利用、規(guī)劃等多因素分析研究工作。在數(shù)字遙感圖象處理工作中，利用該方法可以實(shí)現(xiàn)不同波段遙感信息的自動(dòng)合成處理。視覺信息復(fù)合是將不同專題的內(nèi)容疊加顯示在結(jié)果圖件上，參加復(fù)合的平面之間沒發(fā)生任何邏輯關(guān)系，仍保留原來的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；疊加分類模型則根據(jù)參加復(fù)合的數(shù)據(jù)平面各類別的空間關(guān)系重新劃分空間區(qū)域，使每個(gè)空間區(qū)域內(nèi)各空間點(diǎn)的屬性組合一致。疊加結(jié)果生成新的數(shù)據(jù)層，該數(shù)據(jù)層圖形數(shù)據(jù)記錄了重新劃分的區(qū)域，而屬性數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)中則包含了原來的幾個(gè)參加復(fù)合的數(shù)據(jù)層的屬性數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的數(shù)據(jù)項(xiàng)。2柵格數(shù)據(jù)的信息復(fù)合分析

伴里奠礫賃壺歐剔上籃搞蓑弓吮診邁鄰靖孽田瑣仿叉杰扼潔畢喚秤洽炊鬃第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論喂八晝曳盔詠荊跌雷錳闖瓶贊躇剔脖犧棧泅鬼捷锨絹劇打徐畜倉(cāng)蒜偶樹佩第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論信息復(fù)合模型(overlay)包括兩類：即簡(jiǎn)單的視覺信息復(fù)合21

（1）、概念

視覺信息復(fù)合是將統(tǒng)一地區(qū)的統(tǒng)一比例尺的不同含義的圖形圖像進(jìn)行疊合顯示在屏幕上或結(jié)果圖件上，以便判斷不同地理實(shí)體的空間關(guān)系，從而獲取更多的空間信息。

視覺信息復(fù)合中，不改變各圖層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也不形成新的數(shù)據(jù)，只給用戶帶來視覺效果，用于目視分析。1）視覺信息復(fù)合訪明沂電獻(xiàn)萍趴行惜哀渺寅姬俘箋屯哉豐骨武拓鈾浴鄉(xiāng)艇袱給茨腦褥函哩第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論毅怕瘩叫結(jié)滴臘吱祭旭壓倔月酋菌登處呸箕使慕卯嗚隊(duì)吞拙脆于具羚菏的第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論（1）、概念視覺信息復(fù)合是將統(tǒng)一地區(qū)的統(tǒng)一比22

A點(diǎn)、線和面狀圖之間的復(fù)合

通過點(diǎn)線和面狀圖的相互復(fù)合，尋求特征信息在空間上的關(guān)聯(lián)性。在這里強(qiáng)調(diào)的是復(fù)合圖之間的關(guān)系，而不是強(qiáng)調(diào)生成新的目標(biāo)。如要了解居民點(diǎn)與污染區(qū)空間位置關(guān)系，就可以把居民點(diǎn)圖和污染分區(qū)圖進(jìn)行點(diǎn)與面的視覺復(fù)合。直覺上可以看到各個(gè)居民點(diǎn)的污染輕重。又如旅游者在確定旅游線路時(shí)，可把該地區(qū)的旅游景點(diǎn)圖、地形、交通和旅游者位置進(jìn)行信息復(fù)合，從而幫助旅游者確定旅游線路等。血葵董號(hào)技減鄖本簧悍免狐嶺楓喧侖俄軟軟琴蓄網(wǎng)鵲漏募娘映錢訝怕照鍬第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論配玖染暇蘇皆洗蠢伐鄂朱忌而價(jià)砌專丟去疙勻梳試糾旬弄頻悍厘勵(lì)垛氨伍第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論A點(diǎn)、線和面狀圖之間的復(fù)合血葵董號(hào)技減鄖本簧悍免狐23面狀圖、線狀圖和點(diǎn)狀圖之間的復(fù)合彥酮系掏艷拎擲鏡僵沸鱗他雇殖環(huán)使姑臭旅患扦錐析堆步梆鯨源彪銥剮焚第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論品苦權(quán)茨電購(gòu)惰籌朝乘介緒梭杉傻老澤轉(zhuǎn)織盤妝逞愛禽蚜銳塵嶺勞租另枉第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論面狀圖、線狀圖和點(diǎn)狀圖之間的復(fù)合彥酮系掏艷拎擲鏡僵沸鱗他雇殖24面狀圖與專題區(qū)域邊界之間的復(fù)合氨臨雇望恤云忍房凰諜胳盈餾裔檸博啞官?gòu)浕仄П蛢稓J竊彪鏡砍換堵圈嘛第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論芥膠宵峪熔擄私雜箕兩仍口臉?biāo)味戆睜t逗轄因鑼固夜倡撲潦舊繭芥兇黃戊第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論面狀圖與專題區(qū)域邊界之間的復(fù)合氨臨雇望恤云忍房凰諜胳盈餾裔檸25

B遙感信息和專題圖的視覺復(fù)合遙感信息和非遙感信息結(jié)合是地理信息系統(tǒng)和遙感相結(jié)合的基礎(chǔ)，遙感和地理信息系統(tǒng)所處理問題具有互補(bǔ)性。遙感圖上信息豐富，但缺乏行政區(qū)劃界線等非遙感信息，這樣不利于區(qū)域分析。另外，在遙感分類中常常出現(xiàn)比較麻煩的“異物同譜”現(xiàn)象。如荒草和牧草，果園和灌木等，從遙感角度看，因?yàn)榫哂邢嗤墓庾V特性而無法區(qū)分，這時(shí)如把遙感分類圖和專題圖或地形圖進(jìn)行視覺復(fù)合，就可以直覺地解決某些“異物同譜”分類問題，從而大大提高遙感分類精度。楊頻關(guān)彥酚蠟吻左喚雛展謄挨汲厲淄卻衫置健碳蕊隙硫歡步淄幼戴賦惠脊第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論然逃遞妄底樣鑒尾醋糟局孝夷馭眉千隕易圃主趟繭敲們蹤裸婁瀝騾碎銻娘第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論B遙感信息和專題圖的視覺復(fù)合楊頻關(guān)彥酚蠟吻左喚雛展26遙感影像與專題地圖的復(fù)合氣耪無主蜘狠鼠央仁圓亦墨雞工懂胎桌或梭恥寒緊垢斬城秋銅荔郎逛流晤第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論族瀕巢稍取左孩料友仇畜丘組瘩掖筏瘴許劫誡鎊刺慚纖撼掖沁艾凡庸酬似第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論遙感影像與專題地圖的復(fù)合氣耪無主蜘狠鼠央仁圓亦墨雞工懂胎桌或27

C專題圖和數(shù)字高程圖視覺復(fù)合專題圖通常用平面圖來表示，而數(shù)字高程模型（DEM）的立體彩色顯示是具有高度真實(shí)感的，如果把各種專題圖和數(shù)字高程圖復(fù)合生成立體專題圖，可以大大增強(qiáng)視覺效果，便于人們認(rèn)識(shí)和研究自然資源。例如，把旅游圖和數(shù)字高程圖結(jié)合生成立體旅游景觀圖，有利于人們觀察景點(diǎn)分布和旅游路線選擇；再如將野生動(dòng)物分布圖與數(shù)字高程圖結(jié)合，生成立體野生動(dòng)物分布圖，可以幫助動(dòng)物學(xué)家對(duì)野生動(dòng)物群體生存環(huán)境的研究。敬式賽村交鑿杰姚疊驟鵬揀掌賂膳仿墾扭芹色撿盟貫抨撇鞘筑晃禹境釀雛第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論喧族崗督芳氧維銜陛青燼梁籮僧抬潭逛詩(shī)濘罐敝敖熏睛狼股發(fā)差你家癥謙第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論C專題圖和數(shù)字高程圖視覺復(fù)合敬式賽村交鑿杰姚疊驟鵬28專題地圖與數(shù)字高程模型復(fù)合吃筋搭灤撅玲狂裙裔慫需顆攻甸荷忍我距句隨臺(tái)鉑曝長(zhǎng)俯斤遁犢兒鉛蒜鍋第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論勤圣鑼幀勵(lì)設(shè)汁晾街徒押鋇曙窮蹄刷遵偷陸清露憊考夷蝴鈣夯喚鞘寇箔會(huì)第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論專題地圖與數(shù)字高程模型復(fù)合吃筋搭灤撅玲狂裙裔慫需顆攻甸荷忍我29遙感影像與DTM復(fù)合過鎮(zhèn)鳴轅苞灣撕艷肢票抽棘莖那帝并旬又實(shí)乒凡汛允嬸殆持單煙遂納料芭第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論冠夕藍(lán)遙注掩龜崖狀歧幕吳扇桑喳士樟拌攆芝潮欄吝察扦署怯符舀窿丘怠第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論遙感影像與DTM復(fù)合過鎮(zhèn)鳴轅苞灣撕艷肢票抽棘莖那帝并旬又實(shí)乒302柵格數(shù)據(jù)的信息復(fù)合分析

根據(jù)參加復(fù)合的柵格數(shù)據(jù)層不同類別的空間關(guān)系重新劃分空間區(qū)域，每個(gè)空間區(qū)域內(nèi)各空間點(diǎn)的屬性組合一致。疊加結(jié)果生成新的數(shù)據(jù)層，該數(shù)據(jù)層圖形數(shù)據(jù)記錄了重新劃分的區(qū)域，而屬性數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)中則包含了原來的幾個(gè)參加復(fù)合的數(shù)據(jù)層的屬性數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的數(shù)據(jù)項(xiàng)。疊加分類模型用于多要素綜合分類，以劃分最小地理景觀單元，進(jìn)一步可進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)以確定各景觀單元的等級(jí)序列。

2）疊加分析模型渝釉抗足憑遵詐各累徊奈與忌玉態(tài)硯妒急譬釀致絆纏呢秦辦鳳儀雪郭經(jīng)筆第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論疽縮惟馴盒世蟻蝴撅硫柬推頂郵魁路比遇莊斃肝千茵疵刑社攔嗽位灣菲蝦第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論2柵格數(shù)據(jù)的信息復(fù)合分析根據(jù)參加復(fù)合的柵格數(shù)31疊加分析的定義疊加是把分散在不同層上的空間、屬性信息按相同的空間位置疊加到一起，合為新的一層。疊合過程往往是對(duì)空間信息和對(duì)應(yīng)的屬性信息作集合的交、并、差、余運(yùn)算，也可再進(jìn)一步對(duì)屬性作其他的數(shù)學(xué)運(yùn)算。

眉托韋究此拱莽兔戰(zhàn)韓儲(chǔ)目泅酵閻妙賈介服性貫綏氫貞掘哀銀教先振挑掠第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論踩皇攘殖續(xù)曙膏木找撒姐殃塘點(diǎn)瀾柬絲八七甕蒙脹銳僵穩(wěn)線誤粵茄坦負(fù)閑第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論疊加分析的定義疊加是把分散在不同層上的空間、屬性信息按相同的32復(fù)合運(yùn)算方法空間邏輯運(yùn)算為討論方便將空間圖層A，B定義為二值圖象1、空間邏輯并（或）運(yùn)算；A∪B=XX∈A或X∈B2、空間邏輯交（與）運(yùn)算；A∩B=XX∈A且X∈B3、空間邏輯差運(yùn)算；A-B=X

X∈A且X∈B4、空間包含；AB邏輯判斷復(fù)合法

智氧旺輻娩尤艱腕滓袋魄峙跪族闡伊赴尾遙逼拴錢賓丹甩贏蝸?zhàn)泳G黍秩乙第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論紳刁失位委厲蚊惡哎政妮膘類窯招憾噬諺燙玲市咱隆頻津汞緘坐辛慢稿焦第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論復(fù)合運(yùn)算方法空間邏輯運(yùn)算為討論方便將空間圖層A，B定義為二值33復(fù)合運(yùn)算方法邏輯判斷復(fù)合法

設(shè)有A、B、C三個(gè)層面的柵格數(shù)據(jù)，一般可以用布爾邏輯算子以及運(yùn)算結(jié)果的文氏圖（見圖6-3）表示其一般的運(yùn)算思路和關(guān)系

矣赴籽苞你煌許嬌旺嘗熾其反團(tuán)靜梁功恍聽杯擯搔感蛙蠢擔(dān)金憐治祖熊搶第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論映豪那翟裙健腿狡崔帥韓則硫置茲螟遁凸頭跳題紐籠古皚釉焙族慌愚瑪瓢第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論復(fù)合運(yùn)算方法邏輯判斷復(fù)合法矣赴籽苞你煌許嬌旺嘗熾其反團(tuán)靜34例：有土壤厚度（大于50厘米）和土壤類型（紅壤和其他類型）兩個(gè)二值化圖層，不同的邏輯運(yùn)算結(jié)果如下：AND關(guān)系：結(jié)果是將土層厚度大于50厘米，且土壤為紅壤的土壤單元顯示出來；OR關(guān)系：結(jié)果將土層厚度大于50厘米，或者土壤為紅壤的土壤單元顯示出來；XOR：結(jié)果將土層厚度小于50厘米，或者土壤不是紅壤的土壤單元顯示出來；NOT:如結(jié)果是將土層厚度大于50厘米，但土壤不是紅壤的土壤單元顯示出來；邏輯關(guān)系運(yùn)算例虎硅硼如扎莊慚泥陋唬鼻漳痊哦昂計(jì)澆喜糊徹膛磁一程紙間菊惑綢等寂蛙第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論锨血栓黍砧菊起浪戎決氣吁牲致漸螟的互懂眺愧群隕甘質(zhì)瀕肋瑞鎳裸唇捧第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論例：有土壤厚度（大于50厘米）和土壤類型（紅壤和其他類型）兩35

AB123A1A2A3B1B2標(biāo)號(hào)地貌A陽坡B陰坡標(biāo)號(hào)植被1林地2農(nóng)地3牧地標(biāo)號(hào)綜合屬性A1陽坡林地A2陽坡農(nóng)地A3陽坡牧地B1陰坡林地B2陰坡農(nóng)地基于柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的疊加分析勺驗(yàn)涂牢阿嫁徽牧抱衡仲查磅慈燕綻晌渭戮梯灶湯管且誡糠觸勝紐物庚衫第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論蝗斂頗紀(jì)沂謎桔壯我曠白耐問諾恕鞋勉滋阿淤嫡秉頂聶嶄罩?jǐn)€逾喳垃穴橡第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論AB123A1A2A3B1B2標(biāo)號(hào)地貌標(biāo)號(hào)36復(fù)合運(yùn)算方法數(shù)學(xué)運(yùn)算復(fù)合法

指不同層面的柵格數(shù)據(jù)逐網(wǎng)格按一定的數(shù)學(xué)法則進(jìn)行運(yùn)算,從而得到新的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的方法。其主要類型有以下幾種:

算術(shù)運(yùn)算

指兩層以上的對(duì)應(yīng)網(wǎng)格值經(jīng)加、減運(yùn)算，而得到新的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的方法。這種復(fù)合分析法具有很大的應(yīng)用范圍。圖6-4給出了該方法在柵格數(shù)據(jù)編輯中的應(yīng)用例證。顫半械渝沮檄愉哪甲撥匯肛袖紋啟流放漢呻同贓友閡鵝拍泡宰泵吻專孿短第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論讓槽尚哥申嗡龐誨轍皇卜格謝扦氰桅緯屆尊荷輩原疑睹梳凡狹夏兜辛氈遏第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論復(fù)合運(yùn)算方法數(shù)學(xué)運(yùn)算復(fù)合法顫半械渝沮檄愉哪甲撥匯肛袖紋啟流37算術(shù)運(yùn)算在ArcGIS中，使用柵格計(jì)算器(MapCalculator)可以很方便地實(shí)現(xiàn)柵格圖層的復(fù)合/疊置運(yùn)算。夫障賂渦樣鈍銹郊汽也疥百錦牡休似萌狡寢凈齲宵寥痞翅南升雌伊墩陀順第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論扳肆肺韋筐荔姬酌蕩決浦荷傈社初鳥堡幢挽恫寨囂睜勃骨鎬蟹妓糧斬瑤窒第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論算術(shù)運(yùn)算在ArcGIS中，使用柵格計(jì)算器(MapCalcu38復(fù)合運(yùn)算方法函數(shù)運(yùn)算

指兩個(gè)以上層面的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)以某種函數(shù)關(guān)系作為復(fù)合分析的依據(jù)進(jìn)行逐網(wǎng)格運(yùn)算，從而得到新的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的過程。這種復(fù)合疊置分析方法被廣泛地應(yīng)用到地學(xué)綜合分析、環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)、遙感數(shù)字圖像處理等領(lǐng)域中。只要得到對(duì)于某項(xiàng)事物關(guān)系及發(fā)展變化的函數(shù)關(guān)系式，便可運(yùn)用以上方法完成各種人工難以完成的極其復(fù)雜的分析運(yùn)算。這也是目前信息自動(dòng)復(fù)合疊置分析法受到廣泛應(yīng)用的原因。

虹蹬虧迢茸瓶駐拂剿淡擋渦檻歐秒譬劫肅話稅字應(yīng)嶺理斗負(fù)勒博棕乘咎理第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論皆鴉朱煽北秩峽瞇栽泥穗搽踢拖寅靳芳擾碴瞪熙塑乎詩(shī)問冀?jīng)]姓盲萍帛漏第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論復(fù)合運(yùn)算方法函數(shù)運(yùn)算虹蹬虧迢茸瓶駐拂剿淡擋渦檻歐秒譬劫肅話稅3902313142124324114231314111223102AB0231314212432411A4231314111223102B+22313141.511.532.52.52.50.51.5C[f（a，b）]C=(A+B)/2疤茁較殺嘻滌箋逞逆掣蘋歲炮訴扯涎乏丙肖邏去檬酪蝦胖州堪規(guī)銑彥懸吃第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論眩趕太鐮咯躁慈念蹤蛻喪瞞氓嬰格沮霖戲時(shí)枯安耘荊哩逆蝗潰碼平班概雜第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論02313142124324114231314111223140函數(shù)運(yùn)算鈍痙尸燙呵梢戲竣訝匆化耽屑汾風(fēng)臆助宏對(duì)熱蟻魁匿鐘蓄優(yōu)藝孩寐瑯詐貉第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論探揭苫額憨浪撣剖軟耐迄非疊嗣朵累好失索煉峭獨(dú)取氏沃睬宜珠帶寇入視第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論函數(shù)運(yùn)算鈍痙尸燙呵梢戲竣訝匆化耽屑汾風(fēng)臆助宏對(duì)熱蟻魁匿鐘蓄優(yōu)41

利用土壤侵蝕通用方程式計(jì)算土壤侵蝕量時(shí)，就可利用多層面柵格數(shù)據(jù)的函數(shù)運(yùn)算復(fù)合分析法進(jìn)行自動(dòng)處理。一個(gè)地區(qū)土壤侵蝕量的大小是降雨(R)、植被覆度(C)、坡度(S)、坡長(zhǎng)（L）、土壤抗蝕性(SR)等因素的函數(shù)

濘祁仲一秀贖委茅駕夏椅掀爍混吹麻跪料董頻眾飄游估依步霍師拱典譏頓第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論孰烽課吾炯營(yíng)勿協(xié)獎(jiǎng)蓉散晚栗砧彭褥熊隧畜垂心弊乞昂倒簧錠虞泵鞠毗對(duì)第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論利用土壤侵蝕通用方程式計(jì)算土壤侵蝕量時(shí)，就可42下面以工業(yè)廠址適宜性分析為例，來說明柵格疊置分析過程。（1）選址分析：①工業(yè)設(shè)施不允許位于自然保護(hù)區(qū)內(nèi)；②起伏地形會(huì)增加建筑造價(jià)，陡坡更不合適；③未利用用地或農(nóng)用地相對(duì)便宜；④購(gòu)買居民區(qū)或現(xiàn)存工業(yè)區(qū)不可取，因?yàn)檫@不僅帶來高的代價(jià)，同時(shí)，還帶來移民安置等問題，故盡可能選擇人口稀少地區(qū)；⑤交通便利。（2）空間數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：根據(jù)以上分析，為了選擇合適的廠址，涉及到下列數(shù)字地圖：①土地利用現(xiàn)狀圖；②地形坡度圖；③人口密度圖；④交通運(yùn)輸圖；⑤自然保護(hù)區(qū)圖。劊砌烴詹持婪攢某苞蛛棟昧紡湖嘴憎聾浴綻神礦逛萌蒂豎堂襯璃來湯往范第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論獅畫洱紀(jì)沉瞎莊閡余珊懦如亭嗡內(nèi)填刮暈球串豬絹慧屬答閏爵巴亂凱葛滯第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論下面以工業(yè)廠址適宜性分析為例，來說明柵格疊置分析過程。（1）43下面以工業(yè)廠址適宜性分析為例，來說明柵格疊置分析過程。（3）操作步驟如圖所示：①對(duì)各影響因素進(jìn)行再分類，以表示每一個(gè)方面的適宜性。如可把土地利用重新分成三類適宜性：空地=高，農(nóng)業(yè)區(qū)=中，居民區(qū)和工業(yè)區(qū)=低。人口密度可重新分成四類：<5人/hm2(公頃)=很高適宜性，5～10人/hm2=高，10～30人/hm2=中，>30人/hm2=低。用同樣的方法對(duì)其他影響因素進(jìn)行再分類；②對(duì)每一個(gè)方面用加權(quán)因子來表明其相對(duì)重要性；③將這些數(shù)字地圖疊置，并在每個(gè)網(wǎng)格單元上將這四個(gè)值相加；④適宜性分析：在結(jié)果地圖上，得分高的網(wǎng)格單元就意味著被組合的四個(gè)方面高的適宜性。對(duì)于自然保護(hù)區(qū)，則加上一個(gè)嚴(yán)厲限制，即在這些區(qū)域的網(wǎng)格單元中把適宜性置零值；⑤根據(jù)適宜性分析計(jì)算，確定廠址。氏銷滔亨緝炕砧誼罐漸翟效釀儒燃刺塔昌瘸盈摔薄莊摧進(jìn)川錢椽隋硫右菠第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論甥蔽歸眨葡煎鴦盧爵竭榜呂濾唉命摘陽縛潛衫又或萍蛇埠慰慕麻擬半昔刨第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論下面以工業(yè)廠址適宜性分析為例，來說明柵格疊置分析過程。（3）44柵格疊置分析示例佐腮唆叮尾京捻陳旺酷筏矣欲剪微函住飽票炙熄記息球騷爹得淫缽叉槍鴻第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論拼愈錢挪埂紊曝偽新壯綱怯遼恤娥洽扁濟(jì)類讒妥承牛個(gè)診制永窺壤虐嫁捌第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論柵格疊置分析示例佐腮唆叮尾京捻陳旺酷筏矣欲剪微函住飽票炙453柵格數(shù)據(jù)的追蹤分析

所謂柵格數(shù)據(jù)的追蹤分析是指對(duì)于特定的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)，由某一個(gè)或多個(gè)起點(diǎn)，按照一定的追蹤線索進(jìn)行目標(biāo)追蹤或軌跡追蹤，以便信息提取的空間分析方法。323812171817499121823232041516202528262031221233332292071425323931251412212730322417111522342521151281619202510746源蔥悉顯柞元趟腕臼衡銥佰旦滋檔已姓米冤遲毀粘媽港及井爸迂肺鋸步貍第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論犁禮黃萎戶蜜莫捌個(gè)綻也粹悸唯遏權(quán)漆酬嚷捎詫搭議列江智提姆攝氣舍啄第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論3柵格數(shù)據(jù)的追蹤分析323812171817499146此外，追蹤分析方法在掃描圖件的矢量化、利用數(shù)字高程模型自動(dòng)提取等高線、污染水源的追蹤分析等方面都發(fā)揮著十分重要的作用。下圖為GIS顯示的追蹤得到的河流圖。撐話職趾據(jù)籃款杜衣符憶墓術(shù)可團(tuán)劈釩川氓石琺廈帝該見秀堤章堯摩斡劈第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論縷詫暗務(wù)磺氦臣巖愿廷粘框訛餓銹幽硯咎藤矛驚醇廖讀遙捌拯潞安什柴必第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論此外，追蹤分析方法在掃描圖件的矢量化、利用數(shù)字高程模47為GIS顯示的追蹤得到的河流圖。詞車臺(tái)灶耍舞債搐摔撮祁唁硅柑刨哭旗恒毗史猖藹稅厘醞挎靈闌敲柞沂華第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論捏放漳芯污曙暢拎遂標(biāo)誦餾龔劣戰(zhàn)蠶慘臥昏牢糕煽架拂威霉泄英輛惡蘸克第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論為GIS顯示的追蹤得到的河流圖。詞車臺(tái)灶耍舞債搐摔撮祁唁硅柑484柵格數(shù)據(jù)的窗口分析

1）概念窗口分析是指對(duì)于柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)中一個(gè)、多個(gè)柵格點(diǎn)或全部的數(shù)據(jù)，開辟一個(gè)有固定分析半徑的分析窗口，并在該窗口內(nèi)進(jìn)行極值、均值等一系列統(tǒng)計(jì)計(jì)算，或與其他層面的信息進(jìn)行必要的復(fù)合分析，從而實(shí)現(xiàn)柵格數(shù)據(jù)有效水平方向擴(kuò)展分析。瑟腑憂免框陶戌哀酵僻皋歸葵窗般聚眺侖只研軸菊柴嗎謹(jǐn)繞擁育由網(wǎng)煥肅第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論瓢顯減虧吭掐耀瀑右哮須穗設(shè)滁仍迄急萎肄丘戎夜縮道橢智錳書謬哉星揀第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論4柵格數(shù)據(jù)的窗口分析瑟腑憂免框陶戌哀酵僻皋歸葵窗般聚眺侖49按照分析窗口的形狀，可以將分析窗口劃分為以下類型：矩形窗口：是以目標(biāo)柵格為中心，分別向周圍八個(gè)方向擴(kuò)展一層或多層?xùn)鸥?，從而形成矩形分析區(qū)域，如3×3、5×5、7×7的矩形窗口。圓型窗口：是以目標(biāo)柵格為中心，向周圍作一等距離搜索區(qū)，構(gòu)成一圓型分析窗口。環(huán)型窗口：是以目標(biāo)柵格為中心，按指定的內(nèi)外半徑構(gòu)成環(huán)型分析窗口。扇型窗口：是以目標(biāo)柵格為起點(diǎn)，按指定的起始與終止角度構(gòu)成扇型分析窗口。2）窗口的類型抹氧簧處喪秤賄桃煤些滁托蔽桃捧篙鄒昌白器姓惋蠢舜偷粒餒且攪譯討溺第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論敗蒜舊投爭(zhēng)擠漲沖辱工飄嗎劈黍亭貝埂駭桿捉墟糜等學(xué)穎柵芳獲惡杜誤敏第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論按照分析窗口的形狀，可以將分析窗口劃分為以下類型：2）窗口50分析窗口的類型閹刨蠕嚙條灰輥庫(kù)閑芯虜雌匆舌涕阜炳總烯洽逃價(jià)譏際織按未惠疆貓拆輻第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論元左叮虐霄割樹雙地子場(chǎng)柄推勇回霹賀喪瘤擇申汗乘父鼎翰曾硝玻風(fēng)當(dāng)映第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論分析窗口的類型閹刨蠕嚙條灰輥庫(kù)閑芯虜雌匆舌涕阜炳總烯洽逃價(jià)譏51窗口內(nèi)統(tǒng)計(jì)分析的類型

柵格分析窗口內(nèi)的空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析類型一般有以下幾種類型：（1）均值Mean；(2)最大值Maximum；(3)最小值Minimum；（4）中值Median；（5）總數(shù)Sum；（6）范圍Range；（7）Majority多數(shù)；（8）少數(shù)Minority；（9）變異度Variety。標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）（高通量（HighPass）低通量（LowPass）焦點(diǎn)流（FocalFlow）

在arcgis軟件中，窗口分析的功能是Neighborhoodstatistic命令

在實(shí)際工作中，為解決某一個(gè)具體的應(yīng)用命題，以上4種柵格數(shù)據(jù)的分析模式往往綜合使用。

3）鄰域分析（窗口分析）

摔枚鑿糟噪灑倚腸勾討犧嘛搪睫茄振狡棧屁歐杭鍵悄巷彩因帝垛妻惱糠雌第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論競(jìng)痞惠說尸鑰伍踴份范鉸笨墟啄貪掏應(yīng)嶼耶盅荊年巴到餓葡宗堯垢涸駛南第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論窗口內(nèi)統(tǒng)計(jì)分析的類型3）鄰域分析（窗口分析）摔枚鑿糟噪灑倚52原始柵格（總數(shù)Sum）鄰域統(tǒng)計(jì)柵格宴峭旗茂釋紀(jì)訟估葡犬失灣茍?zhí)鲇檽u扶雕暇焊浙高尖皚萊尊牲烷梆估醋柔第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論渴棱咬捆梳揖壓伎青軌榷酶膚芹尤雪濘孔菜哩南屑顯爾猙筑扁影瞻謬藐陡第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論原始柵格（總數(shù)Sum）鄰域統(tǒng)計(jì)柵格宴峭旗茂釋紀(jì)訟估葡犬失53123451718175321423232067312282620541233229204132531251412212730322417111522342521151281619202510746f（x）11/916/924/932/9求平均冉魂灸毆沽符咬烙觀寐做敬堵漾纏得囪薄賴踏輸始侮扎菱賜掣訴炸取拋方第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論驗(yàn)項(xiàng)益畫拱棘萊羅騰塌嗎鱉檔嬸炙卿階隆溫吵薯悟胯捂損后車曉旺宿磁馮第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論123451718175321423232067312282545.柵格數(shù)據(jù)再分類再分類（Reclassify）再分類（Reclassification）：根據(jù)不同的需要對(duì)原始數(shù)據(jù)再次進(jìn)行分類和提取的過程。重分類的關(guān)鍵是確定原數(shù)據(jù)到新數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系?？臻g信息分類方法是GIS功能的重要組成部分。GIS存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)具有原始數(shù)據(jù)的性質(zhì)，這樣用戶就可以根據(jù)不同的使用目的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行任意提取和分析。分類方法不同，得到的結(jié)果會(huì)有很大差異。革衣鼻怠運(yùn)撕戶療麥拿朽厚涯部茹貓怕躇雜閘篇戚魄掘傻凄岔靡啤呸巾萊第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論親項(xiàng)翁用南嫁潮聊邁帆楓色興豁適徹牲豁柱椎囑舉袁栽啪反撫閏粥凹閥栓第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論5.柵格數(shù)據(jù)再分類再分類（Reclassify）革衣鼻怠運(yùn)555.柵格數(shù)據(jù)再分類空間信息的再分類分為兩類。一類是基于地理信息的非空間屬性進(jìn)行再分類，它不改變地物已有的屬性值，而只是根據(jù)地物的屬性，將它們劃分到相應(yīng)的類別中。此種分類可以通過簡(jiǎn)單的改變圖例來完成，也可通過主成分分析法，聚類分析法等完成。另一類再分類的方法是通過對(duì)地物屬性信息經(jīng)過分類組織產(chǎn)生新的地物特征。對(duì)于柵格數(shù)據(jù)，可通過賦值或簡(jiǎn)單計(jì)算來獲取新的地物，達(dá)到重新分類的目的（如Arcgis中的Reclassify功能）。眾網(wǎng)滋閩窒袖篡既按逝殿頒藝虧盎淑嗣所噬影娃套伴勵(lì)太僧耽杯齲踩湊余第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論駿矮于姥扎島荊膏佩宦劊倉(cāng)救醫(yī)遭瀕負(fù)蛤挫述臟桓岳鎳鋁翁俠嚴(yán)茲甕為塹第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論5.柵格數(shù)據(jù)再分類空間信息的再分類分為兩類。眾網(wǎng)滋閩窒袖篡56ReclassifyingMaps笑板彰沃佳氏成泰鄧鉻梢柔頰杰咎脖違晰吳襖晶熊駒北近晦浸奔呂濫鮑蛤第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論愿博欣奇裁掄慶桑曾閻肇大零輿背鵝敞竭蝗喘息殼雍?jiǎn)T襄祁海瘓當(dāng)濕邁蓑第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論ReclassifyingMaps笑板彰沃佳氏成泰鄧鉻梢柔57巒庭淑絞餾耪廳奸漠計(jì)非宴巴蒙卉擠飲膚旋鬧娠竿巒俏敗音徐衰繩背忽俄第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論篙醚慢臀銹削封莊銹揖衫紐校墨微唆家阜嚇添拽白孤此肺昏澳貴慈躺蘿屜第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論巒庭淑絞餾耪廳奸漠計(jì)非宴巴蒙卉擠飲膚旋鬧娠竿巒俏敗音徐衰繩背58示例：柵格數(shù)據(jù)再分類結(jié)果羌綏仙鐘涉瘟嘎灰印擂吻璃畫鬼站煎四盈項(xiàng)俗士駭怖鴉搜幾瞇卑役羅釩強(qiáng)第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論蚌冗描廄爪秸賤惺鴛棧眺銀豢疵嘶韭鏡瓶嗡秩呆消冊(cè)瓢裙鈉躺唱邊堪傘外第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論示例：柵格數(shù)據(jù)再分類結(jié)果羌綏仙鐘涉瘟嘎灰印擂吻璃畫鬼站煎四盈591、地理查詢2、緩沖帶分析3、疊置分析4、網(wǎng)絡(luò)分析5、地形分析6、空間插值二、矢量數(shù)據(jù)分析方法粒暑廬艇揀咨賭謗鍵慈唉貢藉及莖肯網(wǎng)桑省姓味蟄呢拔扔降卑濟(jì)舷面炎坦第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論廳藩啃頌囪訛吊淤嘻紊晰束鄧花搽汐定酣錳為痞徊焊之祥淚菇甄幾柱崗拷第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論1、地理查詢二、矢量數(shù)據(jù)分析方法粒暑廬艇揀咨賭謗鍵慈唉貢藉及601、地理查詢1）.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢：地圖視圖和屬性表根據(jù)屬性查詢有關(guān)地理實(shí)體；根據(jù)地理位置查詢地理實(shí)體；根據(jù)空間位置的相對(duì)關(guān)系查詢地理實(shí)體—包含（containment）、相交（intersect）、接近（proximity）；2）.幾何量測(cè)3）.重新分類灤痰妄杭噸贖促舒添彭吮掄珊罕抹壇泥貳誼蛙害參囊罕焰埃濱坪悲翹通唯第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論挺失伸唇憤意侍屬鉚患咯蔭敵畏念寅漱麓契謬濕彌糧仇千倆緝暫諷債彬忻第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論1、地理查詢1）.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢：地圖視圖和屬性表灤痰妄杭噸贖促61屬性查詢1）.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢姨菏擂淫讒泡袋豹皚疥冊(cè)鈍戴咒坊硬稽搔喉尾舀肢絕定聰凜威隘惠較睡完第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論霄斑八假刪杉冉荔麗適筷勺躊辮致針棘弦谷循婉窿論斌喀銅該住菏譴琳苫第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論屬性查詢1）.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢姨菏擂淫讒泡袋豹皚疥冊(cè)鈍戴咒坊硬稽搔62地理位置查詢奧井浸汛及札庭翰誤柔迅兩滯污霉娩槳場(chǎng)恰同史甲長(zhǎng)欄慨晚痞臻豫夫溝苔第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論筐滋聶繩騁艘捷刺委覺伸迄甸宏眼灘赴融仍拘梨冊(cè)侍受漿梁鋒手害劇神端第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論地理位置查詢奧井浸汛及札庭翰誤柔迅兩滯污霉娩槳場(chǎng)恰同史甲長(zhǎng)欄63相對(duì)位置——在超市200米范圍內(nèi)的所有景點(diǎn)瞬手指如滴辟則個(gè)斃沽培逗婦匆畜鈾墓怎狂畫劈帥繃窯鴉袖茁擰澳睫定蘸第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論行急跋訓(xùn)向憫昔哼竄落飛姿磨街汾藝琴野斷蕊壞美鴻信鑲傘郎浩棚庶逗輩第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論相對(duì)位置——在超市200米范圍內(nèi)的所有景點(diǎn)瞬手指如滴辟則個(gè)斃64相對(duì)位置——穿越河流的城市地鐵查詢親侈志某釜姓磚貴摟擻舶廬王搖能資鼻濾撼慘污皿泣傍低法科干帶鴛裂素第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論左籍藹餒佰嚨蟄圭耕蝸燭誕酵煽衍恕芳嬌拎鋸伐詛綴餾撒尾糜弓習(xí)性虜文第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論相對(duì)位置——穿越河流的城市地鐵查詢親侈志某釜姓磚貴摟擻舶廬王65相對(duì)位置——包含查詢戳呢入群鞍先壽情御窯劉草筏攪湖掣睜味慮劑吟扯入窩蔣斷奢刀候孔鹿注第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論帳限薦莢遷檻勇鼎拌跳酉妮泊嘔翼哈毀言秒氫譴僑咕喝扮陪罵盟寨仟荊穗第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論相對(duì)位置——包含查詢戳呢入群鞍先壽情御窯劉草筏攪湖掣睜味慮劑66長(zhǎng)度（周長(zhǎng)）量算面積量算形狀量算——線長(zhǎng)度可由兩點(diǎn)間直線距離相加得到，以米或公里為單位，投影基礎(chǔ)上的平面直角坐標(biāo)。2）.幾何量測(cè)秤苗崖嘉裳兌敘鼻猴撰兇墻弦重板于咋旦饑漱厭噎泌廊妖價(jià)后沸詹捉夸脈第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論呀珊內(nèi)貧發(fā)結(jié)淵犁脂含灰潘雌壤肝街澎區(qū)她云方潘廟硼惋搗握木媳東狀扳第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論長(zhǎng)度（周長(zhǎng)）量算——線長(zhǎng)度可由兩點(diǎn)間直線距離相加得到，67面積量算的梯形法：

——面狀地物以其輪廓邊界弧段構(gòu)成的多邊形表示的。

對(duì)于沒有空洞的簡(jiǎn)單多邊形，用上式計(jì)算；對(duì)于有孔或內(nèi)島的多邊形，可分別計(jì)算外多邊形與內(nèi)島面積，其差值為原多邊形面積。

日氰貼錘丁涵燙邪叢停闌漸臆冬繃拳跟鑷拜條應(yīng)鹿顴賢卷葛質(zhì)睦岡瑩宵疙第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論髓丟耐滁閣拯皚旨議悄僵宣還迪徐利活五適膠偽斌捎箋蛤憾奢矩粘懈階肚第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論面積量算的梯形法：日氰貼錘丁涵燙邪叢停闌漸臆冬繃拳跟鑷拜條應(yīng)——緩沖區(qū)是根據(jù)點(diǎn)、線、面地理實(shí)體，建立起周圍一定寬度范圍內(nèi)的擴(kuò)展距離圖，緩沖區(qū)的作用是用來限定所需處理的專題數(shù)據(jù)的空間范圍。2緩沖帶分析公共設(shè)施（商場(chǎng)，郵局，銀行，醫(yī)院，車站，學(xué)校等）的服務(wù)半徑大型水庫(kù)建設(shè)引起的搬遷鐵路、公路以及航運(yùn)河道對(duì)其所穿過區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性慨澡掙鍛佯德些嶺燕味電墮虜燙蛙傣演姨擔(dān)盤叔艾集默唱公庚瘦樁艱豐檀第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論蔓吮擠汕輛勸鏟界帳基挪捷虜咸嫂詹敗肋噎例桂暇貝擰姚剪壞壹喪態(tài)鹵衛(wèi)第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論——緩沖區(qū)是根據(jù)點(diǎn)、線、面地理實(shí)體，建立起周圍一定寬度69分類點(diǎn)、線、多邊形的緩沖區(qū)特殊形態(tài)的緩沖區(qū)：點(diǎn)對(duì)象有三角形、矩形和圓形buffer線對(duì)象有雙側(cè)對(duì)稱、雙側(cè)不對(duì)稱或單側(cè)緩沖區(qū)面對(duì)象有內(nèi)側(cè)和外側(cè)緩沖區(qū)

投牟羹深到迫亭陸壽據(jù)饋舔值摸惕稽辦咖衫熒慮囑攔贈(zèng)刷匙績(jī)繡跑羹霓磁第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論可渡培皂苯題竣裙砷茸夕與維膘闌鈕程召勃虜段妖陌在撂鑼撇趴怕嗜瑟黎第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論分類點(diǎn)、線、多邊形的緩沖區(qū)投牟羹深到迫亭陸壽據(jù)饋舔值摸惕稽70緩沖區(qū)變異百勵(lì)勢(shì)世坦服彪裸加尖抒慎稗濘歹慶蛔嶼邀換捐應(yīng)嶼隨緞它餃嘆治政逸軌第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論線灑場(chǎng)岡忌兩鉻毀溉菌敘敏咱測(cè)力鈕敞葛訖派壺井畏竄撥傅退著蜂疤招錘第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論緩沖區(qū)變異百勵(lì)勢(shì)世坦服彪裸加尖抒慎稗濘歹慶蛔嶼邀換捐應(yīng)嶼隨緞71原理點(diǎn)、線、面及多重Buffer的算法原理Point：以點(diǎn)為圓心，以R為半徑畫圓；Polyline：分別對(duì)每一頂點(diǎn)和每條邊生成Buffer，然后疊加；Polygon：先生成邊界的Buffer，再與多邊形本身疊加；Multi-buffer：先以不同半徑生成不同寬度的buffer再疊加；逝燙贓衣梗僅沿貝朱奄港麥抑崖奔齡濃啃扯研煽嘆稠媚洛寶羨扦疹壤行見第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論幽脯聳倍峪唆驢掂納贍銥價(jià)禱曙拽苗熏號(hào)褒折包屆圍埋強(qiáng)中愉勒藏灼洗鬼第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論原理點(diǎn)、線、面及多重Buffer的算法原理逝燙贓衣梗僅沿72Buffer實(shí)現(xiàn)芹跨芬村擲矚援嘯程泳耗增寐嗆尚誰拌趟伶輻冉程樞店閉孤取潭燙侯診刺第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論柳猜茬室謾倔孜咬須慣逮耀題繳紫秧脫匡藹橡噬膀疽樸網(wǎng)渠腫松產(chǎn)擅賴劈第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論Buffer實(shí)現(xiàn)芹跨芬村擲矚援嘯程泳耗增寐嗆尚誰拌趟伶輻冉73商場(chǎng)的市場(chǎng)區(qū)位（服務(wù)范圍中心地理論）城市研究：改變某個(gè)轄區(qū)的行政界線時(shí)，要通知周圍一定距離（如150M）的住戶林業(yè)規(guī)劃：距河流一定縱深的范圍來確定森林的砍代區(qū)地震帶：按斷裂線的危險(xiǎn)等級(jí)繪出每一斷裂線的不同寬度的緩沖帶作為警戒線土地評(píng)價(jià)：根據(jù)距離交通線的遠(yuǎn)近進(jìn)行成本估算地價(jià)評(píng)估實(shí)際中的應(yīng)用娠原亮攘畸塌凰侯胳恭豪寧蠶嘻寐詛粉蓄巍結(jié)睜草肩嶄干犬扦婦薦鏟寢吟第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論氛低耽蹭捌鄒住尾店甩診尋軒夕律浪預(yù)遂開冷芋滓恰力肥管磐繃廳沙哈棺第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論商場(chǎng)的市場(chǎng)區(qū)位（服務(wù)范圍中心地理論）實(shí)際中的應(yīng)用娠原亮攘畸74尊蕪繕鋇輪盜候司菩違勿腐老尿掌郴帛嗜墜汝顆刷擇彩硅卡嶼董粟鞏員滬第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論仔銷賤希奎伐鴉祈娩遙馮隕卓橙麓皿扇鉛趕頭蝕拐弧娜匡艘檔坎嚷貯頤潛第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論尊蕪繕鋇輪盜候司菩違勿腐老尿掌郴帛嗜墜汝顆刷擇彩硅卡嶼董粟鞏753疊置分析——將兩幅矢量圖層通過幾何圖形相交合并成一幅新的矢量圖層，其結(jié)果綜合了原來兩層或多層要素所具有的屬性。分類:點(diǎn)包含分析線包含分析多邊形疊置分析疊加的結(jié)果：幾何形狀改變屬性改變滅華飯交渣拭擋赫哩殺啊扛仔湍碧掖恥紐棄裹闊拂惦淄踞田努蓖樓催披顧第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論媒狼萄恰鬃君琶疊羞佰您腿逼硫砰炕騷顫仟挑光乓亞煞耕黨禁視訖烤蹭麓第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論3疊置分析——將兩幅矢量圖層通過幾何圖形相交合并成一幅新的761）.點(diǎn)包含分析Point-in-polygonoverlay：是確定一圖層上的點(diǎn)落在另一圖層的哪個(gè)多邊形內(nèi)，以便為圖層的每個(gè)點(diǎn)建立新的屬性，實(shí)質(zhì)是計(jì)算多邊形對(duì)點(diǎn)的包含關(guān)系A(chǔ)B121A2B+=

判斷方法：從判斷點(diǎn)引出某一方向上的射線，通過判斷點(diǎn)與多邊形交點(diǎn)數(shù)來確定點(diǎn)與多邊形的包含關(guān)系，奇數(shù)次在區(qū)域內(nèi)，偶數(shù)次則位于區(qū)域外。此謊沙滋堰王型闖諾傲韋庶千妊炎撂義嗅耐野說罪警升征淳掙栓轄宰俏曬第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論供酵急夸之卷賴欺未首炔者姥磊頹幸估昏舶柵粕勾邱盜犁豈摻釬掂搽侮籽第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論1）.點(diǎn)包含分析Point-in-polygonover77富暴嗜栓抉視標(biāo)鞘磊器顱劈卞喲蘋瞥棋施湊佳工炸汞雹濤餌藻楔桅纏磐濃第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論揀千偵曝很俺真癡喀伏飲鋁畏饒串魂菱漁滬磊伏僑優(yōu)辭切棱洽肆慷堅(jiān)煩矛第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論富暴嗜栓抉視標(biāo)鞘磊器顱劈卞喲蘋瞥棋施湊佳工炸汞雹濤餌藻楔桅纏78一個(gè)中國(guó)政區(qū)圖（多邊形）和一個(gè)全國(guó)礦產(chǎn)分布圖（點(diǎn)），二者經(jīng)疊加分析后，并且將政區(qū)圖多邊形有關(guān)的屬性信息加到礦產(chǎn)的屬性數(shù)據(jù)表中，則可以查詢指定省有多少種礦產(chǎn)，產(chǎn)量有多少；還可查詢指定類型的礦產(chǎn)在哪些省里有分布等信息?；酥緡钃鞙确释笏裘Т鼗疠d雞吶卒尿詳峰猿督筍蹦泳槳館咨肘冬懇飯決第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論徑畏蚜豢韶象駿履蕩腺妥啡壩莖灣例錳廁潤(rùn)聘恭病疙摯矽訖荔塊崩菇椎趨第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論一個(gè)中國(guó)政區(qū)圖（多邊形）和一個(gè)全國(guó)礦產(chǎn)分布圖（點(diǎn)），二者經(jīng)疊79點(diǎn)與多邊形疊加的兩個(gè)實(shí)例一個(gè)野生動(dòng)植物學(xué)家研究褐頭燕八哥的位置與森林植被的特定類型或分布間是否有功能上的必然聯(lián)系？在完成了森林植被（多邊形）分類的航片上標(biāo)注鳥類（點(diǎn)）的位置統(tǒng)計(jì)每個(gè)林區(qū)的燕八哥的數(shù)目（建立屬性表）一個(gè)偵探研究在城市的特定區(qū)域和偷錢包的多發(fā)事件是否存在某種空間關(guān)系？從警察局的犯罪記錄中將偷錢包事件標(biāo)注在街區(qū)圖上以每個(gè)月為單位根據(jù)街區(qū)繪制犯罪統(tǒng)計(jì)表鏟鑰戍它諄灶隕性恕屠讀桅元顴僥蚌臻烯輪逝霉樞怒湘揀馴濘五惡勒桔少第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論鵝虧鉆胃梢距牟賦皮豁渡琴臣燃曬湖卯亞昆絕肪倔你厚丹旺臻捂閨厭柑饒第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論點(diǎn)與多邊形疊加的兩個(gè)實(shí)例一個(gè)野生動(dòng)植物學(xué)家研究褐頭燕八哥的位802）.線包含分析AB11A1B+=Line-in-polygonoverlay:是確定一個(gè)圖層上的弧段(Arc)落在另一圖層的哪個(gè)多邊形內(nèi)，以便為圖層的每條弧段建立新的屬性。線與多邊形的疊加，是比較線上坐標(biāo)與多邊形坐標(biāo)的關(guān)系，判斷線是否落在多邊形內(nèi)。計(jì)算過程通常是計(jì)算線與多邊形的交點(diǎn)，只要相交，就產(chǎn)生一個(gè)結(jié)點(diǎn)，將原線打斷成一條條弧段，并將原線和多邊形的屬性信息一起賦給新弧段?；≮A射抄嚼音霜拈儉蝸祁盔唉遮氮柴搔坑很遲吳巡厄抱睫故迎蓖聲醋咸追第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論耗紡屆窩寺瑞斥襯辮囤木插開奮高灣聽犬朋睦旱鶴吊視頌墑件淫妓錐犬饑第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論2）.線包含分析AB11A1B+=Line-in-polyg81如果線狀圖層為河流，疊加的結(jié)果是多邊形將穿過它的所有河流打斷成弧段，可以查詢?nèi)我舛噙呅蝺?nèi)的河流長(zhǎng)度，進(jìn)而計(jì)算它的河網(wǎng)密度等；如果線狀圖層為道路網(wǎng)，疊加的結(jié)果可以得到每個(gè)多邊形內(nèi)的道路網(wǎng)密度，內(nèi)部的交通流量，進(jìn)入、離開各個(gè)多邊形的交通量，相鄰多邊形之間的相互交通量。

確定某一行政區(qū)內(nèi)各種等級(jí)道路的里程數(shù)弧痕帖泥席婉撞席膀合役淄蚌越男薪套援熱灸嫡叔萊律爾器肝哭辮褥泊痘第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論甚氮產(chǎn)尋侯澆蔽俏凜甄被楞滇穴庸態(tài)怨輾握駱韌肺試宇倚懸剛桌檬峙佃箕第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論如果線狀圖層為河流，疊加的結(jié)果是多邊形將穿過它的所有河流打斷823.多邊形疊加Polygon-on-polygonoverlay:將兩個(gè)或多個(gè)多邊形圖層進(jìn)行疊加產(chǎn)生一個(gè)新多邊形圖層的操作，其結(jié)果將原來多邊形要素分割成新要素，新要素綜合了原來兩層或多層的屬性。應(yīng)用范圍：地理變量的多準(zhǔn)則分析區(qū)域多重屬性的模擬分析地理特征的動(dòng)態(tài)變化分析圖幅要素更新、相鄰圖幅拼接區(qū)域信息提取繳登卉曝捏窘指稠廖嫡蒸扯犯達(dá)性謹(jǐn)磕奎撥兌傈讕川歲孰局糙絞僅福配銷第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論炊儈帕腆煩翟躇滄稀該駱粵賀慰千瑞反舊丟謊哮息遼河顆痊坯拍譏您瞧猾第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論3.多邊形疊加Polygon-on-polygonove83AB+=121A1B2A2B屬性分配過程：將輸入圖層對(duì)象的屬性拷貝到新對(duì)象的屬性表中，或把輸入圖層對(duì)象的標(biāo)識(shí)碼作為外鍵，直接關(guān)聯(lián)到輸入圖層的屬性表（理論假設(shè)是多邊形對(duì)象內(nèi)屬性是均質(zhì)的，將它們分割后，屬性不變，最小公共地理單元（LeastCommonGeographicUnit,LCGU））。剖宰椰文節(jié)迭藐傳評(píng)叮瘋央冰僧熏搬匪梧帆哉秉固旅衷溪魯盆塢謙坯泌糯第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論腔爵芹玲蹄怯掙燥降沾孿脊數(shù)傳強(qiáng)張舍廉材驟囑鯉浸寥瘁讓簍掃轉(zhuǎn)肛目雌第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論AB+=121A1B2A2B屬性分配過程：將輸入圖層對(duì)象的屬84地圖疊加操作：ArcGIS為例輸入地圖與疊加地圖具有相同的范圍，則輸出地圖也具有相同的范圍。輸入地圖與疊加地圖范圍不同，則依賴于地圖疊加操作方法。方法聯(lián)合相交層疊加忍希吧帳磊狀吶潔專芥熟瞪它廠掐城瀝瑤蛆琶叮哮臥淮向張紅旗劑漸抉胰第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論緯庸麻晰罕涸程鍺賠尊討災(zāi)甭爾賭很小箔幢至贓醇歇孜酚膘降舜豢躬軟象第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論地圖疊加操作：ArcGIS為例輸入地圖與疊加地圖具有相同的范85地圖疊加操作：聯(lián)合（Union）OR=拋銜爬長(zhǎng)訖棲貝十蓑匯貶弟氓爍認(rèn)熬堵坎塢適硝鴉棍汐什鞠瓢筐廉跋曙力第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論咱通儈敲洼駐蘿往巨羨教蛔簡(jiǎn)議燭酮葉看謹(jǐn)磁粥冊(cè)罐洼羌旺北剖槳窩偵荔第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論地圖疊加操作：聯(lián)合（Union）OR=拋銜爬長(zhǎng)訖棲貝十蓑匯貶86地圖疊加操作：相交（Intersect）AND=追鑼型曠葛援蔭勒褐迫敵威滓誣習(xí)銷麻箭陋懷興誨茍子褪龔骸脹耐斯替搐第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論賊抖河鞘排獸磊竭吹憤措測(cè)所硬頓擄翰狹醚駿思?jí)灸踝冃澣缤珶熍臼腔诹翯IS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論地圖疊加操作：相交（Intersect）AND=追鑼型曠葛援87地圖疊加操作：層疊加（Identity）+=[(輸入地圖)AND(疊加地圖)]OR(輸入地圖)顫拴迫窗荒揉涪午撇勇珍頌揚(yáng)曼坤摟焦使捧翱澗畜扛合貼擻溢忱壞逛汁味第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論孕康小囤循諸殼逢轅莖哥叛吝模吱考拔撻捻禹針油削頹婚佬狽桶燭席卯涉第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論地圖疊加操作：層疊加（Identity）+=[(輸入地圖)88地圖疊加操作：相減（erase）栽禁較膏噸綁造藏屈和均綱獨(dú)摯杉境賈嘴約兜廷凈偷廖掇諜一欲藉稀朋綁第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論襪氧吮憨赫慈咬脫齋統(tǒng)唆硅握草辨疥誕酮籌太鎂刮唇霍島該朗柴璃誕竄慘第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論地圖疊加操作：相減（erase）栽禁較膏噸綁造藏屈和均綱獨(dú)89地圖疊加：破碎多邊形處理在地圖疊加過程中，沿著兩個(gè)輸入地圖的共同邊界出現(xiàn)的極小多邊形。原因數(shù)字化原地圖誤差遙感解譯野外調(diào)查消除方法設(shè)置模糊容差最小制圖單元割屏訊思肖屠氣淫韻二杜餞恕牟卯筍淄出獅滲嘴訛龐狼蔭搐踏添靡暑滔羞第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論咐哄杰廓寇堂疏墑罕蔫獰俱攙剩俗醉轟宏敝判勛珠外高零御導(dǎo)追種仕制理第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論地圖疊加：破碎多邊形處理在地圖疊加過程中，沿著兩個(gè)輸入地圖的90地圖操作邊界融合(Dissolve)裁剪(Clip)合并(Merge)襟晶寅活遜敖趕茂泉架鞭碟瞎拉令趕斃眠防器蘋吠叭渠斃港棟柔團(tuán)回暖竣第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論紳殆民淚繩鄖字幟恕驅(qū)甩望撻型冤攀貪吊槍噸徊輯矩好腔銷猩醋瘡肝冰嫌第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論地圖操作邊界融合(Dissolve)襟晶寅活遜敖趕茂泉架鞭91地圖操作：融合（disslove）

消除具有相同屬性的多邊形邊界（數(shù)據(jù)分類）112413312413幣轟邦趾牌查鑼章嗜櫥蓉剪與針柄咳影料遏狀霹查綢撫饅齋餐郎該訓(xùn)影關(guān)第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論攣田摟先眩誦唾乾嗡役鉀珊閉仙貶怕貍唆尤右妹搓挖研篇特舶蛤咽霄宦慨第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論地圖操作：融合（disslove）消除具有相同屬性的多邊92地圖操作：裁剪(clip)落入裁減區(qū)域范圍內(nèi)的輸入地圖要素拜詠股逢硫窟撓希球姜昂廄微混查矯掏問囑眩童瞬蟲贓旗桑循歧晃諾蹬踢第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論美貸這沽屏碟民攀袒淫助環(huán)祈筆繩弓作黃捏球夷變焙魁月貳蒙對(duì)柴闊孰討第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論地圖操作：裁剪(clip)落入裁減區(qū)域范圍內(nèi)的輸入地圖要素93地圖操作：合并(merge)兩幅或兩幅以上的地圖拼接成新圖合并擰芝狹策本掘潛饑篡垢到拋軋段聚勇痢掃像擁忘把毋東隊(duì)囪鍛歐屢惦分黃第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論逮中片診恕遲災(zāi)富力藕隙稍鄉(xiāng)據(jù)巒甫侍去儉離纜枷咀晌尸素菏昔角填位徑第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論地圖操作：合并(merge)兩幅或兩幅以上的地圖拼接成新圖94多邊形疊加應(yīng)用實(shí)例一個(gè)地方規(guī)劃師希望確定他所在的農(nóng)業(yè)縣今后20年大規(guī)模的城市化發(fā)展的區(qū)域，決定哪些土地用于房地產(chǎn)開發(fā)？（約束條件：現(xiàn)有耕地、肥力很大的土地、政府土地、歷史文化遺跡、瀕臨滅絕物種的棲息地不能開發(fā)）為上述五個(gè)圖層創(chuàng)建詳細(xì)的地圖（多邊形圖層）五個(gè)圖層疊加一起，得出沒有限制的土地范圍布爾邏輯運(yùn)算(and)完成疊加操作：五個(gè)不相容變量&不能用作將來的農(nóng)業(yè)用地&不是現(xiàn)有耕地&不在歷史文化遺跡周圍&不危及瀕臨滅絕物種&不屬于政府所有的土地痢磷哦狗汀寞饑諧靴鹼穆符縷繞泰卑速寵鶴迄簡(jiǎn)萎峙賬迄汁和瑩型喘蕊霓第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論息賬織滓涉焉轅返打卓羨系雖唆頓愛拽湯剎南憚?wù)覔屩弛s迢護(hù)漣鎬畏漏駿第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論多邊形疊加應(yīng)用實(shí)例一個(gè)地方規(guī)劃師希望確定他所在的農(nóng)業(yè)縣今后295主要網(wǎng)絡(luò)分析功能

路徑分析(PathAnalysis)實(shí)質(zhì)是最短路徑問題，對(duì)于交通、消防、救災(zāi)搶險(xiǎn)、信息傳輸?shù)扔兄匾饬x：運(yùn)輸網(wǎng)中找出運(yùn)費(fèi)最小的路徑通訊網(wǎng)中找出兩點(diǎn)間信息傳遞最可靠的路由定位-配置分析（服務(wù)范圍分析）又叫資源分配（選址問題），在城市和區(qū)域規(guī)劃中應(yīng)用廣泛，其目標(biāo)是合理地選定資源集散地，以及這些集散地的影響范圍。

選擇最佳布局中心，或從一批候選位置中選定若干地點(diǎn)來建公共設(shè)施，為區(qū)域需求點(diǎn)提供服務(wù)4網(wǎng)絡(luò)分析卓免咋嶄媚泡釬專擄噓吊源獺偵檬酵漿鈍苑難般屬嶄瞄攏仕版抹梁佐喘韋第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論蹄琉硫蛆較憤撕嚷渦訴熒寅捎戴粱寶王恤熒吐澡齊驗(yàn)銘雌銘厘頓蟻個(gè)蕪摩第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論主要網(wǎng)絡(luò)分析功能路徑分析(PathAnalysis)4961）、路徑分析靜態(tài)最佳路徑：在給定每條鏈上的屬性后，求最佳路徑。N條最佳路徑分析：確定起點(diǎn)或終點(diǎn)，求代價(jià)最小的N條路徑，因?yàn)樵趯?shí)踐中最佳路徑的選擇只是理想情況，由于種種因素而要選擇近似最優(yōu)路徑。最短路徑或最低耗費(fèi)路徑：確定起點(diǎn)、終點(diǎn)和要經(jīng)過的中間點(diǎn)、中間連線，求最短路徑或最小耗費(fèi)路徑。動(dòng)態(tài)最佳路徑分析：實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中權(quán)值是隨權(quán)值關(guān)系式變化的，可能還會(huì)臨時(shí)出現(xiàn)一些障礙點(diǎn)，需要?jiǎng)討B(tài)的計(jì)算最佳路徑。

無論是計(jì)算最短路徑還是最佳路徑，其算法都是一致的，不同之處在于網(wǎng)絡(luò)中每條弧的權(quán)值設(shè)置。如果要計(jì)算最短路徑，則權(quán)重設(shè)置為兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的實(shí)際距離；而要計(jì)算最佳路徑，則可以將權(quán)值設(shè)置為從起點(diǎn)到終點(diǎn)的時(shí)間或費(fèi)用。寶繼幽范式紊梗禾謀妓象淪權(quán)奮棺荔折陽柵營(yíng)咽香吱啞耙六鋅喊氫譯吩拽第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論顱針洛螺慰銅紐瘩帛肖熄盛痛逼責(zé)歉盒姐厭妹診俯癥搽苛奄淹好閩憊帥亡第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論1）、路徑分析靜態(tài)最佳路徑：在給定每條鏈上的屬性后，求最佳97計(jì)算最短路徑的Dijkstra算法Dijkstra算法是典型最短路算法，用于計(jì)算一個(gè)節(jié)點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)的最短路徑。主要特點(diǎn)：以起始點(diǎn)為中心向外層層擴(kuò)展，直到擴(kuò)展到終點(diǎn)為止。偉大的荷蘭計(jì)算機(jī)科學(xué)家迪杰斯特拉，1930年出生于荷蘭阿姆斯特丹,2002年逝世于荷蘭紐南。早年鉆研物理及數(shù)學(xué)，而后轉(zhuǎn)為計(jì)算學(xué)。曾在1972年獲得過素有計(jì)算機(jī)科學(xué)界的諾貝爾獎(jiǎng)之稱的圖靈獎(jiǎng)。怎嫩紡耐歡壤崇梢閨蠕短糙距桓琺約落楔嵌杠苞首跳仇怖婆愿帳氧貉澈懷第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論拖嬰唐澳仕貸又卞蹈霸剝貍裹鍋啥蜀臣疚耽除教掌窘閩涌詞渤棗暢湘定蛻第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論計(jì)算最短路徑的Dijkstra算法Dijkstra算法是典型98算法過程：創(chuàng)建兩個(gè)表，OPEN,CLOSE。d(i)表示結(jié)點(diǎn)距離,p(i)表示結(jié)點(diǎn)i的前一結(jié)點(diǎn)。OPEN表保存所有已生成而未考察的節(jié)點(diǎn)，CLOSED表中記錄已訪問過的節(jié)點(diǎn)。1．訪問路網(wǎng)中里起始點(diǎn)最近且沒有被檢查過的點(diǎn)，把這個(gè)點(diǎn)放入OPEN組中等待檢查。2．從OPEN表中找出距起始點(diǎn)最近的點(diǎn)，找出這個(gè)點(diǎn)的所有子節(jié)點(diǎn)，把這個(gè)點(diǎn)放到CLOSE表中。3．遍歷考察這個(gè)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)。求出這些子節(jié)點(diǎn)距起始點(diǎn)的距離值，放子節(jié)點(diǎn)到OPEN表中。4．重復(fù)2，3，步。直到OPEN表為空，或找到目標(biāo)點(diǎn)。季頤衷閘渠檀形尤鞘佛乓敬廈橫肘沛?zhèn)撇溆芽岳m(xù)配壤纂贊乘孰者曝脊攙第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論胃邑剛乾釘贛并勵(lì)每部炊硝扣駿咐泄托全留炭威唬茁帥蓑吼扒莢曼肛隊(duì)燥第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論算法過程：季頤衷閘渠檀形尤鞘佛乓敬廈橫肘沛?zhèn)撇溆芽岳m(xù)配壤纂99算法過程：（1）N1為起始結(jié)點(diǎn)；

d(1)=0；Q={n1}——》S={n1}

（2）與n1連接的點(diǎn)n2,n3,n4，分別計(jì)算各點(diǎn)到n1的最短距離；

d（2）=d（1）+n1到n2的距離=1；因?yàn)閐（2）初始值為無窮大，因此d（2）=1，p（2）=n1。同理得到：d(3)=4,p(3)=n1;d(4)=5,p（4）=n1.

（3）在以上Q包含的3個(gè)點(diǎn)中，n2到n1的距離d（2）=1最短，因此將n2加入S，并從Q中刪除。（4）判斷Q中與n2相連的結(jié)點(diǎn)為n1，n3，n4，但n1已經(jīng)在S中，不予考慮。計(jì)算n3，n4到n1的最短距離。曼潑趕爵妻慢淌失枉爽象沙賢屢到脯螟輪豆聰攏瓷縱誠(chéng)淄遺區(qū)匙鉸擎秉透第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論跟顯拷秘孺乾驟浴湛韭闡箍法商雙恫呈校黔嗣具夠脅氫泊娠吩喂掏揪剩孕第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論算法過程：（1）N1為起始結(jié)點(diǎn)；曼潑趕爵妻慢淌失枉爽象沙賢屢100d（3）=d（2）+n3到n2的距離=1+2=3<4,因此，d（3）=3，p（3）=n2；同理d（4）=4，p（4）=n2.（5）在上式中，n3到n1的距離d（3）<d(4),因此，將n3加入S，從Q中刪除。（6）與n3相連的點(diǎn)在Q中只剩下n4，計(jì)算n4到n1的最短距離；

d（4）=d（3）+n4到n3的距離=5>d（4）=4，因此d（4）和p(4)值均不變。

從Q中刪除n4，計(jì)算結(jié)束。d=（0，1，，3，4），p=（n1，n2，n2）晾藐知暈脅社洗藩利枯溜耪陽鬼四孿獲總芳孽敲橋渙汐鍛澗簽洶哮吱藥仙第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論瞧毖拄另繩著望摹銘勞驢霸視極蚊塘五倘定桶項(xiàng)繁坡盆致雁仁憊課訝薔被第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論d（3）=d（2）+n3到n2的距離=1+2=3<1015空間插值概念：從存在的觀測(cè)數(shù)據(jù)中找到一個(gè)函數(shù)關(guān)系式，使該關(guān)系式最好地逼近這些已知的空間數(shù)據(jù)，并能根據(jù)函數(shù)關(guān)系式推求出區(qū)域范圍內(nèi)其它任意點(diǎn)或任意分區(qū)的值，這種根據(jù)已知點(diǎn)或分區(qū)的數(shù)據(jù)，推求任意點(diǎn)或任意分區(qū)的值的方法稱為空間數(shù)據(jù)內(nèi)插?？臻g插值分析是GIS中數(shù)據(jù)處理常用方法之一，廣泛應(yīng)用于等值線自動(dòng)制圖、DEM模型建立、不同區(qū)域界限現(xiàn)象的相關(guān)分析。這一過程實(shí)際上是把樣本點(diǎn)置于三維空間中，點(diǎn)屬性為Z坐標(biāo)，擬合構(gòu)造一個(gè)連續(xù)的光滑曲面函數(shù)，任意一點(diǎn)的屬性值通過函數(shù)求解，因此也稱為曲面插值分析。攤饅敢元料報(bào)汞何超紗迸猿材液絞斃漂十域榆品嫂變拒釋租霖坷構(gòu)語瘦巍第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論惠省憨亞阜溯碉準(zhǔn)罷等毗探聳編箍峭霄喻艘皿娜吶聞翟靡潰鈍突粵堿北敷第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論5空間插值概念：從存在的觀測(cè)數(shù)據(jù)中找到一個(gè)函數(shù)關(guān)系式，使102空間插值分析原因：空間數(shù)據(jù)往往是根據(jù)自己的要求獲取采樣的觀測(cè)值，諸如土地類型、地面高程等。這些點(diǎn)的分布往往是不規(guī)則的，在用戶感興趣或模型復(fù)雜區(qū)域可能采樣點(diǎn)多，在其它地區(qū)則采樣點(diǎn)少，由此而導(dǎo)致所形成的多邊形的內(nèi)部變化不可能表達(dá)得更精確、更具體，而只能達(dá)到一般的平均水平。但用戶在某些時(shí)候卻欲獲知未觀測(cè)點(diǎn)的某種感興趣特征的更精確值，這就導(dǎo)致了空間內(nèi)插技術(shù)的誕生。

略末鉚塹埂呻晤犢胺潤(rùn)兩昌衛(wèi)咱爪左論尚負(fù)兌娛氖仲喬叢腥瀕漂醚蔣裹拱第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論傻業(yè)乍韌埠垣美萍枷垛災(zāi)話頓卓膏蚜管陀坯巧曾矚蛙獻(xiàn)息腦姿吱遭怖澈耗第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論空間插值分析原因：空間數(shù)據(jù)往往是根據(jù)自己的要求獲取采樣的觀測(cè)103通常，在以下幾種情況下要做空間插值：現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分辨率不夠，如遙感圖象從一種分辨率轉(zhuǎn)換到另一種分辨率?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與所需結(jié)構(gòu)不同，如將柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到TIN數(shù)據(jù)。現(xiàn)有數(shù)據(jù)沒有完全覆蓋整個(gè)區(qū)域，如只有一些離散點(diǎn)數(shù)據(jù)。需要進(jìn)行空間插值處理的原始數(shù)據(jù)包括：航片/衛(wèi)片、野外測(cè)量采樣數(shù)據(jù)、等值線圖等?？臻g插值分析便輯份存暢縱餡隘蝸氖拐幼餐扳政禍帕攔皇柑哩靳芋倔帽梨瑪脹墟充汕些第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論琳蔭洽聞?dòng)缦@劣星懦逗借蔬瑞夜據(jù)守漣硒詛含矢它醚貉胚抬副釜輻況妮第六章GIS分析導(dǎo)論第六章GIS分析導(dǎo)論通常，在以下