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第1頁(yè)§2二維離散型隨機(jī)變量分布律及性質(zhì)一、二維離散型隨機(jī)變量聯(lián)合概率分布定義
若二維隨機(jī)變量可能取值全體為有限或可數(shù)多個(gè)數(shù)組,則稱為二維離散型隨機(jī)變量.第2頁(yè)象一維離散型分布那樣,能夠用一個(gè)概率分布來(lái)表示二維離散型分布.設(shè)二維離散型隨機(jī)變量可能取值為,記則聯(lián)合概率分布律(簡(jiǎn)稱分布律)也可用以下表3-1表示:其中:第3頁(yè)對(duì)二維離散型隨機(jī)變量,由圖3-1知離散型隨機(jī)變量和聯(lián)合分布函數(shù)為:
(2.1)第4頁(yè)例1
一口袋中有三個(gè)球,它們依次標(biāo)有數(shù)字1、2、2.從這袋中任取一球后,不放回袋中,再?gòu)拇腥稳∫磺?設(shè)每次取球時(shí),袋中各個(gè)球被取到可能性相同.以
、分別記第一次、第二次取得球上標(biāo)有數(shù)字,求
概率分布.解:第5頁(yè)二、二維離散型隨機(jī)變量邊緣概率分布二維隨機(jī)變量作為一個(gè)整體,含有分布函數(shù),而和都是隨機(jī)變量,也分別含有分布函數(shù),記之為,.依次稱為二維隨機(jī)變量關(guān)于和邊緣分布函數(shù).邊緣分布函數(shù)能夠由分布函數(shù)所確定,實(shí)際上 即(2.2) 同理 (2.3)
對(duì)離散型隨機(jī)變量,由(2.1)和(2.2)
可得:第6頁(yè)設(shè)是二維離散型隨機(jī)變量,它概率分布如表3-1所表示,那么同理可得關(guān)于邊緣概率分布也是離散,它概率分布如表3-4.其中:以后把記作。所以關(guān)于邊緣概率分布也是離散,它概率分布如表3-3.第7頁(yè)例2設(shè)二維離散型隨機(jī)變量概率分布如表3-5,求關(guān)于及關(guān)于邊緣概率分布.解:第8頁(yè)解:可能取值為數(shù)組(1,2)、(2,1)、(2,2).下面先算出取每組值概率.第一次取得1概率為,第一次取得1后,第二次取得2概率為1.所以,按乘法定理,得第一次取得2概率為,第一次取得2后,第二次取得1、2概率都為.
同理可得
于是,所要求概率密度
如表3-2.第9頁(yè)解:求得邊緣概率分布如表3-6所表示,我們常將邊緣分布律寫在聯(lián)合分布律表格邊緣上,如上表所表示,這便是“邊緣分布律”這個(gè)詞由來(lái).第10頁(yè)三、二維離散型隨機(jī)變量條件概率分布前面第一章討論過(guò)事件條件概率.在事件發(fā)生條件下事件發(fā)生條件概率為
這里
對(duì)二維隨機(jī)變量,我們考慮在其中一個(gè)變量取固定值條件下,另一個(gè)變量概率分布.這么得到或概率分布叫條件分布.對(duì)二維離散型隨機(jī)變量,設(shè),考慮在隨機(jī)變量
取得可能值條件下,隨機(jī)變量取它任一可能值條件概率第11頁(yè)由上述隨機(jī)事件條件概率公式可得:(2.4)第12頁(yè)易知,上述條件概率滿足概率分布性質(zhì)同理,設(shè),則可得到在時(shí)隨機(jī)變量條件概率分布為:
(1)(2)且(1)(2)第13頁(yè)例3設(shè)二維離散形隨機(jī)變量概率分布如表3-7,求時(shí)關(guān)于條件概率分布及時(shí)關(guān)于條件概率分布。解:第14頁(yè)解由 得條件概率分布為:由 得 時(shí)關(guān)于條件概率分布為:求得邊緣概率分布為:第15頁(yè)四、
獨(dú)立性下面借助于隨機(jī)事件相互獨(dú)立性,引入隨機(jī)變量相互獨(dú)立性概念,已知任二事件相互獨(dú)立充分必要條件是:,從而有以下定義定義
設(shè)及,分別是二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)和邊緣分布函數(shù).若對(duì)全部有即=(2.6)則稱隨機(jī)變量是相互獨(dú)立.第16頁(yè)當(dāng)為離散型隨機(jī)變量時(shí),是相互獨(dú)立條件(2.6)式等價(jià)于:對(duì)于全部可能取值有反之,若存在使得,則稱不獨(dú)立.即(2.7)第17頁(yè)例4相互獨(dú)立,填以下表3-8空白處值解:第18頁(yè)解故又相互獨(dú)立,所以所以從而從而 所以同理第19頁(yè)例5設(shè)表示把硬幣擲三次時(shí)頭兩次擲出正面次數(shù),表示這三次投擲中出現(xiàn)正面總次數(shù)那么,二維隨機(jī)變量概率分布如表3-9所表示.問(wèn)隨機(jī)變量是不是相互獨(dú)立?解:第20頁(yè)解
仔細(xì)觀察概率分布表及由它算出邊緣概率分布,發(fā)覺(jué)
于是有所以不是相互獨(dú)立隨機(jī)變量.其實(shí),我們從實(shí)際背景輕易得出,頭兩次擲出正面次數(shù)必定要影響三次擲出正面次數(shù),故不可能相互獨(dú)立。第21頁(yè)例6證實(shí)離散型隨機(jī)變量獨(dú)立充分必要條件是:對(duì)實(shí)數(shù)軸上任意兩個(gè)點(diǎn)集
有 (2.8)
成立.解:第22頁(yè)證實(shí)若對(duì)任意兩個(gè)點(diǎn)集有(2.8)成立,則當(dāng)依次為單點(diǎn)集時(shí),仍有:成立,所以獨(dú)立.反之,若獨(dú)立,則
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