六西格瑪考試-真題-最近版

2004年度注冊(cè)六西格瑪黑帶考試部分真題（此樣題基本按《六西格瑪管理》的章節(jié)排列,題號(hào)后的中括號(hào)內(nèi)所列數(shù)字即為章號(hào)。試題全部為選擇題,分單選和多選兩類。對(duì)于“多選題”，本樣題中用“多選"加注，未加注者皆為單選題.）1［1]。確定項(xiàng)目選擇及項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)是下列哪個(gè)角色的責(zé)任A。黑帶B。黑帶大師C.綠帶D.倡導(dǎo)者2[1].在分析X?R控制圖時(shí)應(yīng)A.先分析X圖然后再分析R圖B。先分析R圖然后再分析X圖C。X圖和R,D.以上答案都不對(duì)3[1]。質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出“停止依靠檢驗(yàn)達(dá)成質(zhì)量的做法"，這句話的含義是：A.企業(yè)雇傭了太多的檢驗(yàn)人員,對(duì)經(jīng)營(yíng)來說是不經(jīng)濟(jì)的。B。質(zhì)量是設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出來的，不是檢驗(yàn)出來的。C。在大多數(shù)情況下，應(yīng)該由操作人員自己來保證質(zhì)量，而不是靠檢驗(yàn)員保證。D4[1](多選。六西格瑪管理方法發(fā)展于通用電氣等跨國(guó)公司DMAICPDCA循環(huán)完全不同C。是對(duì)全面質(zhì)量管理特別是質(zhì)量改進(jìn)理論的繼承性新發(fā)展D?？梢院唾|(zhì)量管理小組(QCC)等改進(jìn)方法,與ISO9001、卓越績(jī)效模式等管理系統(tǒng)整合推進(jìn).5［1]（多選)。推行六西格瑪管理的目的就是要A。將每百萬出錯(cuò)機(jī)會(huì)缺陷數(shù)降低到3。4B.提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力C.追求零缺陷，降低劣質(zhì)成本D。變革企業(yè)文化［2]在質(zhì)量功能展開,QualityFunctionDeployment)中，首要的工作是:AB.技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估C。決定客戶需求D.評(píng)估設(shè)計(jì)特色［2］在某檢驗(yàn)點(diǎn)，對(duì)100010結(jié)果共發(fā)1632DPMO為A.0。0032B.3200C。32000D.1600［2]（):A。顧客及潛在顧客的需求（VOC）B.法規(guī)及安全標(biāo)準(zhǔn)需求C.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的顧客需求D。供貨商的需求[3]哪種工具可以用于解決下述問題：這種依賴和制約關(guān)系清晰地表示出來，并通過適當(dāng)?shù)姆治稣页鲇绊戇M(jìn)度的關(guān)鍵路徑,從而能進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。PDPC（過程決策程序圖）箭條圖（網(wǎng)絡(luò)圖）C。甘特圖D.關(guān)聯(lián)圖［3]?盾。A.形成期B。震蕩期C。規(guī)范期D。執(zhí)行期［3]1、項(xiàng)目目標(biāo)2、項(xiàng)目預(yù)期的財(cái)務(wù)收益3、項(xiàng)目所涉及的主要過程4、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員1；1和4；C。2D.、2、34。12。[3](TeamCharter)“"（BusinessCase，也被稱為項(xiàng)目背景:為什么要做該項(xiàng)目；項(xiàng)目的目標(biāo)；項(xiàng)目要解決的問題；D。問題產(chǎn)生的原因。13。[3]（多選)親和圖（AffinityDiagram)可應(yīng)用于以下場(chǎng)合：A.選擇最優(yōu)方案B。用于歸納思想,提出新的構(gòu)思C.整理顧客需求D.評(píng)價(jià)最優(yōu)方案14。［4］劣質(zhì)成本的構(gòu)成是：A.內(nèi)部損失和外部損失成本B。不增值的預(yù)防成本＋鑒定成本＋內(nèi)部損失和外部損失成本C.不增值的預(yù)防成本＋內(nèi)部損失和外部損失成本D.鑒定成本＋內(nèi)部損失和外部損失成本15。［4]（多選)以下什么是一個(gè)好的項(xiàng)目問題陳述所共有的組成部分？選擇所有可能的回答：?jiǎn)栴}對(duì)象描述具體有清楚的時(shí)間描述結(jié)果可測(cè)量含有解決方案16.[4］(多選）高端過程圖（SIPOC)能令員工了解企業(yè)的宏觀業(yè)務(wù)流程是由于：A.它描述了每個(gè)詳細(xì)流程B。它確認(rèn)過程之顧客C。它確認(rèn)過程之供方D.它闡明過程的結(jié)果17。[5］下表是一個(gè)分組樣本分組區(qū)間（35，45］（45，55］(55，65]（65，75]頻數(shù)3872則其樣本均值X近似為A.50BCD6418.［5］,每分鐘顧客到來人數(shù)為平均值是8分布。若考慮每半分鐘到來的顧客分布，則此分布近似為：8的泊松分布4的泊松分布2的泊松分布.19。［5]若從該批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)，此產(chǎn)品為二級(jí)品的概率是A.1/3B1/6C1/7D［5]（多選)在測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性(R&R）時(shí),相對(duì)于極差法（RangeMethod）而言，采用方差分析和方差估計(jì)法的優(yōu)點(diǎn)是：A。計(jì)算簡(jiǎn)便B?？梢怨烙?jì)交互作用的影響C。可以進(jìn)行深層次的統(tǒng)計(jì)分析D.是精確算法,計(jì)算結(jié)果沒有誤差［5］在鉗工車間自動(dòng)鉆空的過程中，取30點(diǎn)在水18微米。測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性（Repeatability)標(biāo)準(zhǔn)差為3微米,再現(xiàn)性（Reproducibility）標(biāo)準(zhǔn)差為4微米.從精確度/過程波動(dòng)的角度來分析，可以得到結(jié)論:過程波動(dòng)比來說是完全合格的過程波動(dòng)比來說是勉強(qiáng)合格的C。本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比（R&R％)來說是不合格的D。上述數(shù)據(jù)不能得到精確度/過程波動(dòng)比(R＆R％）,從而無法判斷[5],有關(guān)pC、pkC和缺陷率的說法，正確的是：A.根據(jù)pCpkC才能估計(jì)缺陷率B。根據(jù)pCpkC才能估計(jì)缺陷率C。缺陷率與pCpkC無關(guān)D.以上說法都不對(duì)23。[5］對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定的分布為正態(tài)的生產(chǎn)過程,計(jì)算出它的工序能力指數(shù)pC=1。65,pkC=0。92.這時(shí)，應(yīng)該對(duì)生產(chǎn)過程作出下列判斷:生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)太遠(yuǎn)，且過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。.生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)尚可，但過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。對(duì)于生產(chǎn)過程的均值偏離目標(biāo)情況及過程的標(biāo)準(zhǔn)差都不能作出判斷。24。[5]定是正態(tài)分布，分布中心與軸棒長(zhǎng)度目標(biāo)重合。對(duì)于0號(hào)，將小于目標(biāo)長(zhǎng)度者記為“—”號(hào)。記N+為出現(xiàn)正號(hào)個(gè)數(shù)總和,則N+的分布近似為：（40，60）.（45，55）間的均勻分布。5010.505的正態(tài)分布。25。［5]。:每道工序后有一檢測(cè)點(diǎn)，可檢出前道工序的缺陷，缺陷不可返修，問此時(shí)整條線的初檢合格P=95％P=90%P=98％A。90％B。98%C.D83%26.［5]一批數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果顯示，均值和中位數(shù)都是100。這時(shí)，在一般情況下可以得到的結(jié)論是：A。此分布為對(duì)稱分布B.此分布為正態(tài)分布C。此分布為均勻分布D.以上各結(jié)論都不能肯定27。［5]λ=0。425的一個(gè)樣本，則該樣本均值Σ==252511iiXx的標(biāo)準(zhǔn)差近似為：A0.4B0.5C1.4D1.528。［6］某藥廠最近研制出一種新的降壓藥,為了驗(yàn)證新的降壓藥是否有效，實(shí)驗(yàn)可按如下方式進(jìn)行：選擇若干名高血壓病人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并記錄服藥前后的血壓值,然后通過統(tǒng)計(jì)分析來驗(yàn)證該藥是否有效。對(duì)于該問題，應(yīng)采用:A。雙樣本均值相等性檢驗(yàn)B。配對(duì)均值檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.方差分析29。[6］為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比B車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小，各抽取25個(gè)墊片后,測(cè)量并記錄了其厚度的數(shù)值,發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布.下面應(yīng)該進(jìn)行的是:兩樣本F檢驗(yàn)兩樣本T檢驗(yàn)兩樣本配對(duì)差值的T檢驗(yàn)Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)［6]為了判斷兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系，抽取了30樣本相關(guān)系數(shù)為0。65，對(duì)于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的：08,所以二者不相關(guān)0.6，所以二者相關(guān),所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系，本例信息量不夠，不可能得出判定結(jié)果31。［6］響應(yīng)變量Y與兩個(gè)自變量（原始數(shù)據(jù)X2建立的回歸方程為：12y=2.2+30000x+0.0003x由此方程可以得到結(jié)論是：A。X1對(duì)YX2Y的影響要顯著得多B。X1對(duì)YX2Y的影響相同C.X2YX1Y的影響要顯著得多DX1X2對(duì)Y影響大小作出判定32。［6]為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比原來的200（千克）有所提高，抽取了20次日產(chǎn)量，發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)量平均值為201（千克)。對(duì)此可以得到判斷：1千克，產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的日產(chǎn)量平均值為（千克，確實(shí)比原來0（有提高C．因?yàn)闆]有提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，因而不可能作出判斷D33。［6］六西格瑪團(tuán)隊(duì)分析了歷史上本車間產(chǎn)量（Y）與溫度(X1)及反應(yīng)時(shí)間（X2）的記錄.建立了YX1X2,數(shù)計(jì)算等,證明我們選擇的模型是有意義的，各項(xiàng)回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應(yīng)該進(jìn)行：A。結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)報(bào)等B。進(jìn)行殘差分析,以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進(jìn)一步改進(jìn)模型C。進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時(shí)間D。進(jìn)行因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，看是否還有其它變量也對(duì)產(chǎn)量有影響，擴(kuò)大因子選擇的范圍34。［6］回歸方程Y=?X∧30,Y9，當(dāng)X=1時(shí)，Y的近似預(yù)測(cè)區(qū)間是A。(23,35)B.C.(20，38)D。(21,39)35。［6]（多選）在下列哪些情況中可以使用方差分析方法：A.比較多個(gè)正態(tài)總體的均值是否相等B。比較多個(gè)正態(tài)總體的方差是否相等C.比較多個(gè)總體的分布類型是否相同D。分解數(shù)據(jù)的總變異（Variation）為若干有意義的分量36。［7］在4個(gè)因子A、B、C、D的全因子設(shè)計(jì)中,增加了3個(gè)中心點(diǎn)的試驗(yàn)。分析試驗(yàn)結(jié)果，用MINITAB軟件計(jì)算，其結(jié)果如下：FactorialFit:yversusB，C,DAnalysisofVariancefory（codedunits)SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects48。161088.161082.0402722.870.0002—WayInteractions60.676590。676590.112761。260。369ResidualError80。713610.713610。08920Curvature10。025580。025580。025580。260。626LackofFit50.404630.404630.080930。570。735PureError20。283400.283400.14170Total189。55127在正交試驗(yàn)中，假定數(shù)據(jù)在擬合線性模型后，試驗(yàn)數(shù)據(jù)的殘差有共同的方差，對(duì)于方差的估計(jì)量MSE(MeanSquare):A。。08920B.0。14170C.0.71361D。0.2834037。[7]下列哪種響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)肯定不具有旋轉(zhuǎn)性（Rotatability)CCD（CompositeCCI（CompositeInscribedDesign)CCF（CompositeFace-CenteredBB（BB,Box—Behnken38。［7]經(jīng)過團(tuán)隊(duì)的頭腦風(fēng)暴確認(rèn)，影響過程的因子有A、B、C、D、E及F共六個(gè)。其中除因子的主效應(yīng)外，還要考慮3個(gè)二階交互效應(yīng)AB、AC及DF，所有三階以上交互作用可以忽略不計(jì).各因子顯著性。在這種情況下，應(yīng)該選擇進(jìn)行：A。全因子試驗(yàn)B。部分實(shí)施的二水平正交試驗(yàn)，且增加若干中心點(diǎn)C.部分實(shí)施的二水平正交試驗(yàn)，不增加中心點(diǎn)D.設(shè)計(jì)[7］A，B,C，D，EF共6個(gè)因子，準(zhǔn)備進(jìn)16次試驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)提供的混雜別名結(jié)構(gòu)表Structure,看到有二階交互作用ABCE相混雜任何主效應(yīng)與某二階交互作用效應(yīng)相混雜。此時(shí)可以斷定本試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分辯度(Resolution）是3456[7］（多選）:A.響應(yīng)曲面方法是試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法中的一種B。響應(yīng)曲面方法是在最優(yōu)區(qū)域內(nèi)建立響應(yīng)變量與各自變量的二次回歸方程C。響應(yīng)曲面方法可以找尋到響應(yīng)變量最優(yōu)區(qū)域D.響應(yīng)曲面方法可以判明各因子顯著或不顯著［7]（多選）:可以得到純誤差項(xiàng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膹澢訡。使模型系數(shù)的估計(jì)更準(zhǔn)確D。不破壞正交性和平衡性［7］)2水平全因子試驗(yàn)中，通過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)因子C及交互作用A＊B是顯著的,而A、D,A。找出因子A的最好水平找出因子c的最好水平找出因子AB的最好水平搭配找出因子D的最好水平[8]個(gè)限制范圍的關(guān)系是：A。上下控制限的范圍一定與上下公差限的范圍相同B.上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍寬C。上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍窄D。上下控制限的范圍與上下公差限的范圍一般不能比較44［8]100～200格品數(shù),他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖？A。unpcp45。［8]（多選）X?R控制圖比)控制圖應(yīng)用更為普遍的原因在于:A。X?R圖可適用于非正態(tài)的過程B.X?R有更高的檢出力C.X?R圖作圖更為簡(jiǎn)便D。X?R圖需要更少的樣本含量46。[8］（多選）在X:UCLABCCBALCLA32點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外B15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)C9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)D4點(diǎn)遞增或遞減79。7.5,30分鐘計(jì)劃停工時(shí)間，15分鐘用于設(shè)備意外.請(qǐng)問設(shè)備的時(shí)間開動(dòng)率為：A.87%B.93％C。90％D。85%48。[9]有關(guān)全面生產(chǎn)性維護(hù)（TPM）的描述，不正確的是：TPM應(yīng)是團(tuán)隊(duì)工作來完成B。TPM強(qiáng)調(diào)一線員工積極參與C。TPM的目的是消除因機(jī)器操作產(chǎn)生的故障、缺陷、浪費(fèi)和損失D。TPM就是縮短故障維修時(shí)間49。[9］限制理論（TOC,TheoryofConstraint）的主要關(guān)注領(lǐng)域是：A。顧客需求價(jià)值流準(zhǔn)時(shí)交付瓶頸”50。［9]在質(zhì)量功能展開中，質(zhì)量屋的“屋頂":A。工程特征之間的相關(guān)性B。顧客需求之間的相關(guān)性C.工程特性的設(shè)計(jì)目標(biāo)D。工程特征與顧客需求的相關(guān)性［9]（),屬于防錯(cuò)設(shè)計(jì):A.帶有防盜器的汽車停車后,車主未鎖車前，防盜器發(fā)出警報(bào)聲B。WordWord時(shí)詢問是否保存文件C。打印機(jī)卡紙后不工作D.微波爐在門打開時(shí)不工作［10］(DFSS，DesignforSix:A。過程質(zhì)量和產(chǎn)品質(zhì)量受設(shè)計(jì)的影響，而六西格瑪改進(jìn)（DMAIC）的作用是有限的質(zhì)量首先是設(shè)計(jì)出來的DFSSDMAICDFSS從根本上解決問題[10］（)