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QI(C)TOOLS---質(zhì)量改進(jìn)工具Andy---質(zhì)量改進(jìn)工具第1頁

1）檢驗(yàn)表2）特征要因圖（魚骨圖）

3）分層法4）推移圖（控制圖）

5）帕拉圖（排列圖）6）直方圖

7）散布圖8）雷達(dá)圖目錄---質(zhì)量改進(jìn)工具第2頁目標(biāo)：

檢驗(yàn)表是改進(jìn)小組有系統(tǒng)地統(tǒng)計(jì)和匯編歷史或正觀察到資料，方便清楚地發(fā)覺和顯示其中模式和趨勢。作用：將那些獲自于簡易有效、適合用于任何重點(diǎn)工作領(lǐng)域過程建立成易懂資料。

更清楚地描寫出每個情況“事實(shí)”而不是每個組員個人意見。

促使對每個情況或事件講解意見統(tǒng)一（每個人都必須查看和統(tǒng)計(jì)相同東西）。

使能夠很快地找到資料中模式。檢查表---質(zhì)量改進(jìn)工具第3頁方法：

約定對觀察到事件或情況作出定義。

假如是伴隨觀察發(fā)覺來建立一個事件或情況表，要明確相關(guān)項(xiàng)目定義。比如：要查明晚付款原因，必須明確什么代表“晚”。

假如是研究一個獨(dú)立事件或情況表，確保對每個事件或情況含意和應(yīng)用意見一致。比如：要統(tǒng)計(jì)從不一樣地域來銷售電話，要確保每個人都清楚每個地域有哪些城市。

決定由誰來搜集資料以及資料期限和起源。

由誰來搜集資料取決于課題本身和資源，資料搜集期限能夠是從幾個小時到幾個月，資料能夠取決于樣本或總體。

---質(zhì)量改進(jìn)工具第4頁資料搜集者一定既要有必要時間又要具備必要知識，這么才能搜集到準(zhǔn)確信息。要用足夠時間來搜集資料，以確保資料確實(shí)表示出業(yè)務(wù)經(jīng)典循環(huán)中經(jīng)典結(jié)果。有時在總體中可能有些主要差異，這種差異應(yīng)該在對不一樣分組分別進(jìn)行抽樣調(diào)查中反應(yīng)出來，即分層。比如：將出差人員資料與請假人員資料分開。

提醒：統(tǒng)計(jì)和匯報“壞消息”有益無害，不然資料要重新過濾。設(shè)計(jì)一個既清楚完整又易于使用檢驗(yàn)表。

一個完整檢驗(yàn)表應(yīng)包含以下幾方面信息：

---質(zhì)量改進(jìn)工具第5頁起源信息：內(nèi)容信息：

項(xiàng)目名稱缺點(diǎn)/事件名稱資料搜集地點(diǎn)搜集日/日期資料統(tǒng)計(jì)者姓名每個豎欄總數(shù)日期每個橫欄總數(shù)其它橫豎欄總計(jì)搜集資料要注意連貫性和準(zhǔn)確性。確保每個條目都寫得一清二楚

提醒：盡快地對資料作出行動！---質(zhì)量改進(jìn)工具第6頁---質(zhì)量改進(jìn)工具第7頁

目標(biāo)：改進(jìn)小組識別、探究、以及用圖解法更詳細(xì)地顯示全部包括某問題或狀態(tài)可能原因，方便發(fā)覺其根源。作用：

使改進(jìn)小組能集中于問題實(shí)質(zhì)內(nèi)容，而不是問題歷史或組員不一樣個人興趣。使人了解改進(jìn)小組在圍繞某問題時產(chǎn)生集體智慧和意見有利于找到有效處理方法。

使整個小組將中心置于原因而不是癥狀。魚骨圖---質(zhì)量改進(jìn)工具第8頁方法：選擇一個最恰于其份因果形式。

分散分析型：將單獨(dú)原因歸入各個“主”因范圍，然后針對每個單獨(dú)原因提問：“為何這個原因（分散現(xiàn)象）會出現(xiàn)？”對下個層次情況重復(fù)類似提問，直到問遍全部原因。

過程分類型：用過程主步驟代替主因范圍，提問過程與分散分析型相同。找出必要原因繪制一個因果圖，選擇以下一個方法：

無事先準(zhǔn)備，集中想出原因

依據(jù)會前組員們搜集資料確定出原因檢驗(yàn)表---質(zhì)量改進(jìn)工具第9頁繪制因果/魚骨圖

將對問題描述寫在右邊框形里：留出足夠空間，使用一張活動掛圖紙，或大白板。

提醒：確保每個人都同意問題描述，描述應(yīng)包含盡可能多信息，如“多少”、“什么事情”、“何時、何地”、“為何”，利用數(shù)據(jù)詳細(xì)說明問題！周五、周六物料輸送延遲原因—魚骨結(jié)果—魚頭---質(zhì)量改進(jìn)工具第10頁繪制出生產(chǎn)或服務(wù)過程中主因范圍或者主要步驟，將它們連到魚骨圖脊骨上。在主因骨上要靈活。按通例，生產(chǎn)過程中影響品質(zhì)幾大原因主要是：機(jī)器、人、材料、方法、環(huán)境、有時測量不準(zhǔn)也影響到品質(zhì)視值。服務(wù)過程影響原因主要是：政策、程序、車間、人、環(huán)境、衡量標(biāo)準(zhǔn)等。提醒：因?yàn)闆]有什么完備齊全一套范圍，所以只要選取范圍適合于問題即可。周五、周六物料輸送延遲機(jī)器設(shè)備結(jié)果—魚頭作業(yè)人員方法材料環(huán)境---質(zhì)量改進(jìn)工具第11頁將集體想出或依據(jù)資料找出原因歸于適當(dāng)范圍。在集體想原因時，既能夠在每個原因產(chǎn)生時就歸入主因范圍，也能夠在建立一個清單后歸類。有些原因似乎能夠歸于兩個范圍，盡可能地歸于一個范圍，假如完全有理由屬于兩個范圍，那就將它們歸于此兩個范圍。提醒：假如意見出現(xiàn)很慢，能夠利用主因范圍來促進(jìn)思索，比如：在“材料”這類范圍里是什么造成了…？周五、周六物料輸送延遲機(jī)器設(shè)備作業(yè)人員方法材料環(huán)境人員缺勤司機(jī)迷路車不可靠容量太小調(diào)遣不利對大定單處理欠妥缺料交通阻塞---質(zhì)量改進(jìn)工具第12頁重復(fù)地針對主骨上每個原因提問：“為何會出現(xiàn)這種現(xiàn)象？”比如：在缺料這一類里進(jìn)行提問就會引出諸如：定貨欠準(zhǔn)確、地點(diǎn)使用不妥等更基本原因。提醒：對深層基因要不停地努力追究，但要適可而止。大致方法是：當(dāng)發(fā)覺原因包括到一個以上層次與本組無直接關(guān)系管理部門時就停頓提問。不然，這種提問過程可能會損傷人主動性。因果圖通常是在舉行會議情況下繪制出來，繪制成“魚骨”往往要其它人檢驗(yàn)或用搜集來數(shù)據(jù)作深入確實(shí)證。---質(zhì)量改進(jìn)工具第13頁目標(biāo)：經(jīng)過使用挑選、權(quán)衡、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)這一整套系統(tǒng)比較方法將所選擇范圍縮小或分層，從而將搜集到數(shù)據(jù)變成有用信息作用：使根本意見分歧很快顯露，方便能預(yù)先得以處理。迫使小組集中于要做最好事，而不是全部能夠做事，到達(dá)事半功倍效果。確定日常管理重點(diǎn)事項(xiàng)及管理肓點(diǎn)。在給數(shù)據(jù)分層次時，將它們按不一樣意義分門別類，這么就能夠集中處理問題。分層法---質(zhì)量改進(jìn)工具第14頁方法：

對于搜集資料進(jìn)行以下種類分層：時間別、班別、機(jī)械設(shè)備別、材料別、產(chǎn)品別、作業(yè)條件別、環(huán)境別、操作人員別、部門別、其它。即使數(shù)據(jù)往往有多處起源，卻作為一個起源來處理。例：相關(guān)一個廠輕傷資料可能只用一個數(shù)字記下來，但它卻包含了輕傷一切情況總和數(shù)，即：1）類型（割傷、燙傷、擦傷）；2）傷害部位（眼睛、手、腳）；3）部門（維修、裝運(yùn)、生產(chǎn)）以下是按部門分類圖表---質(zhì)量改進(jìn)工具第15頁對于按照以上分層出來類別進(jìn)行資料概率與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)針對大問題進(jìn)行層次處理（能夠?qū)①Y料分成小層）。每個月輕傷數(shù)推移圖分層前分層后---質(zhì)量改進(jìn)工具第16頁目標(biāo)：經(jīng)過研究變差及其起源方式來檢驗(yàn)、控制、以及改進(jìn)某段時期工作表現(xiàn)與工作效果。作用：

注意力集中在探測和檢驗(yàn)?zāi)扯螘r間工作過程變差上。將變差特殊原因與普通原因相區(qū)分，能夠作為局部地域或管理部門行動指南。能夠作為連續(xù)管理工作過程質(zhì)量工具。幫助改進(jìn)工作過程，使其以高質(zhì)量、低費(fèi)用、以及商效力特點(diǎn)一直如一地、可預(yù)測地進(jìn)展。提供一個適合用于討論工作表現(xiàn)通俗語言。控制圖---質(zhì)量改進(jìn)工具第17頁方法：確定適合管理圖

有很多類型控制圖能夠使用。改進(jìn)小組決定用哪種類型取決于自己所掌握數(shù)據(jù)類型和樣本。用下面樹形圖來確定最適合自己情況控制圖。選擇適當(dāng)控制圖計(jì)量值計(jì)數(shù)值樣本大小n=1樣本小取中值樣本大普通n>10樣本小普通是3~5X-RmX-RX-sX-R不良品數(shù)不良項(xiàng)目數(shù)樣本一定C>5樣本改變樣本一定>50樣本改變>50C圖U圖Pn圖P圖~------質(zhì)量改進(jìn)工具第18頁

選出要制圖工作過程；確定樣本調(diào)查方法和計(jì)劃：應(yīng)該篩選多大樣本？將篩選樣本時間和費(fèi)用與準(zhǔn)備搜集信息量加以平衡。盡可能地取得含有相同技術(shù)條件樣本，如：同類機(jī)器、操作人員、同一批量。依據(jù)能否辯認(rèn)出數(shù)據(jù)中模式來確定樣本調(diào)查頻率，能夠是一小時一次，天天一次、每班一次，一年一次。一旦工作過程處于控制，能夠考慮降低樣本調(diào)查頻率。普通來說，搜集20至25組實(shí)例后才作統(tǒng)計(jì)和計(jì)算控制極限考慮用歷史數(shù)據(jù)制訂一個基線。---質(zhì)量改進(jìn)工具第19頁

搜集初始數(shù)據(jù)：讓工作過程按原樣進(jìn)行，搜集樣本調(diào)查數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)在適當(dāng)控制圖紙或其它制圖紙上，任何異?，F(xiàn)象都要統(tǒng)計(jì)。進(jìn)行恰于其份統(tǒng)計(jì)：假如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是計(jì)數(shù)值，則用以下特征數(shù)據(jù)表計(jì)算“中心線”控制圖類型樣本大小中心線控制圖極限（控制界限）P圖N>49（變量）P=np/nUCL=P+3√p(1-p)/n，LCL=P-3√p(1-p)/nnp圖N>49（常量）Np=np/kUCL=np+3√np(1-p)，LCL=np-3√np(1-p)C圖C>4（常量）C=c/kUCL=c+3√c，LCL=c-3√cU圖變量U=c/nUCL=u+3√u/n，LCL=u-3√u/n---質(zhì)量改進(jìn)工具第20頁假如是計(jì)量值，則用以下變量數(shù)據(jù)表中心線。---質(zhì)量改進(jìn)工具第21頁

計(jì)算控制界限（極限）：假如是計(jì)數(shù)值，則用計(jì)數(shù)值表中控制界限計(jì)算公式。假如是計(jì)量值，則用計(jì)量值表中控制界限計(jì)算公式。用系數(shù)表中數(shù)值去對變量數(shù)據(jù)表控制界限樣公式中常數(shù)，需要查詢數(shù)據(jù)取決于所選取變量控制圖類型和篩選樣本大小。提醒1：假如控制圖控制下限（LCL）是負(fù)值，將它寫成零。提醒2：假如樣本大小依分組不一樣，P和U公式會出現(xiàn)控制界限改變，為了防止這種情況，將n（樣本平均大?。┯糜谀切┰谄骄鶚颖敬笮　?0%之內(nèi)樣本，對于超出±20%實(shí)例，則分別計(jì)算它們極限---質(zhì)量改進(jìn)工具第22頁

計(jì)算用系數(shù)表：---質(zhì)量改進(jìn)工具第23頁制作作控制圖：就計(jì)數(shù)值控制圖而言，繪制一個圖表，標(biāo)定每個分組百分比，或不合格品數(shù)，缺點(diǎn)數(shù)，或單位缺點(diǎn)數(shù)。就計(jì)量值控制圖而言，繪制兩個圖表：在上圖標(biāo)定每個分組均值、中值或個體單位：在下列圖標(biāo)定每個分組全距或標(biāo)準(zhǔn)差。在每個圖上劃一條水平實(shí)線，此線表明工作過程平均數(shù)。畫虛線表明上和下控制界限及范圍。

---質(zhì)量改進(jìn)工具第24頁如設(shè)計(jì)、機(jī)械選擇、維護(hù)等均會讓工作過程受到影響。然而界限外標(biāo)定點(diǎn)或界限內(nèi)出現(xiàn)特殊模式來自于某個特殊原因，如人為差錯、意外事故、反常事態(tài)等這不是工作過程正常進(jìn)展現(xiàn)象。它們出現(xiàn)是因?yàn)檫^程步驟組合相沖突，稱為特殊原因，只有在排除特殊原因后，才能將控制圖用作檢驗(yàn)工具。做完這一步，工作過程就處于受控，每隔一定時間能夠抽查樣本以確保工作過程沒有起根本改變。假如工作過程不受特殊原因影響，如受某個人或某臺機(jī)器影響，那么它就是“處于統(tǒng)計(jì)數(shù)字控制”。全部標(biāo)定點(diǎn)必須處于控制界限內(nèi)，必須任意地分散在處于控制系統(tǒng)平均線周圍。提醒1：“受控”并不意味著產(chǎn)品或服務(wù)會滿足需要，它只表明工作過程一直如一。別把控制界限與規(guī)格范圍混為一談，---質(zhì)量改進(jìn)工具第25頁規(guī)格范圍與用戶要求相關(guān)，而不是工作過程變差。提醒2：任何出現(xiàn)然控制界限外標(biāo)定點(diǎn)一經(jīng)判別出其原因就應(yīng)馬上排除，然后重新計(jì)算控制圖。有些標(biāo)定點(diǎn)即使位于控制界限內(nèi)卻有顯示一定趨勢、轉(zhuǎn)變、或不穩(wěn)定性跡象，這么標(biāo)定點(diǎn)也是特殊原因。一個控制圖開始啟用以及一切特殊原因被排除后，繼續(xù)把新數(shù)據(jù)標(biāo)定到新圖上，不過不要重新計(jì)算控制界限。只要工作過程不變，界限不應(yīng)改變。只有當(dāng)永久期望改變出現(xiàn)在工作過程中時，控制界限才應(yīng)該重新計(jì)算，而且只用改變出現(xiàn)后效果。不是因?yàn)榘压ぷ髑闆r作了圖就會有改變。而是利用控制圖來做其它事情，即組織一個項(xiàng)目小組調(diào)查原因。---質(zhì)量改進(jìn)工具第26頁

確定工作過程是否失控：假如有以下兩點(diǎn)中任何一點(diǎn)，那么相關(guān)工作過程就出現(xiàn)了失控1）最少有一個標(biāo)定點(diǎn)位于控制界限外。2）一個控制圖分成若干個區(qū)域時，有以下任何一點(diǎn)情況：

A）三個連續(xù)標(biāo)定點(diǎn)中有兩個在平均線同一面，A區(qū)或以上。

B）五個連續(xù)標(biāo)定點(diǎn)中有四個在平均線同一面，B區(qū)或以上。

C）九個連續(xù)標(biāo)定點(diǎn)在平均線一面。

D）有六個連續(xù)標(biāo)定點(diǎn)，往上或往下數(shù)。

E）有十四個連續(xù)上下交織標(biāo)定點(diǎn)。

F）C區(qū)有十五個連續(xù)標(biāo)定點(diǎn)（在平均線上和下）。

---質(zhì)量改進(jìn)工具第27頁

控制圖測試圖：112a2a2b2b2c2c2d2d2e2e2f2fABCCBAUCLLCLCL---質(zhì)量改進(jìn)工具第28頁

調(diào)查工作過程失控常見問題：在使用儀器/方法衡量準(zhǔn)確性方面是否在差異？不一樣人使用此種方法是否出現(xiàn)差異？工作過程是否受到象溫度、濕度等這么環(huán)境影響？環(huán)境是否有過顯著改變？工作過程是受可預(yù)測條件影響嗎？如工具損耗是否當(dāng)初有沒有受過教育人包括工作過程？輸入工作過程起源是否有過變動？如原料、信息。工作人員疲勞是否影響工作過程？政策和步驟是否有過改變？如維修步驟。

---質(zhì)量改進(jìn)工具第29頁工作過程是否時常調(diào)整？樣本是否取自于工作過程不一樣部分？不一樣班次？不一樣人？工作人員是否對匯報“壞消息”有顧慮？提醒：項(xiàng)目小組應(yīng)該將每個“是”答案視為某個特殊原因潛在起源

---質(zhì)量改進(jìn)工具第30頁

目標(biāo)：帕拉圖以直方替降形式表示出問題相對頻率和大小，使人能夠努力去處理有最大改進(jìn)潛力問題。作用：幫助改進(jìn)小組把集中力放在那些處理后會產(chǎn)生極大影響原因上。以被證實(shí)帕拉因果定律作為依據(jù)：20%原因產(chǎn)生了80%問題。以簡易而且能快速解釋直觀方式展示問題相對主要性。幫助預(yù)防“問題轉(zhuǎn)移”，也就是說，某個“處理方法”即使處理

帕拉圖---質(zhì)量改進(jìn)工具第31頁了一些問題，卻使用另外問題變得更嚴(yán)重，這種現(xiàn)象也能一目了然地展現(xiàn)。以一目了然形式衡量工作過程，激勵努力作出更大改進(jìn)。方法：對想了解什么問題作出決定；比如：以內(nèi)電腦網(wǎng)絡(luò)“服務(wù)線”為例：為何人們給“熱雷普”服務(wù)線打電話？人們有哪些問題呢？用集中思索或利用現(xiàn)存資料方法選出要檢驗(yàn)、比較和分等排列原因或問題；集中思索：哪些是使用者向“熱雷普”服務(wù)線提出經(jīng)典問題？用現(xiàn)存資料：上個月使用者向“熱雷普”熱線提出了哪些問題？

---質(zhì)量改進(jìn)工具第32頁挑選出最有用計(jì)量單位，如頻率或費(fèi)用；有時候在研究前不知道用什么來衡量最適當(dāng)，作好用頻率或費(fèi)用準(zhǔn)備。例：對熱雷普資料來說，最主要計(jì)量單位是頻率，這么項(xiàng)目組能夠用信息來簡化設(shè)計(jì)計(jì)算方法，改進(jìn)文件編緝與訓(xùn)練，或者處理更大體系問題。選擇進(jìn)行研究期限；研究期限要依據(jù)是否足以描述情況而定，較長時期并不一定提供很好信息，首先查看資料量和種類。考慮到季節(jié)性，甚至某個特定日或周內(nèi)不一樣模式方面原因，確保排定時間含有代表性。例：連續(xù)10周復(fù)審熱雷普服務(wù)線電話（5月22日至8月4日）。---質(zhì)量改進(jìn)工具第33頁經(jīng)過集中思索或復(fù)審現(xiàn)存資料為每個問題類搜集必要資料不論資料是現(xiàn)時搜集還是參用歷史，檢驗(yàn)表是最簡易搜集方法例：經(jīng)過復(fù)審普通小事匯報（歷史）而取得“熱雷普”服務(wù)線電話資料。提醒：除了資料起源和最終圖表，總是要包含表示起源、地點(diǎn)及時期范圍標(biāo)識符。將每個問題類相對頻率和費(fèi)用進(jìn)行比較---質(zhì)量改進(jìn)工具第34頁將問題類別排在橫軸（水平線上），頻率（費(fèi)用）排在垂直線上。將問題類以遞減次序從左到右排在水平線上，上面繪制柱狀圖表示頻率和費(fèi)用，在垂直線上標(biāo)出計(jì)量單位。所匯報情況次數(shù)---質(zhì)量改進(jìn)工具第35頁劃一條遞增百分比線表示每個問題類所占百分比累積在垂直線上（與原數(shù)據(jù)相對，如數(shù)目、費(fèi)用等），針對總數(shù)寫上100%，在半數(shù)上寫上50%，依據(jù)刻度填上剩下百分比數(shù)。從百分比最高問題類開始，在柱狀圖右上角畫一小點(diǎn)或作個記號。將下一個問題類百分比同第一個百分?jǐn)?shù)加起來，在那個柱狀圖上面畫一小點(diǎn)表示累積百分比。依這類推，一直到100%為止。解釋結(jié)果普通來講，頻率或費(fèi)用最高柱子對問題總體舉足輕重，所以首先對付這類問題是符合常理。然而，最頻繁最昂貴并非最主要，有時也不是最輕易處理。要不停地問：什么對實(shí)現(xiàn)目標(biāo)是最有影響呢？---質(zhì)量改進(jìn)工具第36頁完整帕拉圖所匯報情況次數(shù)---質(zhì)量改進(jìn)工具第37頁改進(jìn)前后帕拉圖對比---質(zhì)量改進(jìn)工具第38頁尤其說明：帕拉圖是使用最廣泛最有創(chuàng)造性改進(jìn)工具之一，最慣用帕拉圖種類有以下幾個：

1）主因分類：將“最高柱子”在第二個連接帕拉圖里分成副因。2）前后：與原帕拉圖一起繪制一個“新帕拉圖”表示各個柱子在改善后所產(chǎn)生改變（包含百分比及影響程度，總出現(xiàn)頻次等）并進(jìn)行比較，能夠非常直觀地看到改進(jìn)效果及新問題排列次序。3）變換數(shù)據(jù)起源：從不一樣部門、地點(diǎn)、設(shè)備等搜集相同問題數(shù)據(jù)，用分開帕拉圖表示出來。4）變換計(jì)量單位：使用相同問題類別，不過不一樣計(jì)量，“費(fèi)用”與“頻率”交替進(jìn)行比較。---質(zhì)量改進(jìn)工具第39頁目標(biāo)：直方圖用來總結(jié)一段時期以來從工作過程中搜集資料，而后用直方圖在圖表上標(biāo)出其頻率分布情況，并與規(guī)格和技術(shù)要求進(jìn)行比較工具。作用：展示用表格難以釋明大量數(shù)據(jù)。顯示各種數(shù)值出現(xiàn)相對頻率。揭示數(shù)據(jù)中心，變差以及形狀?？焖僬f明數(shù)據(jù)潛在分布。為預(yù)測工人過程未來表現(xiàn)提供有用信息。

直方圖---質(zhì)量改進(jìn)工具第40頁有利于表明工作過程中是否出現(xiàn)過改變。幫助找出“這個工作過程能否滿足用戶要求”問題答案。方法：決定工作過程衡量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)應(yīng)該是計(jì)量值數(shù)據(jù)，即能夠用連續(xù)標(biāo)度測量，如：溫度、時間、尺度、重量、速度等。

搜集數(shù)據(jù)假如計(jì)劃尋找模式和計(jì)算出數(shù)據(jù)分布中心（平均值）、延伸改變以及形狀，最少搜集50~100個數(shù)據(jù)項(xiàng)。直方圖---質(zhì)量改進(jìn)工具第41頁

能夠考慮搜集一個特定時期數(shù)據(jù)，如某個小時、某個工作班次、某日、某周等。使用歷史數(shù)據(jù)找出分布模式或作為以往工作表現(xiàn)基線標(biāo)準(zhǔn)。將數(shù)據(jù)制成一個頻率表數(shù)出樣本中數(shù)據(jù)項(xiàng)個數(shù)（測定值個數(shù)）如后圖所表示：---質(zhì)量改進(jìn)工具第42頁9.99.310.29.410.19.69.910.19.89.89.810.19.99.79.89.910.09.69.79.49.610.09.89.910.110.410.010.210.19.810.110.310.010.29.810.79.910.79.310.39.99.810.39.59.99.310.29.29.99.79.99.89.59.49.09.59.79.79.89.89.39.69.710.09.79.49.89.49.610.010.39.89.59.710.69.510.110.09.810.19.69.69.410.19.510.110.29.89.59.310.39.69.79.710.19.89.710.010.09.59.59.89.99.210.010.09.79.79.910.49.39.610.29.79.79.710.79.910.29.89.39.69.59.610.7---質(zhì)量改進(jìn)工具第43頁

上面圖表顯示有125個數(shù)據(jù)，即n=125。確定整個樣本全距（R）。全距是將這組數(shù)據(jù)中最大值減最小值，如本例：R=Xmax-Xmin=10.7-9.0=1.7確定所需分組數(shù)（K）。方法1：算出數(shù)據(jù)項(xiàng)總數(shù)平方根，四舍五入到整數(shù)。K=√125=11.18≈11方法2：參考下表將樣本分成適當(dāng)組：數(shù)據(jù)項(xiàng)數(shù)組數(shù)（K）50以下5~750~1006~10100~2507~12250以上10~20---質(zhì)量改進(jìn)工具第44頁

在本例里，125個數(shù)據(jù)能夠分成7~12個組。提醒1：這兩種方法均為確定組數(shù)預(yù)計(jì)，不論采取哪種方法，用K=10組數(shù)使心算更輕易些。提醒2：組數(shù)會影響樣本分布模式。組數(shù)太少，模式太密太高：組數(shù)太多，模式太散太平。確定每組寬度（H）

公式H=R/K=1.7/10=0.17將得數(shù)四舍五入，保留與原樣本相同小數(shù)位數(shù)，本例為0.20。將組數(shù)定為兩位小數(shù)（比搜集數(shù)據(jù)多一位）對數(shù)據(jù)項(xiàng)分組有幫助確定每組組界（上下邊界）。---質(zhì)量改進(jìn)工具第45頁找出樣本中最小數(shù)，或四舍五入以整數(shù)表示，這是第一個組距低界（下限），本例即為9.0。將低界加組寬（H），這是下一個組距邊界，本例即為：9.0+H=9.20

這么，第一個組距是包含9.00和小于9.20全部數(shù)據(jù)項(xiàng)。第二個組距是包含9.20和小于9.40全部數(shù)據(jù)項(xiàng)。提醒：每個數(shù)據(jù)項(xiàng)只能屬于一個組。繼續(xù)將剩下組界進(jìn)行計(jì)算，上組界=下組界+組寬，直到取得全部數(shù)組距和全距為止。---質(zhì)量改進(jìn)工具第46頁將以上所算出值為基礎(chǔ)袋子作出頻率表，以下例：組序組界中心值頻次總數(shù)19.00~9.199.1/129.20~9.399.3/////////939.40~9.599.5////////////////1649.60~9.799.7///////////////////////////2759.80~9.999.9///////////////////////////////31610.00~10.1910.1//////////////////////22710.20~10.3910.3////////////12810.40~10.5910.5//2910.60~10.7910.7/////51010.80~10.9910.90---質(zhì)量改進(jìn)工具第47頁TuTmTl依據(jù)頻率表作直方圖在垂直線（Y軸）上繪制頻率計(jì)數(shù)刻度尺，以上算出最高頻率計(jì)數(shù)組距必須包含在內(nèi)。在水平線（X軸）上依據(jù)測定值繪制刻度尺。為每個組距畫一個柱子，高度與該組頻率計(jì)數(shù)一致。---質(zhì)量改進(jìn)工具第48頁解釋直方圖中心，直方圖分布中心在哪里？是在規(guī)格正中心？偏右？偏左？過程位于規(guī)格中心過程偏右過程偏左顧客或技術(shù)要求---質(zhì)量改進(jìn)工具第49頁偏差（全距）數(shù)據(jù)顯示偏差怎樣，或全距怎樣？偏差太大？用戶或技術(shù)要求規(guī)格范圍過程位于規(guī)格范圍內(nèi)過程偏差太大---質(zhì)量改進(jìn)工具第50頁正常分布雙峰分布母子峰分布絕壁分布桂林山水式分布形狀怎樣？看上去是正常鈴狀分布嗎？提醒1：有工作過程自然偏斜，不是每種分布都展現(xiàn)正常分布。提醒2：對于非正常分布要不停地查找原因，查看數(shù)據(jù)起源是否準(zhǔn)確。必要時，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分層。---質(zhì)量改進(jìn)工具第51頁工作過程能力。將直方圖結(jié)果與用戶要求和規(guī)格進(jìn)行比較。工作過程有滿足用戶要求能力嗎？也就是說：直方圖是否集中在目標(biāo)上，是否在規(guī)格范圍內(nèi)？A）居中、在用戶要求規(guī)格范圍內(nèi)。B）即使在用戶要求范圍內(nèi)，不過很有可能犯錯，產(chǎn)生不良品，行動：降低偏差。C）過程能力極差，平均值與規(guī)格中心偏離過大，劣等產(chǎn)品和服務(wù)。行動：使平均值靠近規(guī)格中心D）過程偏差太大，劣等產(chǎn)品和服務(wù)，行動：降低偏差。E）過程偏離規(guī)格中心，偏差太大，劣等產(chǎn)品和服務(wù)。行動：使平均值靠近規(guī)格中心，降低偏差。---質(zhì)量改進(jìn)工具第52頁經(jīng)過直方圖能夠算出過程能力和過程能力指數(shù)，從而評價過程是否在用戶或技術(shù)要求規(guī)格內(nèi)。UCL：用戶要求規(guī)格上限LCL：用戶要求規(guī)格下限б：過程偏差=X：全部樣本數(shù)據(jù)項(xiàng)平均值過程能力過程能力指數(shù)---質(zhì)量改進(jìn)工具第53頁提醒1：假如直方圖沒有一些傾斜而在某點(diǎn)上突然中止（如規(guī)格界限上），數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性就有疑問。有可能是搜集資料時次品正在去除，因而沒有包含在樣本中。提醒2：直方圖與控制圖相聯(lián)絡(luò)。同控制圖一樣，一個正常分布直方圖幾乎全部值都在均值正負(fù)三個標(biāo)準(zhǔn)偏差內(nèi)。提醒3：在生產(chǎn)中，影響過程能力原因來自4M1E。以下列圖：---質(zhì)量改進(jìn)工具第54頁

目標(biāo)：用散布圖是為了研究和判別在兩組不一樣變量數(shù)據(jù)中觀察到變量之間可能存在關(guān)系。又稱為點(diǎn)聚圖作用：用數(shù)據(jù)來證實(shí)兩組變量數(shù)據(jù)是相關(guān)系假設(shè)。提供直觀和統(tǒng)計(jì)方法來測試潛在關(guān)系強(qiáng)度。作為有效因果圖后續(xù)工具能夠發(fā)覺除了因果間聯(lián)絡(luò)以外其它關(guān)系。散布圖---質(zhì)量改進(jìn)工具第55頁

方法：搜集50~100個認(rèn)為是相關(guān)系成對數(shù)據(jù)樣本，制訂一個數(shù)據(jù)表理論上講：在訓(xùn)練隊(duì)經(jīng)歷訓(xùn)練天數(shù)和課程學(xué)期評價之間可能存在著關(guān)系。課程學(xué)期平均評價（從1至5）訓(xùn)練隊(duì)平均訓(xùn)練經(jīng)歷（天）14.222023.727034.3270.........403.9625---質(zhì)量改進(jìn)工具第56頁在圖表上畫水平線（X軸）和垂直線（Y軸）標(biāo)準(zhǔn)刻度值是伴隨直線往上移動和伴隨水平線往右移動而遞增。隸屬變量（結(jié)果）獨(dú)立變量（原因）查看關(guān)系，并不是因果關(guān)系---質(zhì)量改進(jìn)工具第57頁在圖表上標(biāo)定數(shù)據(jù)假如數(shù)據(jù)重復(fù)出現(xiàn)，就在點(diǎn)上畫圈，重復(fù)幾次畫幾次。訓(xùn)練隊(duì)平均訓(xùn)練經(jīng)歷學(xué)期評價---質(zhì)量改進(jìn)工具第58頁解釋數(shù)據(jù)有許多層次分析能夠應(yīng)用于散布圖數(shù)據(jù)。以下五個圖解顯示散布圖幾個不一樣模式和所包含意義。XYXY1）正關(guān)系：假如X增加，Y有些上升。除了X外，可能還包括到其它變量關(guān)系。2）強(qiáng)烈正關(guān)系：Y值上升最有可能取決于X值增加。---質(zhì)量改進(jìn)工具第59頁XYXY1）無關(guān)系：Y與X值之間沒有任何關(guān)系2）負(fù)關(guān)系：伴隨X值增加，