市場(chǎng)分析工程課件

市場(chǎng)分析與市場(chǎng)戰(zhàn)略市場(chǎng)分析的概念和意義市場(chǎng)分析的內(nèi)容市場(chǎng)調(diào)查方法市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法市場(chǎng)戰(zhàn)略研究市場(chǎng)分析與市場(chǎng)戰(zhàn)略市場(chǎng)分析的概念和意義一、市場(chǎng)分析市場(chǎng)分析概念市場(chǎng)分析意義一、市場(chǎng)分析市場(chǎng)分析概念市場(chǎng)分析的概念市場(chǎng)分析是通過對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)品的市場(chǎng)容量、價(jià)格、競(jìng)爭(zhēng)力、營(yíng)銷策略以及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行調(diào)查、分析預(yù)測(cè)和研究，為確定項(xiàng)目的目標(biāo)市場(chǎng)、建設(shè)規(guī)模和產(chǎn)品方案提供依據(jù)。市場(chǎng)分析解決的問題：做什么、做多少、為誰做。市場(chǎng)分析的主要內(nèi)容：市場(chǎng)環(huán)境、市場(chǎng)供求、市場(chǎng)現(xiàn)狀、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)力、項(xiàng)目產(chǎn)品分析等。市場(chǎng)分析的概念市場(chǎng)分析是通過對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)品的市場(chǎng)容量、價(jià)格、競(jìng)市場(chǎng)分析的意義確定合理的生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)品方案初步確定建設(shè)項(xiàng)目的總體投資規(guī)模為財(cái)務(wù)分析確定合理的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析提供客觀判據(jù)市場(chǎng)分析的意義確定合理的生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)品方案初步確定建設(shè)項(xiàng)目的二、市場(chǎng)調(diào)查市場(chǎng)調(diào)查內(nèi)涵市場(chǎng)調(diào)查作用市場(chǎng)調(diào)查程序市場(chǎng)調(diào)查內(nèi)容市場(chǎng)調(diào)查方法二、市場(chǎng)調(diào)查市場(chǎng)調(diào)查內(nèi)涵市場(chǎng)調(diào)研的作用重要性1、項(xiàng)目定位的需要2、制定正確的產(chǎn)品方案和營(yíng)銷策略3、企業(yè)健全決策機(jī)制的需要4、企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)的需要市場(chǎng)調(diào)研的作用重要性1、項(xiàng)目定位的需要2、制定正確的產(chǎn)品3、

市場(chǎng)調(diào)查的類型調(diào)查方法全面調(diào)查法重點(diǎn)調(diào)查法抽樣調(diào)查法隨機(jī)抽樣非隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣方法包括：隨機(jī)抽樣、分層隨機(jī)抽樣、分群隨機(jī)抽樣；非隨機(jī)抽樣方法包括：就便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣典型調(diào)查法市場(chǎng)普查市場(chǎng)調(diào)查的類型調(diào)查方法全面調(diào)查法重點(diǎn)調(diào)查法抽樣調(diào)查法市場(chǎng)調(diào)研的方法—資料收集方法資料收集方法文案調(diào)查法觀察法實(shí)驗(yàn)調(diào)查法對(duì)已經(jīng)存在的各種資料檔案，以查閱和歸納的方式進(jìn)行調(diào)查。又稱為二手資料或文獻(xiàn)調(diào)查，是其他調(diào)查方法的基礎(chǔ)。詢問法調(diào)查人員通過跟蹤、記錄被調(diào)查事物和人物的行為痕跡來取得第一手資料的調(diào)查方法。調(diào)查人員通過面談、電話詢問、網(wǎng)上填表或郵寄問卷等方式，了解被調(diào)查對(duì)象的市場(chǎng)行為和方式，來收集市場(chǎng)信息的調(diào)查方法。調(diào)查人員在調(diào)查過程中，通過改變某些影響調(diào)查對(duì)象的因素，來觀察調(diào)查對(duì)象消費(fèi)行為的變化，從而獲得消費(fèi)行為和某些因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系。市場(chǎng)調(diào)研的方法—資料收集方法資料收集方法文案調(diào)查法觀察法實(shí)驗(yàn)三、市場(chǎng)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的內(nèi)容：市場(chǎng)（投資方向）→產(chǎn)品（產(chǎn)品方案）→價(jià)格預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)法:專家會(huì)議法、德爾菲法、類推動(dòng)預(yù)測(cè)法定量預(yù)測(cè)法：時(shí)間序列預(yù)測(cè)（移動(dòng)平均法、趨勢(shì)預(yù)測(cè)法）、回歸分析法、彈性系數(shù)法、消費(fèi)系數(shù)法、其他方法（投入產(chǎn)出法、系統(tǒng)動(dòng)力模型、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、馬爾科夫鏈）集合意見法三、市場(chǎng)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的內(nèi)容：市場(chǎng)（投資方向）→產(chǎn)品（產(chǎn)品方案）定性預(yù)測(cè)法專家會(huì)議法:組織有關(guān)方面的專家，通過會(huì)議的形式進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后綜合專家意見，得出結(jié)論。德爾菲法：專家調(diào)查法或?qū)＜艺髟兎?，是專家?huì)議法的發(fā)展。對(duì)受訪專家小組成員進(jìn)行匿名調(diào)查，將專家提出的估計(jì)和設(shè)想，經(jīng)匯總、審查、修改，多輪反饋整理后，對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)一分析和處理。類推預(yù)測(cè)法：運(yùn)用相似性原理，對(duì)比類似產(chǎn)品發(fā)展過程，尋找變化規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)法專家會(huì)議法:組織有關(guān)方面的專家，通過會(huì)議的形式進(jìn)行專家會(huì)議調(diào)查預(yù)測(cè)法專家會(huì)議法——面對(duì)面方式頭腦風(fēng)暴方式專家會(huì)議預(yù)測(cè)法的缺點(diǎn)是：因參加會(huì)議的人數(shù)有限，代表性不夠，影響討論；個(gè)別權(quán)威的意見不一定準(zhǔn)確，在會(huì)議上易左右其他成員意見；有些代表出于自尊心，即使個(gè)人意見依據(jù)不充分，也不愿意當(dāng)面修正；有些專家礙于情面，可能不愿發(fā)表與大多數(shù)人相悖的觀點(diǎn)。專家會(huì)議調(diào)查預(yù)測(cè)法專家會(huì)議法——面對(duì)面方式德爾菲法-背靠背方式德爾菲法：以匿名的方式，用調(diào)查表函詢一組專家的意見，預(yù)測(cè)組織者根據(jù)專家反饋回來的調(diào)查表，進(jìn)行信息綜合處理。然后將第一輪的匯總結(jié)果及調(diào)查表再反饋給各專家，請(qǐng)他們?cè)僮龀稣J(rèn)真分析考慮，提出自己的觀點(diǎn)，如此反復(fù)2~4輪，專家意見趨于一致，即可以得到預(yù)測(cè)結(jié)果。德爾菲法的操作程序：準(zhǔn)備-征詢-數(shù)據(jù)處理-編制報(bào)告德爾菲法的三個(gè)關(guān)鍵問題：選定專家、設(shè)計(jì)調(diào)查表、結(jié)果處理德爾菲法-背靠背方式德爾菲法：以匿名的方式，用調(diào)查表函詢一德爾菲法的操作程序選擇專家：選擇的標(biāo)準(zhǔn)、選擇的人數(shù)。設(shè)計(jì)調(diào)查表：沒有固定的表格。專家作出判斷：將調(diào)查表寄發(fā)給專家，在規(guī)定期限內(nèi)收回。多輪反復(fù)修改判斷意見，之后不再修改為止。提出預(yù)測(cè)報(bào)告：當(dāng)專家最后意見比較一致時(shí)，一般將其作為預(yù)測(cè)結(jié)果。德爾菲法的操作程序選擇專家：選擇的標(biāo)準(zhǔn)、選擇的人數(shù)。每次征詢意見的時(shí)間間隔確定時(shí)間間隔需要考慮的因素有：課題大小，問題的復(fù)雜程度；專家人數(shù)多少，距預(yù)測(cè)組路程遠(yuǎn)近；預(yù)測(cè)組工作人員人數(shù)的多少和業(yè)務(wù)水平；數(shù)據(jù)處理手段及數(shù)據(jù)處理人員水平等。每次征詢意見的時(shí)間間隔確定時(shí)間間隔需要考慮的因素有：課題大專家選擇領(lǐng)域：精通專業(yè)技術(shù)、與預(yù)測(cè)對(duì)象密切相關(guān)的邊緣領(lǐng)域主觀態(tài)度：工作態(tài)度與工作興趣專家人數(shù)回函率專家選擇領(lǐng)域：精通專業(yè)技術(shù)、與預(yù)測(cè)對(duì)象密切相關(guān)的邊緣領(lǐng)域設(shè)計(jì)調(diào)查表其基本要求是：內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要，易于專家理解、回答；提出問題具有針對(duì)性，便于進(jìn)行結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)計(jì)調(diào)查表的最終目標(biāo)是有助于導(dǎo)出一個(gè)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。調(diào)查表應(yīng)便于而不是妨礙專家判斷，問題及其提問形式等應(yīng)符合專家習(xí)慣。設(shè)計(jì)調(diào)查表其基本要求是：內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要，易于專家理解、回答；提調(diào)查表的形式

時(shí)間預(yù)測(cè)表事件時(shí)間區(qū)間某產(chǎn)品的成熟期

比重預(yù)測(cè)表產(chǎn)品品種2013年各類產(chǎn)品的比重甲

乙

丙

選擇性預(yù)測(cè)表

時(shí)間事件2013年各類產(chǎn)品的比重≤2年2～4年4～6年≥6年甲產(chǎn)品衰退期

乙產(chǎn)品衰退期

簡(jiǎn)明回答式調(diào)查表排序性預(yù)測(cè)表

產(chǎn)品

事件甲乙丙下一年市場(chǎng)需求量排序

調(diào)查表的形式時(shí)間預(yù)測(cè)表事件時(shí)間區(qū)間某產(chǎn)品的成熟期比結(jié)果處理在征求意見過程中或在意見征詢終結(jié)時(shí)，可以用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)意見和預(yù)測(cè)進(jìn)行集中整理，不同類型的預(yù)測(cè)結(jié)果，其處理方法也不盡相同。對(duì)數(shù)量及時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果的處理對(duì)比重及選擇性預(yù)測(cè)結(jié)果的處理對(duì)排序性結(jié)果的處理結(jié)果處理在征求意見過程中或在意見征詢終結(jié)時(shí)，可以用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)量及時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果的處理

——中位數(shù)和上下四分位點(diǎn)第四輪專家預(yù)測(cè)意見表專家意見序號(hào)（1）預(yù)測(cè)年份（2）中位數(shù)和上、下四分位數(shù)（3）12015220153201842020下四分位數(shù)52020620207202282025中位數(shù)92025102027112028122028上四分位數(shù)132030142030152035有15名專家對(duì)我國(guó)自主品牌汽車年生產(chǎn)產(chǎn)值達(dá)到我國(guó)汽車年生產(chǎn)產(chǎn)值的80%需要到哪一年進(jìn)行了時(shí)間預(yù)測(cè)，第四輪專家預(yù)測(cè)意見整理結(jié)果如下表所示對(duì)數(shù)量及時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果的處理

——中位數(shù)和上下四分位點(diǎn)第四輪專某企業(yè)計(jì)劃投入一種新產(chǎn)品生產(chǎn)，在進(jìn)行可行性研究時(shí)，需要對(duì)該產(chǎn)品的市場(chǎng)可行性進(jìn)行研究，決定采用專家預(yù)測(cè)法對(duì)產(chǎn)品的銷售量作出預(yù)測(cè)。該企業(yè)的具體做法如下：①選擇了包括業(yè)務(wù)經(jīng)理、推銷人員在內(nèi)的不同工作崗位的9位專家；②該新產(chǎn)品的樣品、特點(diǎn)、用途以及同類產(chǎn)品價(jià)格和銷售情況單獨(dú)向?qū)＜易隽嗽敿?xì)介紹，并發(fā)給意見書，請(qǐng)專家分別作出個(gè)人判斷；③將上述判斷匯總整理，匿名返回給每位專家，請(qǐng)其做出進(jìn)一步的修正。如此反復(fù)三次，結(jié)果整理如下表專家三次預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷售量表專家姓名第一次預(yù)測(cè)銷售量第二次預(yù)測(cè)銷售量第三次預(yù)測(cè)銷售量最低最可能最高最低最可能最高最低最可能最高甲101518121518111518乙49126101381013丙81216101416101416丁151830121530101225戊247481061012己610156101561215庚568581281012辛561078127812壬810191011206812平均710158111681115案例分析

某企業(yè)計(jì)劃投入一種新產(chǎn)品生產(chǎn)，在進(jìn)行可行性研究時(shí)，需要對(duì)該產(chǎn)④對(duì)第三次反饋得到的結(jié)果進(jìn)行集中處理，做出最后預(yù)測(cè)。若以簡(jiǎn)單算術(shù)平均法計(jì)算，根據(jù)第三次判斷結(jié)果，預(yù)測(cè)新產(chǎn)品銷售量為：（8+11+15）/3=11.33（萬件）若將最可能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按0.5、0.2和0.3加權(quán)平均計(jì)算，并假設(shè)9位專家的判斷能力不相上下，則預(yù)測(cè)的銷售量為：11*0.5+8*0.2+15*0.3=11.6（萬件）④對(duì)第三次反饋得到的結(jié)果進(jìn)行集中處理，做出最后預(yù)測(cè)。對(duì)比重及選擇性預(yù)測(cè)結(jié)果的處理一般采用直方圖形式表示，處理比重結(jié)果時(shí)，可在橫坐標(biāo)上按等間隔分成若干個(gè)相等的間節(jié)，每一間節(jié)的高度相當(dāng)于在該間節(jié)上的比重?cái)?shù)；而處理選擇性預(yù)測(cè)結(jié)果時(shí)，每一個(gè)間節(jié)則對(duì)應(yīng)一個(gè)方案或事件，間節(jié)的高度表示選擇該方案或事件的專家比例。對(duì)比重及選擇性預(yù)測(cè)結(jié)果的處理一般采用直方圖形式表示，處理比重對(duì)排序性結(jié)果的處理遵循的思路：設(shè)有m個(gè)專家對(duì)n項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行排序，排序方法有二：其一是評(píng)分法；其二是序號(hào)法。評(píng)分法：若設(shè)第i位專家對(duì)第j項(xiàng)技術(shù)的評(píng)分結(jié)果是Nij，那么，各項(xiàng)技術(shù)的總得分Mj是：Mj

越大，表示該技術(shù)越重要。序號(hào)法：若設(shè)第i位專家對(duì)第j項(xiàng)技術(shù)所排序號(hào)為Rij，那么，第j項(xiàng)技術(shù)的等級(jí)和Sj為：Sj越小，表示該技術(shù)排序越高，越重要。特殊情況：在出現(xiàn)一些技術(shù)同等重要的情況下，可用輔助指標(biāo)——滿分頻率對(duì)其做重要性再排序。設(shè)有t項(xiàng)技術(shù)經(jīng)排序后同等重要，則滿分頻率kj為：Cj表示該項(xiàng)技術(shù)評(píng)滿分或排位第一重要的專家人數(shù)。對(duì)排序性結(jié)果的處理遵循的思路：設(shè)有m個(gè)專家對(duì)n項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行排序德爾菲法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)（1）集思廣益，從而避免主觀性和片面性，提高預(yù)測(cè)質(zhì)量；（2）有利于獨(dú)立思考，充分發(fā)揮自己的見解；（3）透過反饋，相互啟發(fā)，修正個(gè)人意見；（4）利用專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、智慧等無法數(shù)量化的、帶有很大模糊性的信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，缺少數(shù)據(jù)時(shí)也可應(yīng)用；（5）漸變易行，比較快速、可靠。缺點(diǎn)（1）責(zé)任分散，適用于總額預(yù)測(cè)，而對(duì)不同種類商品的銷售和不同顧客購買意向的預(yù)測(cè)，其可靠程度較低；（2）預(yù)測(cè)組中的專家如果中途退出時(shí)將對(duì)預(yù)測(cè)產(chǎn)生不良影響；（3）經(jīng)驗(yàn)判斷有局限性，受專家的專業(yè)水平的影響較大。德爾菲法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列的概念：某種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值，按照時(shí)間先后順序排列起來的數(shù)列。時(shí)間序列分析通常對(duì)可能發(fā)生影響的因素按性質(zhì)不同分為：長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列的概念：某種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值，按照時(shí)間先

已知某產(chǎn)品在2003年至2006年的實(shí)際銷售量如下表所示。要求用4期移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2007和2008年的銷售量。年度2003200420052006實(shí)際銷售量51476062移動(dòng)平均法已知某產(chǎn)品在2003年至2006年的實(shí)際銷售量如下表所示趨勢(shì)預(yù)測(cè)法最適合中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的方法，也是投資項(xiàng)目決策階段進(jìn)行市場(chǎng)研究最常用的方法。趨勢(shì)預(yù)測(cè)法的基本原理：根據(jù)過去各期的實(shí)際數(shù)據(jù)，分析其發(fā)展趨勢(shì)，并假定今后按該趨勢(shì)繼續(xù)發(fā)展，從而測(cè)定今后各期的數(shù)據(jù)。趨勢(shì)預(yù)測(cè)法最適合中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的方法，也是投資項(xiàng)目決策階段進(jìn)行市回歸分析法回歸計(jì)算是以一個(gè)變量為自變量，另一個(gè)變量為因變量，而測(cè)度兩個(gè)變量關(guān)系形式的過程。根據(jù)自變量來分析因變量的變化方向和程度，一般以擬預(yù)測(cè)的產(chǎn)品需求量為因變量，而以有關(guān)的市場(chǎng)其他因素為自變量?；貧w分析有簡(jiǎn)單回歸分析法和多元回歸分析法兩種?；貧w分析法回歸計(jì)算是以一個(gè)變量為自變量，另一個(gè)變量為因變量，一元線性回歸分析方法預(yù)測(cè)的基本思路：運(yùn)用最小二乘法，確定代表性直線，作為事物發(fā)展的模型（代表）。一元線性回歸分析方法預(yù)測(cè)的基本思路：運(yùn)用最小二乘法，確定代表回歸方程及其求解對(duì)于一組數(shù)據(jù)（xi，yi），設(shè)x為自變量，y為因變量，y和x之間存在某種線性相關(guān)關(guān)系，即

式中：a、b為總體模型參數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示各種隨機(jī)因素對(duì)y的影響的綜合（即不能由x和y的線性關(guān)系來揭示的那部分剩余量），根據(jù)中心極限定理，可以認(rèn)為它服從正態(tài)分布，即ε～Ｎ（０，σ2）估計(jì)模型回歸系數(shù)的方法很多，用最小二乘法給出參數(shù)估計(jì)是其中的一種方法。設(shè)根據(jù)一組已知調(diào)查數(shù)據(jù)（x，y），建立y與x之間的線性回歸模型為：a和b兩個(gè)參數(shù)回歸方程及其求解式中：a、b為總體模型參數(shù)；ε為隨機(jī)誤差直線回歸方程求解例題

直線回歸方程計(jì)算表序號(hào)xyx2xyy^(y-y^)211.20621.4474.466.79230422.0086417277.1157633.10809.6124891.390043.8011014.44418100.33055.0011525575115.812566.1013237.21805.213048477.2013551.84972144.1962588.00160641280154.512500合計(jì)36.40880207.544544.6880.047414=4.55=110=12.90==51.31因此回歸方程為y^=51.31+12.90x直線回歸方程求解例題直線回歸方程計(jì)算表序號(hào)xyx2xyy^對(duì)回歸方程的分析把x值代入上述方程式中，即可求得相應(yīng)的y^值。Σy^與Σy的關(guān)系?Σ（y-y^）=？Σ（y-y^）2是最小值等將根據(jù)x求得的y^值用圖的形式表現(xiàn)出來，并與原來的實(shí)際值y相比較，如圖。對(duì)回歸方程的分析把x值代入上述方程式中，即可求得相應(yīng)的y^值在EXCEL中實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析步驟：一、應(yīng)用不同的方法計(jì)算回歸系數(shù)a和b。二、應(yīng)用內(nèi)建函數(shù)TRAND（）來直接確定回歸直線與各個(gè)自變量觀測(cè)值對(duì)應(yīng)的因變量估計(jì)值三、在時(shí)間序列圖上直接顯示回歸直線及其方程。四、生成回歸分析報(bào)告五、利用內(nèi)建函數(shù)FORECAST（）計(jì)算廣告費(fèi)等于160和300時(shí)的銷售額預(yù)測(cè)值。在EXCEL中實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析步驟：彈性系數(shù)分析彈性系數(shù)也稱為彈性，衡量某一變量的變化引起另一變量的相對(duì)變化。兩個(gè)變量之間的相關(guān)性大，彈性值如何？收入彈性、價(jià)格彈性、能源需求彈性收入彈性：購買量變化率/收入變化率價(jià)格彈性？能源需求彈性：能源消費(fèi)量變化率/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化率彈性系數(shù)分析彈性系數(shù)也稱為彈性，衡量某一變量的變化引起另一變收入彈性例題例題：某地區(qū)2008-2013年照相機(jī)消費(fèi)和人均年收入見表3-3，預(yù)計(jì)到2018年人均收入較2013年增加86%，人口年增加0.4%，請(qǐng)用收入彈性預(yù)測(cè)2018年照相機(jī)需求量。年份人均收入人口數(shù)量/萬人照相機(jī)銷量/萬臺(tái)200828206803.22200936406843.56201046406883.99201159786924.36201275856964.81201391987015.18收入彈性例題例題：某地區(qū)2008-2013年照相機(jī)消費(fèi)和人均

解：計(jì)算照相機(jī)收入彈性系數(shù)見表：照相機(jī)消費(fèi)量和人均年收入表年份較上年收入增長(zhǎng)（%）每萬人照相機(jī)消費(fèi)（臺(tái)）每萬人照相機(jī)消費(fèi)增長(zhǎng)（%）收入彈性系數(shù)200847.35200929.0852.059.910.34201027.4757.9911.430.42201128.8463.018.640.30201226.8869.119.690.36201321.2773.896.920.33從表3-4可以看出，2008～2013年照相機(jī)消費(fèi)收入彈性系數(shù)平均值為0.35.因此，可取2018年的彈性系數(shù)為0.35，以此來計(jì)算2018年照相機(jī)需求量彈性增長(zhǎng)率。以2013年為基數(shù)，2018年人均年收入增長(zhǎng)為86%，則每萬人均照相機(jī)消費(fèi)增長(zhǎng)為：收入增長(zhǎng)比例×收入彈性系數(shù)=86%×0.35=30.1%2018年每萬人照相機(jī)消費(fèi)需求量為：2008年每萬人照相機(jī)消費(fèi)需求量×需求增長(zhǎng)=73.89×（1+30.1%）=96.13（臺(tái)）2018年該地區(qū)人口=2013年人口×（1+年人口增長(zhǎng)率）=701×（1+0.4%）5=715（萬人）因此，2018年該地區(qū)照相機(jī)需求量為：715萬人×96.13（臺(tái)/萬人）=6.87萬臺(tái)解：計(jì)算照相機(jī)收入彈性系數(shù)見表：照相機(jī)消費(fèi)量和人均年收入【練習(xí)】某地區(qū)2007～2013年空調(diào)需求量和平均銷售價(jià)格見表3-5，若2014年空調(diào)價(jià)格下降到2000元/臺(tái)，請(qǐng)用價(jià)格彈性系數(shù)計(jì)算2014年空調(diào)需求量。表3-5空調(diào)價(jià)格與消費(fèi)量表年份空調(diào)價(jià)格（元/臺(tái)）空調(diào)消費(fèi)量（萬臺(tái)）年份空調(diào)價(jià)格（元/臺(tái)）空調(diào)消費(fèi)量（萬臺(tái)）2007499632201131984920084547352012282054200940123920132450622010358044【練習(xí)】某地區(qū)2007～2013年空調(diào)需求量和平均銷售價(jià)格見【例題】某市2010年GDP達(dá)到1788億元，當(dāng)年電力消費(fèi)量269萬千瓦時(shí)。經(jīng)分析，預(yù)計(jì)未來10年中前5年和后5年，GDP將保持9%和8%的速度增長(zhǎng)，同期的電力需求彈性系數(shù)分別為0.66和0.59。請(qǐng)用彈性系數(shù)法預(yù)測(cè)2015年和2020年該市電力需求量。解：2011～2015年和2016～2020年電力彈性系數(shù)分別為0.66和0.59，則2011～2015年和年和2016～2020年電力需求增長(zhǎng)速度分別為：2011～2011年：同期電力彈性系數(shù)×當(dāng)年GDP增長(zhǎng)速度=0.66×9%=5.94%2016～2020年：同期電力彈性系數(shù)×當(dāng)年GDP增長(zhǎng)速度=0.59×8%=4.72%因此2015年電力需求量=2010年電力消費(fèi)量×（1+2011～2016年電力需求增長(zhǎng)速度）5=269×（1+5.94%）5=359（萬千瓦時(shí)）2020年電力需求量=2015年電力消費(fèi)量×（1+2016～2020年電力需求增長(zhǎng)速度）5=359×（1+4.72%）5=452（萬千瓦時(shí)）【例題】某市2010年GDP達(dá)到1788億元，當(dāng)年電力消費(fèi)量彈性系數(shù)法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行，計(jì)算方便，計(jì)算成本低，需要的數(shù)據(jù)少，應(yīng)用靈活廣泛；缺點(diǎn)：分析帶有一定的局部性和片面性，只考慮兩個(gè)變量之間的關(guān)系，忽略了其他相關(guān)變量所能產(chǎn)生的影響；分析結(jié)果在許多情況下顯得比較粗糙。彈性系數(shù)法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行，計(jì)算方便，計(jì)算成本低，需要消費(fèi)系數(shù)法消費(fèi)系數(shù)法是指某種產(chǎn)品在各個(gè)行業(yè)（或部門、地區(qū)、人口、群體等）的單位消費(fèi)量。消費(fèi)系數(shù)法是對(duì)某種產(chǎn)品在各個(gè)行業(yè)的消費(fèi)數(shù)量進(jìn)行分析，在了解各個(gè)行業(yè)規(guī)劃產(chǎn)量的基礎(chǔ)上，匯總各個(gè)行業(yè)的需求量，從而得出該產(chǎn)品的總需求量。具體程序是：（1）分析產(chǎn)品的所有消費(fèi)部門或行業(yè)，包括現(xiàn)存的和潛在的市場(chǎng)。有時(shí)產(chǎn)品的消費(fèi)部門眾多，則需要篩選出主要的消費(fèi)部門；（2）分析產(chǎn)品的所有消費(fèi)部門或行業(yè)的消費(fèi)量ｘ與各行業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量ｙ，確定在各部門或行業(yè)的消費(fèi)系數(shù)；（3）確定各部門或行業(yè)的規(guī)劃產(chǎn)量，預(yù)測(cè)各部門或行業(yè)的消費(fèi)需求量；（4）匯總各部門的消費(fèi)需求量。消費(fèi)系數(shù)法消費(fèi)系數(shù)法是指某種產(chǎn)品在各個(gè)行業(yè)（或部門、地區(qū)、人某地區(qū)2011年各類汽車消耗車用汽油113萬噸，見下表。假定各類車輛年消耗汽油不變，用消費(fèi)系數(shù)法預(yù)測(cè)2016年車用汽油需求量。2011年某地區(qū)車用汽油消費(fèi)量2011年私人轎車出租車商務(wù)用車小型摩托車其他車輛合計(jì)車輛保有量/萬輛6351217年消耗汽油/萬噸182760261132016年車輛預(yù)測(cè)數(shù)10472326某地區(qū)2011年各類汽車消耗車用汽油113萬噸，見下表。假定市場(chǎng)戰(zhàn)略市場(chǎng)戰(zhàn)略是指在投資方向和目標(biāo)市場(chǎng)定位后，對(duì)產(chǎn)品生命周期內(nèi)占有、擴(kuò)大市場(chǎng)份額，競(jìng)爭(zhēng)獲勝，提高品牌知名度等方面進(jìn)行的戰(zhàn)略、策略研究。市場(chǎng)戰(zhàn)略層次：總體戰(zhàn)略、基本競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略?？傮w戰(zhàn)略包括穩(wěn)定戰(zhàn)略、發(fā)展戰(zhàn)略和撤退戰(zhàn)略。基本競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略包括成本領(lǐng)先戰(zhàn)略、差異化戰(zhàn)略和聚焦戰(zhàn)略。市場(chǎng)戰(zhàn)略市場(chǎng)戰(zhàn)略是指在投資方向和目標(biāo)市場(chǎng)定位后，對(duì)產(chǎn)品生命周產(chǎn)品生命周期分析產(chǎn)品生命周期是指某產(chǎn)品才能夠發(fā)明研制，投入市場(chǎng)開始，歷經(jīng)成長(zhǎng)、成熟、飽和、衰退等不同階段，最后退出市場(chǎng)所經(jīng)歷的時(shí)間。產(chǎn)品生命周期階段：投入期、成長(zhǎng)期、成熟期、飽和期、衰退期（或其他階段劃分）。對(duì)于一種典型產(chǎn)品，判斷其所處生命周期階段的方法有：類比法、普及率判斷法、銷量銷售增長(zhǎng)率法等。產(chǎn)品生命周期分析產(chǎn)品生命周期是指某產(chǎn)品才能夠發(fā)明研制，投入市產(chǎn)品生命周期各個(gè)階段的主要特點(diǎn)

階段名稱特點(diǎn)進(jìn)入行業(yè)時(shí)機(jī)選擇第一階段導(dǎo)入期

產(chǎn)品開始逐步被市場(chǎng)所認(rèn)同和接受，行業(yè)開始形成并初具規(guī)模，這是產(chǎn)品生命周期的幼年時(shí)期，在此階段行業(yè)內(nèi)企業(yè)很少，市場(chǎng)需求低，產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定、批量不大、成本高、發(fā)展速度慢等

對(duì)企業(yè)來說，在該階段需要付出極大的代價(jià)來培育市場(chǎng)，完善產(chǎn)品，隨著企業(yè)的發(fā)展和行業(yè)的發(fā)展，可能會(huì)在行業(yè)中占有先入優(yōu)勢(shì)第二階段成長(zhǎng)期

產(chǎn)品市場(chǎng)需求急劇膨脹，行業(yè)內(nèi)的企業(yè)數(shù)量迅速增加，行業(yè)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的地位得到提高，產(chǎn)品質(zhì)量提高，成本下降

此時(shí)是進(jìn)入該行業(yè)的理想時(shí)機(jī)第三階段成熟期

產(chǎn)品定型，技術(shù)成熟，成本下降，利潤(rùn)水平高，但是由于需求逐漸滿足，行業(yè)增長(zhǎng)速度減慢，行業(yè)內(nèi)企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，企業(yè)進(jìn)入門檻很高，除非有強(qiáng)大的資金和技術(shù)實(shí)力，否則難以取得成功第四階段衰退期

由于技術(shù)進(jìn)步或是需求變化，可替代的新產(chǎn)品出現(xiàn)，原有產(chǎn)品的市場(chǎng)迅速萎縮，同時(shí)，由于技術(shù)的成熟，各企業(yè)所提供的產(chǎn)品無差異，質(zhì)量差別小

行業(yè)進(jìn)入衰退期，一些企業(yè)開始轉(zhuǎn)移生產(chǎn)領(lǐng)域，并逐步退出該領(lǐng)域。此時(shí)對(duì)企業(yè)來說，不宜選擇進(jìn)入此行業(yè)產(chǎn)品生命周期各個(gè)階段的主要特點(diǎn)階段名稱特點(diǎn)進(jìn)入行業(yè)時(shí)機(jī)項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略選擇波特的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略基本類型成本領(lǐng)先戰(zhàn)略目標(biāo)聚集戰(zhàn)略差異化戰(zhàn)略

致力于成為產(chǎn)業(yè)中的低成本生產(chǎn)商，追求產(chǎn)品成本優(yōu)勢(shì)

將所有注意力集中到很狹小的范圍（彌隙市場(chǎng)）。量體裁衣地提供產(chǎn)品和服務(wù)。

注重產(chǎn)品某方面的屬性，在該方面比其他產(chǎn)品更具有競(jìng)爭(zhēng)力項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略選擇波特的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略基本類型成本領(lǐng)先戰(zhàn)略目標(biāo)聚波特的“五力模型”

/show/Y1wiPf8yGLXKZMnlcYSLow...html波特的“五力模型”虛擬經(jīng)濟(jì)——虛擬經(jīng)營(yíng)虛擬經(jīng)營(yíng)模式：借用系統(tǒng)外部的、共同的信息和渠道，實(shí)現(xiàn)自身存儲(chǔ)量的一種方法。企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需求、自身優(yōu)劣勢(shì)，借助外力，將可用資源進(jìn)行整合，提高競(jìng)爭(zhēng)力。虛擬生產(chǎn)虛擬銷售虛擬研發(fā)虛擬管理虛擬經(jīng)濟(jì)——虛擬經(jīng)營(yíng)虛擬經(jīng)營(yíng)模式：借用系統(tǒng)外部的、共同的信息市場(chǎng)營(yíng)銷策略營(yíng)銷策略研究一般應(yīng)分析產(chǎn)品或服務(wù)的銷售方式、銷售渠道、銷售網(wǎng)點(diǎn)、價(jià)格定位、宣傳手段、結(jié)算方式、售后服務(wù)等，通過對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)、銷售渠道、銷售價(jià)格和促銷方式及其組合的研究來確定營(yíng)銷策略。麥卡錫的4P理論：產(chǎn)品、價(jià)格、渠道和促銷科特勒的11P理論：加上政治權(quán)力、公共關(guān)系、探查、分割、優(yōu)先、定位和人4C理論：需求與欲望、成本、便利和溝通4R理論：關(guān)聯(lián)、反應(yīng)、關(guān)系和回報(bào)營(yíng)銷策略研究必須以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以消費(fèi)者為中心，為顧客及股東創(chuàng)造價(jià)值。市場(chǎng)營(yíng)銷策略營(yíng)銷策略研究一般應(yīng)分析產(chǎn)品或服務(wù)的銷售方式、銷售作業(yè)：某汽車制造企業(yè)為了制定下一年的銷售計(jì)劃，對(duì)某地區(qū)家用汽車市場(chǎng)進(jìn)行分析。首先進(jìn)行了市場(chǎng)細(xì)分，采用德爾菲法進(jìn)行市場(chǎng)分析，選擇了汽車經(jīng)銷商、企業(yè)和消費(fèi)者代表共100人對(duì)中檔汽車市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查，以了解汽車購買的主要影響因素。在第一輪調(diào)查中，讓被調(diào)查者提出5個(gè)他認(rèn)為最重要的因素。整理結(jié)果見下表。在第二輪調(diào)查中，企業(yè)讓被調(diào)查者從第一輪的結(jié)果中選擇3個(gè)他認(rèn)為最主要的因素。結(jié)果：影響汽車購買的主要因素因素質(zhì)量品牌售后服務(wù)價(jià)格外觀功能油耗內(nèi)飾推薦人數(shù)67959611184287518第二輪調(diào)查意見結(jié)果因素油耗品牌售后服務(wù)價(jià)格外觀選擇第一172164016選擇第二3016271512選擇第三2127142513作業(yè)：某汽車制造企業(yè)為了制定下一年的銷售計(jì)劃，對(duì)某地區(qū)家用汽同時(shí)，企業(yè)收集了前4年各年的價(jià)格彈性系數(shù)分別為3.8、4.1、3.7和4.0。今年價(jià)格為12元，若預(yù)測(cè)明年均價(jià)下降到11元，今年銷量是8萬輛。回答以下問題：（1）對(duì)明年的銷售進(jìn)行預(yù)測(cè)。（2）對(duì)第二輪調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析，若給予第一位3分，第二位2分，第三位1分，試確定影響消費(fèi)的三個(gè)最重要因素。（3）企業(yè)應(yīng)該采用何種競(jìng)爭(zhēng)策略？同時(shí)，企業(yè)收集了前4年各年的價(jià)格彈性系數(shù)分別為3.8、4.1質(zhì)量認(rèn)證，企業(yè)全球化的通行證，也是企業(yè)管理的起點(diǎn)。11月-2211月-22Monday,November7,2022安全意識(shí)自覺增強(qiáng)，執(zhí)行規(guī)章牢記心上。00:29:3200:29:3200:2911/7/202212:29:32AMISO9000--效率、效益之源。11月-2200:29:3200:29Nov-2207-Nov-22安全——我們永恒的旋律。00:29:3200:29:3200:29Monday,November7,2022企業(yè)精神，品質(zhì)第一。11月-2211月-2200:29:3200:29:32November7,2022環(huán)境優(yōu)雅，造福大家。2022年11月7日12:29上午11月-2211月-22你的品位，我的品質(zhì)，好的搭檔，你我都需要。07十一月202212:29:32上午00:29:3211月-22居安思危，提高責(zé)任感，堅(jiān)持不懈抓產(chǎn)品質(zhì)量。十一月2212:29上午11月-2200:29November7,2022上有老下有小、出了事故不得了。2022/11/70:29:3200:29:3207November2022事故隱患不除盡，等于放虎歸山林。12:29:32上午12:29上午00:29:3211月-22品質(zhì)觀念把握好，成品出貨不苦惱。11月-2211月-2200:2900:29:3200:29:32Nov-22過細(xì)工作記心間，粗枝大葉可不行。2022/11/70:29:32Monday,November7,2022質(zhì)量存在于人類生存的一切地方。11月-222022/11/70:29:3211月-22謝謝大家！質(zhì)量認(rèn)證，企業(yè)全球化的通行證，也是企業(yè)管理的起點(diǎn)。11月-2市場(chǎng)分析與市場(chǎng)戰(zhàn)略市場(chǎng)分析的概念和意義市場(chǎng)分析的內(nèi)容市場(chǎng)調(diào)查方法市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法市場(chǎng)戰(zhàn)略研究市場(chǎng)分析與市場(chǎng)戰(zhàn)略市場(chǎng)分析的概念和意義一、市場(chǎng)分析市場(chǎng)分析概念市場(chǎng)分析意義一、市場(chǎng)分析市場(chǎng)分析概念市場(chǎng)分析的概念市場(chǎng)分析是通過對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)品的市場(chǎng)容量、價(jià)格、競(jìng)爭(zhēng)力、營(yíng)銷策略以及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行調(diào)查、分析預(yù)測(cè)和研究，為確定項(xiàng)目的目標(biāo)市場(chǎng)、建設(shè)規(guī)模和產(chǎn)品方案提供依據(jù)。市場(chǎng)分析解決的問題：做什么、做多少、為誰做。市場(chǎng)分析的主要內(nèi)容：市場(chǎng)環(huán)境、市場(chǎng)供求、市場(chǎng)現(xiàn)狀、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)力、項(xiàng)目產(chǎn)品分析等。市場(chǎng)分析的概念市場(chǎng)分析是通過對(duì)項(xiàng)目產(chǎn)品的市場(chǎng)容量、價(jià)格、競(jìng)市場(chǎng)分析的意義確定合理的生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)品方案初步確定建設(shè)項(xiàng)目的總體投資規(guī)模為財(cái)務(wù)分析確定合理的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)分析提供客觀判據(jù)市場(chǎng)分析的意義確定合理的生產(chǎn)規(guī)模和產(chǎn)品方案初步確定建設(shè)項(xiàng)目的二、市場(chǎng)調(diào)查市場(chǎng)調(diào)查內(nèi)涵市場(chǎng)調(diào)查作用市場(chǎng)調(diào)查程序市場(chǎng)調(diào)查內(nèi)容市場(chǎng)調(diào)查方法二、市場(chǎng)調(diào)查市場(chǎng)調(diào)查內(nèi)涵市場(chǎng)調(diào)研的作用重要性1、項(xiàng)目定位的需要2、制定正確的產(chǎn)品方案和營(yíng)銷策略3、企業(yè)健全決策機(jī)制的需要4、企業(yè)發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)的需要市場(chǎng)調(diào)研的作用重要性1、項(xiàng)目定位的需要2、制定正確的產(chǎn)品3、

市場(chǎng)調(diào)查的類型調(diào)查方法全面調(diào)查法重點(diǎn)調(diào)查法抽樣調(diào)查法隨機(jī)抽樣非隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣方法包括：隨機(jī)抽樣、分層隨機(jī)抽樣、分群隨機(jī)抽樣；非隨機(jī)抽樣方法包括：就便抽樣、判斷抽樣、配額抽樣典型調(diào)查法市場(chǎng)普查市場(chǎng)調(diào)查的類型調(diào)查方法全面調(diào)查法重點(diǎn)調(diào)查法抽樣調(diào)查法市場(chǎng)調(diào)研的方法—資料收集方法資料收集方法文案調(diào)查法觀察法實(shí)驗(yàn)調(diào)查法對(duì)已經(jīng)存在的各種資料檔案，以查閱和歸納的方式進(jìn)行調(diào)查。又稱為二手資料或文獻(xiàn)調(diào)查，是其他調(diào)查方法的基礎(chǔ)。詢問法調(diào)查人員通過跟蹤、記錄被調(diào)查事物和人物的行為痕跡來取得第一手資料的調(diào)查方法。調(diào)查人員通過面談、電話詢問、網(wǎng)上填表或郵寄問卷等方式，了解被調(diào)查對(duì)象的市場(chǎng)行為和方式，來收集市場(chǎng)信息的調(diào)查方法。調(diào)查人員在調(diào)查過程中，通過改變某些影響調(diào)查對(duì)象的因素，來觀察調(diào)查對(duì)象消費(fèi)行為的變化，從而獲得消費(fèi)行為和某些因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系。市場(chǎng)調(diào)研的方法—資料收集方法資料收集方法文案調(diào)查法觀察法實(shí)驗(yàn)三、市場(chǎng)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的內(nèi)容：市場(chǎng)（投資方向）→產(chǎn)品（產(chǎn)品方案）→價(jià)格預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)法:專家會(huì)議法、德爾菲法、類推動(dòng)預(yù)測(cè)法定量預(yù)測(cè)法：時(shí)間序列預(yù)測(cè)（移動(dòng)平均法、趨勢(shì)預(yù)測(cè)法）、回歸分析法、彈性系數(shù)法、消費(fèi)系數(shù)法、其他方法（投入產(chǎn)出法、系統(tǒng)動(dòng)力模型、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、馬爾科夫鏈）集合意見法三、市場(chǎng)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的內(nèi)容：市場(chǎng)（投資方向）→產(chǎn)品（產(chǎn)品方案）定性預(yù)測(cè)法專家會(huì)議法:組織有關(guān)方面的專家，通過會(huì)議的形式進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后綜合專家意見，得出結(jié)論。德爾菲法：專家調(diào)查法或?qū)＜艺髟兎?，是專家?huì)議法的發(fā)展。對(duì)受訪專家小組成員進(jìn)行匿名調(diào)查，將專家提出的估計(jì)和設(shè)想，經(jīng)匯總、審查、修改，多輪反饋整理后，對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)一分析和處理。類推預(yù)測(cè)法：運(yùn)用相似性原理，對(duì)比類似產(chǎn)品發(fā)展過程，尋找變化規(guī)律，進(jìn)行預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)法專家會(huì)議法:組織有關(guān)方面的專家，通過會(huì)議的形式進(jìn)行專家會(huì)議調(diào)查預(yù)測(cè)法專家會(huì)議法——面對(duì)面方式頭腦風(fēng)暴方式專家會(huì)議預(yù)測(cè)法的缺點(diǎn)是：因參加會(huì)議的人數(shù)有限，代表性不夠，影響討論；個(gè)別權(quán)威的意見不一定準(zhǔn)確，在會(huì)議上易左右其他成員意見；有些代表出于自尊心，即使個(gè)人意見依據(jù)不充分，也不愿意當(dāng)面修正；有些專家礙于情面，可能不愿發(fā)表與大多數(shù)人相悖的觀點(diǎn)。專家會(huì)議調(diào)查預(yù)測(cè)法專家會(huì)議法——面對(duì)面方式德爾菲法-背靠背方式德爾菲法：以匿名的方式，用調(diào)查表函詢一組專家的意見，預(yù)測(cè)組織者根據(jù)專家反饋回來的調(diào)查表，進(jìn)行信息綜合處理。然后將第一輪的匯總結(jié)果及調(diào)查表再反饋給各專家，請(qǐng)他們?cè)僮龀稣J(rèn)真分析考慮，提出自己的觀點(diǎn)，如此反復(fù)2~4輪，專家意見趨于一致，即可以得到預(yù)測(cè)結(jié)果。德爾菲法的操作程序：準(zhǔn)備-征詢-數(shù)據(jù)處理-編制報(bào)告德爾菲法的三個(gè)關(guān)鍵問題：選定專家、設(shè)計(jì)調(diào)查表、結(jié)果處理德爾菲法-背靠背方式德爾菲法：以匿名的方式，用調(diào)查表函詢一德爾菲法的操作程序選擇專家：選擇的標(biāo)準(zhǔn)、選擇的人數(shù)。設(shè)計(jì)調(diào)查表：沒有固定的表格。專家作出判斷：將調(diào)查表寄發(fā)給專家，在規(guī)定期限內(nèi)收回。多輪反復(fù)修改判斷意見，之后不再修改為止。提出預(yù)測(cè)報(bào)告：當(dāng)專家最后意見比較一致時(shí)，一般將其作為預(yù)測(cè)結(jié)果。德爾菲法的操作程序選擇專家：選擇的標(biāo)準(zhǔn)、選擇的人數(shù)。每次征詢意見的時(shí)間間隔確定時(shí)間間隔需要考慮的因素有：課題大小，問題的復(fù)雜程度；專家人數(shù)多少，距預(yù)測(cè)組路程遠(yuǎn)近；預(yù)測(cè)組工作人員人數(shù)的多少和業(yè)務(wù)水平；數(shù)據(jù)處理手段及數(shù)據(jù)處理人員水平等。每次征詢意見的時(shí)間間隔確定時(shí)間間隔需要考慮的因素有：課題大專家選擇領(lǐng)域：精通專業(yè)技術(shù)、與預(yù)測(cè)對(duì)象密切相關(guān)的邊緣領(lǐng)域主觀態(tài)度：工作態(tài)度與工作興趣專家人數(shù)回函率專家選擇領(lǐng)域：精通專業(yè)技術(shù)、與預(yù)測(cè)對(duì)象密切相關(guān)的邊緣領(lǐng)域設(shè)計(jì)調(diào)查表其基本要求是：內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要，易于專家理解、回答；提出問題具有針對(duì)性，便于進(jìn)行結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)計(jì)調(diào)查表的最終目標(biāo)是有助于導(dǎo)出一個(gè)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。調(diào)查表應(yīng)便于而不是妨礙專家判斷，問題及其提問形式等應(yīng)符合專家習(xí)慣。設(shè)計(jì)調(diào)查表其基本要求是：內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要，易于專家理解、回答；提調(diào)查表的形式

時(shí)間預(yù)測(cè)表事件時(shí)間區(qū)間某產(chǎn)品的成熟期

比重預(yù)測(cè)表產(chǎn)品品種2013年各類產(chǎn)品的比重甲

乙

丙

選擇性預(yù)測(cè)表

時(shí)間事件2013年各類產(chǎn)品的比重≤2年2～4年4～6年≥6年甲產(chǎn)品衰退期

乙產(chǎn)品衰退期

簡(jiǎn)明回答式調(diào)查表排序性預(yù)測(cè)表

產(chǎn)品

事件甲乙丙下一年市場(chǎng)需求量排序

調(diào)查表的形式時(shí)間預(yù)測(cè)表事件時(shí)間區(qū)間某產(chǎn)品的成熟期比結(jié)果處理在征求意見過程中或在意見征詢終結(jié)時(shí)，可以用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)意見和預(yù)測(cè)進(jìn)行集中整理，不同類型的預(yù)測(cè)結(jié)果，其處理方法也不盡相同。對(duì)數(shù)量及時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果的處理對(duì)比重及選擇性預(yù)測(cè)結(jié)果的處理對(duì)排序性結(jié)果的處理結(jié)果處理在征求意見過程中或在意見征詢終結(jié)時(shí)，可以用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)量及時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果的處理

——中位數(shù)和上下四分位點(diǎn)第四輪專家預(yù)測(cè)意見表專家意見序號(hào)（1）預(yù)測(cè)年份（2）中位數(shù)和上、下四分位數(shù)（3）12015220153201842020下四分位數(shù)52020620207202282025中位數(shù)92025102027112028122028上四分位數(shù)132030142030152035有15名專家對(duì)我國(guó)自主品牌汽車年生產(chǎn)產(chǎn)值達(dá)到我國(guó)汽車年生產(chǎn)產(chǎn)值的80%需要到哪一年進(jìn)行了時(shí)間預(yù)測(cè)，第四輪專家預(yù)測(cè)意見整理結(jié)果如下表所示對(duì)數(shù)量及時(shí)間預(yù)測(cè)結(jié)果的處理

——中位數(shù)和上下四分位點(diǎn)第四輪專某企業(yè)計(jì)劃投入一種新產(chǎn)品生產(chǎn)，在進(jìn)行可行性研究時(shí)，需要對(duì)該產(chǎn)品的市場(chǎng)可行性進(jìn)行研究，決定采用專家預(yù)測(cè)法對(duì)產(chǎn)品的銷售量作出預(yù)測(cè)。該企業(yè)的具體做法如下：①選擇了包括業(yè)務(wù)經(jīng)理、推銷人員在內(nèi)的不同工作崗位的9位專家；②該新產(chǎn)品的樣品、特點(diǎn)、用途以及同類產(chǎn)品價(jià)格和銷售情況單獨(dú)向?qū)＜易隽嗽敿?xì)介紹，并發(fā)給意見書，請(qǐng)專家分別作出個(gè)人判斷；③將上述判斷匯總整理，匿名返回給每位專家，請(qǐng)其做出進(jìn)一步的修正。如此反復(fù)三次，結(jié)果整理如下表專家三次預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷售量表專家姓名第一次預(yù)測(cè)銷售量第二次預(yù)測(cè)銷售量第三次預(yù)測(cè)銷售量最低最可能最高最低最可能最高最低最可能最高甲101518121518111518乙49126101381013丙81216101416101416丁151830121530101225戊247481061012己610156101561215庚568581281012辛561078127812壬810191011206812平均710158111681115案例分析

某企業(yè)計(jì)劃投入一種新產(chǎn)品生產(chǎn)，在進(jìn)行可行性研究時(shí)，需要對(duì)該產(chǎn)④對(duì)第三次反饋得到的結(jié)果進(jìn)行集中處理，做出最后預(yù)測(cè)。若以簡(jiǎn)單算術(shù)平均法計(jì)算，根據(jù)第三次判斷結(jié)果，預(yù)測(cè)新產(chǎn)品銷售量為：（8+11+15）/3=11.33（萬件）若將最可能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按0.5、0.2和0.3加權(quán)平均計(jì)算，并假設(shè)9位專家的判斷能力不相上下，則預(yù)測(cè)的銷售量為：11*0.5+8*0.2+15*0.3=11.6（萬件）④對(duì)第三次反饋得到的結(jié)果進(jìn)行集中處理，做出最后預(yù)測(cè)。對(duì)比重及選擇性預(yù)測(cè)結(jié)果的處理一般采用直方圖形式表示，處理比重結(jié)果時(shí)，可在橫坐標(biāo)上按等間隔分成若干個(gè)相等的間節(jié)，每一間節(jié)的高度相當(dāng)于在該間節(jié)上的比重?cái)?shù)；而處理選擇性預(yù)測(cè)結(jié)果時(shí)，每一個(gè)間節(jié)則對(duì)應(yīng)一個(gè)方案或事件，間節(jié)的高度表示選擇該方案或事件的專家比例。對(duì)比重及選擇性預(yù)測(cè)結(jié)果的處理一般采用直方圖形式表示，處理比重對(duì)排序性結(jié)果的處理遵循的思路：設(shè)有m個(gè)專家對(duì)n項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行排序，排序方法有二：其一是評(píng)分法；其二是序號(hào)法。評(píng)分法：若設(shè)第i位專家對(duì)第j項(xiàng)技術(shù)的評(píng)分結(jié)果是Nij，那么，各項(xiàng)技術(shù)的總得分Mj是：Mj

越大，表示該技術(shù)越重要。序號(hào)法：若設(shè)第i位專家對(duì)第j項(xiàng)技術(shù)所排序號(hào)為Rij，那么，第j項(xiàng)技術(shù)的等級(jí)和Sj為：Sj越小，表示該技術(shù)排序越高，越重要。特殊情況：在出現(xiàn)一些技術(shù)同等重要的情況下，可用輔助指標(biāo)——滿分頻率對(duì)其做重要性再排序。設(shè)有t項(xiàng)技術(shù)經(jīng)排序后同等重要，則滿分頻率kj為：Cj表示該項(xiàng)技術(shù)評(píng)滿分或排位第一重要的專家人數(shù)。對(duì)排序性結(jié)果的處理遵循的思路：設(shè)有m個(gè)專家對(duì)n項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行排序德爾菲法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)（1）集思廣益，從而避免主觀性和片面性，提高預(yù)測(cè)質(zhì)量；（2）有利于獨(dú)立思考，充分發(fā)揮自己的見解；（3）透過反饋，相互啟發(fā)，修正個(gè)人意見；（4）利用專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、智慧等無法數(shù)量化的、帶有很大模糊性的信息進(jìn)行預(yù)測(cè)，缺少數(shù)據(jù)時(shí)也可應(yīng)用；（5）漸變易行，比較快速、可靠。缺點(diǎn)（1）責(zé)任分散，適用于總額預(yù)測(cè)，而對(duì)不同種類商品的銷售和不同顧客購買意向的預(yù)測(cè)，其可靠程度較低；（2）預(yù)測(cè)組中的專家如果中途退出時(shí)將對(duì)預(yù)測(cè)產(chǎn)生不良影響；（3）經(jīng)驗(yàn)判斷有局限性，受專家的專業(yè)水平的影響較大。德爾菲法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列的概念：某種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值，按照時(shí)間先后順序排列起來的數(shù)列。時(shí)間序列分析通常對(duì)可能發(fā)生影響的因素按性質(zhì)不同分為：長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng)。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列的概念：某種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值，按照時(shí)間先

已知某產(chǎn)品在2003年至2006年的實(shí)際銷售量如下表所示。要求用4期移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2007和2008年的銷售量。年度2003200420052006實(shí)際銷售量51476062移動(dòng)平均法已知某產(chǎn)品在2003年至2006年的實(shí)際銷售量如下表所示趨勢(shì)預(yù)測(cè)法最適合中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的方法，也是投資項(xiàng)目決策階段進(jìn)行市場(chǎng)研究最常用的方法。趨勢(shì)預(yù)測(cè)法的基本原理：根據(jù)過去各期的實(shí)際數(shù)據(jù)，分析其發(fā)展趨勢(shì)，并假定今后按該趨勢(shì)繼續(xù)發(fā)展，從而測(cè)定今后各期的數(shù)據(jù)。趨勢(shì)預(yù)測(cè)法最適合中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的方法，也是投資項(xiàng)目決策階段進(jìn)行市回歸分析法回歸計(jì)算是以一個(gè)變量為自變量，另一個(gè)變量為因變量，而測(cè)度兩個(gè)變量關(guān)系形式的過程。根據(jù)自變量來分析因變量的變化方向和程度，一般以擬預(yù)測(cè)的產(chǎn)品需求量為因變量，而以有關(guān)的市場(chǎng)其他因素為自變量?；貧w分析有簡(jiǎn)單回歸分析法和多元回歸分析法兩種?；貧w分析法回歸計(jì)算是以一個(gè)變量為自變量，另一個(gè)變量為因變量，一元線性回歸分析方法預(yù)測(cè)的基本思路：運(yùn)用最小二乘法，確定代表性直線，作為事物發(fā)展的模型（代表）。一元線性回歸分析方法預(yù)測(cè)的基本思路：運(yùn)用最小二乘法，確定代表回歸方程及其求解對(duì)于一組數(shù)據(jù)（xi，yi），設(shè)x為自變量，y為因變量，y和x之間存在某種線性相關(guān)關(guān)系，即

式中：a、b為總體模型參數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示各種隨機(jī)因素對(duì)y的影響的綜合（即不能由x和y的線性關(guān)系來揭示的那部分剩余量），根據(jù)中心極限定理，可以認(rèn)為它服從正態(tài)分布，即ε～Ｎ（０，σ2）估計(jì)模型回歸系數(shù)的方法很多，用最小二乘法給出參數(shù)估計(jì)是其中的一種方法。設(shè)根據(jù)一組已知調(diào)查數(shù)據(jù)（x，y），建立y與x之間的線性回歸模型為：a和b兩個(gè)參數(shù)回歸方程及其求解式中：a、b為總體模型參數(shù)；ε為隨機(jī)誤差直線回歸方程求解例題

直線回歸方程計(jì)算表序號(hào)xyx2xyy^(y-y^)211.20621.4474.466.79230422.0086417277.1157633.10809.6124891.390043.8011014.44418100.33055.0011525575115.812566.1013237.21805.213048477.2013551.84972144.1962588.00160641280154.512500合計(jì)36.40880207.544544.6880.047414=4.55=110=12.90==51.31因此回歸方程為y^=51.31+12.90x直線回歸方程求解例題直線回歸方程計(jì)算表序號(hào)xyx2xyy^對(duì)回歸方程的分析把x值代入上述方程式中，即可求得相應(yīng)的y^值。Σy^與Σy的關(guān)系?Σ（y-y^）=？Σ（y-y^）2是最小值等將根據(jù)x求得的y^值用圖的形式表現(xiàn)出來，并與原來的實(shí)際值y相比較，如圖。對(duì)回歸方程的分析把x值代入上述方程式中，即可求得相應(yīng)的y^值在EXCEL中實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析步驟：一、應(yīng)用不同的方法計(jì)算回歸系數(shù)a和b。二、應(yīng)用內(nèi)建函數(shù)TRAND（）來直接確定回歸直線與各個(gè)自變量觀測(cè)值對(duì)應(yīng)的因變量估計(jì)值三、在時(shí)間序列圖上直接顯示回歸直線及其方程。四、生成回歸分析報(bào)告五、利用內(nèi)建函數(shù)FORECAST（）計(jì)算廣告費(fèi)等于160和300時(shí)的銷售額預(yù)測(cè)值。在EXCEL中實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析步驟：彈性系數(shù)分析彈性系數(shù)也稱為彈性，衡量某一變量的變化引起另一變量的相對(duì)變化。兩個(gè)變量之間的相關(guān)性大，彈性值如何？收入彈性、價(jià)格彈性、能源需求彈性收入彈性：購買量變化率/收入變化率價(jià)格彈性？能源需求彈性：能源消費(fèi)量變化率/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變化率彈性系數(shù)分析彈性系數(shù)也稱為彈性，衡量某一變量的變化引起另一變收入彈性例題例題：某地區(qū)2008-2013年照相機(jī)消費(fèi)和人均年收入見表3-3，預(yù)計(jì)到2018年人均收入較2013年增加86%，人口年增加0.4%，請(qǐng)用收入彈性預(yù)測(cè)2018年照相機(jī)需求量。年份人均收入人口數(shù)量/萬人照相機(jī)銷量/萬臺(tái)200828206803.22200936406843.56201046406883.99201159786924.36201275856964.81201391987015.18收入彈性例題例題：某地區(qū)2008-2013年照相機(jī)消費(fèi)和人均

解：計(jì)算照相機(jī)收入彈性系數(shù)見表：照相機(jī)消費(fèi)量和人均年收入表年份較上年收入增長(zhǎng)（%）每萬人照相機(jī)消費(fèi)（臺(tái)）每萬人照相機(jī)消費(fèi)增長(zhǎng)（%）收入彈性系數(shù)200847.35200929.0852.059.910.34201027.4757.9911.430.42201128.8463.018.640.30201226.8869.119.690.36201321.2773.896.920.33從表3-4可以看出，2008～2013年照相機(jī)消費(fèi)收入彈性系數(shù)平均值為0.35.因此，可取2018年的彈性系數(shù)為0.35，以此來計(jì)算2018年照相機(jī)需求量彈性增長(zhǎng)率。以2013年為基數(shù)，2018年人均年收入增長(zhǎng)為86%，則每萬人均照相機(jī)消費(fèi)增長(zhǎng)為：收入增長(zhǎng)比例×收入彈性系數(shù)=86%×0.35=30.1%2018年每萬人照相機(jī)消費(fèi)需求量為：2008年每萬人照相機(jī)消費(fèi)需求量×需求增長(zhǎng)=73.89×（1+30.1%）=96.13（臺(tái)）2018年該地區(qū)人口=2013年人口×（1+年人口增長(zhǎng)率）=701×（1+0.4%）5=715（萬人）因此，2018年該地區(qū)照相機(jī)需求量為：715萬人×96.13（臺(tái)/萬人）=6.87萬臺(tái)解：計(jì)算照相機(jī)收入彈性系數(shù)見表：照相機(jī)消費(fèi)量和人均年收入【練習(xí)】某地區(qū)2007～2013年空調(diào)需求量和平均銷售價(jià)格見表3-5，若2014年空調(diào)價(jià)格下降到2000元/臺(tái)，請(qǐng)用價(jià)格彈性系數(shù)計(jì)算2014年空調(diào)需求量。表3-5空調(diào)價(jià)格與消費(fèi)量表年份空調(diào)價(jià)格（元/臺(tái)）空調(diào)消費(fèi)量（萬臺(tái)）年份空調(diào)價(jià)格（元/臺(tái)）空調(diào)消費(fèi)量（萬臺(tái)）2007499632201131984920084547352012282054200940123920132450622010358044【練習(xí)】某地區(qū)2007～2013年空調(diào)需求量和平均銷售價(jià)格見【例題】某市2010年GDP達(dá)到1788億元，當(dāng)年電力消費(fèi)量269萬千瓦時(shí)。經(jīng)分析，預(yù)計(jì)未來10年中前5年和后5年，GDP將保持9%和8%的速度增長(zhǎng)，同期的電力需求彈性系數(shù)分別為0.66和0.59。請(qǐng)用彈性系數(shù)法預(yù)測(cè)2015年和2020年該市電力需求量。解：2011～2015年和2016～2020年電力彈性系數(shù)分別為0.66和0.59，則2011～2015年和年和2016～2020年電力需求增長(zhǎng)速度分別為：2011～2011年：同期電力彈性系數(shù)×當(dāng)年GDP增長(zhǎng)速度=0.66×9%=5.94%2016～2020年：同期電力彈性系數(shù)×當(dāng)年GDP增長(zhǎng)速度=0.59×8%=4.72%因此2015年電力需求量=2010年電力消費(fèi)量×（1+2011～2016年電力需求增長(zhǎng)速度）5=269×（1+5.94%）5=359（萬千瓦時(shí)）2020年電力需求量=2015年電力消費(fèi)量×（1+2016～2020年電力需求增長(zhǎng)速度）5=359×（1+4.72%）5=452（萬千瓦時(shí)）【例題】某市2010年GDP達(dá)到1788億元，當(dāng)年電力消費(fèi)量彈性系數(shù)法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行，計(jì)算方便，計(jì)算成本低，需要的數(shù)據(jù)少，應(yīng)用靈活廣泛；缺點(diǎn)：分析帶有一定的局部性和片面性，只考慮兩個(gè)變量之間的關(guān)系，忽略了其他相關(guān)變量所能產(chǎn)生的影響；分析結(jié)果在許多情況下顯得比較粗糙。彈性系數(shù)法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行，計(jì)算方便，計(jì)算成本低，需要消費(fèi)系數(shù)法消費(fèi)系數(shù)法是指某種產(chǎn)品在各個(gè)行業(yè)（或部門、地區(qū)、人口、群體等）的單位消費(fèi)量。消費(fèi)系數(shù)法是對(duì)某種產(chǎn)品在各個(gè)行業(yè)的消費(fèi)數(shù)量進(jìn)行分析，在了解各個(gè)行業(yè)規(guī)劃產(chǎn)量的基礎(chǔ)上，匯總各個(gè)行業(yè)的需求量，從而得出該產(chǎn)品的總需求量。具體程序是：（1）分析產(chǎn)品的所有消費(fèi)部門或行業(yè)，包括現(xiàn)存的和潛在的市場(chǎng)。有時(shí)產(chǎn)品的消費(fèi)部門眾多，則需要篩選出主要的消費(fèi)部門；（2）分析產(chǎn)品的所有消費(fèi)部門或行業(yè)的消費(fèi)量ｘ與各行業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量ｙ，確定在各部門或行業(yè)的消費(fèi)系數(shù)；（3）確定各部門或行業(yè)的規(guī)劃產(chǎn)量，預(yù)測(cè)各部門或行業(yè)的消費(fèi)需求量；（4）匯總各部門的消費(fèi)需求量。消費(fèi)系數(shù)法消費(fèi)系數(shù)法是指某種產(chǎn)品在各個(gè)行業(yè)（或部門、地區(qū)、人某地區(qū)2011年各類汽車消耗車用汽油113萬噸，見下表。假定各類車輛年消耗汽油不變，用消費(fèi)系數(shù)法預(yù)測(cè)2016年車用汽油需求量。2011年某地區(qū)車用汽油消費(fèi)量2011年私人轎車出租車商務(wù)用車小型摩托車其他車輛合計(jì)車輛保有量/萬輛6351217年消耗汽油/萬噸182760261132016年車輛預(yù)測(cè)數(shù)10472326某地區(qū)2011年各類汽車消耗車用汽油113萬噸，見下表。假定市場(chǎng)戰(zhàn)略市場(chǎng)戰(zhàn)略是指在投資方向和目標(biāo)市場(chǎng)定位后，對(duì)產(chǎn)品生命周期內(nèi)占有、擴(kuò)大市場(chǎng)份額，競(jìng)爭(zhēng)獲勝，提高品牌知名度等方面進(jìn)行的戰(zhàn)略、策略研究。市場(chǎng)戰(zhàn)略層次：總體戰(zhàn)略、基本競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略和職能戰(zhàn)略?？傮w戰(zhàn)略包括穩(wěn)定戰(zhàn)略、發(fā)展戰(zhàn)略和撤退戰(zhàn)略?；靖?jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略包括成本領(lǐng)先戰(zhàn)略、差異化戰(zhàn)略和聚焦戰(zhàn)略。市場(chǎng)戰(zhàn)略市場(chǎng)戰(zhàn)略是指在投資方向和目標(biāo)市場(chǎng)定位后，對(duì)產(chǎn)品生命周產(chǎn)品生命周期分析產(chǎn)品生命周期是指某產(chǎn)品才能夠發(fā)明研制，投入市場(chǎng)開始，歷經(jīng)成長(zhǎng)、成熟、飽和、衰退等不同階段，最后退出市場(chǎng)所經(jīng)歷的時(shí)間。產(chǎn)品生命周期階段：投入期、成長(zhǎng)期、成熟期、飽和期、衰退期（或其他階段劃分）。對(duì)于一種典型產(chǎn)品，判斷其所處生命周期階段的方法有：類比法、普及率判斷法、銷量銷售增長(zhǎng)率法等。產(chǎn)品生命周期分析產(chǎn)品生命周期是指某產(chǎn)品才能夠發(fā)明研制，投入市產(chǎn)品生命周期各個(gè)階段的主要特點(diǎn)

階段名稱特點(diǎn)進(jìn)入行業(yè)時(shí)機(jī)選擇第一階段導(dǎo)入期

產(chǎn)品開始逐步被市場(chǎng)所認(rèn)同和接受，行業(yè)開始形成并初具規(guī)模，這是產(chǎn)品生命周期的幼年時(shí)期，在此階段行業(yè)內(nèi)企業(yè)很少，市場(chǎng)需求低，產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定、批量不大、成本高、發(fā)展速度慢等

對(duì)企業(yè)來說，在該階段需要付出極大的代價(jià)來培育市場(chǎng)，完善產(chǎn)品，隨著企業(yè)的發(fā)展和行業(yè)的發(fā)展，可能會(huì)在行業(yè)中占有先入優(yōu)勢(shì)第二階段成長(zhǎng)期

產(chǎn)品市場(chǎng)需求急劇膨脹，行業(yè)內(nèi)的企業(yè)