系統(tǒng)安全預(yù)則與決策課件

第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策2022/11/8第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策2022/11/2第五章系統(tǒng)安全預(yù)則1主要內(nèi)容1.系統(tǒng)安全預(yù)測 2.系統(tǒng)安全決策第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策主要內(nèi)容1.系統(tǒng)安全預(yù)測 第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策2過去現(xiàn)在未來5.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策過去現(xiàn)在未來5.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.1安全預(yù)測概述第35.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.1安全預(yù)測概述已知情況難以了解的中間過程結(jié)果輸入輸出預(yù)測技術(shù)和方法預(yù)測過程方框圖第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.1安全預(yù)測概述已知情況難以了45.1系統(tǒng)安全預(yù)測1.安全預(yù)測分類（1）按預(yù)測對象的范圍分宏觀預(yù)測：是指對整個行業(yè)、一個省區(qū)、一個局（企業(yè)）的安全狀況的預(yù)測。微觀預(yù)測：是指對一個廠（礦）的生產(chǎn)系統(tǒng)或?qū)ζ渥酉到y(tǒng)的安全狀況的預(yù)測。

5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測1.安全預(yù)測分類5.1.1安全預(yù)測55.1系統(tǒng)安全預(yù)測1.安全預(yù)測分類（2）按時間長短分長（遠）期預(yù)測：是指對五年以上的安全狀況的預(yù)測。它為安全管理方面的重大決策提供科學依據(jù)。中期預(yù)測：是指對一年以上五年以下的安全生產(chǎn)發(fā)展前景進行的預(yù)測。它是制定五年計劃和任務(wù)的依據(jù)。短期預(yù)測：是指對一年以內(nèi)的安全狀態(tài)的預(yù)測。它是年度計劃、季度計劃以及規(guī)定短期發(fā)展任務(wù)的依據(jù)。

5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測1.安全預(yù)測分類5.1.1安全預(yù)測65.1系統(tǒng)安全預(yù)測2．安全預(yù)測的基本原理系統(tǒng)安全預(yù)測同其他預(yù)測方法一樣，遵循如下的基本原理：（1）系統(tǒng)原則。系統(tǒng)安全預(yù)測是系統(tǒng)工程，因此，應(yīng)當從系統(tǒng)的觀點出發(fā)，以全局的觀點、更大的范圍、更長的時間、更大的空間、更高的層次來考慮系統(tǒng)安全預(yù)測問題，并把系統(tǒng)中影響安全的因素用集合性、相關(guān)性和階層性協(xié)調(diào)起來。5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測2．安全預(yù)測的基本原理5.1.1安全75.1系統(tǒng)安全預(yù)測2．安全預(yù)測的基本原理（2）類推和概率推斷原則。如果已經(jīng)知道兩個不同事件之間的相互制約關(guān)系或共同的有聯(lián)系的規(guī)律，則可利用先導事件的發(fā)展規(guī)律來預(yù)測遲發(fā)事件的發(fā)展趨勢，這就是所謂的類推預(yù)測。根據(jù)小概率事件推斷準則，若某系統(tǒng)評價結(jié)果其發(fā)生事故的概率為小概率事件，則推斷該系統(tǒng)是安全的；反之，若其概率很大，則認為系統(tǒng)是不安全的。5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測2．安全預(yù)測的基本原理5.1.1安全85.1系統(tǒng)安全預(yù)測2．安全預(yù)測的基本原理（3）慣性原理。對于同一個事物，可以根據(jù)事物的發(fā)展都帶有一定的延續(xù)性，即所謂慣性，來推斷系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢。所以慣性原理也可以稱為趨勢外推原理。應(yīng)該注意的是，應(yīng)用此原理進行安全預(yù)測是有條件的，它是以系統(tǒng)的穩(wěn)定性為前提，也就是說，只有在系統(tǒng)穩(wěn)定時，事物之間的內(nèi)在聯(lián)系及其基本特征才有可能延續(xù)下去。但是絕對穩(wěn)定的系統(tǒng)是不存在的，這就要根據(jù)系統(tǒng)某些因素的偏離程度對預(yù)測結(jié)果進行修正。5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測2．安全預(yù)測的基本原理5.1.1安全93、預(yù)測的程序確定預(yù)測目標和任務(wù)輸入信息預(yù)測處理輸出結(jié)果1、確定預(yù)測目的2、制定預(yù)測計劃3、確定預(yù)測時間4、收集預(yù)測資料5、檢驗現(xiàn)有資料6、選擇預(yù)測方法7、建立預(yù)測模型8、進行推測或計算9、預(yù)測結(jié)果的鑒定10、修正預(yù)測結(jié)果階段步驟第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策3、預(yù)測的程序確定預(yù)測輸入信息預(yù)測處理輸出結(jié)果1、確定預(yù)測目105.1系統(tǒng)安全預(yù)測預(yù)測方法從大的方面可分為經(jīng)驗推斷預(yù)測法、時間序列預(yù)測法及計量模型預(yù)測法。本節(jié)就其中的主要常見預(yù)測方法作一介紹。

5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測預(yù)測方法從大的方面可分為經(jīng)驗推斷預(yù)測法11預(yù)測方法分類經(jīng)驗推斷預(yù)測法時間序列預(yù)測法計量模型預(yù)測法頭腦風暴法、特爾斐法、主觀概率法等滑動平均法、指數(shù)滑動平均法、周期變動分析法回歸分析法、馬爾柯夫鏈預(yù)測法、灰色預(yù)測第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策預(yù)測方法分類經(jīng)驗推斷預(yù)測法時間序列預(yù)測法計量模型預(yù)測法頭腦風125.1系統(tǒng)安全預(yù)測1.一元線性回歸法5.1.2回歸預(yù)測分析法比較典型的回歸法是一元線性回歸法，它是根據(jù)自變量（x）與因變量（y）的相互關(guān)系，用自變量的變動來推測因變量變動的方向和程度，其基本方程式為第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測1.一元線性回歸法5.1.2回歸預(yù)測13【例5-1】表5-1是某礦務(wù)局1993～2002年頂板事故死亡人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，試用一元線性回歸方法建立其預(yù)測方程。年度時間順序x死亡人數(shù)yx2xyy2199313013090019942244485761995318954324199644161616199751225601441998683648641999722491544842000810648010020019138111716920021051005025合計第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策【例5-1】表5-1是某礦務(wù)局1993～2002年頂板事故死14【解】將表中數(shù)據(jù)代入方程組（5-2）中，便可求出a和b的值，即故回歸直線的方程為第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策【解】將表中數(shù)據(jù)代入方程組（5-2）中，便可求出a和b的值，15在回歸分析中，為了了解回歸直線對實際數(shù)據(jù)變化趨勢的符合程度的大小，還應(yīng)求出相關(guān)系數(shù)。其計算公式如下：式中，

注意：相關(guān)系數(shù)時，說明回歸直線與實際數(shù)據(jù)的變化趨勢完全相符；時，說明x與y之間完全沒有線性關(guān)系。

第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策在回歸分析中，為了了解回歸直線對實際數(shù)據(jù)變化趨勢的符合程度16將表5-1中的有關(guān)數(shù)據(jù)代入，說明回歸直線與實際數(shù)據(jù)的變化趨勢相符合。所以，可根據(jù)所建立的回歸直線預(yù)測方程對以后的死亡人數(shù)趨勢進行預(yù)測。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策將表5-1中的有關(guān)數(shù)據(jù)代入175.1系統(tǒng)安全預(yù)測2.一元非線性回歸方法5.1.2回歸預(yù)測分析法在回歸分析法中，除了一元線性回歸法外，還有一元非線性回歸分析法、多元線性回歸分析法、多元非線性回歸分析法等。例如：指數(shù)函數(shù)回歸分析基本公式：令：則：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測2.一元非線性回歸方法5.1.2回歸18【例5-2】某礦2004年的工傷人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表5-2，用指數(shù)函數(shù)進行回歸分析。月份時間序號xi工傷人數(shù)yi11152.70812.7087.33322122.48544.9706.1753371.94695.8383.7874461.792167.1683.2115541.386256.9301.9316651.609369.6542.5897761.7924912.5443.2118871.9466415.5683.789941.3868112.4747.000101041.38610013.861.921111120.6961217.6230.480121210.00014400合計第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策【例5-2】某礦2004年的工傷人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表5-2，用19【解】對兩邊取自然對數(shù)得：令則：用一元線性回歸方程計算公式得：因，所以第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策【解】對兩邊取自然對數(shù)得：令則：用一元線性回歸方程計算公20故指數(shù)回歸方程為求相關(guān)系數(shù)：，說明用指效曲線進行回歸分析，在一定程度上反映了該礦工傷人數(shù)的趨勢。所以，可根據(jù)建立的回歸方程對以后工傷人數(shù)發(fā)展趨勢進行預(yù)測。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策故指數(shù)回歸方程為求相關(guān)系數(shù)：215.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.3灰色預(yù)測法白色系統(tǒng)——信息完全明確的系統(tǒng)黑色系統(tǒng)——信息完全不明確的系統(tǒng)灰色系統(tǒng)——信息部分明確、部分不明確的系統(tǒng)安全系統(tǒng)——典型的灰色系統(tǒng)各種因素和系統(tǒng)安全主行為的關(guān)系是灰的因素與因素之間的關(guān)系是灰的系統(tǒng)中人—機—環(huán)境三個子系統(tǒng)的關(guān)系是灰的系統(tǒng)與系統(tǒng)所處環(huán)境之間的關(guān)系是灰的第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.3灰色預(yù)測法白色系統(tǒng)——信息22灰色系統(tǒng)理論預(yù)測的主要優(yōu)點：通過一系列數(shù)據(jù)生成方法（直接累加法、移動平均法、加權(quán)累加法、遺傳因子累加法、自適應(yīng)累加法等），將根本沒規(guī)律的、雜亂無章的或規(guī)律性不強的一組原始數(shù)據(jù)序列變得具有明顯的規(guī)律性，解決了數(shù)學界一直認為不能解決的微積分方程建模問題?；疑到y(tǒng)預(yù)測是從灰色系統(tǒng)的建模、關(guān)聯(lián)度和殘差辨識的思想出發(fā)，所獲得的關(guān)于預(yù)測的新概念、觀點和方法。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策灰色系統(tǒng)理論預(yù)測的主要優(yōu)點：通過一系列數(shù)據(jù)生成方法（直接累加231.灰色預(yù)測建模方法設(shè)原始離散數(shù)據(jù)序列按式（5-7）對其進行一次累加生成處理，得到序列以序列為基礎(chǔ)建立灰色的生成模型。k=1,2,…,N(5-7)式（5-8）稱為一階灰色微分方程，記為GM（1，1），式中α和μ為待辨識參數(shù)。(5-8)一階一個變量

其中：α稱為發(fā)展灰數(shù)；μ稱為內(nèi)生控制灰數(shù)。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策1.灰色預(yù)測建模方法設(shè)原始離散數(shù)據(jù)序列按式（5-7）對其進24構(gòu)造矩陣B與向量Y第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策構(gòu)造矩陣B與向量Y第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策25設(shè)為待估參數(shù)向量，利用最小二乘法可得：

求解微分方程，即可得預(yù)測模型：

，則微分方程可表示為第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策設(shè)為待估參數(shù)向量，利用最小二乘法可得：求解微分方程，即可得預(yù)26灰色預(yù)測檢驗一般有殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗。2、模型檢驗（1）殘差檢驗按預(yù)測模型計算并將累減生成然后計算原始序列與的絕對誤差序列及相對誤差序列。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策灰色預(yù)測檢驗一般有殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗。2、模型27（2）關(guān)聯(lián)度檢驗根據(jù)前面所述關(guān)聯(lián)度的計算方法算出與原始序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)，然后計算出關(guān)聯(lián)度，根據(jù)經(jīng)驗，當ρ=0.5時，關(guān)聯(lián)度大于0.6便滿意了。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（2）關(guān)聯(lián)度檢驗根據(jù)前面所述關(guān)聯(lián)度的計算方法算出與原始序列的28（3）后驗差檢驗a.計算原始序列標準差:b.計算絕對誤差序列的標準差：c.計算方差比：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（3）后驗差檢驗a.計算原始序列標準差:b.計算絕對誤差序29d.計算小誤差概率：令:，則：P>0.95>0.80>0.70≤0.70C<0.35<0.50<0.65≥0.65

好合格勉強合格不合格第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策d.計算小誤差概率：令:，則：PC第五章305.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.4馬爾柯夫鏈預(yù)測法定義：如果事物的發(fā)展過程及狀態(tài)只與事物當時的狀態(tài)有關(guān)，而與以前狀態(tài)無關(guān)時，則此事物的發(fā)展變化稱為馬爾科夫鏈。如果系統(tǒng)的安全狀況具有馬爾科夫性質(zhì)，且一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)的規(guī)律又是可知的，那么可以利用馬爾科夫鏈的概念進行計算和分析，來預(yù)測未來特定時刻的系統(tǒng)安全狀態(tài)。馬爾科夫鏈是表征一個系統(tǒng)在變化過程中的特征狀態(tài)，可用一組隨時間進程而變化的變量來描述。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.4馬爾柯夫鏈預(yù)測法定義：第315.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述1．安全決策作用和目的（1）突出安全決策在安全科學和安全管理中的地位；（2）用“令人滿意”的準則代替?zhèn)鹘y(tǒng)決策理論的“最優(yōu)化”準則，提出了目標沖突、創(chuàng)新程序、時機、來源和群體處理方式等一系列有關(guān)決策程序的問題；（3）強調(diào)在決策中要采用定量方法和計算技術(shù)，并重視心理因素、人際關(guān)系等社會因素在決策中的作用。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)325.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述2．決策的分類確定型決策非確定型決策。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)335.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述2．決策的分類確定型決策非確定型決策。在一種已知的完全確定的自然狀態(tài)下，選擇滿足目標要求的最優(yōu)方案。確定型決策問題，一般應(yīng)具備4個條件：1）存在決策者想達到的一個明確目標。2）只存在一種確定的自然狀態(tài)。3）存在決策者可選擇的2個以上抉擇方案。4）不同決策方案在確定條件下益損值可計算。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述在一種已知的完全345.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述2．決策的分類確定型決策非確定型決策。當決策問題有兩種以上自然狀態(tài)，哪種可能發(fā)生是不確定的，此時的決策稱為非確定型決策。非確定型決策可分為2類，即：風險型決策——當決策問題自然狀態(tài)的概率能確定情況下的決策，即雖然概率是可以確定的，但決策要冒一定的風險。完全不確定型決策——當決策問題自然狀態(tài)的概率不能確定情況下的決策。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述當決策問題有兩種353．安全決策與決策要素（1）決策過程開始了解待解決的決策問題明確目標、標明準則、辨識原理構(gòu)造模型并估計參數(shù)方案集X屬性集f1(x)…fn(x)決定價值判斷決策環(huán)境和自然狀態(tài)實施或重新評價提出問題明確目標構(gòu)造模型分析、評價實施第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策3．安全決策與決策要素開始了解待解決的決策問題明確目標、標363．安全決策與決策要素（2）決策要素決策的要素有：決策單元和決策者、準則體系、決策結(jié)構(gòu)和環(huán)境、決策規(guī)則等

決策準則準則1準則m1準則2…子準則1子準則2子準則m2……………方案n方案2方案1…總準則層準則層子準則層方案層

圖5-2準則體系的層次結(jié)構(gòu)第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策3．安全決策與決策要素決策準則準則1準則m1準則2…子準則137決策單元常常包括決策者及共同完成決策分析研究的決策分析者，以及用以進行信息處理的設(shè)備。決策者是指對所研究問題有權(quán)利、有能力作出最終判斷與選擇的個人或集體。準則體系：對于一個有待決策的問題，必須首先定義它的準則，在現(xiàn)實決策問題中，準則常具有層次結(jié)構(gòu)，包含有目標和屬性兩類，形成多層次的準則體系。決策結(jié)構(gòu)和環(huán)境：決策的結(jié)構(gòu)和環(huán)境屬于決策的客觀情況。決策規(guī)則：促使方案完全序列化的規(guī)則。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策決策單元常常包括決策者及共同完成決策分析研究的決策分析者，以38

4．安全決策過程（1）確定目標從大安全觀出發(fā)，安全決策所涉及的主要問題就是保證人們的生產(chǎn)安全、生活安全和生存安全。應(yīng)進一步界定、分解和量化。生產(chǎn)安全是一個總目標，它可以分解為預(yù)防事故發(fā)生，消除職業(yè)病和改善勞動條件。（2）確定決策方案擬出幾個可供選擇的方案。將達不到目標基本要求的方案舍棄掉，然后對各個方案進行排序。排在第一位的方案也稱為備選決策提案。備選決策提案做進一步的慎重研究。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策4．安全決策過程第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策39

4．安全決策過程（3）潛在問題或后果分析“假如采用這個方案，將要產(chǎn)生什么樣的結(jié)果？假如采用這個方案，可能導致哪些不良后果和錯誤？”。①人身安全方面②人的精神和思想方面③人的行為方面（4）實施與反饋實施過程中制定實施規(guī)劃、落實實施機構(gòu)、人員職責，并及時檢查與反饋實施情況，使決策方案在實施過程中趨于完善并達到預(yù)期效果。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策4．安全決策過程第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策40根據(jù)決策環(huán)境，考慮屬性量化程度，可以把多屬性決策問題區(qū)分為確定性和非確定性兩類，相應(yīng)的決策方法就有確定性多屬性決策方法、定性與定量相結(jié)合的決策方法和模糊多屬性決策方法。目前采用的決策方法有：確定性多屬性決策方法，評分法，決策樹法，技術(shù)經(jīng)濟評價法，稀少事件評價法，模糊決策法等。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策根據(jù)決策環(huán)境，考慮屬性量化程度，可以把多屬性決策問題區(qū)分為確41一種多屬性決策方法就是一個對屬性及方案信息進行處理選擇的過程。該過程所用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要是決策矩陣A、屬性?j(j∈M)和/或方案Xi(i∈N)的偏好信息(傾向性)。求解多屬性決策問題的方法歸納為:無傾向性信息的方法、有關(guān)于屬性的傾向性信息的方法和有關(guān)于方案的傾向性信息的方法三類。由于安全決策問題是個很復雜的課題，此處只介紹一類無傾向性信息的決策方法——篩選方案的方法。5.2.2確定性多屬性決策方法第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策一種多屬性決策方法就是一個對屬性及方案信息進行處理選擇的過程42

1、優(yōu)勢法（優(yōu)勢篩選法，比較法）

該方法的操作過程是，從備選方案集R中：

R=｛x1,x2,x3,x4｝

任取兩個方案，(記為X′1和X′2),若決策者(或決策分析者)認為(或決策矩陣A已知)X′1劣于X′2,則剔去X′1,保留X′2;若無法區(qū)分兩者的優(yōu)劣時,皆保留。將留下的非劣方案與R中的第三個方案X′3作比較,如果它劣于X′3,則剔去前者,如此進行下去,經(jīng)n-1步后便確定了非劣解集Rpa。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策1、優(yōu)勢法（優(yōu)勢篩選法，比較法）

該方法的操作過43

2、連接法（滿意法）

該方法要求決策者對表征方案的每個屬性提供一個可接受的最低值，稱為切除值(cut-offvalues)。只有當一個方案的每個屬性值均不低于對應(yīng)的切除值時,該方案才能保留。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策2、連接法（滿意法）

該方法要求決策44

3、分離法

該方法用來篩選方案時仍要對每個屬性設(shè)定切除值，但和連接法不同的是，并不要求每個屬性值都超過這個值，只需方案中至少有一個屬性值超過切除值就被保留。分離法保證了凡在某一屬性上占優(yōu)勢的方案皆被保留。連接法則保證了凡在某一屬性上處劣勢的方案皆被淘汰。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策3、分離法

該方法用來篩選方案時仍要45舉例：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策舉例：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策46解2(連接法)若設(shè)定切除值Fc=[?c1,?c2,…,?c6]T=〔18,中,中,中,1000,低〕,則可接受的方案集合Rc為：

舉例：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策解2(連接法)若設(shè)定切除值Fc=[?c1,?c2,47解3(分離法)設(shè)定Fd=[20,中,中,中,1000,低]T,則可接受的方案集合為Rd，即：舉例：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策解3(分離法)設(shè)定Fd=[20,中,中,中,10485.2.3評分決策法

評分法就是根據(jù)預(yù)先規(guī)定的評分標準對各方案所能達到的指標進行定量計算比較，從而達到對各個方案排序的目的。

1）評分標準

一般按5分制評分:優(yōu)、良、中、差、最差。

2）評分方法

評分方法多采用專家打分的辦法。即以專家根據(jù)評價目標對各個抉擇方案評分，然后取其平均值或除去最大，最小值后的平均值作為分值。

第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2.3評分決策法評分法就是根據(jù)預(yù)先規(guī)定的評493）評價指標體系

評價指標一般應(yīng)包括三個方面的內(nèi)容：技術(shù)指標、經(jīng)濟指標和社會指標。技術(shù)指標大致有：技術(shù)先進性、可靠性、安全性、維修性、可操作性等；經(jīng)濟指標大致有：成本、質(zhì)量可靠性、原材料、周期、風險率等；社會指標大致有：勞動條件、環(huán)境、精神習慣、道德倫理等。

注意：指標因素不宜過多，否則不但難于突出主要因素，而且會造成評價結(jié)果不符合實際。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策3）評價指標體系

評價指標一般應(yīng)包括三個方面的內(nèi)容：504）加權(quán)系數(shù)

由于各評價指標其重要性程度不一樣，必須給每個評價指標一個加權(quán)系數(shù)。為了便于計算，一般取各個評價指標的加權(quán)系數(shù)gi之和為1。加權(quán)系數(shù)值可由經(jīng)驗確定或用判斷表法計算。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策4）加權(quán)系數(shù)

由于各評價指標其重要性程度不一樣，必須514）加權(quán)系數(shù)

判斷表法是將評價目標的重要性兩兩比較，同等重要各給2分；某一項比另一項重要，則分別給3分和1分；某一項比另一項重要得多，則分別給4分和0分。將上述對比的給分填人表中，如：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策4）加權(quán)系數(shù)第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策525）計算總分

計算總分也有多種方法,見下表，可根據(jù)其適用范圍選用，總分或有效值高者當為首選方案。

第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5）計算總分

計算總分也有多種方法,見下表，可根據(jù)其535.2.4決策樹法決策樹分析方法又稱概率分析決策方法。決策樹法是一種演繹性方法，即是一種有序的概率圖解法。1.決策樹形表示決策點，從它引出的分支叫方案分支，分支數(shù)即為提出的方案數(shù)。表示方案節(jié)點（也稱自然狀態(tài)點）。從它引出的分支稱為概率分支，每條分支上面應(yīng)注明自然狀態(tài)（客觀條件）及其概率值，分支數(shù)即為可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)數(shù)。表示結(jié)果節(jié)點（也稱末梢），它旁邊的數(shù)值是每一方案在相應(yīng)狀態(tài)下的收益值。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2.4決策樹法決策樹分析方法又稱概率分析決策方法。決策54圖5-3決策樹示意圖2.決策步驟

首先根據(jù)決策問題繪制決策樹；計算概率分支的概率值和相應(yīng)的結(jié)果節(jié)點的收益值；計算各概率點的收益期望值；確定最優(yōu)方案。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策圖5-3決策樹示意圖2.決策步驟第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策553.決策樹分析法的優(yōu)點（1）決策樹能顯示出決策過程，不但能通觀決策過程的全局，而且能在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)地對決策過程進行合理分析，集思廣益，便于做出正確決策；（2）決策樹顯示能把風險決策的各個環(huán)節(jié)聯(lián)系成一個統(tǒng)一的整體，有利于決策過程中的思考，能看出未來發(fā)展的幾個步驟，易于比較各種方案的優(yōu)劣；（3）決策樹法既可進行定性分析，也可進行定量分析。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策3.決策樹分析法的優(yōu)點第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策56【例5-6】某廠因生產(chǎn)需要，考慮是否自行研制一個新的安全裝置。首先，這個研制項目是否需要評審，如果評審，則需要評審費5000元，不評審，則可省去評審費用。如果決定評審，評審通過概率為0.8，不通過的概率為0.2。每種研制形式都有失敗可能，如果研制成功（無論哪一種形式），能有6萬無收益；若采用“本廠獨立完成”形式，則研制費為2.5萬元，成功概率為0.7，失敗概率為0.3；若采用“外廠協(xié)作”形式（包括先評審），則支付研制費用為4萬元，成功概率為0.99，失敗概率為0.01。針對上述問題，需要進行決策。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策【例5-6】某廠因生產(chǎn)需要，考慮是否自行研制一個新的安全裝置57【解】①首先畫出決策樹，如圖5-4所示。7（-5）圖5-4決策樹示意圖（0）16評審不評審23450.8通過0.2通過獨立完成協(xié)作完成成功0.7失敗0.3成功0.99失敗0.01（30）（-30）（-15）（15）

②根據(jù)上述數(shù)據(jù)計算各結(jié)點的收益（收益＝效益-費用）獨立研制成功的收益：60－5－25＝30（千元）獨立研制失敗的收益：0－5－25＝－30（千元）協(xié)作研制成功的收益：60－5－40=15（千元）協(xié)作研制失敗的收益：0－5－40＝－45〈千元〉第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策【解】①首先畫出決策樹，如圖5-4所示。7（-5）圖5-458按照期望值公式計算期望值式中，Vi——事件的條件值；Pi——特定事件發(fā)生的概率；n——事件總數(shù)。獨立研制成功的期望值：協(xié)作研制成功的期望值：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策按照期望值公式計算期望值式中，Vi——事件的條件值；獨立59③根據(jù)期望值決策準則，若決策目標是收益最大，則采用期望值最大的行為方案，如果決策目標是使損失最小，則選定期望值最小的方案，本例選用期望值最大者，即選用協(xié)作完成形式。上報評審環(huán)節(jié)的期望值為：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策③根據(jù)期望值決策準則，若決策目標是收益最大，則采用期望值最大60技術(shù)經(jīng)濟評價法是對抉擇方案進行技術(shù)經(jīng)濟綜合評價時，不但考慮評價指標的加權(quán)系數(shù)，而且所取的技術(shù)價和經(jīng)濟價都是相對于理想狀態(tài)的相對值。這樣更便于決策判斷與方案篩選。5.2.5技術(shù)經(jīng)濟評價法第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2.5技術(shù)經(jīng)濟評價法第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策611.技術(shù)評價

技術(shù)評價步驟如下。(1)確定評價的技術(shù)項目和評價指標集。(2)明確各技術(shù)指標的重要程度。在指標集的眾多技術(shù)指標中，要明確哪些是必須滿足的，即所謂固定要求，低于或高于該指標就不合格；要明確哪些是可以給出一個允許范圍的，也即有一個最低要求；還要明確哪些是希望達到的。(3)分別對各個技術(shù)指標評分。(4)進行技術(shù)指標總評價。在各個技術(shù)指標評分的基礎(chǔ)上，進行總的評分，即求出各技術(shù)指標的評分值與加權(quán)系數(shù)乘積之和與最高分(理想方案)的比值.第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策1.技術(shù)評價第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策622.經(jīng)濟評價經(jīng)濟評價的步驟如下。(1)按成本分析的方法，求出各方案的制造費用Ci；(2)確定該方案的理想制造費用。(3)確定經(jīng)濟價第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策2.經(jīng)濟評價第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策633.技術(shù)經(jīng)濟綜合評價可以用計算法和圖法進行技術(shù)、經(jīng)濟綜合評價。1）相對價W法①均值法W=0.5(Wt+Ww)②雙曲線法W——相對價。W越大，方案的技術(shù)經(jīng)濟綜合性能越好。Wt——技術(shù)價。Wt越大，方案的技術(shù)性能越好。Ww——經(jīng)濟價。Ww越大，方案的經(jīng)濟效益越好。一般應(yīng)取W>0.65。當Wt、Ww兩項中有一項數(shù)值較小時，用雙曲線法能使W值明顯變小，更便于對方案的抉擇。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策642）優(yōu)度圖法優(yōu)度圖如圖所示。圖中橫坐標為技術(shù)價Wt,縱坐標為經(jīng)濟價Ww。每個方案的Wti、Wwi值構(gòu)成點Si，而Si的位置就反映了此方案的優(yōu)度。當Wt、Ww值均等于1時的交點SI是理想優(yōu)度,表示技術(shù)經(jīng)濟綜合指標的理想值。0-SI連線稱為“開發(fā)線”,線上各點Wt=Ww。Si點離SI點越近，表示技術(shù)經(jīng)濟綜合指標越高；離開發(fā)線越近，說明技術(shù)經(jīng)濟綜合性能越好。

第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策2）優(yōu)度圖法第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策655.2.6稀少事件評價法稀少事件(RareEvents)是指那些發(fā)生的概率非常小的事件,對它們很難用直接觀測的方法進行研究,因為它們不但“百年不遇”,而且“不重復”。在稀少事件中有2種不同的風險估計:一類是稱外圍“零——無窮大”的風險,指的是那些發(fā)生的可能性很小(幾乎為零)而后果卻十分嚴重(幾乎是無窮大)的事故,例如核電站泄漏事故；另一類是發(fā)生概率很小,后果不像前一類那么嚴重,但涉及的面或人數(shù)卻很多,并且易被一些偶然因素、另外的風險、與它們的作用相同或相反的其他因素所掩蓋的事故,如水質(zhì)污染不是特別嚴重的情況下,很難確定其與癌癥發(fā)病率之間的關(guān)系。前一類情況主要涉及明顯事故的估計與價格,后一類情況則主要是對潛在危險進行測量和估計。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2.6稀少事件評價法稀少事件(RareEvents66對稀少事件很難給出一個嚴格定義，就第一類事故情況來說，一般采用如下的定義：即100年才可能發(fā)生一次事故稱為稀少事件。其數(shù)學表達式如下：

nP<0.01

式中n——試驗次數(shù)（次/年）；

P——事故發(fā)生的概率。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策對稀少事件很難給出一個嚴格定義，就第一類事故情況來說，一般67稀少事件的風險度

稀少事件一般服從二項分布，它們相互獨立，發(fā)生的概率為P，在n次試驗中，有m次成功（發(fā)生）的概率P(m)為：

其均值(期望值)：E(x)=nP

方差：D(x)=nP(1-P)風險度：對于稀少事件，P<<1，故有：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策稀少事件的風險度第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策68（2）絕對風險與對比風險概率估計只有當概率不太大和不太小時才比較準確,因此以期望值(均值)為基礎(chǔ)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算對稀少事件的分析不是很確切，為此有人提出對比風險的概念。

絕對風險：是對某一可能發(fā)生事件的概率及其后果的估計，也就是我們通常所討論的風險概念。

對比風險：可分為兩種情況，一種是對于發(fā)生概率相似的事件，比較其發(fā)生的后果；另一種是對于兩種后果及大小相似的事件，比較其發(fā)生的概率。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（2）絕對風險與對比風險第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策69（2）絕對風險與對比風險絕對風險與對比風險的適用區(qū)域示意圖：期望數(shù)值和絕對風險適用區(qū)第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（2）絕對風險與對比風險期望數(shù)值和絕對風險適用區(qū)第五章系統(tǒng)安70（3）稀少事件風險估計的應(yīng)用例如某企業(yè)需存放一種有毒有害物質(zhì),擬有2種存放方案:一種是簡單的淺埋,另一種是放在專門建造的地窖中。淺埋比較經(jīng)濟,但在發(fā)生水災(zāi)時會大量溢散。水災(zāi)的發(fā)生是稀少事件?，F(xiàn)在需要決定的是是否需要考慮淺埋溢散的影響?設(shè)有害物質(zhì)的保護期為100年。當發(fā)生水災(zāi)時,淺埋會造成100%的有害物質(zhì)溢散,而專建地窖方案有10%的溢散。因?qū)＝ǖ牡亟咽前匆蠼ㄔ斓?溢散10%是符合有關(guān)規(guī)定的。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（3）稀少事件風險估計的應(yīng)用第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策71（3）稀少事件風險估計的應(yīng)用假定決策者是一個對風險持中性態(tài)度的人，等價水平P=/年(即100年中發(fā)生溢散的概率為0.01與埋在專建地窖中等價)。決策者為更保險,將此又降低兩個數(shù)量級即認為等價水平是P=/年,然后就要對水災(zāi)發(fā)生的概率進行估計。如果水災(zāi)概率小于/年,則可以采用淺埋方案;否則,則應(yīng)用專建地窖方案。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（3）稀少事件風險估計的應(yīng)用第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策725.2.7模糊決策法利用模糊數(shù)學的辦法將模糊的安全信息定量化,從而對多因素進行定量評價與決策,就是模糊決策(評價)。這里所說的模糊的安全信息,其實就是我們常說的描述與安全有關(guān)的定性術(shù)語。例如預(yù)測事故發(fā)生，常用可能性很大、可能性不大或很??；預(yù)測事故后果時，常用災(zāi)難性的、非常嚴重的、嚴重的、一般的等術(shù)語進行區(qū)別。如何用這些在安全領(lǐng)域中常用的定性術(shù)語進行評價和決策，采用模糊數(shù)學的方法是行之有效的途徑之一。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2.7模糊決策法第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策735.2.7模糊決策法模糊決策主要分為兩步進行:首先按每個因素單獨評判然后再按所有因素綜合評判。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2.7模糊決策法第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策74（1）建立因素集因素集是指以所決策(評價)系統(tǒng)中影響評判的各種因素為元素所組成的集合,通常用U表示,即：U=｛u1,u2,…,um｝各元素ui(i=1,2,…,m)即代表各影響因素。這些因素通常都具有不同程度的模糊性。例如,評判作業(yè)人員的安全生產(chǎn)素質(zhì)時,為了通過綜合評判得出合理的值,可列出影響作業(yè)人員的安全生產(chǎn)素質(zhì)取值的因素,一般包括:u1——安全責任心;u2——所受安全教育程度;u3——文化程度;u4——作業(yè)糾錯技能;u5——監(jiān)測故障技能;u6——一般故障排除技能;u7——事故臨界狀態(tài)的辨識及應(yīng)急操作技能。上述因素u1～u7都是模糊的,由它們組成的集合,便是評判操作人員的安全生產(chǎn)技能的因素集。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（1）建立因素集第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策75（2）建立權(quán)重集一般說來,因素集U中的各因素對安全系統(tǒng)的影響程度是不一樣的。為了反映各因素的重要程度,對各個因素應(yīng)賦予一相應(yīng)的權(quán)數(shù)Qi。由各權(quán)數(shù)所組成的集合：

A={α1,α2,…,αm}

A稱為因素權(quán)重集，簡稱權(quán)重集。各權(quán)數(shù)比應(yīng)滿足歸一性和非負性條件：

它們可視為各因素對“重要”的隸屬度。因此,權(quán)重集是因素集上的模糊子集。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（2）建立權(quán)重集第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策76（3）建立評判集

評判集是評判者對評判對象可能作出的各種總的評判結(jié)果所組成的集合。通常用V表示，即：

V=(υ1,υ2,…,υn)

各元素υi即代表各種可能的總評判結(jié)果。模糊綜合評判的目的，就是在綜合考慮所有影響因素基礎(chǔ)上,從評判集中得出一最佳的評判結(jié)果。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（3）建立評判集第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策77（4）單因素模糊評判單獨從一個因素進行評判,以確定評判對象對評判集元素的隸屬度,稱為單因素模糊評判。設(shè)對因素集U中第i個因素ui進行評判,對評判集V中第j個元素υj的隸屬度為rij,則按第i個因素ui的評判結(jié)果,可得模糊集合:

Ri=（ri1，ri2，…，rin）

同理,可得到相應(yīng)于每個因素的單因素評判集如下:

R1=（r11，r12，…，r1n）

R2=（r21，r22，…，r2n）

…

Rm=（rm1，rm2，…，rmn）第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（4）單因素模糊評判第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策78（4）單因素模糊評判將各單因素評判集的隸屬度行組成矩陣，又稱為評判(決策)矩陣：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（4）單因素模糊評判第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策79（5）模糊綜合決策

單因素模糊評判，僅反映了一個因素對評判對象的影響。要綜合考慮所有因素的影響，得出正確的評判結(jié)果，這就是模糊綜合決策。

如果已給出決策矩陣R，再考慮各因素的重要程，即給定隸屬函數(shù)或權(quán)重集A，則模糊綜合決策模型為：

B=A·R

評判集V上的模糊子集,表示系統(tǒng)評判集諸因素的相對重要程度。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（5）模糊綜合決策第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策80實例分析

設(shè)評判某類事故的危險性，一般可考慮事故發(fā)生的可能性、事故后的嚴重度、對社會造成的影響以及防止事故的難易程度。這4個因素就可構(gòu)成危險性的因素集，即：U={事故發(fā)生的可能性(u1),事故后的嚴重程度(u2),對社會造成的影響程度(u3),防止事故的難易程度(u4)}。由于因素集中各因素對安全系統(tǒng)影響程度是不一樣的，因此，要考慮權(quán)重系數(shù)。若評判人確定的權(quán)重系數(shù)用集合表示，即權(quán)重集為：

A=(0.5,0.2,0.2,0.1)第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策實例分析

設(shè)評判某類事故的危險性，一般可考慮事故發(fā)生81若評判人對評判對象可能作出各種總的評語為危險性很大、較大、一般、小，則評判集為:

V=[很大(υ1)、較大(υ2)、一般(υ3)、小(υ4)]對因素集中的各個因素的評判,可用專家座談的方式來評定。具體做法是，任意固定一個因素，進行單因素評判，聯(lián)合所有單因素評判，得單因素評判矩陣R。如對事故發(fā)生的可能性(u1)這個因素評判，若有40%的人認為很大，50%的人認為較大，10%的人認為一般，沒有人認為會發(fā)生，則評判集為：(0.4,0.5,0.1,0)同理,可得到其他3個因素的評判集,即：事故嚴重程度的評判集為:(0.5,0.4,0.1,0)

對社會造成影響程度的評判集為:(0.1,0.3,0.5,0.1)

防止事故難易程度的評判集為:(0,0.3,0.5,0.2)第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策若評判人對評判對象可能作出各種總的評語為危險性很大、較大、一82

于是可將各單因素評判集的隸屬度分別為行組成評判矩陣：

則這類事故危險性綜合評判模型為:

B=A·R

第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策83

將A和R代入上式，計算

：

第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策

將A和R代入上式，計算：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策84演講完畢，謝謝聽講!再見，seeyouagain3rew2022/11/8第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策演講完畢，謝謝聽講!再見，seeyouagain3rew85第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策2022/11/8第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策2022/11/2第五章系統(tǒng)安全預(yù)則86主要內(nèi)容1.系統(tǒng)安全預(yù)測 2.系統(tǒng)安全決策第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策主要內(nèi)容1.系統(tǒng)安全預(yù)測 第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策87過去現(xiàn)在未來5.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策過去現(xiàn)在未來5.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.1安全預(yù)測概述第885.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.1安全預(yù)測概述已知情況難以了解的中間過程結(jié)果輸入輸出預(yù)測技術(shù)和方法預(yù)測過程方框圖第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.1安全預(yù)測概述已知情況難以了895.1系統(tǒng)安全預(yù)測1.安全預(yù)測分類（1）按預(yù)測對象的范圍分宏觀預(yù)測：是指對整個行業(yè)、一個省區(qū)、一個局（企業(yè)）的安全狀況的預(yù)測。微觀預(yù)測：是指對一個廠（礦）的生產(chǎn)系統(tǒng)或?qū)ζ渥酉到y(tǒng)的安全狀況的預(yù)測。

5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測1.安全預(yù)測分類5.1.1安全預(yù)測905.1系統(tǒng)安全預(yù)測1.安全預(yù)測分類（2）按時間長短分長（遠）期預(yù)測：是指對五年以上的安全狀況的預(yù)測。它為安全管理方面的重大決策提供科學依據(jù)。中期預(yù)測：是指對一年以上五年以下的安全生產(chǎn)發(fā)展前景進行的預(yù)測。它是制定五年計劃和任務(wù)的依據(jù)。短期預(yù)測：是指對一年以內(nèi)的安全狀態(tài)的預(yù)測。它是年度計劃、季度計劃以及規(guī)定短期發(fā)展任務(wù)的依據(jù)。

5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測1.安全預(yù)測分類5.1.1安全預(yù)測915.1系統(tǒng)安全預(yù)測2．安全預(yù)測的基本原理系統(tǒng)安全預(yù)測同其他預(yù)測方法一樣，遵循如下的基本原理：（1）系統(tǒng)原則。系統(tǒng)安全預(yù)測是系統(tǒng)工程，因此，應(yīng)當從系統(tǒng)的觀點出發(fā)，以全局的觀點、更大的范圍、更長的時間、更大的空間、更高的層次來考慮系統(tǒng)安全預(yù)測問題，并把系統(tǒng)中影響安全的因素用集合性、相關(guān)性和階層性協(xié)調(diào)起來。5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測2．安全預(yù)測的基本原理5.1.1安全925.1系統(tǒng)安全預(yù)測2．安全預(yù)測的基本原理（2）類推和概率推斷原則。如果已經(jīng)知道兩個不同事件之間的相互制約關(guān)系或共同的有聯(lián)系的規(guī)律，則可利用先導事件的發(fā)展規(guī)律來預(yù)測遲發(fā)事件的發(fā)展趨勢，這就是所謂的類推預(yù)測。根據(jù)小概率事件推斷準則，若某系統(tǒng)評價結(jié)果其發(fā)生事故的概率為小概率事件，則推斷該系統(tǒng)是安全的；反之，若其概率很大，則認為系統(tǒng)是不安全的。5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測2．安全預(yù)測的基本原理5.1.1安全935.1系統(tǒng)安全預(yù)測2．安全預(yù)測的基本原理（3）慣性原理。對于同一個事物，可以根據(jù)事物的發(fā)展都帶有一定的延續(xù)性，即所謂慣性，來推斷系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢。所以慣性原理也可以稱為趨勢外推原理。應(yīng)該注意的是，應(yīng)用此原理進行安全預(yù)測是有條件的，它是以系統(tǒng)的穩(wěn)定性為前提，也就是說，只有在系統(tǒng)穩(wěn)定時，事物之間的內(nèi)在聯(lián)系及其基本特征才有可能延續(xù)下去。但是絕對穩(wěn)定的系統(tǒng)是不存在的，這就要根據(jù)系統(tǒng)某些因素的偏離程度對預(yù)測結(jié)果進行修正。5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測2．安全預(yù)測的基本原理5.1.1安全943、預(yù)測的程序確定預(yù)測目標和任務(wù)輸入信息預(yù)測處理輸出結(jié)果1、確定預(yù)測目的2、制定預(yù)測計劃3、確定預(yù)測時間4、收集預(yù)測資料5、檢驗現(xiàn)有資料6、選擇預(yù)測方法7、建立預(yù)測模型8、進行推測或計算9、預(yù)測結(jié)果的鑒定10、修正預(yù)測結(jié)果階段步驟第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策3、預(yù)測的程序確定預(yù)測輸入信息預(yù)測處理輸出結(jié)果1、確定預(yù)測目955.1系統(tǒng)安全預(yù)測預(yù)測方法從大的方面可分為經(jīng)驗推斷預(yù)測法、時間序列預(yù)測法及計量模型預(yù)測法。本節(jié)就其中的主要常見預(yù)測方法作一介紹。

5.1.1安全預(yù)測概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測預(yù)測方法從大的方面可分為經(jīng)驗推斷預(yù)測法96預(yù)測方法分類經(jīng)驗推斷預(yù)測法時間序列預(yù)測法計量模型預(yù)測法頭腦風暴法、特爾斐法、主觀概率法等滑動平均法、指數(shù)滑動平均法、周期變動分析法回歸分析法、馬爾柯夫鏈預(yù)測法、灰色預(yù)測第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策預(yù)測方法分類經(jīng)驗推斷預(yù)測法時間序列預(yù)測法計量模型預(yù)測法頭腦風975.1系統(tǒng)安全預(yù)測1.一元線性回歸法5.1.2回歸預(yù)測分析法比較典型的回歸法是一元線性回歸法，它是根據(jù)自變量（x）與因變量（y）的相互關(guān)系，用自變量的變動來推測因變量變動的方向和程度，其基本方程式為第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測1.一元線性回歸法5.1.2回歸預(yù)測98【例5-1】表5-1是某礦務(wù)局1993～2002年頂板事故死亡人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，試用一元線性回歸方法建立其預(yù)測方程。年度時間順序x死亡人數(shù)yx2xyy2199313013090019942244485761995318954324199644161616199751225601441998683648641999722491544842000810648010020019138111716920021051005025合計第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策【例5-1】表5-1是某礦務(wù)局1993～2002年頂板事故死99【解】將表中數(shù)據(jù)代入方程組（5-2）中，便可求出a和b的值，即故回歸直線的方程為第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策【解】將表中數(shù)據(jù)代入方程組（5-2）中，便可求出a和b的值，100在回歸分析中，為了了解回歸直線對實際數(shù)據(jù)變化趨勢的符合程度的大小，還應(yīng)求出相關(guān)系數(shù)。其計算公式如下：式中，

注意：相關(guān)系數(shù)時，說明回歸直線與實際數(shù)據(jù)的變化趨勢完全相符；時，說明x與y之間完全沒有線性關(guān)系。

第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策在回歸分析中，為了了解回歸直線對實際數(shù)據(jù)變化趨勢的符合程度101將表5-1中的有關(guān)數(shù)據(jù)代入，說明回歸直線與實際數(shù)據(jù)的變化趨勢相符合。所以，可根據(jù)所建立的回歸直線預(yù)測方程對以后的死亡人數(shù)趨勢進行預(yù)測。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策將表5-1中的有關(guān)數(shù)據(jù)代入1025.1系統(tǒng)安全預(yù)測2.一元非線性回歸方法5.1.2回歸預(yù)測分析法在回歸分析法中，除了一元線性回歸法外，還有一元非線性回歸分析法、多元線性回歸分析法、多元非線性回歸分析法等。例如：指數(shù)函數(shù)回歸分析基本公式：令：則：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測2.一元非線性回歸方法5.1.2回歸103【例5-2】某礦2004年的工傷人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表5-2，用指數(shù)函數(shù)進行回歸分析。月份時間序號xi工傷人數(shù)yi11152.70812.7087.33322122.48544.9706.1753371.94695.8383.7874461.792167.1683.2115541.386256.9301.9316651.609369.6542.5897761.7924912.5443.2118871.9466415.5683.789941.3868112.4747.000101041.38610013.861.921111120.6961217.6230.480121210.00014400合計第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策【例5-2】某礦2004年的工傷人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表5-2，用104【解】對兩邊取自然對數(shù)得：令則：用一元線性回歸方程計算公式得：因，所以第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策【解】對兩邊取自然對數(shù)得：令則：用一元線性回歸方程計算公105故指數(shù)回歸方程為求相關(guān)系數(shù)：，說明用指效曲線進行回歸分析，在一定程度上反映了該礦工傷人數(shù)的趨勢。所以，可根據(jù)建立的回歸方程對以后工傷人數(shù)發(fā)展趨勢進行預(yù)測。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策故指數(shù)回歸方程為求相關(guān)系數(shù)：1065.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.3灰色預(yù)測法白色系統(tǒng)——信息完全明確的系統(tǒng)黑色系統(tǒng)——信息完全不明確的系統(tǒng)灰色系統(tǒng)——信息部分明確、部分不明確的系統(tǒng)安全系統(tǒng)——典型的灰色系統(tǒng)各種因素和系統(tǒng)安全主行為的關(guān)系是灰的因素與因素之間的關(guān)系是灰的系統(tǒng)中人—機—環(huán)境三個子系統(tǒng)的關(guān)系是灰的系統(tǒng)與系統(tǒng)所處環(huán)境之間的關(guān)系是灰的第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.3灰色預(yù)測法白色系統(tǒng)——信息107灰色系統(tǒng)理論預(yù)測的主要優(yōu)點：通過一系列數(shù)據(jù)生成方法（直接累加法、移動平均法、加權(quán)累加法、遺傳因子累加法、自適應(yīng)累加法等），將根本沒規(guī)律的、雜亂無章的或規(guī)律性不強的一組原始數(shù)據(jù)序列變得具有明顯的規(guī)律性，解決了數(shù)學界一直認為不能解決的微積分方程建模問題。灰色系統(tǒng)預(yù)測是從灰色系統(tǒng)的建模、關(guān)聯(lián)度和殘差辨識的思想出發(fā)，所獲得的關(guān)于預(yù)測的新概念、觀點和方法。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策灰色系統(tǒng)理論預(yù)測的主要優(yōu)點：通過一系列數(shù)據(jù)生成方法（直接累加1081.灰色預(yù)測建模方法設(shè)原始離散數(shù)據(jù)序列按式（5-7）對其進行一次累加生成處理，得到序列以序列為基礎(chǔ)建立灰色的生成模型。k=1,2,…,N(5-7)式（5-8）稱為一階灰色微分方程，記為GM（1，1），式中α和μ為待辨識參數(shù)。(5-8)一階一個變量

其中：α稱為發(fā)展灰數(shù)；μ稱為內(nèi)生控制灰數(shù)。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策1.灰色預(yù)測建模方法設(shè)原始離散數(shù)據(jù)序列按式（5-7）對其進109構(gòu)造矩陣B與向量Y第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策構(gòu)造矩陣B與向量Y第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策110設(shè)為待估參數(shù)向量，利用最小二乘法可得：

求解微分方程，即可得預(yù)測模型：

，則微分方程可表示為第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策設(shè)為待估參數(shù)向量，利用最小二乘法可得：求解微分方程，即可得預(yù)111灰色預(yù)測檢驗一般有殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗。2、模型檢驗（1）殘差檢驗按預(yù)測模型計算并將累減生成然后計算原始序列與的絕對誤差序列及相對誤差序列。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策灰色預(yù)測檢驗一般有殘差檢驗、關(guān)聯(lián)度檢驗和后驗差檢驗。2、模型112（2）關(guān)聯(lián)度檢驗根據(jù)前面所述關(guān)聯(lián)度的計算方法算出與原始序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)，然后計算出關(guān)聯(lián)度，根據(jù)經(jīng)驗，當ρ=0.5時，關(guān)聯(lián)度大于0.6便滿意了。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（2）關(guān)聯(lián)度檢驗根據(jù)前面所述關(guān)聯(lián)度的計算方法算出與原始序列的113（3）后驗差檢驗a.計算原始序列標準差:b.計算絕對誤差序列的標準差：c.計算方差比：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策（3）后驗差檢驗a.計算原始序列標準差:b.計算絕對誤差序114d.計算小誤差概率：令:，則：P>0.95>0.80>0.70≤0.70C<0.35<0.50<0.65≥0.65

好合格勉強合格不合格第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策d.計算小誤差概率：令:，則：PC第五章1155.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.4馬爾柯夫鏈預(yù)測法定義：如果事物的發(fā)展過程及狀態(tài)只與事物當時的狀態(tài)有關(guān)，而與以前狀態(tài)無關(guān)時，則此事物的發(fā)展變化稱為馬爾科夫鏈。如果系統(tǒng)的安全狀況具有馬爾科夫性質(zhì)，且一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)的規(guī)律又是可知的，那么可以利用馬爾科夫鏈的概念進行計算和分析，來預(yù)測未來特定時刻的系統(tǒng)安全狀態(tài)。馬爾科夫鏈是表征一個系統(tǒng)在變化過程中的特征狀態(tài)，可用一組隨時間進程而變化的變量來描述。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.1系統(tǒng)安全預(yù)測5.1.4馬爾柯夫鏈預(yù)測法定義：第1165.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述1．安全決策作用和目的（1）突出安全決策在安全科學和安全管理中的地位；（2）用“令人滿意”的準則代替?zhèn)鹘y(tǒng)決策理論的“最優(yōu)化”準則，提出了目標沖突、創(chuàng)新程序、時機、來源和群體處理方式等一系列有關(guān)決策程序的問題；（3）強調(diào)在決策中要采用定量方法和計算技術(shù)，并重視心理因素、人際關(guān)系等社會因素在決策中的作用。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)1175.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述2．決策的分類確定型決策非確定型決策。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述第五章系統(tǒng)安全預(yù)1185.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述2．決策的分類確定型決策非確定型決策。在一種已知的完全確定的自然狀態(tài)下，選擇滿足目標要求的最優(yōu)方案。確定型決策問題，一般應(yīng)具備4個條件：1）存在決策者想達到的一個明確目標。2）只存在一種確定的自然狀態(tài)。3）存在決策者可選擇的2個以上抉擇方案。4）不同決策方案在確定條件下益損值可計算。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述在一種已知的完全1195.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述2．決策的分類確定型決策非確定型決策。當決策問題有兩種以上自然狀態(tài)，哪種可能發(fā)生是不確定的，此時的決策稱為非確定型決策。非確定型決策可分為2類，即：風險型決策——當決策問題自然狀態(tài)的概率能確定情況下的決策，即雖然概率是可以確定的，但決策要冒一定的風險。完全不確定型決策——當決策問題自然狀態(tài)的概率不能確定情況下的決策。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2系統(tǒng)安全決策5.2.1安全決策概述當決策問題有兩種1203．安全決策與決策要素（1）決策過程開始了解待解決的決策問題明確目標、標明準則、辨識原理構(gòu)造模型并估計參數(shù)方案集X屬性集f1(x)…fn(x)決定價值判斷決策環(huán)境和自然狀態(tài)實施或重新評價提出問題明確目標構(gòu)造模型分析、評價實施第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策3．安全決策與決策要素開始了解待解決的決策問題明確目標、標1213．安全決策與決策要素（2）決策要素決策的要素有：決策單元和決策者、準則體系、決策結(jié)構(gòu)和環(huán)境、決策規(guī)則等

決策準則準則1準則m1準則2…子準則1子準則2子準則m2……………方案n方案2方案1…總準則層準則層子準則層方案層

圖5-2準則體系的層次結(jié)構(gòu)第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策3．安全決策與決策要素決策準則準則1準則m1準則2…子準則1122決策單元常常包括決策者及共同完成決策分析研究的決策分析者，以及用以進行信息處理的設(shè)備。決策者是指對所研究問題有權(quán)利、有能力作出最終判斷與選擇的個人或集體。準則體系：對于一個有待決策的問題，必須首先定義它的準則，在現(xiàn)實決策問題中，準則常具有層次結(jié)構(gòu)，包含有目標和屬性兩類，形成多層次的準則體系。決策結(jié)構(gòu)和環(huán)境：決策的結(jié)構(gòu)和環(huán)境屬于決策的客觀情況。決策規(guī)則：促使方案完全序列化的規(guī)則。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策決策單元常常包括決策者及共同完成決策分析研究的決策分析者，以123

4．安全決策過程（1）確定目標從大安全觀出發(fā)，安全決策所涉及的主要問題就是保證人們的生產(chǎn)安全、生活安全和生存安全。應(yīng)進一步界定、分解和量化。生產(chǎn)安全是一個總目標，它可以分解為預(yù)防事故發(fā)生，消除職業(yè)病和改善勞動條件。（2）確定決策方案擬出幾個可供選擇的方案。將達不到目標基本要求的方案舍棄掉，然后對各個方案進行排序。排在第一位的方案也稱為備選決策提案。備選決策提案做進一步的慎重研究。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策4．安全決策過程第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策124

4．安全決策過程（3）潛在問題或后果分析“假如采用這個方案，將要產(chǎn)生什么樣的結(jié)果？假如采用這個方案，可能導致哪些不良后果和錯誤？”。①人身安全方面②人的精神和思想方面③人的行為方面（4）實施與反饋實施過程中制定實施規(guī)劃、落實實施機構(gòu)、人員職責，并及時檢查與反饋實施情況，使決策方案在實施過程中趨于完善并達到預(yù)期效果。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策4．安全決策過程第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策125根據(jù)決策環(huán)境，考慮屬性量化程度，可以把多屬性決策問題區(qū)分為確定性和非確定性兩類，相應(yīng)的決策方法就有確定性多屬性決策方法、定性與定量相結(jié)合的決策方法和模糊多屬性決策方法。目前采用的決策方法有：確定性多屬性決策方法，評分法，決策樹法，技術(shù)經(jīng)濟評價法，稀少事件評價法，模糊決策法等。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策根據(jù)決策環(huán)境，考慮屬性量化程度，可以把多屬性決策問題區(qū)分為確126一種多屬性決策方法就是一個對屬性及方案信息進行處理選擇的過程。該過程所用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要是決策矩陣A、屬性?j(j∈M)和/或方案Xi(i∈N)的偏好信息(傾向性)。求解多屬性決策問題的方法歸納為:無傾向性信息的方法、有關(guān)于屬性的傾向性信息的方法和有關(guān)于方案的傾向性信息的方法三類。由于安全決策問題是個很復雜的課題，此處只介紹一類無傾向性信息的決策方法——篩選方案的方法。5.2.2確定性多屬性決策方法第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策一種多屬性決策方法就是一個對屬性及方案信息進行處理選擇的過程127

1、優(yōu)勢法（優(yōu)勢篩選法，比較法）

該方法的操作過程是，從備選方案集R中：

R=｛x1,x2,x3,x4｝

任取兩個方案，(記為X′1和X′2),若決策者(或決策分析者)認為(或決策矩陣A已知)X′1劣于X′2,則剔去X′1,保留X′2;若無法區(qū)分兩者的優(yōu)劣時,皆保留。將留下的非劣方案與R中的第三個方案X′3作比較,如果它劣于X′3,則剔去前者,如此進行下去,經(jīng)n-1步后便確定了非劣解集Rpa。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策1、優(yōu)勢法（優(yōu)勢篩選法，比較法）

該方法的操作過128

2、連接法（滿意法）

該方法要求決策者對表征方案的每個屬性提供一個可接受的最低值，稱為切除值(cut-offvalues)。只有當一個方案的每個屬性值均不低于對應(yīng)的切除值時,該方案才能保留。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策2、連接法（滿意法）

該方法要求決策129

3、分離法

該方法用來篩選方案時仍要對每個屬性設(shè)定切除值，但和連接法不同的是，并不要求每個屬性值都超過這個值，只需方案中至少有一個屬性值超過切除值就被保留。分離法保證了凡在某一屬性上占優(yōu)勢的方案皆被保留。連接法則保證了凡在某一屬性上處劣勢的方案皆被淘汰。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策3、分離法

該方法用來篩選方案時仍要130舉例：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策舉例：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策131解2(連接法)若設(shè)定切除值Fc=[?c1,?c2,…,?c6]T=〔18,中,中,中,1000,低〕,則可接受的方案集合Rc為：

舉例：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策解2(連接法)若設(shè)定切除值Fc=[?c1,?c2,132解3(分離法)設(shè)定Fd=[20,中,中,中,1000,低]T,則可接受的方案集合為Rd，即：舉例：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策解3(分離法)設(shè)定Fd=[20,中,中,中,101335.2.3評分決策法

評分法就是根據(jù)預(yù)先規(guī)定的評分標準對各方案所能達到的指標進行定量計算比較，從而達到對各個方案排序的目的。

1）評分標準

一般按5分制評分:優(yōu)、良、中、差、最差。

2）評分方法

評分方法多采用專家打分的辦法。即以專家根據(jù)評價目標對各個抉擇方案評分，然后取其平均值或除去最大，最小值后的平均值作為分值。

第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2.3評分決策法評分法就是根據(jù)預(yù)先規(guī)定的評1343）評價指標體系

評價指標一般應(yīng)包括三個方面的內(nèi)容：技術(shù)指標、經(jīng)濟指標和社會指標。技術(shù)指標大致有：技術(shù)先進性、可靠性、安全性、維修性、可操作性等；經(jīng)濟指標大致有：成本、質(zhì)量可靠性、原材料、周期、風險率等；社會指標大致有：勞動條件、環(huán)境、精神習慣、道德倫理等。

注意：指標因素不宜過多，否則不但難于突出主要因素，而且會造成評價結(jié)果不符合實際。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策3）評價指標體系

評價指標一般應(yīng)包括三個方面的內(nèi)容：1354）加權(quán)系數(shù)

由于各評價指標其重要性程度不一樣，必須給每個評價指標一個加權(quán)系數(shù)。為了便于計算，一般取各個評價指標的加權(quán)系數(shù)gi之和為1。加權(quán)系數(shù)值可由經(jīng)驗確定或用判斷表法計算。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策4）加權(quán)系數(shù)

由于各評價指標其重要性程度不一樣，必須1364）加權(quán)系數(shù)

判斷表法是將評價目標的重要性兩兩比較，同等重要各給2分；某一項比另一項重要，則分別給3分和1分；某一項比另一項重要得多，則分別給4分和0分。將上述對比的給分填人表中，如：第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策4）加權(quán)系數(shù)第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策1375）計算總分

計算總分也有多種方法,見下表，可根據(jù)其適用范圍選用，總分或有效值高者當為首選方案。

第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5）計算總分

計算總分也有多種方法,見下表，可根據(jù)其1385.2.4決策樹法決策樹分析方法又稱概率分析決策方法。決策樹法是一種演繹性方法，即是一種有序的概率圖解法。1.決策樹形表示決策點，從它引出的分支叫方案分支，分支數(shù)即為提出的方案數(shù)。表示方案節(jié)點（也稱自然狀態(tài)點）。從它引出的分支稱為概率分支，每條分支上面應(yīng)注明自然狀態(tài)（客觀條件）及其概率值，分支數(shù)即為可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)數(shù)。表示結(jié)果節(jié)點（也稱末梢），它旁邊的數(shù)值是每一方案在相應(yīng)狀態(tài)下的收益值。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策5.2.4決策樹法決策樹分析方法又稱概率分析決策方法。決策139圖5-3決策樹示意圖2.決策步驟

首先根據(jù)決策問題繪制決策樹；計算概率分支的概率值和相應(yīng)的結(jié)果節(jié)點的收益值；計算各概率點的收益期望值；確定最優(yōu)方案。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策圖5-3決策樹示意圖2.決策步驟第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策1403.決策樹分析法的優(yōu)點（1）決策樹能顯示出決策過程，不但能通觀決策過程的全局，而且能在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)地對決策過程進行合理分析，集思廣益，便于做出正確決策；（2）決策樹顯示能把風險決策的各個環(huán)節(jié)聯(lián)系成一個統(tǒng)一的整體，有利于決策過程中的思考，能看出未來發(fā)展的幾個步驟，易于比較各種方案的優(yōu)劣；（3）決策樹法既可進行定性分析，也可進行定量分析。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策3.決策樹分析法的優(yōu)點第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策141【例5-6】某廠因生產(chǎn)需要，考慮是否自行研制一個新的安全裝置。首先，這個研制項目是否需要評審，如果評審，則需要評審費5000元，不評審，則可省去評審費用。如果決定評審，評審通過概率為0.8，不通過的概率為0.2。每種研制形式都有失敗可能，如果研制成功（無論哪一種形式），能有6萬無收益；若采用“本廠獨立完成”形式，則研制費為2.5萬元，成功概率為0.7，失敗概率為0.3；若采用“外廠協(xié)作”形式（包括先評審），則支付研制費用為4萬元，成功概率為0.99，失敗概率為0.01。針對上述問題，需要進行決策。第五章系統(tǒng)安全預(yù)則與決策【例5-6】某廠因生產(chǎn)需要，考慮是否自行研制一個新的安全裝置142【解】①首先畫出決策樹，如圖5-4所示。7（-5）圖5-4決策樹示意圖（0）16