人工智能的利與弊分析

第人工智能的利與弊分析

人工智能的利與弊分析

隨著社會(huì)與科技的快速發(fā)展，人工智能也進(jìn)入了高速發(fā)展的軌道。人工智能確確實(shí)實(shí)地給我們生活帶來了很多的便利。不僅僅是從我們?nèi)粘５囊率匙⌒猩嫌兄芎玫捏w現(xiàn)，而且在我們?nèi)粘５陌踩婪额I(lǐng)域、娛樂領(lǐng)域、甚至是科學(xué)研究領(lǐng)域，都在慢慢地和我們接軌。

但是在人工智能高速發(fā)展的同時(shí)，人類也開始擔(dān)憂，在未來，人工智能倘若按這個(gè)進(jìn)度發(fā)展下去，它會(huì)不會(huì)完全取代人類？在當(dāng)下的網(wǎng)絡(luò)中，太多的人在吹捧人工智能。那么，人工智能到底是好還是壞？人工智能這把雙刃劍的利與弊又是什么呢？下面就由創(chuàng)創(chuàng)來為大家詳細(xì)講解叭~

人工智能的利：

1.減輕人們工作壓力

目前人工智能已經(jīng)為人類創(chuàng)造出了非?？捎^的經(jīng)濟(jì)效益，人工智能可以代替人類做大量人類不想做、不能做的工作，而且機(jī)器犯錯(cuò)誤的概率比人低，并且能夠持續(xù)工作，大大的提升工作效率。而且節(jié)約了大量的成本，未來的人工智能可能還會(huì)代替人類工作，代替人類做家務(wù)，幫助人類學(xué)習(xí)，甚至可以照顧老人和小孩，實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)人類的健康，生病了直接給人來治療，延長人類的壽命，讓人類的生活變得越來越美好。

2.帶來更多的就業(yè)機(jī)會(huì)

就好像人類從工農(nóng)業(yè)時(shí)代進(jìn)化成為現(xiàn)代化工業(yè)的時(shí)代一樣，現(xiàn)代化工業(yè)時(shí)代已經(jīng)給更多的人帶來了新的就業(yè)機(jī)會(huì)。就好比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，解決了上千萬人的就業(yè)問題。雖然很多人會(huì)認(rèn)為，隨著人工智能的發(fā)展，無人汽車開始慢慢普及。更加多的智能工作流程技術(shù)也在快速發(fā)展，那么會(huì)不會(huì)在此前提下大部分的工作都會(huì)被人工智能所取代。殊不知，人工智能雖然在取代大部分工作，但是同時(shí)也創(chuàng)造了更多的工作環(huán)境和更多的工作機(jī)遇，就好像目前大部分從事人工智能領(lǐng)域的人士，年薪百萬也不在少數(shù)。

3.帶來更多的商業(yè)價(jià)值

人工智能在數(shù)據(jù)集上有著一定的優(yōu)勢(shì)。目前的觀察來說，人工智能有三大商業(yè)方向。一個(gè)是大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，第二個(gè)是對(duì)用戶情緒的一個(gè)評(píng)估。第三個(gè)則是與用戶之間的社交紐帶。人工智能通過這三大商業(yè)方向，可以更好地了解人類。同時(shí)也可以創(chuàng)作出更好的軟件，以此來給更多的人帶來快樂。而在未來，可以增加客戶體驗(yàn)，給客戶帶來快樂的企業(yè)，將會(huì)賺取更多的商業(yè)價(jià)值。

4.給人們帶來更多的幸福感

自從有了人工智能后，各個(gè)行業(yè)，各個(gè)領(lǐng)域的工作效率有著很顯著的提高。人類的整體財(cái)富也在指數(shù)型的增長。在此為前提下，人工智能不僅給人類的生活打下了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)，更是把更多的人從簡單煩躁而重復(fù)的工作中，解放出來。讓我們更加自由地去做更多的事情。不僅如此，人工智能在醫(yī)療上也起到很大的幫助。很多醫(yī)生都不能確定的病情，人工智能可以通過它的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和理療。再好比當(dāng)下的人工智能無人汽車。在技術(shù)保障的前提下，這不僅大大降低了事故發(fā)生率，還節(jié)省了駕駛?cè)藛T大量的駕駛時(shí)間。

人工智能的弊：

1.人才分化，貧富差距弊端

人工智能帶來的人才分化極端。將會(huì)引起未來的人才爭奪戰(zhàn)。而社會(huì)上更多一流的人才將會(huì)偏向一邊，相對(duì)資金比較薄弱的企業(yè)或者個(gè)人，將會(huì)遭受到大規(guī)模的失業(yè)。在這種情況下會(huì)導(dǎo)致企業(yè)巨頭的壟斷，以及貧富差距的分化將會(huì)非常嚴(yán)重。

2.帶來更加頻繁的戰(zhàn)爭

人工智能機(jī)器人的產(chǎn)生，還有一個(gè)最可怕的弊端，當(dāng)人工智能被大量用武器中，未來的戰(zhàn)爭將不會(huì)大量使用到人類，而當(dāng)戰(zhàn)爭不再使用到真人，從道德的角度去考慮，人工智能的戰(zhàn)爭不會(huì)受到太多的批評(píng)，隨之而帶來的，將會(huì)是更多的機(jī)器兵團(tuán)戰(zhàn)爭。

3.帶來潛在的危險(xiǎn)

霍金曾發(fā)出警告，人類面臨一個(gè)不確定的未來，先進(jìn)的人工智能設(shè)備能夠獨(dú)立思考，并適應(yīng)環(huán)境變化，它們未來或?qū)⒊蔀閷?dǎo)致人類滅亡的終結(jié)者!如果真的有一天，人工智能機(jī)器人變成了能獨(dú)立思考，獨(dú)立的做出準(zhǔn)確的判斷，一旦有一天人工智能反客為主，到時(shí)人工智能對(duì)于人類將會(huì)是毀滅性的災(zāi)難，甚至被人工智能消滅，地球也可能將被人工智能統(tǒng)治。

人工智能的利與弊分析據(jù)報(bào)道，對(duì)于機(jī)器人的崛起，專家們?cè)l(fā)出警告，機(jī)器取代人類勞動(dòng)力可能致使人口冗余，他們擔(dān)心這種超能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)超越了人類的駕馭能力，如今，一些人表示擔(dān)憂，若人工智能繼續(xù)進(jìn)化，我們會(huì)失去賴以為生的工作、喪失存在感，甚至?xí)唤K結(jié)者們趕盡殺絕。但事實(shí)上，這些恐懼與兩個(gè)世紀(jì)以前人們對(duì)機(jī)械化和蒸汽機(jī)發(fā)展的討論如出一轍，那時(shí)，人們針對(duì)機(jī)器威脅展開一場(chǎng)名為機(jī)器問題的討論。而現(xiàn)在，一場(chǎng)關(guān)于人工智能利弊的辯論正在悄然興起。

誕生初期，人工智能技術(shù)(AI)也經(jīng)歷過大起大落，但在過去幾年的發(fā)展黃金期，AI技術(shù)突飛猛進(jìn)，這都得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)開啟的新篇章。深度學(xué)習(xí)旨在模擬人腦結(jié)構(gòu)建立大規(guī)模(或者深度)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在充沛的數(shù)據(jù)支持下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過訓(xùn)練來處理各種各樣的事情。

其實(shí)所謂深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)默默為我們服務(wù)多年了，谷歌(微博)搜索、Facebook的自動(dòng)圖片標(biāo)記功能、蘋果的siri語音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車都是深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。但是這種快速的發(fā)展也引發(fā)了人們對(duì)于安全和失業(yè)問題的擔(dān)憂?；艚?、馬斯克等科技大佬都公開發(fā)聲，擔(dān)心人工智能會(huì)失去控制，上演科幻小說中人機(jī)大戰(zhàn)的情節(jié)，其他人則害怕認(rèn)知工作的自動(dòng)化會(huì)將會(huì)導(dǎo)致大面積的失業(yè)。兩個(gè)世紀(jì)以后的今天，曾經(jīng)的機(jī)器問題卷土重來，我們需要找出可行的解決方案。

機(jī)器問題和解決方案

啟示人們最為擔(dān)憂的是人工智能技術(shù)會(huì)破開牢籠，變得邪惡而不可控。早在工業(yè)革命浪潮席卷全球時(shí)，人機(jī)矛盾已經(jīng)出現(xiàn)，現(xiàn)在的矛盾不過是披上了人工智能的新外衣，人類的焦慮依舊，《科學(xué)怪人》及此后類似的文學(xué)作品都是這種擔(dān)憂的映射。然而，盡管人工智能技術(shù)已成為一門顯學(xué)，但是它們只能完成特定的任務(wù)。想在智商上戰(zhàn)勝人類，AI還差得遠(yuǎn)呢。此外，AI是否真能超越人類還未可知。名為安德魯?shù)腁I研究人員表示，對(duì)人工智能的恐懼無異于在火星殖民還未實(shí)現(xiàn)時(shí)就擔(dān)心人口膨脹的問題。在機(jī)器問題上，人們更加關(guān)注人工智能對(duì)人類就業(yè)和生活方式的影響。

失業(yè)恐懼由來已久?？萍夹允I(yè)的恐慌在20世紀(jì)60年代(公司開始安裝計(jì)算機(jī)和使用機(jī)器人)和80年代(個(gè)人電腦開始上市)都曾彌漫開來，似乎大規(guī)模的自動(dòng)化辦公馬上就要到來，讓人類下崗。

但事實(shí)上，每一次恐慌之后，科技進(jìn)步為社會(huì)創(chuàng)造的就業(yè)崗位遠(yuǎn)多于它殺死的過時(shí)職位，我們需要更多人從事全新的工作。舉例來說，ATM機(jī)替代了一些銀行柜員，為銀行設(shè)立分行節(jié)約了成本，讓雇員進(jìn)入了機(jī)器不能做的銷售和客服領(lǐng)域。同樣地，電子商務(wù)的出現(xiàn)增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進(jìn)電腦則不是為了取代員工的位置，員工習(xí)得新技能后，會(huì)成為電腦的輔助。盡管此前曾有報(bào)道稱，未來10年或20年間，美國47%的崗位將面臨自動(dòng)化，但是我們的研究顯示，這一數(shù)值恐怕連10%都不到。

盡管短期內(nèi)一些工作消失的弊端會(huì)被全新職位出現(xiàn)的長期影響完全抵消且?guī)砀蟮暮锰?，但?9世紀(jì)工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn)表明，轉(zhuǎn)變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經(jīng)濟(jì)的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉(xiāng)村大量涌入城市工廠，在當(dāng)時(shí)的歐洲引發(fā)動(dòng)蕩。各國政府花費(fèi)了整整一百年的時(shí)間構(gòu)建新的教育和福利體系適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。

這一次的轉(zhuǎn)變似乎更為迅速，當(dāng)前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術(shù)的輔助，高技術(shù)工作者的薪資會(huì)更高，因此收入不平等的現(xiàn)象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰(zhàn)：如何幫助工作者學(xué)習(xí)掌握新技能;如何讓后代做好準(zhǔn)備，在滿世界都是人工智能的社會(huì)求得工作機(jī)會(huì)。

聰明的回應(yīng)

技術(shù)的發(fā)展使得崗位的需求產(chǎn)生變化，工作者必須適應(yīng)這種轉(zhuǎn)變。這意味著要調(diào)整教育和訓(xùn)練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學(xué)習(xí)和在職培訓(xùn)的重要性更加凸顯，在線學(xué)習(xí)和電子游戲式的仿真模擬會(huì)更加普遍。而人工智能可以幫助制定個(gè)性化計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)計(jì)劃，依照工作者技能差距提供新技術(shù)培訓(xùn)機(jī)會(huì)。

此外，社會(huì)交往技能也會(huì)變得更加重要。由于工作崗位的更迭變快，技術(shù)革新的腳步也逐漸加快，人類的工作年限越來越長，社交技能成了社會(huì)的基石。它能在人工智能主導(dǎo)的社會(huì)保持人類的優(yōu)勢(shì)，幫助人類完成基于情感和人際往來的工作，這是機(jī)器無法擁有的優(yōu)越性。

對(duì)人工智能和自動(dòng)化的擔(dān)憂也催生了人們對(duì)安全網(wǎng)的渴望，有了它普通人就能免受勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)亂影響。一些人認(rèn)為應(yīng)該革新福利系統(tǒng)，讓每個(gè)人都享有保障生存的基本收入。但是在沒有充足證據(jù)表明技術(shù)革命會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力需求銳減的形勢(shì)下，這種做法并不可取。反之，各國應(yīng)該學(xué)習(xí)丹麥的靈活安全系統(tǒng)制度，讓企業(yè)裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓(xùn)和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養(yǎng)老金、醫(yī)保等應(yīng)該跟隨個(gè)體本身，而不是與職員身份掛鉤。

盡管技術(shù)快速進(jìn)步，工業(yè)時(shí)代的教育和福利系統(tǒng)并沒有完全實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，相關(guān)制度也不夠靈活。革新勢(shì)在必行，決策者必須行動(dòng)起來，否則當(dāng)前福利系統(tǒng)會(huì)面臨更大的壓力。19世紀(jì)40年代，約翰穆勒寫道，沒有什么比立法者對(duì)這類人的照顧更為正當(dāng)了，他們的生活被技術(shù)的發(fā)展所累。在蒸汽時(shí)代，這是真理，在人工智能的時(shí)代，同樣也是。

人工智能的利與弊分析(1)機(jī)器人的大規(guī)模使用，必然帶來大規(guī)模的失業(yè)。很多人必然被機(jī)器人所取代。而大規(guī)模的失業(yè)，一則給政府帶來沉重的負(fù)擔(dān)，二則必然使需求下降，千千萬萬的企業(yè)不得不破產(chǎn)?？苹米骷铱评嗫送辛_(CoryDoctorow)在BoingBoing網(wǎng)站上寫道：如果我們堅(jiān)持認(rèn)為，機(jī)器人提高生產(chǎn)力帶來的好處應(yīng)該歸功于機(jī)器人所有者，那么我們肯定會(huì)迎來這樣的未來：沒有足夠多的機(jī)器人所有者會(huì)購買機(jī)器人制造的所有東西。

(2)機(jī)器人時(shí)代的到來是對(duì)人類的一次大淘汰。機(jī)器人對(duì)人類的大淘汰，如果處理不好有可能引發(fā)核大戰(zhàn)，那將是人類的災(zāi)難。人類可能因此而滅亡。

(3)機(jī)器人時(shí)代的到來，必將引發(fā)空前的人才爭奪戰(zhàn)。誰擁有的各類一流人才數(shù)量多質(zhì)量高，誰就能贏得最后勝利。

(4)機(jī)器人時(shí)代的到來，將出現(xiàn)各種各樣的機(jī)器人兵團(tuán)。特別是在軍事領(lǐng)域，機(jī)器人兵團(tuán)將給很多人帶來災(zāi)難。與之同時(shí)，也必將出現(xiàn)反機(jī)器人軍隊(duì)(兵團(tuán))。人類社會(huì)及一切事物就是在矛盾斗爭中發(fā)展的。

人工智能，這無疑是需要大數(shù)據(jù)來支撐的。主要是識(shí)別類、感應(yīng)器方面的。就好比說語言翻譯，以前是每個(gè)單詞的翻譯，隨著搜索引擎的崛起，人們把自己想說的話都發(fā)到了網(wǎng)上，然后搜索引擎蜘蛛網(wǎng)抓取下來，就成了一些例句，例句再經(jīng)過語言的拼湊，電腦語法的組織，選出最佳的表述，這樣就得出了翻譯的語句，如果需要再人工智能一點(diǎn)，那就加上我們的語音識(shí)別與語音朗讀(這一切語音的來源也都來自于大數(shù)據(jù)一點(diǎn)一點(diǎn)的取得的)。這就是我們的人工智能。

機(jī)器人，所需的條件基本就是人工智能+物理外殼，最基本的就是所說到的掃地機(jī)器人。如果想要變成終結(jié)者那樣的機(jī)器人，那當(dāng)然得具備有各種識(shí)別，各種感應(yīng)器，我來預(yù)見一下，如果中國的機(jī)器人行業(yè)發(fā)展，首先會(huì)用到哪些公司的識(shí)別系統(tǒng)吧。

語音識(shí)別，訊飛科大

物體識(shí)別，百度識(shí)圖

人臉識(shí)別，阿里巴巴

視頻識(shí)別，迅雷公司等等的各種識(shí)別，再加上溫度感應(yīng)，距離感應(yīng)方向感應(yīng)等等，其實(shí)最重要的一點(diǎn)就是要有個(gè)腦袋，我想如果中國可以，應(yīng)該會(huì)是阿里巴巴的大數(shù)據(jù)大腦吧。

一個(gè)是系統(tǒng)，靠算法實(shí)現(xiàn)，另外一個(gè)是實(shí)體，也