智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)IDSDP4

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智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)IDSDP4

(分布式群決策版)

中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所

智能計(jì)算機(jī)科學(xué)開放實(shí)驗(yàn)室

2005年

智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)IDSDP

(分布式群決策版)

中科院計(jì)算所智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

一、系統(tǒng)特點(diǎn)

決策支持系統(tǒng)DSS（DecisionSupportSystem）是運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)結(jié)合的產(chǎn)物，智能決策支持系統(tǒng)IDSS（IntelligentDecisionSupportSystem）是人工智能技術(shù)和決策支持系統(tǒng)的集成，它具有定量分析和定性分析相結(jié)合支持決策的能力，能更有效地解決半結(jié)構(gòu)化問題和非結(jié)構(gòu)化問題。IDSS擴(kuò)大了DSS處理問題的范圍，提供了決策能力，因此它具有很強(qiáng)的生命力，并且在應(yīng)用中發(fā)揮了巨大的作用。

多主體系統(tǒng)是分布式人工智能研究的一個(gè)分支，主要研究在邏輯上或物理上分離的多個(gè)主體（agent）如何并發(fā)計(jì)算、相互協(xié)作地實(shí)現(xiàn)問題求解，其主要目的在于設(shè)計(jì)大型復(fù)雜的協(xié)作智能系統(tǒng)。Client/Server是計(jì)算機(jī)技術(shù)中的一個(gè)邏輯結(jié)構(gòu)概念，作為后臺(tái)的服務(wù)器處理客戶機(jī)的請(qǐng)求，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及文件服務(wù)；作為前臺(tái)的客戶機(jī)處理用戶對(duì)數(shù)據(jù)或文件的請(qǐng)求，在必要時(shí)向服務(wù)器提出請(qǐng)求，它是一種支持分布式計(jì)算、分析、處理的計(jì)算環(huán)境。

隨著決策問題的日益復(fù)雜化以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，分布式的體系結(jié)構(gòu)將是智能決策系統(tǒng)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)，我們對(duì)基于多主體系統(tǒng)和Client/Server結(jié)構(gòu)的分布式智能決策系統(tǒng)進(jìn)行了研究，提出了智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)的概念模型和體系結(jié)構(gòu)。同時(shí)我們將最新的人工智能研究成果集成入IDSDP中，為用戶提供多模型、多策略的求解，提供決策支持的智能化程度。

智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)IDSDP是中科院計(jì)算所智能計(jì)算機(jī)科學(xué)開放實(shí)驗(yàn)室在國家七、五攻關(guān)、863計(jì)劃等支持下開發(fā)的一種功能強(qiáng)、實(shí)用性好的軟件工具，為建造大規(guī)模管理和決策信息系統(tǒng)提供良好的開發(fā)環(huán)境。該系統(tǒng)具有下列特點(diǎn)：

(1)該系統(tǒng)是一個(gè)基于多主體的開放系統(tǒng)，每個(gè)主體具有自治能力和協(xié)同工作方式，系統(tǒng)的可擴(kuò)展性、可伸縮性好。

(2)采用客戶/服務(wù)器(Client/Server)的邏輯連接方式和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，資源共享程度高，性能價(jià)格比好。

(3)該系統(tǒng)將數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識(shí)庫、范例庫等集成于一體，支持定性與定量分析相結(jié)合的科學(xué)決策。

(4)在符號(hào)計(jì)算和神經(jīng)計(jì)算研究成果的基礎(chǔ)上，提供多種分析、預(yù)測(cè)、決策方法，將多種智能技術(shù)融合一體，智能化程度高。

(5)利用面向?qū)ο蠹夹g(shù)，研制了一種模型描述語言，為用戶建立模型提供

了一種有用的工具。系統(tǒng)能根據(jù)用戶需要自動(dòng)選擇模型。

(6)提供自然語言、圖形、遠(yuǎn)程訪問等人機(jī)界面，具有友好的人機(jī)交互環(huán)境，實(shí)現(xiàn)人機(jī)共存的決策模式。

經(jīng)專家鑒定，智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)IDSDP和研究成果達(dá)到國際先進(jìn)水平。

二智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)

智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)IDSDP可以分成五個(gè)層次，即通信層、信息源層、管理層、決策層、應(yīng)用層(見下頁圖1)。通信層是支持開放分布處理的重要環(huán)節(jié)。我們要在TCP/IP通信協(xié)議的基礎(chǔ)上，建立客戶/服務(wù)器(Client/Server)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，以支持分布式?jīng)Q策。信息源層包括多種形式的信息資源，即數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)、范例等。數(shù)據(jù)是信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)，IDSDP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫是基于Access,SQLServer2000,ORACLE等關(guān)系數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上完成的；主要研究交互式數(shù)據(jù)分析和快速的信息檢索。模型是支持決策的核心，模型庫是DSS、IDSS區(qū)別于其他信息系統(tǒng)的重要特征，是進(jìn)行定量分析所必需的；以研究知識(shí)信息處理為對(duì)象的知識(shí)工程使決策支持系統(tǒng)進(jìn)入智能決策的新階段，把領(lǐng)域?qū)＜姨幚韱栴}的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)通過知識(shí)獲取，建成知識(shí)庫，運(yùn)用各種推理策略進(jìn)行問題求解，使系統(tǒng)可以像專家那樣處理問題，實(shí)現(xiàn)定性和定量分析相結(jié)合的科學(xué)決策。所以，知識(shí)是智能決策的關(guān)鍵；利用已有的經(jīng)驗(yàn)，處理當(dāng)前的問題是一種成功的方法本系統(tǒng)的范例庫將為用戶提供盡可能多的有用信息。管理層主要實(shí)現(xiàn)對(duì)各種信息資源的有效管理。在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中主要研究了交互式數(shù)據(jù)分析和快速的信息檢索，在模型庫系統(tǒng)中采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)，研制了模型描述語言，用戶可以方便地建立所需要的模型。決策層包括分析、預(yù)測(cè)、決策和報(bào)告生成。應(yīng)用層的重點(diǎn)是提供友好的人機(jī)交互環(huán)境，研究和開發(fā)受限自然語言接口、圖形系統(tǒng)、多媒體系統(tǒng)等，使人和機(jī)器在決策時(shí)協(xié)調(diào)工作。

用戶

受限自然語言

表格查詢

可視化接口

Internet接口

數(shù)據(jù)查詢

數(shù)據(jù)分析

預(yù)測(cè)

決策

報(bào)告生成

統(tǒng)計(jì)模型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

交互分析

CBR

統(tǒng)計(jì)模型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

專家系統(tǒng)

約束推理

數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)

模型庫子系統(tǒng)

知識(shí)庫子系統(tǒng)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)

數(shù)據(jù)庫

模型庫

知識(shí)庫

范例庫

圖形庫

詞典庫

通信接口

應(yīng)用層

決策層

管理層

信息源層

通訊層

圖1IDSDP邏輯結(jié)構(gòu)

三、IDSDP分布式群決策版

IDSDP分布式群決策版體系結(jié)構(gòu)如圖2所示，自低向上可以分為信息源層、管理層、決策層和應(yīng)用層，由主體網(wǎng)格智能平臺(tái)AGrIP（AgentGridInformationPlatform）為其提供支持。

圖2IDSDP體系結(jié)構(gòu)

信息源層包括所有的數(shù)據(jù)資源，如Web信息、流媒體信息、空間/地理信息等，以及各類數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識(shí)庫。數(shù)據(jù)是信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)，本系統(tǒng)支持交互式數(shù)據(jù)分析和快速的信息檢索；模型是支持決策的核心，是進(jìn)行定量分析所必需的；以研究知識(shí)信息處理為對(duì)象的知識(shí)工程使決策支持系統(tǒng)進(jìn)入智能決策的新階段，把領(lǐng)域?qū)＜姨幚韱栴}的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)通過知識(shí)獲取，建成知識(shí)庫，運(yùn)用各種推理策略進(jìn)行問題求解，使系統(tǒng)可以像專家那樣處理問題，實(shí)現(xiàn)定性和定量分析相結(jié)合的科學(xué)決策。

管理層主要實(shí)現(xiàn)對(duì)各種信息資源的有效管理。在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中主要研究了交互式數(shù)據(jù)分析和快速的信息檢索；在模型庫系統(tǒng)中采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)，研制了模型描述語言，用戶可以方便地建立所需要的模型；在知識(shí)庫系統(tǒng)中提出了面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示方法，以及基于約束的推理機(jī)制。

決策層提供各種支持決策的中間件，除了可以兼容常用的GIS（GeographicInformationSystem）和CAD（ComputerAidedDesign）系統(tǒng)外，還研制開發(fā)了面向?qū)ο蟮闹R(shí)處理系統(tǒng)OKPS（Object-orientedKnowledgeProcessingSystem）、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)MSMiner（Multi-StrategyDataMiner）、基于范例的推理系統(tǒng)CBRS（Case-BasedReasoningSystem）、多媒體信息檢索系統(tǒng)MIRES（MultimediaInformationREtrievalSystem）、智能搜索引擎GHunt（GlobalHunt）、以及知識(shí)管理平臺(tái)KMSphere（KnowledgeManagementSphere）。

應(yīng)用層的重點(diǎn)是提供友好的人機(jī)交互環(huán)境。有了中間件的強(qiáng)有力支持，基于IDSDP平臺(tái)的二次開發(fā)就可以只關(guān)注于用戶的決策問題和環(huán)境需求，無需考慮具體的執(zhí)行過程。此外，由于該平臺(tái)對(duì)圖形系統(tǒng)、多媒體系統(tǒng)等的支持，使人和機(jī)器在決策時(shí)可以更好地協(xié)調(diào)工作。

四主要部件

為了提高決策的智能化程度，我們?cè)贗DSDP中集成了多種人工智能技術(shù)，其中包括知識(shí)工程、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)MSMiner、基于范例推理系統(tǒng)CBRS、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)NNS、模型庫系統(tǒng)MBS、Web智能信息處理平臺(tái)Ghunt等研究領(lǐng)域的最新研究成果，在實(shí)際應(yīng)用中取得了較好的效果。

5.1主體網(wǎng)格智能平臺(tái)AGrIP

AGrIP構(gòu)筑在信息豐富的互聯(lián)網(wǎng)上，利用多主體（Agent）技術(shù)對(duì)工具軟件進(jìn)行無縫集成，形成一個(gè)功能強(qiáng)大、界面友好、穩(wěn)定可靠的互聯(lián)網(wǎng)智能信息平臺(tái)。AGrIP平臺(tái)現(xiàn)在已經(jīng)在防洪決策支持、城市應(yīng)急聯(lián)動(dòng)與綜合系統(tǒng)服務(wù)、石油勘探等得到廣泛應(yīng)用，同時(shí)它可以應(yīng)用在電子商務(wù)、智能決策、模擬演練、指揮訓(xùn)練、事件跟蹤等領(lǐng)域。

AGrIP由底層支撐平臺(tái)多主體系統(tǒng)環(huán)境MAGE（Multi-AgentEnvironment）、工具中間件層和應(yīng)用層組成。MAGE主要基于智能主體和多主體技術(shù)，為用戶提供一種面向主體的軟件開發(fā)和系統(tǒng)集成模式，包括面向主體的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、主體生成以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等多個(gè)階段。它提供了多種軟件重用模式，可以方便地重用以不同語言編寫的主體或非主體軟件；它還提供了面向主體的軟件開發(fā)模式，以主體為最小粒度，通過封裝和自動(dòng)化主體一般性質(zhì)，程序員可以通過特殊行為的添加方便地實(shí)現(xiàn)自己的應(yīng)用；這樣，通過構(gòu)建新的軟件以及重用舊的軟件，應(yīng)用程序員可以方便地進(jìn)各種應(yīng)用集成。

工具中間件層提供信息獲取、解析、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)管理、檢索、決策支持等功能。

應(yīng)用層是具體應(yīng)用軟件系統(tǒng)。已經(jīng)成功開發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)有城市應(yīng)急聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)、商業(yè)智能輔助決策系統(tǒng)等。

5.2多主體環(huán)境MAGE

MAGE是一個(gè)多主體平臺(tái)，它提供一系列工具來支撐面向主體軟件工程的整個(gè)過程。通過把多主體系統(tǒng)的共同原理和組成部分抽象成一個(gè)工具集，MAGE方便了多主體應(yīng)用的快速設(shè)計(jì)和開發(fā)。MAGE工具集是一個(gè)相對(duì)通用和可定制的工具集，用戶在主體技術(shù)方面只需要有最基本的能力就可以使用該工具集進(jìn)行分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和部署多主體系統(tǒng)。MAGE工具集支持AOSE整個(gè)流程，包括：AUMP（AgentUnifiedModelingPlatform，主體統(tǒng)一建模平臺(tái)）進(jìn)行系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)，VAStudio（VisualAgentStudio，可視化主體開發(fā)工具）進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)，MAGEDeployer（MAGE部署器）進(jìn)行系統(tǒng)部署和管理。

5.3面向?qū)ο蟮闹R(shí)處理系統(tǒng)OKPS

在IDSDP系統(tǒng)中，OKPS既可用作智能問題求解，也可以參與問題規(guī)劃系統(tǒng)的智能調(diào)度，智能人機(jī)接口等。其功能包括：

管理知識(shí)庫，通過VKMT獲取知識(shí)，利用ODBC訪問知識(shí)庫；

推理與搜索；

對(duì)方法和監(jiān)控的解釋執(zhí)行；

作為智能模型參于問題求解；

在問題處理系統(tǒng)中，進(jìn)行智能調(diào)度；

人機(jī)交互、外部數(shù)據(jù)庫訪問及黑板控制。

5.4數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)MSMiner

MSMiner是一個(gè)針對(duì)決策支持的通用數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，集成了ETL（數(shù)據(jù)抽取、裝載、轉(zhuǎn)換）工具，OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）工具，數(shù)據(jù)挖掘工具。MSMiner的特點(diǎn)是支持多數(shù)據(jù)源和多挖掘策略，強(qiáng)大的挖掘任務(wù)定制功能，以及支持挖掘算法的靈活擴(kuò)充，是決策支持系統(tǒng)的一個(gè)全面解決方案。

5.5基于范例推理系統(tǒng)CBRS

在CBRS中，把當(dāng)前所面臨的問題或情況稱為目標(biāo)范例，而把記憶的問題或情況稱為源范例，系統(tǒng)可以由目標(biāo)范例的提示而獲得記憶中的源范例，并由源范例來指導(dǎo)目標(biāo)范例求解。這樣，就可以對(duì)過去的求解結(jié)果進(jìn)行直接復(fù)用，而不是再次從頭推導(dǎo)，可以提高對(duì)新問題的求解效率；過去求解成功或失敗的經(jīng)歷可以指導(dǎo)當(dāng)前求解時(shí)該怎樣走向成功或避開失敗。CBRS系統(tǒng)中應(yīng)用的范例特征存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)需要進(jìn)行檢索時(shí)，關(guān)鍵是找出這些特征的相似特征集，相似特征集的計(jì)算主要是基于上下文約束的相似特征集概念：給定某個(gè)特征或?qū)傩缘膶傩灾?，且設(shè)定一個(gè)初始上下文約束，然后根據(jù)相似度知識(shí)和上下文的約束，計(jì)算出該屬性值的相似特征集。算法主要考慮屬性的屬性值、上下文約束、和相似知識(shí)。

5.6模型庫系統(tǒng)MBS

模型庫系統(tǒng)的開發(fā)需要結(jié)合一定的應(yīng)用范圍，著重解決好兩個(gè)層面的問題：一是更好地滿足系統(tǒng)直接用戶的使用要求，開發(fā)出界面友好、簡(jiǎn)便易用、精確可靠的軟件環(huán)境；二是如何適應(yīng)系統(tǒng)二次開發(fā)的具體要求，使系統(tǒng)在模型生成、維護(hù)管理方面顯示出較大的自由度。這兩方面的問題解決好了，模型庫的生命力才能充分顯示出來。在MBS系統(tǒng)中，我們?cè)O(shè)計(jì)了模型屬性庫管理、模型生成、模型運(yùn)行三個(gè)功能模塊來解決以上兩個(gè)問題。

5.7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)NNS

神經(jīng)計(jì)算(NeuralComputation)研究非程序的、適應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的信息處理的本質(zhì)和能力。由于它近年來的迅速發(fā)展,大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)理、模型、算法不斷的涌現(xiàn)出來。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主體是一種開放式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提供典型的、具有實(shí)用價(jià)值的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。系統(tǒng)采用開放方式，使得新的網(wǎng)絡(luò)模型可以比較方便地進(jìn)入系統(tǒng)中,利用系統(tǒng)提供良好的用戶界面和各種工具，對(duì)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行調(diào)試修改。另外對(duì)已有的網(wǎng)絡(luò)模型的改善也較為簡(jiǎn)單,為新的算法的實(shí)現(xiàn)提供了良好的環(huán)境。

神經(jīng)計(jì)算從腦的神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā)來研究腦的功能，研究大量簡(jiǎn)單的神經(jīng)元的集團(tuán)信息處理能力及其動(dòng)態(tài)行為。其研究重點(diǎn)側(cè)重于模擬和實(shí)現(xiàn)人的認(rèn)識(shí)過程中的感知覺過程、形象思維、分布式記憶和自學(xué)習(xí)自組織過程。特別是對(duì)并行搜索、聯(lián)想記憶，時(shí)空數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述的自組織以及一些相互關(guān)聯(lián)的活動(dòng)中自動(dòng)獲取知識(shí)，更顯示出了其獨(dú)特的能力，并普遍認(rèn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合于低層次的模式處理。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本特點(diǎn)集中表現(xiàn)在：1.以分布式方式存貯信息。2.以并行方式處理信息。3.具有自組織、自學(xué)習(xí)能力。正是這些特點(diǎn)，使這神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為人們?cè)诶脵C(jī)器加工處理信息方面提供了一種全新的方法和途徑。當(dāng)然隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的深入，人們也發(fā)現(xiàn)原有的模型和算法所存在的問題，在理論的深入也碰到很多原來非線性理論、逼近論中的難點(diǎn)?？墒俏覀兿嘈?，在深入、廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)上，這個(gè)領(lǐng)域?qū)?huì)繼續(xù)發(fā)展，并會(huì)對(duì)科學(xué)技術(shù)有很大的促進(jìn)作用。我們提出的神經(jīng)場(chǎng)理論是一種新的嘗試。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)NNS是一個(gè)多模型集成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理包括以下幾部分：

（1）原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)預(yù)處理分析:由統(tǒng)計(jì)模型實(shí)現(xiàn),主要采用平均移動(dòng)，波動(dòng)分析,偏差分析和相對(duì)差異率分析來實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征指標(biāo)的抽取。

（2）前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征指標(biāo)預(yù)測(cè):由前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn),它實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征指標(biāo)的時(shí)間序列預(yù)處理分析,給出了未來經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征指標(biāo)的時(shí)間序列預(yù)測(cè),通過它實(shí)現(xiàn)對(duì)未來經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征指標(biāo)的預(yù)測(cè)、分析處理。

（3）自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的對(duì)于經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征指標(biāo)的可視化表示:由自組織特征映射(SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn),它對(duì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征指標(biāo)進(jìn)行可視化表示,實(shí)現(xiàn)對(duì)于政策因素和人為因素離散指標(biāo)的分類可視化表示。

（4）混合結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征指標(biāo)與金融數(shù)據(jù)關(guān)系的決策系統(tǒng)模型:由混合結(jié)構(gòu)專家神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn),它實(shí)際上是經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征指標(biāo)與金融數(shù)據(jù)關(guān)系的決策系統(tǒng),由它實(shí)現(xiàn)對(duì)于經(jīng)濟(jì)環(huán)境特征指標(biāo)與金融數(shù)據(jù)間關(guān)系的分析。

（5）適應(yīng)性智能處理模型:用作為對(duì)預(yù)測(cè)分析處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析,綜合集成與匹配,產(chǎn)生最終的預(yù)測(cè)、決策的結(jié)果,統(tǒng)計(jì)的圖表和圖表的比較。

5.8多媒體信息檢索系統(tǒng)MIRES

MIRES系統(tǒng)框架如圖6所示。

在MIRES的客戶端，用戶可以完成以下功能：

(1)提供要檢索的樣本圖象提交給圖象服務(wù)器；

(2)提供要檢索圖象的語義關(guān)鍵詞提交給圖象服務(wù)器；

(3)用戶可以以上兩種模式交互混合檢索所需圖象；

(4)對(duì)樣本圖象檢索方式，允許用戶設(shè)置各種特征的重要性系數(shù)；

(5)對(duì)返回的結(jié)果圖象組，用戶可以通過交互式反饋，使檢索更為符合用戶的要求。

在服務(wù)器端，接收客戶端回傳的檢索請(qǐng)求，進(jìn)行分析，選擇查詢策略，啟動(dòng)檢索引擎進(jìn)行檢索；將查詢結(jié)果圖象排序后返回客戶端。服務(wù)器還要完成對(duì)檢索進(jìn)程的管理、圖象數(shù)據(jù)庫的管理功能。接口和封裝功能，能對(duì)各種已有軟件或者程序進(jìn)行良好的接口和封裝，包括外掛式、內(nèi)嵌式以及動(dòng)態(tài)連接庫等方式接口。運(yùn)行平臺(tái)能夠提供網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行模式，即一個(gè)平臺(tái)可以分布在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上，而多個(gè)平臺(tái)也可以相互進(jìn)行通信和服務(wù)訪問?？蛻舳伺c服務(wù)器端之間要有友好的、高效的通信方式，并能選擇不同的協(xié)議進(jìn)行通信。

5.9Web智能信息處理平臺(tái)Ghunt

信息的不斷增長(zhǎng)與演化，使人們對(duì)海量信息的獲取與檢索變得越來越困難。而當(dāng)前文本信息檢索的各種方法基本上是基于關(guān)鍵詞來檢索信息。其在滿足用戶檢索的準(zhǔn)確度方面，是通過提供大量的信息作基本保障的，這就加大了用戶的工作量，并且可能在用戶操作了很多次后仍然不能找到用戶自己真正想要的信息。與此同時(shí)，基于內(nèi)容的圖像檢索需求，越來越迫切。Ghunt的主要功能是提供網(wǎng)頁信息的獲取、解析、檢索功能。對(duì)解析后的文本信息和多媒體信息分別進(jìn)行處理，建立文本信息的概念語義索引用于檢索，分析圖像信息的語義用于基于內(nèi)容的多媒體檢索。

五、推廣使用情況

智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)IDSDP是建立在互聯(lián)網(wǎng)的環(huán)境上，集成了我們自行開發(fā)的工具，提供多種管理、分析、預(yù)測(cè)、決策的方法。該系統(tǒng)不僅可以支持開發(fā)計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)中企業(yè)管理和決策信息系統(tǒng)，也可以用于開發(fā)專家系統(tǒng)、智能群體決策、計(jì)算機(jī)支持協(xié)同工作、金融市場(chǎng)、軍事指揮系統(tǒng)、防汛指揮系統(tǒng)、電子圖書館等，有著廣闊的應(yīng)用前景。

目前，直接使用智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)IDSDP或其技術(shù)已用于開發(fā)下列系統(tǒng)：

1.第二炮兵分布式智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境SADID。

2.中央防汛指揮系統(tǒng)項(xiàng)目辦公室用該系統(tǒng)開發(fā)了洪水預(yù)報(bào)調(diào)度系統(tǒng)。

3.京津塘地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)防治計(jì)算機(jī)輔助決策系統(tǒng)GHIDSS。

4.中國工商行智能決策支持系統(tǒng)IDSICB。

5.總后勤部后勤科研所應(yīng)用該系統(tǒng)開發(fā)了建筑設(shè)計(jì)TQC智能集成系統(tǒng)。

6.中國房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)。

7.航天工業(yè)總公司207所目標(biāo)電磁模型庫管理系統(tǒng)OMMAS。

8.降水過程智能檢索和預(yù)測(cè)系統(tǒng)RAINS。

9.北京機(jī)械學(xué)院分布式故障診斷系統(tǒng)

10.航天總公司導(dǎo)彈故障診斷系統(tǒng)

11.二十一世紀(jì)健康促進(jìn)決策支持系統(tǒng)

12.中國信息安全產(chǎn)品測(cè)評(píng)認(rèn)證中心網(wǎng)絡(luò)信息智能處理系統(tǒng)

13.萬方數(shù)