《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》 案例版丁元林課后思考題答案

第一章:ECDBB第二章:BDABC第三章:DEBCDAEA第四章:DCCDDDCBD第五章:DCBDBAEEEC第六章:CBEDCDDDDA第七章:ACCBBDACEA第八章:ABCDDBDADB第九章:DDBCDAEA第十章:BDCCEBDAEA第-一章:CAEDCDBCCD第十二章:BCAEEBA第十三章:DDBCCBCDE第十四章:無第十五章:無第十六章:無第十七章:DBABCBDE第十八章:無第十九章:BDCDCCCADC《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》思考題參考答案第一章緒論1、統(tǒng)計(jì)資料可以分為那幾種類型？舉例說明不同類型資料之間是如何轉(zhuǎn)換的？答：（1）1定量資料（離散型變量、連續(xù)型變量）、2無序分類資料（二項(xiàng)分類資料、無序多項(xiàng)分類資料）、3有序分類資料（即等級資料）；（2）例如人的健康狀況可分為“非常好、較好、一般、差、非常差”5個(gè)等級，應(yīng)歸為等級資料，若將該五個(gè)等級賦值為5、4、3、2、1，就可按定量資料處理。2、統(tǒng)計(jì)工作可分為那幾個(gè)步驟？答：設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料、分析資料四個(gè)步驟。3、舉例說明小概率事件的含義。答：某人打靶100次，中靶次數(shù)少于等于5,那么該人一次打中靶的概率＜0.05，即可稱該人一次打中靶的事件為小概率事件，可以視為很可能不發(fā)生。第二章調(diào)查研究設(shè)計(jì)1、調(diào)查研究有何特點(diǎn)？答：（1）不能人為施加干預(yù)措施（2）不能隨機(jī)分組（3）很難控制干擾因素（4）一般不能下因果結(jié)論2、四種常用的抽樣方法各有什么特點(diǎn)？答：（1）單純隨機(jī)抽樣：優(yōu)點(diǎn)是操作簡單，統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算較簡便；缺點(diǎn)是當(dāng)總體觀察單位數(shù)量龐大時(shí)，逐一編號繁復(fù)，有時(shí)難以做到。（2）系統(tǒng)抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于理解、操作簡便，被抽到的觀察單位在總體中分布均勻，抽樣誤差較單純隨機(jī)抽樣??；缺點(diǎn)是在某些情況下會出現(xiàn)偏性或周期性變化。（3）分層抽樣：優(yōu)點(diǎn)是抽樣誤差小，各層可以獨(dú)立進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，適合大規(guī)模統(tǒng)計(jì)；缺點(diǎn)是事先要進(jìn)行分層，操作麻煩。（4）整群抽樣：優(yōu)點(diǎn)是易于組織和操作大規(guī)模抽樣調(diào)查；缺點(diǎn)是抽樣誤差大。3、調(diào)查設(shè)計(jì)包括那些基本內(nèi)容？答：（1）明確調(diào)查目的和指標(biāo)（2）確定調(diào)查對象和觀察單位（3）選擇調(diào)查方法和技術(shù)（4）估計(jì)樣本大?。?）編制調(diào)查表（6）評價(jià)問卷的信度和效度（7）制定資料的收集計(jì)劃（8）指定資料的整理與分析計(jì)劃（9）制定調(diào)查的組織措施4、調(diào)查表中包含那幾種項(xiàng)目？答：（1）分析項(xiàng)目直接整理計(jì)算的必須的內(nèi)容；（2）備查項(xiàng)目保證分析項(xiàng)目填寫得完整和準(zhǔn)確的內(nèi)容；（3）其他項(xiàng)目大型調(diào)查表的前言和表底附注。第三章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)1、簡述實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)。答：（1）研究者能人為設(shè)置處理因素（2）受試對象可以接受何種處理因素或水平是由隨機(jī)分配而定的。2、簡述一般選擇受試對象的原則。答：（1）受試對象能從臨床試驗(yàn)中受益（2）受試對象具有代表性（3）受試對象具有依從性（4）受試對象可以是志愿者。3、什么是混雜因素？設(shè)計(jì)時(shí)怎樣控制混雜因素？答：混雜因素是指影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)并與處理因素同時(shí)存在的非處理因素?？梢酝ㄟ^采取排除、平衡、或標(biāo)準(zhǔn)化的辦法來控制混雜因素的影響。4、什么是隨機(jī)化？怎樣實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組？答：隨機(jī)化就是使樣本具有較好的代表性，使各組受試對象在重要的非處理因素方面具有較好的均衡性，提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可比性。一般用隨機(jī)數(shù)字表、隨機(jī)排列表或統(tǒng)計(jì)軟件包來實(shí)現(xiàn)隨機(jī)抽樣和隨機(jī)分組。第四章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述1、常用的平均數(shù)指標(biāo)有哪些？各適用于何種類型資料？答：（1）有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)、眾數(shù)、調(diào)和數(shù)等。（2）算術(shù)均數(shù)：適用于描述單峰對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢幾何均數(shù)：等比資料、對數(shù)正態(tài)分布資料中位數(shù)：偏態(tài)分布資料、分布類型不明確的資料、“開口資料”（即一端或兩端無確切數(shù)值的資料）2、如何描述定量資料的離散趨勢？答：（1）極差：極差越大，單峰對稱分布小樣本資料的變異程度越大，只局限于初步描述；（2）四分位數(shù)間距：四分位數(shù)間距越大，偏態(tài)分布及分布的一端或兩端無確切數(shù)值資料的離散程度越大，但不能全面概括所有觀察值的變異情況；（3）方差和標(biāo)準(zhǔn)差：方差和標(biāo)準(zhǔn)差越大，對稱分布特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的變異程度越大；（4）變異系數(shù)：變異系數(shù)越大，不同度量衡單位或者均數(shù)相差懸殊的資料的變異度越大。3、正態(tài)分布有哪些基本特征？答：（1）概率密度函數(shù)曲線在均數(shù)處最高；（2）以均數(shù)為中心左右對稱，且逐漸減少；（3）正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即日和6曲線下的面積分布有一定規(guī)律。第五章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述1、相對數(shù)適用于何種類型的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述？答：相對數(shù)適用于定性資料的統(tǒng)計(jì)描述。2、率和構(gòu)成比在應(yīng)用上主要區(qū)別是什么？答：率反映事物發(fā)生的強(qiáng)度與頻率；構(gòu)成比表示事物內(nèi)部各組成部分的頻數(shù)所占的比重和分布。3、什么情況下需要對率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化？直接標(biāo)準(zhǔn)化法與間接標(biāo)準(zhǔn)化法在應(yīng)用上有何區(qū)別？答：若要對比的兩組對象內(nèi)部構(gòu)成的差別足以影響結(jié)論時(shí)，需要對率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。直接法：已知被觀察人群中各年齡組的患病率等資料，適用于兩組資料中某事物發(fā)生率的互相對比間接法：適用于僅已知各年齡組的觀察單位數(shù)和總患病率的資料4、什么是動態(tài)數(shù)列？分析動態(tài)數(shù)列有哪些基本指標(biāo)？答：動態(tài)數(shù)列(dynamicseries)是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用以說明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢。常用動態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有絕對增長量、發(fā)展速度與增長速度、平均發(fā)展速度與平均增長速度。第六章總體均數(shù)和總體率的估計(jì)1、樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的意義是什么？答：反映抽樣誤差的大小。越大，樣本均數(shù)的分布越分散，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別越大，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性就越小；反之，樣本均數(shù)分布就越集中，樣本均數(shù)與總體均數(shù)差別就越小，由樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)可靠性就越大。2、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別？答：①意義不同：標(biāo)準(zhǔn)差：表示觀測值的變異程度標(biāo)準(zhǔn)誤：反映抽樣誤差的大小用途不同：標(biāo)準(zhǔn)差：確定醫(yī)學(xué)參考值范圍標(biāo)準(zhǔn)誤：用于統(tǒng)計(jì)推斷(參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn))公式不同：標(biāo)準(zhǔn)差：標(biāo)準(zhǔn)誤：3、正常值范圍與總體均數(shù)的可信區(qū)間有何區(qū)別？答：(1)意義不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是按預(yù)先給定的概率，確定的未知參數(shù)的可能范圍；正常值范圍是描述“正常人”的解剖、生理、生化、某項(xiàng)指標(biāo)的波動范圍公式不同可信區(qū)間：。已知：或。未知但nN50：或。未知：正常值范圍：正態(tài)分布：或偏態(tài)分布：PX?P100-X用途不同：總體均數(shù)的可信區(qū)間是用于估計(jì)總體均數(shù)；正常值范圍是用于判斷觀察對象的某項(xiàng)指標(biāo)正常與否。4、二項(xiàng)分布、Poisson分布與正態(tài)分布之間有何區(qū)別與聯(lián)系？答：區(qū)別：二項(xiàng)分布和Poisson分布是離散型概率分布，用概率函數(shù)描述其分布狀況；而正態(tài)分布是連續(xù)性概率分布，用密度函數(shù)描述其分布狀況。聯(lián)系：Poisson分布可以看作是發(fā)生概率丸很小而觀察例數(shù)n很大的二項(xiàng)分布；在入＞20時(shí)，Poisson分布的平均計(jì)數(shù)近似正態(tài)分布；在n較大，且nn與n(1-n)均大于5時(shí)，二項(xiàng)分布接近于正態(tài)分布。第七章假設(shè)檢驗(yàn)1、假設(shè)檢驗(yàn)的意義何在？應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)要注意哪些問題?答：意義：用樣本指標(biāo)估計(jì)總體指標(biāo)，其結(jié)論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進(jìn)一步加以檢驗(yàn)和證實(shí)。通過假設(shè)檢驗(yàn)來分析樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)之間是否存在顯著差異，從而作出判斷是否接受原假設(shè)。應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)注意的問題：1應(yīng)有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)，即總體應(yīng)有同質(zhì)性，樣本應(yīng)有代表性及組間具有可比性；2正確理解a水準(zhǔn)和P值的意義，P值越小，越有理由拒絕H0,而a是說明P值小到何種程度才拒絕Ho；3正確理解結(jié)論的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義并不一定有實(shí)際意義；4假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對化。2、答：（1）由抽樣誤差所致（2）由于兩樣本均數(shù)來自不同的總體，這兩不同的總體參數(shù)之間存在顯著性差異。3、假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)有何區(qū)別及聯(lián)系？答：區(qū)別：（1）可信區(qū)間用于說明量的大小，即推斷總體均數(shù)的范圍；假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同，即判斷兩總體均數(shù)是否不同；（2）可信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)可提供更多的信息：可信區(qū)間不但能回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且還能提示差別有無實(shí)際的專業(yè)意義。聯(lián)系：可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題：可信區(qū)間包含Ho,按a水準(zhǔn)，不拒絕Ho；若不包含Ho，則按a水準(zhǔn)，拒絕Ho，接受Hi。4、I型錯誤與II型錯誤的區(qū)別及聯(lián)系何在？檢驗(yàn)效能的含義是什么？答：（1）區(qū)別：I型錯誤是Ho實(shí)際上是成立的，但由于抽樣的原因，拒絕了Ho,稱“棄真”，概率用a表示.II型錯誤是實(shí)際上是不成立的，但假設(shè)檢驗(yàn)沒有拒絕它，稱“取偽”，概率用P表示。聯(lián)系：當(dāng)樣本含量固定時(shí)，a增大，p減??；反之亦然；若同時(shí)減小a和P，則只能增大樣本含量。（2）檢驗(yàn)效能的含義：當(dāng)兩總體參數(shù)確實(shí)有差別時(shí)，按a水準(zhǔn)能夠發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。5、怎樣正確運(yùn)用單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)？答：首先應(yīng)考慮所要解決問題的目的，根據(jù)專業(yè)知識來確定。若從專業(yè)知識判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時(shí)，可用單側(cè)檢驗(yàn)；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)果誰高誰低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。第八章t檢驗(yàn)1、兩樣本均數(shù)比較時(shí)為什么要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)？答：兩樣本均數(shù)分別代表的總體均數(shù)M1與M2相等時(shí)，也可能會因抽樣誤差而導(dǎo)致兩樣本均數(shù)不相等，因此需要做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。2、兩樣本均數(shù)檢驗(yàn)比較的t檢驗(yàn)中，什么情況下做單側(cè)檢驗(yàn)？什么情況下做雙側(cè)檢驗(yàn)？答：若從專業(yè)知識判斷一種方法的結(jié)果不可能低于或高于另一種方法的結(jié)果時(shí)，可用單側(cè)檢驗(yàn)；尚不能從專業(yè)知識判斷兩種結(jié)果誰高誰低時(shí)，則用雙側(cè)檢驗(yàn)。3、t檢驗(yàn)要求滿足哪些基本條件？答：（1）資料服從正態(tài)分布（2）方差齊性（3）未知且n較?。╪<5O）4、在兩樣本t檢驗(yàn)，如果方差不齊，但兩組樣本量相同并且很大，能否忽略t檢驗(yàn)對方差不齊的要求？答:能。n1和n2均大于5O時(shí)，可不必做方差齊性檢驗(yàn)；若兩總體方差不具有齊性，可采用七或者進(jìn)行變量轉(zhuǎn)換或者用秩和檢驗(yàn)來處理。5、對樣本均數(shù)與某已知的總體均數(shù)或兩樣本均數(shù)的差別做統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，可信區(qū)間與t檢驗(yàn)有什么關(guān)系？答：可信區(qū)間包含Ho，按a水準(zhǔn)，不拒絕Ho；若不包含Ho，則按a水準(zhǔn)，拒絕Ho，接受H1o第九章方差分析1、為什么不能用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較？答：用兩兩比較的t檢驗(yàn)進(jìn)行多個(gè)樣本均數(shù)的比較時(shí)，需要進(jìn)行多次檢驗(yàn)，根據(jù)概率乘法法則，全部判斷正確的概率大大降低，犯I類錯誤的概率也就增大，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于檢驗(yàn)水準(zhǔn)。因此，多組均數(shù)之間的兩兩比較不能直接用t檢驗(yàn)。取而代之的是，必須在方差分析結(jié)果為拒絕Ho接受H1的基礎(chǔ)上，進(jìn)行多個(gè)樣本的兩兩比較。2、方差分析為何是單側(cè)檢驗(yàn)？答：F統(tǒng)計(jì)量（F=組間均方/組內(nèi)均方）若原假設(shè)成立，即各處理組的樣本來自于同一總體，則組間均方應(yīng)與組內(nèi)均方差不多，艮舊統(tǒng)計(jì)量在1附近波動；否則，若原假設(shè)不成立，即不同處理的作用不同時(shí)，組間均方(處理因素的作用)一般大于組內(nèi)均方(隨機(jī)誤差)，因此，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量一般往大于1的方向趨化，從而在作結(jié)論時(shí)，若F統(tǒng)計(jì)量大到一定程度，就拒絕原假設(shè)。因此，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量在0側(cè)是不可能的，因此只會在另一側(cè)，從而認(rèn)為方差分析是單側(cè)檢驗(yàn)。3、為什么說隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的方差分析？答：由于隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)利用區(qū)組控制了可能的混雜因素，并在進(jìn)行方差分析時(shí)，將區(qū)組間變異從原組內(nèi)變異種分離出來，當(dāng)區(qū)組間變異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，由于減少了誤差均方使處理組間的F值更容易出現(xiàn)顯著性，從而提高了實(shí)驗(yàn)效率。因此，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的效率高于完全隨機(jī)分組設(shè)計(jì)的方差分析。第十章卡方檢驗(yàn)1、簡述檢驗(yàn)的用途。答：①兩個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較兩個(gè)分類指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)2、2x2表資料，如何正確使用檢驗(yàn)？答：(1)當(dāng)nN40且所有TN5時(shí)，用2x2表的檢驗(yàn)的基本公式或者專用公式計(jì)算；當(dāng)nN40但有、1WT<5時(shí)，需要用校正公式計(jì)算值；N<40或T<1時(shí)，不宜計(jì)算值，需要用Fisher確切概率計(jì)算概率。3、簡述RxC表的檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)。答：(1)不允許有T<1，或者1<T<5的格子數(shù)不能超過總格子數(shù)的1/5當(dāng)1<T<5的格子數(shù)超過總格子數(shù)的1/5時(shí)，可以采取方法：1增加樣本含量以增大理論頻數(shù)2將理論頻數(shù)太小性質(zhì)相近的行或列合并3刪去理論頻數(shù)太小的格子所在的行或列單向有序列聯(lián)表資料不能采用卡方檢驗(yàn)4、簡述雙向有序?qū)傩圆煌腞xC表資料分析的注意事項(xiàng)。答：(1)若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間有無差別時(shí)，可視為單向有序RxC表，選用秩和檢驗(yàn)；若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系時(shí)，則選用等級相關(guān)分析或積差相關(guān)分析；若研究目的是分析兩個(gè)有序分類變量間是否存在線性變化趨勢，則用有序分組資料的線性趨勢檢驗(yàn)。第十一章非參數(shù)檢驗(yàn)1、何為非參數(shù)檢驗(yàn)？與參數(shù)檢驗(yàn)有何區(qū)別？它們各有何優(yōu)缺點(diǎn)？答：(1)非參數(shù)檢驗(yàn)是不依賴總體的分布類型，不對總體參數(shù)進(jìn)行推斷，只是通過樣本觀察值比較總體的分布或分布位置的推斷方法。區(qū)別：參數(shù)檢驗(yàn)是一類依賴于總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)推斷方法，一般在樣本所來自的總體分布型已知(如：正態(tài)分布)的基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是能充分利用提供的信息，檢驗(yàn)效能較高；缺點(diǎn)是對總體分布類型有比較嚴(yán)格的要求，適用范圍受到限制。非參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是分布類型不作要求，適用范圍廣，可用于任何類型資料；缺點(diǎn)是一般犯II類錯誤的概率B比參數(shù)檢驗(yàn)大。2、什么是基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)？它適用于哪些情況？答：（1）基于秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)稱為秩和檢驗(yàn)，是用秩和作為統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法。其中“秩”又稱等級、即按數(shù)據(jù)大小排定的次序號，次序號的和稱“秩和”。秩和檢驗(yàn)是對從兩個(gè)非正態(tài)總體中所得到的兩個(gè)樣本之間的比較，其零假設(shè)為兩個(gè)樣本從同一總體中抽取的。（2）適用范圍：1不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件（如正態(tài)分布、方差齊同等）的資料及無法經(jīng)變量轉(zhuǎn)換滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料；2未加精確測量的資料，如一端或兩端為不確定數(shù)值的資料、等級資料；3分布類型未知的資料。3、為何秩和檢驗(yàn)在編秩時(shí)，若不同對比組間出現(xiàn)相同數(shù)據(jù)要給予“平均秩次”，而同一組的相同數(shù)據(jù)可不必計(jì)算“平均秩次”？答：因?yàn)樵诓煌柣蛘邔Ρ冉M不取平均秩次會增大或減小某一組的秩和，而在同一符號或者同一組內(nèi)出現(xiàn)同一數(shù)據(jù)，秩和不受影響。4、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)，當(dāng)n1>10，n2-ni>10時(shí)，采用z檢驗(yàn)，這時(shí)檢驗(yàn)屬于參數(shù)檢驗(yàn)還是非參數(shù)檢？答：是非參數(shù)檢驗(yàn)，兩樣本并非來自正態(tài)分布資料，所以是采用近似正態(tài)法的非參數(shù)檢驗(yàn)。這時(shí)的z檢驗(yàn)是比較兩樣本的非正態(tài)分布總體均數(shù)的差別。5、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩組或多組的等級資料的比較，何時(shí)宜用秩和檢驗(yàn)？而何時(shí)宜用檢驗(yàn)？答：如果源始資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件，并不能精確測定，只能以嚴(yán)重程度優(yōu)劣等級、次序先后等表示時(shí)，用秩和檢驗(yàn)；如果源始資料的分布是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布，并服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，能精確測定和比較兩組或多組間的率、構(gòu)成比、關(guān)聯(lián)性或者頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度等時(shí)，用檢驗(yàn)。第十二章雙變量關(guān)聯(lián)性分析r和rs的應(yīng)用條件有何不同？答：直線相關(guān)系數(shù)r：1要求兩隨機(jī)變量要符合雙變量正態(tài)分布，而且不分主次，處于同等地位2散點(diǎn)有線性趨勢3兩隨機(jī)變量相關(guān)分析有實(shí)際意義；等級相關(guān)系數(shù)rs：1不服從雙變量正態(tài)分布的資料2總體分布類型未知的資料3等級資料2、分類變量配對的2x2表，分別在什么情況下使用McNemer檢驗(yàn)與Pearson檢驗(yàn)？答：若是作兩組頻率比較，則用McNemer檢驗(yàn)；若是作兩變量間關(guān)聯(lián)性分析，則用Pearson檢驗(yàn)。3、簡述Person相關(guān)與Spearman相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。答：區(qū)別：1Person相關(guān)要求數(shù)據(jù)服從二元正態(tài)分布，屬于參數(shù)統(tǒng)計(jì)量；而Spearman相關(guān)不要求正態(tài)分布，屬于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)量2兩者總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法不完全相同聯(lián)系：1兩者都可用于刻畫兩變量間線性相關(guān)的方向與密切程度，其取值范圍與數(shù)值大小的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義解釋也相同2兩者都要求個(gè)體間滿足獨(dú)立性3Spearman秩相關(guān)系數(shù)的計(jì)算可采用對秩次的Pearson積距相關(guān)系數(shù)的計(jì)算來實(shí)現(xiàn)4樣本含量大時(shí)，兩者的假設(shè)檢驗(yàn)方法近似。第十三章直線回歸分析1、用什么方法考察回歸直線圖示是否正確？答：（1）連出的回歸直線不應(yīng)超出x的實(shí)測范圍；（2）所繪的回歸直線必然通過（，）；（3）將直線的左端延長與縱軸的焦點(diǎn)的縱坐標(biāo)比等于截距a。2、剩余標(biāo)準(zhǔn)差的意義和用途？答：剩余標(biāo)準(zhǔn)差是指扣除了x對y線性影響后，y的變異，可用來說明估計(jì)值的精確性。Sy.x?小，表示回歸方程的估計(jì)精度越高。3、應(yīng)用直線回歸和相關(guān)分析時(shí)應(yīng)注意哪些問題？答：（1）作回歸分析要有實(shí)際意義（2）應(yīng)繪制散點(diǎn)圖（3）兩變量間有線性關(guān)系存在，不一定確有因果關(guān)系（4）以自變量的取值范圍為限，不可隨意外延（5）滿足線性、獨(dú)立、正態(tài)和方差齊性條件（6）繪制散點(diǎn)圖后，若出現(xiàn)特大特小值，則應(yīng)及時(shí)復(fù)核檢查4、舉例說明如何用用直線回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制？答：（1）預(yù)測：例如直線回歸分析8歲男童心臟橫徑與體重之間關(guān)系的回歸方程為y=4.2121+0.2041x，據(jù)個(gè)體Y值的容許區(qū)間，可估計(jì)體重為25kg的8歲健康男童，其心臟橫徑有95%的可能性在（8.6692,9.9610）cm的范圍內(nèi)。（2）控制：例如某市環(huán)境監(jiān)測大氣NO與車流量x的回歸方程為y=-0.064866+0.000133x，據(jù)個(gè)體Y值的上限Yx=x0+ta（n2）SY，NO最大容許度為0.15mg/mA3時(shí)汽車流量應(yīng)控制在1209輛/h。5、直線回歸分析時(shí)怎樣確定因變量與自變量？答：（1）因變量依賴于自變量的變化而變化；（2）因變量為來自正態(tài)分布的隨機(jī)變量；而自變量可以是規(guī)律變化的或人為選定的一些數(shù)值，也可以是隨機(jī)變量；第十四章生存分析1、生存分析中出現(xiàn)截尾數(shù)據(jù)常見的原因有哪些？答：（1）失訪（失去聯(lián)系）（2）退出（死于其它原因）（3）終止（觀察結(jié)束時(shí)病人尚存活）2、生存率與生存概率有何區(qū)別與聯(lián)系？死亡率與死亡概率有何區(qū)別與聯(lián)系？答：（1）區(qū)別：生存概率表示在某單位時(shí)段開始時(shí)存活的個(gè)體，到該時(shí)段結(jié)束時(shí)仍存活的可能性大小;而生存率是指觀察對象經(jīng)歷t個(gè)單位時(shí)段后仍存活的可能性，即活過tk時(shí)刻的概率。聯(lián)系：生存率實(shí)質(zhì)上是累積生存概率，是多個(gè)時(shí)段的累積結(jié)果，S（tn）=P1*P2*P3*…Pn。（2）區(qū)別：死亡概率表示被觀察對象死于某時(shí)段內(nèi)的可能性大??；而死亡率表示在某單位時(shí)間里的死亡頻率或強(qiáng)度（整體或歸因于指定因素）。聯(lián)系：都是描述與死亡有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量，個(gè)體死亡概率影響整體死亡率。3、為什么兩個(gè)樣本比較的生存時(shí)間資料不適宜采用t檢驗(yàn)或檢驗(yàn)進(jìn)行分析？答：（1）樣本生存時(shí)間資料中會帶有截尾數(shù)據(jù)，導(dǎo)致兩個(gè)樣本的總體分布不明確，不滿足t檢驗(yàn)或檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。（2）生存時(shí)間資料的比較包括事件的結(jié)局和發(fā)生這種結(jié)局所經(jīng)歷的時(shí)間這兩個(gè)因素，t檢驗(yàn)或檢驗(yàn)只能分析生存時(shí)間有無差別，并不能分析結(jié)局有無差別。第十六章Mate分析Mate分析的目的是什么？答：（1）提高檢驗(yàn)效能（2）解決若干單個(gè)研究結(jié)論不一致問題（3）改善效應(yīng)量的估計(jì)（4）提出新的研究問題和研究方向Mate分析的基本步驟又哪些？答：（1）明確研究目的，制定研究計(jì)劃；（2）建立檢索策略，收集所有相關(guān)的研究文獻(xiàn)和資料；（3）制定文獻(xiàn)的納入和排除標(biāo)準(zhǔn)；（4）評價(jià)納入文獻(xiàn)的質(zhì)量；（5）提取必要的數(shù)據(jù)信息；（6）資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析；（7）敏感性分析；（8）報(bào)告結(jié)果。Mate分析中統(tǒng)計(jì)分析模型有哪些？如何選擇？答：（1）固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型（2）需要根據(jù)同質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果來確定統(tǒng)計(jì)分析模型固定效應(yīng)模型（fixedeffectmodel）:同質(zhì)性檢驗(yàn)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)選用隨機(jī)效應(yīng)模型（randomeffectmodel）:同質(zhì)性檢驗(yàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)選用4、發(fā)表偏倚的含義、產(chǎn)生原因及對Mate分析的影響是什么？答：（1）含義：發(fā)表偏倚是指有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的研究結(jié)果較無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義或無效的研究結(jié)果被報(bào)告和發(fā)表的可能性大。（2）產(chǎn)生原因：1研究者認(rèn)為無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的研究意義不大，不發(fā)表或推遲發(fā)表；2作為雜志編輯則更有可能對此類研究不予以發(fā)表。（3）影響：使Mate分析提高或夸大實(shí)驗(yàn)效應(yīng)量及危險(xiǎn)因素的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，并引發(fā)偏倚。Mate分析中應(yīng)注意的問題有哪些？答：（1）偏倚的識別和控制；（2）所有類型的Mate分析都采用相同的基本步驟；（3）提高納入研究的質(zhì)量，在Mate分析各個(gè)環(huán)節(jié)中防止和減少系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差；（4）在應(yīng)用Mate分析結(jié)果時(shí)，須注意到干預(yù)對象特征、生物學(xué)變異、場所、措施、依從性以及輔助治療等對結(jié)果的影響；（5）Mate分析的結(jié)果僅僅是對現(xiàn)有的納入研究綜合分析得出的，研究者需要不斷收集新的研究資料以及時(shí)更新結(jié)論。第十八章生命統(tǒng)計(jì)的常用指標(biāo)1、平均死亡年齡與預(yù)期壽命有何區(qū)別？為什么預(yù)期壽命可以綜合反映不同國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和衛(wèi)生水平？答：（1）平均死亡年齡是該地區(qū)實(shí)際存活的平均年數(shù)；預(yù)期壽命是假定同時(shí)出生的一批嬰兒如果按現(xiàn)有該地區(qū)的年齡組死亡率而死亡，所能存活的平均年數(shù)。（2）社會經(jīng)濟(jì)條件、衛(wèi)生醫(yī)療水平、體質(zhì)、遺傳因素、生活條件等個(gè)人差異限制著人們的壽命。預(yù)期壽命的提高同醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步和衛(wèi)生環(huán)境的改善是分不開的，特別是抗生素的發(fā)現(xiàn)和免疫接種術(shù)的應(yīng)用，撲滅了曾使古代人口大批死亡的各種流行性傳染病。2、發(fā)病率與患病率在計(jì)算時(shí)有什么不同，在實(shí)際選擇指標(biāo)時(shí)應(yīng)該注意哪些問題？答：（1）；患病率的分子為特定時(shí)間所調(diào)查人群中某病新舊病例數(shù)，而不管這些病例的發(fā)病時(shí)間。發(fā)病率的分子為一定期間暴露人群中新發(fā)生的病例數(shù)。（2）患病率是由橫斷面調(diào)查獲得的疾病頻率，是衡量疾病的存在或流行情況。而發(fā)病率是由發(fā)病報(bào)告或隊(duì)列研究獲得的疾病頻率，是衡量疾病的出現(xiàn)情況。3、常見的反應(yīng)疾病死亡的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有哪些？各有何優(yōu)缺點(diǎn)？答：（1）測量死亡水平的指標(biāo)1粗死亡率：具有資料易獲得，計(jì)算簡單的優(yōu)點(diǎn)，但受人口的年齡、性別構(gòu)成情況的影響。2年齡別死亡率：年齡別死亡率消除了人口的年齡構(gòu)成不同對死亡水平的影響，不同地區(qū)同一年齡組的死亡率可以直接進(jìn)行比較。3嬰兒死亡率：是反映社會衛(wèi)生狀況和嬰兒保健工作的重要的指標(biāo)，不受年齡的影響，可直接比較。4新生兒死亡率：是反映