醫(yī)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)課件

均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)1

均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)1例題

例7-17

一般認(rèn)為:健康成年男子的脈搏為72次/分鐘?，F(xiàn)調(diào)查某山區(qū)25名健康成年男子的脈搏，得均數(shù)74.2次/分鐘，是否說(shuō)明某山區(qū)健康成年男子的脈搏高于一般人?2例題例7-17一般認(rèn)為:健康成年男子的脈搏為72均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

（hypothesistestofmean）

判斷樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間或樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間的差別在統(tǒng)計(jì)上有無(wú)顯著性意義，即這種差別是來(lái)自于抽樣誤差還是本質(zhì)上存在的方法稱為均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。常用的檢驗(yàn)方法有：t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)等。

3均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

（hypothesistestofm媽媽：小明，去買些火柴來(lái)，要好用的！小明：好的！小明到了小賣部，買了火柴，并一一試驗(yàn)，然后回家了。媽媽：小明你買的火柴怎么樣?。⌒∶鳎和糜玫?，我一根一根都試過(guò)了，都能著！4媽媽：小明，去買些火柴來(lái)，要好用的！4（一）假設(shè)檢驗(yàn)的意義假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟

產(chǎn)生差異的原因:1.抽樣誤差2.來(lái)自不同的總體5（一）假設(shè)檢驗(yàn)的意義假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟產(chǎn)生差異的原因:5假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟

1、建立假設(shè)，確定單側(cè)檢驗(yàn)或是雙側(cè)檢驗(yàn)H0：無(wú)效假設(shè)（零假設(shè)），差別由抽樣誤差引起。H1：備擇假設(shè)，差別是本質(zhì)上存在的。2、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（顯著性水準(zhǔn)）α，指進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)發(fā)生假陽(yáng)性的概率，多取α＝0.05。3、根據(jù)資料性質(zhì)及類型，計(jì)算樣本檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，如計(jì)算t、u、x2等統(tǒng)計(jì)量。4、根據(jù)樣本檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，確定概率P。5、做出推斷結(jié)論：以檢驗(yàn)水準(zhǔn)α判斷H0是否成立，結(jié)合專業(yè)知識(shí)做出結(jié)論。6假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟1、建立假設(shè)，確定單側(cè)檢驗(yàn)或是（二）均數(shù)的t檢驗(yàn)1、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較（t檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)）2、配對(duì)資料的比較（t檢驗(yàn)）3、兩個(gè)樣本均數(shù)的比較（t檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)）7（二）均數(shù)的t檢驗(yàn)1、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較71、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)(理論值、標(biāo)準(zhǔn)值或經(jīng)過(guò)大量觀察所得的穩(wěn)定值)的比較，其目的是推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)

與已知總體均數(shù)有無(wú)差別。81、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較樣本均數(shù)例題例7-17

一般認(rèn)為:健康成年男子的脈搏為72次/分鐘?，F(xiàn)調(diào)查某山區(qū)25名健康成年男子的脈搏，得均數(shù)74.2次/分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為6.5次/分鐘，是否說(shuō)明某山區(qū)健康成年男子的脈搏高于一般人?9例題例7-17一般認(rèn)為:健康成年男子的脈搏為72次/分樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較(計(jì)算公式)

（1）.

t檢驗(yàn)

適用條件：σ未知，且n較小

計(jì)算公式：（2）.u檢驗(yàn)

適用條件：σ已知或σ未知，但n足夠大（n>100）

計(jì)算公式：

若n較大，則,可按算得的t值用v=∞查t界值表(t即為u)得P值。10樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較(計(jì)算公式)（1）.t檢驗(yàn)10實(shí)例11實(shí)例11

算得的統(tǒng)計(jì)量u值與P值

和統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論

α＝0.05u值p值統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論

雙側(cè)檢驗(yàn)<1.96>0.05不拒絕H0

,

單側(cè)檢驗(yàn)<1.645差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義雙側(cè)檢驗(yàn)≥1.96≤0.05拒絕H0

,接受單側(cè)檢驗(yàn)≥1.645

H1

,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義雙側(cè)檢驗(yàn)≥2.58≤0.01拒絕H0

,接受單側(cè)檢驗(yàn)≥2.33H1

,差異有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義12算得的統(tǒng)計(jì)量u值與P值

和統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論α＝

算得的統(tǒng)計(jì)量t值與P值

和統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論

α＝0.05t值p值統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論雙側(cè)檢驗(yàn)<t0.05,ν>0.05不拒絕H0

,單側(cè)檢驗(yàn)<t0.05,ν(單)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義雙側(cè)檢驗(yàn)≥t0.05,ν≤0.05拒絕H0

,接受單側(cè)檢驗(yàn)≥t0.05,ν(單)

H1

,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義雙側(cè)檢驗(yàn)≥t0.01,ν≤0.01拒絕H0,

接受單側(cè)檢驗(yàn)≥t0.01,ν(單)

H1

,差異有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義

13算得的統(tǒng)計(jì)量t值與P值

和統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論α＝0

推斷結(jié)論包括統(tǒng)計(jì)結(jié)論與專業(yè)結(jié)論

P≤α，按α水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)結(jié)論)，可認(rèn)為……不同或不等(專業(yè)結(jié)論)。

P>α，按α水準(zhǔn)，不拒絕H0，無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不能認(rèn)為……不同或不等。統(tǒng)計(jì)結(jié)論只說(shuō)明有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義或無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而不能說(shuō)明專業(yè)上的差異大小。應(yīng)注意統(tǒng)計(jì)學(xué)意義與專業(yè)意義的區(qū)別。14推斷結(jié)論包括統(tǒng)計(jì)結(jié)論與專業(yè)結(jié)論142、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的比較152、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的比較15配對(duì)設(shè)計(jì)的類型1、異源配對(duì)：兩個(gè)受試對(duì)象配成對(duì)子，接受不同處理，目的是推斷兩種處理效果有無(wú)差別；2、同源配對(duì)（自身配對(duì)）

⑴、同一受試對(duì)象處理前后的比較，目的是推斷這種處理有無(wú)作用；

⑵、同一受試對(duì)象兩個(gè)部位，接受相同處理，目的是推斷該項(xiàng)處理在兩個(gè)部位有無(wú)差別；

⑶、采自同一受試對(duì)象的一個(gè)樣品分為兩份，接受不同處理，目的是推斷兩種處理效果有無(wú)差別。16配對(duì)設(shè)計(jì)的類型1、異源配對(duì)：兩個(gè)受試對(duì)象配成對(duì)子，接受不同處配對(duì)資料的比較（t檢驗(yàn)）17配對(duì)資料的比較（t檢驗(yàn)）17例7-18手術(shù)前后舒張壓變化情況表7-7手術(shù)前后舒張壓變化情況患者編號(hào)舒張壓（(kPa)手術(shù)前手術(shù)后116.012.0212.013.3314.610.6413.312.0512.012.0612.010.6714.610.6814.614.6912.012.71012.313.318例7-18手術(shù)前后舒張壓變化情況患者編號(hào)舒張壓（(kPa)例7-18手術(shù)前后舒張壓變化情況19例7-18手術(shù)前后舒張壓變化情況193、兩樣本均數(shù)的比較

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign)：把受試對(duì)象完全隨機(jī)分為兩組，分別給予不同處理，然后比較獨(dú)立的兩組樣本均數(shù)。各組對(duì)象數(shù)不必嚴(yán)格相同。

目的:比較兩個(gè)總體均數(shù)是否相同。條件：假定資料來(lái)自正態(tài)總體，且σ12=σ22

203、兩樣本均數(shù)的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(c兩個(gè)樣本均數(shù)比較的計(jì)算公式（1）.

t檢驗(yàn)適用條件：兩個(gè)小樣本比較，且兩樣本方差齊同。計(jì)算公式：（2）.u檢驗(yàn)適用條件：兩個(gè)大樣本（n1和n2均＞50）比較。計(jì)算公式：21兩個(gè)樣本均數(shù)比較的計(jì)算公式（1）.t檢驗(yàn)21實(shí)例22實(shí)例22（三）兩大樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)

兩樣本均數(shù)比較時(shí)，當(dāng)每組樣本量大于50時(shí)，可以采用u檢驗(yàn)；但只是近似方法。優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單，u界值與自由度無(wú)關(guān)，

u0.05＝1.96，u0.01＝2.5823（三）兩大樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)兩樣本均例7-20某地對(duì)40-50歲年齡組的男、女不同性別的健康人群隨機(jī)測(cè)定了β脂蛋白，其中男性193人，得均數(shù)3.97g/L，標(biāo)準(zhǔn)差為1.04g/L,女性128人，得均數(shù)為3.58g/L，標(biāo)準(zhǔn)差為0.90g/L，問(wèn)該人群男女不同性別的β脂蛋白有無(wú)差別？1.建立假設(shè)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α。

H0：即該地40-50歲人群的β脂蛋白男女之間無(wú)差別H1：即該地40-50歲人群的β脂蛋白男女之間有差別

α=0.05

２．計(jì)算統(tǒng)計(jì)量u值：本例：n１=193，x１

=3.97g/L，s１=1.04g/L，n２=128，x２=3.58g/L，s２=0.90g/L.代入公式：３．確定Ｐ值：查ｔ界值表最后一行，

u0.05＝1.96，u0.01＝2.58，現(xiàn)u＞u0.05,故Ｐ＜０．０５４．推斷結(jié)論：按α=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H１，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，故可認(rèn)為該地正常人群不同性別的β脂蛋白有差別，男性β脂蛋白含量高于女性．24例7-20某地對(duì)40-50歲年齡組的男、女不同性別的健康人

（四）假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤

假設(shè)檢驗(yàn)必須對(duì)所檢驗(yàn)的假設(shè)作出明確的判斷。從“拒絕”或“不拒絕”中選擇一個(gè)較為合理的決定，因此，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論具有概率性。不論結(jié)論是拒絕或者不拒絕H0，都可能犯Ⅰ型錯(cuò)誤或者Ⅱ型錯(cuò)誤。當(dāng)P≤α，結(jié)論為按所規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α，拒絕H0，接受H1。因?yàn)楝F(xiàn)有樣本信息不支持H0成立，故拒絕H0。顯然，拒絕H0，不能認(rèn)為H0肯定不成立，有可能犯Ⅰ型錯(cuò)誤。相反，如果P>α，即樣本信息支持H0成立，故不拒絕H0。同樣，不拒絕H0，也不能認(rèn)為H0肯定成立，有可能犯Ⅱ型錯(cuò)誤。25（四）假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤25I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤示意圖（以單側(cè)t檢驗(yàn)為例）26I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤示意圖（以單側(cè)t檢驗(yàn)為例）26

Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤由樣本推斷的結(jié)果真實(shí)結(jié)果拒絕H0不拒絕H0

H0成立Ⅰ型錯(cuò)誤a

推斷正確(1－a

)

H0不成立推斷正確（1－b）Ⅱ型錯(cuò)誤b

（1－b）即把握度（powerofatest):兩總體確有差別，被檢出有差別的能力（1－a）即可信度（confidencelevel):重復(fù)抽樣時(shí)，樣本區(qū)間包含總體參數(shù)（m）的百分?jǐn)?shù)27Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤ab減少（增加）I型錯(cuò)誤，將會(huì)增加（減少）II型錯(cuò)誤增大n

同時(shí)降低a與ba與b間的關(guān)系28ab減少（增加）I型錯(cuò)誤，將會(huì)增加（減少）II型錯(cuò)誤a與第一類錯(cuò)誤

（typeⅠerror）

第一類錯(cuò)誤又稱Ⅰ型錯(cuò)誤，是指無(wú)效假設(shè)H0實(shí)際上是成立的，但由于抽樣誤差的偶然性，而得到了較大的t

值（單側(cè)t檢驗(yàn)為例），使觀察者按照原來(lái)的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α拒絕了H0所犯的錯(cuò)誤（假陽(yáng)性錯(cuò)誤即“棄真”錯(cuò)誤）。Ⅰ型錯(cuò)誤的概率用α表示，其大小根據(jù)研究者的要求來(lái)確定，常取α＝0.05。29第一類錯(cuò)誤

（typeⅠerror）第二類錯(cuò)誤

（typeⅡerror）

第二類錯(cuò)誤又稱Ⅱ型錯(cuò)誤，是指無(wú)效假設(shè)H0實(shí)際上是不成立的，但由于抽樣誤差的偶然性，而得到了較小的t

值（單側(cè)t

檢驗(yàn)為例），使觀察者按照原來(lái)的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α接受了H0所犯的錯(cuò)誤（假陰性錯(cuò)誤即“存?zhèn)巍卞e(cuò)誤）。Ⅱ型錯(cuò)誤的概率用β表示，其大小很難確切估計(jì)。

30第二類錯(cuò)誤

（typeⅡerror）兩類錯(cuò)誤的關(guān)系

1、假設(shè)檢驗(yàn)中，不可能同時(shí)犯兩類錯(cuò)誤。拒絕H0，只可能犯Ⅰ型錯(cuò)誤，不可能犯Ⅱ型錯(cuò)誤；不拒絕H0，只可能犯Ⅱ型錯(cuò)誤，不可能犯Ⅰ型錯(cuò)誤。

2、通常當(dāng)n固定時(shí)，

愈小，愈大；反之愈大，愈小。

3、實(shí)際工作中，可根據(jù)研究要求適當(dāng)控制α和β。若重點(diǎn)在于減少α，一般取α=0.01；若重點(diǎn)在于減少β，一般取α=0.05。若要同時(shí)減?、裥湾e(cuò)誤以及Ⅱ型錯(cuò)誤，唯一的方法是增加樣本含量n。

31兩類錯(cuò)誤的關(guān)系

1、假設(shè)檢驗(yàn)中，不可能同時(shí)犯假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)的兩類錯(cuò)誤

假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果判斷假設(shè)檢驗(yàn)

客觀實(shí)際情況

H0成立H0不成立

拒絕H0

犯第一類錯(cuò)誤（α）推斷正確（1－β）

接受H0

推斷正確（1－α）犯第二類錯(cuò)誤（β）注：α，假陽(yáng)性，以新藥療效為例，會(huì)將療效依舊的一種新藥奉為高明的創(chuàng)新而投入生產(chǎn)，無(wú)故廢棄常規(guī)藥（在診斷試驗(yàn)中，α稱為誤診率）；

β，假陰性，將會(huì)埋沒(méi)效果較好的新藥，使其得不到投產(chǎn)利用（在診斷試驗(yàn)中，β稱為漏診率）；

1－α，可信度，兩總體確無(wú)差別，按α水準(zhǔn)作出無(wú)差別推斷的概率，即真陰性率（診斷試驗(yàn)中稱特異度）；

1－β，把握度，又稱檢驗(yàn)效能，兩總體確有差別，按α水準(zhǔn)作出有差別推斷的概率，即真陽(yáng)性率（診斷試驗(yàn)中稱敏感度）。32假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)的兩類錯(cuò)誤假設(shè)（五）、假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)1、要有嚴(yán)密的抽樣設(shè)計(jì)這是假設(shè)檢驗(yàn)的前提，同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的，組間要具有均衡性和可比性（即除了要比較的因素外，其它可能影響結(jié)果的因素如年齡、性別、病情輕重、病程等在對(duì)比的組間應(yīng)盡可能相同或相近）33（五）、假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)1、要有嚴(yán)密的抽樣設(shè)計(jì)332、用的檢驗(yàn)方法必須符合

其適用條件

應(yīng)根據(jù)分析目的、設(shè)計(jì)類型、資料類型、樣本含量大小等選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。

1）、t檢驗(yàn)理論上要求樣本來(lái)自正態(tài)分布總體。資料的正態(tài)性可用正態(tài)性檢驗(yàn)加以分析。342、用的檢驗(yàn)方法必須符合

其適用條件應(yīng)根據(jù)分析目的、設(shè)計(jì)類(1)配對(duì)t檢驗(yàn)（配對(duì)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料）

35(1)配對(duì)t檢驗(yàn)（配對(duì)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料）35（2)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料）t檢驗(yàn)（n1，n2較小且σ12=σ22）

36（2)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料）362）．u檢驗(yàn)（σ已知或σ未知但n較大）如n>50或n>100單樣本u檢驗(yàn)或兩獨(dú)立樣本u檢驗(yàn)

372）．u檢驗(yàn)（σ已知或σ未知但n較大）373、正確理解差別有無(wú)顯著性的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義

統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)包括統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論兩部分。統(tǒng)計(jì)結(jié)論只說(shuō)明有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(statisticalsignificance)

或無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而不能說(shuō)明專業(yè)上的差異大小。只有將統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)知識(shí)有機(jī)地相結(jié)合，才能得出恰如其分的專業(yè)結(jié)論。383、正確理解差別有無(wú)顯著性的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)4、假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化因?yàn)槭欠窬芙^H0，決定于被研究事物有無(wú)本質(zhì)差異和抽樣誤差的大小，以及選用檢驗(yàn)水準(zhǔn)的高低。報(bào)告結(jié)論時(shí)應(yīng)列出通過(guò)樣本算得的統(tǒng)計(jì)量，注明采用的是單側(cè)檢驗(yàn)或雙側(cè)檢驗(yàn)，并寫(xiě)出P值的確切范圍，如：0.01<P<0.05。394、假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化395、單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)（根據(jù)研究目的和專業(yè)知識(shí)選擇）

假設(shè)檢驗(yàn)（1）雙側(cè)檢驗(yàn)：如要比較A、B兩個(gè)藥物的療效，無(wú)效假設(shè)為兩藥療效相同(H0：μA=μB)，備擇假設(shè)是兩藥療效不同(H1：μA≠μB)，可能是A藥優(yōu)于B藥，也可能B藥優(yōu)于A藥，這就是雙側(cè)檢驗(yàn)。405、單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)（根據(jù)研究目的和專業(yè)知識(shí)選擇）假（2）單側(cè)檢驗(yàn)：若實(shí)際情況是A藥的療效不劣差于B藥，則備擇假設(shè)為A藥優(yōu)于B藥(H1：μA>μB)，此時(shí)，備擇假設(shè)成立時(shí)只有一種可能（另一種可能已事先被排除了），這就是單側(cè)檢驗(yàn)。備注：?jiǎn)蝹?cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)中計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t的過(guò)程是一樣的，但確定概率時(shí)的臨界值是不同的。41（2）單側(cè)檢驗(yàn)：若實(shí)際情況是A藥的療效不劣差于B藥，則備擇假?gòu)?fù)習(xí)思考題1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟2、如何理解差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義3、為什么假設(shè)檢驗(yàn)的推斷結(jié)論不能絕對(duì)化42復(fù)習(xí)思考題1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟42進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題

1、嚴(yán)格實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，保證被比較的資料具有可比性；2、沒(méi)有意義或沒(méi)有實(shí)用價(jià)值的結(jié)果不進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)；3、對(duì)差別有無(wú)顯著性意義的判斷不能絕對(duì)化，顯著性界限是人為規(guī)定的界限，統(tǒng)計(jì)結(jié)論是有概率性的；4、統(tǒng)計(jì)上顯著性水平的高低不代表實(shí)際差別的大??；5、t檢驗(yàn)適用于正態(tài)分布的資料，若對(duì)數(shù)正態(tài)分布的資料，應(yīng)將變量值變換成對(duì)數(shù)，在對(duì)數(shù)條件下作t檢驗(yàn)；6、兩小樣本均數(shù)差異的t檢驗(yàn)，事先應(yīng)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，方差齊同時(shí)，作t檢驗(yàn)；方差不齊時(shí)，作t′檢驗(yàn)；7、根據(jù)資料性質(zhì)和專業(yè)知識(shí)，選擇雙側(cè)檢驗(yàn)還是單側(cè)檢驗(yàn)；8、報(bào)告結(jié)論時(shí)，應(yīng)列出樣本檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和確切的概率。43進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題1、嚴(yán)格實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，保證被比較的資

數(shù)值變量資料常用統(tǒng)計(jì)分析方法一覽表

名稱統(tǒng)計(jì)符號(hào)主要應(yīng)用

均數(shù)或反映計(jì)量正態(tài)資料的集中趨勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)差s或σ

反映計(jì)量正態(tài)資料的離散趨勢(shì)均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差±s制定計(jì)量正態(tài)資料的參考值或正常值范圍

t檢驗(yàn)t計(jì)量配對(duì)資料研究；樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較；兩個(gè)小樣本均數(shù)比較；數(shù)值變量資料常用統(tǒng)計(jì)分析方法一覽表44數(shù)值變量資料常用統(tǒng)計(jì)分析方法一覽表名稱數(shù)值變量資料常用統(tǒng)計(jì)分析方法一覽表(續(xù)1)

名稱統(tǒng)計(jì)符號(hào)主要應(yīng)用

u

檢驗(yàn)u兩大樣本均數(shù)比較方差分析F多個(gè)樣本均數(shù)比較；因素間交互作用研究；回歸方程的線性假設(shè)檢驗(yàn)等45數(shù)值變量資料常用統(tǒng)計(jì)分析方法一覽表(續(xù)1)名稱

表達(dá)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果時(shí)，最好同時(shí)給出以下信息：⑴

選用的統(tǒng)計(jì)分析方法；⑵

統(tǒng)計(jì)量的具體取值及其自由度；⑶假設(shè)檢驗(yàn)的確切P值；⑷

有關(guān)總體參數(shù)的95%置信區(qū)間。表達(dá)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果時(shí)，應(yīng)給出的信息46表達(dá)假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果時(shí)，最好同時(shí)給出以下信息：

1.選用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)描述平均水平和離散趨勢(shì)時(shí),使用正態(tài)分布方法表達(dá)呈偏態(tài)分布的資料（見(jiàn)例1、例2）

2.忽視t檢驗(yàn)的使用條件，在多組均數(shù)比較中，用t檢驗(yàn)代替方差分析（見(jiàn)例3）數(shù)值變量資料數(shù)據(jù)處理及分析中

常見(jiàn)差錯(cuò)的類型471.選用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)描述平均水平和離散趨勢(shì)數(shù)值變量

【例1】原先的資料表達(dá)形式（見(jiàn)下表）表兩組癥狀總積分比較（±s）

組別癥狀總積分試驗(yàn)組0.93±1.02

對(duì)照組1.85±1.8948【例1】原先的資料表達(dá)形式（見(jiàn)下表）

組

有些資料中的標(biāo)準(zhǔn)差比均數(shù)還大，這樣的資料不服從正態(tài)分布，而是服從偏態(tài)分布。在選用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)描述資料的平均水平和離散趨勢(shì)時(shí)，主要應(yīng)根據(jù)資料的分布類型來(lái)選擇合適的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。49有些資料中的標(biāo)準(zhǔn)差比均數(shù)還大，這樣的資料不對(duì)于正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料，常使用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)描述；對(duì)于偏態(tài)分布資料則應(yīng)使用中位數(shù)和四分位數(shù)間距來(lái)描述。50對(duì)于正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料，常使用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)描【例2】某人觀察了某種沙門(mén)氏菌食物中毒潛伏期，資料如下表。51【例2】某人觀察了某種沙門(mén)氏菌食物中毒潛伏期，資料如下表。5表某種沙門(mén)氏菌食物中毒潛伏期（h）潛伏期(h)頻數(shù)累計(jì)頻數(shù)頻率(%）

0-252515.2412-588350.6124-40123750248-1215896.3460-516399.3972-1164100.00合計(jì)164——52表某種沙門(mén)氏菌食物中毒潛伏期（h）潛伏期(h)

作者采用計(jì)算均數(shù)的方法，計(jì)算得平均潛伏期為27（h）的結(jié)論。

此結(jié)論欠妥，因?yàn)樵撡Y料的頻數(shù)分布呈較明顯的偏態(tài)，應(yīng)該用中位數(shù)描述其集中趨勢(shì)，本例中位數(shù)為23.8（h）。因此結(jié)論應(yīng)為該沙門(mén)氏菌食物中毒的潛伏期為23.8小時(shí)。53

作者采用計(jì)算均數(shù)的方法，計(jì)算得平均潛伏期為【例3】

某人為探討血清肌酸肌酶對(duì)窒息新生兒心肌損害的診斷價(jià)值，對(duì)57例窒息新生兒和20例同期住院無(wú)窒息史的新生兒的血清肌酸肌酶進(jìn)行了檢測(cè)，結(jié)果見(jiàn)下表，各組間比較采用t檢驗(yàn)。

表各組肌酸激酶（U/L）的測(cè)定結(jié)果

比較組例數(shù)肌酸激酶（）P值對(duì)照組20127.8±25.6＜0.01

輕度窒息組31314.7±45.1*＜0.01

重度窒息組26690.2±13.9**＜0.01注：*表示該組與對(duì)照組比較，**表示該組與其它組比較54【例3】某人為探討血清肌酸肌酶對(duì)窒息新生兒心肌損害的診斷價(jià)

作者采用t檢驗(yàn)對(duì)每?jī)蓚€(gè)組的均數(shù)進(jìn)行了比較，結(jié)論為：三組肌酸激酶的差別均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。55作者采用t檢驗(yàn)對(duì)每?jī)蓚€(gè)組的均數(shù)

本例資料為單因素三個(gè)水平（三組均數(shù)）設(shè)計(jì)的比較，兩兩間比較采用t檢驗(yàn)欠妥。在比較組數(shù)＞2時(shí)，均數(shù)間的比較應(yīng)采用方差分析和均數(shù)間的兩兩比較，以減少犯Ⅰ型誤差的概率。（王偉）56本例資料為單因素三個(gè)水平（三組均數(shù)）設(shè)計(jì)的

均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)57

均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)1例題

例7-17

一般認(rèn)為:健康成年男子的脈搏為72次/分鐘。現(xiàn)調(diào)查某山區(qū)25名健康成年男子的脈搏，得均數(shù)74.2次/分鐘，是否說(shuō)明某山區(qū)健康成年男子的脈搏高于一般人?58例題例7-17一般認(rèn)為:健康成年男子的脈搏為72均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

（hypothesistestofmean）

判斷樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間或樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間的差別在統(tǒng)計(jì)上有無(wú)顯著性意義，即這種差別是來(lái)自于抽樣誤差還是本質(zhì)上存在的方法稱為均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。常用的檢驗(yàn)方法有：t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)等。

59均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

（hypothesistestofm媽媽：小明，去買些火柴來(lái)，要好用的！小明：好的！小明到了小賣部，買了火柴，并一一試驗(yàn)，然后回家了。媽媽：小明你買的火柴怎么樣啊！小明：挺好用的，我一根一根都試過(guò)了，都能著！60媽媽：小明，去買些火柴來(lái)，要好用的！4（一）假設(shè)檢驗(yàn)的意義假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟

產(chǎn)生差異的原因:1.抽樣誤差2.來(lái)自不同的總體61（一）假設(shè)檢驗(yàn)的意義假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟產(chǎn)生差異的原因:5假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟

1、建立假設(shè)，確定單側(cè)檢驗(yàn)或是雙側(cè)檢驗(yàn)H0：無(wú)效假設(shè)（零假設(shè)），差別由抽樣誤差引起。H1：備擇假設(shè)，差別是本質(zhì)上存在的。2、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)（顯著性水準(zhǔn)）α，指進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)發(fā)生假陽(yáng)性的概率，多取α＝0.05。3、根據(jù)資料性質(zhì)及類型，計(jì)算樣本檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，如計(jì)算t、u、x2等統(tǒng)計(jì)量。4、根據(jù)樣本檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，確定概率P。5、做出推斷結(jié)論：以檢驗(yàn)水準(zhǔn)α判斷H0是否成立，結(jié)合專業(yè)知識(shí)做出結(jié)論。62假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟1、建立假設(shè)，確定單側(cè)檢驗(yàn)或是（二）均數(shù)的t檢驗(yàn)1、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較（t檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)）2、配對(duì)資料的比較（t檢驗(yàn)）3、兩個(gè)樣本均數(shù)的比較（t檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)）63（二）均數(shù)的t檢驗(yàn)1、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較71、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較

樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)(理論值、標(biāo)準(zhǔn)值或經(jīng)過(guò)大量觀察所得的穩(wěn)定值)的比較，其目的是推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)

與已知總體均數(shù)有無(wú)差別。641、樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較樣本均數(shù)例題例7-17

一般認(rèn)為:健康成年男子的脈搏為72次/分鐘。現(xiàn)調(diào)查某山區(qū)25名健康成年男子的脈搏，得均數(shù)74.2次/分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為6.5次/分鐘，是否說(shuō)明某山區(qū)健康成年男子的脈搏高于一般人?65例題例7-17一般認(rèn)為:健康成年男子的脈搏為72次/分樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較(計(jì)算公式)

（1）.

t檢驗(yàn)

適用條件：σ未知，且n較小

計(jì)算公式：（2）.u檢驗(yàn)

適用條件：σ已知或σ未知，但n足夠大（n>100）

計(jì)算公式：

若n較大，則,可按算得的t值用v=∞查t界值表(t即為u)得P值。66樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較(計(jì)算公式)（1）.t檢驗(yàn)10實(shí)例67實(shí)例11

算得的統(tǒng)計(jì)量u值與P值

和統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論

α＝0.05u值p值統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論

雙側(cè)檢驗(yàn)<1.96>0.05不拒絕H0

,

單側(cè)檢驗(yàn)<1.645差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義雙側(cè)檢驗(yàn)≥1.96≤0.05拒絕H0

,接受單側(cè)檢驗(yàn)≥1.645

H1

,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義雙側(cè)檢驗(yàn)≥2.58≤0.01拒絕H0

,接受單側(cè)檢驗(yàn)≥2.33H1

,差異有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義68算得的統(tǒng)計(jì)量u值與P值

和統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論α＝

算得的統(tǒng)計(jì)量t值與P值

和統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論

α＝0.05t值p值統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論雙側(cè)檢驗(yàn)<t0.05,ν>0.05不拒絕H0

,單側(cè)檢驗(yàn)<t0.05,ν(單)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義雙側(cè)檢驗(yàn)≥t0.05,ν≤0.05拒絕H0

,接受單側(cè)檢驗(yàn)≥t0.05,ν(單)

H1

,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義雙側(cè)檢驗(yàn)≥t0.01,ν≤0.01拒絕H0,

接受單側(cè)檢驗(yàn)≥t0.01,ν(單)

H1

,差異有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義

69算得的統(tǒng)計(jì)量t值與P值

和統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論α＝0

推斷結(jié)論包括統(tǒng)計(jì)結(jié)論與專業(yè)結(jié)論

P≤α，按α水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H1，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(統(tǒng)計(jì)結(jié)論)，可認(rèn)為……不同或不等(專業(yè)結(jié)論)。

P>α，按α水準(zhǔn)，不拒絕H0，無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尚不能認(rèn)為……不同或不等。統(tǒng)計(jì)結(jié)論只說(shuō)明有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義或無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而不能說(shuō)明專業(yè)上的差異大小。應(yīng)注意統(tǒng)計(jì)學(xué)意義與專業(yè)意義的區(qū)別。70推斷結(jié)論包括統(tǒng)計(jì)結(jié)論與專業(yè)結(jié)論142、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的比較712、配對(duì)設(shè)計(jì)資料的比較15配對(duì)設(shè)計(jì)的類型1、異源配對(duì)：兩個(gè)受試對(duì)象配成對(duì)子，接受不同處理，目的是推斷兩種處理效果有無(wú)差別；2、同源配對(duì)（自身配對(duì)）

⑴、同一受試對(duì)象處理前后的比較，目的是推斷這種處理有無(wú)作用；

⑵、同一受試對(duì)象兩個(gè)部位，接受相同處理，目的是推斷該項(xiàng)處理在兩個(gè)部位有無(wú)差別；

⑶、采自同一受試對(duì)象的一個(gè)樣品分為兩份，接受不同處理，目的是推斷兩種處理效果有無(wú)差別。72配對(duì)設(shè)計(jì)的類型1、異源配對(duì)：兩個(gè)受試對(duì)象配成對(duì)子，接受不同處配對(duì)資料的比較（t檢驗(yàn)）73配對(duì)資料的比較（t檢驗(yàn)）17例7-18手術(shù)前后舒張壓變化情況表7-7手術(shù)前后舒張壓變化情況患者編號(hào)舒張壓（(kPa)手術(shù)前手術(shù)后116.012.0212.013.3314.610.6413.312.0512.012.0612.010.6714.610.6814.614.6912.012.71012.313.374例7-18手術(shù)前后舒張壓變化情況患者編號(hào)舒張壓（(kPa)例7-18手術(shù)前后舒張壓變化情況75例7-18手術(shù)前后舒張壓變化情況193、兩樣本均數(shù)的比較

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign)：把受試對(duì)象完全隨機(jī)分為兩組，分別給予不同處理，然后比較獨(dú)立的兩組樣本均數(shù)。各組對(duì)象數(shù)不必嚴(yán)格相同。

目的:比較兩個(gè)總體均數(shù)是否相同。條件：假定資料來(lái)自正態(tài)總體，且σ12=σ22

763、兩樣本均數(shù)的比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(c兩個(gè)樣本均數(shù)比較的計(jì)算公式（1）.

t檢驗(yàn)適用條件：兩個(gè)小樣本比較，且兩樣本方差齊同。計(jì)算公式：（2）.u檢驗(yàn)適用條件：兩個(gè)大樣本（n1和n2均＞50）比較。計(jì)算公式：77兩個(gè)樣本均數(shù)比較的計(jì)算公式（1）.t檢驗(yàn)21實(shí)例78實(shí)例22（三）兩大樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)

兩樣本均數(shù)比較時(shí)，當(dāng)每組樣本量大于50時(shí)，可以采用u檢驗(yàn)；但只是近似方法。優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單，u界值與自由度無(wú)關(guān)，

u0.05＝1.96，u0.01＝2.5879（三）兩大樣本均數(shù)比較的u檢驗(yàn)兩樣本均例7-20某地對(duì)40-50歲年齡組的男、女不同性別的健康人群隨機(jī)測(cè)定了β脂蛋白，其中男性193人，得均數(shù)3.97g/L，標(biāo)準(zhǔn)差為1.04g/L,女性128人，得均數(shù)為3.58g/L，標(biāo)準(zhǔn)差為0.90g/L，問(wèn)該人群男女不同性別的β脂蛋白有無(wú)差別？1.建立假設(shè)、確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)α。

H0：即該地40-50歲人群的β脂蛋白男女之間無(wú)差別H1：即該地40-50歲人群的β脂蛋白男女之間有差別

α=0.05

２．計(jì)算統(tǒng)計(jì)量u值：本例：n１=193，x１

=3.97g/L，s１=1.04g/L，n２=128，x２=3.58g/L，s２=0.90g/L.代入公式：３．確定Ｐ值：查ｔ界值表最后一行，

u0.05＝1.96，u0.01＝2.58，現(xiàn)u＞u0.05,故Ｐ＜０．０５４．推斷結(jié)論：按α=0.05水準(zhǔn)，拒絕H0，接受H１，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，故可認(rèn)為該地正常人群不同性別的β脂蛋白有差別，男性β脂蛋白含量高于女性．80例7-20某地對(duì)40-50歲年齡組的男、女不同性別的健康人

（四）假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤

假設(shè)檢驗(yàn)必須對(duì)所檢驗(yàn)的假設(shè)作出明確的判斷。從“拒絕”或“不拒絕”中選擇一個(gè)較為合理的決定，因此，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論具有概率性。不論結(jié)論是拒絕或者不拒絕H0，都可能犯Ⅰ型錯(cuò)誤或者Ⅱ型錯(cuò)誤。當(dāng)P≤α，結(jié)論為按所規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α，拒絕H0，接受H1。因?yàn)楝F(xiàn)有樣本信息不支持H0成立，故拒絕H0。顯然，拒絕H0，不能認(rèn)為H0肯定不成立，有可能犯Ⅰ型錯(cuò)誤。相反，如果P>α，即樣本信息支持H0成立，故不拒絕H0。同樣，不拒絕H0，也不能認(rèn)為H0肯定成立，有可能犯Ⅱ型錯(cuò)誤。81（四）假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤25I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤示意圖（以單側(cè)t檢驗(yàn)為例）82I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤示意圖（以單側(cè)t檢驗(yàn)為例）26

Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤由樣本推斷的結(jié)果真實(shí)結(jié)果拒絕H0不拒絕H0

H0成立Ⅰ型錯(cuò)誤a

推斷正確(1－a

)

H0不成立推斷正確（1－b）Ⅱ型錯(cuò)誤b

（1－b）即把握度（powerofatest):兩總體確有差別，被檢出有差別的能力（1－a）即可信度（confidencelevel):重復(fù)抽樣時(shí)，樣本區(qū)間包含總體參數(shù)（m）的百分?jǐn)?shù)83Ⅰ型錯(cuò)誤和Ⅱ型錯(cuò)誤ab減少（增加）I型錯(cuò)誤，將會(huì)增加（減少）II型錯(cuò)誤增大n

同時(shí)降低a與ba與b間的關(guān)系84ab減少（增加）I型錯(cuò)誤，將會(huì)增加（減少）II型錯(cuò)誤a與第一類錯(cuò)誤

（typeⅠerror）

第一類錯(cuò)誤又稱Ⅰ型錯(cuò)誤，是指無(wú)效假設(shè)H0實(shí)際上是成立的，但由于抽樣誤差的偶然性，而得到了較大的t

值（單側(cè)t檢驗(yàn)為例），使觀察者按照原來(lái)的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α拒絕了H0所犯的錯(cuò)誤（假陽(yáng)性錯(cuò)誤即“棄真”錯(cuò)誤）。Ⅰ型錯(cuò)誤的概率用α表示，其大小根據(jù)研究者的要求來(lái)確定，常取α＝0.05。85第一類錯(cuò)誤

（typeⅠerror）第二類錯(cuò)誤

（typeⅡerror）

第二類錯(cuò)誤又稱Ⅱ型錯(cuò)誤，是指無(wú)效假設(shè)H0實(shí)際上是不成立的，但由于抽樣誤差的偶然性，而得到了較小的t

值（單側(cè)t

檢驗(yàn)為例），使觀察者按照原來(lái)的檢驗(yàn)水準(zhǔn)α接受了H0所犯的錯(cuò)誤（假陰性錯(cuò)誤即“存?zhèn)巍卞e(cuò)誤）。Ⅱ型錯(cuò)誤的概率用β表示，其大小很難確切估計(jì)。

86第二類錯(cuò)誤

（typeⅡerror）兩類錯(cuò)誤的關(guān)系

1、假設(shè)檢驗(yàn)中，不可能同時(shí)犯兩類錯(cuò)誤。拒絕H0，只可能犯Ⅰ型錯(cuò)誤，不可能犯Ⅱ型錯(cuò)誤；不拒絕H0，只可能犯Ⅱ型錯(cuò)誤，不可能犯Ⅰ型錯(cuò)誤。

2、通常當(dāng)n固定時(shí)，

愈小，愈大；反之愈大，愈小。

3、實(shí)際工作中，可根據(jù)研究要求適當(dāng)控制α和β。若重點(diǎn)在于減少α，一般取α=0.01；若重點(diǎn)在于減少β，一般取α=0.05。若要同時(shí)減?、裥湾e(cuò)誤以及Ⅱ型錯(cuò)誤，唯一的方法是增加樣本含量n。

87兩類錯(cuò)誤的關(guān)系

1、假設(shè)檢驗(yàn)中，不可能同時(shí)犯假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)的兩類錯(cuò)誤

假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果判斷假設(shè)檢驗(yàn)

客觀實(shí)際情況

H0成立H0不成立

拒絕H0

犯第一類錯(cuò)誤（α）推斷正確（1－β）

接受H0

推斷正確（1－α）犯第二類錯(cuò)誤（β）注：α，假陽(yáng)性，以新藥療效為例，會(huì)將療效依舊的一種新藥奉為高明的創(chuàng)新而投入生產(chǎn)，無(wú)故廢棄常規(guī)藥（在診斷試驗(yàn)中，α稱為誤診率）；

β，假陰性，將會(huì)埋沒(méi)效果較好的新藥，使其得不到投產(chǎn)利用（在診斷試驗(yàn)中，β稱為漏診率）；

1－α，可信度，兩總體確無(wú)差別，按α水準(zhǔn)作出無(wú)差別推斷的概率，即真陰性率（診斷試驗(yàn)中稱特異度）；

1－β，把握度，又稱檢驗(yàn)效能，兩總體確有差別，按α水準(zhǔn)作出有差別推斷的概率，即真陽(yáng)性率（診斷試驗(yàn)中稱敏感度）。88假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)的兩類錯(cuò)誤假設(shè)（五）、假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)1、要有嚴(yán)密的抽樣設(shè)計(jì)這是假設(shè)檢驗(yàn)的前提，同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的，組間要具有均衡性和可比性（即除了要比較的因素外，其它可能影響結(jié)果的因素如年齡、性別、病情輕重、病程等在對(duì)比的組間應(yīng)盡可能相同或相近）89（五）、假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)1、要有嚴(yán)密的抽樣設(shè)計(jì)332、用的檢驗(yàn)方法必須符合

其適用條件

應(yīng)根據(jù)分析目的、設(shè)計(jì)類型、資料類型、樣本含量大小等選用適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)方法。

1）、t檢驗(yàn)理論上要求樣本來(lái)自正態(tài)分布總體。資料的正態(tài)性可用正態(tài)性檢驗(yàn)加以分析。902、用的檢驗(yàn)方法必須符合

其適用條件應(yīng)根據(jù)分析目的、設(shè)計(jì)類(1)配對(duì)t檢驗(yàn)（配對(duì)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料）

91(1)配對(duì)t檢驗(yàn)（配對(duì)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料）35（2)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料）t檢驗(yàn)（n1，n2較小且σ12=σ22）

92（2)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料）362）．u檢驗(yàn)（σ已知或σ未知但n較大）如n>50或n>100單樣本u檢驗(yàn)或兩獨(dú)立樣本u檢驗(yàn)

932）．u檢驗(yàn)（σ已知或σ未知但n較大）373、正確理解差別有無(wú)顯著性的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義

統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)包括統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論兩部分。統(tǒng)計(jì)結(jié)論只說(shuō)明有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(statisticalsignificance)

或無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而不能說(shuō)明專業(yè)上的差異大小。只有將統(tǒng)計(jì)結(jié)論和專業(yè)知識(shí)有機(jī)地相結(jié)合，才能得出恰如其分的專業(yè)結(jié)論。943、正確理解差別有無(wú)顯著性的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)4、假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化因?yàn)槭欠窬芙^H0，決定于被研究事物有無(wú)本質(zhì)差異和抽樣誤差的大小，以及選用檢驗(yàn)水準(zhǔn)的高低。報(bào)告結(jié)論時(shí)應(yīng)列出通過(guò)樣本算得的統(tǒng)計(jì)量，注明采用的是單側(cè)檢驗(yàn)或雙側(cè)檢驗(yàn)，并寫(xiě)出P值的確切范圍，如：0.01<P<0.05。954、假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化395、單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)（根據(jù)研究目的和專業(yè)知識(shí)選擇）

假設(shè)檢驗(yàn)（1）雙側(cè)檢驗(yàn)：如要比較A、B兩個(gè)藥物的療效，無(wú)效假設(shè)為兩藥療效相同(H0：μA=μB)，備擇假設(shè)是兩藥療效不同(H1：μA≠μB)，可能是A藥優(yōu)于B藥，也可能B藥優(yōu)于A藥，這就是雙側(cè)檢驗(yàn)。965、單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)（根據(jù)研究目的和專業(yè)知識(shí)選擇）假（2）單側(cè)檢驗(yàn)：若實(shí)際情況是A藥的療效不劣差于B藥，則備擇假設(shè)為A藥優(yōu)于B藥(H1：μA>μB)，此時(shí)，備擇假設(shè)成立時(shí)只有一種可能（另一種可能已事先被排除了），這就是單側(cè)檢驗(yàn)。備注：?jiǎn)蝹?cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)中計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t的過(guò)程是一樣的，但確定概率時(shí)的臨界值是不同的。97（2）單側(cè)檢驗(yàn)：若實(shí)際情況是A藥的療效不劣差于B藥，則備擇假?gòu)?fù)習(xí)思考題1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟2、如何理解差別有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義3、為什么假設(shè)檢驗(yàn)的推斷結(jié)論不能絕對(duì)化98復(fù)習(xí)思考題1、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟42進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題

1、嚴(yán)格實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，保證被比較的資料具有可比性；2、沒(méi)有意義或沒(méi)有實(shí)用價(jià)值的結(jié)果不進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)；3、對(duì)差別有無(wú)顯著性意義的判斷不能絕對(duì)化，顯著性界限是人為規(guī)定的界限，統(tǒng)計(jì)結(jié)論是有概率性的；4、統(tǒng)計(jì)上顯著性水平的高低不代表實(shí)際差別的大??；5、t檢驗(yàn)適用于正態(tài)分布的資料，若對(duì)數(shù)正態(tài)分布的資料，應(yīng)將變量值變換成對(duì)數(shù)，在對(duì)數(shù)條件下作t檢驗(yàn)；6、兩小樣本均數(shù)差異的t檢驗(yàn)，事先應(yīng)進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，方差齊同時(shí)，作t檢驗(yàn)；方差不齊時(shí)，作t′檢驗(yàn)；7、根據(jù)資料性質(zhì)和專業(yè)知識(shí)，選擇雙側(cè)檢驗(yàn)還是單側(cè)檢驗(yàn)；8、報(bào)告結(jié)論時(shí)，應(yīng)列出樣本檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和確切的概率。99進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問(wèn)題1、嚴(yán)格實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，保證被比較的資

數(shù)值變量資料常用統(tǒng)計(jì)分析方法一覽表

名稱統(tǒng)計(jì)符號(hào)主要應(yīng)用

均數(shù)或反映計(jì)量正態(tài)資料的集中趨勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)差s或σ

反映計(jì)量正態(tài)資料的離散趨勢(shì)均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差±s制定計(jì)量正態(tài)資料的參考值或正常值范圍

t檢驗(yàn)t計(jì)量配對(duì)資料研究；樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較；兩個(gè)小樣本均數(shù)比較；數(shù)值變量資料常用統(tǒng)計(jì)分析方法一覽表100數(shù)值變量資料常用統(tǒng)計(jì)分析方法一覽表名稱數(shù)值變量資料常用統(tǒng)計(jì)分析方法一覽表(續(xù)1)

名稱統(tǒng)計(jì)符號(hào)主要應(yīng)用

u

檢驗(yàn)u兩大樣本均數(shù)比較方差分析F多個(gè)樣本均數(shù)比較；因素間交互作用研究；回歸方程的線性假設(shè)檢驗(yàn)