《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱

《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)大綱一、課程基本信息課程名稱計量經(jīng)濟(jì)學(xué)Econometrics課程編碼SEM521811030開課院部經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院課程團(tuán)隊(duì)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)團(tuán)隊(duì)學(xué)分3.0課內(nèi)學(xué)時52講授40實(shí)驗(yàn)12上機(jī)0實(shí)踐0課外學(xué)時40適用專業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)授課語言中文先修課程高等數(shù)學(xué)（2-1）、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)（2-2）、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、線性代數(shù)課程簡介（必修）計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)類一門核心課程，該課程是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，統(tǒng)計為基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)為手段，考察現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會中的各種經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系，預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策效果的工具，本課程的主要特點(diǎn)是理論知識與實(shí)際應(yīng)用并重，要求理論與實(shí)際相結(jié)合，定性與定量相結(jié)合。學(xué)習(xí)過程中，既要認(rèn)真學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論知識，又要注重經(jīng)濟(jì)計量方法在實(shí)踐中的應(yīng)用。Econometricsisacorecourseofeconomics.Thiscourseisguidedbyeconomictheory,basedonstatisticsandusedbymathematicstoinvestigatevariouseconomicquantitativerelationshipsinmoderneconomicsocietyandpredicteconomicdevelopmenttrends,asatooltotesttheeffectofeconomicpolicies,themainfeatureofthiscourseistoattachequalimportancetotheoreticalknowledgeandpracticalapplication,requiringthecombinationoftheoryandpractice,qualitativeandquantitative.Intheprocessoflearning,weshouldnotonlyseriouslystudythebasictheoreticalknowledgeofeconometrics,butalsopayattentiontotheapplicationofeconometricmethodsinpractice.負(fù)責(zé)人大綱執(zhí)筆人審核人二、課程目標(biāo)序號代號課程目標(biāo)OBE畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)任務(wù)自選1M1目標(biāo)1：系統(tǒng)學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識和基本理論，能夠構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行定量分析是1.21.22M2目標(biāo)2：學(xué)習(xí)并掌握至少一種數(shù)據(jù)處理與分析軟件，如Stata/EVIEWS等，是9.39.33M3目標(biāo)3：培養(yǎng)學(xué)生在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)上，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)計量方法、經(jīng)濟(jì)計量模型定量分析與定量研究經(jīng)濟(jì)學(xué)中的有關(guān)問題，提高分析和解決有關(guān)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力是9.29.2三、課程內(nèi)容序號章節(jié)號標(biāo)題課程內(nèi)容/重難點(diǎn)支撐課程目標(biāo)課內(nèi)學(xué)時教學(xué)方式課外學(xué)時課外環(huán)節(jié)1第一章引言理解計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義和內(nèi)涵，掌握因果關(guān)系等基本概念，學(xué)會橫截面數(shù)據(jù)，時間序列數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和區(qū)別，掌握對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析的技巧。////21.11.1什么是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義、相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系M10.5講授0.5自學(xué)資料31.21.2數(shù)據(jù)分類實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與觀測數(shù)據(jù)/橫截面，時間序列與面板數(shù)據(jù)M10.5講授0.5課后作業(yè)41.31.3數(shù)據(jù)初步分析掌握對數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析的技巧M1,M31講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)5第二章一元回歸方程的估計及分布理論本章將為學(xué)生理解計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的估計和抽樣分布的基本思想和方法打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。學(xué)生將掌握一元回歸方程的基本形式與假設(shè)，理解并運(yùn)用普通最小二乘和矩估計兩種估計方法，并對估計結(jié)果進(jìn)行分析和評價；學(xué)會推導(dǎo)估計量的期望，方差，分布等性質(zhì)。////62.12.1簡單回歸模型的形式及基本術(shù)語學(xué)生將掌握一元回歸方程的基本形式與假設(shè)M11講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)72.22.2一元回歸方程的估計OLS方法、矩方法、經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)例演示：系數(shù)的解釋以及擬合值計算、OLS的代數(shù)性質(zhì)與幾何性質(zhì)M11講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)82.32.3OLS估計量的統(tǒng)計性質(zhì)OLS估計量的期望、OLS估計量的方差、OLS估計量方差的估計與抽樣分布、OLS估計量的大樣本性質(zhì)、方差分解與擬合優(yōu)度M32講授2線上自學(xué)、課后作業(yè)9第三章一元回歸方程的檢驗(yàn)理解一元回歸方程系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的含義。學(xué)生通過與數(shù)理統(tǒng)計中關(guān)于母體均值檢驗(yàn)的對比學(xué)習(xí)，自然過渡到學(xué)會檢驗(yàn)系數(shù)顯著性的三種方法。////103.13.1顯著性顯著性的定義、系數(shù)顯著性檢驗(yàn)與母體均值檢驗(yàn)的比較M12講授2線上自學(xué)、課后作業(yè)113.23.2檢驗(yàn)系數(shù)顯著性的3種方法檢驗(yàn)系數(shù)顯著性的3種方法：t統(tǒng)計量、檢驗(yàn)系數(shù)顯著性的3種方法：p值，置信區(qū)間M1,M2,M32講授2線上自學(xué)、課后作業(yè)12第四章Stata入門學(xué)生將掌握在Stata軟件中采用命令行和程序兩種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)描述，一元回歸分析和簡單數(shù)值模擬的方法。////134.14.1Stata軟件的特點(diǎn)及基本界面掌握在Stata軟件中采用命令行和程序兩種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)描述和基本規(guī)則M20.5講授、上機(jī)0.5線上自學(xué)144.24.2一元回歸方程的Stata估計回歸前的基本數(shù)據(jù)分析、Regress命令的使用以及結(jié)果的分析M20.5上機(jī)0.5線上自學(xué)、課后作業(yè)154.34.3如何編寫Stata程序一元回歸分析和簡單程序編寫M2,M30.5上機(jī)0.5編寫程序164.44.4簡單數(shù)值模擬一元回歸分析和簡單數(shù)值模擬M1,M2,M30.5上機(jī)0.5撰寫上機(jī)報告17第五章多元回歸模型的建立和參數(shù)估計本章通過遺漏變量偏差引入多元回歸模型的必要性，建立多元回歸模型并解釋其含義。利用最小二乘估計方法估計未知參數(shù)，并評價樣本回歸直線的擬和效果。學(xué)生通過本章的學(xué)習(xí)，在實(shí)際問題的處理過程中需要更全面地分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象并選擇合適的變量建立模型。////185.15.1多元回歸模型的建立遺漏變量偏差以及對應(yīng)的公式、多元回歸模型的表達(dá)式/參數(shù)的解釋/經(jīng)濟(jì)學(xué)含義M11講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)195.25.2參數(shù)的估計和解釋OLS的目標(biāo)函數(shù)/求偏導(dǎo)得到的方程、利用兩次回歸解釋偏效應(yīng)，得到估計量的表達(dá)式M11講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)205.35.3R2與調(diào)整之后的R2的計算以及相互關(guān)系聯(lián)系與區(qū)別M31講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)215.45.4幾個基本假設(shè)和解釋完全多重共線性、不完全多重共線性M1,M2,M31講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)225.55.5模型假設(shè)和估計量的統(tǒng)計性質(zhì)多元回歸模型最小二乘估計量的期望、多元回歸模型最小二乘估計量的方差、多元回歸模型最小二乘估計量的抽樣分布M1,M2,M31講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)23第六章多元回歸方程的分布理論及假設(shè)檢驗(yàn)通過學(xué)習(xí)本章，掌握多元線性回歸中單個系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)方法和多個系數(shù)的其他假設(shè)檢驗(yàn)方法。理解不同假設(shè)條件下，比如同方差和異方差，對于檢驗(yàn)統(tǒng)計量構(gòu)造的影響。同時，需要掌握根據(jù)實(shí)際情況理解檢驗(yàn)結(jié)果。////246.16.1單個系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計單個系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、單個系數(shù)的置信區(qū)間估計和系數(shù)組合檢驗(yàn)M11講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)256.26.2多個系數(shù)的聯(lián)合假設(shè)檢驗(yàn)同方差假定下的F統(tǒng)計量構(gòu)造M11講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)266.36.3OLS估計的漸進(jìn)性質(zhì)大樣本性質(zhì)的解釋M31講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)276.46.4異方差假定下的F統(tǒng)計量F統(tǒng)計量的構(gòu)造及檢驗(yàn)方法M32講授2線上自學(xué)、課后作業(yè)286.56.5多元回歸方程的Stata操作演示多元回歸分析和簡單程序編寫、多元回歸分析和簡單數(shù)值模擬M1,M2,M32講授2撰寫上機(jī)報告29第七章關(guān)于變量的非線性回歸方程通過學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)了解當(dāng)回歸模型不是關(guān)于X的線性形式時的回歸方法及回歸系數(shù)的實(shí)際意義。掌握多項(xiàng)式回歸模型，對數(shù)模型和變量的交互項(xiàng)等各種非線性回歸模型，并且會對模型中的參數(shù)估計，通過一些實(shí)例了解各種模型的使用范圍。////307.17.1自變量非線性模型概述，多項(xiàng)式回歸基本形式和經(jīng)濟(jì)意義M11講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)317.27.2涉及對數(shù)變形的模型線性對數(shù)，對數(shù)線性，雙對數(shù)模型及相關(guān)解釋M11講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)327.37.3含有交互項(xiàng)的非線性回歸模型基本形式和經(jīng)濟(jì)意義M32講授2線上自學(xué)、課后作業(yè)337.47.4變量非線性的計算機(jī)操作非線性回歸分析和簡單程序編寫、非線性回歸分析和簡單數(shù)值模擬M1,M2,M32講授2線上自學(xué)、課后作業(yè)34第八章定性信息與虛擬變量掌握根據(jù)定性信息定義虛擬變量的知識，并能靈活運(yùn)用多種包含單個、多個虛擬變量以及交互項(xiàng)的方程形式，對處理效應(yīng)或政策影響進(jìn)行建模，估計與檢驗(yàn)。////358.18.1帶單個或多個虛擬變量的回歸虛擬變量的定義與含單個虛擬變量的回歸、多個組別虛擬變量，虛擬變量陷阱以及閾值效應(yīng)M11講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)368.28.2帶虛擬變量交互項(xiàng)的回歸涉及虛擬變量的交互作用、樣條回歸、鄒氏檢驗(yàn)M12講授2線上自學(xué)、課后作業(yè)378.38.3使用虛擬變量進(jìn)行政策評估與雙重差分雙重差分的概念及處理方式M32講授2線上自學(xué)、課后作業(yè)388.48.4涉及虛擬變量的stata操作涉及虛擬變量的回歸分析和簡單程序編寫M1,M2,M32講授2撰寫上機(jī)報告39第九章內(nèi)生性與工具變量回歸理解內(nèi)生性的含義及其后果，掌握使用工具變量的矩方法和兩步最小二乘，并掌握涉及工具變量的有關(guān)檢驗(yàn)。////409.19.1內(nèi)生性的概念及后果內(nèi)生性的概念及后果M11講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)419.29.2合格工具變量的條件合格工具變量的條件M12講授2線上自學(xué)、課后作業(yè)429.39.3工具變量回歸恰好識別情況下的工具變量回歸、兩階段最小二乘（2SLS）、OLS與2SLS的比較與Hausman檢驗(yàn)M32講授2線上自學(xué)、課后作業(yè)439.49.4工具變量有效性的檢驗(yàn)F檢驗(yàn)、豪斯曼檢驗(yàn)等M32講授2線上自學(xué)、課后作業(yè)449.59.5工具變量回歸的Stata操作涉及工具變量回歸的Stata操作及程序編寫M1,M2,M32講授2撰寫上機(jī)報告45第十章面板數(shù)據(jù)回歸通過學(xué)習(xí)，學(xué)生應(yīng)了解面板數(shù)據(jù)的基本形式及具體分析方法。理解固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)，并且掌握個體固定效應(yīng)的幾種處理辦法，進(jìn)一步了解具有時間固定效應(yīng)的模型的回歸方法。////4610.110.1面板數(shù)據(jù)回歸概述面板數(shù)據(jù)的概念及其優(yōu)勢、面板數(shù)據(jù)回歸模型和解釋M11講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)4710.210.2固定效應(yīng)模型“前后比較”/用差分做參數(shù)估計、個體中心化的方式消除固定效應(yīng)、加入n-1個虛擬變量的方法處理固定效應(yīng)及個體固定效應(yīng)顯著檢驗(yàn)、時間固定效應(yīng)的處理M11講授1線上自學(xué)、課后作業(yè)4810.310.3固定效應(yīng)模型假設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)誤估計固定效應(yīng)回歸的假設(shè)條件/序列自相關(guān)、群聚的標(biāo)準(zhǔn)誤估計M32講授2線上自學(xué)、課后作業(yè)4910.410.4隨機(jī)效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)的含義/隨機(jī)效應(yīng)模型的估計、Hausman檢驗(yàn)M32講授2線上自學(xué)、課后作業(yè)5010.510.5面板數(shù)據(jù)模型的Stata操作面板數(shù)據(jù)模型的Stata操作及程序編寫M1,M2,M32講授2撰寫上機(jī)報告四、考核方式序號考核環(huán)節(jié)操作細(xì)節(jié)總評占比1自主在線學(xué)習(xí)1.自主在線學(xué)習(xí)包括在線觀看教學(xué)視頻和完成章節(jié)測試兩部分。2.觀看《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》教學(xué)視頻，每個播放時長平均12分鐘，加上思考、查資料的時間預(yù)計20小時。（視頻來源：石大云課堂、中國慕課網(wǎng)）。3.觀看視頻完成后，每章進(jìn)行在線測試30%2考勤隨機(jī)點(diǎn)名、刷卡點(diǎn)名、小組討論時隨堂觀察小組出勤人數(shù)等，由課程管理員輔助教師進(jìn)行考勤記錄。5%3課堂表現(xiàn)凡是在課程學(xué)習(xí)中，學(xué)生積極主動的學(xué)習(xí)行為都應(yīng)該獲得認(rèn)可和鼓勵，獲得相應(yīng)的表現(xiàn)分。主要（但不限于）包括：1、對課程中某個具體問題產(chǎn)生濃厚興趣并認(rèn)真深入思考研究，在討論區(qū)撰寫心得體會類的帖子，并得到其他同學(xué)的積極回應(yīng)者，每次可獲得1-2分的加分；2、小組活動的匯報人有3分的加分，評委有2分的加分；3、積極主動選做課外作業(yè)，每次可獲得1分（最多不超過3次）；4、對教師的教學(xué)、課程的建設(shè)、小組活動的開展等，提出合理化建議者，可獲得2分的加分；5、完善課程中的資源（如視頻的更新、資料的完善等），對課程建設(shè)做出實(shí)際貢獻(xiàn)者，根據(jù)貢獻(xiàn)大小，每次賦予1-3分的加分；6、其他5%4上機(jī)實(shí)驗(yàn)報告報告主要依據(jù)創(chuàng)新性（30%）、完整性（20%）、合理性（20%）三個評價指標(biāo)進(jìn)行給分10%5期末考試考試方式二選一：1、在課程結(jié)束后，通過石大云課堂或慕課平臺規(guī)定時間內(nèi)進(jìn)行在線考試；2、發(fā)放紙質(zhì)試卷，常規(guī)監(jiān)考完成考試。3.成績采用百分制，卷面成績總分100分。50%五、評分細(xì)則序號課程目標(biāo)考核環(huán)節(jié)大致占比評分等級1M1自主在線學(xué)習(xí)40%[A,B,C,D,E]=[90-100,80-89,70-79,60-69,0-59]2M1期末考試60%見試卷評分標(biāo)準(zhǔn)3M2自主在線學(xué)習(xí)50%[A,B,C,