數(shù)據(jù)挖掘在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用與研究-孫靖宇-修改(常用版)

數(shù)據(jù)挖掘在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用與研究-孫靖宇-修改（常用版）(可以直接使用，可編輯完整版資料，歡迎下載）

深圳大學(xué)研究生課程論文數(shù)據(jù)挖掘在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用與研究-孫靖宇-修改（常用版）(可以直接使用，可編輯完整版資料，歡迎下載）題目數(shù)據(jù)挖掘在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用與研究成績(jī)專業(yè)軟件工程課程名稱、代碼數(shù)據(jù)挖掘年級(jí)2021級(jí)姓名孫靖宇學(xué)號(hào)20214313021時(shí)間2021年11月任課教師

數(shù)據(jù)挖掘在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用與研究孫靖宇（深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院，深圳518060）摘要：數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程，是指通過各種算法在現(xiàn)有信息當(dāng)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律或找到有用信息。本文意在探索面對(duì)看似雜亂無(wú)章、毫無(wú)關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)和信息，公安機(jī)關(guān)如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中找出我們還未察覺的大量有用情報(bào)，從而提高公安情報(bào)分析能力。本文針對(duì)當(dāng)今公安情報(bào)分析工作面臨的情報(bào)缺失而信息過剩的狀況，深入探討數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中關(guān)聯(lián)規(guī)則和決策樹分類在公安情報(bào)分析工作中的應(yīng)用，提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在實(shí)際工作中的應(yīng)用思路。希望通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，幫助公安機(jī)關(guān)面對(duì)海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行有效分析，從中找出關(guān)鍵情報(bào)信息，輔助公安情報(bào)分析工作。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；情報(bào)分析；關(guān)聯(lián)規(guī)則；Apriori算法1引言隨著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，我們生活的方方面面都發(fā)生了深刻的改變，由于信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在社會(huì)生活中產(chǎn)生了海量的信息，并且呈幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。公安機(jī)關(guān)在多年的工作實(shí)踐中，一方面不斷推進(jìn)信息化建設(shè)，工作中不斷重視各種數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)和數(shù)據(jù)收集；另一方面，通過長(zhǎng)期的工作積累，無(wú)論公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)還是社會(huì)信息都有相當(dāng)規(guī)模的數(shù)據(jù)積累。海量的信息在給公安工作帶來(lái)方便的同時(shí)，也帶來(lái)了問題。面對(duì)龐大的信息量，使我們僅憑傳統(tǒng)的方法，很難理解其中蘊(yùn)藏的大量有用情報(bào)，同時(shí)違法犯罪活動(dòng)也呈現(xiàn)出新的規(guī)律性，高學(xué)歷化、高智商化、犯罪工具現(xiàn)代化、智能化，犯罪活動(dòng)的組織化、集團(tuán)化的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。公安情報(bào)工作是公安工作的重要組成部分，是公安機(jī)關(guān)履行職能職責(zé)的重要依據(jù)，是完善各項(xiàng)工作的重要手段。抓住犯罪特征及犯罪分子的活動(dòng)特點(diǎn)，采用數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)技術(shù)，從犯罪活動(dòng)分析著手，研究和建立適于國(guó)家執(zhí)法部門偵查需要的情報(bào)分析模型和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從大量的犯罪數(shù)據(jù)中智能挖掘一些潛在的有用的情報(bào)信息，使公安部門的獲取案件偵查情報(bào)的效率和質(zhì)量得到提高，偵查破案的能力得到提升，使構(gòu)建和諧社會(huì)保駕護(hù)航的本領(lǐng)得到增強(qiáng)。目前，在公安情報(bào)分析中，對(duì)于數(shù)據(jù)和信息的應(yīng)用絕大多數(shù)時(shí)候還處在查詢和簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)層次?？晌幕谏鲜霰尘埃岢鱿Ｍㄟ^對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安情報(bào)分析工作中的應(yīng)用進(jìn)行研究，完善公安情報(bào)分析方法，改變公安情報(bào)分析工作在面對(duì)海量信息時(shí)難以下手的情況，提高工作效率。2數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介2.1數(shù)據(jù)挖掘的定義數(shù)據(jù)挖掘（DataMining，簡(jiǎn)稱DM）就是利用各種分析工具從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的，但卻非常有用的信息、模式(規(guī)則)和趨勢(shì)，這種模型能對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)和評(píng)估，能發(fā)現(xiàn)那些不能靠直覺發(fā)現(xiàn)的信息或知識(shí)，甚至是違背直覺的信息或知識(shí)。2.2數(shù)據(jù)挖掘的工作步驟定義問題數(shù)據(jù)準(zhǔn)備確定主題定義問題數(shù)據(jù)準(zhǔn)備確定主題讀入數(shù)據(jù)并建立模型挖掘操作結(jié)果表達(dá)和解釋圖1數(shù)據(jù)挖掘的一般過程(1)定義問題：首先明確定義將要解決的問題，所以，數(shù)據(jù)挖掘者要熟悉該行業(yè)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)問題。(2)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是數(shù)據(jù)挖掘的核心。這一階段又可分為3個(gè)子步驟：數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)預(yù)處理。(3)確定主題：即確定要研究的主題，這一步涉及到了解研究主題的局限性，選擇待完成的良好研究主題，確定待研究的合適的數(shù)據(jù)元素，以及決定如何進(jìn)行數(shù)據(jù)操作等。(4)讀入數(shù)據(jù)并建立模型：當(dāng)輸入的數(shù)據(jù)確定之后，就需要用數(shù)據(jù)挖掘工具讀入數(shù)據(jù)并從中構(gòu)造出一個(gè)模型。(5)挖掘操作：依照上述準(zhǔn)備工作，利用選好的數(shù)據(jù)挖掘工具在數(shù)據(jù)中查找。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的搜索過程需要反復(fù)多次，通過評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果來(lái)不斷調(diào)整數(shù)據(jù)挖掘的精度，以達(dá)到發(fā)現(xiàn)知識(shí)的目的。(6)結(jié)果表達(dá)和解釋：根據(jù)最終用戶的決策目標(biāo)對(duì)提取的信息進(jìn)行分析，把最有價(jià)值的信息區(qū)分出來(lái)，并且通過決策支持工具提交給決策者。2.3數(shù)據(jù)挖掘的功能

數(shù)據(jù)挖掘的功能主要表現(xiàn)為五點(diǎn)：趨勢(shì)和行為預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、概念描述、偏差檢測(cè)。趨勢(shì)和行為預(yù)測(cè)是指通過對(duì)某一事件或行為的以往數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘，可以對(duì)未來(lái)趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，一些證券類軟件都屬此類應(yīng)用，比如炒股軟件。關(guān)聯(lián)分析是指在數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)兩個(gè)或多個(gè)變量的取值進(jìn)行挖掘，找到它們之間隱藏的關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)分析最有名的案例就是超市中尿布與啤酒的擺放，有一個(gè)超市通過關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)尿布與啤酒的銷量存在關(guān)聯(lián)，因此將尿布與啤酒及一些佐酒食品擺放得很近，進(jìn)一步提高了銷售成績(jī)。聚類分析是指將數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄劃分為一系列有意義的子集，增強(qiáng)人們對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)的認(rèn)識(shí)，以便進(jìn)行下一步的概念描述和偏差分析。概念描述是指對(duì)某類對(duì)象的實(shí)質(zhì)進(jìn)行描述，概括這類對(duì)象的有關(guān)特征。描述可分為特征性描述與區(qū)別性描述，特征性描述是對(duì)該類對(duì)象的共同特征的描述，區(qū)別性描述是對(duì)該類不同對(duì)象之間區(qū)別的描述。偏差檢測(cè)是指尋找觀測(cè)結(jié)果與參照值之間有意義的差別，如分類中的反常實(shí)例、不滿足規(guī)則的特例、觀測(cè)結(jié)果與模型預(yù)測(cè)值的偏差等。2.4數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘是綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)等多門學(xué)科的技術(shù)，尤其是近幾年來(lái)，自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)分析、詞頻分布統(tǒng)計(jì)、語(yǔ)料學(xué)研究等可以用于進(jìn)行情報(bào)分析的技術(shù)方法和工具，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要研究方向，并形成了大量軟件產(chǎn)品。目前所用到的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有五種，即關(guān)聯(lián)規(guī)則分析法（關(guān)聯(lián)規(guī)則分析法可用于超市的貨架擺放和庫(kù)存預(yù)警以及潛在顧客發(fā)現(xiàn)）、決策樹分析法（決策樹方法主要用于分類挖掘，通常用于市場(chǎng)細(xì)分、產(chǎn)品定位、貸款風(fēng)險(xiǎn)分析等）、最近相鄰技術(shù)（最近相鄰技術(shù)可以用于聚類、偏差分析等任務(wù)）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于事物數(shù)據(jù)庫(kù)的分析和建模）、可視化（可視化可以將非空間的信息用圖像、曲線、三維圖形和動(dòng)畫顯示，充分利用人們對(duì)可視模式快速識(shí)別的自然能力去進(jìn)行觀測(cè)、瀏覽、判別和理解信息）。3數(shù)據(jù)挖掘在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘與公安情報(bào)分析工作其實(shí)從本質(zhì)上來(lái)講基本是一樣的，因此在現(xiàn)有的公安情報(bào)分析基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是一件相當(dāng)容易的事，最重要的改變其實(shí)就是數(shù)據(jù)挖掘算法的運(yùn)用。數(shù)據(jù)挖掘有各種不同的算法，每一種算法都會(huì)適應(yīng)某種數(shù)據(jù)類型，但還沒有可以適應(yīng)所有數(shù)據(jù)類型的算法。在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)類型的多樣性，需要我們根據(jù)具體情況進(jìn)行綜合考慮，采用多種算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。算法是數(shù)據(jù)挖掘的靈魂，只有合適的算法才能達(dá)到最佳挖掘效果，為了追求挖掘目標(biāo)的準(zhǔn)確性與可靠性，我們可以對(duì)現(xiàn)有算法進(jìn)行改進(jìn)，甚至創(chuàng)造新的算法。目前在公安情報(bào)中使用較多的挖掘算法主要有兩種，決策樹算法與關(guān)聯(lián)規(guī)則算法。

3.1決策樹算法的應(yīng)用

決策樹算法是利用樹形結(jié)構(gòu)來(lái)表示決策集合，這些決策集合通過對(duì)數(shù)據(jù)集的分類產(chǎn)生規(guī)則。樹的每個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)表示在一個(gè)屬性上的測(cè)試，每個(gè)分枝表示一個(gè)測(cè)試輸出，而每個(gè)樹葉節(jié)點(diǎn)代表類或類分布。在樹構(gòu)造（歸納）時(shí)，需要使用剪枝來(lái)檢測(cè)和剪去訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲和孤立點(diǎn)，從而提高在未知數(shù)據(jù)上分類的準(zhǔn)確性。決策樹算法的最經(jīng)典應(yīng)用是在群體性事件的分析上。通過決策樹算法對(duì)群體性事件進(jìn)行分類與預(yù)測(cè)，我們可以分三個(gè)步驟進(jìn)行：數(shù)據(jù)預(yù)處理、構(gòu)造決策樹、決策樹分析。數(shù)據(jù)預(yù)處理我們前面已經(jīng)講過，就是數(shù)據(jù)挖掘之前的準(zhǔn)備工作，在這里具體是指從公安信息系統(tǒng)中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)記錄當(dāng)中的敏感屬性進(jìn)行選擇，形成數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)可以僅包含用于描述群體性事件的部分項(xiàng)目?jī)?nèi)容，這樣構(gòu)造出的決策樹比較簡(jiǎn)單直觀。構(gòu)造決策樹，根據(jù)決策樹算法，決策樹的每個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)（非葉）表示一個(gè)屬性上的測(cè)試，每個(gè)葉節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)類別，在這里類別為群體性事件的表現(xiàn)形式，由于涉事主體在屬性中具有最高信息增益，它被選為測(cè)試屬性。創(chuàng)建一個(gè)節(jié)點(diǎn)，用涉事主體標(biāo)記，并對(duì)于每個(gè)屬性值，引出一個(gè)分枝。所有樣本根據(jù)上面描述的決策樹算法劃分，最終形成決策樹。決策樹分析，我們可以對(duì)群體性事件的很多苗頭信息提取相關(guān)的屬性，根據(jù)決策樹模型對(duì)它最有可能的表現(xiàn)形式進(jìn)行判斷，公安機(jī)關(guān)就可以根據(jù)判斷結(jié)果提前做好防范工作，最大可能地防止群體性事件的發(fā)生及其造成的惡劣影響。

3.2關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的應(yīng)用

關(guān)聯(lián)規(guī)則指的是數(shù)據(jù)庫(kù)中兩個(gè)或多個(gè)變量的取值之間暗含的某種規(guī)律性。支持度是對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則重要性的衡量，置信度是對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則準(zhǔn)確度的衡量。以挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則為目的的挖掘過程一般都包含兩個(gè)階段，第一階段必須先從資料集合中找出所有的高頻項(xiàng)目組，即找到那些項(xiàng)目組，它們出現(xiàn)的頻率相對(duì)于所有記錄而言，達(dá)到或超過所設(shè)定的最小支持度。第二階段再由這些高頻項(xiàng)目組中產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則，保證應(yīng)用該規(guī)則所求得結(jié)果可以達(dá)到最小置信度。關(guān)聯(lián)規(guī)則在公安情報(bào)分析中的最典型應(yīng)用是對(duì)犯罪行為規(guī)律性的挖掘，犯罪行為分析是一門綜合性的學(xué)科，包含了心理學(xué)、行為學(xué)、法學(xué)等多種理論知識(shí)，數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法正適用于對(duì)犯罪規(guī)律性的挖掘。挖掘過程可以選擇全國(guó)違法犯罪信息數(shù)據(jù)庫(kù)或特定違法犯罪信息數(shù)據(jù)庫(kù)、偵查情報(bào)資料數(shù)據(jù)庫(kù)為挖掘?qū)ο?，結(jié)合挖掘任務(wù)，改進(jìn)挖掘算法，很有可能發(fā)現(xiàn)犯罪活動(dòng)中作案手法、地點(diǎn)、受害對(duì)象、時(shí)間等某些方面的關(guān)聯(lián)規(guī)律性，從而揭示有實(shí)際意義的犯罪活動(dòng)規(guī)律，為日后制定科學(xué)的偵查策略以及防范打擊犯罪活動(dòng)提供指導(dǎo)。關(guān)聯(lián)規(guī)則還可以應(yīng)用在預(yù)警機(jī)制當(dāng)中，尤其是對(duì)新型犯罪發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。隨著社會(huì)的發(fā)展，各種新型犯罪不斷出現(xiàn)，雖然新型犯罪與傳統(tǒng)犯罪有所區(qū)別，但主要區(qū)別在于犯罪領(lǐng)域與犯罪手法的不同，兩者在案發(fā)整體趨勢(shì)上還是存在著一定的相似性。我們可以將傳統(tǒng)犯罪趨勢(shì)做為研究對(duì)像，通過數(shù)據(jù)挖掘，找到其內(nèi)在的規(guī)律，提前遏制或在其達(dá)到頂點(diǎn)前針對(duì)性地制定相應(yīng)防控機(jī)制，抑制新型犯罪的增長(zhǎng)。在數(shù)據(jù)挖掘當(dāng)中，通常用“支持度”（support）和“置性度”（confidence）兩個(gè)概念來(lái)量化事物之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則。它們分別反映所發(fā)現(xiàn)規(guī)則的有用性和確定性。在關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘過程中，通常會(huì)設(shè)定最小支持度閾值和最小置性度閾值，如果某條關(guān)聯(lián)規(guī)則滿足最小支持度閾值和最小置性度閾值，則認(rèn)為該規(guī)則可以給用戶帶來(lái)感興趣的信息。1）幾個(gè)基本概念：關(guān)聯(lián)規(guī)則A->B的支持度support=P(AB)，指的是事件A和事件B同時(shí)發(fā)生的概率。置信度confidence=P(B|A)=P(AB)/P(A),指的是發(fā)生事件A的基礎(chǔ)上發(fā)生事件B的概率。同時(shí)滿足最小支持度閾值和最小置信度閾值的規(guī)則稱為強(qiáng)規(guī)則。如果事件A中包含k個(gè)元素，那么稱這個(gè)事件A為k項(xiàng)集，并且事件A滿足最小支持度閾值

的事件稱為頻繁k項(xiàng)集。2）挖掘過程：第一，找出所有的頻繁項(xiàng)集；第二，由頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生強(qiáng)規(guī)則。3.3Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori

算法使用頻繁項(xiàng)集的先驗(yàn)知識(shí)，使用一種稱作逐層搜索的迭代方法，k項(xiàng)集用于探索(k+1)項(xiàng)集。首先，通過掃描事務(wù)（交易）記錄，找出所有的頻繁1項(xiàng)集，該集合記做L1，然后利用L1找頻繁2項(xiàng)集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何頻繁k項(xiàng)集。最后再在所有的頻繁集中找出強(qiáng)規(guī)則，即產(chǎn)生用戶感興趣的關(guān)聯(lián)規(guī)則。其中，Apriori

算法具有這樣一條性質(zhì)：任一頻繁項(xiàng)集的所有非空子集也必須是頻繁的。因?yàn)榧偃鏟(I)<最小支持度閾值，當(dāng)有元素A添加到I中時(shí)，結(jié)果項(xiàng)集（A∩I）不可能比I出現(xiàn)次數(shù)更多。因此A∩I也不是頻繁的。在上述的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘過程的兩個(gè)步驟中，第一步往往是總體性能的瓶頸。Apriori算法采用連接步和剪枝步兩種方式來(lái)找出所有的頻繁項(xiàng)集。1）連接步為找出Lk（所有的頻繁k項(xiàng)集的集合），通過將Lk-1（所有的頻繁k-1項(xiàng)集的集合）與自身連接產(chǎn)生候選

k項(xiàng)集的集合。候選集合記作Ck。設(shè)l1和l2是Lk-1中的成員。記li[j]表示li中的第j項(xiàng)。假設(shè)Apriori算法對(duì)事務(wù)或項(xiàng)集中的項(xiàng)按字典次序排序，即對(duì)于（k-1）項(xiàng)集li，li[1]<li[2]<…….<li[k-1]。將Lk-1與自身連接，如果(l1[1]=l2[1])&&(l1[2]=l2[2])&&…&&(l1[k-2]=l2[k-2])&&(l1[k-1]<l2[k-1])，那認(rèn)為l1和l2是可連接。連接l1和l2產(chǎn)生的結(jié)果是{l1[1],l1[2],

……

,l1[k-1],l2[k-1]}。2）剪枝步CK是LK的超集，也就是說，CK的成員可能是也可能不是頻繁的。通過掃描所有的事務(wù)（交易），確定CK中每個(gè)候選的計(jì)數(shù)，判斷是否小于最小支持度計(jì)數(shù)，如果不是，則認(rèn)為該候選是頻繁的。為了壓縮Ck,可以利用Apriori性質(zhì)：任一頻繁項(xiàng)集的所有非空子集也必須是頻繁的，反之，如果某個(gè)候選的非空子集不是頻繁的，那么該候選肯定不是頻繁的，從而可以將其從CK中刪除。3.3.1關(guān)聯(lián)規(guī)則算法偽代碼算法：

Apriori輸入：

D-

事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)；

min_sup-

最小支持度計(jì)數(shù)閾值輸出：

L-D

中的頻繁項(xiàng)集方法：

L1

=find_frequent_1-itemsets(D);//

找出所有頻繁

1

項(xiàng)集

For(k=2;Lk-1

!=null;k++){

Ck

=apriori_gen(Lk-1

);//

產(chǎn)生候選，并剪枝

Foreach

事務(wù)

tinD{//

掃描

D

進(jìn)行候選計(jì)數(shù)

Ct

=subset(Ck

,t);//

得到

t

的子集

Foreach

候選

c

屬于

Ct

c.count++;

}

Lk

={c

屬于

Ck

|c.count>=min_sup}}ReturnL=

所有的頻繁集；

Procedureapriori_gen

(Lk-1

:frequent(k-1)-itemsets)

Foreach

項(xiàng)集

l1

屬于

Lk-1

Foreach

項(xiàng)集

l2

屬于

Lk-1

If(

(l1

[1]=l2

[1])&&(l1

[2]=l2

[2])&&

……

..&&(l1

[k-2]=l2

[k-2])&&(l1

[k-1]<l2

[k-1])

)then{

c=l1

連接

l2

//

連接步：產(chǎn)生候選

ifhas_infrequent_subset(c,Lk-1

)then

deletec;//

剪枝步：刪除非頻繁候選

elseaddctoCk

;

}

ReturnCk;

Procedurehas_infrequent_sub

(c:candidatek-itemset;Lk-1

:frequent(k-1)-itemsets)

Foreach(k-1)-subsetsofc

Ifs

不屬于

Lk-1

then

Returntrue;

Returnfalse;3.3.2Apriori的改進(jìn)方法雖然Apriori算法自身已進(jìn)行了一定的優(yōu)化，但在實(shí)際應(yīng)用中還是存在一定缺陷，主要是一旦數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量龐大，發(fā)現(xiàn)規(guī)則長(zhǎng)度增加，運(yùn)行時(shí)間急劇爆炸，于是又有研究者相繼提出了一些優(yōu)化的方法，主要的改進(jìn)方法有：基于散列的優(yōu)化方法?；谏⒘校℉ash－Based）的優(yōu)化方法可以用于壓縮候選k項(xiàng)集的集合Ck（k>1）。基本思想是：當(dāng)掃描事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)事務(wù)，由C1中的候選1項(xiàng)集產(chǎn)生頻繁1項(xiàng)集L1時(shí)，我們可以對(duì)每個(gè)事務(wù)產(chǎn)生所有的2項(xiàng)集，并把它們散列到散列表的不同桶中，增加桶的計(jì)數(shù)，在散列表中對(duì)應(yīng)的桶計(jì)數(shù)低于支持度閥值的2項(xiàng)集不可能是頻繁的，由候選集中刪除。這種技術(shù)當(dāng)k＝2時(shí)特別有效。它的關(guān)鍵是構(gòu)造一個(gè)有效的散列函數(shù)。減少交易數(shù)目的方法。通過減少不必要的事務(wù)個(gè)數(shù)來(lái)減少掃描的事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的大小，以提高挖掘的效率?；驹砭褪钱?dāng)一個(gè)事務(wù)不包括任何k項(xiàng)集的時(shí)候，它必然也不可能包括任何（k＋1）項(xiàng)集，從而可以將這些事務(wù)刪除，因?yàn)樵跒楫a(chǎn)生（k＋1）項(xiàng)集而掃描事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候已經(jīng)不需要它們了。基于劃分的優(yōu)化方法。本方法采用對(duì)原事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)D進(jìn)行兩遍掃描的技術(shù)。在第一遍首先把事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)D從邏輯上分成幾個(gè)互不相交的塊，每個(gè)部分的最小支持度計(jì)數(shù)等于D的最小支持度與該部分事務(wù)數(shù)之積。4情報(bào)信息分析系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)與模塊設(shè)計(jì)4.1系統(tǒng)需求與架構(gòu)4.1.1系統(tǒng)需求面對(duì)動(dòng)態(tài)化的社會(huì)，公安工作逐步由傳統(tǒng)的靜態(tài)管理轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)管理，提出了“以防為主，打防結(jié)合”的工作方針，加強(qiáng)社會(huì)治安動(dòng)態(tài)防控體系建設(shè)。動(dòng)態(tài)治安防控體系，關(guān)鍵是在治安預(yù)警。在當(dāng)前的信息社會(huì)中，誰(shuí)掌握的信息多，誰(shuí)就掌握了工作的主動(dòng)權(quán)。所以，建立科學(xué)高效的信息工作機(jī)制，及時(shí)全面的掌握各類治安信息，特別是深層次、預(yù)警性的信息，消除各類治安隱患，真正做到防范于未然，化解在苗頭，已成為當(dāng)前公安工作的必然要求。情報(bào)信息分析系統(tǒng)也就是充分利用信息技術(shù)，在公安工作中充分發(fā)揮情報(bào)分析的作用，做到“情報(bào)主導(dǎo)，精確打擊、有效防控”，提高各部門快速反應(yīng)能力和整體作戰(zhàn)防控能力，對(duì)強(qiáng)化基層基礎(chǔ)工作，促進(jìn)不同地區(qū)、不同警種之間形成合力，提高控制治安和發(fā)現(xiàn)、打擊犯罪。系統(tǒng)主要需求如下：使用OLAP技術(shù)對(duì)信息資源進(jìn)行分析，按照情報(bào)分析的要求，從中找出可供參考的規(guī)律和異常情況，得出結(jié)論；應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘算法例如：Apriori、ID3等，從大量信息中找出有用情報(bào)，解決實(shí)際問題。4.1.2系統(tǒng)架構(gòu)系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu)，由數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、OLAP聯(lián)機(jī)分析處理模塊和數(shù)據(jù)挖掘模塊構(gòu)成。4.1.2系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖4.2數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊設(shè)計(jì)在公安情報(bào)分析中，雖然各種信息已經(jīng)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中，然而這些原始數(shù)據(jù)并不能直接用于數(shù)據(jù)挖掘，原始數(shù)據(jù)由于錄入情況的不同、數(shù)據(jù)庫(kù)格式的不同、數(shù)據(jù)單位的不同等，往往是含有大量噪聲數(shù)據(jù)，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)冗余等情況。首先這些數(shù)據(jù)要通過數(shù)據(jù)清理進(jìn)行去除、填補(bǔ)和簡(jiǎn)化；其次還要進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，情報(bào)分析信息往往來(lái)自多個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，在一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)嫌疑人的編碼方法和另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中有可能不同；第三要進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)我，使數(shù)據(jù)規(guī)格化；最好進(jìn)行數(shù)據(jù)削減，以減少數(shù)據(jù)挖掘規(guī)模。對(duì)犯罪情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘需要考慮以下幾個(gè)方面：1）動(dòng)態(tài)性；2）無(wú)關(guān)字段；3）丟失值。為了解決原始犯罪信息數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)挖掘的問題，解決方案是通過數(shù)據(jù)抽取及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換這兩步來(lái)完成對(duì)原始數(shù)據(jù)的處理，其中數(shù)據(jù)抽取實(shí)現(xiàn)從犯罪信息數(shù)據(jù)中抽取挖掘所需的數(shù)據(jù)，形成統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換主要處理抽取后的數(shù)據(jù)，其任務(wù)包括進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、清洗、拆分和匯總等處理，保證來(lái)自不同格式的數(shù)據(jù)的一致性和完整性。4.3OLAP聯(lián)機(jī)分析處理模塊設(shè)計(jì)聯(lián)機(jī)分析處理是共享多維信息的、針對(duì)特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和分析的快速軟件技術(shù)?！熬S”是OLAP的核心概念，是主題的基礎(chǔ)，是針對(duì)主題的一種類型劃分。OLAP采掘的于“維”有關(guān)的“度量”信息才是用戶關(guān)心的焦點(diǎn)。例如，情報(bào)分析人員關(guān)心的往往不會(huì)是“案件發(fā)生數(shù)量是多少”這樣一個(gè)籠統(tǒng)的問題，而可能是“在某個(gè)特定地區(qū)，在該月中，搶劫案件，與上個(gè)月相比，發(fā)案情況”這樣一個(gè)四維關(guān)于“度量”象限的問題。這種數(shù)據(jù)多維分析迎合了人的四維模式，使分析人員能夠迅速、一致、交互地從多個(gè)角度、多個(gè)側(cè)面來(lái)剖析反映社會(huì)治安維特性的數(shù)據(jù)，使人們?cè)谟^察數(shù)據(jù)時(shí)減少混淆與錯(cuò)誤，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)后面隱藏的有價(jià)值并能被用戶理解的信息、內(nèi)涵，能更深刻地反映社會(huì)治安的真實(shí)面目和公安機(jī)關(guān)所處的環(huán)境，可以輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。聯(lián)機(jī)分析處理的多維數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)立方體和超立方體的多維數(shù)據(jù)分析主要有切塊、切片、選擇和鉆取等分析動(dòng)作，目的是進(jìn)行跨緯、跨層次的計(jì)算和建模。在多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，按二維進(jìn)行切片，按某一維進(jìn)行切塊，對(duì)片或塊或多維數(shù)據(jù)庫(kù)在維數(shù)不變的前提下通過改變維的層次或位置，進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取和旋轉(zhuǎn)。多維分析的一般過程是：先按某一維切塊得到關(guān)注的內(nèi)容，然后鉆取數(shù)據(jù)到達(dá)適當(dāng)?shù)木C合層次，再通過旋轉(zhuǎn)動(dòng)作更換數(shù)據(jù)觀察角度，選取重要的數(shù)據(jù)進(jìn)行切片分析。各個(gè)過程可能有一定的重復(fù)，如此經(jīng)過切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取就可以形成數(shù)據(jù)新的觀察角度和綜合層次，就可能提取出有價(jià)值的信息，得到知識(shí)。4.4數(shù)據(jù)挖掘模塊設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘模塊設(shè)計(jì)主要考慮以下4個(gè)方面：數(shù)據(jù)規(guī)模。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中集成和存儲(chǔ)了若干分布、異質(zhì)的信息源的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)本身就是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則更為龐大，對(duì)于從如此巨量數(shù)據(jù)中有效提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)，需要借助于信息技術(shù)的進(jìn)步才能實(shí)現(xiàn)。歷史數(shù)據(jù)?；贠LTP的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量是有限的，因?yàn)閿?shù)據(jù)越多，數(shù)據(jù)組織、重構(gòu)、查詢、索引和監(jiān)控的難度就越大。而區(qū)別于進(jìn)行OLTP操作的數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的根本特征之一就是進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，以便分析數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期趨勢(shì)。正因?yàn)槿绱?，在時(shí)間軸上的數(shù)據(jù)縱深性也成為一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)。數(shù)據(jù)集成和綜合性。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中集成了企業(yè)內(nèi)部和外部全面的、綜合的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘是從這些關(guān)系更為復(fù)雜的全局模式中發(fā)現(xiàn)知識(shí)，從而為高層決策提供有價(jià)值的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)。要求在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段需要花大量的精力對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、合并和分析，這成為數(shù)據(jù)挖掘的核心工作。另外，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中對(duì)數(shù)據(jù)不同粒度的集成和綜合，能更有效地支持多層次、多種知識(shí)的采掘。查詢支持。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般不支持?jǐn)?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，對(duì)數(shù)據(jù)的更新不是由最終用戶直接更新實(shí)現(xiàn)的，而是由專門的一套機(jī)制保證，由系統(tǒng)自動(dòng)更新和管理員控制來(lái)協(xié)同完成。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)查詢的強(qiáng)大支持使數(shù)據(jù)挖掘效率更高，挖掘過程可以做到實(shí)時(shí)交互，使決策者的思維保持連續(xù)，有可能挖掘出更深入、更有價(jià)值的知識(shí)。5總結(jié)與展望5.1總結(jié)目前人類社會(huì)正全速進(jìn)入信息化時(shí)代，以信息主導(dǎo)社會(huì)發(fā)展成為趨勢(shì)，信息化建設(shè)涉及社會(huì)各個(gè)層面，公安機(jī)關(guān)作為政府的重要管理部門，內(nèi)容涉及到社會(huì)的各個(gè)層面，公安工作必然要適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展，加大信息化建設(shè)，建立有效的信息工作機(jī)制，提高公安工作的信息化程度，才能在信息化社會(huì)中立于不敗之地，全面承擔(dān)公安機(jī)關(guān)在社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)中應(yīng)有的責(zé)任。5.2展望本文通過Apriori算法的分析及其針對(duì)情報(bào)分析工作特點(diǎn)的改進(jìn)，初步探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安情報(bào)分析當(dāng)中的應(yīng)用思路。由于在實(shí)際工作中，面對(duì)的問題復(fù)雜多變，在實(shí)際的應(yīng)用中還有待于對(duì)以下問題進(jìn)行研究和突破。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的選擇。在實(shí)際工作中，分析人員面對(duì)的是大量紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)，如何從這些數(shù)據(jù)中選出對(duì)自己分析目的最有效的數(shù)據(jù)，同時(shí)又保證數(shù)據(jù)不被遺漏，還有待進(jìn)一步研究；最小支持度和最小置信度的旋轉(zhuǎn)。這需要在實(shí)際工作中通過用戶和領(lǐng)域?qū)＜也粩嗟乜偨Y(jié)和實(shí)驗(yàn)，最終給出既符合實(shí)際工作又符合數(shù)據(jù)挖掘要求的最小支持度和最小置信度；犯罪行為分析。犯罪行為分析本身是一門很復(fù)雜的學(xué)科，滲透了法學(xué)、心理學(xué)、行為學(xué)等多門學(xué)科，需要相當(dāng)?shù)膶ｉT知識(shí)，現(xiàn)在還處在探索研究階段，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可在擬定的算法下對(duì)大量的犯罪行為記錄進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)犯罪的規(guī)律、趨勢(shì)，了解不同犯罪行為之間的關(guān)聯(lián)，譬如何種狀態(tài)會(huì)誘發(fā)何種犯罪行為。相信這是公安司法領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘的主要方向。我們也相信，在不斷的工作實(shí)踐中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必然會(huì)在公安信息領(lǐng)域得到更大的突破和應(yīng)用。參考文獻(xiàn)：[1]王燕，徐宏斌.數(shù)據(jù)挖掘決策樹在公安情報(bào)分析中的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代計(jì)算機(jī)，2021，03：17-19.[2]劉秀如.基于粗糙集理論在公安工作中的研究[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2021，06：77-79.[3]卜慶珍.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在情報(bào)分析與服務(wù)中的應(yīng)用研究[J].科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2021，08：71-73.[4]莊海燕，陳文靜.數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則在公安信息中的應(yīng)用[J].信息與電腦，2021，04：196.[5]李靜.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在公安技偵工作中的應(yīng)用[J].企業(yè)科技與發(fā)展，2021，08：22-23.缺血預(yù)處理在再灌注心律失常中的應(yīng)用及研究進(jìn)展學(xué)綜述2021年7月第16卷第13期MedicalRecapitulate,JuI2021,Vo1.16,No.13[19][20][21][22]ThomasW,SpeerCP.NonventilatorystrategiesforpreventionandtreatmentofbronchopulmonarydvsDlasia——W1latistheevi—dance?[J].Neonatology,2o08,94(3):150—159.HallidayHL,EhrenkranzRA,DoyleLW.Delayed(>3weeks)post.natalcortic0ster0idsforchroniclungdiseaseinpreterminfantsIJI.CochraneDalabaseSystRev,2003(1):CDOO1145.AmbalavananN,TysonJE,KennedyKA,eta1.VitaminAsupple—mentationforextremelylowbirthweightinfants:0utcomeat18t022monthsJf.Pediatrics,2005,l15(3):e249一e254.FosterDJ,MoeOW,HsiaCC.Upregulationoferythropoietinrecep-torduringpostnatalandpostpneumonectomylunggrowth[J].AmJPhysiolLungCellMolPhysiol,2004,287(6):L1107-L1l15.I23HosfordGE,OlsonDM.EffectsofhyperomxiaonVEGF.itsrecep.tors,andHIF-2alphainthenewbornratlung『J].AmJPhysialLungCellMolPhysiol,2003,285(1):L161一L168.[24]ChoSJ,(~eorgeCL,SnyerJM,eta1.Retinoicacidanderythropoie—tinmaintainalveolardevelopmentinmicetreatedwithanangiogen.esisinhibitor[J].AmJRespirCellMo1Biol,2005,33(6):622-628.收稿日期:2021.11-30修回日期:2021-05-04缺血預(yù)處理在再灌注心律失常中的應(yīng)用及研究進(jìn)展侯麗芳(綜述),盤強(qiáng)文(審校)(瀘州醫(yī)學(xué)院生理學(xué)教研室,四川瀘州646000)中圖分類號(hào):R541.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1O06-2084(2O1O)13-2021-03摘要:再灌注可誘發(fā)各種心律失常,對(duì)再灌注心律失常發(fā)生機(jī)制進(jìn)行探討,有利于對(duì)其進(jìn)行有效防治,從而降低缺血性心臟病患者的病死率.缺血預(yù)處理是一種對(duì)抗缺血/再灌注損傷及其誘發(fā)的心律失常最為有效的內(nèi)源性保護(hù)機(jī)制之一,其主要通過釋放"觸發(fā)物質(zhì)"啟動(dòng)心肌保護(hù),然后激活信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路上較重要的物質(zhì)啟動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo),最終產(chǎn)生效應(yīng)子發(fā)揮心肌保護(hù)作用.關(guān)鍵詞:缺血預(yù)處理;缺血/再灌注損傷;再灌注心律失常;心肌保護(hù)ApplieafionandResearchProgressofIschemicPreconditioninginReperfusionArrhythmiasHOU￡ng,PANQiang—wen.(DepartmentofPhysiology,LuzhouMedicalCollege,Luzhou646000,China)Abstract:Reperfusioncaninduceavarietyofarrhythmias.Themechanismstudyofreperfusionat-rhythmiaisbenefieiMfortheeffectivepreventionandtreatment,therebyreducingthemortalityofpatientswithischemieheartdisease.Ischemicpreconditioningisthemosteffectiveintrinsicprotectivemechanismsagainsttheischemia—inducedventfieulararrhythmia,primarilybyproducingthetriggeringsubstancestoswitchonthemyocardialprotectionandthenactivatingthemoreimportantsubstanceinthesignaltrans—ductionpathwaytoinitiatethesignaltransduetion.Finally,theproductionofifffeetorexertsthemyocardialprotectioneffects.Keywords:Ischemicpreconditioning;Ischemia/reperfusioninjury;Reperfusionarrhythmias;Myocar-dialprotection再灌注心律失常是指急性缺血心肌的血流得以再次恢復(fù)數(shù)秒所出現(xiàn)的心律失常,再灌注可誘發(fā)各種形式的心律失常,以室性心律失常最常見,包括室性期前收縮,室性快速心律失常以及室性纖顫.對(duì)再灌注心律失常發(fā)生機(jī)制進(jìn)行探討,有利于對(duì)其進(jìn)行有效防治,降低缺血性心臟病患者的病死率.目前認(rèn)為缺血預(yù)處理(ischemicpreconditioning,IPC)是一種對(duì)抗缺血/再灌注損傷最為有效的內(nèi)源性保護(hù)機(jī)制之一,現(xiàn)將近年來(lái)IPC在再灌注心律失常中的應(yīng)用及研究進(jìn)展予以綜述.1再灌注心律失常1.1心肌缺血的易發(fā)疾病及臨床表現(xiàn)心肌的氧供需失衡是心肌缺血的最根本原因,心肌缺血好發(fā)于冠心病心絞痛,心肌梗死,冠狀動(dòng)脈痙攣,冠狀動(dòng)脈栓塞等疾病.心肌缺血的主要臨床表現(xiàn)為心絞痛,心律失常等.1.2再灌注心律失常再灌注心律失常的發(fā)生非常普遍,多見于冠狀動(dòng)脈痙攣,冠狀動(dòng)脈內(nèi)血栓溶解再通,心臟外科體外循環(huán)術(shù)中等,再灌注可誘發(fā)各種形式的心律失常,常見的有室性期前收縮,短陣室性心動(dòng)過速,其次為加速性室性自主節(jié)律,心室顫動(dòng)等.再灌注心律失常的機(jī)制非常復(fù)雜,與多種因素有關(guān),目前認(rèn)為它與以下因素有密切的關(guān)系[1-3].1.2.1氧自由基與再灌注心律失常缺血/再灌注時(shí),氧自由基生成增加:①使心肌細(xì)胞膜,亞細(xì)胞器膜的流動(dòng)性及通透性改變,影響細(xì)胞的完整性和功能;②直接攻擊核酸,使DNA,RNA鉸鏈甚至斷裂,造成遺傳物質(zhì)改變,影響其轉(zhuǎn)錄,翻譯和復(fù)制功能;③抑制前列腺素合成酶,激活血小板環(huán)化酶,生成大量血栓素A:;④使肌漿網(wǎng)鈣依賴性ATP酶失活,肌漿網(wǎng)攝鈣能力下降,肌漿網(wǎng)內(nèi)ca濃度升高,興奮收縮耦聯(lián)受損等,以上變化均可導(dǎo)致再灌注心律失常.1.2.2鈣超載與再灌注心律失常細(xì)胞內(nèi)鈣超載是心肌缺血/再灌注損傷的特征之一,也是再灌注心律失常發(fā)生的原因之一.細(xì)胞內(nèi)Can超載在心肌缺血/再灌注損傷發(fā)病機(jī)制中起主導(dǎo)作用.鈣超載可導(dǎo)致心室舒張不全,嚴(yán)重者可因心室充盈不足引起舒張l生心力衰竭;使觸發(fā)動(dòng)作電位的時(shí)程延長(zhǎng),振蕩性后電位增加,易引起心律失常.在缺血/再灌注損傷的過程中,鈣超載與氧自由基的作用不是孤立存在的,而是相輔相成共同起作用的,IPC時(shí)鈣超載和氧自由基相互作用的確切機(jī)制尚不清楚,可能與蛋白激酶C(proteinkinaseC,PKC)的激活有關(guān):①激活的PKC使轉(zhuǎn)錄蛋白磷酸化加速醫(yī)學(xué)綜述2021年7月第16卷第13期MedicalRecapitulate,Jul2021,Vo1.16,No.13基因轉(zhuǎn)錄,超氧化物歧化酶生成增加,對(duì)氧自由基的清除能力增加,膜過氧化損傷減輕,通透性下降,ca內(nèi)流減少,細(xì)胞內(nèi)鈣超載減輕;②激活的PKC調(diào)節(jié)細(xì)胞膜和肌質(zhì)網(wǎng)膜上的Ca通道及鈣泵,使細(xì)胞內(nèi)的鈣超載減輕,Ca依賴性蛋白酶活性降低,抑制黃嘌呤脫氫酶轉(zhuǎn)化為黃嘌呤氧化酶,使氧自由基生成減少,膜脂質(zhì)過氧化損傷減輕.1.2.3能量代謝障礙與再灌注心律失常心臟需氧量很大,心肌一旦缺血,細(xì)胞迅速開始無(wú)氧代謝,提供能量減少,同時(shí)卻產(chǎn)生大量有害代謝產(chǎn)物.心肌缺血時(shí),隨著ATP水平的下降,細(xì)胞膜,肌漿網(wǎng)Ca¨一ATP酶活力及肌漿網(wǎng)攝鈣能力下降,使ca內(nèi)流增加,并激活膜磷脂酶,使膜磷脂降解為溶血磷脂,導(dǎo)致缺血性肌攣縮,并在此過程中產(chǎn)生氧自由基,進(jìn)一步產(chǎn)生損害作用.1.2.4游離脂肪酸與再灌注心律失常心肌細(xì)胞膜脂質(zhì)成分在缺血期間被改變,不同類型的磷脂酶激活引起大量不飽和脂肪酸的積聚,并增加甘油磷酸酯的水解.①脂肪酸通過磷脂酶降解為溶血磷酸酯,?；舛緣A也可以生成溶血磷酸酯,加重心律失常;②脂肪酸的堆積可以開放異常的鉀通道,縮短動(dòng)作電位持續(xù)時(shí)間;③脂肪酸可以引起組織內(nèi)環(huán)磷腺苷的增加,這些都可以加重ca"依賴性的再灌注心律失常.1.2.5Na/H交換活性與再灌注心律失常再灌注開始的幾分鐘內(nèi),在缺血期間細(xì)胞外積聚的質(zhì)子被迅速?zèng)_掉,細(xì)胞外的酸性環(huán)境被取代,形成細(xì)胞內(nèi)外H濃度差,引起Na/H交換,造成H外流及Na內(nèi)流.由于Na/HATP酶活性降低,形成細(xì)胞內(nèi)Na超負(fù)荷.通過Na/Ca¨交換,引起細(xì)胞內(nèi)Na外流及細(xì)胞外Ca內(nèi)流,導(dǎo)致Ca超載,最終導(dǎo)致再灌注心律失常發(fā)生.2Ⅱ'C2.1IPC的概念Murry等J1986年在實(shí)驗(yàn)中使犬心缺血5min再灌注5min,共4個(gè)周期,再持續(xù)缺血40min后再灌注,發(fā)現(xiàn)這樣處理后心肌梗死面積比對(duì)照組減少了70%,他將這種現(xiàn)象定義為IPC.心肌IPC是指反復(fù)短暫的缺血發(fā)作可以使心肌在后續(xù)較長(zhǎng)時(shí)程缺血中得到保護(hù),從而減少缺血/再灌注所引起的心肌細(xì)胞損傷,增加心肌細(xì)胞對(duì)缺血缺氧的耐受能力.2.2IPC的機(jī)制IPC的機(jī)制尚不十分明確,目前認(rèn)為,IPC的機(jī)制可能是:①通過釋放腺苷,緩激肽,降鈣素基因相關(guān)肽,阿片肽,氧自由基,一氧化氮,線粒體ATP敏感性鉀通道(mitoKATP)等"觸發(fā)物質(zhì)"啟動(dòng)心肌保護(hù)[引.②通過激活信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路上較重要的物質(zhì)如蛋白激酶C,蛋白激酶A,酪氨酸蛋白激酶,核因子KB,一氧化氮合酶,一氧化氮,氧自由基等啟動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)¨"J.③產(chǎn)生一些效應(yīng)因子最終發(fā)揮心肌保護(hù)作用,如ATP敏感的鉀通道,熱休克蛋白,內(nèi)源性抗氧化物和抗凋亡基因等.2.3IPC可能涉及的信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)通路¨2.3.1磷脂酶C.PKC信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑IPC促使許多內(nèi)源性物質(zhì)釋放,它們與細(xì)胞膜上相應(yīng)的受體結(jié)合,通過G蛋白耦聯(lián),活化磷脂酶C,使磷脂酰肌醇-'4,5二磷酸水解為二?；视秃腿姿峒〈?三磷酸肌醇和二酰甘油作為第二信使分別激活Ca.通道和PKC,二酰甘油和ca協(xié)同促使PKC從胞質(zhì)移位到胞膜上并使其活化,激活PKC后,使通道蛋白或效應(yīng)蛋白磷酸化,進(jìn)一步使線粒體ATP敏感的鉀通道(mitoKATP)開放,動(dòng)作電位時(shí)程縮短,降低ATP的消耗,減輕心肌酶的漏出,減少氧自由基的損傷,最終降低心肌缺血/再灌注損傷,呈現(xiàn)出IPC的早期效應(yīng).激活的PKC可移位到核內(nèi),使轉(zhuǎn)錄蛋白磷酸化,加速轉(zhuǎn)錄因子的活化,誘導(dǎo)熱休克蛋白和內(nèi)源性心肌保護(hù)因子的合成;出現(xiàn)預(yù)處理的延遲效應(yīng).2.3.2酪氨酸蛋白激酶信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑預(yù)處理后釋放的活性物質(zhì)與降鈣素基因相關(guān)肽等G蛋白耦聯(lián)受體結(jié)合后啟動(dòng)信號(hào)的級(jí)聯(lián)反應(yīng),諸如激活磷脂酰肌醇3激酶促進(jìn)生長(zhǎng)因子與酪氨酸蛋白激酶受體結(jié)合,導(dǎo)致酪氨酸蛋白激酶受體構(gòu)象改變形成二聚體,導(dǎo)致胞內(nèi)PTK激活,PTK自身磷酸化,最終激活促分裂原活化蛋白激酶,活化的促分裂原活化蛋白激酶轉(zhuǎn)位入細(xì)胞核后引起轉(zhuǎn)錄因子磷酸化,提高應(yīng)激蛋白基因轉(zhuǎn)錄水平,合成熱休克蛋白等保護(hù)蛋白,發(fā)揮心肌保護(hù)作用.—STAT途徑IPC的早期階段,酪氨酸激酶(jan~skinase2,JAK)和信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)及轉(zhuǎn)錄激活蛋白(signaltransducersandactivatorsoftranscription,STAT)3廣泛磷酸化而活化,上調(diào)抗凋亡基因Bc1.2,下調(diào)促凋亡基因Bax,促進(jìn)缺血后心室收縮功能的恢復(fù),減少心肌細(xì)胞凋亡和心肌梗死面積.IPC的后期階段,STAT的磷酸化水平及DNA結(jié)合活性的增加,以及誘導(dǎo)型一氧化氮合酶活性的上調(diào),提高心肌細(xì)胞對(duì)缺血刺激的適應(yīng)性,有利于心肌細(xì)胞對(duì)缺血的耐受,減少心肌梗死的面積.另有研究報(bào)道馴,IPC的后期,缺血/再灌注區(qū)域的心肌細(xì)胞間質(zhì)白細(xì)胞介素6表達(dá)增加,通過JAK,和JAK激活STAT和STAT,從而增加誘導(dǎo)型一氧化氮合酶和環(huán)氧化酶2蛋白表達(dá),減少心肌梗死面積,起心肌保護(hù)作用.2.3.4核因子KB途徑IPC導(dǎo)致內(nèi)源性觸發(fā)物質(zhì)醫(yī)學(xué)綜述2021年7月第16卷第13期MedicalRecapitulate,Jul2021,Vo1.16,No.13釋放,激活PKC等細(xì)胞內(nèi)信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)途徑,PKC最終激活核因子KB,引起細(xì)胞內(nèi)保護(hù)性蛋白的表達(dá),在隨后的缺血/再灌注損傷過程中,這些細(xì)胞保護(hù)性蛋白反過來(lái)通過抑制核因子KB激活,減輕或消除由核因子KB所介導(dǎo)的心肌損傷.3IPC與再灌注心律失常之間的關(guān)系IPC的保護(hù)作用分為早期保護(hù)和延遲保護(hù)兩種.目前普遍認(rèn)為,IPC實(shí)際上誘導(dǎo)了一個(gè)對(duì)缺血/再灌注損傷的雙相性保護(hù)作用,即早期強(qiáng)大但是短暫,晚期較弱但較持久的保護(hù)作用,而且不僅能夠?qū)辜?xì)胞梗死,還能夠?qū)辜?xì)胞的功能障礙,其相應(yīng)的保護(hù)機(jī)制也不同,前者可能主要涉及內(nèi)源性保護(hù)物質(zhì)的活性與亞細(xì)胞器分布的改變,而后者與內(nèi)源性保護(hù)物質(zhì)的轉(zhuǎn)錄,合成以及化學(xué)修飾等諸多環(huán)節(jié)有關(guān).近年來(lái)發(fā)現(xiàn),IPC可以明顯降低再灌注心律失常的發(fā)生率和持續(xù)時(shí)間.IPC對(duì)缺血/再灌注心肌保護(hù)作用表現(xiàn)使心肌細(xì)胞內(nèi)肌酸磷酸激酶等的漏出減少,心肌蛋白質(zhì)和心肌肌紅蛋白釋放降低,心肌脂質(zhì)過氧化產(chǎn)物丙二醛生成減少,以及心肌組織鈣聚積程度減輕.IPC還能改善缺血性心電圖sT段的變化,保護(hù)分布在缺血區(qū)的交感和副交感傳出神經(jīng)纖維.有文獻(xiàn)報(bào)道縫隙連接在IPC抗心律失常作用中起觸發(fā)作用.心肌持續(xù)缺血會(huì)導(dǎo)致縫隙連接關(guān)閉,即電失耦聯(lián),此時(shí)心肌雖然仍有電傳導(dǎo),但是速度減慢或者傳導(dǎo)方向不一致,容易在心室內(nèi)形成折返引發(fā)心律失常.縫隙連接蛋白43是心肌細(xì)胞連接裝置閏盤的重要通道蛋白,它的功能受磷酸化影響縫隙連接的開放,IPC能使這種縫隙連接蛋白43脫磷酸化和細(xì)胞間的電失耦聯(lián)終止.Miura等發(fā)現(xiàn),IPC能抑制心肌縫隙連接化學(xué)轉(zhuǎn)運(yùn),也能通過開放mitoKATP使心肌缺血時(shí)縫隙連接蛋白43去磷酸化和內(nèi)化,從而促進(jìn)縫隙連接電耦聯(lián).IPC通過迅速縮短動(dòng)作電位時(shí)程和有效不應(yīng)期,降低膜電位,使心肌細(xì)胞興奮性降低或喪失.它維持NaK一ATPase活性,使缺血晚期細(xì)胞對(duì)K的再攝取能力得到改善,減輕其分布的不均一性,穩(wěn)定細(xì)胞內(nèi)的離子穩(wěn)態(tài),從而改善電生理參數(shù),限制再灌注后動(dòng)作電位的過度延長(zhǎng),減少Na,ca¨超載,抑制觸發(fā)活動(dòng),顯示出抗心律失常效應(yīng).4IPC在再灌注心律失常中的應(yīng)用前景缺血/再灌注心律失常是近年來(lái)研究的熱門課題,其仍然有許多方面還未研究清楚,隨著對(duì)IPC和器官缺血/再灌注損傷機(jī)制認(rèn)識(shí)的不斷深入,人們逐步認(rèn)識(shí)到IPC在缺血/再灌注損傷中的重要作用,已經(jīng)有部分臨床工作者將IPC應(yīng)用于小腸,腎臟,心臟及肢體,尤其是心臟的保護(hù)方面.臨床上預(yù)處理的方式很多,但相對(duì)而言IPC是一個(gè)更加簡(jiǎn)便易行的技術(shù),而且IPC的保護(hù)作用很強(qiáng),能在數(shù)分鐘內(nèi)產(chǎn)生并持續(xù)2～3d,對(duì)患者的損傷和不良反應(yīng)也都很小,必然有著廣闊的應(yīng)用前景.參考文獻(xiàn)[1]鄭波,張奇惠,李躍榮.心肌缺血再灌注損傷機(jī)制研究進(jìn)展[J].濱州醫(yī)學(xué)院,2021,2(31):121—123.i2IBurleyDS,FerdinandyP,BaxterGF.CyclicGMPandproteinki—nase-Ginmyocardialischaemia—repeffusion:opportunitiesandob.staclesforsurvivalsignaling[J].BrJPharmacol,2007,152(6):855.869.13lClements-JeweryH.Mitochondria,thecalciumuniporterandreper-fusion-inducedventricularfibrillation[J].BrJPharmacol,2006,149(7):811—813.4】MurryCE,JenningRB,ReimerKA,eta1.Preconditioningwithischmia:adelayofcellinjuryinischemicmyocardium[J].Circu—lation,1986,74(12):1124—1136.[5]RiksenNP,SmitsP,RongenGA.Ischemicpreconditioning:frommolecularcharacterizationtoclinicalapplication-partI[J].NethJMed,2004,62(10):353—362.16]RiksenNP,SmitsP,RongenGA.Ischemicpreconditioning:frommolecularcharacterizationtoclinicalapplication-partII[J].NethJMed,2004,62(11):409-423.[7]劉勝中,楊雙強(qiáng).阿片受體介導(dǎo)心肌缺血預(yù)適應(yīng)保護(hù)作用的研究進(jìn)展[J].心臟雜志,2007,19(6):726-728.[8]武宏敏,張建新.一氧化氮與心肌缺血再灌注損傷[J].河北醫(yī)藥,2021,30(6):836-838.J9lShenYT,DepreC,YanL,eta1.Repetitiveischemiabycoronarystenosisinducesanovelwindowofischemicpreconditioning[J].Circulation,2021,118(15):1961-1969.[10]陳雋鵬,洪豐,鄭順利.蛋白激酶c信號(hào)傳導(dǎo)在心肌缺血預(yù)處理中的作用研究進(jìn)展[J].廣東醫(yī)學(xué),2006,12(27):19l4.1916.[11]黃燕,劉興奎,喻田,等.缺血預(yù)處理和吡那地爾預(yù)處理對(duì)NF.KB的影響及其心肌保護(hù)作用[J].重慶醫(yī)科大學(xué),2006,31(3):326329.[12]唐白云,劉喜利,吳鐘凱,等.核轉(zhuǎn)錄因子B在體外循環(huán)術(shù)缺血預(yù)處理心肌保護(hù)機(jī)制中的作用[J].中華實(shí)用外科雜志,2007,24(2):207-208.13jXuanYT,GuoY,ZhuY,eta1.Endothelialnitricoxidesynthabeplaysanobligatoryroleintllelatephaseofischemicprecondition.ingbyactivatingtheproteinkinaseCe..p44/42mitogen..activatedproteinkinase—pSer—signaltransducersandactivatorsoftranscrip—tionl/3pathwayjJJ.Circulation,2007,116(4):535-544.[14]鐘標(biāo),鐘煥清,陳海生.線粒體三磷酸腺苷敏感性鉀通道與心肌預(yù)適應(yīng)[J].醫(yī)學(xué)綜述,2006,12(2):100—101.[15]曹澤玲,楊庭樹,龍超良,等.心肌缺血/再灌注損傷的內(nèi)源性保護(hù)機(jī)制研究進(jìn)展[J].中國(guó)藥理學(xué)通報(bào),2006,22(8):912-916.116『LoukogeorgakisSP,WilliamsR,PanagiotidouAT,eta1.Transientlimbischemiainducesremotepreconditioningandremoteposteon-ditioninginhumansbyaKATPchannel—dependentmechanismlJ.Circulation,2007,116(14):1386—1395.[17]劉穎,陳晨,吳偉康,等.細(xì)胞凋亡的線粒體信號(hào)通路在大鼠缺血延遲預(yù)適應(yīng)抗心肌細(xì)胞凋亡機(jī)制中的作用[J].中國(guó)康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志,2006,21(5):401-404.[18]綦俊,楊雙強(qiáng).心肌缺血預(yù)適應(yīng)中的細(xì)胞信號(hào)轉(zhuǎn)導(dǎo)機(jī)制研究進(jìn)展[J].重慶醫(yī)學(xué),2007,36(1):80-83.[19]DawnB,XuanYT,GuoY,eta1.IL-6playsanobligatoryroleinlatepreconditioningviaJAK—STATsignalingandupregulationofiNOSandCOX_2[2J].CardiovascRes,2004,64(1):6-8.J20iBolliR,DawnB,XuanYT.RoleoftheJAK.STATpathwayinpro.tectionagainstmyocardialischemia/reperfusioninjury[J].TrendsCardivaseMed,2003,13(2):72-79.[21]PappR,GtincziM,KovdcsM,eta1.Gapjunetionaluncouplingplaysatriggerroleintheantiarrhythmieeffectofisehaemieprecon—ditioninglJJ.Cardiovascular,2007,74(3):396-405.[22]MiuraT,OhnumaY,KunoA,eta1.Protectiveroleofgapiunctionsinpreconditioningagainstmyocardialinfarction[J].AmJPhysiolHeartCircPhysiol,2004,286(1):214-221.收稿日期:2021-12-21修回日期:2021-05-20網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下Scratch在中學(xué)程序設(shè)計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用研究1984年2月16日,鄧小平同志在參觀上海市展覽館舉辦的十年科技成果展時(shí)曾提出：“計(jì)算機(jī)的普及要從娃娃抓起?！蓖?月教育部發(fā)出通知：中小學(xué)進(jìn)行計(jì)算機(jī)教育試點(diǎn)工作,自此在上個(gè)世紀(jì)八十年代在中小學(xué)掀起了學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的浪潮,同時(shí)拉開了我國(guó)中小學(xué)信息技術(shù)(計(jì)算機(jī))學(xué)科教育的序幕。作為信息技術(shù)(計(jì)算機(jī))學(xué)科的一個(gè)古老課程,“程序設(shè)計(jì)”居于其核心地位。在新課改中程序設(shè)計(jì)已被設(shè)置為中學(xué)信息技術(shù)課程教學(xué)內(nèi)容之一,因此程序設(shè)計(jì)教學(xué)也就成了中學(xué)信息技術(shù)教學(xué)的一個(gè)重要的方面。程序設(shè)計(jì)往往以某種程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言為工具,給出這種語(yǔ)言下的程序。然而程序語(yǔ)言較為抽象枯燥,那么如何在中學(xué)有效地進(jìn)行教學(xué),激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,達(dá)到理想的教學(xué)效果,實(shí)現(xiàn)新課改在中學(xué)信息技術(shù)設(shè)置程序設(shè)計(jì)模塊的初衷——使學(xué)生體驗(yàn)算法思想,了解算法和程序設(shè)計(jì)在解決問題過程中的地位和作用；能從簡(jiǎn)單問題出發(fā),設(shè)計(jì)解決問題的算法,并能初步使用一種程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言編制程序?qū)崿F(xiàn)算法解決問題,這是中學(xué)信息技術(shù)學(xué)科教育的一個(gè)重要課題。信息時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人類最重要的工具,它對(duì)學(xué)校教育的影響是巨大而且深遠(yuǎn)的。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,利用信息技術(shù)可以使教師在教學(xué)中得到最好的工具支持,同時(shí)可以構(gòu)建理想的學(xué)習(xí)交流環(huán)境,提高教學(xué)效率和課堂教學(xué)效果?；诖?本研究將學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)的輔助工具Scratch應(yīng)用于中學(xué)程序設(shè)計(jì)教學(xué),構(gòu)建Scratch應(yīng)用于中學(xué)程序設(shè)計(jì)教學(xué)模式并搭建在Scratch中學(xué)程序設(shè)計(jì)輔助教學(xué)的平臺(tái),為解決中學(xué)程序設(shè)計(jì)教學(xué)中存在的一些問題提供可操作的方法和策略。本論文共分為五章：第一章為緒論,主要概述論文的研究背景、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀、研究目的、研究的思路與方法以及論文結(jié)構(gòu)；第二章為研究綜述,對(duì)本論文中涉及到的相關(guān)概念和理論基礎(chǔ)進(jìn)行了界定；第三章為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下Scratch應(yīng)用在中學(xué)程序設(shè)計(jì)教學(xué)的模式構(gòu)建與平臺(tái)設(shè)計(jì),首先構(gòu)建教學(xué)模型,結(jié)合中學(xué)程序設(shè)計(jì)的教學(xué)現(xiàn)狀,探索將Scratch圖形化編程工具應(yīng)用于程序設(shè)計(jì)教學(xué)的可行性,在其基礎(chǔ)上構(gòu)建中學(xué)程序設(shè)計(jì)教學(xué)模式,然后設(shè)計(jì)Scratch程序設(shè)計(jì)教學(xué)輔助平臺(tái),實(shí)現(xiàn)和展示平臺(tái)的各個(gè)功能模塊；第四章通過準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究的方法對(duì)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下Scratch應(yīng)用在中學(xué)程序設(shè)計(jì)教學(xué)的模式的應(yīng)用效果分進(jìn)行析；第五章對(duì)本論文進(jìn)行總結(jié),提出存在的問題以及后續(xù)研究的方向。研究表明：在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下進(jìn)行中學(xué)程序設(shè)計(jì)教學(xué)是有效可行的,Scratch工具能夠很好地輔助和支持中學(xué)生程序設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)；Scratch程序設(shè)計(jì)教學(xué)輔助平臺(tái)能夠有效地促進(jìn)師生的交流。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下Scratch應(yīng)用在中學(xué)程序設(shè)計(jì)教學(xué)的模式的應(yīng)用效果分析發(fā)現(xiàn),該教學(xué)方式提高了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性,有助于學(xué)生算法思想的建構(gòu)和程序設(shè)計(jì)能力的提高。附加工作總結(jié)一篇，不需要的朋友下載后可以編輯刪除，謝謝財(cái)政局半年工作總結(jié)和下年工作計(jì)劃6篇第一篇:鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政局上年工作總結(jié)和下年工作計(jì)劃2021年上半年，我局在縣財(cái)政局黨委的正確領(lǐng)導(dǎo)下，以全面推行財(cái)政科學(xué)化精細(xì)化管理為目標(biāo)，以開展黨的群眾褲線教育實(shí)踐活動(dòng)為契機(jī)，強(qiáng)化鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政基礎(chǔ)管理，抓好專項(xiàng)資金監(jiān)管，做到涉農(nóng)補(bǔ)貼資金及時(shí)、足額發(fā)放，現(xiàn)將今年前上半年工作總結(jié)和下半年工作計(jì)劃匯報(bào)如下：一、上半年工作總結(jié)1、大力實(shí)施和完善鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政國(guó)庫(kù)集中支付工作，進(jìn)一步簡(jiǎn)化程序，方便鄉(xiāng)鎮(zhèn)預(yù)算單位及時(shí)用款，得到了各鄉(xiāng)鎮(zhèn)預(yù)算單位的肯定和好評(píng)。尤其是春節(jié)期間，資金支付量非常大，我局干部日夜加班，確保各單位資金及時(shí)支付。到目前共支付鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政資金81189萬(wàn)元，鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政資金國(guó)庫(kù)集中支付工作運(yùn)行高效。2、及時(shí)完成涉農(nóng)補(bǔ)貼資金“一卡通”發(fā)放工作。積極與財(cái)政局各業(yè)務(wù)股室及鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政所溝通協(xié)調(diào)，不斷提高涉農(nóng)補(bǔ)貼發(fā)放的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。到目前已發(fā)放涉農(nóng)補(bǔ)貼“一卡通”資金18778萬(wàn)元。同時(shí)，對(duì)2021年財(cái)政惠農(nóng)補(bǔ)貼資金結(jié)余情況進(jìn)行了認(rèn)真梳理，并向上級(jí)財(cái)政部門作了如實(shí)匯報(bào)。3、認(rèn)真編報(bào)2021年度鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政基本信息報(bào)表。按照準(zhǔn)確、詳細(xì)、真實(shí)的原則，我局認(rèn)真編報(bào)了2021年度鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政基本信息報(bào)表，并按規(guī)定時(shí)間上報(bào)給市局。4、積極配合相關(guān)部門調(diào)研村級(jí)資金管理和村級(jí)“三資”清理工作。2月份，我局抽出業(yè)務(wù)骨干，配合縣紀(jì)檢、審計(jì)、農(nóng)業(yè)、民政等部門對(duì)全縣村級(jí)資金管理情況進(jìn)行了調(diào)研；4月份又配合農(nóng)業(yè)局等單位對(duì)全縣村級(jí)“三資”進(jìn)行了清理，為下階段縣里制定相關(guān)政策提供了決策參考依據(jù)。5、認(rèn)真實(shí)施鄉(xiāng)鎮(zhèn)新行政單位會(huì)計(jì)制度轉(zhuǎn)換工作。根據(jù)財(cái)政部要求，6月份組織了財(cái)政所人員參加的鄉(xiāng)鎮(zhèn)新會(huì)計(jì)軟件和鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府收支賬務(wù)處理培訓(xùn)，確保了行政單位新舊會(huì)計(jì)制度順利交接和平穩(wěn)過渡。二、下半年工作計(jì)劃1、進(jìn)一步做好鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政國(guó)庫(kù)集中支付工作，做到規(guī)范操作，方便鄉(xiāng)鎮(zhèn)預(yù)算單位及時(shí)用款。2、進(jìn)一步做好涉農(nóng)補(bǔ)貼資金發(fā)放工作，做到發(fā)放安全及時(shí)，在全省位次排名繼續(xù)保持領(lǐng)先水平。3、進(jìn)一步提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政科學(xué)化精細(xì)化管理水平，加強(qiáng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政目標(biāo)管理考評(píng)，完善考核評(píng)價(jià)體系，全面推動(dòng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政科學(xué)化精細(xì)化工作全面深入開展。4、進(jìn)一步打造學(xué)習(xí)效能型單位，做到清正廉潔。要以十八大和十八大三種全會(huì)精神為指導(dǎo)，堅(jiān)持以人為本，充分調(diào)動(dòng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政管理人員的積極性和創(chuàng)造性，不斷提升我縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)財(cái)政管理水平。倡導(dǎo)務(wù)實(shí)親民的工作作風(fēng)，增強(qiáng)服務(wù)意識(shí)，樹立良好形象。第二篇:教科文股半年工作總結(jié)及下年工作計(jì)劃2021年上半年，教科文股在局領(lǐng)導(dǎo)及局黨委的正確領(lǐng)導(dǎo)下，在市財(cái)政局教科文科的精心指導(dǎo)下，認(rèn)真落實(shí)省市財(cái)政有關(guān)工作會(huì)議精神，貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀，充分發(fā)揮公共財(cái)政職能，有力地促進(jìn)全縣教科文事業(yè)的發(fā)展?，F(xiàn)把2021年上半年工作總結(jié)及下半年工作計(jì)劃簡(jiǎn)要匯報(bào)如下：一、確保教育人員剛性支出，全面發(fā)展教育項(xiàng)目支出落實(shí)中央和省市相關(guān)規(guī)定，堅(jiān)持教育優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，進(jìn)一步加大教育投入力度，確保教育人員剛性支出，全面發(fā)展教育項(xiàng)目支出。（一）教育人員支出2021年1—6月份，共撥教育系統(tǒng)人員工資15236萬(wàn)元，全面足額保障了教育系統(tǒng)人員工資的及時(shí)發(fā)放，確保了教育系統(tǒng)資金的剛性支出。（二）教育項(xiàng)目支出1、及時(shí)落實(shí)了義務(wù)教育階段學(xué)校公用經(jīng)費(fèi)的足額到位，1—6月，按照上級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，按進(jìn)度共撥義務(wù)教育階段學(xué)校公用經(jīng)費(fèi)3000萬(wàn)元，確保了義務(wù)教育階段各學(xué)校的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。2、完善了扶困助學(xué)機(jī)制基礎(chǔ)資料的審核工作，和教體局學(xué)生資助中心共同到各民辦義務(wù)教育學(xué)校核定學(xué)生數(shù)，按上級(jí)核定的標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)實(shí)際學(xué)生數(shù)準(zhǔn)確核撥民辦義務(wù)教育學(xué)校2021年春季學(xué)生學(xué)雜費(fèi)補(bǔ)助資金107.9萬(wàn)元。3、加緊核查各義務(wù)教育學(xué)校公用經(jīng)費(fèi)使用情況，和教體局會(huì)計(jì)核算中心到各學(xué)校核查公用經(jīng)費(fèi)使用情況，防止超標(biāo)準(zhǔn)、超范圍開支，核定上報(bào)的學(xué)生數(shù)，防止虛報(bào)學(xué)生數(shù)套取國(guó)家公用經(jīng)費(fèi)。二、加大科技投入，促進(jìn)科技創(chuàng)新2021年縣財(cái)繼續(xù)大力支持科技創(chuàng)新能力建設(shè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，充分發(fā)揮科技發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的引領(lǐng)和支撐作用。財(cái)政不斷加大科技投入力度，認(rèn)真落實(shí)各項(xiàng)科技創(chuàng)新優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)企業(yè)增加研發(fā)投入。足額安排了縣級(jí)科學(xué)事業(yè)費(fèi)、科技三項(xiàng)費(fèi)、企業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)、科普經(jīng)費(fèi)等項(xiàng)目,用于支持縣本級(jí)企業(yè)的科技項(xiàng)目發(fā)展。三、推動(dòng)文化事業(yè)發(fā)展，促進(jìn)文化繁榮繼續(xù)加大財(cái)政文化投入力度。認(rèn)真落實(shí)文化投入政策，推動(dòng)文化事業(yè)發(fā)展?？h財(cái)政繼續(xù)安排報(bào)社辦報(bào)經(jīng)費(fèi)、圖書館購(gòu)書費(fèi)、重點(diǎn)文物保護(hù)、文化信息共享工程運(yùn)行經(jīng)費(fèi)、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控經(jīng)費(fèi)、老年體協(xié)經(jīng)費(fèi)補(bǔ)助等項(xiàng)目。四、落實(shí)相關(guān)政策，促進(jìn)計(jì)劃生育事業(yè)發(fā)展認(rèn)真落實(shí)中央和省關(guān)于計(jì)劃生育、體育事業(yè)發(fā)展政策規(guī)定及資金投入要求，保障計(jì)劃生育和體育等社會(huì)事業(yè)健康發(fā)展。審核并督促計(jì)劃生育獎(jiǎng)勵(lì)扶助資金、特別扶助資金等民生資金及時(shí)足額發(fā)放。積極做好上級(jí)部門取消計(jì)劃生育技術(shù)服務(wù)收費(fèi)項(xiàng)目后資金安排工作，和上級(jí)政策認(rèn)真銜接，保障計(jì)生各項(xiàng)工作的順利開展。五、下半年工作思路及計(jì)劃（一）進(jìn)一步提升工作效率，加大項(xiàng)目資金的監(jiān)管力度，確保資金的使用效益。下半年，在做好財(cái)政教科文常規(guī)工作的同時(shí)，進(jìn)一步提升工作效率，按照科學(xué)化、精細(xì)化管理的要求，加大項(xiàng)目資金的監(jiān)管力度，確保教育、計(jì)生、科技、文化等項(xiàng)目資金的安全、高效使用。（二）工作創(chuàng)新創(chuàng)優(yōu)，建立一支高素質(zhì)的財(cái)政教科文工作隊(duì)伍認(rèn)真開展黨的群眾路線教育實(shí)踐活動(dòng)，嚴(yán)格遵守局機(jī)關(guān)的各項(xiàng)規(guī)章制度，按照作風(fēng)建設(shè)的要求，創(chuàng)新工作方式，創(chuàng)優(yōu)工作作風(fēng)，不斷提升工作效率和工作質(zhì)量。樹立優(yōu)質(zhì)服務(wù)觀念，進(jìn)一步建設(shè)服務(wù)型股室，繼續(xù)保持良好的工作作風(fēng)，牢固樹立執(zhí)政為民的思想，堅(jiān)持文明辦公和文明服務(wù)，主動(dòng)深入基層調(diào)查研究，切實(shí)幫助服務(wù)單位解決問題。促進(jìn)我縣財(cái)政教科文工作再上新臺(tái)階，努力開創(chuàng)財(cái)政教科文工作新局面。第三篇:財(cái)政局社保股上年工作總結(jié)及下年工作計(jì)劃2021年上半年，在縣委、縣政府的正確領(lǐng)導(dǎo)下，在上級(jí)財(cái)政部門的關(guān)心下，我縣財(cái)政社會(huì)保障工作緊緊圍繞全縣財(cái)政工作目標(biāo)，認(rèn)真貫徹省、市財(cái)政社會(huì)保障工作會(huì)議精神，秉承“心系群眾、財(cái)政為民”的工作宗旨，把實(shí)現(xiàn)好、維護(hù)好、發(fā)展好人民群眾的根本利益作為財(cái)政社會(huì)保障工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，按照不斷健全和完善社會(huì)保障體系的工作思路，以保障民生、強(qiáng)化措施、規(guī)范管理為工作主線條，較好地落實(shí)了各項(xiàng)社會(huì)保障政策，完成了一季度各項(xiàng)財(cái)政社保工作任務(wù)。一、注重保障和改善民生，全面提升社會(huì)保障水平1、多渠道籌集社保資金，貫徹落實(shí)各項(xiàng)民生政策。積極爭(zhēng)取上級(jí)財(cái)政補(bǔ)助資金，落實(shí)社保縣級(jí)配套資金政策，加大本級(jí)財(cái)政對(duì)社會(huì)保障的投入，確保各項(xiàng)政策全面落實(shí)，切實(shí)保障人民群眾的民生問題。2021年縣財(cái)政支出預(yù)算除足額安排原出臺(tái)政策實(shí)施所需的配套資金外，對(duì)新出臺(tái)政策實(shí)施所需的配套資金也一一予以落實(shí)，各項(xiàng)民生工程資金盡力做到應(yīng)配盡配。通過多渠道籌集資金，優(yōu)化支出結(jié)構(gòu)，為落實(shí)各項(xiàng)民生工程提供有力的資金保障。進(jìn)一步落實(shí)養(yǎng)老保障政策、醫(yī)療保障政策、社會(huì)救助政策、社會(huì)福利政策，積極落實(shí)積極的就業(yè)政策，不斷深化落實(shí)醫(yī)療衛(wèi)生體制改革。二、注重社保資金規(guī)范管理，全面提升資金使用效益1、強(qiáng)化社保資金支出管理，確保社保資金安全高效。針對(duì)目前存在的薄弱環(huán)節(jié)，重點(diǎn)抓好以下幾方面工作：（1）建立健全社保資金管理制度。堅(jiān)持以制度為先，做到有章可循。（2）規(guī)范操作程序。著重抓好審核、撥付及發(fā)放“三個(gè)環(huán)節(jié)”。（3）完善各項(xiàng)基礎(chǔ)臺(tái)賬。具體要做好各項(xiàng)基金收支備查賬、各項(xiàng)資金指標(biāo)臺(tái)賬、資金撥付臺(tái)賬、建立各項(xiàng)個(gè)人待遇發(fā)放電子文檔等。（4）做好相關(guān)方面對(duì)賬工作。做好股室之間、上下級(jí)之間、財(cái)政與部門、銀行之間數(shù)字核對(duì)。2、做好社?；痤A(yù)算決算，分析社保基金運(yùn)行情況。認(rèn)真編審了2021年社?；饹Q算、2021年社?；痤A(yù)算。做到了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、報(bào)送及時(shí)、執(zhí)行有力。為我縣社?；鸢踩\(yùn)行提供較有價(jià)值的參考資料。3、抓好社保資金預(yù)算執(zhí)行，提升社保資金使用效益。認(rèn)真貫徹落實(shí)全省財(cái)政社會(huì)保障資金預(yù)算執(zhí)行管理工作會(huì)議精神，按照“及時(shí)、均衡、有效、安全”的原則，進(jìn)一步加快預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度。具體做好了以下主要工作。（1）對(duì)上級(jí)下達(dá)各項(xiàng)資金進(jìn)行梳理、并分別對(duì)待，對(duì)人員經(jīng)費(fèi)按月?lián)芨?，?xiàng)目經(jīng)費(fèi)按項(xiàng)目完成進(jìn)度撥付。如因項(xiàng)目建設(shè)滯后影響資金撥付的，及時(shí)督促相關(guān)部門抓緊項(xiàng)目實(shí)施。（2）每月采取表格形式將當(dāng)月各項(xiàng)應(yīng)撥資金及時(shí)報(bào)告領(lǐng)導(dǎo)，爭(zhēng)取領(lǐng)導(dǎo)的重視和支持。（3）做到與相關(guān)股室及時(shí)溝通，做好資金調(diào)度工作，確保民生資金撥付優(yōu)先考慮。4、認(rèn)真審核社?；A(chǔ)數(shù)據(jù)，做好社保項(xiàng)目資金申報(bào)。根據(jù)上級(jí)部門要求，對(duì)上級(jí)財(cái)政補(bǔ)助的社保資金實(shí)行當(dāng)年預(yù)撥，次年根據(jù)實(shí)際執(zhí)行情況進(jìn)行清算。為此，我股與有關(guān)部門加強(qiáng)溝通，對(duì)項(xiàng)目申報(bào)材料認(rèn)真審核，并及時(shí)將審核情況報(bào)告局領(lǐng)導(dǎo)，并對(duì)上報(bào)材料征得領(lǐng)導(dǎo)批準(zhǔn)后才可上報(bào)。由于層層把關(guān)確保申保工作質(zhì)量，杜絕了因報(bào)表填報(bào)失誤而影響上級(jí)資金補(bǔ)助現(xiàn)象發(fā)生。三、注重加強(qiáng)干部作風(fēng)建設(shè)，財(cái)政資金干部雙安全財(cái)政社會(huì)保障工作干部以貫徹落實(shí)黨的群眾路線教育活動(dòng)為契機(jī)，進(jìn)一步推行風(fēng)險(xiǎn)崗位廉能管理，推進(jìn)黨風(fēng)廉政建設(shè)工作，貫徹落實(shí)全縣財(cái)政系統(tǒng)深入開展“四風(fēng)整治”活動(dòng)實(shí)現(xiàn)了干部隊(duì)伍建設(shè)與財(cái)政事業(yè)共同發(fā)展，確保了財(cái)政資金和財(cái)政干部的“雙安全”。四、下階段工作計(jì)劃我縣財(cái)政社保工作的困難和問題依然存在，財(cái)政面臨的收支矛盾和資金調(diào)度等困難和問題仍然突出，但困難和希望并存，把思想和行動(dòng)統(tǒng)一到縣委、縣政府的決策部署上來(lái)，牢牢把握保障民生的第一要?jiǎng)?wù)，力爭(zhēng)財(cái)政社保工作再上新臺(tái)階。1、多措并舉籌集資金，確保社保資金保值增值。積極促進(jìn)社會(huì)保險(xiǎn)基金征繳擴(kuò)面工作，完善征收體制，提升服務(wù)水平，抓好基數(shù)核定和擴(kuò)面征繳；做好失業(yè)保險(xiǎn)金、行政事業(yè)單位干部職工醫(yī)療保險(xiǎn)金、殘疾人就業(yè)保障金代扣工作；進(jìn)一步做好項(xiàng)目申報(bào)工作；繼續(xù)優(yōu)化支出結(jié)構(gòu)，確保資金向民生傾斜；在保證基金正常運(yùn)轉(zhuǎn)的情況下，通過購(gòu)買定期存款，保證基金保值增值。2、加大財(cái)政社保投入，進(jìn)一步提高民生保障水平。一是繼續(xù)完善公共財(cái)政政策。我們將加大資金籌集落實(shí)力度，及時(shí)兌現(xiàn)各項(xiàng)補(bǔ)助補(bǔ)貼政策，確保資金撥付使用到位，切實(shí)解決好人民群眾迫切需要解決的問題，讓老百姓得到實(shí)實(shí)在在的實(shí)惠。二是不斷增加社會(huì)保障支出，完善社會(huì)保障體系，確保企業(yè)離退休人員基本養(yǎng)老金、農(nóng)村基礎(chǔ)養(yǎng)老金、企業(yè)下崗職工基本生活費(fèi)、城鄉(xiāng)居民最低生活保障費(fèi)等按時(shí)足額發(fā)放。3、繼續(xù)抓好預(yù)算進(jìn)行進(jìn)度，進(jìn)一步提升財(cái)政社保資金使用效益。繼續(xù)貫徹落實(shí)全省財(cái)政社會(huì)保障資金預(yù)算執(zhí)行管理工作會(huì)議精神，加快撥款進(jìn)度，要繼續(xù)做好與相關(guān)股室及時(shí)溝通，做好資金調(diào)度，及時(shí)撥付上級(jí)已下達(dá)的及本級(jí)財(cái)政安排的各項(xiàng)資金。今后對(duì)經(jīng)費(fèi)使用進(jìn)度較慢的單位，采取通過核減單位正常預(yù)算經(jīng)費(fèi)予以制約。4、深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生健康發(fā)展。對(duì)基本公共衛(wèi)生服務(wù)制度、國(guó)家基本藥物制度和多渠道補(bǔ)償機(jī)制進(jìn)一步抓好落實(shí)；重點(diǎn)要抓好項(xiàng)目考核工作。將考核結(jié)果與資金分配掛鉤，進(jìn)一步提高資金使用效益。抓好村衛(wèi)生所基本藥物制度實(shí)施。5、深入基層調(diào)研，開拓財(cái)政工作新思路。深入基層調(diào)查研究，摸清群眾心聲，了解群眾需要什么，我們能為群眾做什么。從調(diào)研中了解新情況、掌握新動(dòng)態(tài)。努力開拓財(cái)政社保工作新思路、新局面。6、開展群眾路線教育實(shí)踐活動(dòng)，進(jìn)一步提升財(cái)政機(jī)關(guān)效能。要通過深入開展黨的群眾路線教育實(shí)踐活動(dòng)，切實(shí)提高干部隊(duì)伍服務(wù)能力。一要加強(qiáng)學(xué)習(xí)培訓(xùn)，提升思想認(rèn)識(shí)，強(qiáng)化財(cái)政業(yè)務(wù)能力。通過采取集中學(xué)習(xí)與自主學(xué)習(xí)相結(jié)合，開展廉政黨課教育等多種活動(dòng)，提升黨員干部的思想認(rèn)識(shí)水平，明確落實(shí)“八項(xiàng)規(guī)定”及省市縣相關(guān)規(guī)定的重要性和必要性，繼續(xù)推行“三制三問”、“0+100”活動(dòng)，增強(qiáng)財(cái)政社保工作服務(wù)能力，提高辦事效率。二要?jiǎng)?chuàng)新工作理念，提升工作效益。堅(jiān)持科學(xué)化、精細(xì)化管理原則，推進(jìn)財(cái)政社會(huì)保障方面的改革，提高管理效率，提升管理水平。三要突出服務(wù)發(fā)展，提升監(jiān)管效能。從規(guī)范辦事程序入手，堅(jiān)持方便群眾的原則，熱情服務(wù)，切實(shí)提高財(cái)政社保工作的群眾滿意度和公信度，切實(shí)把服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與保障科學(xué)發(fā)展結(jié)合起來(lái)，以此提升整體工作質(zhì)量。四要加強(qiáng)黨性教育，整頓工作作風(fēng)。以黨的路線教育實(shí)踐活動(dòng)為契機(jī)，進(jìn)一步加強(qiáng)黨員干部的黨性教育。五要注重督導(dǎo)檢查，完善監(jiān)督體系。構(gòu)建全方位的監(jiān)督體系，加強(qiáng)財(cái)政監(jiān)督，強(qiáng)化資金監(jiān)管，督促干部職工端正工作、生活作風(fēng)，積極為群眾辦實(shí)事、辦好事，切實(shí)做到情為民所系，利為民所謀。第四篇:非稅收入局上半年工作總結(jié)下半年工作計(jì)劃2021年非稅收入局工作在局黨委的直接領(lǐng)導(dǎo)下、在上級(jí)部門的指導(dǎo)下，在各單位的支持和配合下，做了一定的工作，現(xiàn)匯報(bào)如下：一、2021年上半年工作總結(jié)1、認(rèn)真做好票據(jù)管理工作，根據(jù)市局關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)財(cái)政系統(tǒng)票據(jù)管理的通知的精神，我們加強(qiáng)了各單位票據(jù)使用、核銷及資金入庫(kù)管理工作。做到了開票資金和入庫(kù)資金的一致性。同時(shí)根據(jù)省財(cái)政廳，衛(wèi)生廳關(guān)于印發(fā)《醫(yī)療收費(fèi)票據(jù)使用管理辦法的通知》的精神，做好醫(yī)療票據(jù)改版后的軟件更新及新票據(jù)啟用工作。2、與縣物價(jià)部門聯(lián)合進(jìn)行了對(duì)縣直各單位的年審工作。年審中嚴(yán)格執(zhí)行省財(cái)政廳、省發(fā)改委關(guān)于印發(fā)2021年省行政事業(yè)性收費(fèi)項(xiàng)目收費(fèi)目錄的通知的精神，對(duì)項(xiàng)目庫(kù)沒有的項(xiàng)目一律取消。同時(shí)結(jié)合上級(jí)的有關(guān)文件，對(duì)2021年及2021年上級(jí)要求取消或更改收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的，認(rèn)真按文件執(zhí)行。3、與交通審計(jì)部門配合做好上廣收費(fèi)站停止收費(fèi)債務(wù)審計(jì)準(zhǔn)備工作。4、領(lǐng)導(dǎo)交辦