數(shù)字圖像處理考試

數(shù)字圖像處理考試數(shù)字圖像處理考試數(shù)字圖像處理考試數(shù)字圖像處理考試編制僅供參考審核批準(zhǔn)生效日期地址：電話(huà)：傳真:郵編:對(duì)下列信源符號(hào)進(jìn)行Huffman編碼，并計(jì)算其冗余度和壓縮率。符號(hào)a1a2a3a4a5a6概率0.10.40.060.10.040.3解：霍夫曼編碼：原始信源信源簡(jiǎn)化符號(hào)概率1234a20.40.40.40.40.6a60.30.30.30.30.4a10.10.10.20.3a40.10.10.1a30.060.1a50.04霍夫曼化簡(jiǎn)后的信源編碼：從最小的信源開(kāi)始一直到原始的信源編碼的平均長(zhǎng)度：壓縮率：冗余度：1.簡(jiǎn)述灰度分辨率、空間分辨率與圖像質(zhì)量的關(guān)系。:空間分辨率是看原圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字圖像的像素點(diǎn)數(shù)，越多圖像質(zhì)量越高；灰度分辨率，即每一個(gè)像素點(diǎn)的灰度級(jí)數(shù)，灰度級(jí)越大，圖像越清晰.2.簡(jiǎn)述采樣和量化的一般原則:空間坐標(biāo)的離散化叫做空間采樣，而灰度的離散化叫做灰度量化。圖像的空間分辨率主要由采樣所決定，而圖像的幅度分辨率主要由量化所決定。3.圖像銳化與圖像平滑有何區(qū)別與聯(lián)系？:圖象銳化是用于增強(qiáng)邊緣，導(dǎo)致高頻分量增強(qiáng)，會(huì)使圖象清晰；圖象平滑用于去噪，對(duì)圖象高頻分量即圖象邊緣會(huì)有影響。都屬于圖象增強(qiáng)，改善圖象效果。4.偽彩色增強(qiáng)與假彩色增強(qiáng)有何異同點(diǎn)？:偽彩色增強(qiáng)是對(duì)一幅灰度圖象經(jīng)過(guò)三種變換得到三幅圖象，進(jìn)行彩色合成得到一幅彩色圖像；假彩色增強(qiáng)則是對(duì)一幅彩色圖像進(jìn)行處理得到與原圖象不同的彩色圖像；主要差異在于處理對(duì)象不同。1.對(duì)于椒鹽噪聲，為什么中值濾波效果比均值濾波效果好？：均值濾波器是一種最常用的線(xiàn)性低通平滑濾波器，可抑制圖像中的加性噪聲，但同時(shí)也使圖像變得模糊；中值濾波器是一種最常用的非線(xiàn)性平滑濾波器，可消除圖像中孤立的噪聲點(diǎn)，又可產(chǎn)生較少的模糊。一般情況下中值濾波的效果要比鄰域平均處理的低通濾波效果好，主要特點(diǎn)是濾波后圖像中的輪廓比較清晰。因此，濾除圖像中的椒鹽噪聲采用中值濾波。什么是區(qū)域什么是圖像分割:圖像分割就是把圖像分成若干個(gè)特定的、具有獨(dú)特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過(guò)程。它是由圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟。寫(xiě)出顏色RGB模型轉(zhuǎn)換到HIS模型的變換公式；并說(shuō)明HSI模型各分量的含義及取值范圍對(duì)應(yīng)的顏色信息。書(shū)上灰度圖像：當(dāng)點(diǎn)足夠小，觀(guān)察距離足夠遠(yuǎn)時(shí)，人眼就不容易分開(kāi)各個(gè)小點(diǎn)，從而得到比較連續(xù)，平滑的灰度圖像。GIF格式：GIF格式是一種公用的圖像文件格式，它是8位文件格式，所以最多只能存儲(chǔ)256色圖像，不支持24位的真彩色圖像。GIF文件中的圖像數(shù)據(jù)均經(jīng)過(guò)壓縮，采用的壓縮算法是改進(jìn)的LZW算法，所提供的壓縮率通常在1：1到1：3之間，當(dāng)圖像中有隨機(jī)噪聲時(shí)效果不好圖像直方圖：一幅圖的灰度統(tǒng)計(jì)直方圖是一個(gè)1-D的離散函數(shù),即Pf(fk)=nk/n,k=0.1...,L-1?？梢栽O(shè)置一個(gè)有L個(gè)元素的數(shù)組，通過(guò)對(duì)不同灰度值像素個(gè)數(shù)的統(tǒng)計(jì)來(lái)獲得圖像的直方圖。中值濾波：它實(shí)現(xiàn)一種非線(xiàn)性的平滑濾波.1.將模板在圖像中漫游，并將模板中心與圖像中某個(gè)像素位置重合。2.讀取模板下各對(duì)應(yīng)像素的灰度值。3.將這些灰度值從小到大排成一列。4.找出這些值中排在中間的一個(gè)。5.將這個(gè)中間值賦予給對(duì)應(yīng)模板中心位置的像素?？梢钥闯鲋兄禐V波的主要功能就是讓與周?chē)袼鼗叶戎档牟畋容^大的像素取與周?chē)袼刂到咏闹担瑥亩铝⒌脑肼朁c(diǎn)。椒鹽噪聲：Pa和Pb均不為0，特別是兩者大小很接近時(shí)，脈沖噪聲就像椒鹽粒隨機(jī)灑在圖像上。所以雙極性脈沖噪音就叫椒鹽噪聲。均值濾波器：對(duì)高斯噪聲有較好的濾除效果。它對(duì)椒鹽噪聲兩部分作用不對(duì)稱(chēng)，對(duì)鹽噪聲的濾除效果比對(duì)椒噪聲要好很多。分水嶺：分水嶺是一個(gè)地形學(xué)的概念。圖像也可的以看做3-D地形的表示，即2-D的地基加上第3維的高度。簡(jiǎn)述線(xiàn)性位移不變系統(tǒng)逆濾波恢復(fù)圖像原理。設(shè)退化圖象為g(x,g)，其傅立葉變換為G(u,v),若已知逆濾波器為1/H(u,v)則對(duì)G(u,v)作逆濾波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v)對(duì)上式作逆傅立葉變換得逆濾波恢復(fù)圖象f(x,y)f(x,y)=IDFT[F(u,v)]以上就是逆濾波恢復(fù)圖象的原理。若存在噪聲，為避免H(u,v)=0,可采用兩種方法處理。①在H(u,v)=0時(shí),人為設(shè)置1/H(u,v)的值；②使1/H(u,v)具有低同性質(zhì)。即H-1(u,v)=1/H(u,v)當(dāng)D≤D0H-1(u,v)=0當(dāng)D>D0基于DCT變換的JPEG圖像壓縮的主要步驟有哪些哪些步驟是無(wú)損的哪些是有損的基于DCT變換的JPEG圖像壓縮的主要步驟有哪些哪些步驟是無(wú)損的哪些是有損的答：分塊－＞顏色空間轉(zhuǎn)換－＞零偏置轉(zhuǎn)換－＞DCT變換－＞量化－＞符號(hào)編碼。顏色空間轉(zhuǎn)換，減少了心理視覺(jué)冗余；零偏置轉(zhuǎn)換，減少了編碼冗余；量化減少了心理視覺(jué)冗余，是有損的；符號(hào)編碼由于是霍夫曼編碼加行程編碼是無(wú)損的，因此即減少了編碼冗余（霍夫曼編碼）又減少了像素冗余（行程編碼）。數(shù)字圖像、像素和數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像是指由被稱(chēng)作像素的小塊區(qū)域組成的二維矩陣。將物理圖像行列劃分后，每個(gè)小塊區(qū)域稱(chēng)為像素（pixel）。數(shù)字圖像處理指用數(shù)字計(jì)算機(jī)及其它有關(guān)數(shù)字技術(shù)，對(duì)圖像施加某種運(yùn)算和處理，從而達(dá)到某種預(yù)想目的的技術(shù).圖像銳化圖像銳化是增強(qiáng)圖象的邊緣或輪廓。細(xì)化細(xì)化是提取線(xiàn)寬為一個(gè)像元大小的中心線(xiàn)的操作。無(wú)失真編碼無(wú)失真編碼是指壓縮圖象經(jīng)解壓可以恢復(fù)原圖象，沒(méi)有任何信息損失的編碼技術(shù)?；叶戎狈綀D灰度直方圖是指反映一幅圖像各灰度級(jí)像元出現(xiàn)的頻率。6、中值濾波中值濾波是指將當(dāng)前像元的窗口（或領(lǐng)域）中所有像元灰度由小到大進(jìn)行排序，中間值作為當(dāng)前像元的輸出值。實(shí)驗(yàn)2加法運(yùn)算I=imread(‘rice.tif’)；J=imread(‘cameraman.tif’)；K=imadd(I,J)；imshow(K)；減法運(yùn)算rice=imread(‘rice.tif’)；background=imopen(rice,strel(‘disk’,15))；rice2=imsubtract(rice,background)；subplot(1,2,1)；imshow(rice)；subplot(1,2,2)；imshow(rice2)；乘法運(yùn)算I=imread(‘moon.tif’)；J=immultiply(I,1.2)；subplot(1,2,1)；imshow(I)；subplot(1,2,2)；imshow(J)；除法運(yùn)算Rice=imread(‘rice.tif’)；I=double(rice)；J=I*0.43+90；Rice2=uint8(J)；Ip=imdivide(rice,rice2)；Imshow(Ip,[])；四則代數(shù)運(yùn)算I=imread(‘rice.tif’)；I2=imread(‘cameraman.tif’)；K=imdivide(imadd(I,I2),2)；實(shí)驗(yàn)6傅里葉變換I=imread(‘原圖像名.gif’);%讀入原圖像文件imshow(I);%顯示原圖像fftI=fft2(I);%二維離散傅立葉變換sfftI=fftshift(fftI);%直流分量移到頻譜中心RR=real(sfftI);%取傅立葉變換