運(yùn)營(yíng)管理原理-需求預(yù)則知識(shí)課件

第三章需求預(yù)測(cè)第一節(jié)預(yù)測(cè)第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法第四節(jié)預(yù)測(cè)監(jiān)控第一篇、緒論1第三章需求預(yù)測(cè)第一節(jié)預(yù)測(cè)第二節(jié)定性預(yù)一、預(yù)測(cè)的概念

是對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的情況的預(yù)計(jì)和推測(cè)?？茖W(xué)性：客觀事物發(fā)展的慣性；隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。第一節(jié)預(yù)測(cè)二、預(yù)測(cè)的作用1、預(yù)測(cè)是制定戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。2、預(yù)測(cè)是制定計(jì)劃的基礎(chǔ)。3、預(yù)測(cè)是協(xié)調(diào)各部門工作的依據(jù)。4、有助于為盡快滿足用戶需求做好準(zhǔn)備。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)2一、預(yù)測(cè)的概念第一節(jié)預(yù)測(cè)二、預(yù)測(cè)的作用1、預(yù)測(cè)是制定

三、預(yù)測(cè)的分類第一節(jié)預(yù)測(cè)（1）科學(xué)預(yù)測(cè)：是對(duì)科學(xué)發(fā)展情況的預(yù)計(jì)和推測(cè)。（2）技術(shù)預(yù)測(cè)：是對(duì)技術(shù)進(jìn)步情況的預(yù)計(jì)和推測(cè)。（3）經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)：是政府部門以及其它一些社會(huì)組織經(jīng)常就未來(lái)的經(jīng)濟(jì)狀況發(fā)展經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)報(bào)告。（4）需求預(yù)測(cè)：不僅為企業(yè)給出了其產(chǎn)品在未來(lái)的一段時(shí)間里的需求期望水平，而且為企業(yè)的計(jì)劃和控制決策提供了依據(jù)。（5）社會(huì)需求：是對(duì)社會(huì)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)測(cè)和推測(cè)。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)3三、預(yù)測(cè)的分類第一節(jié)預(yù)測(cè)（1）科學(xué)預(yù)測(cè)：是對(duì)科

四、需求預(yù)測(cè)的分類第一節(jié)預(yù)測(cè)1、按時(shí)間分（1）長(zhǎng)期預(yù)測(cè)：是指對(duì)5年或5年以上的需求前景的預(yù)測(cè)。（2）中期預(yù)測(cè)：是指對(duì)一個(gè)季度以上兩年以下的需求前景的預(yù)測(cè)。（3）短期預(yù)測(cè)：是指以日、周、旬、月為單位，對(duì)一個(gè)季度以下的預(yù)測(cè)。2、按主客觀因素所起的作用分（1）定性預(yù)測(cè)方法：依靠人們的才干、知識(shí)、遠(yuǎn)見(jiàn)和判斷力來(lái)推測(cè)未來(lái)的變化。（2）定量預(yù)測(cè)方法：主要根據(jù)對(duì)歷史資料的分析來(lái)推斷未來(lái)的需求。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)4四、需求預(yù)測(cè)的分類第一節(jié)預(yù)測(cè)1、按時(shí)間分2、按主客預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法德?tīng)柗品ú块T主管討論法用戶調(diào)查法銷售人員意見(jiàn)匯總法因果模型時(shí)間序列模型時(shí)間序列平滑模型時(shí)間序列分解模型移動(dòng)平均法一次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法乘法模型加法模型第一節(jié)預(yù)測(cè)第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)

四、需求預(yù)測(cè)的分類5預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法德?tīng)柗品ú块T主管討論法用戶調(diào)五、影響需求預(yù)測(cè)的因素

第一節(jié)預(yù)測(cè)1、商業(yè)周期：從復(fù)蘇到高潮到衰退到蕭條,周而復(fù)始。2、產(chǎn)品生命周期：任何成功的產(chǎn)品都有導(dǎo)入期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期4個(gè)階段。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)復(fù)蘇高潮衰退蕭條復(fù)蘇導(dǎo)入期成長(zhǎng)期成熟期衰退期6五、影響需求預(yù)測(cè)的因素第一節(jié)預(yù)測(cè)1、商業(yè)周六、預(yù)測(cè)一般步驟1、決定預(yù)測(cè)的目的和用途；2、對(duì)產(chǎn)品及其性質(zhì)分類；3、決定影響因素；4、收集分析資料；5、選擇預(yù)測(cè)方法和模型；6、計(jì)算并核實(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果；7、設(shè)定外在因素；8、求出預(yù)測(cè)值；9、應(yīng)用預(yù)測(cè)結(jié)果；10、預(yù)測(cè)監(jiān)控。第一節(jié)預(yù)測(cè)第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)7六、預(yù)測(cè)一般步驟1、決定預(yù)測(cè)的目的和用途；第一節(jié)預(yù)測(cè)

第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法一、德?tīng)柗品?Delghimethod)：專家調(diào)查法（1）挑選專家；（2）函詢調(diào)查：向?qū)＜姨岢鰡?wèn)題，要求書面答復(fù)；（3）匯集綜合整理：將搜集來(lái)的專家意見(jiàn)整理；（4）再次函詢：將整理的意見(jiàn)反饋給各專家，要求他們修正其預(yù)測(cè)，并說(shuō)明修正理由；（5）最終預(yù)測(cè)：循環(huán)3、4步，至3、4輪。優(yōu)點(diǎn)：匿名性，避免群體壓力現(xiàn)象，專家充分發(fā)表意見(jiàn)，且最后能統(tǒng)一。缺點(diǎn)：受主觀因素影響，專家的選擇沒(méi)有明確的標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性缺乏嚴(yán)格的科學(xué)分析，最后趨于一致的意見(jiàn)仍帶有隨大流的傾向。1、步驟：2、優(yōu)缺點(diǎn)：第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)8第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法一、德?tīng)柗品?Delghim第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法一、德?tīng)柗品?Delghimethod)：專家調(diào)查法3、三條原則：匿名性、反饋性、收斂性。1、部門主管集體討論法2、用戶調(diào)查法3、銷售人員意見(jiàn)匯集法（略、自學(xué)）第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)二、其他方法9第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法一、德?tīng)柗品?Delghimet一、時(shí)間序列：1、概念：按一定時(shí)間間隔和事件發(fā)生的先后順序排列起來(lái)的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列。2、構(gòu)成：第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法假設(shè)：過(guò)去存在的變量間關(guān)系和相互作用機(jī)理，今后仍存在并繼續(xù)發(fā)揮作用。1）趨勢(shì)成分：引起原因（人口的變動(dòng)，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，技術(shù)的進(jìn)步，生產(chǎn)力的發(fā)展）。T（Trend)2）季節(jié)成分：每個(gè)年度內(nèi)成規(guī)則性的重復(fù)波動(dòng)形態(tài)。起因：季節(jié)性的氣候變化和風(fēng)俗習(xí)慣。S(Season)3）周期成分：經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)過(guò)程中景氣和不景氣交替重復(fù)發(fā)生的波動(dòng)情況。發(fā)展、繁榮、衰退、恢復(fù)。誘發(fā)因素：社會(huì)政治變動(dòng)、戰(zhàn)爭(zhēng)、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變化。C(Cycle)4）隨機(jī)成分：不可控因素引起的，沒(méi)有規(guī)則的上下波動(dòng)。I（Irregularity)第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)10一、時(shí)間序列：第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法假設(shè)：過(guò)去存在的變量間第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法趨勢(shì)成分季節(jié)成分周期成分隨機(jī)波動(dòng)成分第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)一、時(shí)間序列：

2、構(gòu)成：11第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法趨勢(shì)成分季節(jié)成分周期成分隨機(jī)波動(dòng)成分第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)一、時(shí)間序列：2、構(gòu)成：12第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法第一篇、緒論第三章、需求預(yù)測(cè)二、時(shí)間序列平滑模型時(shí)間實(shí)銷平均預(yù)測(cè)1月A12月A23月A3SMA3SMA34月A4SMA4SMA45月A5SMA5SMA5第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法1、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均（Simplemovingaverage）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均值為：可消除由于隨機(jī)成分的影響而導(dǎo)致的需求偏離平均水平第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)13二、時(shí)間序列平滑模型時(shí)間實(shí)銷平均預(yù)測(cè)1月A12月A23月A3第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）n=3n=412022132342421.3352522.6721.7562724.0023.3372625.3324.7582526.0025.5092626.0025.75102825.6726.00112726.3326.25122927.0026.50預(yù)測(cè)值同簡(jiǎn)單移動(dòng)平均所選的時(shí)段長(zhǎng)n有關(guān)，具有滯后性。n越大，對(duì)干擾的敏感性越低，預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性越好，滯后性越強(qiáng)，響應(yīng)性就越差。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法對(duì)數(shù)據(jù)不分遠(yuǎn)近，同樣對(duì)待。為了反映最近的趨勢(shì)，可采用加權(quán)移動(dòng)平均。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)14第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）n=3n=412二、時(shí)間序列平滑模型第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法2、加權(quán)移動(dòng)平均（Weightedmovingaverage）加權(quán)移動(dòng)平均值為：為實(shí)際需求的權(quán)系數(shù)。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)15二、時(shí)間序列平滑模型第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法2、加權(quán)移動(dòng)平均第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）n=3120221323424(0.5×20+1.0×21+1.5×23)/3=21.83525(0.5×21+1.0×23+1.5×24)/3=23.1762724.3372625.8382526.1792625.67102825.67112726.83122927.17若對(duì)最近的數(shù)據(jù)賦予較大的權(quán)重，則預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)的差別較簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的結(jié)果要小。近期數(shù)據(jù)的權(quán)重越大，則預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性就越差，響應(yīng)性就越好?？梢酝瑫r(shí)改變n和α。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均和加權(quán)移動(dòng)平均需要的數(shù)據(jù)量大，計(jì)算量非常大，當(dāng)產(chǎn)品很多時(shí)計(jì)算工作繁重。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)16第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）n=3120222、一次指數(shù)平滑法（Singleexponentialsmoothing）一次平滑指數(shù)值：二、時(shí)間序列平滑模型第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法SFt+1為（t+1）期一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值；At為t期實(shí)際值；α為平滑系數(shù)，它表示賦予實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重（0≤α≤1）可以將上述公式中的SFt依次展開(kāi)，得到書上65頁(yè)式3.6，從而將第t+1期的預(yù)測(cè)值看作前t期實(shí)測(cè)值的指數(shù)形式的加權(quán)和。t+1預(yù)測(cè)值為第t期的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值的加權(quán)和。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)172、一次指數(shù)平滑法（Singleexponential2、一次指數(shù)平滑法（Singleexponentialsmoothing）二、時(shí)間序列平滑模型第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，當(dāng)出現(xiàn)趨勢(shì)時(shí)，預(yù)測(cè)值之雖然可以描述實(shí)際值的變化形態(tài)，但預(yù)測(cè)值總是滯后于實(shí)際值。當(dāng)出現(xiàn)趨勢(shì)時(shí)，取較大的α得到的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值比較接近。一般來(lái)說(shuō)，α選得小一些，預(yù)測(cè)穩(wěn)定性比較好；反之，其響應(yīng)性就比較好。面對(duì)有上升或下降趨勢(shì)的需求序列時(shí)，就要采取二次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)于出現(xiàn)趨勢(shì)并有季節(jié)性波動(dòng)的情況，則要用三次指數(shù)平滑法。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)182、一次指數(shù)平滑法（Singleexponential

三、時(shí)間序列分解模型第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法企圖從時(shí)間序列之中找出各種成分，并在對(duì)各種成分單獨(dú)進(jìn)展預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，綜合處理各種成分的預(yù)測(cè)值，以得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。1、概念2、假設(shè)：各種成分單獨(dú)地作用于實(shí)踐需求，而且過(guò)去和現(xiàn)在起作用的機(jī)制持續(xù)到未來(lái)。實(shí)際需求是以上幾種因素共同作用的結(jié)果。3、模型加法模型：用各成分相乘的方法來(lái)求出需求估計(jì)值乘法模型：用各成分相乘的方法來(lái)求出需求估計(jì)值TF＝T·S·C·ITF＝T＋S＋C＋I(xiàn)第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)19三、時(shí)間序列分解模型第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法4、有線性趨勢(shì)、相等季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序列分解模型例3.4有某旅游服務(wù)點(diǎn)過(guò)去3年各季度快餐的銷售記錄。試預(yù)測(cè)該公司未來(lái)一年各季度的銷售量解（1）求趨勢(shì)直線方程①用表3－6繪出曲線圖形；T=0時(shí)，a=10000份；t=12時(shí)，為12000份；b=(12000-10000)/12=167所以趨勢(shì)直線方程為：Tt=10000+167t三、時(shí)間序列分解模型②計(jì)算4個(gè)季度的移動(dòng)平均值，標(biāo)在圖上；③利用目測(cè)法，讓直線穿過(guò)移動(dòng)平均值，使數(shù)據(jù)分布在直線兩側(cè)；④得到趨勢(shì)直線方程。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)20第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法4、有線性趨勢(shì)、相等季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法4、有線性趨勢(shì)、相等季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序列分解模型（2）估計(jì)季節(jié)系數(shù)季節(jié)系數(shù)：就是實(shí)際值A(chǔ)t與趨勢(shì)值Tt的比值的平均值，即At/Tt三、時(shí)間序列分解模型At由表3－6可以查到，Tt用趨勢(shì)直線方程可以計(jì)算得到。t123456789101112At/Tt1.161.010.850.991.131.000.821.001.100.950.871.01分別計(jì)算夏秋冬春的季節(jié)系數(shù)，得到SI（夏）＝1.15；SI（秋）＝1.00；SI（冬）＝0.85；SI（春）＝1.00；需要對(duì)這些系數(shù)進(jìn)行不斷地修正。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)21第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法4、有線性趨勢(shì)、相等季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法4、有線性趨勢(shì)、相等季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序列分解模型三、時(shí)間序列分解模型（3）預(yù)測(cè)：選擇正確的t值和季節(jié)系數(shù)本例的t值分別為13，14，15，16，對(duì)應(yīng)的季節(jié)系數(shù)分別為SI（夏）,SI（秋）,SI（冬）,SI（春）夏季：（10000＋167×13）×1.15=13997秋季：（10000＋167×14）×1.00=12338冬季：（10000＋167×15）×0.85=10629春季：（10000＋167×16）×1.00=12672第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)22第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法4、有線性趨勢(shì)、相等季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序四、因果模型（回歸模型、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、投入產(chǎn)出模型）第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法一元回歸模型YT為一元線性回歸預(yù)測(cè)值；α為截距,為X為自變量X=0時(shí)的預(yù)測(cè)值；b為斜率；n為變量數(shù)；X為自變量的取值；Y為因變量的取值；第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)23四、因果模型（回歸模型、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、投入產(chǎn)出模型）第三節(jié)四、因果模型（回歸模型、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、投入產(chǎn)出模型）第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法衡量一元線性回歸方法的偏差，可用兩個(gè)指標(biāo)：線性相關(guān)系數(shù)r和標(biāo)準(zhǔn)差Syx

R為正：正相關(guān)；為負(fù)，負(fù)相關(guān)。R越接近1，說(shuō)明實(shí)際值與所作出的直線越接近。Syx越小表示預(yù)測(cè)值與直線的距離接近。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)24四、因果模型（回歸模型、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、投入產(chǎn)出模型）第三節(jié)一、預(yù)測(cè)精度測(cè)量第四節(jié)預(yù)測(cè)監(jiān)控評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)精度的指標(biāo)：平均絕對(duì)偏差、平均平方誤差、平均預(yù)測(cè)誤差、平均絕對(duì)百分誤差。1、平均絕對(duì)偏差如果預(yù)測(cè)誤差為正態(tài)分布，MAD約等于0.8倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差，可較好地反映預(yù)測(cè)精度。預(yù)測(cè)誤差：是指預(yù)測(cè)值和實(shí)際值之間的差異。平均誤差：是評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)精度、計(jì)算預(yù)測(cè)誤差的主要指標(biāo)。式中：At表示時(shí)段t的實(shí)際值；Ft表示時(shí)段t預(yù)測(cè)值；n是整個(gè)預(yù)測(cè)期內(nèi)的時(shí)段個(gè)數(shù)（或預(yù)測(cè)次數(shù)）。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)25一、預(yù)測(cè)精度測(cè)量第四節(jié)預(yù)測(cè)監(jiān)控評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)精度的指標(biāo)：平均一、預(yù)測(cè)精度測(cè)量第四節(jié)預(yù)測(cè)監(jiān)控2、平均平方誤差3、平均預(yù)測(cè)誤差4、平均絕對(duì)百分誤差第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)26一、預(yù)測(cè)精度測(cè)量第四節(jié)預(yù)測(cè)監(jiān)控2、平均平方誤差3、平均二、預(yù)測(cè)監(jiān)控兩種方法（1）最近的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較，看偏差是否在可接受的范圍以內(nèi)。（2）應(yīng)用跟蹤信號(hào)（Trackingsignal，TS）跟蹤信號(hào)：預(yù)測(cè)誤差滾動(dòng)和與平均絕對(duì)偏差的比值）一般可接受的控制范圍在±3之間，在這個(gè)界限內(nèi)可以繼續(xù)使用，否則重新選擇模型。1、預(yù)測(cè)的理論基礎(chǔ)是：一定形式的需求模式過(guò)去、現(xiàn)在和將來(lái)起著基本相同的作用。第四節(jié)預(yù)測(cè)監(jiān)控第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)27二、預(yù)測(cè)監(jiān)控兩種方法（1）最近的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較，看偏若預(yù)測(cè)模型仍然有效——TS應(yīng)該比較接近于零（TS在一定范圍內(nèi)）。

上限下限出界時(shí)間O圖3-9預(yù)測(cè)跟蹤信號(hào)第四節(jié)預(yù)測(cè)監(jiān)控第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)28若預(yù)測(cè)模型仍然有效——TS應(yīng)該比較接近于零（TS在一定范圍內(nèi)第三章需求預(yù)測(cè)第一節(jié)預(yù)測(cè)第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法第四節(jié)預(yù)測(cè)監(jiān)控第一篇、緒論29第三章需求預(yù)測(cè)第一節(jié)預(yù)測(cè)第二節(jié)定性預(yù)一、預(yù)測(cè)的概念

是對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的情況的預(yù)計(jì)和推測(cè)?？茖W(xué)性：客觀事物發(fā)展的慣性；隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。第一節(jié)預(yù)測(cè)二、預(yù)測(cè)的作用1、預(yù)測(cè)是制定戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。2、預(yù)測(cè)是制定計(jì)劃的基礎(chǔ)。3、預(yù)測(cè)是協(xié)調(diào)各部門工作的依據(jù)。4、有助于為盡快滿足用戶需求做好準(zhǔn)備。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)30一、預(yù)測(cè)的概念第一節(jié)預(yù)測(cè)二、預(yù)測(cè)的作用1、預(yù)測(cè)是制定

三、預(yù)測(cè)的分類第一節(jié)預(yù)測(cè)（1）科學(xué)預(yù)測(cè)：是對(duì)科學(xué)發(fā)展情況的預(yù)計(jì)和推測(cè)。（2）技術(shù)預(yù)測(cè)：是對(duì)技術(shù)進(jìn)步情況的預(yù)計(jì)和推測(cè)。（3）經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)：是政府部門以及其它一些社會(huì)組織經(jīng)常就未來(lái)的經(jīng)濟(jì)狀況發(fā)展經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)報(bào)告。（4）需求預(yù)測(cè)：不僅為企業(yè)給出了其產(chǎn)品在未來(lái)的一段時(shí)間里的需求期望水平，而且為企業(yè)的計(jì)劃和控制決策提供了依據(jù)。（5）社會(huì)需求：是對(duì)社會(huì)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)測(cè)和推測(cè)。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)31三、預(yù)測(cè)的分類第一節(jié)預(yù)測(cè)（1）科學(xué)預(yù)測(cè)：是對(duì)科

四、需求預(yù)測(cè)的分類第一節(jié)預(yù)測(cè)1、按時(shí)間分（1）長(zhǎng)期預(yù)測(cè)：是指對(duì)5年或5年以上的需求前景的預(yù)測(cè)。（2）中期預(yù)測(cè)：是指對(duì)一個(gè)季度以上兩年以下的需求前景的預(yù)測(cè)。（3）短期預(yù)測(cè)：是指以日、周、旬、月為單位，對(duì)一個(gè)季度以下的預(yù)測(cè)。2、按主客觀因素所起的作用分（1）定性預(yù)測(cè)方法：依靠人們的才干、知識(shí)、遠(yuǎn)見(jiàn)和判斷力來(lái)推測(cè)未來(lái)的變化。（2）定量預(yù)測(cè)方法：主要根據(jù)對(duì)歷史資料的分析來(lái)推斷未來(lái)的需求。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)32四、需求預(yù)測(cè)的分類第一節(jié)預(yù)測(cè)1、按時(shí)間分2、按主客預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法德?tīng)柗品ú块T主管討論法用戶調(diào)查法銷售人員意見(jiàn)匯總法因果模型時(shí)間序列模型時(shí)間序列平滑模型時(shí)間序列分解模型移動(dòng)平均法一次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法乘法模型加法模型第一節(jié)預(yù)測(cè)第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)

四、需求預(yù)測(cè)的分類33預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法德?tīng)柗品ú块T主管討論法用戶調(diào)五、影響需求預(yù)測(cè)的因素

第一節(jié)預(yù)測(cè)1、商業(yè)周期：從復(fù)蘇到高潮到衰退到蕭條,周而復(fù)始。2、產(chǎn)品生命周期：任何成功的產(chǎn)品都有導(dǎo)入期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期4個(gè)階段。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)復(fù)蘇高潮衰退蕭條復(fù)蘇導(dǎo)入期成長(zhǎng)期成熟期衰退期34五、影響需求預(yù)測(cè)的因素第一節(jié)預(yù)測(cè)1、商業(yè)周六、預(yù)測(cè)一般步驟1、決定預(yù)測(cè)的目的和用途；2、對(duì)產(chǎn)品及其性質(zhì)分類；3、決定影響因素；4、收集分析資料；5、選擇預(yù)測(cè)方法和模型；6、計(jì)算并核實(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果；7、設(shè)定外在因素；8、求出預(yù)測(cè)值；9、應(yīng)用預(yù)測(cè)結(jié)果；10、預(yù)測(cè)監(jiān)控。第一節(jié)預(yù)測(cè)第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)35六、預(yù)測(cè)一般步驟1、決定預(yù)測(cè)的目的和用途；第一節(jié)預(yù)測(cè)

第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法一、德?tīng)柗品?Delghimethod)：專家調(diào)查法（1）挑選專家；（2）函詢調(diào)查：向?qū)＜姨岢鰡?wèn)題，要求書面答復(fù)；（3）匯集綜合整理：將搜集來(lái)的專家意見(jiàn)整理；（4）再次函詢：將整理的意見(jiàn)反饋給各專家，要求他們修正其預(yù)測(cè)，并說(shuō)明修正理由；（5）最終預(yù)測(cè)：循環(huán)3、4步，至3、4輪。優(yōu)點(diǎn)：匿名性，避免群體壓力現(xiàn)象，專家充分發(fā)表意見(jiàn)，且最后能統(tǒng)一。缺點(diǎn)：受主觀因素影響，專家的選擇沒(méi)有明確的標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性缺乏嚴(yán)格的科學(xué)分析，最后趨于一致的意見(jiàn)仍帶有隨大流的傾向。1、步驟：2、優(yōu)缺點(diǎn)：第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)36第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法一、德?tīng)柗品?Delghim第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法一、德?tīng)柗品?Delghimethod)：專家調(diào)查法3、三條原則：匿名性、反饋性、收斂性。1、部門主管集體討論法2、用戶調(diào)查法3、銷售人員意見(jiàn)匯集法（略、自學(xué)）第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)二、其他方法37第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法一、德?tīng)柗品?Delghimet一、時(shí)間序列：1、概念：按一定時(shí)間間隔和事件發(fā)生的先后順序排列起來(lái)的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列。2、構(gòu)成：第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法假設(shè)：過(guò)去存在的變量間關(guān)系和相互作用機(jī)理，今后仍存在并繼續(xù)發(fā)揮作用。1）趨勢(shì)成分：引起原因（人口的變動(dòng)，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，技術(shù)的進(jìn)步，生產(chǎn)力的發(fā)展）。T（Trend)2）季節(jié)成分：每個(gè)年度內(nèi)成規(guī)則性的重復(fù)波動(dòng)形態(tài)。起因：季節(jié)性的氣候變化和風(fēng)俗習(xí)慣。S(Season)3）周期成分：經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)過(guò)程中景氣和不景氣交替重復(fù)發(fā)生的波動(dòng)情況。發(fā)展、繁榮、衰退、恢復(fù)。誘發(fā)因素：社會(huì)政治變動(dòng)、戰(zhàn)爭(zhēng)、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)變化。C(Cycle)4）隨機(jī)成分：不可控因素引起的，沒(méi)有規(guī)則的上下波動(dòng)。I（Irregularity)第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)38一、時(shí)間序列：第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法假設(shè)：過(guò)去存在的變量間第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法趨勢(shì)成分季節(jié)成分周期成分隨機(jī)波動(dòng)成分第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)一、時(shí)間序列：

2、構(gòu)成：39第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法趨勢(shì)成分季節(jié)成分周期成分隨機(jī)波動(dòng)成分第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)一、時(shí)間序列：2、構(gòu)成：40第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法第一篇、緒論第三章、需求預(yù)測(cè)二、時(shí)間序列平滑模型時(shí)間實(shí)銷平均預(yù)測(cè)1月A12月A23月A3SMA3SMA34月A4SMA4SMA45月A5SMA5SMA5第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法1、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均（Simplemovingaverage）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均值為：可消除由于隨機(jī)成分的影響而導(dǎo)致的需求偏離平均水平第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)41二、時(shí)間序列平滑模型時(shí)間實(shí)銷平均預(yù)測(cè)1月A12月A23月A3第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）n=3n=412022132342421.3352522.6721.7562724.0023.3372625.3324.7582526.0025.5092626.0025.75102825.6726.00112726.3326.25122927.0026.50預(yù)測(cè)值同簡(jiǎn)單移動(dòng)平均所選的時(shí)段長(zhǎng)n有關(guān)，具有滯后性。n越大，對(duì)干擾的敏感性越低，預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性越好，滯后性越強(qiáng)，響應(yīng)性就越差。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法對(duì)數(shù)據(jù)不分遠(yuǎn)近，同樣對(duì)待。為了反映最近的趨勢(shì)，可采用加權(quán)移動(dòng)平均。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)42第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）n=3n=412二、時(shí)間序列平滑模型第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法2、加權(quán)移動(dòng)平均（Weightedmovingaverage）加權(quán)移動(dòng)平均值為：為實(shí)際需求的權(quán)系數(shù)。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)43二、時(shí)間序列平滑模型第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法2、加權(quán)移動(dòng)平均第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）n=3120221323424(0.5×20+1.0×21+1.5×23)/3=21.83525(0.5×21+1.0×23+1.5×24)/3=23.1762724.3372625.8382526.1792625.67102825.67112726.83122927.17若對(duì)最近的數(shù)據(jù)賦予較大的權(quán)重，則預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)的差別較簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法的結(jié)果要小。近期數(shù)據(jù)的權(quán)重越大，則預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性就越差，響應(yīng)性就越好?？梢酝瑫r(shí)改變n和α。簡(jiǎn)單移動(dòng)平均和加權(quán)移動(dòng)平均需要的數(shù)據(jù)量大，計(jì)算量非常大，當(dāng)產(chǎn)品很多時(shí)計(jì)算工作繁重。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)44第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）n=3120222、一次指數(shù)平滑法（Singleexponentialsmoothing）一次平滑指數(shù)值：二、時(shí)間序列平滑模型第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法SFt+1為（t+1）期一次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值；At為t期實(shí)際值；α為平滑系數(shù)，它表示賦予實(shí)際數(shù)據(jù)的權(quán)重（0≤α≤1）可以將上述公式中的SFt依次展開(kāi)，得到書上65頁(yè)式3.6，從而將第t+1期的預(yù)測(cè)值看作前t期實(shí)測(cè)值的指數(shù)形式的加權(quán)和。t+1預(yù)測(cè)值為第t期的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值的加權(quán)和。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)452、一次指數(shù)平滑法（Singleexponential2、一次指數(shù)平滑法（Singleexponentialsmoothing）二、時(shí)間序列平滑模型第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法用一次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)，當(dāng)出現(xiàn)趨勢(shì)時(shí)，預(yù)測(cè)值之雖然可以描述實(shí)際值的變化形態(tài)，但預(yù)測(cè)值總是滯后于實(shí)際值。當(dāng)出現(xiàn)趨勢(shì)時(shí)，取較大的α得到的預(yù)測(cè)值和實(shí)際值比較接近。一般來(lái)說(shuō)，α選得小一些，預(yù)測(cè)穩(wěn)定性比較好；反之，其響應(yīng)性就比較好。面對(duì)有上升或下降趨勢(shì)的需求序列時(shí)，就要采取二次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)于出現(xiàn)趨勢(shì)并有季節(jié)性波動(dòng)的情況，則要用三次指數(shù)平滑法。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)462、一次指數(shù)平滑法（Singleexponential

三、時(shí)間序列分解模型第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法企圖從時(shí)間序列之中找出各種成分，并在對(duì)各種成分單獨(dú)進(jìn)展預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，綜合處理各種成分的預(yù)測(cè)值，以得到最終的預(yù)測(cè)結(jié)果。1、概念2、假設(shè)：各種成分單獨(dú)地作用于實(shí)踐需求，而且過(guò)去和現(xiàn)在起作用的機(jī)制持續(xù)到未來(lái)。實(shí)際需求是以上幾種因素共同作用的結(jié)果。3、模型加法模型：用各成分相乘的方法來(lái)求出需求估計(jì)值乘法模型：用各成分相乘的方法來(lái)求出需求估計(jì)值TF＝T·S·C·ITF＝T＋S＋C＋I(xiàn)第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)47三、時(shí)間序列分解模型第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法4、有線性趨勢(shì)、相等季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序列分解模型例3.4有某旅游服務(wù)點(diǎn)過(guò)去3年各季度快餐的銷售記錄。試預(yù)測(cè)該公司未來(lái)一年各季度的銷售量解（1）求趨勢(shì)直線方程①用表3－6繪出曲線圖形；T=0時(shí)，a=10000份；t=12時(shí)，為12000份；b=(12000-10000)/12=167所以趨勢(shì)直線方程為：Tt=10000+167t三、時(shí)間序列分解模型②計(jì)算4個(gè)季度的移動(dòng)平均值，標(biāo)在圖上；③利用目測(cè)法，讓直線穿過(guò)移動(dòng)平均值，使數(shù)據(jù)分布在直線兩側(cè)；④得到趨勢(shì)直線方程。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)48第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法4、有線性趨勢(shì)、相等季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法4、有線性趨勢(shì)、相等季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序列分解模型（2）估計(jì)季節(jié)系數(shù)季節(jié)系數(shù)：就是實(shí)際值A(chǔ)t與趨勢(shì)值Tt的比值的平均值，即At/Tt三、時(shí)間序列分解模型At由表3－6可以查到，Tt用趨勢(shì)直線方程可以計(jì)算得到。t123456789101112At/Tt1.161.010.850.991.131.000.821.001.100.950.871.01分別計(jì)算夏秋冬春的季節(jié)系數(shù)，得到SI（夏）＝1.15；SI（秋）＝1.00；SI（冬）＝0.85；SI（春）＝1.00；需要對(duì)這些系數(shù)進(jìn)行不斷地修正。第一篇、緒論

第三章、需求預(yù)測(cè)49第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法4、有線性趨勢(shì)、相等季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法4、有線性趨勢(shì)、相等季節(jié)波動(dòng)的時(shí)間序列分解模型三、時(shí)間序列分解模型（3）預(yù)測(cè)：選擇正確的t值和季節(jié)系數(shù)本例的t值分別為13，14，15，16