近代中國50年居民消費數(shù)據的實證探討

近代中國50年居民消費數(shù)據的實證探討消費需求是消費者對以商品和勞務形式存在的消費品的需求和欲望。凱恩斯在〔就業(yè)、利息和貨幣通論〕中強調消費乃是一切經濟活動之唯一目的，唯一對象。[1]誠然，不管是從宏觀經濟增加還是微觀經濟運行角度觀察，消費都在其中發(fā)揮側重要作用。從宏觀角度考察，生產的最終目的是消費，是消費需求拉動生產而不是相反；從微觀角度來講，消費需求是推動企業(yè)生產增加方式和構造的主要力量。從19中葉到20世紀中葉，中國經濟發(fā)展開始逐步由傳統(tǒng)經濟向現(xiàn)代經濟過渡，這個時期的中國經濟更多地表現(xiàn)出來像一種無、無制度的完全自在經濟，這使得這一歷史時期成為經濟史研究的不可多得的樣本。經濟史的研究，勢需要求有能夠知足研究需要的基礎設備經濟統(tǒng)計(估計)數(shù)據和相關資料，當然也包含這一時期的消費需求的數(shù)據。然而，關于中國這一時期消費需求的統(tǒng)計和估計資料非常缺乏，已有的研究重要包含下面幾個：一是巫寶三先生在美國哈fo大學的博士論文〔中國的資本集成和消費支出〕，他在論文中估算了1931-1946年的消費支出總額，但是這篇論文和研究結果至今未公開發(fā)表；二是劉大中、葉孔嘉在〔中國大陸經濟：國民收入和經濟發(fā)展，1933-1952〕一書中，對1931-1936年的消費需求進行了估算；三是張東剛在〔近代中國國民消費需求總額估算〕一文中，對中國1887、1917、1922-1925、1926、1927-1928、1929、1930年的消費需求總額做了估算[2]。鑒于巫寶三先生的估算沒有公開發(fā)表，所以1931-1936年的估算我們從劉大中、葉孔嘉先生，其他年份為張東剛先生估計，近代已有年份消費需求總額匯總如表1。以上數(shù)據的估算，幾位先生所采取的方法基本一樣，除1887年外，都是根據如今所能搜集到的當時社會學家或經濟學家、組織所作的家計統(tǒng)計資料，計算得出人均生活費用支出，再乘以當時的總人口，即得到估算的國民消費需求總額。比方，張東剛先生估算的1922-1925年消費需求總額，就是根據全國六省、北平城府村、安徽湖邊村、北平、北平甄家營、北平清華園6份統(tǒng)計資料，計算得出人均生活費用，乘以1923年人口數(shù)，得到最后結果。固然如今網絡技術和網絡信息已經很發(fā)達，但是要找到新的中國近代的類似家計統(tǒng)計資料已近不可能，所以我們要采取同上面幾位先生同樣方法估算未知年份的消費需求數(shù)值也近不可能。因而，我們只能采取類似從美國、日本興起的新經濟史學派的計量經濟方法，根據已有的相關數(shù)據建立數(shù)量模型，再外推估算未知年份的消費需求總額。前述提及的諸位先生的估算都是居民消費需求估計，不包含需求估計，本文的估算也是如此，僅指居民消費需求總額。我們深知，我們的估算可能存在許多缺陷，我們也真摯歡迎其他學人對我們的估算提出批評、修正或補充。一、中國近代消費需求影響因素與理論函數(shù)在西方經濟學中，關于消費需求的理論有許多。其中，重要的理論包含馬歇爾的價格決定論消費函數(shù)、凱恩斯的絕對收入理論、杜森貝里的時空相對收入理論、賀達克和泰勒的消費品存量調整理論、弗里德曼的持久收入理論、莫迪利亞尼的生命周期理論。根據中國近代的經濟狀態(tài)，中國居民普遍的收入都不高，所有的收入用于日常消費后所剩無幾，非流動性資產即耐用消費品存量對當期消費支出產生的影響很小，幾乎能夠忽略不計。另外，中國近代有價證券市場的發(fā)展很不完善，容量也非常小且市場為分割的不統(tǒng)一的市場，只要少數(shù)的居民參與其中，所以，有價證券市場及其收益率對消費需求的影響可以以不消考慮。結合西方已有的經濟理論，我們以為，影響中國近代消費需求的重要因素有：1.國民收入。收入是消費的基礎，因此收入應是影響消費需求的最根本的因素。在農業(yè)社會，由于生產力水平較低，收入水平當然也較低，消費在國民收入中所占的比例較大，消費率極高。隨著經濟的發(fā)展，在由低收入向高收入過渡的經過中，消費在國民收入中所占的比例會有所下降，更多的國民收入開始用于儲蓄。我們國家近代經濟即是由傳統(tǒng)向現(xiàn)代市場經濟改變的早期時期，消費在國民收入中所占的比例應該是比較高的。一般地，當收入增長時，消費者對正常商品的消費需求增長，對低檔商品的消費需求減少。對于中國近代的居民來講，其收入的絕大部分都用于日常消費，他們的消費水平已然非常低，因此對他們來講，幾乎所有的商品都屬于正常商品，低檔商品對他們來講，可能是不存在的。如陶孟和根據民國15年家計調查統(tǒng)計以為：日常生活之必須品，如食品、衣服、房屋及燃料燈水等費，約占支出總平均數(shù)97%，而食品費一項，則占70%以上。[3]再加上我們估算的是一國一時期的宏觀消費需求總額，是考慮對所有商品的需求總和，因而，也沒需要區(qū)分正常商品與低檔商品。所以，我們能夠說，當一國國民收入總額增長時，其消費需求總額增長，反之，則相反。2.商品價格。需求曲線是表示商品價格和需求量之間函數(shù)關系的幾何圖形，一般地，需求曲線是向右下方傾斜的曲線，它表示清楚了二者之間的關系是：價格上漲，需求減少；價格下降，需求增長。微觀經濟上需求曲線之向右下方傾斜，是替代效應和收入效應共同作用的結果，對于正常商品來講，替代效應和收入效應的作用方向是一樣的。收入效應是指由商品的價格變動所引起的實際收入水平變動，進而由實際收入水平變動所引起的商品需求量的變動。詳細來說就是當你在購買一種商品時，假如該種商品的價格下降了，假如你的名義貨幣收入不變，價格下降后你的實際購買力就加強了，你就能夠購買更多的該種商品。由于我們研究的是宏觀現(xiàn)象，所以，對于單個消費者來講具有的替代效應在宏觀視野下就不存在了，只剩下了收入效應。但是，即便只要收入效應，消費需求曲線仍然是向右下方傾斜的，即價格提升，消費需求減少，反之相反。3.市場利率。利息率的變動，通過兩種效應影響消費需求的變動。一是替代效應，指當利率提升時，人們會將一部分當下消費轉為儲蓄，減少當下消費，增長將來消費。二是收入效應，是指當利率提升時，人們以為自己的利息收入增長，以為自己更為富有，所以會增長當下消費。我們看到，利率的替代效應和收入效應是相反的，那么，當利率變動時，消費需求到底是增長還是減少呢？詳細到中國近代的情況，中國大多數(shù)居民尤其是廣闊中國農村地區(qū)居民參與金融市場的水平很低，如王玉茹以為：借債的重要是貧雇農，他們?yōu)樯钏榷栀J，中農和富農為發(fā)展生產而借貸的只是少數(shù)。雖然到本世紀30年代有些銀行開始經營農村信貸業(yè)務，但能享受其利益者只限于少數(shù)經濟發(fā)達地區(qū)的一部分農戶。那種以為中國普通農民家庭都卷入金融市場的論斷是缺乏說服力的。[4]另外，中國近代大多數(shù)普通農民家庭的收入都非常低，收入勉強僅夠維持生活，他們不可能有多余的資金用于儲蓄，所以其收入效應可能是不存在的，其替代效應即便有，這一效應的作用可以能是非常微弱的。至于中國居民中的另一小部分的群體，中國的富有紳士階層，他們的生活都是比較節(jié)省而又好面子的，他們大都不會由于利率變化、自己的收入有所變化而改變自己的消費方式，所以收入效應在他們身上也應不強，只要替代效應可能在他們身上會有所反映。綜上，中國近代國民消費需求可能只要較弱的利率替代效應，即利率上升時，消費需求減少，反之相反。根據以上對影響中國近代消費需求的因素分析，我們能夠把中國近代的消費需求理論函數(shù)表示如下：(1)式中，C為消費需求總額，Y為國民收入，P為商品價格，R為市場利率，u為隨機擾動項。Y的一階偏導大于0，為C的增函數(shù)，P、R的一階偏導小于0，為C的減函數(shù)，u的符號不定。二、中國近代消費需求計量模型的數(shù)據選取由前文知，張東剛先生估計的1922-1925、1927-1928年消費需求為一個時段內的值，研究張先生的估算經過，可知張先生是用這一時段內的人均消費額乘以總人口數(shù)得出估算值，1922-1925年使用的是1923年的人口數(shù)，1927-1928年使用的是1928年海關估計總人口數(shù)，為了便于時間序列計量，我們可將1922-1925年數(shù)看為1923年值，可將1927-1928年數(shù)看為1928年數(shù)。但是，從1928年到1936年的連續(xù)數(shù)列還是太短，只要9年的數(shù)值，這樣進行計量模型估計的話，可能誤差較大，假如上推到1926年的話就有11個連續(xù)數(shù)值，勉強能夠使用。然而，我們還缺少1927年數(shù)值，我們嘗試利用張東剛先生計算的1927-1928年人均消費額乘以1927年總人口數(shù)得出1927年消費需求總額，1927年的中國人口數(shù)，我們根據1928年的海關人口估計和1928年的人口增加率[5]計算而得。對張東剛先生1887年和1917年的估計數(shù)據我們決定不予采取，原因如下：對1887年的估算和其他年份的估算張東剛先生使用了不同的方法，使用到的原始統(tǒng)計資料很少，對1887年的消費需求總額的估計值也跨越了劉fo丁、王玉茹先生對張仲禮先生1887年估計值的修正值許多；對1917年的估計雖和其他年份的估計采取的方法一致，但是估計所根據的樣本調查只要北平西郊一地，不像其他年份的估計，都有六個左右不同地區(qū)的調查樣本，這使1917年估計值的代表性和可靠性大打折扣。據此，我們對張先生1887年和1917年的估值不再保留，我們以為，這不會減少我們對張東剛先生的尊重與尊敬。Y的數(shù)值，我們選取劉巍對中國近代50年的估算值[6]。我們以為，中國近代的消費者，能夠看做是受束縛的、短視的、原始的消費者，他們的當期消費重要受當期收入制約，所以中國近代居民的消費行為符合凱恩斯的絕對收入假設，也即我們選取當期的值是比較合理的。商品價格影響消費需求，重要不是商品的絕對價格影響消費需求的變動，而是商品的價格變動影響消費需求的變動，所以這一數(shù)值，我們根據王玉茹估算的1867-1937年(1913=100)物價指數(shù)[7]，以上一年為100，計算得到每年相對上一年的商品價格變化率。根據我們前文的分析，市場利率對消費需求的影響應是非常小的，而且更關鍵的是，我們如今有關中國近代利率的相關數(shù)據非常少，能夠說幾乎沒有，而這重要是由于：一、中國近代的金融市場是一個傳統(tǒng)融資方式與現(xiàn)代融資方式并存的、市場分割水平嚴重的市場；二、中國近代關于利率的統(tǒng)計資料非常缺乏?；谝陨蠋c，我們在計量經過中只要舍棄利率這一變量，固然可能有所不足，但是我們相信對最終結果的影響是微乎其微的。這樣，我們所有需要的數(shù)據列表如下：三、中國近代消費需求計量模型與估算我們用1926-1936年的連續(xù)數(shù)據(見表2)做實證檢驗，得到下面的計量模型：模型(2)的各項檢驗指標都沒有問題，反映我們所做理論分析的正確性。接下來，我們根據模型(2)，上推估算1924、1925年的消費總額，再參加張東剛先生的1923年消費總額，根據1923-1936年的相關數(shù)據對模型進行修正，計量所需各數(shù)列的單整、協(xié)整檢驗都能通過，再次修正后的模型如下：模型的t檢驗、正態(tài)性檢驗，一階和二階序列自相關檢驗、自回歸條件異方差檢驗、帶穿插項和不帶穿插項的White異方差檢驗全部都能順利通過，所以我們以為模型能夠用于對中國過去沒有統(tǒng)計值或估計值的年份之消費需求總額進行估算。根第一論文網據模型(3)和表(2)的數(shù)據，我們對1887-1925年的中國消費需求總額進行了估算，根據模型估算的1923年消費額為171.78，張東剛先生的估值為166.96，我們的估值和張先生的估值差異不同很小，其他年份的已有估值和本次估值的差異不同也很小，基本都在誤差范圍內，1923-1936年實際值、擬合值和殘差如以下圖1。四、從貿易差額角度對消費估計值的驗證我們利用消費需求模型估算出了1887-1925年的消費額后，需要進一步驗證估計值的可靠性。由于中國近代長時間序列數(shù)據的極度缺乏，使得這一問題變得比較困難?？疾熘袊L時間序列經濟統(tǒng)計數(shù)據，比較可靠的只要海關的相關第一論文網統(tǒng)計數(shù)據，因而，我們就從貿易差額的角度對消費估計值進行驗證。1.貿易差額與消費的邏輯關系。當一國的國內消費增長時，其總產出中可用于出口的數(shù)量就會減少，或者國內消費的增長是由進口的增長帶來的，不管是那種情況或兩種情況同時存在，其結果都是使貿易差額減少，即它們之間呈負相關關系。我們用NX代表貿易差額，用C代表國內消費，用O表示其他影響因素，則它們的邏輯函數(shù)為：我們先用1926-1936年的數(shù)據檢驗，得計量模型如下：模型式(5)能夠順利通過各種檢驗表示清楚，在1926-1936年，上一年的消費和貿易差額之間存在著負相關關系，這說明我們在前面關于貿易差額與消費關系的邏輯推理是正確的。接下來，我們將1887-1925年的消費數(shù)據參加，用1887-1936年的數(shù)據對函數(shù)NX=f(C,O)做實證，以觀察新估算消費數(shù)據的效果。首先分別對貿易差額和消費額進行單位根檢驗，以確定變量的平穩(wěn)性。ADF單位根檢驗結果如下表6所示：ADF檢驗結果表示清楚，NX和C都是一階單整變量，能夠進行協(xié)整檢驗。我們再對其進行JJ協(xié)整檢驗，檢驗結果如表7：檢驗結果表示清楚，NX和C之間存在協(xié)整關系，估計出的協(xié)整關系如下：模型式(6)能順利通過各項檢驗，說明在1887-1936年中，上一年的消費額的確影響到了當年貿易差額的變化，當然貿易差額的變化也受其本身慣性的影響，這不是本文研究的重點，在這里不予贅述。模型式(6)的擬合效果說明，從第一論文網貿易差額的角度觀察，我們估算的1887-1925年的消費值是有一定的可靠性的，固然擬合度不是很高，但是我們相信，隨著近代經濟資料的發(fā)掘，我們能夠進一步地對我們的估計進行修正，修正后數(shù)據的可靠性必將有所提升。五、中國1887-1936年的平均消費傾向平均消費傾向是指在任一收入水平上消費支出在收入中的比率，用公式表示就是：APC=C/Y