第2章-被控對象的數(shù)學(xué)模型匯總課件_第1頁
第2章-被控對象的數(shù)學(xué)模型匯總課件_第2頁
第2章-被控對象的數(shù)學(xué)模型匯總課件_第3頁
第2章-被控對象的數(shù)學(xué)模型匯總課件_第4頁
第2章-被控對象的數(shù)學(xué)模型匯總課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩53頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

調(diào)節(jié)器(控制器)被控對象測量變送環(huán)節(jié)(傳感器、變送器)+-x執(zhí)行器zeuqyf“1”“1”★★控制系統(tǒng)方塊圖對象特性設(shè)計控制系統(tǒng)生產(chǎn)正常進(jìn)行第二章被控對象的數(shù)學(xué)模型調(diào)節(jié)器被控對象測量變送環(huán)節(jié)+-x執(zhí)行器zeuqyf“1”“1第一節(jié)化工對象的描述方法非參量模型參量模型第二節(jié)對象數(shù)學(xué)模型的建立機(jī)理建模實(shí)驗(yàn)建?;旌辖5谌?jié)描述對象特性的參數(shù)本章主要內(nèi)容第一節(jié)化工對象的描述方法本章主要內(nèi)容對象特性—是指對象輸入量與輸出量之間的關(guān)系(數(shù)學(xué)模型)即對象受到e后,y是如何變化的、變化量為多少……被控對象輸入量??控制變量+各種各樣的干擾變量通道:由對象的輸入變量至輸出變量的信號聯(lián)系。控制通道:控制變量至被控變量的信號聯(lián)系。干擾通道:干擾至被控變量的信號聯(lián)系通道。對象輸出:控制通道輸出與各干擾通道輸出之和。

控制通道干擾通道干擾變量控制變量被控變量被控對象第一節(jié)化工對象的特點(diǎn)及其描述方法對象特性—是指對象輸入量與輸出量之間的關(guān)系(數(shù)學(xué)模型)即對象數(shù)學(xué)模型的表示方法:非參量模型和參量模型

1.非參量模型:采用曲線、表格等形式表示。特點(diǎn):形象、清晰;缺乏數(shù)學(xué)方程的解析性質(zhì)(必要時須進(jìn)行數(shù)學(xué)處理獲得參量模型)。

數(shù)學(xué)模型:靜態(tài)數(shù)學(xué)模型—靜態(tài)時輸入量與輸出量之間的關(guān)系。動態(tài)數(shù)學(xué)模型—對象在輸入量改變以后輸出量的變化情況。常用的描述形式:階躍反應(yīng)曲線、矩形脈沖反應(yīng)曲線、頻率特性曲線等數(shù)學(xué)模型的表示方法:非參量模型和參量模型1.非參量模型:采2.參量模型:數(shù)學(xué)模型用數(shù)學(xué)方程式描述。常用的描述形式:微分方程式(組)*、傳遞函數(shù)*、頻率特性等參量模型的微分方程的一般表達(dá)式:

y(t)表示輸出量,x(t)表示輸入量,通常n≥m。通常n=1,稱該對象為一階對象模型;n=2,稱二階對象模型。

可忽略輸入量的導(dǎo)數(shù)項2.參量模型:數(shù)學(xué)模型用數(shù)學(xué)方程式描述。常用的描述形式:微分建模的方法:機(jī)理建模、實(shí)驗(yàn)建模、混合建模機(jī)理建模——根據(jù)物料、能量平衡、化學(xué)反應(yīng)、傳熱傳質(zhì)等基本方程,從理論上來推導(dǎo)建立數(shù)學(xué)模型。由于工業(yè)對象往往非常復(fù)雜,很難完全掌握系統(tǒng)內(nèi)部的精確關(guān)系式。需要引入恰當(dāng)?shù)暮喕?、假設(shè)等處理。因此機(jī)理建模僅適用于部分相對簡單的系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)建?!藶槭┘虞斎耄脙x表記錄表征對象特性的物理量隨時間變化的規(guī)律,得到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或曲線,表示對象特性。這種應(yīng)用對象輸入輸出的實(shí)測數(shù)據(jù)來決定其模型的方法,通常稱為系統(tǒng)辨識。其主要特點(diǎn)是把被研究的對象視為一個黑箱子。混合建?!獙C(jī)理建模與實(shí)驗(yàn)建模結(jié)合起來,稱為混合建模?;旌辖?機(jī)理建?!祵?shí)驗(yàn)建模已知模型結(jié)構(gòu)+實(shí)測數(shù)據(jù)來確定數(shù)學(xué)表達(dá)式中某些參數(shù)的方法,稱為參數(shù)估計。第二節(jié)對象數(shù)學(xué)模型的建立

對象視為一個灰箱子建模的方法:機(jī)理建模、實(shí)驗(yàn)建模、混合建模機(jī)理建?!鶕?jù)物一、對象機(jī)理數(shù)學(xué)模型的建立問題:處于平衡狀態(tài)的對象加入干擾后,不經(jīng)控制系統(tǒng)能否自行達(dá)到新的平衡狀態(tài)?

左圖:假設(shè)初始平衡狀態(tài)qi=qo,液位保持不變。當(dāng)發(fā)生變化時(qi>qo),此時水位開始升高根據(jù)流體力學(xué)原理,qo與H是存在一定的對應(yīng)關(guān)系的:因此,qi

H

qo,直至qi=qo這種特性稱為“自衡特性”。右圖:如果出口由泵打出,不同:qi當(dāng)發(fā)生變化時,qo不發(fā)生變化。如果qi>qo,水位H將上升,直至溢出,可見該系統(tǒng)是無自衡能力。絕大多數(shù)對象都有自衡能力,有自衡能力的系統(tǒng)比無自衡能力的系統(tǒng)容易控制出水閥阻力系數(shù)H一、對象機(jī)理數(shù)學(xué)模型的建立問題:處于平衡狀態(tài)的對象加入干擾1.一階線性對象問題(1):求右圖所示的對象模型(輸入輸出模型)解:

該對象的輸入量為qi,被控變量為液位h根據(jù)物料平衡方程:單位時間內(nèi)水槽體積的改變=輸入流量—輸出流量

由于出口流量可以近似地表示為:(i)式是針對完全量的輸入輸出模型,(ii)式是針對變化量的輸入輸出模型。1.一階線性對象問題(1):求右圖所示的對象模型(輸入輸出對上式作拉氏變換:對象的傳遞函數(shù):該對象的階躍響應(yīng):如果qi為幅值為a的階躍輸入,則這是最典型的一階對象的傳遞函數(shù)對上式作拉氏變換:對象的傳遞函數(shù):該對象的階躍響應(yīng):如果qi1.一階線性對象問題(2):求右圖所示的對象模型(RC電路)解:

該對象的輸入量為ei,輸出參數(shù)為eo(T=RC)eiRCeo基爾霍夫定律:ei=iR+eo(1)i=C*deo/dt(2)1.一階線性對象問題(2):求右圖所示的對象模型(RC電路一階線性對象(總結(jié))典型的微分方程典型的傳遞函數(shù)典型的階躍響應(yīng)函數(shù)典型的階躍響應(yīng)曲線h()h(t)T0.632h()qita從微分方程的解析解來看K――放大系數(shù),在階躍輸入作用下,對象輸出達(dá)到新的穩(wěn)定值時,輸出變化量與輸入變化量之比,也稱靜態(tài)增益。K越大,表示輸入量對輸出量的影響越大。T――時間常數(shù),在階躍輸入作用下,對象輸出達(dá)到穩(wěn)態(tài)值63.2%所需要的時間,T是反映響應(yīng)變化快慢或響應(yīng)滯后的重要參數(shù)。用T表示的響應(yīng)滯后稱容量滯后。T大,反應(yīng)慢,難以控制;T小,反應(yīng)快。一階線性對象(總結(jié))典型的微分方程典型的傳遞函數(shù)典型的階2.積分對象積分對象:對象的輸出與輸入對時間的積分成比例的關(guān)系。解:qi當(dāng)發(fā)生變化時,qo是常數(shù),變化量=0h只與流入量的變化有關(guān)。對上式積分可得:使用泵輸出的儲槽具有積分特性。A—儲槽橫截面積2.積分對象積分對象:對象的輸出與輸入對時間的積分成比例的3.二階線性對象問題:求右圖所示的對象模型(輸入輸出模型)。解:該對象的輸入量為qi被控變量為液位h2(同樣利用物料平衡方程)槽1:槽2:聯(lián)立方程求解:傳遞函數(shù):3.二階線性對象問題:求右圖所示的對象模型(輸入輸出模型)另解:根據(jù)一階對象的傳遞函數(shù),有傳遞函數(shù):槽1:且槽2:階躍響應(yīng)函數(shù):另解:根據(jù)一階對象的傳遞函數(shù),有傳遞函數(shù):槽1:且槽2:階二階線性對象(總結(jié))典型的微分方程典型的傳遞函數(shù)典型的階躍響應(yīng)函數(shù)典型的階躍響應(yīng)曲線qita不相關(guān)雙容二階線性對象(總結(jié))典型的微分方程典型的傳遞函數(shù)典型的階4.純滯后一階對象操縱變量qi

,水箱入口的進(jìn)料量qf.導(dǎo)流槽長度l

,流體平均速度v,流體流經(jīng)導(dǎo)流槽所需的時間τ.所以當(dāng)qi發(fā)生改變以后,經(jīng)過時間以后qf才有變化:對于qf與h來說,根據(jù)前面的推導(dǎo),可知:傳遞函數(shù)為:4.純滯后一階對象操縱變量qi,水箱入口的進(jìn)料量qf.對于純滯后對象(總結(jié))典型的微分方程典型的傳遞函數(shù)典型的階躍響應(yīng)函數(shù)典型的階躍響應(yīng)曲線h()hT0.632h()純滯后產(chǎn)生的主要原因:

物料輸送等中間過程產(chǎn)生純滯后大時間常數(shù)表現(xiàn)出來的等效滯后由于純滯后的出現(xiàn),控制作用必須經(jīng)歷一定的時間延遲(滯后)才能在被控變量上得到體現(xiàn),致使當(dāng)被控變量的反饋反映出控制作用時,可能會輸入過多的控制量,導(dǎo)致系統(tǒng)嚴(yán)重超調(diào)甚至失穩(wěn)。qita純滯后對象(總結(jié))典型的微分方程典型的傳遞函數(shù)典型的階躍響二、對象特性的實(shí)驗(yàn)建模—在被控對象上人為加入輸入量,記錄表征對象特性的輸出量隨時間的變化規(guī)律。被控對象輸入量輸出量系統(tǒng)辨識對象模型階躍信號脈沖信號偽隨機(jī)信號……表格數(shù)據(jù)響應(yīng)曲線……階躍輸入t0At0A矩形脈沖t1階躍反應(yīng)曲線法矩形脈沖法對象特性的測取方法二、對象特性的實(shí)驗(yàn)建?!诒豢貙ο笊先藶榧尤胼斎肓?,記錄表在測試過程中必須注意以下幾點(diǎn):

加測試信號前,系統(tǒng)盡可能保持穩(wěn)定狀態(tài),否則會影響測試結(jié)果;

輸入量/輸出量的起始時間是相同的,起始時間是輸入量的加入時間,輸出量的響應(yīng)曲線可能滯后于輸入量的響應(yīng),其原因是純滯后或容量滯后;在測試過程中盡可能排除其它干擾的影響,以提高測量精度;在相同條件下重復(fù)測試多次(2~3),以抽取其共性;在測試和記錄的過程中,應(yīng)持續(xù)到輸出量達(dá)到新的穩(wěn)態(tài)值;許多工業(yè)對象不是真正的線性對象,由于非線性關(guān)系,對象的放大倍數(shù)是可變的,所以作為測試對象的工作點(diǎn)應(yīng)該選擇正常的工作狀態(tài)(一般要求運(yùn)行在額定負(fù)荷、正常干擾等條件下)。在測試過程中必須注意以下幾點(diǎn):加測試信號前,系統(tǒng)盡可能保三、對象特性的混合建模由于機(jī)理建模和實(shí)驗(yàn)建模各有特點(diǎn),目前比較實(shí)用的方法是將二者結(jié)合起來,稱為混合建模?;旌辖5倪^程:先通過機(jī)理建模獲取數(shù)學(xué)模型的結(jié)構(gòu)形式,通過實(shí)驗(yàn)建模(辨識)來求?。ü烙嫞┠P偷膮?shù)。三、對象特性的混合建模由于機(jī)理建模和實(shí)驗(yàn)建模各有特點(diǎn),目前第三節(jié)對象特性對過渡過程的影響對象模型由三個基本參數(shù)決定:K、T、τK對過渡過程的影響階躍輸入作用下,對象輸出達(dá)到新的穩(wěn)定值時,輸出靜態(tài)變化量與輸入靜態(tài)變化量之比,稱為對象的放大系數(shù)或靜態(tài)增益。u廣義對象fyK其它參數(shù)不變控制通道放大系數(shù)干擾通道放大系數(shù)KO越大控制變量u對被控變量y的影響越靈敏控制能力強(qiáng)Kf越大干擾f對被控變量y的影響越靈敏。在設(shè)計控制系統(tǒng)時,應(yīng)合理地選擇KO使之大些,抗干擾能力強(qiáng),太大會引起系統(tǒng)振蕩。第三節(jié)對象特性對過渡過程的影響對象模型由三個基本參數(shù)決定h()h(t)T0.632h()T對過渡過程的影響時間常數(shù):在階躍輸入作用下,對象輸出達(dá)到最終穩(wěn)態(tài)值的63.2%所需要的時間。T其它參數(shù)不變時間常數(shù)T是反映響應(yīng)變化快慢或響應(yīng)滯后的重要參數(shù)。用T表示的響應(yīng)滯后稱阻容滯后(容量滯后),T大反應(yīng)慢,難以控制;T小反應(yīng)快。

h()h(t)T0.632h()T對過渡過程的影響T對過渡過程的影響一般情況希望TO小些,但不能太小,Tf大些。控制通道TO大響應(yīng)慢、控制不及時、過渡時間tp長、超調(diào)量大;控制通道TO小響應(yīng)快、控制及時、過渡時間tp短、超調(diào)量小;控制通道TO太小響應(yīng)過快、容易引起振蕩、降低系統(tǒng)穩(wěn)定性。干擾通道TO對被控變量輸出的影響也是相類似的。TTT對過渡過程的影響一般情況希望TO小些,但不能太小,Tτ對過渡過程的影響滯后現(xiàn)象:對象在受到輸入作用后,被控變量卻不能立即而迅速地變化。(1)純滯后(傳遞滯后)由于介質(zhì)的輸送需要一段時間而引起的。τ對過渡過程的影響滯后現(xiàn)象:對象在受到輸入作用后,被控變量溶解槽

蒸汽直接加熱器τ對過渡過程的影響產(chǎn)生純滯后的原因:①物料輸送等中間過程產(chǎn)生,

②測量點(diǎn)選擇不當(dāng)?shù)仍?。控制通道純滯后對控制肯定不利,純滯后增大控制質(zhì)量惡化、超調(diào)量大干擾通道的純滯后對系統(tǒng)響應(yīng)影響不大,因?yàn)楦蓴_本身是不確定的,可以在任何時間出現(xiàn)。

在工藝設(shè)計時,應(yīng)盡量減少或避免純滯后時間。如:簡化工藝、減少不必要的環(huán)節(jié),以利于減少控制通道的滯后時間;在選擇控制閥與檢測點(diǎn)的安裝位置時,應(yīng)選取靠近控制對象的有利位置。溶解槽蒸τ對過渡過程的影響

(2)容量滯后

有些對象在受到階躍輸入作用x后,被控變量y開始變化很慢,后來才逐漸加快,最后又變慢直至逐漸接近穩(wěn)定值,這種現(xiàn)象叫容量滯后或過度滯后。

容量滯后一般是由于物料或能量的傳遞需要通過一定阻力而引起的。

0y(t)tτ對過渡過程的影響(2)容量滯后0y(t)tTCADB12一階滯后環(huán)節(jié)包含三個參數(shù):K、T、,如何確定這三個參數(shù)?(a)在S型響應(yīng)曲線上選擇拐點(diǎn)A(二階導(dǎo)數(shù)+—或—+);(b)曲線在拐點(diǎn)A作切線,交y(0)于D點(diǎn),交y()于C點(diǎn);(c)OD為滯后時間,=1+2。1是系統(tǒng)真正純滯后,2是容量滯后時間;(d)DC為時間常數(shù)T;(e)增益K=y/u。

對象的特性參數(shù)總結(jié)y在被控對象上加入的輸入信號為uy(0)0y()y(t)tTCADB12一階滯后環(huán)節(jié)包含三個參數(shù):K、T、,如eiRCeo例1:RC電路如圖,如R=5,C=2(1)繪出ei突然由0階躍變化到5V時,e0的變化曲線。(2)計算出t=T,t=2T,t=3T時的e0。解:(1)描述RC電路特性的方程式為:有方程可解得如下數(shù)據(jù):t=0,e0=0t=2,e0=0.90t=5,e0=1.96t=10,e0=3.16t=15,e0=3.88t=20,e0=4.32t=∞,e0=5.000510152025t54321e0(2)t=T,e0=0.632eit=T,e0=0.865eit=T,e0=0.950eieiRCeo例1:RC電路如圖,如R=5,C=2解:(1)例2:測定某物料干燥筒的特性,突然加階躍輸入,物料出口溫度記錄儀得到的階躍響應(yīng)曲線如圖,寫出描述物料干燥筒特性的微分方程(溫度變化量為輸出,加熱蒸汽量的變化為輸入;溫度測量儀的范圍0~200℃;流量測量儀的范圍40m3/h)。解:有階躍響應(yīng)曲線可知:放大系數(shù):時間常數(shù):滯后時間:T=4τ

=2物料干燥筒特性的微分方程:T筒—物料干燥筒溫度變化量;Θ—加熱蒸汽量變化量。例2:測定某物料干燥筒的特性,突然加階躍輸入,物料出口溫度記調(diào)節(jié)器(控制器)被控對象測量變送環(huán)節(jié)(傳感器、變送器)+-x執(zhí)行器zeuqyf“1”“1”★★控制系統(tǒng)方塊圖對象特性設(shè)計控制系統(tǒng)生產(chǎn)正常進(jìn)行第二章被控對象的數(shù)學(xué)模型調(diào)節(jié)器被控對象測量變送環(huán)節(jié)+-x執(zhí)行器zeuqyf“1”“1第一節(jié)化工對象的描述方法非參量模型參量模型第二節(jié)對象數(shù)學(xué)模型的建立機(jī)理建模實(shí)驗(yàn)建?;旌辖5谌?jié)描述對象特性的參數(shù)本章主要內(nèi)容第一節(jié)化工對象的描述方法本章主要內(nèi)容對象特性—是指對象輸入量與輸出量之間的關(guān)系(數(shù)學(xué)模型)即對象受到e后,y是如何變化的、變化量為多少……被控對象輸入量??控制變量+各種各樣的干擾變量通道:由對象的輸入變量至輸出變量的信號聯(lián)系??刂仆ǖ溃嚎刂谱兞恐帘豢刈兞康男盘柭?lián)系。干擾通道:干擾至被控變量的信號聯(lián)系通道。對象輸出:控制通道輸出與各干擾通道輸出之和。

控制通道干擾通道干擾變量控制變量被控變量被控對象第一節(jié)化工對象的特點(diǎn)及其描述方法對象特性—是指對象輸入量與輸出量之間的關(guān)系(數(shù)學(xué)模型)即對象數(shù)學(xué)模型的表示方法:非參量模型和參量模型

1.非參量模型:采用曲線、表格等形式表示。特點(diǎn):形象、清晰;缺乏數(shù)學(xué)方程的解析性質(zhì)(必要時須進(jìn)行數(shù)學(xué)處理獲得參量模型)。

數(shù)學(xué)模型:靜態(tài)數(shù)學(xué)模型—靜態(tài)時輸入量與輸出量之間的關(guān)系。動態(tài)數(shù)學(xué)模型—對象在輸入量改變以后輸出量的變化情況。常用的描述形式:階躍反應(yīng)曲線、矩形脈沖反應(yīng)曲線、頻率特性曲線等數(shù)學(xué)模型的表示方法:非參量模型和參量模型1.非參量模型:采2.參量模型:數(shù)學(xué)模型用數(shù)學(xué)方程式描述。常用的描述形式:微分方程式(組)*、傳遞函數(shù)*、頻率特性等參量模型的微分方程的一般表達(dá)式:

y(t)表示輸出量,x(t)表示輸入量,通常n≥m。通常n=1,稱該對象為一階對象模型;n=2,稱二階對象模型。

可忽略輸入量的導(dǎo)數(shù)項2.參量模型:數(shù)學(xué)模型用數(shù)學(xué)方程式描述。常用的描述形式:微分建模的方法:機(jī)理建模、實(shí)驗(yàn)建模、混合建模機(jī)理建?!鶕?jù)物料、能量平衡、化學(xué)反應(yīng)、傳熱傳質(zhì)等基本方程,從理論上來推導(dǎo)建立數(shù)學(xué)模型。由于工業(yè)對象往往非常復(fù)雜,很難完全掌握系統(tǒng)內(nèi)部的精確關(guān)系式。需要引入恰當(dāng)?shù)暮喕⒓僭O(shè)等處理。因此機(jī)理建模僅適用于部分相對簡單的系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)建?!藶槭┘虞斎耄脙x表記錄表征對象特性的物理量隨時間變化的規(guī)律,得到實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或曲線,表示對象特性。這種應(yīng)用對象輸入輸出的實(shí)測數(shù)據(jù)來決定其模型的方法,通常稱為系統(tǒng)辨識。其主要特點(diǎn)是把被研究的對象視為一個黑箱子。混合建?!獙C(jī)理建模與實(shí)驗(yàn)建模結(jié)合起來,稱為混合建模。混合建模=機(jī)理建?!祵?shí)驗(yàn)建模已知模型結(jié)構(gòu)+實(shí)測數(shù)據(jù)來確定數(shù)學(xué)表達(dá)式中某些參數(shù)的方法,稱為參數(shù)估計。第二節(jié)對象數(shù)學(xué)模型的建立

對象視為一個灰箱子建模的方法:機(jī)理建模、實(shí)驗(yàn)建模、混合建模機(jī)理建模——根據(jù)物一、對象機(jī)理數(shù)學(xué)模型的建立問題:處于平衡狀態(tài)的對象加入干擾后,不經(jīng)控制系統(tǒng)能否自行達(dá)到新的平衡狀態(tài)?

左圖:假設(shè)初始平衡狀態(tài)qi=qo,液位保持不變。當(dāng)發(fā)生變化時(qi>qo),此時水位開始升高根據(jù)流體力學(xué)原理,qo與H是存在一定的對應(yīng)關(guān)系的:因此,qi

H

qo,直至qi=qo這種特性稱為“自衡特性”。右圖:如果出口由泵打出,不同:qi當(dāng)發(fā)生變化時,qo不發(fā)生變化。如果qi>qo,水位H將上升,直至溢出,可見該系統(tǒng)是無自衡能力。絕大多數(shù)對象都有自衡能力,有自衡能力的系統(tǒng)比無自衡能力的系統(tǒng)容易控制出水閥阻力系數(shù)H一、對象機(jī)理數(shù)學(xué)模型的建立問題:處于平衡狀態(tài)的對象加入干擾1.一階線性對象問題(1):求右圖所示的對象模型(輸入輸出模型)解:

該對象的輸入量為qi,被控變量為液位h根據(jù)物料平衡方程:單位時間內(nèi)水槽體積的改變=輸入流量—輸出流量

由于出口流量可以近似地表示為:(i)式是針對完全量的輸入輸出模型,(ii)式是針對變化量的輸入輸出模型。1.一階線性對象問題(1):求右圖所示的對象模型(輸入輸出對上式作拉氏變換:對象的傳遞函數(shù):該對象的階躍響應(yīng):如果qi為幅值為a的階躍輸入,則這是最典型的一階對象的傳遞函數(shù)對上式作拉氏變換:對象的傳遞函數(shù):該對象的階躍響應(yīng):如果qi1.一階線性對象問題(2):求右圖所示的對象模型(RC電路)解:

該對象的輸入量為ei,輸出參數(shù)為eo(T=RC)eiRCeo基爾霍夫定律:ei=iR+eo(1)i=C*deo/dt(2)1.一階線性對象問題(2):求右圖所示的對象模型(RC電路一階線性對象(總結(jié))典型的微分方程典型的傳遞函數(shù)典型的階躍響應(yīng)函數(shù)典型的階躍響應(yīng)曲線h()h(t)T0.632h()qita從微分方程的解析解來看K――放大系數(shù),在階躍輸入作用下,對象輸出達(dá)到新的穩(wěn)定值時,輸出變化量與輸入變化量之比,也稱靜態(tài)增益。K越大,表示輸入量對輸出量的影響越大。T――時間常數(shù),在階躍輸入作用下,對象輸出達(dá)到穩(wěn)態(tài)值63.2%所需要的時間,T是反映響應(yīng)變化快慢或響應(yīng)滯后的重要參數(shù)。用T表示的響應(yīng)滯后稱容量滯后。T大,反應(yīng)慢,難以控制;T小,反應(yīng)快。一階線性對象(總結(jié))典型的微分方程典型的傳遞函數(shù)典型的階2.積分對象積分對象:對象的輸出與輸入對時間的積分成比例的關(guān)系。解:qi當(dāng)發(fā)生變化時,qo是常數(shù),變化量=0h只與流入量的變化有關(guān)。對上式積分可得:使用泵輸出的儲槽具有積分特性。A—儲槽橫截面積2.積分對象積分對象:對象的輸出與輸入對時間的積分成比例的3.二階線性對象問題:求右圖所示的對象模型(輸入輸出模型)。解:該對象的輸入量為qi被控變量為液位h2(同樣利用物料平衡方程)槽1:槽2:聯(lián)立方程求解:傳遞函數(shù):3.二階線性對象問題:求右圖所示的對象模型(輸入輸出模型)另解:根據(jù)一階對象的傳遞函數(shù),有傳遞函數(shù):槽1:且槽2:階躍響應(yīng)函數(shù):另解:根據(jù)一階對象的傳遞函數(shù),有傳遞函數(shù):槽1:且槽2:階二階線性對象(總結(jié))典型的微分方程典型的傳遞函數(shù)典型的階躍響應(yīng)函數(shù)典型的階躍響應(yīng)曲線qita不相關(guān)雙容二階線性對象(總結(jié))典型的微分方程典型的傳遞函數(shù)典型的階4.純滯后一階對象操縱變量qi

,水箱入口的進(jìn)料量qf.導(dǎo)流槽長度l

,流體平均速度v,流體流經(jīng)導(dǎo)流槽所需的時間τ.所以當(dāng)qi發(fā)生改變以后,經(jīng)過時間以后qf才有變化:對于qf與h來說,根據(jù)前面的推導(dǎo),可知:傳遞函數(shù)為:4.純滯后一階對象操縱變量qi,水箱入口的進(jìn)料量qf.對于純滯后對象(總結(jié))典型的微分方程典型的傳遞函數(shù)典型的階躍響應(yīng)函數(shù)典型的階躍響應(yīng)曲線h()hT0.632h()純滯后產(chǎn)生的主要原因:

物料輸送等中間過程產(chǎn)生純滯后大時間常數(shù)表現(xiàn)出來的等效滯后由于純滯后的出現(xiàn),控制作用必須經(jīng)歷一定的時間延遲(滯后)才能在被控變量上得到體現(xiàn),致使當(dāng)被控變量的反饋反映出控制作用時,可能會輸入過多的控制量,導(dǎo)致系統(tǒng)嚴(yán)重超調(diào)甚至失穩(wěn)。qita純滯后對象(總結(jié))典型的微分方程典型的傳遞函數(shù)典型的階躍響二、對象特性的實(shí)驗(yàn)建?!诒豢貙ο笊先藶榧尤胼斎肓?,記錄表征對象特性的輸出量隨時間的變化規(guī)律。被控對象輸入量輸出量系統(tǒng)辨識對象模型階躍信號脈沖信號偽隨機(jī)信號……表格數(shù)據(jù)響應(yīng)曲線……階躍輸入t0At0A矩形脈沖t1階躍反應(yīng)曲線法矩形脈沖法對象特性的測取方法二、對象特性的實(shí)驗(yàn)建?!诒豢貙ο笊先藶榧尤胼斎肓浚涗洷碓跍y試過程中必須注意以下幾點(diǎn):

加測試信號前,系統(tǒng)盡可能保持穩(wěn)定狀態(tài),否則會影響測試結(jié)果;

輸入量/輸出量的起始時間是相同的,起始時間是輸入量的加入時間,輸出量的響應(yīng)曲線可能滯后于輸入量的響應(yīng),其原因是純滯后或容量滯后;在測試過程中盡可能排除其它干擾的影響,以提高測量精度;在相同條件下重復(fù)測試多次(2~3),以抽取其共性;在測試和記錄的過程中,應(yīng)持續(xù)到輸出量達(dá)到新的穩(wěn)態(tài)值;許多工業(yè)對象不是真正的線性對象,由于非線性關(guān)系,對象的放大倍數(shù)是可變的,所以作為測試對象的工作點(diǎn)應(yīng)該選擇正常的工作狀態(tài)(一般要求運(yùn)行在額定負(fù)荷、正常干擾等條件下)。在測試過程中必須注意以下幾點(diǎn):加測試信號前,系統(tǒng)盡可能保三、對象特性的混合建模由于機(jī)理建模和實(shí)驗(yàn)建模各有特點(diǎn),目前比較實(shí)用的方法是將二者結(jié)合起來,稱為混合建模?;旌辖5倪^程:先通過機(jī)理建模獲取數(shù)學(xué)模型的結(jié)構(gòu)形式,通過實(shí)驗(yàn)建模(辨識)來求?。ü烙嫞┠P偷膮?shù)。三、對象特性的混合建模由于機(jī)理建模和實(shí)驗(yàn)建模各有特點(diǎn),目前第三節(jié)對象特性對過渡過程的影響對象模型由三個基本參數(shù)決定:K、T、τK對過渡過程的影響階躍輸入作用下,對象輸出達(dá)到新的穩(wěn)定值時,輸出靜態(tài)變化量與輸入靜態(tài)變化量之比,稱為對象的放大系數(shù)或靜態(tài)增益。u廣義對象fyK其它參數(shù)不變控制通道放大系數(shù)干擾通道放大系數(shù)KO越大控制變量u對被控變量y的影響越靈敏控制能力強(qiáng)Kf越大干擾f對被控變量y的影響越靈敏。在設(shè)計控制系統(tǒng)時,應(yīng)合理地選擇KO使之大些,抗干擾能力強(qiáng),太大會引起系統(tǒng)振蕩。第三節(jié)對象特性對過渡過程的影響對象模型由三個基本參數(shù)決定h()h(t)T0.632h()T對過渡過程的影響時間常數(shù):在階躍輸入作用下,對象輸出達(dá)到最終穩(wěn)態(tài)值的63.2%所需要的時間。T其它參數(shù)不變時間常數(shù)T是反映響應(yīng)變化快慢或響應(yīng)滯后的重要參數(shù)。用T表示的響應(yīng)滯后稱阻容滯后(容量滯后),T大反應(yīng)慢,難以控制;T小反應(yīng)快。

h()h(t)T0.632h()T對過渡過程的影響T對過渡過程的影響一般情況希望TO小些,但不能太小,Tf大些??刂仆ǖ繲O大響應(yīng)慢、控制不及時、過渡時間tp長、超調(diào)量大;控制通道TO小響應(yīng)快、控制及時、過渡時間tp短、超調(diào)量小;控制通道TO太小響應(yīng)過快、容易引起振蕩、降低系統(tǒng)穩(wěn)定性。干擾通道TO對被控變量輸出的影響也是相類似的。TTT對過渡過程的影響一般情況希望TO小些,但不能太小,Tτ對過渡過程的影響滯后現(xiàn)象:對象在受到輸入作用后,被控變量卻不能立即而迅速地變化。(1)純滯后(傳遞滯后)由于介質(zhì)的輸送需要一段時間而引起的。τ對過渡過程的影響滯后現(xiàn)象:對象在受到輸入作用后,被控變量溶解槽

蒸汽直接加熱器τ對過渡過程的影響產(chǎn)生純滯后的原因:①物料輸送等中間過程產(chǎn)生,

②測量點(diǎn)選擇不當(dāng)?shù)仍?。控制通道純滯后對控制肯定不利,純滯后增大控制質(zhì)量惡化、超調(diào)量大干擾通道的純滯后對系統(tǒng)響應(yīng)影響不大,因?yàn)楦蓴_本身是不確定的,可以在任何時間出現(xiàn)。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論