診斷試驗的Meta分析

第六講診斷試驗的Meta分析

Lecture6Meta-analysisofdiagnosticaccuracytests2014~2015學年第一學期循證醫(yī)學課程主要內(nèi)容概述實施步驟分析軟件分析新策略2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析22022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析3一、概述診斷試驗diagnostictest各種實驗室檢查，病史體檢所獲得的臨床資料、X線、超聲診斷等各種公認的診斷標準，并利用這些資料和技術標準對疾病和健康狀況做出確切的結(jié)論意義對診斷試驗的應用價值進行科學評價為臨床醫(yī)生合理選用診斷試驗并正確解釋其結(jié)果提供科學依據(jù)設計類型2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析4IndextestGoldstandard

Positive

NegativeTestthesubjectsallCross-sectionalstudyPositiveNegative診斷試驗金標準患者非患者陽性ab陰性cd設計類型2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析5CohortstudyIndextestGoldstandard

Positive

Negative

Positive

Negative研究開始隨訪診斷試驗金標準患者非患者陽性ab陰性cd2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析6設計類型試驗2試驗1患者非患者陽性ab陰性cdDiagnosistest1PositiveNegativeDiagnosistest2PositiveNegativeCase-controlstudypatientHealthycontrol診斷試驗評價的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析7診斷試驗金標準合計患者非患者陽性真陽性TPa假陽性FPba+b陰性假陰性FNc真陰性TN

dc+d合計a+cb+dN2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析8診斷試驗評價指標靈敏度sensitivity/假陰性率falsenegativerate特異度specificity/假陽性率falsepositiverate陽性似然比positivelikelihoodratio陰性似然比negativelikelihoodratio陽性預測值positivepredictivevalue陰性預測值negativepredictivevalue受試者工作曲線Receiveroperatingcharacteristiccurve，ROCcurve診斷比值比Diagnostic

Oddsratio，DOR2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析9靈敏度sensitivity,Se假陰性率falsenegativerate,FN診斷試驗金標準合計患者非患者陽性真陽性a假陽性ba+b陰性假陰性c真陰性dc+d合計a+cb+dN診斷試驗評價指標12022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析10特異度specificity,Sp假陽性率falsepositiverate,FP診斷試驗金標準合計患者非患者陽性真陽性a假陽性ba+b陰性假陰性c真陰性dc+d合計a+cb+dN診斷試驗評價指標22022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析11陽性似然比positivelikelihoodratio，+LR陰性似然比negativelikelihoodratio，-LR

診斷試驗金標準合計患者非患者陽性真陽性a假陽性ba+b陰性假陰性c真陰性dc+d合計a+cb+dN診斷試驗評價指標32022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析12陽性預測值positivepredictivevalue，+PV

陰性預測值

negativepredictivevalue，-PV

診斷試驗金標準合計患者非患者陽性真陽性a假陽性ba+b陰性假陰性c真陰性dc+d合計a+cb+dN診斷試驗評價指標42022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析13非病人病人某項診斷標準的數(shù)值Threshold靈敏度/特異度/預測值的關系理想情況人數(shù)2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析14非病人病人某項診斷標準的數(shù)值Threshold實際情況人數(shù)靈敏度/特異度/預測值的關系2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析15真陰性假陰性假陽性真陽性靈敏度/特異度/預測值的關系2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析1696%sensitive98%specific？sensitive

？specific

？sensitive？specific非病人病人靈敏度/特異度/預測值的關系診斷試驗評價指標5ROC曲線2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析17截斷點Cutoffpoint2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析18診斷試驗評價指標6診斷試驗金標準合計患者非患者陽性真陽性a假陽性ba+b陰性假陰性c真陰性dc+d合計a+cb+dN診斷比值比DOR二、評價步驟確定題目與研究目的系統(tǒng)檢索相關診斷試驗篩選符合納入、排除標準的診斷試驗提取原始數(shù)據(jù)評價獨立研究的質(zhì)量統(tǒng)計分析結(jié)果解釋評價系統(tǒng)評價的潛在偏倚給于建議（專業(yè)應用，進一步研究）2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析19診斷試驗研究質(zhì)量評價2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析20診斷試驗研究質(zhì)量評價2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析21統(tǒng)計分析先探索是否存在明顯的異質(zhì)性閾值效應靈敏度與（1-特異度）對數(shù)的Spearman相關系數(shù)觀察研究在綜合受試者工作特征曲線（summaryROCcurve，SROC）平面圖像上是否呈“肩臂”狀分布非閾值效應原因：人群（疾病嚴重程度和伴發(fā)疾?。?試驗條件（不同的技術、化驗、操作者）/標準試驗等統(tǒng)計學檢驗：Cochran-Q、Chi-Square、Inconsistencyindex等2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析22統(tǒng)計分析如果存在閾值效應，則一般只能計算擬合SROC曲線和計算ROC曲線下面積（theareaunderthecurve，AUC），或應用其他統(tǒng)計量如Q指數(shù)如果異質(zhì)性是由非閾值效應所致，則可嘗試在同質(zhì)的亞組內(nèi)合并分析，或采用Meta回歸分析異質(zhì)性，同時計算相關指標Pooled靈敏度/特異度/LR/DOR……綜合受試者工作特征曲線SROC曲線下面積AUC2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析23統(tǒng)計分析擬合SROC曲線分析判斷SROC曲線是否對稱，并選擇相應的擬合SROC曲線方法如果SROC曲線是對稱的，可以通過Mantel-Haenszel（固定效應模型）、DerSimonian-Laird（隨機效應模型）和Moses-Shapiro-Littenber模型來合并DOR如果SROC曲線是不對稱的，則只能用Moses-Shapiro-Littenber模型來合并DOR，來擬和SROC2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析24三、分析軟件Meta-DiScMetaAnalystSTATARevMan2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析25Meta-DiSc2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析26Example2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析27Meta-DiSc數(shù)據(jù)導入2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析28Meta-DiScThresholdAnalysis2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析29通過計算靈敏度與特異度的Spearman相關系數(shù)，判斷是否存在閾值效應如果b=0，則繪制出SROC是對稱的如果b≠0，則繪制出SROC是不對稱的

Meta-DiScSensitivity/Specificity2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析302022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析30Meta-DiScLRMeta-DiScDOR2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析32Meta-DiScSROC2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析33Meta-DiScSubgroupanalysis2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析34Meta-DiScMeta-regression2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析35Meta-DiScOptions2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析36Example-PublishBias2022/12/22第六講診斷試驗的Meta分析37STATAPublishBias2022/12/22第六講診斷試驗的Met