動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件

動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用北京大學人民醫(yī)院心臟中心

張海澄動態(tài)心電圖監(jiān)測北京大學人民醫(yī)院心臟中心1一般人群中的發(fā)生率YoungT,etal.PredictorsofSleep-DisorderedBreathinginCommunity-DwellingAdults.ArchInternMed2019;162:893-900.一般人群中的發(fā)生率2流行病學情況OSAHS在特定疾病人群中的發(fā)病率特殊人群OSAHS發(fā)生率肢端肥大癥42.6%甲狀腺功能減退癥52%高血壓33％腦卒中69%食管反流病30%COPD10%流行病學情況OSAHS在特定疾病人群中的發(fā)病率特殊人群OSA3OSAHS與心血管病SleepHeartHealthStudy（SHHS研究）6424名患者OSAHS患CHF的可能性增加2.38倍；OSA是CAD的獨立危險因素，AHI>11患有冠心病的OR值為1.27；OSA是高血壓的獨立危險因素，AHI>30患有高血壓的校正的OR值1.37；AHI>11同AHI<1.5相比，在調(diào)整了所有混雜因素后（包括高血壓），患心血管病的機會增加42%。OSAHS與心血管病SleepHeartHealthS4OSAHS與高血壓高血壓患者約30%合并OSAHSOSAHS患者約45%～48%合并高血壓Wisconsin睡眠研究，1069例患者，隨訪4－8年，AHI>30患高血壓的OR值3.1，AHI>15患高血壓的OR值2.89OSAHS與高血壓高血壓患者約30%合并OSAHS5OSAHS與冠心病CAG確診冠心病患者408名，隨訪5年OSAHS（+）發(fā)生心腦血管事件危險性增加70%病例對照研究OSAHS伴MI患者：OR值4.1～4.5夜間ST段改變常伴有OSAHSOSAHS與冠心病CAG確診冠心病患者408名，隨訪5年6SAHS與CHF穩(wěn)定性心衰伴SAHS的存活SAHS與CHF穩(wěn)定性心衰伴SAHS的存活7CPAP治療CHFCPAP可改善左心室功能CPAP可提高生存率CPAP治療CHFCPAP可改善左心室功能CPAP可提高生存8易患SAS的高危人群“高?！比巳篊HF冠心病難治性高血壓中風或TIA病史鼻／喉有病變者超重和打鼾者圍絕經(jīng)期婦女用以篩選的問卷斯坦福問卷／柏林問卷Epworth睡眠量表易患SAS的高危人群“高?！比巳?睡眠呼吸暫停綜合征的臨床癥狀010203040506070呼吸暫停白天嗜睡疲勞失眠其他打鼾肢體活動其他行為異常惡夢癲癇性欲減退夜間憋氣％睡眠呼吸暫停綜合征的臨床癥狀010203040506010腦電圖EEG眼動圖EOG肌電圖EMG心電圖EKG呼吸運動Movement氧飽和度SaO2呼吸氣流Airflow鼾聲Snoring多導儀睡眠呼吸監(jiān)測指標腦電圖EEG呼吸11應用Holter初篩OSAHS的方法應用心率變異性進行OSAHS定性初篩應用心電圖推導的呼吸曲線進行OSAHS定量初篩

應用Holter初篩OSAHS的方法應用心率變異性進行OS12第一部分應用動態(tài)心電圖心率變異性進行OSAHS定性初篩第一部分13應用HRV定性初篩OSAHS心率的變化是交感神經(jīng)和迷走神經(jīng)相互拮抗、共同作用的結(jié)果OSAHS患者周期性的呼吸暫停和重復的血氧失飽和發(fā)作可導致心率和HRV的顯著改變應用HRV定性初篩OSAHS心率的變化是交感神經(jīng)和迷走神14SDNNrMSSDPNN50SDNNrMSSDPNN50正常對照睡眠呼吸暫?；颊逽DNNrMSSDPNN50SDNNrMSSDPNN50正常15（二）HRV頻域指標異常的呼吸形態(tài)會導致HRV的顯著增大，尤其是可引起極低頻（VLF）能量的增加（二）HRV頻域指標異常的呼吸形態(tài)會導致HRV的顯著增大，尤16動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件17（三）分時段RR間期柵欄圖我們的研究發(fā)現(xiàn)，應用分時段RR間期柵欄圖也可幫助識別可疑的OSAHS患者（三）分時段RR間期柵欄圖我們的研究發(fā)現(xiàn)，應用分時段RR間期18SleepApneaSleepApnea19SleepApneaEpisodeat4:00SleepApneaEpisodeat4:0020（四）Holter診斷OSAHS不同算法比較2000年2月～9月，ComputersinCardiology和美國NIH主辦的PhysioNet網(wǎng)聯(lián)合舉辦了應用不同技術(shù)診斷睡眠呼吸暫停大賽來自全球的13種算法參加了比較（四）Holter診斷OSAHS不同算法比較2000年2月～21比賽分為兩部分：第一部分應用參賽者自己選定的算法對35份單導聯(lián)心電圖連續(xù)記錄（濾波100Hz）作出有或無OSAHS的診斷第二部分對35份單導聯(lián)心電圖連續(xù)記錄中的呼吸暫停事件逐一進行標記（四）Holter診斷OSAHS不同算法比較比賽分為兩部分：（四）Holter診斷OSAHS不同算法比較2213種算法中：前4種算法在第一部分競賽中的診斷正確率高達100％在第二部分競賽中前2種算法高達92％，前8名均在85％以上其中以HRV頻域分析最為優(yōu)秀（四）Holter診斷OSAHS不同算法比較13種算法中：（四）Holter診斷OSAHS不同算法比較23研究方法95例患者48例47例OSAS(+)OSAS(-)34例14例男女25例22例男女52±15(12～76)歲28.73±3.99kg/m237±17(12～67)歲23.21±3.61kg/m2

研究方法95例患者48例47例OSAS(+)OSAS(-)324研究方法測量體重、身高、血壓，計算體重指數(shù)(BMI)多導睡眠分析儀(PSG)行整夜睡眠監(jiān)測的同時，同步進行Holter檢查雙方通過各自的診斷標準作出OSAS陽性與陰性的診斷，最后開盲、分析研究方法測量體重、身高、血壓，計算體重指數(shù)(BMI)25時域指標晝／夜SDNN差值，閾值>11。晝／夜SDNN指數(shù)差值，閾值>20。晝／夜rMSSD差值，閾值>13。時域指標晝／夜SDNN差值，閾值>11。26頻域指標全天/夜晚總功率差值，閾值>500全天/夜晚VLF差值，閾值>400VLF占總功率的百分比，閾值>70%晝／夜LF差異，閾值>70%晝／夜LF／HF差值，閾值>0.5%頻域指標全天/夜晚總功率差值，閾值>50027其它參考指標室性心律失常，閾值>10/h。晝／夜QTc差異，閾值>20ms。睡眠QTc改變，閾值>40ms。平均心率，閾值>72bpm。睡眠心率變化大于15bpm，閾值>30次其它參考指標室性心律失常，閾值>10/h。28結(jié)果HRV時域分析指標中，PNN50、△[晝/夜]SNDD指數(shù)兩項指標較其他指標敏感頻域分析指標中，OSAS組平均夜間總功率、VLF、LF、LF／HF均顯著高于無OSAS組（P<0.05）△[晝/夜]總功率、△[晝/夜]VLF及△[晝/夜]LF也大于OSAS組（P<0.05）結(jié)果HRV時域分析指標中，PNN50、△[晝/夜]SND29結(jié)論臨床上篩選可疑的OSAS患者時，HRV頻域指標比時域指標敏感用Holter作為篩選OSAS的一種簡便、快捷的輔助工具有一定的臨床應用價值結(jié)論臨床上篩選可疑的OSAS患者時，HRV頻域指標比時域30研究對象選擇2019年4月～2019年10月因睡眠打鼾或睡眠疾患而在我院呼吸睡眠門診就診的120例患者其中男性101例，女性19例，年齡46±15.01（9～77）歲，體重指數(shù)28.63±4.23kg/m2均無冠心病、心肌梗塞及糖尿病病史研究對象選擇2019年4月～2019年10月因睡眠打鼾或睡眠31研究方法對所有的研究對象同時進行>7hPSG監(jiān)測及24小時動態(tài)心電圖記錄。同時分析PSG結(jié)果及心率變異性研究方法對所有的研究對象同時進行>7hPSG監(jiān)測及24小時動32SAHS（-）白天HRV時域SAHS（+）白天HRV時域SAHS（-）白天HRV時域SAHS（+）白天HRV時域33SAHS（-）夜間HRV時域SAHS（+）夜間HRV時域SAHS（-）夜間HRV時域SAHS（+）夜間HRV時域34SAHS（-）白天HRV頻域SAHS（+）白天HRV頻域SAHS（-）白天HRV頻域SAHS（+）白天HRV頻域35SAHS（+）夜間HRV頻域SAHS（-）夜間HRV頻域SAHS（+）夜間HRV頻域SAHS（-）夜間HRV頻域36SAHS(+)與SAHS(-)患者HRV各指標夜間與白天查指標差值比較

研究指標SAHS（+）SAHS（-）tpSDNN夜-SDNN晝13.11±83.61-6.86±27.32-1.32.189SDNNi夜-SDNNi晝25.43±27.286.16±14.55-3.80.000*SDANNi夜-SDANNi晝-91.87±666.77-20.10±31.70.61.545r-MSSD夜-r-MSSD晝13.83±19.8812.02±18.67-.45.655PNN50夜-PNN50晝8.78±9.8911.78±13.731.32.191TP夜-TP晝7159.12±37351.891239.76±2178.87-.89.373ULF夜-ULF晝2852.16±27172.90-1.60±279.49-.59.555VLF夜-VLF晝3330.41±10358.21830.40±1353.42-1.36.177LF夜-LF晝676.36±1162.30-34.34±365.89-3.39.001*HF夜-HF夜281.72±399.54445.82±01.571.49.140VLF/TP夜–VLF/TP晝3.28E-0±2.121.55E-02±8.66E-02-.75.457LF/HF夜–LF/HF晝-0.42±2.51-1.60±1.61-2.48.015*SAHS(+)與SAHS(-)患者HRV各指標研究指37通過ROC曲線尋找臨界點

圖1SDNNi夜-SDNNi晝（紅色）、LF夜-LF晝（綠色）、LF/HF夜–LF/HF晝（蘭色）單獨診斷SAHS的ROC曲線，ROC曲線下面積分別為0.731、0.759、0.661通過ROC曲線尋找臨界點圖1SDNNi夜-SDNNi晝（38通過ROC曲線尋找臨界點臨界點SDNNi夜-SDNNi晝＝6.92，診斷的敏感性73.9%、特異性59.4%。臨界點LF夜-LF晝=37.55，診斷的敏感性78.4%、特異性68.7%。臨界點LF/HF夜–LF/HF晝=-0.77，診斷的敏感性56.8%、特異性81.2%。通過ROC曲線尋找臨界點臨界點SDNNi夜-SDNNi晝＝639聯(lián)合三項指標診斷SAHS

圖2SDNNi夜-SDNNi晝、LF夜-LF晝、LF/HF夜–LF/HF晝?nèi)椫笜寺?lián)合診斷SAHS的ROC曲線，ROC曲線下面積為0.765

聯(lián)合三項指標診斷SAHS圖2SDNNi夜-SDNNi晝、40結(jié)論夜/晝SDNNi值、夜/晝LF值、夜/晝LF/HF值可以作為初篩OSAHS的聯(lián)合指標閾值分別設(shè)定為：夜/晝SDNNi差值>6.92，夜/晝LF差值>37.55夜/晝LF/HF差值>-0.77結(jié)論夜/晝SDNNi值、夜/晝LF值、夜/晝LF41第三部分應用動態(tài)心電圖推導的呼吸曲線進行OSAHS定量初篩

第三部分42一、心電圖推導的呼吸曲線

ECG-derivedrespiratorysignals,EDR1984年Guilleminault最早報告OSAHS患者存在心率的周期性變化1985年Moody等報告EDR的方法學一、心電圖推導的呼吸曲線

ECG-derivedrespi43（一）EDR技術(shù)原理經(jīng)胸體表記錄的心電圖受到電極與心臟相對位置變化的影響，也與經(jīng)胸電阻抗密切相關(guān)（一）EDR技術(shù)原理經(jīng)胸體表記錄的心電圖受到電極與心臟相對位44（一）EDR技術(shù)原理伴隨呼吸運動胸廓的張弛可使記錄電極與心臟的相對位置發(fā)生改變，而隨呼吸運動肺含氣量的變化也使經(jīng)胸電阻抗發(fā)生相應改變（一）EDR技術(shù)原理伴隨呼吸運動胸廓的張弛可使記錄電極與心臟45（一）EDR技術(shù)原理這些改變會引起記錄心電圖QRS振幅的上下波動，即平均心電軸方向的規(guī)律性偏移（一）EDR技術(shù)原理這些改變會引起記錄心電圖QRS振幅的上下46動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件47動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件48計算呼吸頻率呼吸振幅還與潮氣量擬合良好，可據(jù)此反映呼吸運動的深淺和呼吸暫停（二）EDR技術(shù)的意義計算呼吸頻率（二）EDR技術(shù)的意義49ECGEDRResECGEDRRes50（三）應用EDR診斷OSAHSEDR技術(shù)診斷OSAHS比較直觀（三）應用EDR診斷OSAHSEDR技術(shù)診斷OSAHS比較直51（三）應用EDR診斷OSAHS診斷方法：首先根據(jù)呼吸曲線趨勢圖找出異常部分，然后逐段分析診斷標準：7h睡眠過程中呼吸暫停及低通氣反復發(fā)作在30次以上，或AHI≧5次/h（三）應用EDR診斷OSAHS診斷方法：首先根據(jù)呼吸曲線趨勢52動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件53記錄儀自動記錄43.5秒的呼吸暫停記錄儀自動記錄43.5秒的呼吸暫停541小時（下午4PM－5PM）1小時（夜間3AM－4AM）21小時1小時（夜間5AM－6AM）17分鐘（D圖局部放大）1小時（下午4PM－5PM）1小時（夜間3AM－4AM）2155動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件56動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件57（四）EDR診斷OSAHS的局限性應用EDR技術(shù)診斷OSAHS的局限性在于噪音和干擾信號的影響，對皮膚處理和電極的穩(wěn)定性要求較高（四）EDR診斷OSAHS的局限性應用EDR技術(shù)診斷OSAH58動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件59SAHS(陽性)SAHS(陰性)敏感性特異性陽性預測值陰性預測值診斷符合率

（n=88)(n=32)(%)(%)(%)(%)(%)EDR分析77(真75,假2)43(真30,假13)85.293.897.4%

69.8%

87.5我們的初步研究結(jié)果應用EDR技術(shù)人工分析對SAHS初篩診斷SAHS(陽性)SAHS(陰性)敏感60通過ROC曲線法評價EDR技術(shù)診斷SAHS結(jié)果

圖1以PSG為金標準評價EDR技術(shù)對SAHS診斷的ROC曲線，ROC曲線下面積93.8%通過ROC曲線法評價EDR技術(shù)診斷SAHS結(jié)果圖1以PS61EDR技術(shù)與PSG的相關(guān)性分析AHI相關(guān)系數(shù)為0.879(p=0.000)最長呼吸暫停時間相關(guān)系數(shù)為0.716(p=0.000)最長低通氣時間0.281(p=0.005)，提示EDR技術(shù)對低通氣診斷較差EDR技術(shù)與PSG的相關(guān)性分析AHI相關(guān)系數(shù)為0.879(62自動軟件分析能力有待提高

應用darwin軟件不同靈敏度對SAHS初篩診斷的結(jié)果軟件設(shè)定SAHS(陽性)SAHS(陰性)敏感性特異性陽性預測值陰性預測值診斷符合率靈敏度值(n=60)(n=20)(%)(%)(%)(%)(%)靈敏度75%20(真16,假4)60(真16,假44)26.780.080.026.740.0靈敏度87.5%44(真33,假11)36(真9,假27)55.045.075.025.052.5靈敏度100%66(真53,假13)14(真7,假7)88.335.084.150.075.0自動軟件分析能力有待提高應用darwin軟件不同靈敏度對S63動態(tài)心電圖評價CPAP治療結(jié)果

SAHS(陽性)SAHS(陰性)敏感性特異性診斷符合率

(n=3)(n=11)(%)(%)(%)EDR2(真1,假1)12(真10,假2)33.390.978.6SDNNi夜晝差值5(真2,假3)9(真8,假1)66.772.771.4LF夜晝差值5(真1,假4)9(真6,假3)33.354.550LF/HF夜晝差值4(真1,假3)10(真8,假2)33.372.764.3三項指標聯(lián)合8(真3,假5)6(真6,假0)10054.564.3應用Holter評價CPAP療效動態(tài)心電圖評價CPAP治療結(jié)果EDR64小結(jié)應用EDR技術(shù)進行定量初篩診斷和應用HRV方法進行定性初篩診斷，是在臨床廣為應用的長時程動態(tài)心電監(jiān)測的基礎(chǔ)上所附加的新功能小結(jié)應用EDR技術(shù)進行定量初篩診斷和應用HRV方法進行65動態(tài)心電圖初篩OSAHS的優(yōu)勢無需添置新的機器無需睡眠監(jiān)測技術(shù)專業(yè)人員更無需患者入院留觀對病人的生活和睡眠影響甚小檢查費用也未增加患者的順應性良好動態(tài)心電圖初篩OSAHS的優(yōu)勢無需添置新的機器66動態(tài)心電圖初篩OSAHS的局限性應用動態(tài)心電圖初篩OSAHS僅是新嘗試，診斷指標和閾值有待于進一步界定需大規(guī)模的多中心隨機雙盲對照研究，與PSG這一“金標準”同步記錄和比較，以選取最佳的診斷指標和閾值，使其具有更高的敏感性和特異性動態(tài)心電圖初篩OSAHS的局限性應用動態(tài)心電圖初篩OSAHS67SleepApneaSyndrome（SAS）

很常見

危害大

易診斷

療效好

SAS

ismuchmoreimportantthanSARSSleepApneaSyndrome（SAS）68NamenAMetal.CHEST2019;121:1741-1747.4141SAS面臨的現(xiàn)狀NamenAMetal.CHEST2019;169謝謝！zhc263謝謝！zhc26370動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用北京大學人民醫(yī)院心臟中心

張海澄動態(tài)心電圖監(jiān)測北京大學人民醫(yī)院心臟中心71一般人群中的發(fā)生率YoungT,etal.PredictorsofSleep-DisorderedBreathinginCommunity-DwellingAdults.ArchInternMed2019;162:893-900.一般人群中的發(fā)生率72流行病學情況OSAHS在特定疾病人群中的發(fā)病率特殊人群OSAHS發(fā)生率肢端肥大癥42.6%甲狀腺功能減退癥52%高血壓33％腦卒中69%食管反流病30%COPD10%流行病學情況OSAHS在特定疾病人群中的發(fā)病率特殊人群OSA73OSAHS與心血管病SleepHeartHealthStudy（SHHS研究）6424名患者OSAHS患CHF的可能性增加2.38倍；OSA是CAD的獨立危險因素，AHI>11患有冠心病的OR值為1.27；OSA是高血壓的獨立危險因素，AHI>30患有高血壓的校正的OR值1.37；AHI>11同AHI<1.5相比，在調(diào)整了所有混雜因素后（包括高血壓），患心血管病的機會增加42%。OSAHS與心血管病SleepHeartHealthS74OSAHS與高血壓高血壓患者約30%合并OSAHSOSAHS患者約45%～48%合并高血壓Wisconsin睡眠研究，1069例患者，隨訪4－8年，AHI>30患高血壓的OR值3.1，AHI>15患高血壓的OR值2.89OSAHS與高血壓高血壓患者約30%合并OSAHS75OSAHS與冠心病CAG確診冠心病患者408名，隨訪5年OSAHS（+）發(fā)生心腦血管事件危險性增加70%病例對照研究OSAHS伴MI患者：OR值4.1～4.5夜間ST段改變常伴有OSAHSOSAHS與冠心病CAG確診冠心病患者408名，隨訪5年76SAHS與CHF穩(wěn)定性心衰伴SAHS的存活SAHS與CHF穩(wěn)定性心衰伴SAHS的存活77CPAP治療CHFCPAP可改善左心室功能CPAP可提高生存率CPAP治療CHFCPAP可改善左心室功能CPAP可提高生存78易患SAS的高危人群“高?！比巳篊HF冠心病難治性高血壓中風或TIA病史鼻／喉有病變者超重和打鼾者圍絕經(jīng)期婦女用以篩選的問卷斯坦福問卷／柏林問卷Epworth睡眠量表易患SAS的高危人群“高危”人群79睡眠呼吸暫停綜合征的臨床癥狀010203040506070呼吸暫停白天嗜睡疲勞失眠其他打鼾肢體活動其他行為異常惡夢癲癇性欲減退夜間憋氣％睡眠呼吸暫停綜合征的臨床癥狀010203040506080腦電圖EEG眼動圖EOG肌電圖EMG心電圖EKG呼吸運動Movement氧飽和度SaO2呼吸氣流Airflow鼾聲Snoring多導儀睡眠呼吸監(jiān)測指標腦電圖EEG呼吸81應用Holter初篩OSAHS的方法應用心率變異性進行OSAHS定性初篩應用心電圖推導的呼吸曲線進行OSAHS定量初篩

應用Holter初篩OSAHS的方法應用心率變異性進行OS82第一部分應用動態(tài)心電圖心率變異性進行OSAHS定性初篩第一部分83應用HRV定性初篩OSAHS心率的變化是交感神經(jīng)和迷走神經(jīng)相互拮抗、共同作用的結(jié)果OSAHS患者周期性的呼吸暫停和重復的血氧失飽和發(fā)作可導致心率和HRV的顯著改變應用HRV定性初篩OSAHS心率的變化是交感神經(jīng)和迷走神84SDNNrMSSDPNN50SDNNrMSSDPNN50正常對照睡眠呼吸暫?；颊逽DNNrMSSDPNN50SDNNrMSSDPNN50正常85（二）HRV頻域指標異常的呼吸形態(tài)會導致HRV的顯著增大，尤其是可引起極低頻（VLF）能量的增加（二）HRV頻域指標異常的呼吸形態(tài)會導致HRV的顯著增大，尤86動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件87（三）分時段RR間期柵欄圖我們的研究發(fā)現(xiàn)，應用分時段RR間期柵欄圖也可幫助識別可疑的OSAHS患者（三）分時段RR間期柵欄圖我們的研究發(fā)現(xiàn)，應用分時段RR間期88SleepApneaSleepApnea89SleepApneaEpisodeat4:00SleepApneaEpisodeat4:0090（四）Holter診斷OSAHS不同算法比較2000年2月～9月，ComputersinCardiology和美國NIH主辦的PhysioNet網(wǎng)聯(lián)合舉辦了應用不同技術(shù)診斷睡眠呼吸暫停大賽來自全球的13種算法參加了比較（四）Holter診斷OSAHS不同算法比較2000年2月～91比賽分為兩部分：第一部分應用參賽者自己選定的算法對35份單導聯(lián)心電圖連續(xù)記錄（濾波100Hz）作出有或無OSAHS的診斷第二部分對35份單導聯(lián)心電圖連續(xù)記錄中的呼吸暫停事件逐一進行標記（四）Holter診斷OSAHS不同算法比較比賽分為兩部分：（四）Holter診斷OSAHS不同算法比較9213種算法中：前4種算法在第一部分競賽中的診斷正確率高達100％在第二部分競賽中前2種算法高達92％，前8名均在85％以上其中以HRV頻域分析最為優(yōu)秀（四）Holter診斷OSAHS不同算法比較13種算法中：（四）Holter診斷OSAHS不同算法比較93研究方法95例患者48例47例OSAS(+)OSAS(-)34例14例男女25例22例男女52±15(12～76)歲28.73±3.99kg/m237±17(12～67)歲23.21±3.61kg/m2

研究方法95例患者48例47例OSAS(+)OSAS(-)394研究方法測量體重、身高、血壓，計算體重指數(shù)(BMI)多導睡眠分析儀(PSG)行整夜睡眠監(jiān)測的同時，同步進行Holter檢查雙方通過各自的診斷標準作出OSAS陽性與陰性的診斷，最后開盲、分析研究方法測量體重、身高、血壓，計算體重指數(shù)(BMI)95時域指標晝／夜SDNN差值，閾值>11。晝／夜SDNN指數(shù)差值，閾值>20。晝／夜rMSSD差值，閾值>13。時域指標晝／夜SDNN差值，閾值>11。96頻域指標全天/夜晚總功率差值，閾值>500全天/夜晚VLF差值，閾值>400VLF占總功率的百分比，閾值>70%晝／夜LF差異，閾值>70%晝／夜LF／HF差值，閾值>0.5%頻域指標全天/夜晚總功率差值，閾值>50097其它參考指標室性心律失常，閾值>10/h。晝／夜QTc差異，閾值>20ms。睡眠QTc改變，閾值>40ms。平均心率，閾值>72bpm。睡眠心率變化大于15bpm，閾值>30次其它參考指標室性心律失常，閾值>10/h。98結(jié)果HRV時域分析指標中，PNN50、△[晝/夜]SNDD指數(shù)兩項指標較其他指標敏感頻域分析指標中，OSAS組平均夜間總功率、VLF、LF、LF／HF均顯著高于無OSAS組（P<0.05）△[晝/夜]總功率、△[晝/夜]VLF及△[晝/夜]LF也大于OSAS組（P<0.05）結(jié)果HRV時域分析指標中，PNN50、△[晝/夜]SND99結(jié)論臨床上篩選可疑的OSAS患者時，HRV頻域指標比時域指標敏感用Holter作為篩選OSAS的一種簡便、快捷的輔助工具有一定的臨床應用價值結(jié)論臨床上篩選可疑的OSAS患者時，HRV頻域指標比時域100研究對象選擇2019年4月～2019年10月因睡眠打鼾或睡眠疾患而在我院呼吸睡眠門診就診的120例患者其中男性101例，女性19例，年齡46±15.01（9～77）歲，體重指數(shù)28.63±4.23kg/m2均無冠心病、心肌梗塞及糖尿病病史研究對象選擇2019年4月～2019年10月因睡眠打鼾或睡眠101研究方法對所有的研究對象同時進行>7hPSG監(jiān)測及24小時動態(tài)心電圖記錄。同時分析PSG結(jié)果及心率變異性研究方法對所有的研究對象同時進行>7hPSG監(jiān)測及24小時動102SAHS（-）白天HRV時域SAHS（+）白天HRV時域SAHS（-）白天HRV時域SAHS（+）白天HRV時域103SAHS（-）夜間HRV時域SAHS（+）夜間HRV時域SAHS（-）夜間HRV時域SAHS（+）夜間HRV時域104SAHS（-）白天HRV頻域SAHS（+）白天HRV頻域SAHS（-）白天HRV頻域SAHS（+）白天HRV頻域105SAHS（+）夜間HRV頻域SAHS（-）夜間HRV頻域SAHS（+）夜間HRV頻域SAHS（-）夜間HRV頻域106SAHS(+)與SAHS(-)患者HRV各指標夜間與白天查指標差值比較

研究指標SAHS（+）SAHS（-）tpSDNN夜-SDNN晝13.11±83.61-6.86±27.32-1.32.189SDNNi夜-SDNNi晝25.43±27.286.16±14.55-3.80.000*SDANNi夜-SDANNi晝-91.87±666.77-20.10±31.70.61.545r-MSSD夜-r-MSSD晝13.83±19.8812.02±18.67-.45.655PNN50夜-PNN50晝8.78±9.8911.78±13.731.32.191TP夜-TP晝7159.12±37351.891239.76±2178.87-.89.373ULF夜-ULF晝2852.16±27172.90-1.60±279.49-.59.555VLF夜-VLF晝3330.41±10358.21830.40±1353.42-1.36.177LF夜-LF晝676.36±1162.30-34.34±365.89-3.39.001*HF夜-HF夜281.72±399.54445.82±01.571.49.140VLF/TP夜–VLF/TP晝3.28E-0±2.121.55E-02±8.66E-02-.75.457LF/HF夜–LF/HF晝-0.42±2.51-1.60±1.61-2.48.015*SAHS(+)與SAHS(-)患者HRV各指標研究指107通過ROC曲線尋找臨界點

圖1SDNNi夜-SDNNi晝（紅色）、LF夜-LF晝（綠色）、LF/HF夜–LF/HF晝（蘭色）單獨診斷SAHS的ROC曲線，ROC曲線下面積分別為0.731、0.759、0.661通過ROC曲線尋找臨界點圖1SDNNi夜-SDNNi晝（108通過ROC曲線尋找臨界點臨界點SDNNi夜-SDNNi晝＝6.92，診斷的敏感性73.9%、特異性59.4%。臨界點LF夜-LF晝=37.55，診斷的敏感性78.4%、特異性68.7%。臨界點LF/HF夜–LF/HF晝=-0.77，診斷的敏感性56.8%、特異性81.2%。通過ROC曲線尋找臨界點臨界點SDNNi夜-SDNNi晝＝6109聯(lián)合三項指標診斷SAHS

圖2SDNNi夜-SDNNi晝、LF夜-LF晝、LF/HF夜–LF/HF晝?nèi)椫笜寺?lián)合診斷SAHS的ROC曲線，ROC曲線下面積為0.765

聯(lián)合三項指標診斷SAHS圖2SDNNi夜-SDNNi晝、110結(jié)論夜/晝SDNNi值、夜/晝LF值、夜/晝LF/HF值可以作為初篩OSAHS的聯(lián)合指標閾值分別設(shè)定為：夜/晝SDNNi差值>6.92，夜/晝LF差值>37.55夜/晝LF/HF差值>-0.77結(jié)論夜/晝SDNNi值、夜/晝LF值、夜/晝LF111第三部分應用動態(tài)心電圖推導的呼吸曲線進行OSAHS定量初篩

第三部分112一、心電圖推導的呼吸曲線

ECG-derivedrespiratorysignals,EDR1984年Guilleminault最早報告OSAHS患者存在心率的周期性變化1985年Moody等報告EDR的方法學一、心電圖推導的呼吸曲線

ECG-derivedrespi113（一）EDR技術(shù)原理經(jīng)胸體表記錄的心電圖受到電極與心臟相對位置變化的影響，也與經(jīng)胸電阻抗密切相關(guān)（一）EDR技術(shù)原理經(jīng)胸體表記錄的心電圖受到電極與心臟相對位114（一）EDR技術(shù)原理伴隨呼吸運動胸廓的張弛可使記錄電極與心臟的相對位置發(fā)生改變，而隨呼吸運動肺含氣量的變化也使經(jīng)胸電阻抗發(fā)生相應改變（一）EDR技術(shù)原理伴隨呼吸運動胸廓的張弛可使記錄電極與心臟115（一）EDR技術(shù)原理這些改變會引起記錄心電圖QRS振幅的上下波動，即平均心電軸方向的規(guī)律性偏移（一）EDR技術(shù)原理這些改變會引起記錄心電圖QRS振幅的上下116動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件117動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件118計算呼吸頻率呼吸振幅還與潮氣量擬合良好，可據(jù)此反映呼吸運動的深淺和呼吸暫停（二）EDR技術(shù)的意義計算呼吸頻率（二）EDR技術(shù)的意義119ECGEDRResECGEDRRes120（三）應用EDR診斷OSAHSEDR技術(shù)診斷OSAHS比較直觀（三）應用EDR診斷OSAHSEDR技術(shù)診斷OSAHS比較直121（三）應用EDR診斷OSAHS診斷方法：首先根據(jù)呼吸曲線趨勢圖找出異常部分，然后逐段分析診斷標準：7h睡眠過程中呼吸暫停及低通氣反復發(fā)作在30次以上，或AHI≧5次/h（三）應用EDR診斷OSAHS診斷方法：首先根據(jù)呼吸曲線趨勢122動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件123記錄儀自動記錄43.5秒的呼吸暫停記錄儀自動記錄43.5秒的呼吸暫停1241小時（下午4PM－5PM）1小時（夜間3AM－4AM）21小時1小時（夜間5AM－6AM）17分鐘（D圖局部放大）1小時（下午4PM－5PM）1小時（夜間3AM－4AM）21125動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件126動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件127（四）EDR診斷OSAHS的局限性應用EDR技術(shù)診斷OSAHS的局限性在于噪音和干擾信號的影響，對皮膚處理和電極的穩(wěn)定性要求較高（四）EDR診斷OSAHS的局限性應用EDR技術(shù)診斷OSAH128動態(tài)心電圖監(jiān)測在睡眠呼吸暫停綜合征中的應用課件129SAHS(陽性)SAHS(陰性)敏感性特異性陽性預測值陰性預測值診斷符合率

（n=88)(n=32)(%)(%)(%)(%)(%)EDR分析77(真75,假2)43(真30,假13)85.293.897.4%

69.8%

87.5我們的初步研究結(jié)果應用EDR技術(shù)人工分析對SAHS初篩診斷SAHS(陽性)SAHS(陰性)敏感130通過ROC曲線法評價EDR技術(shù)診斷SAHS結(jié)果

圖1以PSG為金標準評價EDR技術(shù)對SAHS診斷的ROC曲線，ROC曲線下面積93.8%通過ROC曲線法評價ED