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文檔簡介
Nvidiagrid圖形虛擬化方案
基于數(shù)據(jù)的安全性、可管理性和性能Nvidiagrid圖形虛擬化方案
基于數(shù)據(jù)的安全性、可管1今天圖形工作站面臨的問題2NVIDIAGridvGPU技術(shù)介紹3NVIDIAGridvGPU類型與性能4圖形虛擬化方案介紹5案例介紹內(nèi)容2CONFIDENTIAL1今天圖形工作站面臨的問題2NVIDIAGridvGPU今天PC/圖形工作站的使用情況桌面端
圖形工作站Quadro專業(yè)顯卡要求用更少的資源做更多的事情時,
如何提高軟件資源利用率、以此降低企業(yè)采購成本?數(shù)據(jù)安全信息和數(shù)據(jù)是企業(yè)最重要的資產(chǎn)
數(shù)據(jù)在用戶硬盤上,總是防不勝防處理桌面維護來電
占用了IT人員許多時間但我確實需要將精力放在能真正增加部門價值的戰(zhàn)略IT計劃上客戶經(jīng)常需要重新規(guī)劃來提高生產(chǎn)力,導致經(jīng)常需要更換系統(tǒng)和配置
很難快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求面對前端用戶參差不齊的計算機水平和個性想法,
讓用戶好好工作
已成為難堪重負的高成本任務(wù)桌面硬盤的損壞幾率以及用戶的失誤。
我們花費太多的時間恢復
因硬盤損壞或是用戶誤操作而
丟失的數(shù)據(jù)新病毒木馬層出不窮,
防護軟件不僅永遠落后,自己還會捅婁子!一直在救火卻總也撲不完3CONFIDENTIAL今天PC/圖形工作站的使用情況桌面端要求用更少的資源做更多圖形工作站讓汽車企業(yè)面臨特殊挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)中心DataServerIntelligenceDataIntelligenceStorageAnalystDecisionSecurityHole數(shù)據(jù)安全問題數(shù)據(jù)放在工作站本地或從后端存儲調(diào)用,導致數(shù)據(jù)安全的不確定性數(shù)據(jù)傳輸問題一次CAD/CAE完整的計算過程中,數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)中進行兩次轉(zhuǎn)移,
網(wǎng)絡(luò)壓力大,工作效率降低資源浪費
高配置工作站在一定時間處于閑置狀態(tài),資源的浪費
面對硬件的頻繁升級,工作站的維護和升級成本都是巨大的不宜管理數(shù)據(jù)和應(yīng)用軟件不集中,工作站終端分散,管理員的工作量大……4CONFIDENTIAL圖形工作站讓汽車企業(yè)面臨特殊挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)中心DataIntell不少汽車企業(yè)已經(jīng)嘗試對工作站集中化管理工作站/GPU集中管理可滿足工作站的圖形性能!數(shù)據(jù)保留在數(shù)據(jù)中心之內(nèi)桌面不存在未經(jīng)授權(quán)的出口,加強數(shù)據(jù)的安全控制管理性有待提升產(chǎn)生更高的成本!Notebookorthinclient數(shù)據(jù)中心桌面端
圖形工作站Quadro專業(yè)顯卡遠程遠程圖形協(xié)議5CONFIDENTIAL不少汽車企業(yè)已經(jīng)嘗試對工作站集中化管理工作站/GPU集中管理一些汽車企業(yè)嘗試GPU直通技術(shù)GPU虛擬化v1.0–GPUPassthrough客戶端數(shù)據(jù)中心支持NVIDIAGPU的服務(wù)器遠程圖形協(xié)議議VirtualMachineGuestOSNVIDIADriverAppsVirtualMachineGuestOSNVIDIADriverAppsDirectGPUaccessfromguestVMDedicatedGPUperuserNVIDIAGPUCitrixXenServerVMwarevSphereHypervisor6CONFIDENTIAL一些汽車企業(yè)嘗試GPU直通技術(shù)GPU虛擬化v1.0–GNVIDIAGRIDvGPU虛擬化技術(shù)解決研發(fā)企業(yè)的困擾通用桌面虛擬化(VMware/Citrix都可以實現(xiàn),很成熟)處理通用應(yīng)用,面向辦公、通用任務(wù)通常不需要顯卡/GPU的支持無3D需求不涉及大量高清HD/SD視頻功能設(shè)計類桌面虛擬化(VMware/Citrix+NVIDIAGRID硬件虛擬化顯卡可以實現(xiàn))DirectX高端桌面虛擬化2D/3D設(shè)計軟件:AutoCAD、Inventor、3DMax、MayaHDPlay(720pplayback)OpenGL高端桌面虛擬化工業(yè)設(shè)計制造輔助軟件(CAD/CAM/CAE)DassaultCatia、Solidworks、PTCCreo、SiemensNX、solidedge、UG等7CONFIDENTIALNVIDIAGRIDvGPU虛擬化技術(shù)解決研發(fā)企業(yè)的困擾設(shè)計類桌面虛擬化中3D圖形加速的重要性8CONFIDENTIAL設(shè)計類桌面虛擬化中3D圖形加速的重要性8CONFIDENTINVIDIAgridvGPU虛擬化技術(shù)GPU虛擬化v2.0–vGPU技術(shù)
客戶端數(shù)據(jù)中心安裝GRIDGPU的服務(wù)器遠程圖形協(xié)議HypervisorNVIDIAGRIDvGPUHypervisorGRIDVirtualGPUManager每個用戶分配vGPUVirtualMachineGuestOSNVIDIADriverAppsVirtualMachineGuestOSNVIDIADriverAppsVirtualMachineGuestOSNVIDIADriverAppsVirtualMachineGuestOSNVIDIADriverApps9CONFIDENTIALNVIDIAgridvGPU虛擬化技術(shù)GPU虛擬化v2.根據(jù)設(shè)計研發(fā)類需求選擇GRIDGPU和vGPUCAD/CAM設(shè)計師Office辦公PLM用戶GRIDK2顯卡集成2個
高端GPU8GBGDDR5顯存(4GB/GPU)GRIDK1顯卡集成4個入門級GPU16GBDDR3顯存(4GB/GPU)10CONFIDENTIAL根據(jù)設(shè)計研發(fā)類需求選擇GRIDGPU和vGPUCAD/CANVIDIAGRIDvGPU可選擇類型GRID顯卡物理
GPUVirtualGPU類型適用場景顯存容量每用戶最多顯示器數(shù)
(2560x1600最大分辨率)最大vGPU數(shù)量每個物理GPU每個物理GRID顯卡GRIDK22GRIDK280Q部件設(shè)計(復雜)4GB412GRIDK260Q部件設(shè)計(較復雜)2GB424GRIDK240Q部件設(shè)計(不復雜)1GB248GRIDK220Q輕量設(shè)計/PLM用戶512MB2816GRIDK14GRIDK180Q輕量級設(shè)計4GB414GRIDK160QPLM用戶2GB428GRIDK140QPLM用戶1GB2416GRIDK120Q高級用戶512MB283211CONFIDENTIALNVIDIAGRIDvGPU可選擇類型GRID顯卡物理典型的設(shè)計研發(fā)場景:
1臺2U服務(wù)器提供8個Grid
K260QvGPU3D桌面2xNVIDIAGRIDK22個高端K物理GPU單元3072CUDA計算內(nèi)核(1536/GPU)8GBGDDR5高速顯存(4GB/GPU)GRIDK260Q2GB顯存4屏輸出,2560x1600
2UGrid系統(tǒng)(128Gb內(nèi)存)
2vGPU/每物理GPU=2GPU/每物理板卡
=4vGPU/每個物理板卡8個3D虛擬桌面管理系統(tǒng)12CONFIDENTIAL典型的設(shè)計研發(fā)場景:
1臺2U服務(wù)器提供8個GridK26GRIDvGPU顯卡與工作站專業(yè)顯卡的關(guān)系13GRIDvGPU類型GRIDK120QUpto32VMs192CUDAcores512MBx8GRIDK160QUpto8VMs192CUDAcores2GBx2GRIDK140QUpto16VMs192CUDAcores1GBx41536
CUDAcores512MBGRIDK220QUpto16VMs1536
CUDAcores512MBx8x81536
CUDAcores4GBGRIDK280QUpto2VMs1536
CUDAcores4GBx1x11536
CUDAcores1GBGRIDK240QUpto8VMs1536
CUDAcores1GBx4x41536
CUDAcores2GBGRIDK260QUpto4VMs1536
CUDAcores2GBx2x2GRIDK21536CUDAcores4GB1536CUDAcores4GBGRIDK1192CUDAcores4GB192CUDAcores4GB192CUDAcores4GB192CUDAcores4GBQuadro410192CUDAcores512MBQuadroK60002880CUDAcores12GBQuadroK4000768CUDAcores3GBQuadroK600192CUDAcores1GBQuadroK2000384CUDAcores2GBQuadroK50001536CUDAcores4GBNVIDIAQuadro專業(yè)顯卡GRIDK180QUpto4VMs192CUDAcores4GBx1CONFIDENTIALGRIDvGPU顯卡與工作站專業(yè)顯卡的關(guān)系13GRIDvNvidiaGridvGPU(演示)VMwareHorizonView6.1+NVIDIAGRIDvGPUGRIDvGPU是和標準QuadroGPU一樣的特性DX9,DX10,DX11OGL4.4或更新NVIDIA驅(qū)動控制面板應(yīng)用程序在vGPU上運行和物理GPU上完全一樣14CONFIDENTIALNvidiaGridvGPU(演示)VMwareHoNvidiaGridvGPU(演示)VMwareHorizonView6.1+NVIDIAGRIDvGPU15CONFIDENTIALNvidiaGridvGPU(演示)VMwareHoNvidiagridvgpu虛擬化技術(shù)提供最佳方案多個用戶在共享GPU資源的同時仍然獲得完全的專業(yè)顯卡圖形性能,具備成本、靈活性及圖形性能優(yōu)勢vGPU看似在桌面端,但實際的工作流在數(shù)據(jù)中心,利用虛擬化廠商的管理平臺及軟件定義數(shù)據(jù)中心,降低運營成本VMware,Citrix及NVIDIA聯(lián)手在VDI上進行ISV認證工作,讓應(yīng)用兼容性保障16CONFIDENTIALNvidiagridvgpu虛擬化技術(shù)提供最佳方案多個用NvidiaGrid圖形虛擬化方案讓汽車企業(yè)解決難題遇到的問題數(shù)據(jù)安全問題數(shù)據(jù)傳輸問題多部門、分支機構(gòu)不宜管理軟硬件配置不靈活,資源浪費解決方案VMwareHorizon或CitirxXenDeskopNVIDIAGridvGPU客戶收益屏蔽設(shè)計數(shù)據(jù)外泄風險訪問、調(diào)用、保存設(shè)計數(shù)據(jù)更快簡化IT桌面端維護工作實現(xiàn)工作站按需靈活配置僅僅是加密后的像素傳輸數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器調(diào)用數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)返回漏洞分析安全漏洞更安全數(shù)據(jù)從未離開數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)訪問更快!!PCoIP傳輸協(xié)議View客戶端17CONFIDENTIALNvidiaGrid圖形虛擬化方案讓汽車企業(yè)解決難題遇到的利用GRIDvGPU提升CAE前后處理效率傳統(tǒng)的工作流:HPC集群前端,部署4~8臺高端工作站,用于HPC集群的前后處理。工作站和集群通過文件系統(tǒng)相連只部署1臺服務(wù)器,配置2塊GRIDK2,通過VMwarevSphere部署4~8臺虛擬機,安裝CAE軟件前后處理模塊,減少硬件成本,提升處理效率18CONFIDENTIAL利用GRIDvGPU提升CAE前后處理效率傳統(tǒng)的工作流:H服務(wù)集成商可為企業(yè)提供辦公設(shè)計一體化方案瘦客戶機筆記本移動終端外部訪問域控制器登錄認證CORECORECORECORECORECORECORECORE3D設(shè)計虛擬桌面普通虛擬桌面桌面云發(fā)布/服務(wù)管理Win虛擬化平臺PC服務(wù)器NVIDIAGRIDK2存儲辦公桌面/3D設(shè)計研發(fā)類桌面混合部署GPU池化共享配置靈活,提高可管理性屏蔽設(shè)計數(shù)據(jù)外泄風險提高專業(yè)軟件和硬件資源利用率,節(jié)省投資19CONFIDENTIAL服務(wù)集成商可為企業(yè)提供辦公設(shè)計一體化方案瘦客戶機筆記本移動終感謝聆聽!
20CONFIDENTIAL感謝聆聽!20CONFIDENTIALNvidiagrid圖形虛擬化方案
基于數(shù)據(jù)的安全性、可管理性和性能Nvidiagrid圖形虛擬化方案
基于數(shù)據(jù)的安全性、可管1今天圖形工作站面臨的問題2NVIDIAGridvGPU技術(shù)介紹3NVIDIAGridvGPU類型與性能4圖形虛擬化方案介紹5案例介紹內(nèi)容22CONFIDENTIAL1今天圖形工作站面臨的問題2NVIDIAGridvGPU今天PC/圖形工作站的使用情況桌面端
圖形工作站Quadro專業(yè)顯卡要求用更少的資源做更多的事情時,
如何提高軟件資源利用率、以此降低企業(yè)采購成本?數(shù)據(jù)安全信息和數(shù)據(jù)是企業(yè)最重要的資產(chǎn)
數(shù)據(jù)在用戶硬盤上,總是防不勝防處理桌面維護來電
占用了IT人員許多時間但我確實需要將精力放在能真正增加部門價值的戰(zhàn)略IT計劃上客戶經(jīng)常需要重新規(guī)劃來提高生產(chǎn)力,導致經(jīng)常需要更換系統(tǒng)和配置
很難快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求面對前端用戶參差不齊的計算機水平和個性想法,
讓用戶好好工作
已成為難堪重負的高成本任務(wù)桌面硬盤的損壞幾率以及用戶的失誤。
我們花費太多的時間恢復
因硬盤損壞或是用戶誤操作而
丟失的數(shù)據(jù)新病毒木馬層出不窮,
防護軟件不僅永遠落后,自己還會捅婁子!一直在救火卻總也撲不完23CONFIDENTIAL今天PC/圖形工作站的使用情況桌面端要求用更少的資源做更多圖形工作站讓汽車企業(yè)面臨特殊挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)中心DataServerIntelligenceDataIntelligenceStorageAnalystDecisionSecurityHole數(shù)據(jù)安全問題數(shù)據(jù)放在工作站本地或從后端存儲調(diào)用,導致數(shù)據(jù)安全的不確定性數(shù)據(jù)傳輸問題一次CAD/CAE完整的計算過程中,數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)中進行兩次轉(zhuǎn)移,
網(wǎng)絡(luò)壓力大,工作效率降低資源浪費
高配置工作站在一定時間處于閑置狀態(tài),資源的浪費
面對硬件的頻繁升級,工作站的維護和升級成本都是巨大的不宜管理數(shù)據(jù)和應(yīng)用軟件不集中,工作站終端分散,管理員的工作量大……24CONFIDENTIAL圖形工作站讓汽車企業(yè)面臨特殊挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)中心DataIntell不少汽車企業(yè)已經(jīng)嘗試對工作站集中化管理工作站/GPU集中管理可滿足工作站的圖形性能!數(shù)據(jù)保留在數(shù)據(jù)中心之內(nèi)桌面不存在未經(jīng)授權(quán)的出口,加強數(shù)據(jù)的安全控制管理性有待提升產(chǎn)生更高的成本!Notebookorthinclient數(shù)據(jù)中心桌面端
圖形工作站Quadro專業(yè)顯卡遠程遠程圖形協(xié)議25CONFIDENTIAL不少汽車企業(yè)已經(jīng)嘗試對工作站集中化管理工作站/GPU集中管理一些汽車企業(yè)嘗試GPU直通技術(shù)GPU虛擬化v1.0–GPUPassthrough客戶端數(shù)據(jù)中心支持NVIDIAGPU的服務(wù)器遠程圖形協(xié)議議VirtualMachineGuestOSNVIDIADriverAppsVirtualMachineGuestOSNVIDIADriverAppsDirectGPUaccessfromguestVMDedicatedGPUperuserNVIDIAGPUCitrixXenServerVMwarevSphereHypervisor26CONFIDENTIAL一些汽車企業(yè)嘗試GPU直通技術(shù)GPU虛擬化v1.0–GNVIDIAGRIDvGPU虛擬化技術(shù)解決研發(fā)企業(yè)的困擾通用桌面虛擬化(VMware/Citrix都可以實現(xiàn),很成熟)處理通用應(yīng)用,面向辦公、通用任務(wù)通常不需要顯卡/GPU的支持無3D需求不涉及大量高清HD/SD視頻功能設(shè)計類桌面虛擬化(VMware/Citrix+NVIDIAGRID硬件虛擬化顯卡可以實現(xiàn))DirectX高端桌面虛擬化2D/3D設(shè)計軟件:AutoCAD、Inventor、3DMax、MayaHDPlay(720pplayback)OpenGL高端桌面虛擬化工業(yè)設(shè)計制造輔助軟件(CAD/CAM/CAE)DassaultCatia、Solidworks、PTCCreo、SiemensNX、solidedge、UG等27CONFIDENTIALNVIDIAGRIDvGPU虛擬化技術(shù)解決研發(fā)企業(yè)的困擾設(shè)計類桌面虛擬化中3D圖形加速的重要性28CONFIDENTIAL設(shè)計類桌面虛擬化中3D圖形加速的重要性8CONFIDENTINVIDIAgridvGPU虛擬化技術(shù)GPU虛擬化v2.0–vGPU技術(shù)
客戶端數(shù)據(jù)中心安裝GRIDGPU的服務(wù)器遠程圖形協(xié)議HypervisorNVIDIAGRIDvGPUHypervisorGRIDVirtualGPUManager每個用戶分配vGPUVirtualMachineGuestOSNVIDIADriverAppsVirtualMachineGuestOSNVIDIADriverAppsVirtualMachineGuestOSNVIDIADriverAppsVirtualMachineGuestOSNVIDIADriverApps29CONFIDENTIALNVIDIAgridvGPU虛擬化技術(shù)GPU虛擬化v2.根據(jù)設(shè)計研發(fā)類需求選擇GRIDGPU和vGPUCAD/CAM設(shè)計師Office辦公PLM用戶GRIDK2顯卡集成2個
高端GPU8GBGDDR5顯存(4GB/GPU)GRIDK1顯卡集成4個入門級GPU16GBDDR3顯存(4GB/GPU)30CONFIDENTIAL根據(jù)設(shè)計研發(fā)類需求選擇GRIDGPU和vGPUCAD/CANVIDIAGRIDvGPU可選擇類型GRID顯卡物理
GPUVirtualGPU類型適用場景顯存容量每用戶最多顯示器數(shù)
(2560x1600最大分辨率)最大vGPU數(shù)量每個物理GPU每個物理GRID顯卡GRIDK22GRIDK280Q部件設(shè)計(復雜)4GB412GRIDK260Q部件設(shè)計(較復雜)2GB424GRIDK240Q部件設(shè)計(不復雜)1GB248GRIDK220Q輕量設(shè)計/PLM用戶512MB2816GRIDK14GRIDK180Q輕量級設(shè)計4GB414GRIDK160QPLM用戶2GB428GRIDK140QPLM用戶1GB2416GRIDK120Q高級用戶512MB283231CONFIDENTIALNVIDIAGRIDvGPU可選擇類型GRID顯卡物理典型的設(shè)計研發(fā)場景:
1臺2U服務(wù)器提供8個Grid
K260QvGPU3D桌面2xNVIDIAGRIDK22個高端K物理GPU單元3072CUDA計算內(nèi)核(1536/GPU)8GBGDDR5高速顯存(4GB/GPU)GRIDK260Q2GB顯存4屏輸出,2560x1600
2UGrid系統(tǒng)(128Gb內(nèi)存)
2vGPU/每物理GPU=2GPU/每物理板卡
=4vGPU/每個物理板卡8個3D虛擬桌面管理系統(tǒng)32CONFIDENTIAL典型的設(shè)計研發(fā)場景:
1臺2U服務(wù)器提供8個GridK26GRIDvGPU顯卡與工作站專業(yè)顯卡的關(guān)系33GRIDvGPU類型GRIDK120QUpto32VMs192CUDAcores512MBx8GRIDK160QUpto8VMs192CUDAcores2GBx2GRIDK140QUpto16VMs192CUDAcores1GBx41536
CUDAcores512MBGRIDK220QUpto16VMs1536
CUDAcores512MBx8x81536
CUDAcores4GBGRIDK280QUpto2VMs1536
CUDAcores4GBx1x11536
CUDAcores1GBGRIDK240QUpto8VMs1536
CUDAcores1GBx4x41536
CUDAcores2GBGRIDK260QUpto4VMs1536
CUDAcores2GBx2x2GRIDK21536CUDAcores4GB1536CUDAcores4GBGRIDK1192CUDAcores4GB192CUDAcores4GB192CUDAcores4GB192CUDAcores4GBQuadro410192CUDAcores512MBQuadroK60002880CUDAcores12GBQuadroK4000768CUDAcores3GBQuadroK600192CUDAcores1GBQuadroK2000384CUDAcores2GBQuadroK50001536CUDAcores4GBNVIDIAQuadro專業(yè)顯卡GRIDK180QUpto4VMs192CUDAcores4GBx1CONFIDENTIALGRIDvGPU顯卡與工作站專業(yè)顯卡的關(guān)系13GRIDvNvidiaGridvGPU(演示)VMwareHorizonView6.1+NVIDIAGRIDvGPUGRIDvGPU是和標準QuadroGPU一樣的特性DX9,DX10,DX11OGL4.4或更新NVIDIA驅(qū)動控制面板應(yīng)用程序在vGPU上運行和物理GPU上完全一樣34CONFIDENTIALNvidiaGridvGPU(演示)VMwareHoNvidiaGridvGPU(演示)VMwareHorizonView6.1+NVIDIAGRIDvGPU35
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