信息分析與決策Chapert32 數(shù)據(jù)的特征分析與描述課件

第3章數(shù)據(jù)的特征與描述(2)第3章數(shù)據(jù)的特征與描述(2)13.7交叉分組下的頻數(shù)分析

通過基本的頻數(shù)分析能夠掌握單個(gè)變量的數(shù)據(jù)分布情況。但在實(shí)際分析中，不僅需要了解單變量的分布特征，常常需要分析多個(gè)變量不同取值下的分布，掌握多變量的聯(lián)合分布特征，從而進(jìn)一探討變量之間的互相影響和關(guān)系。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析通過基本的頻數(shù)分23.7交叉分組下的頻數(shù)分析Ex：對(duì)居民儲(chǔ)蓄問題的分析Data:“居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù).sav”分析任務(wù)：分析不同特征的儲(chǔ)戶群（如城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶和農(nóng)村儲(chǔ)戶）對(duì)調(diào)查問題的態(tài)度儲(chǔ)戶特征和所調(diào)查問題之間的關(guān)系。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析Ex：對(duì)居民儲(chǔ)蓄問題的分析33.7交叉分組下的頻數(shù)分析交叉分組下的頻數(shù)分析又稱為列聯(lián)表Crosstabulation分析兩大基本任務(wù)：根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)產(chǎn)生二維或多維的交叉列聯(lián)表.在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)之上，對(duì)兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析交叉分組下的頻數(shù)分析又稱為列聯(lián)表43.7交叉分組下的頻數(shù)分析命令:AnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabs…3.7交叉分組下的頻數(shù)分析命令:53.7交叉分組下的頻數(shù)分析結(jié)果：二維的交叉列聯(lián)表觀察頻數(shù)和各種百分比總戶數(shù)282282戶中，城鎮(zhèn)戶口為200，農(nóng)村戶口為82，構(gòu)成的分布為交叉列聯(lián)表的列邊緣分布61,175,46為行邊緣分布，為認(rèn)同未來收入增加，基本不變，減少的人的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)值3.7交叉分組下的頻數(shù)分析結(jié)果：二維的交叉列聯(lián)表觀察頻數(shù)和63.7交叉分組下的頻數(shù)分析18,41,23為在農(nóng)村戶口中，認(rèn)同未來收入增加，基本不變，減少的戶數(shù)的頻數(shù)分布。由于頻數(shù)不利于交叉分組下的分布比較，引進(jìn)了相應(yīng)的百分比。認(rèn)為未來收入會(huì)增加的61戶中，城鎮(zhèn)戶口為43戶，農(nóng)村戶口占18戶，這一分布被稱為交叉列聯(lián)表的條件分布。即在行或列的取值條件下的分布。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析18,41,23為在農(nóng)村戶口中，73.7交叉分組下的頻數(shù)分析21.5%為200戶城鎮(zhèn)人口中認(rèn)同未來收入會(huì)增加的人所占的百分比，為行百分比70.5%為認(rèn)同未來收入會(huì)增加的61戶中，城鎮(zhèn)人口所占的百分比。為列百分比15.2%為認(rèn)同收入增加的城鎮(zhèn)人口43戶占總戶數(shù)282的百分比，稱為總百分比。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析21.5%為200戶城鎮(zhèn)人口中83.7交叉分組下的頻數(shù)分析分析：城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶對(duì)“未來兩年內(nèi)收入狀況的變化趨勢(shì)”是否持相同的態(tài)度？3.7交叉分組下的頻數(shù)分析分析：城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶對(duì)“未來兩年93.7交叉分組下的頻數(shù)分析在所調(diào)查的282個(gè)樣本中，城鎮(zhèn)戶口200，農(nóng)村戶口82，分別占總樣本的70.9%和29.1%，可見城鎮(zhèn)戶口占多數(shù)。認(rèn)為未來收入會(huì)增加，基本不變，減少的樣本數(shù)分別為61，175,46，各占樣本的21.6%，62.1%，16.3%，因此認(rèn)為未來收入基本不變的占較大的比例。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析在所調(diào)查的282個(gè)樣本中，城鎮(zhèn)戶103.7交叉分組下的頻數(shù)分析在城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶(200)中,認(rèn)為未來收入會(huì)增加，基本不變，減少的樣本數(shù)分別為43,134,23，占總樣本比例為21.5%，67%，11.5%，認(rèn)為未來收入不變的占較大比例。農(nóng)村戶口中82戶，樣本數(shù)分別為18,41,23，各占總樣本(82)的22.0%,50.0%,28%,這說明認(rèn)同未來收入不變的仍占較大比例，但認(rèn)為未來收入會(huì)減少的比例高于會(huì)增加的比例。對(duì)不同類儲(chǔ)戶進(jìn)行分析3.7交叉分組下的頻數(shù)分析在城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶(200)中,認(rèn)為未來113.7交叉分組下的頻數(shù)分析在認(rèn)為未來收入會(huì)減少的的46個(gè)樣本中，城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶和農(nóng)村儲(chǔ)戶均為23，各占50%。比例相當(dāng)。在認(rèn)為未來收入會(huì)增加的樣本(61)中，城鎮(zhèn)戶口和農(nóng)村戶口分別為43,18，百分比為70.5%和29.5%，比例相差較大。對(duì)不同看法進(jìn)行分析在認(rèn)為基本不變的175個(gè)樣本中，城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶和農(nóng)村儲(chǔ)戶分別為134和41，各占總樣本(175)的76.6%和23.4%，比例差距進(jìn)一步加大。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析在認(rèn)為未來收入會(huì)減少的的46個(gè)樣123.7交叉分組下的頻數(shù)分析分析總結(jié)：總體上講，較大部分儲(chǔ)戶認(rèn)為未來收入會(huì)基本不變，且認(rèn)為收入會(huì)增加的比例高于會(huì)減少的比例；城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶中認(rèn)為收入會(huì)增加的比例高于會(huì)減少額比例(70.5%>50%),但農(nóng)村儲(chǔ)戶認(rèn)為收入會(huì)增加的比例低于減少的比例(29.5%<50%).可見，城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶在對(duì)該問題的看法上存在分歧。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析分析總結(jié)：133.7交叉分組下的頻數(shù)分析上述分析，在分組展示的Bar圖中得到直觀的印證。選中，顯示分組的Bar圖3.7交叉分組下的頻數(shù)分析上述分析，在分組展示的Bar圖中143.7交叉分組下的頻數(shù)分析多維的交叉列聯(lián)表Ex：職工基本情況數(shù)據(jù)的交叉列聯(lián)分析Data:“數(shù)據(jù)加工職工數(shù)據(jù).sav”命令：AnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabs…3.7交叉分組下的頻數(shù)分析多維的交叉列聯(lián)表153.7交叉分組下的頻數(shù)分析

性別變量定義為層變量Layer，生成一張涉及三變量的三維的交叉列聯(lián)表。反映不同性別和不同職稱以及不同文化程度交叉分組下職工頻數(shù)分布情況。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析性別變量定義為163.7交叉分組下的頻數(shù)分析3.7交叉分組下的頻數(shù)分析173.8多重反應(yīng)分析

SPSS的多重反應(yīng)分析(MultipleResponse)又稱為多選項(xiàng)分析，主要是針對(duì)問卷調(diào)查的多選問題。

多選問題在問卷調(diào)查中普遍存在，要求被調(diào)查者從高問卷中給出的若干個(gè)可選答案中選擇1個(gè)以上的答案。但SPSS變量每個(gè)變量只對(duì)應(yīng)一個(gè)值，因此出現(xiàn)多個(gè)選項(xiàng)答案時(shí)，要特別處理。3.8多重反應(yīng)分析SPSS的多重反應(yīng)分析183.8多重反應(yīng)分析處理方法

二分法MultipleDichotomiesMethod分解問題，將多選項(xiàng)問題中的每個(gè)答案看成一個(gè)0/1變量，分別表示是否選擇了答案。3.8多重反應(yīng)分析處理方法19Ex:某商業(yè)公司在進(jìn)行消費(fèi)者偏好調(diào)查中，為分析消費(fèi)者消費(fèi)傾向性，設(shè)計(jì)了以下問題：Q-請(qǐng)按次數(shù)選擇您經(jīng)常購(gòu)買物品的場(chǎng)所：超市(2)大型商店(3)專賣店網(wǎng)購(gòu)(5)不固定這是一個(gè)多選問題，二分法將其分解為5個(gè)小問題，設(shè)置5個(gè)相應(yīng)的0/1變量。Ex:某商業(yè)公司在進(jìn)行消費(fèi)者偏好調(diào)查中，為分析消費(fèi)者消費(fèi)傾20變量名Name標(biāo)簽LableValueS1經(jīng)常去超市購(gòu)物嗎？0/1S2經(jīng)常去大型商場(chǎng)購(gòu)物嗎？0/1S3經(jīng)常去專賣店購(gòu)物嗎？0/1S4經(jīng)常網(wǎng)購(gòu)嗎？0/1S5購(gòu)物場(chǎng)所不固定嗎？0/1如果一個(gè)消費(fèi)者選擇了超市，大型商場(chǎng)和網(wǎng)購(gòu)，則S1，S2，S4的取值為1，其余變量為0。利用二分法解決問卷中多選項(xiàng)問題的統(tǒng)計(jì)。變量名Name標(biāo)簽LableValueS1經(jīng)常去超市購(gòu)物嗎？213.8多重反應(yīng)分析處理方法

分類法MultipleCategoryMethod基本思想：估計(jì)多選項(xiàng)問題最多可能出現(xiàn)的答案數(shù)，然后為每個(gè)答案定義一個(gè)變量，變量的取值為備選答案。3.8多重反應(yīng)分析處理方法223.8多重反應(yīng)分析Ex：某地區(qū)高三學(xué)生的高考志愿調(diào)查中，為分析學(xué)生填報(bào)志愿的傾向性，設(shè)計(jì)了如下問題：Q：按照你的志愿，請(qǐng)按順序依次選擇你打算報(bào)考的三所大學(xué)：北京大學(xué)(2)清華大學(xué)(3)中國(guó)人民大學(xué)(4)北京師范大學(xué)(5)北京航空航天大學(xué)(6)北京外國(guó)語大學(xué)3.8多重反應(yīng)分析Ex：某地區(qū)高三學(xué)生的高考志愿調(diào)查中，為233.8多重反應(yīng)分析根據(jù)問題要求，采用分類法設(shè)置三個(gè)SPSS變量，如下定義SPSS變量名LableValueV1志愿一1/2/3/4/5/6V2志愿二1/2/3/4/5/6V3志愿三1/2/3/4/5/6若某考生選擇了北大，清華和北航，則變量V1,V2,V3依次取值1,2,5.3.8多重反應(yīng)分析根據(jù)問題要求，采用分類法設(shè)置三個(gè)SPSS24分析案例實(shí)例：消費(fèi)者購(gòu)物場(chǎng)所的調(diào)查Data：response.sav45名消費(fèi)者調(diào)查進(jìn)場(chǎng)購(gòu)物場(chǎng)所的結(jié)果。年齡：1-中老年人，2-青年人性別：1-男性，2-女性六個(gè)備選答案，每個(gè)設(shè)置了一個(gè)變量分析案例實(shí)例：消費(fèi)者購(gòu)物場(chǎng)所的調(diào)查25分析案例操作：Step-1定義多重?cái)?shù)據(jù)集AnalyzeMultipleResponseDefineSets二分法分解將定義好的多選項(xiàng)變量集加入到MultResponseSets中分析案例操作：二分法分解將定義好的多選項(xiàng)變量集加入到Mult26分析案例Step-2多選項(xiàng)頻數(shù)分析AnalyzeMultipleResponseFrequencies分析案例Step-2多選項(xiàng)頻數(shù)分析27分析案例結(jié)果：

從頻數(shù)表中看出，45份的調(diào)查表中，選擇在不同場(chǎng)所購(gòu)物有136次，其中選擇經(jīng)常在超市購(gòu)物游16人，網(wǎng)購(gòu)29人，說明調(diào)查人員中，網(wǎng)購(gòu)已逐漸成為主流。分析案例結(jié)果：從頻數(shù)表中看出，45份的調(diào)查表28分析案例Step-3多重反應(yīng)列聯(lián)表分析MultipleResponseCrosstabsAnalyzeMultipleResponseCrosstabs分析案例Step-3多重反應(yīng)列聯(lián)表分析29分析案例分析結(jié)果可以得到不同年齡層次人對(duì)不同購(gòu)物方式選擇的各種百分比。數(shù)據(jù)表明76.5%的老年人會(huì)選擇在專賣店購(gòu)物，體現(xiàn)他們對(duì)品牌的信賴。58%的老年人趨向于超市或批發(fā)市場(chǎng)，網(wǎng)上購(gòu)物則只有41.2%。而年青人網(wǎng)購(gòu)的比例達(dá)到78.8%，成為購(gòu)物主要方式。分析案例分析結(jié)果可以得到不同年齡層次人對(duì)不同購(gòu)物方式選擇的各30分析案例分析結(jié)果從表中可以看出不同年齡結(jié)構(gòu)的被訪者對(duì)選擇購(gòu)物場(chǎng)所的態(tài)度，超市的購(gòu)物人群中，中老年人占較大比重62.5%，年青人只占37.5%。而網(wǎng)購(gòu)的人員構(gòu)成中，年輕人占到75.9%，體現(xiàn)出年輕人追趕時(shí)尚的趨勢(shì)。整體分析中年青人占購(gòu)物群體的主體62.2%,在購(gòu)物場(chǎng)所的選擇方面，網(wǎng)購(gòu)比例占到64.4%，逐漸成為購(gòu)物的主流方式。分析案例分析結(jié)果從表中可以看出不同年齡結(jié)構(gòu)313.9探索性分析

探索性分析是指對(duì)數(shù)據(jù)的探索和考察。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，尋求和確定適合所研究問題的統(tǒng)計(jì)方法。SPSS的數(shù)據(jù)探索過程Explore,是解決此類問題的有效方法。3.9探索性分析探索性分析是指對(duì)數(shù)據(jù)的探索323.8探索性分析

探索過程提供了很多關(guān)于數(shù)據(jù)的概括分析和圖表直觀描述的方法，不僅對(duì)個(gè)案數(shù)據(jù)有效，而且還可以針對(duì)分組個(gè)案。探索過程的因變量必須是定距型變量，分組變量可為定序或名義級(jí)變量。3.8探索性分析探索過程提供了很多關(guān)于333.8探索性分析

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的考察

考察數(shù)據(jù)中是否有明顯不合理的數(shù)值，通常是過大或過小的極端值Extremevalues以及不符合現(xiàn)實(shí)的離群點(diǎn)outliers.通過分析原因，決定是否從數(shù)據(jù)文件中剔除或者進(jìn)行相關(guān)處理。3.8探索性分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的考察343.8探索性分析Ex：1代表男性，2代表女性，若性別欄里出現(xiàn)了3，則是顯然的不合理。原因可能是誤錄。這種情況可以根據(jù)分析問題的性質(zhì)決定提出此個(gè)案或隨機(jī)指定一個(gè)值處理。3.8探索性分析Ex：1代表男性，2代表女性，若性別欄里出353.8探索性分析

對(duì)數(shù)據(jù)分布的假設(shè)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)分析理論中，要求對(duì)數(shù)據(jù)的分布有一定要求。例如，線性回歸分析要求殘差服從均值為0的正態(tài)分布，很多統(tǒng)計(jì)方法對(duì)樣本要求來自正態(tài)總體。檢測(cè)假設(shè)條件是否成立，決定分析問題時(shí)選用的統(tǒng)計(jì)方法。這就涉及對(duì)數(shù)據(jù)分布的檢驗(yàn)問題。3.8探索性分析對(duì)數(shù)據(jù)分布的假設(shè)檢驗(yàn)363.8探索性分析

對(duì)數(shù)據(jù)的直觀初步分析

對(duì)于分組數(shù)據(jù)和不分組的數(shù)據(jù)，可以利用SPSS提供的各種描述統(tǒng)計(jì)量和圖表進(jìn)行直觀分析。例如，散點(diǎn)圖，直方圖，莖葉圖，箱圖和樣本均值，樣本標(biāo)準(zhǔn)差等，借助這些方法可以對(duì)數(shù)據(jù)的分布有一個(gè)全面和準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)。3.8探索性分析對(duì)數(shù)據(jù)的直觀初步分析37實(shí)例分析Ex：工廠利用氯化銀生產(chǎn)陶瓷軸承品，必須保持1500度或更高的溫度。標(biāo)準(zhǔn)合金的耐熱溫度服從正態(tài)分布，現(xiàn)對(duì)一種新型合金的耐熱性進(jìn)行測(cè)試，分別在8個(gè)生產(chǎn)車間進(jìn)行了240次對(duì)比試驗(yàn)，對(duì)這種新型合金進(jìn)行探索分析。并給出分析結(jié)論。實(shí)例分析Ex：工廠利用氯化銀生產(chǎn)陶瓷軸承品，必須保持150038實(shí)例分析Data:explore.sav操作：AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore…實(shí)例分析Data:explore.sav39實(shí)例分析結(jié)果分析：過程概述表中給出參與分析的個(gè)案數(shù)，缺失值信息以及其他分組信息等。實(shí)例分析結(jié)果分析：表中給出參與分析的個(gè)案數(shù)，缺失值信息以及其40實(shí)例分析

描述性統(tǒng)計(jì)量顯示兩種不同合金的描述性統(tǒng)計(jì)量列表。利用該表的統(tǒng)計(jì)量可以比較兩種合金的相關(guān)關(guān)系。實(shí)例分析描述性統(tǒng)計(jì)量41實(shí)例分析

探索性分析的極值

統(tǒng)計(jì)兩種合金的五種最大，最小值。實(shí)例分析探索性分析的極值統(tǒng)計(jì)兩種合金的五42實(shí)例分析

正態(tài)性檢驗(yàn)正態(tài)性檢驗(yàn)包括了Kolmogorov-smirnov和Shapiro-Wilk檢驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)合金的概率值p都大于0.05，通過正態(tài)性檢驗(yàn)，可以認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)合金的溫度分布服從正態(tài)分布。但新型合金的概率p值都小于0.05，沒能通過正態(tài)性檢驗(yàn)，不能認(rèn)為新型合金溫度的分布服從正態(tài)分布。實(shí)例分析正態(tài)性檢驗(yàn)正態(tài)性檢驗(yàn)包括了Kolmogorov-s43實(shí)例分析

莖葉圖新型合金溫度均勻分布在1530-1543之間，然后再更高的溫度時(shí)逐漸分散。實(shí)例分析莖葉圖新型合金溫度均勻分布在1530-1543之間44實(shí)例分析

莖葉圖標(biāo)準(zhǔn)合金的溫度變化分布在1510左右，然后向兩邊逐漸分散，呈現(xiàn)出較明顯的正態(tài)性，進(jìn)一步驗(yàn)證了正態(tài)性檢驗(yàn)的結(jié)果。實(shí)例分析莖葉圖標(biāo)準(zhǔn)合金的溫度變化分布在1510左右，然后向45實(shí)例分析

探索分析的箱圖箱圖中可以看出兩種類型的合金溫度值的分布：標(biāo)準(zhǔn)合金的溫度分布上下較均勻。而新型合金的溫度分布上下存在不對(duì)稱性。實(shí)例分析探索分析的箱圖箱圖中可以看出兩種類型的合金溫度值的46課后練習(xí)數(shù)據(jù)文件：

“居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù).sav”分析要求：采用多選項(xiàng)的分類法分析“居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)”實(shí)現(xiàn)以下兩個(gè)分析目標(biāo)。分析儲(chǔ)戶的儲(chǔ)蓄目的分析不同年齡段儲(chǔ)戶的的儲(chǔ)蓄目的提示：由于調(diào)查問卷中，儲(chǔ)蓄目的是一個(gè)多選項(xiàng)問題，設(shè)定選擇最多三個(gè)目的。課后練習(xí)數(shù)據(jù)文件：“居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù).sav”47第3章數(shù)據(jù)的特征與描述(2)第3章數(shù)據(jù)的特征與描述(2)483.7交叉分組下的頻數(shù)分析

通過基本的頻數(shù)分析能夠掌握單個(gè)變量的數(shù)據(jù)分布情況。但在實(shí)際分析中，不僅需要了解單變量的分布特征，常常需要分析多個(gè)變量不同取值下的分布，掌握多變量的聯(lián)合分布特征，從而進(jìn)一探討變量之間的互相影響和關(guān)系。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析通過基本的頻數(shù)分493.7交叉分組下的頻數(shù)分析Ex：對(duì)居民儲(chǔ)蓄問題的分析Data:“居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù).sav”分析任務(wù)：分析不同特征的儲(chǔ)戶群（如城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶和農(nóng)村儲(chǔ)戶）對(duì)調(diào)查問題的態(tài)度儲(chǔ)戶特征和所調(diào)查問題之間的關(guān)系。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析Ex：對(duì)居民儲(chǔ)蓄問題的分析503.7交叉分組下的頻數(shù)分析交叉分組下的頻數(shù)分析又稱為列聯(lián)表Crosstabulation分析兩大基本任務(wù)：根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)產(chǎn)生二維或多維的交叉列聯(lián)表.在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)之上，對(duì)兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析交叉分組下的頻數(shù)分析又稱為列聯(lián)表513.7交叉分組下的頻數(shù)分析命令:AnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabs…3.7交叉分組下的頻數(shù)分析命令:523.7交叉分組下的頻數(shù)分析結(jié)果：二維的交叉列聯(lián)表觀察頻數(shù)和各種百分比總戶數(shù)282282戶中，城鎮(zhèn)戶口為200，農(nóng)村戶口為82，構(gòu)成的分布為交叉列聯(lián)表的列邊緣分布61,175,46為行邊緣分布，為認(rèn)同未來收入增加，基本不變，減少的人的頻數(shù)統(tǒng)計(jì)值3.7交叉分組下的頻數(shù)分析結(jié)果：二維的交叉列聯(lián)表觀察頻數(shù)和533.7交叉分組下的頻數(shù)分析18,41,23為在農(nóng)村戶口中，認(rèn)同未來收入增加，基本不變，減少的戶數(shù)的頻數(shù)分布。由于頻數(shù)不利于交叉分組下的分布比較，引進(jìn)了相應(yīng)的百分比。認(rèn)為未來收入會(huì)增加的61戶中，城鎮(zhèn)戶口為43戶，農(nóng)村戶口占18戶，這一分布被稱為交叉列聯(lián)表的條件分布。即在行或列的取值條件下的分布。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析18,41,23為在農(nóng)村戶口中，543.7交叉分組下的頻數(shù)分析21.5%為200戶城鎮(zhèn)人口中認(rèn)同未來收入會(huì)增加的人所占的百分比，為行百分比70.5%為認(rèn)同未來收入會(huì)增加的61戶中，城鎮(zhèn)人口所占的百分比。為列百分比15.2%為認(rèn)同收入增加的城鎮(zhèn)人口43戶占總戶數(shù)282的百分比，稱為總百分比。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析21.5%為200戶城鎮(zhèn)人口中553.7交叉分組下的頻數(shù)分析分析：城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶對(duì)“未來兩年內(nèi)收入狀況的變化趨勢(shì)”是否持相同的態(tài)度？3.7交叉分組下的頻數(shù)分析分析：城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶對(duì)“未來兩年563.7交叉分組下的頻數(shù)分析在所調(diào)查的282個(gè)樣本中，城鎮(zhèn)戶口200，農(nóng)村戶口82，分別占總樣本的70.9%和29.1%，可見城鎮(zhèn)戶口占多數(shù)。認(rèn)為未來收入會(huì)增加，基本不變，減少的樣本數(shù)分別為61，175,46，各占樣本的21.6%，62.1%，16.3%，因此認(rèn)為未來收入基本不變的占較大的比例。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析在所調(diào)查的282個(gè)樣本中，城鎮(zhèn)戶573.7交叉分組下的頻數(shù)分析在城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶(200)中,認(rèn)為未來收入會(huì)增加，基本不變，減少的樣本數(shù)分別為43,134,23，占總樣本比例為21.5%，67%，11.5%，認(rèn)為未來收入不變的占較大比例。農(nóng)村戶口中82戶，樣本數(shù)分別為18,41,23，各占總樣本(82)的22.0%,50.0%,28%,這說明認(rèn)同未來收入不變的仍占較大比例，但認(rèn)為未來收入會(huì)減少的比例高于會(huì)增加的比例。對(duì)不同類儲(chǔ)戶進(jìn)行分析3.7交叉分組下的頻數(shù)分析在城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶(200)中,認(rèn)為未來583.7交叉分組下的頻數(shù)分析在認(rèn)為未來收入會(huì)減少的的46個(gè)樣本中，城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶和農(nóng)村儲(chǔ)戶均為23，各占50%。比例相當(dāng)。在認(rèn)為未來收入會(huì)增加的樣本(61)中，城鎮(zhèn)戶口和農(nóng)村戶口分別為43,18，百分比為70.5%和29.5%，比例相差較大。對(duì)不同看法進(jìn)行分析在認(rèn)為基本不變的175個(gè)樣本中，城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶和農(nóng)村儲(chǔ)戶分別為134和41，各占總樣本(175)的76.6%和23.4%，比例差距進(jìn)一步加大。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析在認(rèn)為未來收入會(huì)減少的的46個(gè)樣593.7交叉分組下的頻數(shù)分析分析總結(jié)：總體上講，較大部分儲(chǔ)戶認(rèn)為未來收入會(huì)基本不變，且認(rèn)為收入會(huì)增加的比例高于會(huì)減少的比例；城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶中認(rèn)為收入會(huì)增加的比例高于會(huì)減少額比例(70.5%>50%),但農(nóng)村儲(chǔ)戶認(rèn)為收入會(huì)增加的比例低于減少的比例(29.5%<50%).可見，城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶在對(duì)該問題的看法上存在分歧。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析分析總結(jié)：603.7交叉分組下的頻數(shù)分析上述分析，在分組展示的Bar圖中得到直觀的印證。選中，顯示分組的Bar圖3.7交叉分組下的頻數(shù)分析上述分析，在分組展示的Bar圖中613.7交叉分組下的頻數(shù)分析多維的交叉列聯(lián)表Ex：職工基本情況數(shù)據(jù)的交叉列聯(lián)分析Data:“數(shù)據(jù)加工職工數(shù)據(jù).sav”命令：AnalyzeDescriptiveStatisticCrosstabs…3.7交叉分組下的頻數(shù)分析多維的交叉列聯(lián)表623.7交叉分組下的頻數(shù)分析

性別變量定義為層變量Layer，生成一張涉及三變量的三維的交叉列聯(lián)表。反映不同性別和不同職稱以及不同文化程度交叉分組下職工頻數(shù)分布情況。3.7交叉分組下的頻數(shù)分析性別變量定義為633.7交叉分組下的頻數(shù)分析3.7交叉分組下的頻數(shù)分析643.8多重反應(yīng)分析

SPSS的多重反應(yīng)分析(MultipleResponse)又稱為多選項(xiàng)分析，主要是針對(duì)問卷調(diào)查的多選問題。

多選問題在問卷調(diào)查中普遍存在，要求被調(diào)查者從高問卷中給出的若干個(gè)可選答案中選擇1個(gè)以上的答案。但SPSS變量每個(gè)變量只對(duì)應(yīng)一個(gè)值，因此出現(xiàn)多個(gè)選項(xiàng)答案時(shí)，要特別處理。3.8多重反應(yīng)分析SPSS的多重反應(yīng)分析653.8多重反應(yīng)分析處理方法

二分法MultipleDichotomiesMethod分解問題，將多選項(xiàng)問題中的每個(gè)答案看成一個(gè)0/1變量，分別表示是否選擇了答案。3.8多重反應(yīng)分析處理方法66Ex:某商業(yè)公司在進(jìn)行消費(fèi)者偏好調(diào)查中，為分析消費(fèi)者消費(fèi)傾向性，設(shè)計(jì)了以下問題：Q-請(qǐng)按次數(shù)選擇您經(jīng)常購(gòu)買物品的場(chǎng)所：超市(2)大型商店(3)專賣店網(wǎng)購(gòu)(5)不固定這是一個(gè)多選問題，二分法將其分解為5個(gè)小問題，設(shè)置5個(gè)相應(yīng)的0/1變量。Ex:某商業(yè)公司在進(jìn)行消費(fèi)者偏好調(diào)查中，為分析消費(fèi)者消費(fèi)傾67變量名Name標(biāo)簽LableValueS1經(jīng)常去超市購(gòu)物嗎？0/1S2經(jīng)常去大型商場(chǎng)購(gòu)物嗎？0/1S3經(jīng)常去專賣店購(gòu)物嗎？0/1S4經(jīng)常網(wǎng)購(gòu)嗎？0/1S5購(gòu)物場(chǎng)所不固定嗎？0/1如果一個(gè)消費(fèi)者選擇了超市，大型商場(chǎng)和網(wǎng)購(gòu)，則S1，S2，S4的取值為1，其余變量為0。利用二分法解決問卷中多選項(xiàng)問題的統(tǒng)計(jì)。變量名Name標(biāo)簽LableValueS1經(jīng)常去超市購(gòu)物嗎？683.8多重反應(yīng)分析處理方法

分類法MultipleCategoryMethod基本思想：估計(jì)多選項(xiàng)問題最多可能出現(xiàn)的答案數(shù)，然后為每個(gè)答案定義一個(gè)變量，變量的取值為備選答案。3.8多重反應(yīng)分析處理方法693.8多重反應(yīng)分析Ex：某地區(qū)高三學(xué)生的高考志愿調(diào)查中，為分析學(xué)生填報(bào)志愿的傾向性，設(shè)計(jì)了如下問題：Q：按照你的志愿，請(qǐng)按順序依次選擇你打算報(bào)考的三所大學(xué)：北京大學(xué)(2)清華大學(xué)(3)中國(guó)人民大學(xué)(4)北京師范大學(xué)(5)北京航空航天大學(xué)(6)北京外國(guó)語大學(xué)3.8多重反應(yīng)分析Ex：某地區(qū)高三學(xué)生的高考志愿調(diào)查中，為703.8多重反應(yīng)分析根據(jù)問題要求，采用分類法設(shè)置三個(gè)SPSS變量，如下定義SPSS變量名LableValueV1志愿一1/2/3/4/5/6V2志愿二1/2/3/4/5/6V3志愿三1/2/3/4/5/6若某考生選擇了北大，清華和北航，則變量V1,V2,V3依次取值1,2,5.3.8多重反應(yīng)分析根據(jù)問題要求，采用分類法設(shè)置三個(gè)SPSS71分析案例實(shí)例：消費(fèi)者購(gòu)物場(chǎng)所的調(diào)查Data：response.sav45名消費(fèi)者調(diào)查進(jìn)場(chǎng)購(gòu)物場(chǎng)所的結(jié)果。年齡：1-中老年人，2-青年人性別：1-男性，2-女性六個(gè)備選答案，每個(gè)設(shè)置了一個(gè)變量分析案例實(shí)例：消費(fèi)者購(gòu)物場(chǎng)所的調(diào)查72分析案例操作：Step-1定義多重?cái)?shù)據(jù)集AnalyzeMultipleResponseDefineSets二分法分解將定義好的多選項(xiàng)變量集加入到MultResponseSets中分析案例操作：二分法分解將定義好的多選項(xiàng)變量集加入到Mult73分析案例Step-2多選項(xiàng)頻數(shù)分析AnalyzeMultipleResponseFrequencies分析案例Step-2多選項(xiàng)頻數(shù)分析74分析案例結(jié)果：

從頻數(shù)表中看出，45份的調(diào)查表中，選擇在不同場(chǎng)所購(gòu)物有136次，其中選擇經(jīng)常在超市購(gòu)物游16人，網(wǎng)購(gòu)29人，說明調(diào)查人員中，網(wǎng)購(gòu)已逐漸成為主流。分析案例結(jié)果：從頻數(shù)表中看出，45份的調(diào)查表75分析案例Step-3多重反應(yīng)列聯(lián)表分析MultipleResponseCrosstabsAnalyzeMultipleResponseCrosstabs分析案例Step-3多重反應(yīng)列聯(lián)表分析76分析案例分析結(jié)果可以得到不同年齡層次人對(duì)不同購(gòu)物方式選擇的各種百分比。數(shù)據(jù)表明76.5%的老年人會(huì)選擇在專賣店購(gòu)物，體現(xiàn)他們對(duì)品牌的信賴。58%的老年人趨向于超市或批發(fā)市場(chǎng)，網(wǎng)上購(gòu)物則只有41.2%。而年青人網(wǎng)購(gòu)的比例達(dá)到78.8%，成為購(gòu)物主要方式。分析案例分析結(jié)果可以得到不同年齡層次人對(duì)不同購(gòu)物方式選擇的各77分析案例分析結(jié)果從表中可以看出不同年齡結(jié)構(gòu)的被訪者對(duì)選擇購(gòu)物場(chǎng)所的態(tài)度，超市的購(gòu)物人群中，中老年人占較大比重62.5%，年青人只占37.5%。而網(wǎng)購(gòu)的人員構(gòu)成中，年輕人占到75.9%，體現(xiàn)出年輕人追趕時(shí)尚的趨勢(shì)。整體分析中年青人占購(gòu)物群體的主體62.2%,在購(gòu)物場(chǎng)所的選擇方面，網(wǎng)購(gòu)比例占到64.4%，逐漸成為購(gòu)物的主流方式。分析案例分析結(jié)果從表中可以看出不同年齡結(jié)構(gòu)783.9探索性分析

探索性分析是指對(duì)數(shù)據(jù)的探索和考察。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，尋求和確定適合所研究問題的統(tǒng)計(jì)方法。SPSS的數(shù)據(jù)探索過程Explore,是解決此類問題的有效方法。3.9探索性分析探索性分析是指對(duì)數(shù)據(jù)的探索793.8探索性分析

探索過程提供了很多關(guān)于數(shù)據(jù)的概括分析和圖表直觀描述的方法，不僅對(duì)個(gè)案數(shù)據(jù)有效，而且還可以針對(duì)分組個(gè)案。探索過程的因變量必須是定距型變量，分組變量可為定序或名義級(jí)變量。3.8探索性分析探索過程提供了很多關(guān)于803.8探索性分析

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的考察

考察數(shù)據(jù)中是否有明顯不合理的數(shù)值，通常是過大或過小的極端值Extremevalues以及不符合現(xiàn)實(shí)的離群點(diǎn)outliers.通過分析原因，決定是否從數(shù)據(jù)文件中剔除或者進(jìn)行相關(guān)處理。3.8探索性分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的考察813.8探索性分析Ex：1代表男性，2代表女性，若性別欄里出現(xiàn)了3，則是顯然的不合理。原因可能是誤錄。這種情況可以根據(jù)分析問題的性質(zhì)決定提出此個(gè)案或隨機(jī)指定一個(gè)值處理。3.8探索性分析Ex：1代表男性，2代表女性，若性別欄里出823.8探索性分析

對(duì)數(shù)據(jù)分布的假設(shè)檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)分析理論中，要求對(duì)數(shù)據(jù)的分布有一定要求。例如，線性回歸分析要求殘差服從均值為0的正態(tài)分布，很多統(tǒng)計(jì)方法對(duì)樣本要求來自正