經(jīng)典人工智能機器學習課件

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境與計算機應用

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境與計算機應用

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學

課程內(nèi)容組織網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學問題結(jié)合NVE介紹密切相關(guān)的計算機學科和方向的結(jié)合應用智能技術(shù)：經(jīng)典人工智能、機器學習、人工生命、群體智慧社交網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘情感計算構(gòu)建NVE的經(jīng)典算法和問題如局時鐘、運動預測算法，Chatbot等學術(shù)型經(jīng)典NVE和一個NVE實例構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境概述

NVE的概念、特征，以及內(nèi)涵在各個領(lǐng)域里面的應用

發(fā)展歷史，以及經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境實例互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程，重要技術(shù)和應用Web技術(shù)，歷程與應用（web2.0&3.0)虛擬現(xiàn)實技術(shù)VR概述，發(fā)展歷史，應用人機交互與虛擬現(xiàn)實設(shè)備三維建模與編程（Web3D技術(shù)）網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的人文問題NVE的相關(guān)影視文學探討NVE中與人的身心NVE中的社會學問題哲學問題虛擬經(jīng)濟法律問題政治民主課程內(nèi)容組織網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學問題網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境概

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)一個綜合實例的介紹-AliceWorldOutlineOutline

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學多門新興學科的發(fā)展和融合圖形學與虛擬現(xiàn)實技術(shù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和分布式系統(tǒng)人工智能人工生命心理學和認知科學…

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學多門新興學科的發(fā)展和融合網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工智能

機器學習遺傳算法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識表示人工生命機器人學網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工智能機器學習遺傳算法人工神網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工智能源自1956年的達特茅斯會議邏輯學派（符號主義）物理符號系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理仿生學派（連接主義）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進化計算控制論學派（行為主義）感知和行為之間的關(guān)系

制造智能機器的科學與工程.

約翰·麥卡錫（1955）

JohnMcCarthy網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工智能制造智能機器的科學與工網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學符號主義

即傳統(tǒng)的人工智能，認為人工智能源于數(shù)理邏輯，主張以知識為基礎(chǔ)，通過推理來進行問題求解，在研究方法上采用計算機模擬人類認知系統(tǒng)功能的功能模擬方法

Simon、Minsky和Newell等認為，人和計算機都是一個物理符號系統(tǒng)，因此可用計算機的符號演算來模擬人的認知過程；作為智能基礎(chǔ)的知識是可用符號表示的一種信息形式，因此人工智能的核心問題是知識表示、知識推理和知識運用的信息處理過程。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學符號主義即傳統(tǒng)的人工智能，網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

大腦含約1011個神經(jīng)元，它們通過1015個聯(lián)結(jié)構(gòu)成一個網(wǎng)絡(luò)。每個神經(jīng)元具有獨立的接受、處理和傳遞電化學信號的能力，這種傳遞由神經(jīng)通道來完成樹突是樹狀的神經(jīng)纖維接收網(wǎng)絡(luò)，它將電信號傳送到細胞體細胞體對這些輸入信號進行整合并進行閾值處理軸突是單根長纖維，它把細胞體的輸出信號導向其他神經(jīng)元一個神經(jīng)細胞的軸突和另一個神經(jīng)細胞樹突的結(jié)合點稱為突觸神經(jīng)元的排列和突觸的強度(由復雜的化學過程決定)確立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義大腦含約1011個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

WalterPittsWarrenMcCulloch適合大規(guī)模并行處理、容錯性、自組織和自適應能力和聯(lián)想功能強神經(jīng)元獲得網(wǎng)絡(luò)輸入信號后，信號累計效果整合函數(shù)u(x)大于某閾值時，神經(jīng)元處于激發(fā)狀態(tài)；反之，神經(jīng)元處于抑制狀態(tài)。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義WalterPitt網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從四個方面刻畫人腦的基本特征：物理結(jié)構(gòu)：模仿生物神經(jīng)元的功能，構(gòu)造人工神經(jīng)元的聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)計算模擬：ANN以具有局部計算能力的神經(jīng)元為基礎(chǔ)，同樣實現(xiàn)信息的大規(guī)模并行處理。存儲與操作：大腦對信息的記憶是通過改變突觸的強度來實現(xiàn)并分布存儲。ANN模擬信息的大規(guī)模分布存儲。訓練：后天的訓練使得人腦具有很強的自組織和自適應性。ANN根據(jù)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性，使用不同的訓練過程，自動從“實踐”（即訓練樣本）中獲取相關(guān)知識，并存儲在系統(tǒng)中。

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義IBM推出百萬神經(jīng)元類人腦芯片TrueNorth

郵票大小、重量只有幾克，但卻集成了54億個硅晶體管，內(nèi)置了4096個內(nèi)核，100萬個“神經(jīng)元”、2.56億個“突觸”，能力相當于一臺超級計算機，功耗卻只有65毫瓦網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義郵票大小、重量只有幾克網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學行為主義基本特征：認為人工智能來源于控制論，智能取決于感知和行動。提出智能行為的“感知－動作”模式，采用行為模擬方法對符號主義、聯(lián)結(jié)主義采取批判的態(tài)度；（智能不需要知識、表示和推理，只需要與環(huán)境交互作用）20世紀80年代誕生智能控制和智能機器人系統(tǒng)學科（R.A.Brooks），為機器人研究開創(chuàng)了新的方法。

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學行為主義網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能運用有限狀態(tài)機來控制NPC

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能運用行為樹來控制NPC

他看到哥布林就會跑過去打它；他看到半獸人就會逃跑；他看不到哥布林也看不到半獸人就會休息；他看到哥布林也看到半獸人也會跑。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能他看到哥布

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能自然語言功能的集成Chatbot一段程序，人們能通過計算機界面使用自然語言文字與之聊天，而聊天機器人可以給人以逼近真人的回答1950年AlanTuring預言，50年后，人們將難以區(qū)分與之對話的是計算機還是真人，并給出了著名的圖靈測試的方法網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能利用計算機對自然語言進行理解類人行為：圖靈測試(1950)圖靈建議：不是問“機器能否思考”，而是問“機器能否通過關(guān)于行為的智能測試”

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能自然語言理解:利用計算機對自然語言進行理解研究目標：建立一個足夠精確的語言數(shù)學模型使計算機通過編程來完成自然語言的相關(guān)任務(wù)。如：聽、讀、寫、說，釋義，翻譯，回答問題等。詞法分析

句法分析

語義分析

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能自然語言理解:利用計算機對自然語言進行理解IBMwaston建造一個能與人類回答問題能力匹敵的計算系統(tǒng)基于IBM"DeepQA"(深度開放域問答系統(tǒng)工程)技術(shù)開發(fā)的。

在2011年2月美國熱門的電視智力問答節(jié)目"危險邊緣"（Jeopardy！）中戰(zhàn)勝了兩位人類冠軍選手

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學群體智能

這個概念來自對自然界中昆蟲群體的觀察，群居性生物通過協(xié)作表現(xiàn)出的宏觀智能行為特征被稱為群體智能涌現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學群體智能這個概念來自對自然界中網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學群體智能示例：google的pagerank

Pagerank思想：“被越多優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)頁所指的網(wǎng)頁，它是優(yōu)質(zhì)的概率就越大”PR(A)：網(wǎng)頁A的PageRank值；T1,T2,?,Tn：網(wǎng)頁A的鏈入網(wǎng)頁；PR(Ti)：網(wǎng)頁Ti的PageRank值(i=1,2,?n)；C(Ti)：網(wǎng)頁Ti的鏈出網(wǎng)頁的數(shù)量(i=1,2,?n)；d：一個衰減因子,0<d<1,通常取值為0.85。PR(A)=(1-d)+d(PR(T1)/C(T1)+??+PR(Tn)/C(Tn))網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學群體智能Pagerank思網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命生命的幾大本質(zhì)特征：自我繁殖的能力與環(huán)境相互作用的能力與其他有機體以特定的方式相互作用和相互交流的能力

研究具有自然生命系統(tǒng)行為的人造系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命研究具有自然生命系統(tǒng)行網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命開創(chuàng)性研究：馮·諾依曼——“自繁殖系統(tǒng)”生命的的本質(zhì)特征：繁衍DNA分子結(jié)構(gòu)的重大發(fā)現(xiàn)驗證了馮·諾依曼的預言約翰·康韋——元胞自動機1970年，設(shè)計“生命游戲”克萊格·雷諾爾德——“Boids”1987年編制了一個具有生命行為特征的人工生命群體程序鳥與鳥之間不能距離太近以大致相同的速度飛行向本地群聚伙伴組的中心移動

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命生命游戲

1．如果一個細胞周圍有3個細胞為生（一個細胞周圍共有8個細胞），則該細胞為生（即該細胞若原先為死，則轉(zhuǎn)為生，若原先為生，則保持不變）。2．如果一個細胞周圍有2個細胞為生，則該細胞的生死狀態(tài)保持不變。3．在其它情況下，該細胞為死（即該細胞若原先為生，則轉(zhuǎn)為死，若原先為死，則保持不變）?？淀f發(fā)明了有趣的細胞自動機程序：《生命游戲》glider網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命1．如果一個細胞周圍網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命元胞自動機

最早研究細胞自動機的科學家是馮·諾伊曼人工生命之父克里斯·朗頓進一步發(fā)展了元胞自動機理論。并認為具有8個有限狀態(tài)集合的自動機就能夠涌現(xiàn)出生命體的自復制功能。朗頓稱生命誕生于“混沌的邊緣”！并從此開辟了“人工生命”這一新興的交叉學科！網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命最早研究細胞自動機的科網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理-《大數(shù)據(jù)時代》“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。（Gartner）4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、value（價值）。

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學大數(shù)據(jù)主要來源移動互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)成功案例google流感趨勢(GoogleFluTrends)利用搜索關(guān)鍵詞預測禽流感的散布麻省理工學院利用手機定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，對消費者的喜好進行判定。商戶可以為消費者定制相應的獨特的個性服務(wù)…

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學大數(shù)據(jù)主要來源網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是指通過分析大量的數(shù)據(jù)來揭示數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系、模式和趨勢，從而為決策者提供新的知識。我們沉浸在數(shù)據(jù)的海洋中，卻渴望著知識的淡水智慧的流程網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是指通過分析大網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學挖掘社交網(wǎng)絡(luò)

怎樣才能找出誰通過社交媒介進行聯(lián)系?他們在討論些什么?他們在哪兒?組合社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、分析技術(shù)，通過可視化幫助你找到你一直在社交世界中尋找的內(nèi)容，以及那些你都不知道存在的有用信息。

facebooktwitterlinkedinTheWebismoreasocialcreationthanatechnicalone.Idesigneditforasocialeffect--tohelppeopleworktogether--andnotasatechnicaltoy.TheultimategoaloftheWebistosupportandimproveourweblikeexistenceintheworld.Weclumpintofamilies,associations,andcompanies.Wedeveloptrustacrossthemilesanddistrustaroundthecorner.

--TimBerners-Lee,WeavingtheWeb(Harper)

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學挖掘社交網(wǎng)絡(luò)怎樣才能找出誰通過網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的行為挖掘從社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)角度揭示人類社會行為的規(guī)律通過觀察四百萬Facebook用戶的在線發(fā)送信息模式，發(fā)現(xiàn)了很強的日間周期性Twitter消息則被用來分析人類情緒的波動性，即著名的“國家脈搏”(pulseofthenation)

人們在一天中的早餐時段（6:00–9:00）會表現(xiàn)出最正面積極的情緒；午餐過后（15:00–16:00），人們的心情逐漸跌到谷底；臨睡之前，人們的情緒又開始急劇回升；不出意料，人們在周末表現(xiàn)出來的情緒要比在周中的積極許多。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的行為挖掘人們在一天網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題智能代理（Intelligentagent）

一個具有自適應、自治能力的硬件、軟件或其他實體，其目標是認識和模擬人類智能行為。Minsky《智力社會》多代理技術(shù)，即是Muiti-agentSystem技術(shù)，是分布式人工智能的一個方面，利用代理之間的協(xié)作共同完成一個問題的求解。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題智能代理（Intelligent網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題智能代理（Intelligentagent）

多代理建模平臺：NetlogoNetLogoisanapplicationthatallowsyoutocreateyourownvirtualenvironmentsbysimulatingnaturalandsocialphenomena.網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題智能代理（Intelligent網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題機器人

第一法則:機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；第二法則:除非違背第一法則，機器人必須服從人類的命令；第三法則在不違背第一及第二法則下，機器人必須保護自己。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題機器人第一法則:機器人不得傷害網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題情感計算（affectivecomputing）

情感計算是與情感相關(guān)，來源于情感或能夠?qū)η楦惺┘佑绊懙挠嬎?。MIT媒體實驗室Picard教授（1997提出情感計算）情感計算的目的是通過賦予計算機識別、理解、表達和適應人的情感的能力來建立和諧人機環(huán)境，并使計算機具有更高的、全面的智能。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題情感計算（affectiveco網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題情感計算（affectivecomputing）

情感信息的獲取與建模問題情感識別與理解問題情感表達問題自然和諧的人性化和智能化的人機交互的實現(xiàn)問題

…..情感識別：臉部運動編碼系統(tǒng)FACS社交網(wǎng)絡(luò)與情感計算Ekman定義了人類6種基本情感：害怕，悲傷，憤怒，高興，厭惡，驚奇網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題情感計算（affectiveco網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題機器學習H.A.Simon認為，學習是系統(tǒng)所作的適應性變化，使得系統(tǒng)在下一次完成同樣或類似的任務(wù)時更為有效。強調(diào)學習的外部行為效果。R.s.Michalski認為，學習是構(gòu)造或修改對于所經(jīng)歷事物的表示。強調(diào)學習的內(nèi)部過程從事專家系統(tǒng)研制的人們則認為學習是知識的獲取從知識工程的實用性角度出發(fā)的。

機器學習是一門研究機器獲取新知識和新技能，并識別現(xiàn)有知識的學問。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題機器學習機器學習是一門研究機器獲網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題機器學習-深度學習深度學習的概念由Hinton等人于2006年提出深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結(jié)構(gòu)。

深度學習是機器學習研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本?！柏埬樧R別”系統(tǒng)的誕生——1000臺計算機、16000個芯片組成的系統(tǒng)在“學習了”數(shù)百萬張貓臉圖片，將線條、亮度、邊界、色彩等多個特征分類，最后它在看到貓的圖片后，就能將它識別出來網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題機器學習-深度學習深度學習是機器

構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)NVR系統(tǒng)應具有以下5個方面的特征：共享的虛擬空間偽實體的行為真實感；支持實時交互，共享時鐘；多個用戶以多種方式相互通信；資源信息共享以及允許用戶自然操縱環(huán)境中的對象。構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)NVR系統(tǒng)應具有以下5個方面的特

構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)ＤＲ（DeadReckoning）算法虛擬環(huán)境中的每一個實體在系統(tǒng)中都有兩種表示:"操作者"(Player)和它的"偽實體"(Ghost)“操作者”是主機上的控制軟件,它維護著實體的真正狀態(tài)?！皞螌嶓w”則是根據(jù)DR算法推算出來的“操作者”向每個主機發(fā)送一次它所控制實體的初始狀態(tài)(如位置、方向、速度等)后,每個主機就可以獨立地預測今后一段時間里各個實體的動向,從而得出所謂“偽實體”,并用它來描繪本地看到的仿真世界中的情況"操作者"以同樣的算法跟蹤著"偽實體"的狀態(tài),當發(fā)現(xiàn)這種偏差超過可以容忍的程度時,就發(fā)出一個協(xié)議數(shù)據(jù)包,指示其它主機更新"偽實體"的狀態(tài),并開始新的一輪預測

構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)ＤＲ（DeadReckonin

構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)AOI技術(shù)AOI(AreaofInterest)指的是分布式VR系統(tǒng)中一個實體所能感知的區(qū)域AOI指出的是實體間通信可以具有的空間局部性NPSNET-IV中,開發(fā)了一種稱為“功能局部性”的局部性，按功能對實體進行劃分通過把它們組織成一個個的多點播送通信群來實現(xiàn)降低帶寬瓶頸的目標構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)AOI技術(shù)構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)語音識別和語音合成語音合成：從文字到語音的合成(Text-to-Speech)國內(nèi)系統(tǒng)中國科學院聲學所的KX-PSOLA聯(lián)想佳音清華大學的TH_SPEECH中國科技大學的KDTALK，以及其后的KD-863漢語文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)語音識別：從語音到文字(Speech-to-Text)語言識別與理解從聲波中提取出信息、并理解該言語的語義的過程

Cybertown中的T2SDemowindows語音識別構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)語音識別和語音合成Cyberto

典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)SIMENT1983年美國國防部（DOD）制定主要用于仿真訓練裝甲部隊及空軍部隊的協(xié)同作戰(zhàn)能力,提供一種低成本的訓練環(huán)境無中央計算機模擬器間只有狀態(tài)信息的交換采用盲導航(DeadReckoning,DR)算法來減少網(wǎng)絡(luò)通信流量典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)SIMENT

典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)VR游戲DogFlightSGI公司的GaryTarolli在1983年3月開發(fā)了SGI工作站上的演示程序Flight（飛行模擬）1984年加入了聯(lián)網(wǎng)功能推出其演示程序DogFlight典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)VR游戲DogFlight

典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)美國NPS開發(fā)的NPSNET（1990）引入了語音、圖像等多媒體數(shù)據(jù),用于仿真系統(tǒng)中受訓人員間的通信交流使用AOI概念美國斯坦福大學的PARADISE/Inverse系統(tǒng)（1992）瑞典計算機科學研究所的DIVE（1993）新加坡國立大學的BrickNet（1994）加拿大Albert大學的MR工具庫（1993）典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)美國NPS開發(fā)的NPSNET（19

典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)英國Nottingham大學的AVIARY（1994）用包圍一個觀察者視野的“緩存空間”(CacheVolume)來減少通信量實驗性的民用大規(guī)模DVE系統(tǒng)支持網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)性支持數(shù)據(jù)的分布存儲和運算的負載平衡,但提供不同主機間的"分布透明性"典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)英國Nottingham大學的AV

Web_DIVE的興起&支撐技術(shù)從VRML到X3D發(fā)展歷程Web_DIVE的興起&支撐技術(shù)從VRML到X3D

Web_DIVE的興起&支撐技術(shù)從VRML到X3DEAI(ExternalAuthoringInterface)瀏覽器VRML插件Java

AppletEAI網(wǎng)絡(luò)渲染場景改變場景計算數(shù)據(jù)共享Web_DIVE的興起&支撐技術(shù)從VRML到X3D瀏

Web_DIVE的興起&支撐技術(shù)目前分布式虛擬環(huán)境的欠缺：缺乏知識的表達，智能性和交互性不夠缺乏大規(guī)模、可擴展、具有互操作性的分布式虛擬環(huán)境構(gòu)造理論缺乏對分布式智能虛擬環(huán)境從其共性方面進行建模研究缺乏對在分布式虛擬環(huán)境中的智能虛擬人的建模方法我們的工作MAS_DIVE采用聯(lián)邦組織形式多代理構(gòu)造可擴展的分布式智能虛擬環(huán)境采用智能代理構(gòu)造其中的虛擬人基于面想對象思想,Ontology和ECA建立分布式虛擬環(huán)境的信息元模型基于代理的思想研究了其中的智能行為Web_DIVE的興起&支撐技術(shù)目前分布式虛擬環(huán)境的

AliceWorld

AliceWorld屏幕截圖AliceWorldAliceWorld屏幕截圖

AliceWorldAliceWorld總體設(shè)計客戶端1B/S結(jié)構(gòu)的分布式智能虛擬環(huán)境整體框架Web

服務(wù)器應用程序服務(wù)器應用邏輯

瀏覽器AppletVRML(X3D)插件服務(wù)器端客戶端2客戶端n...本地圖形數(shù)據(jù)庫拷貝用戶操作界面EAI(SAI)虛擬環(huán)境信息模型下載通信AliceWorldAliceWorld總體設(shè)計客戶端1

AliceWorld可視化信息服務(wù)器AliceWorld可視化信息服務(wù)器

AliceWorld智能虛擬人研究定義：虛擬人(VirtualHuman或ComputerSynthesizedCharacters)是人在虛擬環(huán)境中的幾何特性與行為特性的表示,是多功能感知與情感計算的研究內(nèi)容意義：人是社會的主體，信息社會中人類自身的數(shù)字化存在需要研究計算機系統(tǒng)人性化的人機界面，和諧的人機交互AliceWorld智能虛擬人研究

AliceWorld智能虛擬人的建模要求快速反應能力（從人機界面的角度來說）能基于上下文環(huán)境來采取行為

智能虛擬人模型要具有靈活性，并且方便構(gòu)造

->模塊化要使人感覺逼真：逼真外形狀；具有情緒因素、個性等believablevirtualhuman

BroadAgentVsTranditionalAIAliceWorld智能虛擬人的建模要求believab

AliceWorld基于Web的智能虛擬人建模AliceWorld基于Web的智能虛擬人建模

AliceWorldWeb的智能虛擬人動作實現(xiàn)H-Anim1.1標準圖示AliceWorldWeb的智能虛擬人動作實現(xiàn)H-Ani

AliceWorld自然語言功能的集成基于AIML的A.L.I.C.E賓夕法尼亞洲Lehigh大學的RichardS.Wallace博士開發(fā)的聊天機器人(Chatbot)遵循GNU通用公共許可協(xié)議的開放源代碼，有300多人對其發(fā)展作出了自己的貢獻

因為其卓越的設(shè)計和強大的功能贏得了2000年度以及2001年度的Loebner獎

AliceWorld自然語言功能的集成

AliceWorld自然語言功能的集成基于AIML的A.L.I.C.E知識描述語言使用AIML(ArtificialIntelligenceMarkupLanguage)，采用了XML的語法來存儲知識AliceWorld自然語言功能的集成

AliceWorld自然語言功能的集成基于AIML的A.L.I.C.E重要標簽知識元標簽category學習能力標簽<learnfilename=”X”>思考能力標簽

<think>…</think>判斷能力標簽<condition>…</condition>記憶能力標簽<set_xxx>…</set_xxx>和<get_xxx>…</get_xxx>AliceWorld自然語言功能的集成

AliceWorld自然語言功能的集成AliceWorld自然語言功能的集成

AliceWorld一個聊天并觸發(fā)行為的實例AliceWorld一個聊天并觸發(fā)行為的實例網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境與計算機應用

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境與計算機應用

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學

課程內(nèi)容組織網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學問題結(jié)合NVE介紹密切相關(guān)的計算機學科和方向的結(jié)合應用智能技術(shù)：經(jīng)典人工智能、機器學習、人工生命、群體智慧社交網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘情感計算構(gòu)建NVE的經(jīng)典算法和問題如局時鐘、運動預測算法，Chatbot等學術(shù)型經(jīng)典NVE和一個NVE實例構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境概述

NVE的概念、特征，以及內(nèi)涵在各個領(lǐng)域里面的應用

發(fā)展歷史，以及經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境實例互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程，重要技術(shù)和應用Web技術(shù)，歷程與應用（web2.0&3.0)虛擬現(xiàn)實技術(shù)VR概述，發(fā)展歷史，應用人機交互與虛擬現(xiàn)實設(shè)備三維建模與編程（Web3D技術(shù)）網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的人文問題NVE的相關(guān)影視文學探討NVE中與人的身心NVE中的社會學問題哲學問題虛擬經(jīng)濟法律問題政治民主課程內(nèi)容組織網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學問題網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境概

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)一個綜合實例的介紹-AliceWorldOutlineOutline

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學多門新興學科的發(fā)展和融合圖形學與虛擬現(xiàn)實技術(shù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和分布式系統(tǒng)人工智能人工生命心理學和認知科學…

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學多門新興學科的發(fā)展和融合網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工智能

機器學習遺傳算法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識表示人工生命機器人學網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工智能機器學習遺傳算法人工神網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工智能源自1956年的達特茅斯會議邏輯學派（符號主義）物理符號系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理仿生學派（連接主義）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進化計算控制論學派（行為主義）感知和行為之間的關(guān)系

制造智能機器的科學與工程.

約翰·麥卡錫（1955）

JohnMcCarthy網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工智能制造智能機器的科學與工網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學符號主義

即傳統(tǒng)的人工智能，認為人工智能源于數(shù)理邏輯，主張以知識為基礎(chǔ)，通過推理來進行問題求解，在研究方法上采用計算機模擬人類認知系統(tǒng)功能的功能模擬方法

Simon、Minsky和Newell等認為，人和計算機都是一個物理符號系統(tǒng)，因此可用計算機的符號演算來模擬人的認知過程；作為智能基礎(chǔ)的知識是可用符號表示的一種信息形式，因此人工智能的核心問題是知識表示、知識推理和知識運用的信息處理過程。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學符號主義即傳統(tǒng)的人工智能，網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

大腦含約1011個神經(jīng)元，它們通過1015個聯(lián)結(jié)構(gòu)成一個網(wǎng)絡(luò)。每個神經(jīng)元具有獨立的接受、處理和傳遞電化學信號的能力，這種傳遞由神經(jīng)通道來完成樹突是樹狀的神經(jīng)纖維接收網(wǎng)絡(luò)，它將電信號傳送到細胞體細胞體對這些輸入信號進行整合并進行閾值處理軸突是單根長纖維，它把細胞體的輸出信號導向其他神經(jīng)元一個神經(jīng)細胞的軸突和另一個神經(jīng)細胞樹突的結(jié)合點稱為突觸神經(jīng)元的排列和突觸的強度(由復雜的化學過程決定)確立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義大腦含約1011個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

WalterPittsWarrenMcCulloch適合大規(guī)模并行處理、容錯性、自組織和自適應能力和聯(lián)想功能強神經(jīng)元獲得網(wǎng)絡(luò)輸入信號后，信號累計效果整合函數(shù)u(x)大于某閾值時，神經(jīng)元處于激發(fā)狀態(tài)；反之，神經(jīng)元處于抑制狀態(tài)。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義WalterPitt網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從四個方面刻畫人腦的基本特征：物理結(jié)構(gòu)：模仿生物神經(jīng)元的功能，構(gòu)造人工神經(jīng)元的聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)計算模擬：ANN以具有局部計算能力的神經(jīng)元為基礎(chǔ)，同樣實現(xiàn)信息的大規(guī)模并行處理。存儲與操作：大腦對信息的記憶是通過改變突觸的強度來實現(xiàn)并分布存儲。ANN模擬信息的大規(guī)模分布存儲。訓練：后天的訓練使得人腦具有很強的自組織和自適應性。ANN根據(jù)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性，使用不同的訓練過程，自動從“實踐”（即訓練樣本）中獲取相關(guān)知識，并存儲在系統(tǒng)中。

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義IBM推出百萬神經(jīng)元類人腦芯片TrueNorth

郵票大小、重量只有幾克，但卻集成了54億個硅晶體管，內(nèi)置了4096個內(nèi)核，100萬個“神經(jīng)元”、2.56億個“突觸”，能力相當于一臺超級計算機，功耗卻只有65毫瓦網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學連接主義郵票大小、重量只有幾克網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學行為主義基本特征：認為人工智能來源于控制論，智能取決于感知和行動。提出智能行為的“感知－動作”模式，采用行為模擬方法對符號主義、聯(lián)結(jié)主義采取批判的態(tài)度；（智能不需要知識、表示和推理，只需要與環(huán)境交互作用）20世紀80年代誕生智能控制和智能機器人系統(tǒng)學科（R.A.Brooks），為機器人研究開創(chuàng)了新的方法。

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學行為主義網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能運用有限狀態(tài)機來控制NPC

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能運用行為樹來控制NPC

他看到哥布林就會跑過去打它；他看到半獸人就會逃跑；他看不到哥布林也看不到半獸人就會休息；他看到哥布林也看到半獸人也會跑。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能他看到哥布

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能自然語言功能的集成Chatbot一段程序，人們能通過計算機界面使用自然語言文字與之聊天，而聊天機器人可以給人以逼近真人的回答1950年AlanTuring預言，50年后，人們將難以區(qū)分與之對話的是計算機還是真人，并給出了著名的圖靈測試的方法網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能利用計算機對自然語言進行理解類人行為：圖靈測試(1950)圖靈建議：不是問“機器能否思考”，而是問“機器能否通過關(guān)于行為的智能測試”

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能自然語言理解:利用計算機對自然語言進行理解研究目標：建立一個足夠精確的語言數(shù)學模型使計算機通過編程來完成自然語言的相關(guān)任務(wù)。如：聽、讀、寫、說，釋義，翻譯，回答問題等。詞法分析

句法分析

語義分析

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能自然語言理解:利用計算機對自然語言進行理解IBMwaston建造一個能與人類回答問題能力匹敵的計算系統(tǒng)基于IBM"DeepQA"(深度開放域問答系統(tǒng)工程)技術(shù)開發(fā)的。

在2011年2月美國熱門的電視智力問答節(jié)目"危險邊緣"（Jeopardy?。┲袘?zhàn)勝了兩位人類冠軍選手

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的人工智能網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學群體智能

這個概念來自對自然界中昆蟲群體的觀察，群居性生物通過協(xié)作表現(xiàn)出的宏觀智能行為特征被稱為群體智能涌現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學群體智能這個概念來自對自然界中網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學群體智能示例：google的pagerank

Pagerank思想：“被越多優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)頁所指的網(wǎng)頁，它是優(yōu)質(zhì)的概率就越大”PR(A)：網(wǎng)頁A的PageRank值；T1,T2,?,Tn：網(wǎng)頁A的鏈入網(wǎng)頁；PR(Ti)：網(wǎng)頁Ti的PageRank值(i=1,2,?n)；C(Ti)：網(wǎng)頁Ti的鏈出網(wǎng)頁的數(shù)量(i=1,2,?n)；d：一個衰減因子,0<d<1,通常取值為0.85。PR(A)=(1-d)+d(PR(T1)/C(T1)+??+PR(Tn)/C(Tn))網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學群體智能Pagerank思網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命生命的幾大本質(zhì)特征：自我繁殖的能力與環(huán)境相互作用的能力與其他有機體以特定的方式相互作用和相互交流的能力

研究具有自然生命系統(tǒng)行為的人造系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命研究具有自然生命系統(tǒng)行網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命開創(chuàng)性研究：馮·諾依曼——“自繁殖系統(tǒng)”生命的的本質(zhì)特征：繁衍DNA分子結(jié)構(gòu)的重大發(fā)現(xiàn)驗證了馮·諾依曼的預言約翰·康韋——元胞自動機1970年，設(shè)計“生命游戲”克萊格·雷諾爾德——“Boids”1987年編制了一個具有生命行為特征的人工生命群體程序鳥與鳥之間不能距離太近以大致相同的速度飛行向本地群聚伙伴組的中心移動

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命生命游戲

1．如果一個細胞周圍有3個細胞為生（一個細胞周圍共有8個細胞），則該細胞為生（即該細胞若原先為死，則轉(zhuǎn)為生，若原先為生，則保持不變）。2．如果一個細胞周圍有2個細胞為生，則該細胞的生死狀態(tài)保持不變。3．在其它情況下，該細胞為死（即該細胞若原先為生，則轉(zhuǎn)為死，若原先為死，則保持不變）?？淀f發(fā)明了有趣的細胞自動機程序：《生命游戲》glider網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命1．如果一個細胞周圍網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命元胞自動機

最早研究細胞自動機的科學家是馮·諾伊曼人工生命之父克里斯·朗頓進一步發(fā)展了元胞自動機理論。并認為具有8個有限狀態(tài)集合的自動機就能夠涌現(xiàn)出生命體的自復制功能。朗頓稱生命誕生于“混沌的邊緣”！并從此開辟了“人工生命”這一新興的交叉學科！網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學人工生命最早研究細胞自動機的科網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理-《大數(shù)據(jù)時代》“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。（Gartner）4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、value（價值）。

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學大數(shù)據(jù)主要來源移動互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)成功案例google流感趨勢(GoogleFluTrends)利用搜索關(guān)鍵詞預測禽流感的散布麻省理工學院利用手機定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，對消費者的喜好進行判定。商戶可以為消費者定制相應的獨特的個性服務(wù)…

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學大數(shù)據(jù)主要來源網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是指通過分析大量的數(shù)據(jù)來揭示數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)系、模式和趨勢，從而為決策者提供新的知識。我們沉浸在數(shù)據(jù)的海洋中，卻渴望著知識的淡水智慧的流程網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是指通過分析大網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學挖掘社交網(wǎng)絡(luò)

怎樣才能找出誰通過社交媒介進行聯(lián)系?他們在討論些什么?他們在哪兒?組合社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、分析技術(shù)，通過可視化幫助你找到你一直在社交世界中尋找的內(nèi)容，以及那些你都不知道存在的有用信息。

facebooktwitterlinkedinTheWebismoreasocialcreationthanatechnicalone.Idesigneditforasocialeffect--tohelppeopleworktogether--andnotasatechnicaltoy.TheultimategoaloftheWebistosupportandimproveourweblikeexistenceintheworld.Weclumpintofamilies,associations,andcompanies.Wedeveloptrustacrossthemilesanddistrustaroundthecorner.

--TimBerners-Lee,WeavingtheWeb(Harper)

網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學挖掘社交網(wǎng)絡(luò)怎樣才能找出誰通過網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的行為挖掘從社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)角度揭示人類社會行為的規(guī)律通過觀察四百萬Facebook用戶的在線發(fā)送信息模式，發(fā)現(xiàn)了很強的日間周期性Twitter消息則被用來分析人類情緒的波動性，即著名的“國家脈搏”(pulseofthenation)

人們在一天中的早餐時段（6:00–9:00）會表現(xiàn)出最正面積極的情緒；午餐過后（15:00–16:00），人們的心情逐漸跌到谷底；臨睡之前，人們的情緒又開始急劇回升；不出意料，人們在周末表現(xiàn)出來的情緒要比在周中的積極許多。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的計算機科學虛擬世界中的行為挖掘人們在一天網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題智能代理（Intelligentagent）

一個具有自適應、自治能力的硬件、軟件或其他實體，其目標是認識和模擬人類智能行為。Minsky《智力社會》多代理技術(shù)，即是Muiti-agentSystem技術(shù)，是分布式人工智能的一個方面，利用代理之間的協(xié)作共同完成一個問題的求解。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題智能代理（Intelligent網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題智能代理（Intelligentagent）

多代理建模平臺：NetlogoNetLogoisanapplicationthatallowsyoutocreateyourownvirtualenvironmentsbysimulatingnaturalandsocialphenomena.網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題智能代理（Intelligent網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題機器人

第一法則:機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；第二法則:除非違背第一法則，機器人必須服從人類的命令；第三法則在不違背第一及第二法則下，機器人必須保護自己。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題機器人第一法則:機器人不得傷害網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題情感計算（affectivecomputing）

情感計算是與情感相關(guān)，來源于情感或能夠?qū)η楦惺┘佑绊懙挠嬎恪IT媒體實驗室Picard教授（1997提出情感計算）情感計算的目的是通過賦予計算機識別、理解、表達和適應人的情感的能力來建立和諧人機環(huán)境，并使計算機具有更高的、全面的智能。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題情感計算（affectiveco網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題情感計算（affectivecomputing）

情感信息的獲取與建模問題情感識別與理解問題情感表達問題自然和諧的人性化和智能化的人機交互的實現(xiàn)問題

…..情感識別：臉部運動編碼系統(tǒng)FACS社交網(wǎng)絡(luò)與情感計算Ekman定義了人類6種基本情感：害怕，悲傷，憤怒，高興，厭惡，驚奇網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題情感計算（affectiveco網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題機器學習H.A.Simon認為，學習是系統(tǒng)所作的適應性變化，使得系統(tǒng)在下一次完成同樣或類似的任務(wù)時更為有效。強調(diào)學習的外部行為效果。R.s.Michalski認為，學習是構(gòu)造或修改對于所經(jīng)歷事物的表示。強調(diào)學習的內(nèi)部過程從事專家系統(tǒng)研制的人們則認為學習是知識的獲取從知識工程的實用性角度出發(fā)的。

機器學習是一門研究機器獲取新知識和新技能，并識別現(xiàn)有知識的學問。網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題機器學習機器學習是一門研究機器獲網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題機器學習-深度學習深度學習的概念由Hinton等人于2006年提出深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結(jié)構(gòu)。

深度學習是機器學習研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本?！柏埬樧R別”系統(tǒng)的誕生——1000臺計算機、16000個芯片組成的系統(tǒng)在“學習了”數(shù)百萬張貓臉圖片，將線條、亮度、邊界、色彩等多個特征分類，最后它在看到貓的圖片后，就能將它識別出來網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境中的科學問題機器學習-深度學習深度學習是機器

構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)NVR系統(tǒng)應具有以下5個方面的特征：共享的虛擬空間偽實體的行為真實感；支持實時交互，共享時鐘；多個用戶以多種方式相互通信；資源信息共享以及允許用戶自然操縱環(huán)境中的對象。構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)NVR系統(tǒng)應具有以下5個方面的特

構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)ＤＲ（DeadReckoning）算法虛擬環(huán)境中的每一個實體在系統(tǒng)中都有兩種表示:"操作者"(Player)和它的"偽實體"(Ghost)“操作者”是主機上的控制軟件,它維護著實體的真正狀態(tài)。“偽實體”則是根據(jù)DR算法推算出來的“操作者”向每個主機發(fā)送一次它所控制實體的初始狀態(tài)(如位置、方向、速度等)后,每個主機就可以獨立地預測今后一段時間里各個實體的動向,從而得出所謂“偽實體”,并用它來描繪本地看到的仿真世界中的情況"操作者"以同樣的算法跟蹤著"偽實體"的狀態(tài),當發(fā)現(xiàn)這種偏差超過可以容忍的程度時,就發(fā)出一個協(xié)議數(shù)據(jù)包,指示其它主機更新"偽實體"的狀態(tài),并開始新的一輪預測

構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)ＤＲ（DeadReckonin

構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)AOI技術(shù)AOI(AreaofInterest)指的是分布式VR系統(tǒng)中一個實體所能感知的區(qū)域AOI指出的是實體間通信可以具有的空間局部性NPSNET-IV中,開發(fā)了一種稱為“功能局部性”的局部性，按功能對實體進行劃分通過把它們組織成一個個的多點播送通信群來實現(xiàn)降低帶寬瓶頸的目標構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)AOI技術(shù)構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)語音識別和語音合成語音合成：從文字到語音的合成(Text-to-Speech)國內(nèi)系統(tǒng)中國科學院聲學所的KX-PSOLA聯(lián)想佳音清華大學的TH_SPEECH中國科技大學的KDTALK，以及其后的KD-863漢語文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)語音識別：從語音到文字(Speech-to-Text)語言識別與理解從聲波中提取出信息、并理解該言語的語義的過程

Cybertown中的T2SDemowindows語音識別構(gòu)建NVE系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)語音識別和語音合成Cyberto

典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)SIMENT1983年美國國防部（DOD）制定主要用于仿真訓練裝甲部隊及空軍部隊的協(xié)同作戰(zhàn)能力,提供一種低成本的訓練環(huán)境無中央計算機模擬器間只有狀態(tài)信息的交換采用盲導航(DeadReckoning,DR)算法來減少網(wǎng)絡(luò)通信流量典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)SIMENT

典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)VR游戲DogFlightSGI公司的GaryTarolli在1983年3月開發(fā)了SGI工作站上的演示程序Flight（飛行模擬）1984年加入了聯(lián)網(wǎng)功能推出其演示程序DogFlight典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)VR游戲DogFlight

典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)美國NPS開發(fā)的NPSNET（1990）引入了語音、圖像等多媒體數(shù)據(jù),用于仿真系統(tǒng)中受訓人員間的通信交流使用AOI概念美國斯坦福大學的PARADISE/Inverse系統(tǒng)（1992）瑞典計算機科學研究所的DIVE（1993）新加坡國立大學的BrickNet（1994）加拿大Albert大學的MR工具庫（1993）典型的學術(shù)性NVE系統(tǒng)美國NPS開發(fā)的NPSN