數(shù)據(jù)模型與決策教材

課程導(dǎo)論許多實(shí)際問題舉例數(shù)據(jù)模型與決策是什么？管理科學(xué)的本質(zhì)管理科學(xué)的影響課程大綱實(shí)際問題

BreakevenpointAnalysis盈虧平衡分析

Resource-allocation資源分配

Newproductpricing新產(chǎn)品定價(jià)決策

Portfolioselection投資組合

Salesforecasting銷售量預(yù)測

Supplychainnetworkdesign供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)BreakevenpointAnalysis盈虧平衡分析

實(shí)際問題特殊產(chǎn)品公司生產(chǎn)在商店銷售的昂貴而不常見的禮品，禮品是為那些已經(jīng)幾乎什么都有的富人生產(chǎn)的。公司研發(fā)部最新的產(chǎn)品計(jì)劃是有限版落地?cái)[鐘（limitededitiongrand-fatherclock）。公司管理部門需要決定是否生產(chǎn)這個(gè)新產(chǎn)品，如果生產(chǎn)的話要生產(chǎn)多少。我們需要知道些什么信息？想想看！BreakevenpointAnalysis盈虧平衡分析實(shí)際問題BreakevenpointAnalysis盈虧平衡分析實(shí)際問題特殊產(chǎn)品公司問題的電子表格模型BreakevenpointAnalysis盈虧平衡分析

實(shí)際問題求解計(jì)算盈虧平衡點(diǎn)數(shù)學(xué)模型的電子表格的擴(kuò)展Resource-allocation資源分配實(shí)際問題潘得羅索工業(yè)公司生產(chǎn)膠合板，根據(jù)厚度和所用木材的質(zhì)量而有所不同。因?yàn)楫a(chǎn)品在一個(gè)競爭的環(huán)境中進(jìn)行銷售，產(chǎn)品的價(jià)格由市場決定。所以每個(gè)月管理層面臨的一個(gè)關(guān)鍵問題是選擇產(chǎn)品組合以獲取盡可能多的利潤。需要考慮當(dāng)前生產(chǎn)產(chǎn)品必須的各種資源的可得數(shù)量。六項(xiàng)最重要的資源為（1）四種類型的原木（根據(jù)原木的質(zhì)量區(qū)分）和（2）生產(chǎn)膠合板的兩項(xiàng)關(guān)鍵作業(yè)的生產(chǎn)能力（模壓作業(yè)和刨光作業(yè)）。Newproductpricing新產(chǎn)品定價(jià)決策實(shí)際問題新產(chǎn)品定價(jià)的基本方法成本加成法競爭者定價(jià)市場定價(jià)法Portfolioselection投資組合實(shí)際問題比爾是Nesbit投資公司的財(cái)務(wù)主管，他必須組合長期市場有價(jià)證券的業(yè)務(wù)量的每月支付計(jì)劃。證券業(yè)務(wù)量的金額高達(dá)$50,000,000。組合此業(yè)務(wù)量的有價(jià)證券必須很快確定下來，在風(fēng)險(xiǎn)控制限度內(nèi)，以使得一定時(shí)限內(nèi)的收益最大。我國證券市場什么時(shí)候需要呢？Salesforecasting銷售量預(yù)測實(shí)際問題上海三槍集團(tuán)是生產(chǎn)各種內(nèi)衣系列的生產(chǎn)計(jì)劃極為復(fù)雜的公司，每個(gè)季度要制訂接下去的四個(gè)月中的各種規(guī)格、顏色、式樣、面料、等級(jí)的內(nèi)衣生產(chǎn)數(shù)量，因?yàn)橐朴啿少徲?jì)劃和工廠生產(chǎn)能力計(jì)劃，如何來預(yù)測客戶的需求量呢？預(yù)測對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃有多重要！Supplychainnetworkdesign供應(yīng)應(yīng)鏈鏈網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò)設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)實(shí)際際問問題題上海海國國美美電電器器商商場場有有限限公公司司在在上上海海的的商商場場為為什什么么圓圓形形布布點(diǎn)點(diǎn)？？圍圍繞繞上上海海市市外外環(huán)環(huán)線線內(nèi)內(nèi)部部圓圓形形均均勻勻分分布布著著9家商商場場，，為為什什么么只只有有一一個(gè)個(gè)配配送送中中心心，，為為什什么么要要建建在在外外環(huán)環(huán)線線的的外外面面？？你對(duì)對(duì)這這個(gè)個(gè)問問題題如如何何分分析析??！數(shù)據(jù)據(jù)、、模模型型與與決決策策是是什什么么結(jié)論決策執(zhí)行結(jié)果管理者信息提供模型反饋管理理者者在在組組織織內(nèi)內(nèi)制制定定決決策策，，數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)、、模模型型與與決決策策的的目目的的是在在科科學(xué)學(xué)、、符符合合邏邏輯輯和和合合理理的的基基礎(chǔ)礎(chǔ)上上制制定定決決策策。。內(nèi)內(nèi)容容主要是是管理理科學(xué)學(xué)和統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)。管理工工作的的內(nèi)容容計(jì)劃制定組組織目目標(biāo)，，并指指明如如何實(shí)實(shí)現(xiàn)目目標(biāo)組織為組織織制定定出可可以達(dá)達(dá)到目目標(biāo)的的組織織結(jié)構(gòu)構(gòu)錄用雇雇員保證有有人完完成所所有的的工作作指導(dǎo)告訴員員工應(yīng)應(yīng)該做做什么么激勵(lì)鼓勵(lì)員員工做做好工工作分配資資源確保有有足夠夠的資資源來來完成成工作作監(jiān)督檢查實(shí)實(shí)現(xiàn)目目標(biāo)的的進(jìn)度度控制采取行行動(dòng)，，確保保組織織朝著著目標(biāo)標(biāo)運(yùn)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)通告使每個(gè)個(gè)人都都了解解進(jìn)度度TheNatureofManagementScience管理科科學(xué)的的本質(zhì)質(zhì)管理科科學(xué)（（Managementscience）是對(duì)對(duì)與定量因因素（（quantitativefactors）有關(guān)的的管理理問題題通過過應(yīng)用用科學(xué)的的方法法（scientificapproach）進(jìn)行輔助管管理決決策制制定（（aidmanagerialdecisionmaking）的一門門學(xué)科（（discipline）。管理者者制定決決策管理科科學(xué)運(yùn)用合合理的的分析析來改改善決決策的的制定定TheRoleofQuantitativeAnalysisInBusinessDecision定量分分析在在組織織決策策中的的位置置組織中存在的問題定性分析定量分析評(píng)價(jià)與評(píng)估決策ScientificApproach科學(xué)的的方法法問題的確定分析問題建立模型軟件求解結(jié)果分析確定解決方案實(shí)施方案控制SystematicSteps系統(tǒng)化化步驟驟定義問問題和和收集集數(shù)據(jù)據(jù)構(gòu)建模模型(一般為為數(shù)學(xué)學(xué)模型型)從模型型中形形成求求解的的計(jì)算算機(jī)的的程序序測試模模型并并在必必要時(shí)時(shí)進(jìn)行行修正正應(yīng)用模模型分分析問問題以以及提提出管管理建建議幫助實(shí)實(shí)施被被管理理者采采納的的小組組建議議ImpactofManagementScience管理科科學(xué)的的影響響改善全全世界界大量量組織織的效效率提高國國家的的經(jīng)濟(jì)濟(jì)生產(chǎn)產(chǎn)力促進(jìn)商商業(yè)運(yùn)運(yùn)作的的規(guī)范范性節(jié)約大大量稀稀有的的資源源為管理理科學(xué)學(xué)實(shí)踐踐者頒頒發(fā)的的最負(fù)負(fù)盛名名的獎(jiǎng)獎(jiǎng)項(xiàng)是是弗蘭茨茨·厄德曼曼(FranzEdelman)獎(jiǎng)。這這些獎(jiǎng)獎(jiǎng)項(xiàng)授授予全全世界界年度度管理科科學(xué)的的最佳佳應(yīng)用用。TheoryofQuantitativeAnalysis管理定定量分分析理理論解決方法典型的辦法線性規(guī)劃目標(biāo)規(guī)劃預(yù)測網(wǎng)絡(luò)分析決策分析庫存模型統(tǒng)計(jì)學(xué)排隊(duì)論模擬在線性目標(biāo)和約束條件間取得最優(yōu)化結(jié)果在相對(duì)立的目標(biāo)間尋得妥協(xié)設(shè)計(jì)時(shí)問序列，或找到因果關(guān)系用各種活動(dòng)和事件的網(wǎng)絡(luò)排列來說明項(xiàng)目較其他決策的結(jié)果把庫存的成本降至最低從一個(gè)抽樣得到普遍結(jié)果的推論分析正在等待的隊(duì)列的特點(diǎn)對(duì)復(fù)雜的問題作動(dòng)態(tài)觀察問題類型 典型的問題預(yù)測財(cái)務(wù)人力資源時(shí)序資源配置設(shè)備更新庫存控制選址項(xiàng)目規(guī)劃排隊(duì)問題

對(duì)產(chǎn)品的需求多大，需求類別如何，對(duì)利潤有何影響?需要多少資金，從何處得到資金，成本是多少?需要多少員工，應(yīng)具有什么技能，留用多長時(shí)間?什么工作最重要，工作的順序如何?需要什么資源，資源是否短缺，怎樣優(yōu)先獲得短缺的資源?設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)狀況如何，可靠性如何，什么時(shí)候需要更新?我們應(yīng)保持多少庫存，什么時(shí)候應(yīng)再訂貨，再訂多少?運(yùn)作的最佳場所在哪里，需要什么設(shè)施?項(xiàng)目需要多長時(shí)間，哪些工作最重要，資源如何利用?隊(duì)列多長，提供多少個(gè)服務(wù)臺(tái)，我們能提供什么水平的服務(wù)?

TypesofMSProblemSolving管理科科學(xué)解解決的的問題題類型型經(jīng)典管管理科科學(xué)獲獲獎(jiǎng)應(yīng)應(yīng)用聯(lián)合航航空公公司（1-2/1986，$600萬）滿足乘乘客需需求以以最低低成本本進(jìn)行行訂票票處和和機(jī)場場工作作班次次排程程Citgo石油公公司（1-2/1987，$7000萬）優(yōu)化煉煉油運(yùn)運(yùn)作以以及產(chǎn)產(chǎn)品的的供應(yīng)應(yīng)、配配送和和營銷銷舊金山山警署署（1-2/1989，$1100萬）用計(jì)算算機(jī)系系統(tǒng)最最優(yōu)排排程和和巡警警設(shè)置置荷瑪特特發(fā)展展公司司（1-2/1987，$4000萬）商業(yè)區(qū)區(qū)和辦辦公樓樓銷售售的最最優(yōu)化化安排排AT&T（1-2/1990，$4.06億，更更多的的銷售售）為公司司商業(yè)業(yè)用戶戶的電電話銷銷售中中心的的優(yōu)化化選址址美國石石油公公司（12/1982，$1000萬）確定和和評(píng)價(jià)價(jià)公司司產(chǎn)品品商業(yè)業(yè)化的的新戰(zhàn)戰(zhàn)略美國郵郵政服服務(wù)公公司（3-4/1987,1-2/1992，$2億）郵件自自動(dòng)化化方案案的技技術(shù)經(jīng)經(jīng)濟(jì)分分析標(biāo)準(zhǔn)品品牌公公司（12/1981，$380萬）控制100種成品品的庫庫存（（安全全庫存存、再再訂購購點(diǎn)和和訂購購量））IBM（1-2/1990，$2000萬+$2.5億庫存存降低低）整合備備件庫庫存的的全國國網(wǎng)絡(luò)絡(luò)以改改進(jìn)服服務(wù)支支持HydroelectricaEspanol（1-2/1990，$200萬）應(yīng)用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)預(yù)預(yù)測管管理水水力發(fā)發(fā)電的的水庫庫系統(tǒng)統(tǒng)施樂公公司（11/1975,生產(chǎn)率率提高高50%以上））縮短反反應(yīng)時(shí)時(shí)間和和改進(jìn)進(jìn)維修修人員員生產(chǎn)產(chǎn)率的的維修修戰(zhàn)略略修正正經(jīng)典管管理科科學(xué)獲獲獎(jiǎng)應(yīng)應(yīng)用寶潔公公司（1-2/1997，$2億）重新設(shè)設(shè)計(jì)生生產(chǎn)和和分銷銷系統(tǒng)統(tǒng)以降降低成成本和和改進(jìn)進(jìn)市場場進(jìn)入入速度度南非國國防部部（1-2/1997，$11億）國防設(shè)設(shè)施和和武器器系統(tǒng)統(tǒng)規(guī)模模和狀狀態(tài)的的重新新優(yōu)化化設(shè)計(jì)計(jì)數(shù)字設(shè)設(shè)備公公司（1-2/1995，$8億）重構(gòu)供供應(yīng)商商、工工廠、、分銷銷中心心、潛潛在廠廠址和和市場場區(qū)域域供應(yīng)應(yīng)鏈雷諾德德金屬屬制品品公司司（1-2/1991，$700萬）自動(dòng)化化超過過200個(gè)工廠廠、倉倉庫和和供應(yīng)應(yīng)商的的貨物物裝載載調(diào)度度系統(tǒng)統(tǒng)中國政政府（1-2/1995，$4.25億）為滿足足國家家未來來能源源需求求的大大型項(xiàng)項(xiàng)目的的優(yōu)選選和排排程Delta航空公公司（1-2/1994，$1億）超過2，500個(gè)國內(nèi)內(nèi)航線線的飛飛機(jī)類類型配配置來來最大大化利利潤管理科科學(xué)獲獲獎(jiǎng)應(yīng)應(yīng)用（（1990~）美洲航航空公公司（1-2/1991，$2000萬）為機(jī)組組人員員和服服務(wù)人人員優(yōu)優(yōu)化配配置航航行支支線的的順序序Merit青銅制制品公公司（1-2/1993，更佳佳的服服務(wù)））安裝統(tǒng)統(tǒng)計(jì)銷銷售預(yù)預(yù)測和和成品品庫存存管理理系統(tǒng)統(tǒng)來改改進(jìn)客客戶服服務(wù)美洲航航空公公司（1-2/1992，$5億，更更多收收入））設(shè)計(jì)票票價(jià)結(jié)結(jié)構(gòu)、、訂票票和協(xié)協(xié)調(diào)航航班的的系統(tǒng)統(tǒng)來增增加收收入L．L．Bean公司（1-2/1991，$950萬）為一個(gè)個(gè)大型型呼叫叫中心心優(yōu)化化配置置電話話干線線、接接收臺(tái)臺(tái)和電電話代代理紐約市市（1-2/1993，$950萬）詳細(xì)檢檢查從從傳訊訊到被被捕的的程序序以縮縮短等等待時(shí)時(shí)間AT&T（1-2/1993，$7.5億）為指導(dǎo)導(dǎo)商業(yè)業(yè)用戶戶設(shè)計(jì)計(jì)呼叫叫中心心開發(fā)發(fā)基于于計(jì)算算機(jī)的的系統(tǒng)統(tǒng)管理科科學(xué)獲獲獎(jiǎng)應(yīng)應(yīng)用（（1990~）介紹：：常用用管理理工具具6σ方案與與統(tǒng)計(jì)計(jì)思想想平衡計(jì)計(jì)分卡卡:將組織織的使使命和和戰(zhàn)略略轉(zhuǎn)化化為有有形的的目標(biāo)標(biāo)和衡衡量指指標(biāo)。。應(yīng)用實(shí)實(shí)例?。?shí)施平平衡計(jì)計(jì)分卡卡的管管理方方法主主要有有以下下優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)：克服財(cái)務(wù)評(píng)評(píng)估方法的的短期行為為；使整個(gè)組織織行動(dòng)一致致，服務(wù)于于戰(zhàn)略目標(biāo)標(biāo)；能有效地將將組織的戰(zhàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化為為組織各層層的績效指指標(biāo)和行動(dòng)動(dòng)；有助于各級(jí)級(jí)員工對(duì)組組織目標(biāo)和和戰(zhàn)略的溝溝通和理解解；利于組織和和員工的學(xué)學(xué)習(xí)成長和和核心能力力的培養(yǎng)；；實(shí)現(xiàn)組織長長遠(yuǎn)發(fā)展；；通過實(shí)施BSC，提高組織織整體管理理水平。平衡計(jì)分卡卡應(yīng)用過程程中的缺點(diǎn)點(diǎn)：平衡計(jì)分卡卡中有一些些條目是很很難解釋清清楚或者是是衡量出來來的。確定定績效的衡衡量指標(biāo)往往往比相象象的更難。。企業(yè)管理者者應(yīng)當(dāng)專注注于戰(zhàn)略中中的因果關(guān)關(guān)系，從而而將戰(zhàn)略與與其衡量指指標(biāo)有機(jī)結(jié)結(jié)合起來，，平衡計(jì)分分卡不能指指導(dǎo)管理者者怎樣才能能提高績效效，從而達(dá)達(dá)到預(yù)期的的戰(zhàn)略目標(biāo)標(biāo)。當(dāng)組織戰(zhàn)略略或結(jié)構(gòu)變變更的時(shí)候候，保持平平衡計(jì)分卡卡隨時(shí)更新新與有效需需要耗費(fèi)大大量的時(shí)間間和資源。。平衡計(jì)分卡卡難以執(zhí)行行。（時(shí)間間長、評(píng)價(jià)價(jià)方法復(fù)雜雜）教學(xué)安排變量（2—3W+1W）內(nèi)生變量：：數(shù)據(jù)獲取取、整理與與表達(dá)、數(shù)數(shù)據(jù)的描述述（S2）外生變量：：隨機(jī)變量量（S3）應(yīng)用統(tǒng)計(jì)模模型（4W+1W）統(tǒng)計(jì)方法概概述、數(shù)據(jù)據(jù)收集（問問卷設(shè)計(jì)、、抽樣設(shè)計(jì)計(jì)）、相關(guān)關(guān)性分析、、回歸分析析（S4）、時(shí)間間序列分析析*（S5）、統(tǒng)計(jì)計(jì)質(zhì)量控制制（S6）決策模型（（6-7W+1W）決策模型構(gòu)構(gòu)建、決策策模擬（S7）、不確確定決策（（S8）、排隊(duì)隊(duì)模型（S9）小組作業(yè)呈呈現(xiàn)（1W）Enjoyyourwonderfulwork隨機(jī)變量（（S3）應(yīng)用統(tǒng)計(jì)模模型相關(guān)性分析析、回歸分分析（S4）統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控控制（S6）決策模型決策模型構(gòu)構(gòu)建、決策策模擬crystalball（S7）不確定決策策（S8）排隊(duì)模型及及其模擬（（S9）第一章數(shù)數(shù)據(jù)的獲取、、整理和表達(dá)達(dá)1.1數(shù)據(jù)的獲取數(shù)據(jù)的類型時(shí)間靜態(tài)數(shù)據(jù)——截面數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)——時(shí)間序列變量個(gè)數(shù)單變量多變量取值離散數(shù)據(jù)連續(xù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)測定的的層次統(tǒng)計(jì)測定：：定類、定定序、定距距、定比測定層次特征運(yùn)算功能舉例1、定類尺度分類計(jì)數(shù)產(chǎn)業(yè)分類2、定序尺度分類；排序計(jì)數(shù)；排序企業(yè)等級(jí)3、定距尺度分類；排序；有基本測量單位計(jì)數(shù)；排序；

加減產(chǎn)品質(zhì)量差異4、定比尺度分類；排序；有基本測量單位；有絕對(duì)零點(diǎn)計(jì)數(shù)；排序；加減；乘除商品銷售額數(shù)據(jù)獲取直接調(diào)查采集已有數(shù)數(shù)據(jù)常用調(diào)查方方式統(tǒng)計(jì)報(bào)表優(yōu)點(diǎn)：可靠靠、回收率率高缺點(diǎn)：耗費(fèi)費(fèi)大量的人人力、物力力和時(shí)間普查分類：組織織方式（專專門機(jī)構(gòu)、、調(diào)查單位位自行）時(shí)間長短原則規(guī)定統(tǒng)一標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)點(diǎn)；；規(guī)定統(tǒng)一的的調(diào)查期限限；按規(guī)定普查查的項(xiàng)目和和指標(biāo)進(jìn)行行登記重點(diǎn)調(diào)查重點(diǎn)單位調(diào)調(diào)查特點(diǎn)：尋找重點(diǎn)場場合節(jié)約成本便于研究現(xiàn)現(xiàn)象全部的的數(shù)量關(guān)系系典型調(diào)查深入具有某某種共性的的群體優(yōu)點(diǎn)及時(shí)探測事事務(wù)發(fā)展變變化的趨勢勢分析事務(wù)不不同類型選擇典型的的方法：解解剖麻雀的的方法；化化類選典的的方法；抓抓兩頭的方方法抽樣調(diào)查基本特點(diǎn)與與要求等概率性可推斷性誤差可控制制性影響抽樣調(diào)調(diào)查誤差（（工作誤差差、代表誤誤差）的原原因應(yīng)用范圍抽樣調(diào)查——組織形式簡單隨機(jī)抽抽樣分層抽樣等額分配等比例分配配最優(yōu)分配等距抽樣統(tǒng)計(jì)調(diào)查方方案的確定定明確：調(diào)查查目的；調(diào)調(diào)查對(duì)象、、調(diào)查單位位和填報(bào)單單位包含內(nèi)容：：確定調(diào)查項(xiàng)項(xiàng)目和編制制調(diào)查表確定調(diào)查時(shí)時(shí)間和調(diào)查查期限制定調(diào)查的的組織計(jì)劃劃調(diào)查表和問問卷設(shè)計(jì)調(diào)查表——單一表、一一覽表問卷設(shè)計(jì)：：說明句、、主體問句句、作業(yè)記記錄補(bǔ)充：市場場調(diào)查基礎(chǔ)礎(chǔ)知識(shí)1市場調(diào)查的的內(nèi)容消費(fèi)者市場場調(diào)查：需需求變化主要影響因因素：人口口與家庭、、職業(yè)與教教育、收入入、消費(fèi)者者購買心理理、消費(fèi)者者購買行為為（買什么么？什么樣樣？買多少少？時(shí)間？？地點(diǎn)？））生產(chǎn)者市場場調(diào)查：產(chǎn)產(chǎn)品需求、、供給與產(chǎn)產(chǎn)品壽命及及產(chǎn)品的壽壽命周期市場環(huán)境調(diào)調(diào)查政治環(huán)境法律環(huán)境技術(shù)環(huán)境社會(huì)文化環(huán)環(huán)境1.2數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)整理步步驟：確定應(yīng)整理理的指標(biāo)和和確定應(yīng)分分的組對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)進(jìn)行匯總總，確定各各組和總體體的單位數(shù)數(shù)和標(biāo)志總總量用統(tǒng)計(jì)表體體現(xiàn)分組、、匯總的結(jié)結(jié)果數(shù)據(jù)的分組組原則與作用用原則：組內(nèi)內(nèi)差異小，，組間差異異明顯目的：便于比較分分析研究總體結(jié)結(jié)構(gòu)研究現(xiàn)象之之間的依存存關(guān)系分組標(biāo)志的的選擇與分分組形式根據(jù)統(tǒng)計(jì)研研究任務(wù)的的目的，抓住反映映現(xiàn)象本質(zhì)區(qū)別和內(nèi)在聯(lián)系的標(biāo)志作為為分組標(biāo)志志分類：簡單分組與與復(fù)合分組組等距分組和和不等距分分組統(tǒng)計(jì)分布Step1：將原始資資料按其數(shù)數(shù)值大小重重新排列Step2：確定全距距（極差））Step3：確定組距距和組數(shù)Step4：確定組限限（閉口、、開口）Step5：編制變量量數(shù)列Step6：計(jì)算組中中值1.2.3頻數(shù)和頻率率頻數(shù)頻率累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻率分布特征與與分布曲線線（pp:46）1.3數(shù)據(jù)表達(dá)統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)表的構(gòu)構(gòu)成：總標(biāo)標(biāo)題、主詞詞、賓詞簡單表、分分組表和復(fù)復(fù)合表要求：標(biāo)題題明確、內(nèi)內(nèi)容簡明扼扼要、欄目目清晰、數(shù)數(shù)字準(zhǔn)確、、計(jì)量單位位統(tǒng)一統(tǒng)計(jì)圖直方圖折線圖曲線圖莖葉圖本章小結(jié)數(shù)據(jù)的獲取取數(shù)據(jù)的整理理數(shù)據(jù)的表達(dá)達(dá)調(diào)查主體：數(shù)據(jù)分類、測定分類獲取分類直接獲取間接獲取普查重點(diǎn)調(diào)查典型調(diào)查抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)簡單分析數(shù)據(jù)分布統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)圖Excel操作簡介基本操作技技能(pp:14)Excel環(huán)境中的數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用(pp:16，17)公式編輯、、復(fù)制函數(shù)引用條件函數(shù)if數(shù)據(jù)表格(pp:17-)敏感性分析析一維數(shù)據(jù)表表二維數(shù)據(jù)表表Session2DescriptiveStatistics:Tabular,GraphicalandNumericalMethods描述統(tǒng)計(jì)：：圖表和數(shù)數(shù)值方法SessionTopicsTabularMethods表格方法GraphicalMethods圖形方法NumericalMethods數(shù)值方法TabularandGraphicalMethods表格法和圖圖形法SummarizingQualitativeData定性數(shù)據(jù)匯匯總SummarizingQuantitativeData定量數(shù)據(jù)匯匯總ExploratoryDataAnalysis探索性數(shù)據(jù)據(jù)分析Cross-tabulationsandScatterDiagrams交叉組列表表和散點(diǎn)圖圖CategoricalDataTabulatingDataTheSummaryTableGraphingDataPieChartsParetoDiagramBarChartsTabularandGraphicalMethods表格法和圖圖形法SummarizingQualitativeData定量數(shù)據(jù)匯匯總FrequencyDistribution頻數(shù)分布RelativeFrequencyDistributions相對(duì)頻數(shù)分分布PercentFrequencyDistributions百分?jǐn)?shù)頻數(shù)數(shù)分布BarGraph條形圖PieChart餅形圖FrequencyDistribution頻數(shù)分布頻數(shù)分布是是一列表明明幾個(gè)不重重疊組中的的每一組項(xiàng)項(xiàng)目的頻數(shù)數(shù)或數(shù)目的的數(shù)據(jù)集的的表格匯總總目標(biāo)是給出出數(shù)據(jù)的內(nèi)內(nèi)涵，而這這種數(shù)據(jù)內(nèi)內(nèi)涵是不能能通過觀看看原始數(shù)據(jù)據(jù)就能得到到的BelowAverage AverageAboveAverageAboveAverage AboveAverageAboveAverageAboveAverage BelowAverageBelowAverageAveragePoorPoorAboveAverage ExcellentAboveAverageAverageAboveAverageAverageAboveAverage AverageExample:FrequencyDistribution頻數(shù)分布例例實(shí)際舉例FrequencyDistribution頻數(shù)分布RatingFrequencyPoor2BelowAverage3Average5AboveAverage9Excellent1Total20實(shí)際舉例RelativeFrequencyandPercentFrequencyDistributions相對(duì)頻數(shù)分分布和百分分?jǐn)?shù)頻數(shù)分分布相對(duì)頻數(shù)是是所列組別別的數(shù)據(jù)項(xiàng)項(xiàng)占總數(shù)的的比例相對(duì)頻數(shù)分分布是表明明每一組的的相對(duì)頻數(shù)數(shù)的數(shù)據(jù)集集的表格匯匯總百分?jǐn)?shù)頻數(shù)數(shù)是相對(duì)頻頻數(shù)乘100百分?jǐn)?shù)頻數(shù)數(shù)分布是一一個(gè)表明每每一組的百百分?jǐn)?shù)頻數(shù)數(shù)的數(shù)據(jù)集集的表格匯匯總相對(duì)頻數(shù)分分布和百分分?jǐn)?shù)頻數(shù)分分布例RelativePercentRatingFrequencyFrequencyPoor.1010BelowAverage.1515Average.2525AboveAverage.4545Excellent.055Total1.00100實(shí)際舉例BarGraph條形圖條形圖是描描述在一個(gè)個(gè)頻數(shù)、相相對(duì)頻數(shù)或或百分?jǐn)?shù)頻頻數(shù)分布中中匯總的品品質(zhì)數(shù)據(jù)的的圖形方法法在圖形的橫橫軸為每一一組別的標(biāo)標(biāo)記縱軸為頻數(shù)數(shù)、相對(duì)頻頻數(shù)、百分分?jǐn)?shù)頻數(shù)用固定寬度度的條繪制制每一標(biāo)記記，擴(kuò)展條條的高度達(dá)達(dá)到用縱軸軸上表示的的各組別的的頻數(shù)、相相對(duì)頻數(shù)或或百分?jǐn)?shù)頻頻數(shù)條形相對(duì)獨(dú)獨(dú)立以強(qiáng)調(diào)調(diào)每一類是是一獨(dú)立的的事實(shí)Example:BarGraph條形圖例123456789PoorBelowAverageAverageAboveAverageExcellentFrequencyRating實(shí)際舉例PieChart餅形圖餅形圖是常常用的描繪繪定量數(shù)據(jù)據(jù)相對(duì)頻數(shù)數(shù)分布的圖圖形方法先畫圓，然然后用相對(duì)對(duì)頻數(shù)把圓圓細(xì)分成扇扇形與相對(duì)對(duì)頻數(shù)對(duì)應(yīng)應(yīng)扇形的角度度由其相對(duì)對(duì)頻數(shù)的比比例決定Example:PieChart餅形圖例Average25%

BelowAverage15%Poor10%

AboveAverage45%Exc.5%Ratings實(shí)際舉例SummarizingQuantitativeData定量數(shù)據(jù)匯匯總FrequencyDistribution頻數(shù)分布RelativeFrequencyDistributions相對(duì)頻數(shù)分分布PercentFrequencyDistributions百分?jǐn)?shù)頻數(shù)數(shù)分布DotPlot打點(diǎn)圖Histogram直方圖CumulativeDistribution累積分布Ogive穹形圖2

1NumericalDataOrderedArrayStem

andLeafDisplayFrequencyDistributionsCumulativeDistributionsHistogramsPolygonsOgiveTables41,24,32,26,27,27,30,24,38,2121,24,24,26,27,27,30,32,38,41SummarizingQuantitativeData定量數(shù)據(jù)匯匯總Example:HudsonAutoRepairHudson汽車修理實(shí)際舉例FrequencyDistribution頻數(shù)分布確定無重疊疊的組別數(shù)數(shù)一般分為5-20個(gè)組大量元素?cái)?shù)數(shù)據(jù)分較多多的組小量元素?cái)?shù)數(shù)據(jù)分較少少的組確定每一組組的寬度每一組別的的寬度相同同近似組寬為為Example：FrequencyDistribution頻數(shù)分布例例如果分為6組組寬約=(109-52)/6=9.510Cost($)Frequency50-59260-691370-791680-89790-997100-1095Total50實(shí)際舉例一組的相對(duì)對(duì)頻數(shù)=一組的頻數(shù)數(shù)/nn=元素個(gè)數(shù)RelativeFrequency相對(duì)頻數(shù)相對(duì)頻數(shù)和和百分?jǐn)?shù)頻頻數(shù)RelativePercentCost($)FrequencyFrequency50-59 .04460-69.262670-79 .323280-89.141490-99 .1414100-109.1010Total1.00100Example:HudsonAutoRepairHudson汽車修理實(shí)際舉例Histogram直方圖橫軸為關(guān)心心的變量，，縱軸為頻頻數(shù)、相對(duì)對(duì)頻數(shù)或百百分?jǐn)?shù)頻數(shù)數(shù)每一組的頻頻數(shù)、相對(duì)對(duì)頻數(shù)或百百分?jǐn)?shù)頻數(shù)數(shù)用長方形形繪制，底底是在水平平軸上的組組距，高是是相應(yīng)的頻頻數(shù)、相對(duì)對(duì)頻數(shù)或百百分?jǐn)?shù)頻數(shù)數(shù)不像條形圖圖，直方圖圖在鄰近的的組間沒有有分隔24681012141618Frequency50

60

70

80

90

100

110Cost($)HistogramExample:HudsonAutoRepair

Hudson汽車修理例例實(shí)際舉例CumulativeDistribution累積分布累積分布表表示的是小小于或等于于每一組上上限的項(xiàng)目目數(shù)累積相對(duì)頻頻數(shù)分布表表示的是小小于或等于于每一組上上限的項(xiàng)目目比例累積百分?jǐn)?shù)數(shù)分布表示示的是小于于或等于每每一組上限限的項(xiàng)目的的百分?jǐn)?shù)CumulativeDistributions累積分布CumulativeCumulativeCumulativeRelativePercentCost($)FrequencyFrequencyFrequency<592.044<6915.3030<7931.6262<8938.7676<9945.9090<109501.00100Example:HudsonAutoRepairHudson汽車修理例例實(shí)際舉例Ogive穹形圖穹形圖是一一種累積頻頻數(shù)分布或或累積相對(duì)對(duì)頻數(shù)分布布的圖形數(shù)據(jù)值列示示在橫軸上上縱軸為累積積頻數(shù)或相相對(duì)累積頻頻數(shù)Ogive穹形圖1020304050CumulativeFrequency50

60

70

80

90

100

110Cost($)Example:HudsonAutoRepairHudson汽車車修修理理例例實(shí)際際舉舉例例ExploratoryDataAnalysis探索索性性數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分析析探索索性性數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分析析技技術(shù)術(shù)是是由由簡簡單單算算術(shù)術(shù)和和易易畫畫的的圖圖形形組成成，，可可以以用用于于快快速速地地匯匯總總數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)Stem-and-LeafDisplay莖葉葉顯顯示示莖葉葉圖圖是是一一種種簡簡單單的的對(duì)對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行行快快速速描描繪繪的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)匯匯總總方方法法既顯顯示示數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的大大小小次次序序還還顯顯示示了了數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的分分布布與直直方方圖圖有有相相似似處處，，但但莖莖葉葉圖圖顯顯示示了了實(shí)實(shí)際際的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)值值數(shù)據(jù)據(jù)的的首首位位放放置置在在直直線線的的左左邊邊—稱為為莖莖數(shù)據(jù)據(jù)的的末末位位放放置置在在直直線線的的右右邊邊—稱為為葉葉Stem-and-LeafDisplay莖葉葉顯顯示示圖圖52762222567888999780023589913777891014559Example:HudsonAutoRepairHudson汽車車修修理理例例實(shí)際際舉舉例例Crosstabulations交叉叉分分組組列列表表交叉叉分分組組列列表表是是一一種種同同時(shí)時(shí)匯匯總總兩兩個(gè)個(gè)變變量量的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的方方法法一般般在在表表的的左左邊邊和和頂頂端端的的標(biāo)標(biāo)記記定定義義兩兩個(gè)個(gè)變變量量的的組組數(shù)數(shù)交叉叉列列表表能能提提供供揭揭示示兩兩個(gè)個(gè)變變量量間間關(guān)關(guān)系系的的內(nèi)內(nèi)涵涵DegreeLevelGenderUndergraduateGraduateDoctorateTotalTotalExample:Crosstabulations交叉叉分分組組列列表表例例實(shí)際際舉舉例例ScatterDiagram散點(diǎn)點(diǎn)圖圖散點(diǎn)點(diǎn)圖圖是是兩兩個(gè)個(gè)變變量量間間關(guān)關(guān)系系的的圖圖形形1015202530In-CityGasMileage(mpg)0 2 4 6 810EngineSize(numberofcylinders)NumericalMethods數(shù)值值方方法法MeasuresofLocation位置置的的度度量量MeasuresofVariability變異異程程度度的的度度量量MeasuresofShape形狀狀的的度度量量SummaryMeasures度量量總總結(jié)結(jié)CentralTendencyMeanMedianModeMidrangeQuartileMidhingeSummaryMeasuresVariationVarianceStandardDeviationCoefficientofVariationRangeMeasuresofLocation位置置的的度度量量Mean平均均數(shù)數(shù)Median中位位數(shù)數(shù)Mode眾數(shù)數(shù)Percentiles百分分位位數(shù)數(shù)Quartiles四分分位位數(shù)數(shù)Example:ApartmentRents房屋屋租租金金例例實(shí)際際舉舉例例Mean平均均數(shù)數(shù)平均均數(shù)數(shù)衡衡量量數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的集集的的中中心心程程度度如果數(shù)據(jù)據(jù)來自于于一個(gè)樣樣本，平平均數(shù)定定義為如果數(shù)據(jù)據(jù)來自于于一個(gè)總總體，平平均數(shù)定定義為稱為樣本本平均數(shù)數(shù)稱為總體體平均數(shù)數(shù)Mean平均數(shù)Example:ApartmentRents房屋租金金例實(shí)際舉例例TrimmedMean修剪的平平均數(shù)修剪的平平均數(shù)是是指去掉掉最大和和最小的的部分后后的平均均數(shù)修剪的平平均數(shù)是是一種在在遇到異異常大或或異常小小的數(shù)據(jù)據(jù)時(shí)很有有用的一一種數(shù)據(jù)據(jù)集中心心程度的的度量修剪的平平均數(shù)5%trimmedmean=Example:ApartmentRents房屋租金金例實(shí)際舉例例Median中位數(shù)將所有數(shù)數(shù)據(jù)按上上升排序序，位于于中央的的數(shù)據(jù)為為中位數(shù)數(shù)如果數(shù)據(jù)據(jù)個(gè)數(shù)為為奇數(shù)，，中位數(shù)數(shù)為位于于中央的的數(shù)據(jù)如果個(gè)數(shù)數(shù)為偶數(shù)數(shù)，中位位數(shù)為中中央兩位位數(shù)的平平均Median中位數(shù)Median=(475+475)/2=475Example:ApartmentRents房屋租金金例實(shí)際舉例例Mode眾數(shù)眾數(shù)是在在數(shù)據(jù)集集中發(fā)生生頻率最最高的數(shù)數(shù)據(jù)值實(shí)際舉例例Percentiles百分位數(shù)數(shù)第P百分位數(shù)數(shù)是指，，至少有有P%的數(shù)據(jù)項(xiàng)項(xiàng)小于或或等于這這個(gè)值，，且至少少有（100-P）%的數(shù)據(jù)項(xiàng)項(xiàng)大于或或等于這這個(gè)值遞增排序序計(jì)算指數(shù)數(shù)i=(p/100)n若i不是整數(shù)數(shù)，將其其向上取取整若i是整數(shù)，，則p分位數(shù)為為第i項(xiàng)與第i+1項(xiàng)的數(shù)據(jù)據(jù)的平均均值90%分位數(shù)i=(p/100)n=(90/100)70=6390thPercentile=(580+590)/2=585Example:ApartmentRents房屋租金金例實(shí)際舉例例Quartiles四分位數(shù)數(shù)四分位數(shù)數(shù)是特定定的百分分位數(shù)第一個(gè)四四分位數(shù)數(shù)為25%百分位數(shù)數(shù)第二個(gè)四四分位數(shù)數(shù)為50%百分位數(shù)數(shù)即中位位數(shù)第三個(gè)四四分位數(shù)數(shù)為75%百分位數(shù)數(shù)第三個(gè)四四分位數(shù)數(shù)Thirdquartile=75thpercentilei=(p/100)n=(75/100)70=52.5=53Thirdquartile=525Example:ApartmentRents房屋租金金例實(shí)際舉例例MeasuresofVariability離散程度度的度量量Range全距Inter-quartileRange四分位點(diǎn)點(diǎn)內(nèi)距Variance方差StandardDeviation標(biāo)準(zhǔn)差CoefficientofVariation標(biāo)準(zhǔn)差系系數(shù)Range全距全距是數(shù)數(shù)據(jù)中最最大與最最小間的的差距是衡量數(shù)數(shù)據(jù)變異異程度最最簡單的的描述全距對(duì)最最大與最最小數(shù)據(jù)據(jù)的值的的敏感性性很強(qiáng)Range全距Range=largestvalue-smallestvalue=615-425=190Example:ApartmentRents房屋租金金例實(shí)際舉例例InterquartileRange四分位點(diǎn)點(diǎn)內(nèi)距四分位點(diǎn)點(diǎn)內(nèi)距是是第三與與第一四四分位數(shù)數(shù)間的差差距是中間50%的數(shù)據(jù)的的全距它能夠克克服極端端值的影影響InterquartileRange四分位點(diǎn)點(diǎn)內(nèi)距3rdQuartile(Q3)=5251stQuartile(Q1)=450InterquartileRange=Q3-Q1=525-450=75Example:ApartmentRents房屋租金金例實(shí)際舉例例Variance方差方差是各各數(shù)據(jù)值值與平均均值之間間的差異異如果數(shù)據(jù)據(jù)集為樣樣本，樣樣本方差差為如果數(shù)據(jù)據(jù)集為總總體，總總體方差差為StandardDeviation標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差為為方差的的正平方方根標(biāo)準(zhǔn)差可可對(duì)均值值更好的的度量如果數(shù)據(jù)據(jù)集是樣樣本，樣樣本標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差為如果數(shù)據(jù)據(jù)集為總總體，總總體標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差為CoefficientofVariation變異系數(shù)數(shù)變異系系數(shù)是是標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差相相對(duì)于于平均均數(shù)的的大小小的度度量如果數(shù)數(shù)據(jù)集集為樣樣本，，計(jì)算算為如果數(shù)數(shù)據(jù)集集為總總體，，計(jì)算算為Variance方差StandardDeviation標(biāo)準(zhǔn)差差CoefficientofVariation變異系系數(shù)Example:ApartmentRents房屋租租金例例實(shí)際舉舉例SummaryMeasures度量小小結(jié)CentralTendencyMeanMedianModeMidrangeQuartileMidhingeSummaryMeasuresVariationVarianceStandardDeviationCoefficientofVariationRangeMeasuresofCentralTendency中心程程度的的度量量CentralTendencyMeanMedianModeMidrangeMidhingeMeasuresofVariation偏離程程度的的度量量VariationVarianceStandardDeviationCoefficientofVariationPopulationVarianceSampleVariancePopulationStandardDeviationSampleStandardDeviationRangeInterquartileRangeApplicationsofMeanandVariance平均數(shù)數(shù)和方方差的的應(yīng)用用平均數(shù)數(shù)是對(duì)中中心位位置的的度量量方法法方差是對(duì)差差異的的度量量方法法z–Scoresz分?jǐn)?shù)Chebyshev’sTheorem契比雪雪夫定定理TheEmpiricalRule經(jīng)驗(yàn)法法則DetectingOutliers異常值值的檢檢驗(yàn)z––Scoresz分?jǐn)?shù)z分?jǐn)?shù)通通常稱稱為標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化化數(shù)值值被解釋釋為數(shù)數(shù)據(jù)值值xi偏離平平均數(shù)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差的的個(gè)數(shù)數(shù)z分?jǐn)?shù)大大于0的數(shù)據(jù)據(jù)是那那些比比平均均數(shù)大大的數(shù)數(shù)據(jù)值值z(mì)分?jǐn)?shù)小小于0的數(shù)據(jù)據(jù)是那那些比比平均均數(shù)小小的數(shù)數(shù)據(jù)值值z(mì)分?jǐn)?shù)等等于0的數(shù)據(jù)據(jù)是那那些與與平均均數(shù)相相等的的數(shù)據(jù)據(jù)值z(mì)-ScoreofSmallestValue(425)Example:ApartmentRents房屋租租金例例實(shí)際舉舉例Chebyshev’STheorem契比雪雪夫定定理至少(1-1/k2)個(gè)數(shù)據(jù)據(jù)落在在平均均數(shù)k倍標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差范范圍內(nèi)內(nèi)，其其中：：k是大于于1的任何何數(shù)值值至少75%的數(shù)據(jù)據(jù)落在在平均均數(shù)的的k=2的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差范范圍內(nèi)內(nèi)至少89%的數(shù)據(jù)據(jù)落在在平均均數(shù)的的k=3的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差范范圍內(nèi)內(nèi)至少98%的數(shù)據(jù)據(jù)落在在平均均數(shù)的的k=4的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差范范圍內(nèi)內(nèi)契比雪雪夫定定理Letk=1.5with=490.80ands=54.74Atleast(1-1/(1.5)2)=1-0.44=0.56or56%oftherentvaluesmustbebetween-k(s)=490.80-1.5(54.74)=409and+k(s)=490.80+1.5(54.74)=573Example:ApartmentRents房屋租租金例例實(shí)際舉舉例契比雪雪夫定定理（（56%）實(shí)際上上,86%的租金金值在在409和573之間Example:ApartmentRents房屋租租金例例實(shí)際舉舉例EmpiricalRule經(jīng)驗(yàn)法法則具有鐘鐘形分分布的的數(shù)據(jù)據(jù)：大約68%的數(shù)據(jù)據(jù)落在在平均均數(shù)的的1倍標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差范范圍內(nèi)內(nèi)大約95%的數(shù)據(jù)據(jù)落在在平均均數(shù)的的2倍標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差范范圍內(nèi)內(nèi)幾乎所所有的的數(shù)據(jù)據(jù)落在在平均均數(shù)的的3倍標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差范范圍內(nèi)內(nèi)EmpiricalRuleInterval%inIntervalWithin+/-1sWithin+/-2sWithin+/-3sExample:ApartmentRents房屋租租金例例實(shí)際舉舉例DetectingOutliers異常值值的檢檢驗(yàn)一個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)集集中有有一個(gè)個(gè)或更更多個(gè)個(gè)非正正常大大或非非正常常小的的數(shù)據(jù)據(jù)值z(mì)分?jǐn)?shù)低低于-3或高于于+3的