時間數(shù)列知識培訓

統(tǒng)計學

Statistics杭州電子科技大學薛潔主講2023/1/21第10章時間數(shù)列分析主要內容時間數(shù)列的概念與編制

時間數(shù)列的水平指標時間數(shù)列的速度指標時間數(shù)列的分解分析2023/1/22學習目標理解時間序列概念和組成理解時點指標和時期指標的不同點，并會辨別掌握絕對指標的平均發(fā)展水平的計算方法掌握時間數(shù)列速度分析的方法時間數(shù)列分解（移動平均法、數(shù)學模型法）會做題目10.1.1時間序列的概念

社會經(jīng)濟現(xiàn)象總是隨著時間的推移而變化，呈現(xiàn)動態(tài)性。統(tǒng)計對事物進行動態(tài)研究的基本方法是編制時間序列。時間序列又稱動態(tài)數(shù)列或時間數(shù)列就是把各個不同時間的社會經(jīng)濟統(tǒng)計指標數(shù)值，按時間先后順序排列起來所形成的統(tǒng)計數(shù)列.2023/1/24時間數(shù)列——按時間順序排列的

某項統(tǒng)計指標的一串值。如：1991—1996年間，我國逐年的GDP，構成一個時間序列。記：a1,a2,…,an(n項)或：a0,a1,a2,…,an(n+1項)

2023/1/25時間數(shù)列的構成要素：

1.現(xiàn)象所屬的時間；

2.不同時間的具體指標數(shù)值。

2023/1/26年份199219931994199519961997職工工資總額（億元）3939.24916.26656.48100.09080.09405.3年末職工人數(shù)（萬人）147921484914849149081484514668國有經(jīng)濟單位職工工資總額所占比重(％)78.4577.5577.7845.0674.8176.69職工平均貨幣工資（元）271133714538550062106470例如2023/1/27時間數(shù)列的作用：1)計算水平指標和速度指標，分析社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展過程與結果，并進行動態(tài)分析；2)利用數(shù)學模型揭示社會經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的規(guī)律性并預測現(xiàn)象未來的發(fā)展趨勢；3)揭示現(xiàn)象之間的相互聯(lián)系程度及其動態(tài)演變關系。2023/1/2810.1.2時間數(shù)列的種類派生時間數(shù)列絕對數(shù)數(shù)列相對數(shù)數(shù)列平均數(shù)數(shù)列時期數(shù)列時點數(shù)列2023/1/29年份199219931994199519961997職工工資總額（億元）3939.24916.26656.48100.09080.09405.3年末職工人數(shù)（萬人）147921484914849149081484514668國有經(jīng)濟單位職工工資總額所占比重(％)78.4577.5577.7845.0674.8176.69職工平均貨幣工資（元）271133714538550062106470時間數(shù)列的種類2023/1/210時期數(shù)列與與時點數(shù)列列時期指標時時間數(shù)列具具有以下特特點：A）可加性，不同時期的的總量指標標可以相加加；B）指標值的大大小與所屬屬時間的長長短有直接關系。C）指標值采用用連續(xù)統(tǒng)計的方式獲得得。2022/12/2411時期數(shù)列與與時點數(shù)列列時點指標時時間數(shù)列具具有以下特特點：A）不可加性。不同時點點的總量指指標不可相相加，這是是因為把不不同時點的的總量指標標相加后，，無法解釋釋所得數(shù)值值的時間狀狀態(tài)。B）指標數(shù)值值的大小與與時點間隔隔的長短一一般沒有直接關系。在時時點數(shù)列中中，相鄰兩兩個指標所所屬時間的的差距為時時點間隔。。C）指標值采采用間斷統(tǒng)計的方式獲得得。2022/12/2412時間數(shù)列的的特點：派生性—由絕對數(shù)列列派生而得得不可加性可加性、關關聯(lián)性、連連續(xù)登記不可加性—不同時期資資料不可加加無關聯(lián)性—與時間的長長短無關聯(lián)聯(lián)間斷登記—資料的收集集登記平均相對時期時點特點數(shù)列2022/12/24131.時間間長長短短（（或或間間隔隔））一一致致。。時期期指指標標時時間間序序列列，，各各指指標標值值所所屬屬時時期期長長短短應應一一致致。。對對于于時時點點指指標標時時間間序序列列，，各各指指標標的的時時點點間間隔隔應應一一致致。。2.口徑徑一一致致。?？傮w體范范圍圍一一致致；；計計算算價價格格一一致致；；計計量量單單位位一一致致;經(jīng)濟濟內內容容一一致致3.計算算方方法法一一致致。。時間間數(shù)數(shù)列列的的編編制制原原則則—指標標的的可比比性性2022/12/241410.2時間間數(shù)數(shù)列列的的水水平平指指標標

1.發(fā)展水平

2.平均發(fā)展水平序時（動態(tài)）平均數(shù)3.增長水平逐期增長量累計增長量

平均增長量2022/12/2415發(fā)展展水水平平時間間序序列列中中，，各各指指標標數(shù)數(shù)值值就就是是該該指指標標所所反反映映的的社社會會經(jīng)經(jīng)濟濟現(xiàn)現(xiàn)象象在在所所屬屬時時間間的的發(fā)發(fā)展展水水平平。。2022/12/2416平均均發(fā)發(fā)展展水水平平-序時時平平均均數(shù)數(shù)（（動動態(tài)態(tài)平平均均數(shù)數(shù)））是將將時時間間數(shù)數(shù)列列中中各各時時期期的的發(fā)發(fā)展展水水平平加加以以平平均均而而得得出出的的平平均均數(shù)數(shù)。。序時時平平均均數(shù)數(shù)將指指標標在在各各時時間間上上表表現(xiàn)現(xiàn)的的差差異異加加以以抽抽象象，，以以一一個個數(shù)數(shù)值值來來代代表表現(xiàn)現(xiàn)象象在在這這一一段段時時間間上上的的一一般般發(fā)發(fā)展展水水平平。。2022/12/2417注意：序時平均數(shù)，，要根據(jù)不同數(shù)列絕對指標數(shù)列列（具體又分分為時期數(shù)、、時點數(shù)）、、相對指標數(shù)數(shù)列和平均指指標采用不同的計算公公式計算！2022/12/24181.絕對指標時期數(shù)列的序時平均數(shù)：：算術平均法a1a2aian12……

i

……n

…時期發(fā)展水平2022/12/2419年份199119921993199419951996國內生產(chǎn)總值（億元）2161826638346344675658478678851991～1996年平均國內生生產(chǎn)總值：時期數(shù)列2022/12/2420年份能源生產(chǎn)總量（萬噸標準煤）199419951996199719981187291290341326161324101240001994-1998年中國能源生生產(chǎn)總量【例】2022/12/2421連續(xù)每天資料不同持續(xù)天內資料不變間隔時間相等間隔時間不等2.絕對指標時點數(shù)列的序時平均數(shù)數(shù)連續(xù)時點數(shù)列間斷時點數(shù)列時點數(shù)列2022/12/24222022/12/2423日期6月1日6月2日6月3日6月4日6月5日收盤價16.2元16.7元17.5元18.2元17.8元解：某股票連續(xù)5個交易日價格資料如下：【例】（1）連續(xù)時點間間隔相等數(shù)列列的序時平均數(shù)數(shù)：算術平均法2022/12/2424（2）連續(xù)時點間隔不相等時，采用加權算術平均均法P202對于逐日記錄錄的時點數(shù)列列,每變動一次才才登記一次某企業(yè)5月份每日實有有人數(shù)資料如如下：日期1~9日10~15日16~22日23~31日實有人數(shù)

7807847867832022/12/2425某商品4月份庫存情況況如下表：3527634持續(xù)天數(shù)51384329395249庫存量(臺)21～2324～2829～3014～208～135～71～4日期4月份某商品平平均庫存量：：連續(xù)時點數(shù)列列（持續(xù)天內資料料不變）2022/12/2426由間斷時點每隔一段時間間登記一次，，表現(xiàn)為期初初或期末值（1）間隔相等時，采用首末折半法計算一季度初二季度初三季度初四季度初次年一季度初初間斷時點數(shù)列列的序時平均均數(shù)2022/12/2427※間隔不相等等時，采采用時時間間間隔長長度加權平平均2022/12/242829※總結：：間斷斷時點點數(shù)列序序時平平均數(shù)數(shù)2022/12/24年份199119921993199419951996年底人數(shù)（億人）11.5811.7111.8511.9912.1112.241992年～1996年我國國平均均人口口總數(shù)數(shù)：間斷時時點數(shù)數(shù)列（間隔隔相相等等））例：1991年底～～1996年底我我國人人口總總數(shù)：：2022/12/2430時間3月末4月末5月末6月末庫存量（百件）66726468解：第二季度的月平均庫存額為：某商業(yè)企業(yè)2004年第二季度某商品庫存資料如下，求第二季度的月平均庫存額?！纠?022/12/243122323間隔年數(shù)1837516851140711182899498350年底人數(shù)（萬人）199519971993199019881985年份1985年～1997年我國第第三產(chǎn)產(chǎn)業(yè)從從業(yè)人人數(shù)（（年底底數(shù)））：間斷時時點數(shù)數(shù)列（間隔隔不等等）2022/12/2432我國第第三產(chǎn)產(chǎn)業(yè)平平均從從業(yè)人人數(shù)：：2022/12/2433時間1月1日5月31日8月31日12月31日社會勞動者人數(shù)362390416420單位：萬人人某地區(qū)1999年社會勞動者人數(shù)資料如下：【例】解：則該地區(qū)該年的月平均人數(shù)為：2022/12/2434（二）相對數(shù)數(shù)列列(平均數(shù)數(shù)列列）序時平均數(shù)數(shù)2022/12/24351.a、b均為時期數(shù)數(shù)列時2.a、b均為時點數(shù)數(shù)列時2022/12/24363.a為時期數(shù)列列、b為時點數(shù)列列時2022/12/2437月份一二三計劃利潤（萬元）200300400利潤計劃完成程度（﹪）125120150某化工廠某某年一季度度利潤計劃劃完成情況況如下：因為所以，該廠廠一季度的的計劃平均均完成程度度為：【例】2022/12/2438平均數(shù)相對數(shù)間隔不等間隔相等間斷持續(xù)天內指標不變每天資料連續(xù)時點時期序時平均數(shù)時間數(shù)列2022/12/2439增長量和和平均增增長量2022/12/2440逐期增長量累計增長量二者的關關系：⒈⒉2022/12/24412022/12/2442…—…—……累計逐期增長量發(fā)展水平時間2022/12/2443輔助的水水平指標標定基增長速度

平均增長速度環(huán)比增長速度

平均發(fā)展速度定基發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度增長1％的絕對值二、增長速度一、發(fā)展速度速度指標10.3時間數(shù)列列的速度度指標2022/12/2444發(fā)展速度度指標值總總是一個個正數(shù)。。當發(fā)展展速度指指標值大大于0小于1時，表明明報告期期水平低低于基期期水平；；當發(fā)展展速度指指標值等等于1或大于1時，表明明報告期期水平達達到或超超過基期期水平。。發(fā)展速度度2022/12/2445發(fā)展速度度根據(jù)采采用的基基期不同同，可分分為：環(huán)比發(fā)展速度定基發(fā)展速度2022/12/2446定基和環(huán)環(huán)比發(fā)展展速度相互關系系2022/12/2447【例】某產(chǎn)品外外貿(mào)進出出口量各各年環(huán)比比發(fā)展速速度資料料如下:1996年為103.9%，1997年為100.9%，1998年為95.5%，1999年為101.6%，2000年為108%，試計算算2000年以1995年為基期的定定基發(fā)展速度度。(109.57%)2022/12/2448年距發(fā)展速度度：報告期水平與與上年同期水平平對比達到的相相對程度。計計算年距發(fā)展展速度是為消消除季節(jié)變動動的影響。計計算公式：2022/12/2449增長速度增長速度=發(fā)展速度-100%增長速度指標標值有可能為為正數(shù)，也有有可能為負數(shù)數(shù)，負數(shù)即負負增長。2022/12/2450時間序列的速速度指標定基增長速度度與環(huán)比增長長速度之間沒沒有直接的換換算關系。2022/12/2451指現(xiàn)象每增長長1﹪所代表的實際際數(shù)量2022/12/2452例：1949年我國的鋼鐵鐵產(chǎn)量為25萬噸，1950年達98萬噸，是上年年的3.92倍（即增長292%）；1989年生鐵產(chǎn)量是是5820萬噸，1990年高達6238萬噸，比上年年增長7.18%。2022/12/2453我國1991～1995年能源生產(chǎn)量量及速度指標標108.68106.91103.55102.30—1187.31110.61072.61048.5—23.0713.245.932.30—8.686.913.552.30—123.07113.24105.93102.30100環(huán)比增長1％絕對值定基環(huán)比增長速度(%)定基發(fā)展速度(%)241861388162112408—累計10305767038032408—逐期增長量(萬噸)129034118729111059107256104848發(fā)展水平(萬噸)19951994199319921991年份2022/12/24541)求平均增長速度度，只能先求出平均發(fā)發(fā)展速度，再根據(jù)上式式來求。平均發(fā)展速度度和平均增長速度度：2)平均發(fā)展速度度的計算方法法：幾何平均法（水平法）方程式法(累計法)2022/12/2455平均發(fā)展速度度—環(huán)比發(fā)展速度度的幾何平均均數(shù)。（一）幾何平平均法：2022/12/2456平均發(fā)展速度度為：總速度環(huán)比速度2022/12/2457解：平均發(fā)發(fā)展速度為為：平均增長速速度為：【例】某產(chǎn)品外貿(mào)貿(mào)進出口量量各年環(huán)比比發(fā)展速度度資料如下下，1996年為103.9%，1997年為100.9%，1998年為95.5%，1999年為101.6%，2000年為108%，試計算1995年到2000年的平均增增長速度。。2022/12/24582022/12/2459各期定基發(fā)展速度之和2022/12/2460幾何平均法法和方程式式法的比較較:幾何平均法法研究的側重重點是最末末水平；方程法研究的側重重點是各年年發(fā)展水平平的累計總總和。2022/12/2461應用平均發(fā)發(fā)展速度應應注意的問問題平均發(fā)展速速度指標計計算方法的的選擇要考考慮研究目目的和研究究對象的性性質。平均發(fā)展速速度要和各各環(huán)比發(fā)展展速度結合合分析。對平均速度度指標分析析要充分利利用原始序序列的信息息。2022/12/2462構成成因因素素與與模模型型（1）長期趨勢（T）（2）季節(jié)變動（S）（3）循環(huán)變動（C）

（4）不規(guī)則變動（I）可解釋的變動—不可解釋的變動（一一））時時間間數(shù)數(shù)列列的的構構成成因因素素：2022/12/2463又稱稱趨勢勢變變動動—時間間序序列列在在較較長長持持續(xù)續(xù)期期內內表表現(xiàn)現(xiàn)出出來來的的總總態(tài)態(tài)勢勢?！怯捎涩F(xiàn)現(xiàn)象象內內在在的的根根本本性性的的、、本本質質因因素素決決定定的的，，支支配配著著現(xiàn)現(xiàn)象象沿沿著著一一個個方方向向持持續(xù)續(xù)上上升升、、下下降降或或在在原原有有水水平平上上起起伏伏波波動動。。1.長期期趨趨勢勢變變動動（T）2022/12/24642.季節(jié)節(jié)變變動動（S）由于于自自然然季季節(jié)節(jié)因因素素（（氣氣候候條條件件））或或人人文文習習慣慣季季節(jié)節(jié)因因素素（（節(jié)節(jié)假假日日））更更替替的的影影響響，，時時間間序序列列隨隨季季節(jié)節(jié)更更替替而而呈呈現(xiàn)現(xiàn)的的周周期期性性變變動動。。季節(jié)節(jié)周周期期：：—通常常以以““年年””為為周周期期、、—也有有以以““月月、、周周、、日日””為為周周期期的的—準季季節(jié)節(jié)變變動動。。2022/12/24653.循環(huán)環(huán)變變動動（C）—時間間序序列列中中以以若若干干年年為為周周期期、、上上升升與與下下降降交交替替出出現(xiàn)現(xiàn)的的循循環(huán)環(huán)往往復復的的運運動動。。如：：經(jīng)濟濟增增長長中中：：““繁繁榮榮－－衰衰退退－－蕭蕭條條－－復復蘇蘇－－繁繁榮榮””—商業(yè)業(yè)周周期期。。固定定資資產(chǎn)產(chǎn)或或耐耐用用消消費費品品的的更更新新周周期期等等。。2022/12/2466經(jīng)濟系統(tǒng)的內部因素自然因素制度性因素規(guī)律性低固定周期循環(huán)季節(jié)波動成因周期規(guī)律變動季節(jié)變動和循環(huán)變動的比較2022/12/2467—由于于偶偶然然性性因因素素的的影影響響而而表表現(xiàn)現(xiàn)出出的的不不規(guī)規(guī)則則波波動動。。故也稱為為不規(guī)則變變動。隨機變動動的成因因：—自然災害害、意外外事故、、政治事事件；—大量無可可言狀的的隨機因因素的干干擾。4.隨機變動動（I）：2022/12/2468（二）時時間數(shù)列列因素分分解模型型1.加法模型型：假定四種種變動因因素相互互獨立，，數(shù)列各各時期發(fā)發(fā)展水平平是各構構成因素素之總和和。2.乘法模型型：假定四種種變動因因素之間間存在著著交互作作用，數(shù)數(shù)列各時時期發(fā)展展水平是是各構成成因素之之乘積。。2022/12/24691.測定各構構成因素素的數(shù)量量表現(xiàn)，，認識和和掌握現(xiàn)現(xiàn)象發(fā)展展的規(guī)律律；2.將某一構構成因素素從數(shù)列列中分離離出來，，便于分分析其它它因素的的變動規(guī)規(guī)律；3.為時間序序列的預預測奠定定基礎。。分解分析析的作用用：2022/12/2470長期趨勢勢分析長期趨勢勢測定的的方法：：1.時距擴大大法；2.移動平均均法；3.數(shù)學模型型法等。。2022/12/2471（一）時距擴大大法：是測定長長期趨勢勢最原始始、最簡簡單的方方法。將時間序序列的時時間單位位予以擴擴大，并并將相應應時間內內的指標標值加以以合并，，從而得得到一個個擴大了了時距的的時間序序列。作用：—消除較小小時距單單位內偶偶然因素素的影響響，顯示示現(xiàn)象變變動的基基本趨勢勢2022/12/2472（一）時時距擴大大法2022/12/2473（二）移動平均均法是測定時時間序列列趨勢變變動的基基本方法法。對時間數(shù)數(shù)列的各各項數(shù)值值，按照照一定的的時距進進行逐期移動動，計算出出一系列列序時平均均數(shù)，形成一個派生生的平均均數(shù)時間間數(shù)列，以此削削弱不規(guī)規(guī)則變動動的影響響，達到對原原序列進進行修勻勻的目的的，顯示出原原數(shù)列的的長期趨趨勢。若原數(shù)列列呈周期變動動，應選擇擇現(xiàn)象的的變動周期期作為移動動的時距距長度。。2022/12/2474（二）移動平均均法：移動平均均法簡單移動加權移動平均法奇數(shù)項移動偶數(shù)項移動2022/12/2475奇數(shù)項移移動平均均法原數(shù)列移動平均均新數(shù)列（1）簡單移移動平均均2022/12/24762022/12/2477（2）簡單單移動動平均均偶數(shù)項項的中中心化化簡單單平均均數(shù)要要經(jīng)過過兩次次移動動計算算才可可得出出。例如：：移動動項數(shù)數(shù)N＝4時，計算的的移動動平均均數(shù)對對應中中項在在兩個個時期期的中中間：：偶數(shù)項移動動平均均法2022/12/24782022/12/2479——555814.5528415.8———566074.0566061.0539793.7496847.3—580819200354813320025692702001580780200046933119994404311998n=4n=3移動平均數(shù)產(chǎn)量（y噸）年份例如2022/12/2480移動平均對對數(shù)列具有有平滑修勻勻作用，移移動項數(shù)越越多，平滑滑修勻作用用越強；由移動平均均數(shù)組成的的趨勢值數(shù)數(shù)列，較原原數(shù)列的項項數(shù)少，N為奇數(shù)時，，趨勢值數(shù)數(shù)列首尾各各少項項；；N為偶數(shù)時，，首尾各少少項項；；局限：不能完整地地反映原數(shù)數(shù)列的長期期趨勢，不不便于直接接根據(jù)修勻勻后的數(shù)列列進行預測測。移動平均法法的特點2022/12/2481（三）趨勢模型法法：也稱曲線配配合法，它它是根據(jù)時時間序列的的數(shù)據(jù)特征征，建立一一個合適的的趨勢方程程來描述時時間序列的的趨勢變動動，推算各各時期的趨趨勢值。建立趨勢模模型的程序序：A.選擇合適的的模型：判斷方法：：a.直接觀察法法（散點圖圖法）b.增長特征法法2022/12/24821）線性趨勢方方程—逐期增長量量大致相等等。2）二次曲線趨趨勢方程—逐期增長量量大致等量量遞增或遞遞減。3）指數(shù)曲線方方程—環(huán)比發(fā)展速速度近似一一個常數(shù)。。常見的趨勢勢方程2022/12/24832022/12/2484tyi一階差分yi-yi-11234na+ba+2ba+3ba+4ba+nb—bbbb直線趨勢方程：2022/12/2485tyi一階差分二階差分1234na+b+ca+2b+4ca+3b+9ca+4b+16ca+nb+n2c—b+3cb+5cb+7cb+(2n-1)c——2c2c2c拋物線趨勢方程：2022/12/2486tyiyi/yi-11234nabab2ab3ab4abn—bbbb指數(shù)曲線趨勢方程：2022/12/2487方法法：分段段平平均均法法最小小二二乘乘法法三點點估估計計法法…C.計算算趨趨勢勢變變動動測測定定值值—將自自變變量量t的取取值值，，依依次次代代入入趨趨勢勢方方程程，，求求出出相相應應時時期期的的趨趨勢勢變變動動測測定定值值。。B.估計計模模型型的的參參數(shù)數(shù)2022/12/2488用最小小平平方方法法求解解參參數(shù)數(shù)a、b，有有1.直線線趨趨勢勢的的擬擬合合：：最最小小二二乘乘法法P216直線趨勢方程：2022/12/2489年份tGDP(y)tyt21986198719881989199019911992199319941995199619971998123456789101112137610.68491.39448.09832.210209.111147.712735.114452.916283.117993.719718.421454.723129.07610.616982.628344.039328.851045.566886.289145.7115623.2146547.9179937.0216902.4257456.4300677.0149162536496481100121144169合計91182505.81516487.3819【例】已知知某某省省GDP資料料（（單單位位：：億億元元））如如下下，，擬擬合合直直線線趨趨勢勢方方程程，，并并預預測測1999年的的水水平平。。2022/12/2490解：2022/12/2491預測測：：2022/12/249201234567求解解a、b的簡簡捷捷方方法法0123-1-2-3取時間數(shù)列中間項為原點a’’-a2022/12/2493當t=0時，，有有N為奇數(shù)時，令t=…，-3，-2，-1，0，1，2，3，…N為偶數(shù)時，令t=…，-5，-3，-1，1，3，5，…2022/12/2494年份ttGDP(y)tyt2198619871988198919901991199219931994199519961997199812345678910111213-6-5-4-3-2-101234567610.68491.39448.09832.210209.111147.712735.114452.916283.117993.719718.421454.723129.0-45663.6-42456.5-37792.0-29496.6-20418.2-11147.7014452.932566.253981.178873.6107273.5138774.03625169410149162536合計910182505.8238946.71822022/12/2495解：預測：2022/12/24962.指數(shù)趨勢線的的擬合3.修正指數(shù)曲線線的擬合*4.龔柏茲曲線的的擬合*2022/12/2497時間數(shù)列的速速度分析指標標時間數(shù)列的水水平分析指標標發(fā)展水平增長量平均發(fā)展水平平均增長量增長速度發(fā)展速度平均增長速度平均發(fā)展速度動態(tài)平均指標動態(tài)比較指標本章小結2022/12/2498作業(yè)：P2278，11本章小結影響時間數(shù)列列變動的因素素可分解為：：T，S，C，I時距擴擴大法法；移移動平平均法法；趨趨勢模模型法法2022/12/24999、靜夜四四無鄰，，荒居舊舊業(yè)貧。。。12月-2212月-22Saturday,December24,202210、雨中中黃葉葉樹，，燈下下白頭頭人。。。07:33:3907:33:3907:3312/24/20227:33:39AM11、以我獨沈沈久，愧君君相見頻。。。12月-2207:33:3907:33Dec-2224-Dec-2212、故人江海海別，幾度度隔山川。。。07:33:3907:33:3907:33Saturday,December24,202213、乍乍見見翻翻疑疑夢夢，，相相悲悲各各問問年年。。。。12月月-2212月月-2207:33:3907:33:39December24,202214、他鄉(xiāng)生白發(fā)發(fā)，舊國見青青山。。24十二月月20227:33:39上午07:33:3912月-2215、比不了得就就不比，得不不到的就不要要。。。十二月227:33上上午12月-2207:33December24,202216、行動出成果果，工作出財財富。。2022/12/247:33:3907:33:3924December202217、做前前，能能夠環(huán)環(huán)視四四周；；做時時，你你只能能或者者最好好沿著著以腳腳為起起點的的射線線向前前。。。7:33:39上上午7:33上上午午07:33:3912月月-229、沒有有失敗敗，只只有暫暫時停停止成成功?。?。12月月-2212月月-22Saturday,December24,202210、很多事情情努力了未未必有結果果，但是不不努力卻什什么改變也也沒有。。。07:33:3907:33:3907:33