基于因子分析優(yōu)化模型的廣東省本科院校發(fā)展現(xiàn)狀分析報告

...31/31基于因子分析優(yōu)化模型的省本科院校發(fā)展現(xiàn)狀分析華南師大學(xué)柳葳、凌潔玉、吳如嬋摘要隨著高等教育改革不斷深入以與大學(xué)“無用論”的此起彼伏，高校辦學(xué)問題也越來越突出。為了聯(lián)系實際并結(jié)合專業(yè)知識科學(xué)地評價省各所本科院校的辦學(xué)規(guī)模和人才培養(yǎng)情況。我們通過選用合適的指標(biāo)體系建立了因子分析優(yōu)化模型，借助統(tǒng)計軟件SAS編寫相關(guān)的程序，找出了各大高校的主要影響因子。通過聚類分析中的類平均法對所有主要影響因子的樣品值進行分類，憑借各因子、綜合因子的排名和得分值、原始數(shù)據(jù)的特征進行分析說明，從而得到了各類學(xué)校在辦學(xué)上的優(yōu)勢和弱勢并得出了省本科院校教師資源不足，教學(xué)質(zhì)量急需提升的總體結(jié)論。關(guān)鍵詞：主要影響因子，綜合評價得分，因子分析優(yōu)化模型，聚類分析一、問題提出如今，我國的高等教育已進入大眾化階段。2011年全國高考人數(shù)達(dá)到933萬人，而省65.5萬的考生又創(chuàng)了省新高。隨著高等教育改革的不斷深入，各大高校不斷擴大招生，高校合并頻繁。為滿足社會的高速發(fā)展，高校開辦的專業(yè)也越來越多。雖然這都有助于我國高等教育的普與，提高社會的文化水平。但隨之而來的問題也逐漸浮出水面。首先，學(xué)生生源質(zhì)量參差不齊，影響專業(yè)教學(xué)，使得優(yōu)勢專業(yè)得不到充分體現(xiàn)，反而影響了教學(xué)的效果和質(zhì)量。其次，教師隊伍建設(shè)緩慢，跟不上高校擴招的腳步。有的學(xué)校在教學(xué)資源不足的情況下，仍然開設(shè)市場熱門專業(yè)，以至于出現(xiàn)了師資力量不足的辦學(xué)現(xiàn)象。此外，每年幾百萬的應(yīng)屆畢業(yè)生，使得就業(yè)形勢非常嚴(yán)峻。這也對高校輸出高質(zhì)量人才提出了更高的要求。至2011年6月，省共有55間普通本科院校，其中公辦本科院校36間，民辦本科院校3間，獨立學(xué)院16間。本科專業(yè)1887個，新增專業(yè)74個。

從我們所能看到找到的資料中，對教育發(fā)展研究圍還是主要圍繞對不同地區(qū)整體教育發(fā)展情況的對比分析，很少有關(guān)于局部地區(qū)各高校具體情況的綜合比較。為了更好地了解省普通本科院校的發(fā)展建設(shè)，很有必要對省本科院校進行分析研究，進而為提高各院校的綜合競爭力提供一定的科學(xué)依據(jù)并給出相關(guān)建議

二、數(shù)據(jù)描述2.1.1變量的選取與依據(jù)我們主要以高等院校的辦學(xué)規(guī)模、教學(xué)水平、生源質(zhì)量和畢業(yè)生競爭能力來考察各所高校的辦學(xué)和人才培養(yǎng)情況。針對這5個方面的主要容，我們選取了以下變量：-各高校10屆畢業(yè)生就業(yè)率（%）；-2010年高考文科錄取平均分；-2010年高考理科錄取平均分；-全日制在校生數(shù)（人）；-師生比（%）；-校圖書館藏書量（萬冊）；-本科專業(yè)數(shù)（個）；-國家級與省級特色專業(yè)率(%)；-國家級與省級精品課程數(shù)（個）。其中相關(guān)指標(biāo)值的計算公式為：-師生比(%)=專任教師人數(shù)/全日制在校生數(shù)；-國家級與省級特色專業(yè)率(%)=國家級與省級特色專業(yè)總數(shù)/本科專業(yè)數(shù)。2.1.2指標(biāo)選取的依據(jù)：（1）、-各高校10屆畢業(yè)生就業(yè)率（%）：隨著高等教育的愈來愈普與，越來越多的人有機會接受更高層次的教育，這使得全民素質(zhì)有了很大程度的提高，但問題也隨之而來，最嚴(yán)峻的就是高校畢業(yè)生的就業(yè)難問題，面對如此龐大的就業(yè)大軍，各高校畢業(yè)生就業(yè)率的高低，也從一個側(cè)面反映了該校所培養(yǎng)學(xué)校的社會競爭能力，從而反映出學(xué)校的一個教學(xué)培養(yǎng)成果。（2）、-2010年高考文科錄取平均分（分）、-2010年高考理科錄取平均分：這2個指標(biāo)直接地反映了學(xué)校的生源質(zhì)量。由于文科與理科的考生錄取標(biāo)準(zhǔn)存在差異，所以我們就將文理科考生的錄取平均分作為2個指標(biāo)單獨考慮。（3）、-全日制在校生數(shù)（人）、-校圖書館藏書量（萬冊）、-本科專業(yè)數(shù)（個）：這3個指標(biāo)主要是用來反映學(xué)校的教學(xué)規(guī)模。全日制在校生數(shù)越多，表明學(xué)校教學(xué)可容納性也越高；學(xué)校所開設(shè)的本科專業(yè)數(shù)越多，表明其辦學(xué)能力越強，可供學(xué)生選擇的發(fā)展方向也就越多；圖書館的藏書量則屬于學(xué)校辦學(xué)的一個硬件方面的條件，大學(xué)主要培養(yǎng)的是學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力，而圖書館就是學(xué)生學(xué)習(xí)，獲取多方面知識的重要場所，圖書館藏書的多少，直接體現(xiàn)了學(xué)校對教學(xué)的重視程度。（4）、-師生比（%）、-國家級與省級特色專業(yè)率(%)、-國家級與省級精品課程數(shù)（個）：這3個指標(biāo)的選取主要是為了體現(xiàn)學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量，師生比越高，表明1位教師所負(fù)責(zé)課程教授的對象越少，教師的精力越能集中，學(xué)生的聽課效果也能更好，更能體現(xiàn)“精簡教學(xué)”這一越來越受關(guān)注的教學(xué)模式。特色專業(yè)率和精品課程數(shù)則體現(xiàn)了學(xué)校的辦學(xué)效果，這是其在辦學(xué)上的投入和重視程度的很好體現(xiàn)。這兩項指標(biāo)均包含了國家級和省級的，我們此處的處理是將這2個級別的榮譽進行合并，不再區(qū)分國家和省級，原因是：若某一專業(yè)（精品課程）是屬于國家級的，則它必然也是省級的，那么合并之后，國家級特色專業(yè)（精品課程）將出現(xiàn)重復(fù)計算（即累加1次）的情形，我們將2視為賦予這個達(dá)到國家級特色專業(yè)（精品課程）的一個權(quán)數(shù)，以顯示其相對于省級特色專業(yè)（精品課程）的優(yōu)越性。2.2.1樣品的確立為反映省各本科院校的辦學(xué)情況，故選取省47所本科院校。其中公辦高校34間：大學(xué)、華南理工大學(xué)、暨南大學(xué)、南方醫(yī)科大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、中醫(yī)藥大學(xué)、華南師大學(xué)、工業(yè)大學(xué)、外語外貿(mào)大學(xué)、大學(xué)、商學(xué)院、醫(yī)學(xué)院、 海洋大學(xué)、仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院、藥學(xué)院、星海音樂學(xué)院、體育學(xué)院、技術(shù)師學(xué)院、師學(xué)院、山師學(xué)院、石油化工學(xué)院、大學(xué)、醫(yī)學(xué)院、大學(xué)、學(xué)院、嘉應(yīng)學(xué)院、學(xué)院、 理工學(xué)院、五邑大學(xué)、 科學(xué)技術(shù)學(xué)院、學(xué)院、金融學(xué)院、警官學(xué)院；民辦高校2間：白云學(xué)院和培正學(xué)院；獨立院校12間：電子科技大學(xué)學(xué)院、工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院、大學(xué)松田學(xué)院、師大學(xué)分校、大學(xué)分校、理工學(xué)院城市學(xué)院、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)珠江學(xué)院、大學(xué)華軟軟件學(xué)院、海洋大學(xué)寸金學(xué)院、華南理工大學(xué)學(xué)院、商學(xué)院華商學(xué)院、技術(shù)師學(xué)院天河學(xué)院。另有6所院校由于數(shù)據(jù)為公布或者不齊，因而不作為我們考察的對象。2.2.2數(shù)據(jù)來源就業(yè)率來自省教育廳下發(fā)到的文件，其余數(shù)據(jù)均源于各院校主頁。模型建立3.1因子分析優(yōu)化模型理論因子分析優(yōu)化模型：有維的可觀測隨機向量，均值為，協(xié)差陣為,對正整數(shù)，求：稱之為因子載荷陣的，稱之為因子的隨機向量，稱之為誤差的隨機向量，使，(3.11)，，，，(3.12)達(dá)到最大(tr是方陣的跡)，(3.13)的列數(shù)，(3.14)式(3.11)-(3.14)中的關(guān)系構(gòu)成正交因子優(yōu)化模型。用式(3.11)-(3.12)容易證明：是變量X與因子的相關(guān)陣。注1簡單結(jié)構(gòu)：每行中有一元素絕對值靠近1，其余元素絕對值小額到中等。(B第j列元素的平方和)稱為因子方差貢獻(xiàn)，它是衡量因子解釋變量X信息程度的指標(biāo)；稱為因子累計方差貢獻(xiàn)，它是衡量因子解釋變量X信息程度的指標(biāo)；稱為因子解釋變量的誤差信息，稱為因子解釋變量X的誤差信息。引理1設(shè)的特征值為、…、，≥…≥≥0，，（這里有）,，(前k個標(biāo)準(zhǔn)化主成分)，，則滿足式(3.11)，式(3.12)，且。定理1如果滿足條件(3.14)，則，，是因子分析優(yōu)化模型的精確解，且(同引理1)，稱為初始因子，稱為初始因子載荷陣。當(dāng)變量與初始因子的相關(guān)陣沒有達(dá)到簡單結(jié)構(gòu)時，初始因子與其初始因子載荷陣難以和實際問題對應(yīng)，此時可以通過某個正交陣Г，使和有鮮明的實際意義，即變量與旋轉(zhuǎn)后因子的相關(guān)陣較靠近簡單結(jié)構(gòu)。這里有：定理2設(shè)Г是使方差最大化的正交旋轉(zhuǎn)矩陣，如果滿足條件(3.14)，則,,是因子分析優(yōu)化模型的精確解，且(同引理1)，稱為旋轉(zhuǎn)后因子(的旋轉(zhuǎn))，稱為旋轉(zhuǎn)后因子載荷陣。3.2相關(guān)陣的特征值(其中)表3-3相關(guān)陣特征值矩陣（EigenvaluesoftheCorrelationMatrix）序號特征值前后特征值差方差貢獻(xiàn)率累計貢獻(xiàn)率15.414426073.846619370.60160.601621.567806700.604305970.17420.775830.963500720.418389370.10710.882940.545111350.315776320.06060.943450.229335040.090008580.02550.968960.139326450.060069110.01550.984470.079257340.023034000.00880.993280.056223340.051210360.00620.999490.005012990.00061.0000從相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值方差貢獻(xiàn)率可以看到，當(dāng)時，此時的累計方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到88.29%，而當(dāng)時，累計方差貢獻(xiàn)率已達(dá)94.34%，因此，若使用初始因子構(gòu)建因子分析優(yōu)化模型，則可參考選用初始因子個數(shù)為。此外，我們也注意到當(dāng)時，(其中)，說明還需要進一步考慮因子載荷陣的影響。3.3因子載荷陣表3-4因子載荷陣（FactorPattern）初始因子載荷陣旋轉(zhuǎn)后因子載荷陣變量因子1因子2因子3因子4因子1因子2因子3因子4x1-0.22318-0.326150.91193-0.04509x20.916920.156250.07089-0.30331x30.911640.251740.13393-0.24902x40.84341-0.44892-0.04213-0.01066x50.331060.767220.304120.42958x60.90792-0.30300-0.053520.17990x70.80746-0.506930.062580.12776x80.782240.484160.02986-0.23603x90.88524-0.01720-0.083600.31626-0.03470-0.11604-0.021170.987270.485290.844920.09506-0.061160.444990.854690.21161-0.033530.878340.34468-0.15590-0.01274-0.039820.288130.94363-0.014300.913570.320270.07620-0.091410.929660.22356-0.078150.094170.226970.846130.31868-0.184160.786740.331180.34248-0.21218從顯著性的角度看，當(dāng)因子取到時，往后就再也沒有顯著性在80%以上的因子了，說明選用初始因子進行因子分析最多只能選定三個因子對所有變量進行分析，這樣在一定程度上會造成因子的損失以致變量的可解析度下降，同時因子分析模型的優(yōu)化程度也隨著下降。盡管3.2中的相關(guān)陣特征值的方差貢獻(xiàn)率建議選3個初始因子進行建模，但是從旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣的角度可以看到，在第4號因子中仍然存在特別顯著的特征值，因此并不能舍棄第4號因子，還需要借助因子載荷陣絕對值0、1兩極分化對比表進行進一步的判斷。3.4確定主要因子個數(shù)3.4.1因子載荷陣絕對值0、1兩極分化頻數(shù)對比表借助、寫出因子載荷陣絕對值0、1兩極分化頻數(shù)對比表(如表3-4)表3-4因子載荷陣絕對值0、1兩極分化對比表因子載荷區(qū)間0.9以上0.8～0.90.7～0.80.5～0.70.5以下合計頻數(shù)初始43212636旋轉(zhuǎn)后44102736查找檢驗相關(guān)系數(shù)的臨界值表，，，表3-4因子載荷陣絕對值0、1兩極分化對比表很明顯的看到，無論是從特別顯著性還是從可解釋變量來看，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣都優(yōu)于初始因子載荷陣。3.4.2選定風(fēng)險因子個數(shù)在表3-4中，顯著性在0.8～0.9的因子個數(shù)，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣比初始因子載荷陣的多一個，在旋轉(zhuǎn)后因子載荷陣的4個因子中，顯著性在0.7以上的可解釋變量為9個，恰好是我們所選變量的個數(shù)，所以選擇旋轉(zhuǎn)后的因子作為我們的因子分析優(yōu)化模型的主要因子。將前4個旋轉(zhuǎn)因子設(shè)為，，，，在變量正態(tài)分布下，取顯著水平為5%，由和顯著相關(guān)的臨界值判斷，因子，，，與變量顯著相關(guān)；其它因子與變量沒有顯著相關(guān)，因此我們選用旋轉(zhuǎn)后的因子建立因子分析優(yōu)化模型，并確定因子的個數(shù)為。3.5因子命名與其正向化由和顯著相關(guān)的臨界值為和判斷，因子與、、、、、顯著正相關(guān)，與、顯著性在90%以上，故稱為辦學(xué)規(guī)模因子，正向化取正號；因子與、、、、、、顯著正相關(guān)，與、、顯著性在80%以上，故稱為生源與專業(yè)質(zhì)量因子，正向化取正號。因子與、、顯著正相關(guān)，與顯著性在90%以上，故稱為教師資源因子，正向化取正號。因子與顯著正相關(guān)且顯著性在95%以上，故稱為教學(xué)與就業(yè)因子，正向化取正號。表3-6旋轉(zhuǎn)后的因子參數(shù)估計表變量因子1因子2因子3因子4x1-0.03470-0.11604-0.021170.98727x20.485290.844920.09506-0.06116x30.444990.854690.21161-0.03353x40.878340.34468-0.15590-0.01274x5-0.039820.288130.94363-0.01430x60.913570.320270.07620-0.09141x70.929660.22356-0.078150.09417x80.226970.846130.31868-0.18416x90.786740.331180.34248-0.21218（旋轉(zhuǎn)后因子參數(shù)計算編程看附錄9.2.4）3.6主要因子得分函數(shù)通過因子分析優(yōu)化模型精確解的計算，得到以下四個主要風(fēng)險因子的得分函數(shù)參數(shù)估計表(如表3-6)：因此，五個主要風(fēng)險因子得分函數(shù)(參數(shù)保留2位有效數(shù)字)分別是：3.7綜合因子得分函數(shù)因為因子不相關(guān)，綜合起來可反映樣品的因子累加綜合狀況(不是反映多變量信息最大化時的樣品值狀況)，以旋轉(zhuǎn)因子信息貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)構(gòu)造各大高校綜合評價因子函數(shù)(參數(shù)估計如表3-7):表3-7綜合評價因子參數(shù)估計表(FB)參數(shù)綜合因子0.06743170.44588110.45157810.42791710.1927003參數(shù)綜合因子0.45622690.43589290.35866970.430043.8主要因子與綜合因子排名旋轉(zhuǎn)后各主要風(fēng)險因子與綜合因子樣品值排序，可以通過對各大高校的主要影響因子得分和綜合評價因子得分的排序，看出各大高校的綜合信息，考慮到該排序表的篇幅過長，這里不做排序表，詳細(xì)排序見附表II。3.9聚類分析3.9.1聚類分析圖表調(diào)用SAS軟件的聚類分析類平均法過程命令，得到聚類過程表3-9-1和聚類分析圖3-9-2，按主要因子樣品值、、、排名順序給出樣品分類結(jié)果；表3-9-1類平均聚類部分過程（ClusterHistory）TMiniNCL--ClustersJoined--FREQSPRSQRSQERSQCCCPSFPST2Diste22OB6CL2830.0026.966..24521CL41OB530.0033.962..64120CL23CL27120.0104.952..4219CL20CL33150.0106.941..25.05.11.119418CL31OB4350.0051.936..30617OB33OB4620.0035.933..33616OB2CL2140.0045.928..55215CL26CL1890.0152.913..24.08.51.2797（由于篇幅過長，這里只給出了15-22類的分類結(jié)果，詳細(xì)請參考附表III）圖3-9-2類平均法聚類圖3.9.2聚類結(jié)果通過主要風(fēng)險因子樣品值對47個樣品進行聚類。經(jīng)分析，取閥值為1.2，可分為十六類：第一類：大學(xué)第二類：華南理工大學(xué)、暨南大學(xué)、南方醫(yī)科大學(xué)、華南農(nóng)業(yè)大學(xué)第三類：工業(yè)大學(xué)第四類：外語外貿(mào)大學(xué)第五類：中醫(yī)藥大學(xué)、大學(xué)、商學(xué)院第六類：華南師大學(xué),醫(yī)學(xué)院第七類：技術(shù)師學(xué)院,石油化工學(xué)院第八類：嘉應(yīng)學(xué)院第九類：仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院第十類：學(xué)院第十一類：海洋大學(xué)、星海音樂學(xué)院、體育學(xué)院、藥學(xué)院、師學(xué)院、大學(xué)、大學(xué)、醫(yī)學(xué)院、山師學(xué)院、理工學(xué)院、五邑大學(xué)、金融學(xué)院、學(xué)院、電子科技大學(xué)學(xué)院、工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院第十二類：學(xué)院、科學(xué)技術(shù)學(xué)院、大學(xué)松田學(xué)院第十三類：警官學(xué)院、商學(xué)院華商學(xué)院第十四類：理工學(xué)院城市學(xué)院第十五類：師大學(xué)分校、大學(xué)分校、白云學(xué)院、海洋大學(xué)寸金學(xué)院、第十六類：華南農(nóng)業(yè)大學(xué)珠江學(xué)院、培正學(xué)院、大學(xué)華軟學(xué)院、華南理工大學(xué)學(xué)院、技術(shù)師學(xué)院天河學(xué)院3.9.3聚類結(jié)果分析結(jié)合前4個旋轉(zhuǎn)后因子得分樣品值的聚類分析結(jié)果，因子得分、綜合因子得分樣品值和排序，因子得分、綜合因子得分函數(shù)，原始數(shù)據(jù)，原始變量名稱的意義，進行優(yōu)勢、劣勢和影響因素等的綜合評價，我們得出結(jié)論如下：大學(xué)以排名為1（1.64073）單獨排在了第一類，是省綜合實力最強的大學(xué)。由和排名為1（4.29）和2（2.82），看出大學(xué)的辦學(xué)規(guī)模最大，且教師資源優(yōu)厚，這都是大學(xué)的優(yōu)勢。但是，和為負(fù)值，低于平均得分，分別排在了34位和44位。而-文錄取平均，-理科錄取平均分最高，-特色專業(yè)率0.5位于第三。從排名上看，似乎與的結(jié)果相矛盾。但是必須注意到-就業(yè)率為82.81%很低，而且得分也很低。結(jié)合實際情況，認(rèn)為大學(xué)雖有豐富的教學(xué)資源，高品質(zhì)的生源，但是學(xué)校的教學(xué)模式卻沒能使它們充分結(jié)合，發(fā)揮最大效能。由于辦學(xué)規(guī)模過大，學(xué)生數(shù)太多,而教師資源有限,學(xué)校實行的是大班上課,一個班有上百個學(xué)生，使得教師授課無法兼顧每一位學(xué)生的實際情況而做相應(yīng)的調(diào)整,這勢必影響教學(xué)的質(zhì)量。另外教學(xué)與實際聯(lián)系不大，使得所學(xué)的知識不能馬上轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。學(xué)生的知識面在數(shù)量、質(zhì)量上受限，又缺乏實際操作，使得學(xué)生在就業(yè)方面缺乏優(yōu)勢，因而就業(yè)率低。我們建議：大學(xué)在保證生源和師資優(yōu)勢的前提下，繼續(xù)加強其精品課程、特色專業(yè)以與圖書館的建設(shè)。優(yōu)化教學(xué)模式，提高教學(xué)質(zhì)量，并增強與實際的聯(lián)系，多提供一些實習(xí)的機會，提高學(xué)生理論應(yīng)用能力；與此同時擴大教師隊伍，緩解學(xué)生數(shù)量多與教師資源相對缺乏的矛盾。第六類的華南師大學(xué)和醫(yī)學(xué)院，華南師大學(xué)是重點“211工程”本科院校，而醫(yī)學(xué)院是二本B類院校。從醫(yī)學(xué)院的數(shù)據(jù)來看，它的辦學(xué)規(guī)模小，而且教師資源相對不足，本科生源質(zhì)量也不如華南師大學(xué)，但是，學(xué)校的特色專業(yè)率為0.47，排到了第五?？梢?，醫(yī)學(xué)院更關(guān)注教學(xué)質(zhì)量。而華南師大學(xué)雖然辦學(xué)規(guī)模大，師資力量雄厚，但在特色專業(yè)方面發(fā)展緩慢，這一部分也是由于辦學(xué)規(guī)模大造成。但總體來講，華南師大學(xué)的教學(xué)質(zhì)量不差。這兩間學(xué)校在就業(yè)率上都沒有特別優(yōu)勢，這可能是由于華南師大學(xué)是師類院校，醫(yī)學(xué)院是醫(yī)學(xué)類學(xué)校，學(xué)生類型單一造成的。因此，我們建議：作為省教師教育的龍頭，華南師大學(xué)應(yīng)該借助自身優(yōu)勢，加強和加快自身特色專業(yè)的建設(shè)和步伐，例如在綜合班中建立專項特色專業(yè)，改變學(xué)生專業(yè)散亂的局面以減少專業(yè)人才的流失；同時加強師班的管理，嚴(yán)格把好教育關(guān)，例如將師班的生源要求加強以提升人才培養(yǎng)的起點，煉造有華南師大學(xué)特色教師人才；此外，在非師專業(yè)也應(yīng)提高該專業(yè)的師資力量，抓緊非師專業(yè)的培養(yǎng)，在非師專業(yè)中尋找一條特色專業(yè)的新出路。鑒于醫(yī)學(xué)院的現(xiàn)有條件，努力把好生源關(guān)，打造知名度至關(guān)重要，引進高質(zhì)量人才，以輸送高品質(zhì)的人才為目的，解決現(xiàn)有條件下就業(yè)難的困境。第十一類，這一類院校的教學(xué)水平中等稍偏下，共有15所，其中兩間獨立院校。在這十五間院校中，有幾間學(xué)校的綜合因子得分是較大，綜合排名是比較前的，但是由于其辦學(xué)規(guī)模不大（如醫(yī)學(xué)院、星海音樂學(xué)院），或教學(xué)效果、就業(yè)不好（如大學(xué)、大學(xué)），而歸為了這一類。因而醫(yī)學(xué)院和星海音樂學(xué)院在保持學(xué)校教學(xué)優(yōu)勢的同時，可以適當(dāng)擴大教學(xué)規(guī)模，培養(yǎng)更多優(yōu)秀人才。而大學(xué)和大學(xué)則應(yīng)強化教學(xué)容，增強與實踐的聯(lián)系。與之相反，該類中的兩間獨立院校，電子科技大學(xué)學(xué)院，，綜合排名為35，工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院，，綜合排名為39，雖然綜合排名低，但就業(yè)率高。說明學(xué)校教學(xué)與實踐結(jié)合高，學(xué)生所學(xué)的知識能較快轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實生產(chǎn)力。因此，這兩間學(xué)校應(yīng)保持這種教學(xué)優(yōu)勢，再加強校的軟硬件設(shè)施建設(shè)，例如圖書館建設(shè)、特色專業(yè)建設(shè)等，提高教師資源和教學(xué)水平。四、結(jié)論與建議由分類結(jié)果可知，從第一類樣品到第十二類樣品，它們的綜合因子評價值在不斷遞減，說明部分聲譽好的公辦學(xué)校已經(jīng)開始下滑。與此同時，雖然獨立學(xué)院與民辦高校在辦學(xué)規(guī)模，教師資源，社會關(guān)注等上與公辦高校上有很大差距，但可以發(fā)現(xiàn)一些獨立學(xué)院雖然目前綜合得分低，但依靠其有效的教學(xué)和優(yōu)良師資，未來發(fā)展空間還是很大的。故獨立學(xué)院應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化其教學(xué)模型，引進優(yōu)秀教師，建立優(yōu)勢專業(yè)；完善學(xué)校設(shè)備，增加圖書館藏書量。從上面對每類學(xué)校的分析看出，大多數(shù)名牌學(xué)校的教學(xué)與實踐聯(lián)系不大，學(xué)生不能將所學(xué)較快地用于社會。教學(xué)效果也一般，沒有將良好學(xué)生生源優(yōu)勢與教師水平的優(yōu)勢很好結(jié)合。因此名牌大學(xué)更需改革創(chuàng)新教育模式，提升教學(xué)效率，加強實踐能力。另外，省教師資源不足，教師總體水平不高，急需培養(yǎng)更多優(yōu)質(zhì)教師，方能提高整體教育水平，培養(yǎng)出更多社會急需的人才，滿足社會主義建設(shè)的需要。五、模型評價與其優(yōu)化5.1模型評價本論文通過獲得的各大高校的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立了有效的指標(biāo)體系，使用因子分析，對所確定的指標(biāo)體系建立了因子分析優(yōu)化模型，解決了各大高校無實質(zhì)數(shù)字評價的問題，與生活息息相關(guān)，給廣大考生的抉擇提供了有效的依據(jù)。不僅從整體上分析了省各大高校的總體辦學(xué)水平，而且也給出了各大高校的綜合評價。此外，因子分析既能對影響辦學(xué)情況因素的成分研究，又能研究各影響因素之間的相互關(guān)系，對各個院校的辦學(xué)水平進行綜合打分。因而，模型能夠克服高校辦學(xué)類型不同的分析困難，同時還能體現(xiàn)出各個院校辦學(xué)的優(yōu)勢和劣勢。因此，該模型在一定程度上可以向外推廣，既可用于分析同類學(xué)校，也能分析不同類型的學(xué)校。但是由于各個院校的情況不同，給出的信息也不完全一致，對我們模型的建立造成了很大的影響，以致我們建立的指標(biāo)體系的信息仍然未能達(dá)到全面，對學(xué)校的辦學(xué)情況分析也因此而受到很大影響，未能很全面的、多方位的體現(xiàn)學(xué)校的實際情況，這也給我們的學(xué)校提出了一個嚴(yán)峻的要求，就是自身統(tǒng)計信息系統(tǒng)的不健全。5.2模型優(yōu)化從模型的優(yōu)缺點出發(fā)，若能找到更加完善的數(shù)據(jù),比如說各校開設(shè)的總課程數(shù)，拿來與精品課程數(shù)對比，構(gòu)建一個比率指標(biāo)，則可以更加公平的評價各規(guī)模不同的院校的課程建設(shè)情況。同時也可以考慮教師的職稱結(jié)構(gòu)，了解學(xué)校的師資層次，以與學(xué)校在科研上的投入與建樹都可以是評價學(xué)校建設(shè)的很好的指標(biāo)。因此建立信息完全覆蓋的指標(biāo)體系，再借助因子分析方法對新的指標(biāo)體系進行重新的分析擬合，效果會有所提高，各因子的預(yù)測得分也更具有解析性和鮮明性。六、參考文獻(xiàn)[1]吳彬,王軒,超,王大本.基于因子分析的各地區(qū)高等教育發(fā)展水平研究[N].工業(yè)大學(xué)學(xué)報（社科版）2011,3(1)

[2]林海明.因子分析模型的改進與應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理.2009,(6)[3]于秀林、任雪松.多元統(tǒng)計分析[M].第1版.:中國統(tǒng)計.2010.7:177-182,186-188.[4]閻小培,胡敏.對“大學(xué)—”辦學(xué)模式的理性思考[J].中國發(fā)展.2002.(3)

[5]軍.基于當(dāng)代高校教育現(xiàn)狀談教師的教學(xué)工作[N].職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報2010,10(34)

[6]嚴(yán)燕,徐莉.《中國大學(xué)評價》指標(biāo)體系的演變歷程與問題研究[J].高教.2009（1）[7]素梅，羅衛(wèi)民.基于因子分析和聚類分析的教學(xué)質(zhì)量綜合評價[J].統(tǒng)計教育2008（1）[8]王成，王繼順.基于因子分析與聚類分析的學(xué)生成績綜合評價[N].聯(lián)合大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版.2011,25（1）七、附錄附錄I附表I編號院校名稱就業(yè)率文科平均分理科平均分全日制在校生師生比館藏書數(shù)本科專業(yè)特色專業(yè)率精品課程1大學(xué)82.81633664486770.12312564.8201120.500001072華南理工大學(xué)98.35615653417790.05546322.000830.43373463暨南大學(xué)93.32623647416060.04288299.700760.34211374南方醫(yī)科大學(xué)94.13599636155140.13865185.000260.61538255華南農(nóng)業(yè)大學(xué)93.71598627400000.04340220.320880.38636316中醫(yī)藥大學(xué)80.21601629230000.08630140.000160.68750217華南師大學(xué)90.39603634336570.05806305.800710.40845418工業(yè)大學(xué)97.32580612450000.04444317.000650.30769219外語外貿(mào)大學(xué)93.95612640319480.03684228.000560.410712310大學(xué)92.7560063093970.08407110.000340.470591211商學(xué)院93.60590614228370.04418187.080500.300001012醫(yī)學(xué)院86.18564594204210.0584782.190170.47059513海洋大學(xué)95.93566584250000.04400178.000610.21311414仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院95.00570589120000.0535882.000450.13333315藥學(xué)院87.95568588227640.06418159.000320.28125616星海音樂學(xué)院96.2356058935000.0988627.516220.31818217體育學(xué)院89.2356058380000.0492544.000130.15385718技術(shù)師學(xué)院93.85572592137540.06427162.000410.14634419師學(xué)院92.96563579259480.03465193.000480.12500220山師學(xué)院79.71563581150000.04440132.000390.153852編號院校名稱就業(yè)率文科平均分理科平均分全日制在校生師生比館藏書數(shù)本科專業(yè)特色專業(yè)率精品課程21石油化工學(xué)院92.31558576171750.03785120.000410.07317322大學(xué)90.45583605226640.05864250.700690.231881023醫(yī)學(xué)院96.4757162758400.2210670.000180.33333924大學(xué)87.40588614280000.05379300.000650.230771125學(xué)院95.43560574215730.03314187.720500.06000226嘉應(yīng)學(xué)院94.84558572206730.05442197.710450.06667027學(xué)院96.43564579143050.04837117.020420.07143128理工學(xué)院90.59569592114370.05727105.000300.10000229五邑大學(xué)97.08568587100000.04840120.000360.30556330科學(xué)技術(shù)學(xué)院94.93564582132840.06113151.200460.10870231學(xué)院95.98559575170000.04276122.000390.07692132金融學(xué)院96.11580602180000.04444120.000230.13043333警官學(xué)院82.5056758551850.0505353.200100.20000834電子科技大學(xué)學(xué)院97.54532543127000.0280380.000320.06250035工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院96.40520543133000.0375999.100250.00000036大學(xué)松田學(xué)院96.2651152280000.0468845.800200.00000037師大學(xué)分校92.90551565200000.04630100.000450.02222038大學(xué)分校91.84541553220000.03318130.000400.00000039白云學(xué)院92.45508524130000.06269110.000250.04000040培正學(xué)院86.88523534136140.04517134.000340.000000附表I續(xù)表附表I續(xù)表II編號院校名稱就業(yè)率文科平均分理科平均分全日制在校生師生比館藏書數(shù)本科專業(yè)特色專業(yè)率精品課程41理工學(xué)院城市學(xué)院90.1853254593750.0365970.000260.00000142華南農(nóng)業(yè)大學(xué)珠江學(xué)院89.5951352286800.0409037.000140.00000043大學(xué)華軟軟件學(xué)院91.93512525100000.0400017.800200.10000044海洋大學(xué)寸金學(xué)院96.4549950973800.0443137.000140.00000045華南理工大學(xué)學(xué)院92.86514537120000.0418355.000260.00000046商學(xué)院華商學(xué)院98.78527537136000.0330140.000210.00000047技術(shù)師學(xué)院天河學(xué)院94.01507517116390.0496660.000370.000000數(shù)據(jù)來自各高校：師大學(xué)分校.bnuep./商學(xué)院./理工學(xué)院./理工城市學(xué)院/科學(xué)技術(shù)學(xué)院./白云學(xué)院./工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院.hualixy./海洋大學(xué)./海洋大學(xué)寸金學(xué)院.gdcjxy./技術(shù)師學(xué)院./技術(shù)師學(xué)院天河學(xué)院./金融學(xué)院./警官學(xué)院./石油化工學(xué)院./外語外貿(mào)大學(xué)./藥學(xué)院./醫(yī)學(xué)院./大學(xué)華軟軟件學(xué)院./大學(xué)松田學(xué)院./體育學(xué)院./醫(yī)學(xué)院./中醫(yī)藥大學(xué)./華南理工大學(xué)./華南理工大學(xué)學(xué)院./華南農(nóng)業(yè)大學(xué)珠江學(xué)院./華南師大學(xué)./scnu/培正學(xué)院./山師學(xué)院./學(xué)院./大學(xué)學(xué)院.jluzh./暨南大學(xué)./嘉應(yīng)大學(xué)./大學(xué)./學(xué)院./大學(xué)./五邑大學(xué)./師學(xué)院./大學(xué)./2010/仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院./商學(xué)院./南方醫(yī)科大學(xué).fimmu./index_.html大學(xué)./電子科技大學(xué)學(xué)院./學(xué)院baike.baidu./view/117906.htm星海音樂學(xué)院baike.baidu./view/47211.html百度百科baike.baidu./附表II樣品的各因子與綜合因子排序編號排序排序排序排序排序12358794232224111310182526293019322714314.284661.844571.542161.437951.554451.404740.44260-0.63125-1.090780.735700.918540.055070.46410-1.02626-0.157910.417370.33979-0.66461-0.047090.39288-0.58159-0.17972-0.40101-0.12985124536103744871794123111339191235243022-0.624351.162541.205920.845970.374910.743611.722081.653380.346990.208610.293321.043280.122701.837800.16427-0.33992-0.479000.78378-0.13498-0.103340.77886-0.049390.29011-0.11747347591512341722198242233132102927112520282.81896-0.09748-0.76837-0.69243-0.578100.02498-1.041192.269694.73777-0.18275-0.45608-0.71214-0.554990.457990.12948-0.73062-0.11473-0.275140.11063-0.85063-0.62647-0.28846-0.21154-0.4491221945423713473123344336611442026124639282433-2.133151.378010.359530.470741.09736-0.392590.447390.454071.23145-0.21683-0.874460.370710.859160.223720.396780.667000.565140.979640.625930.155010.818390.917150.666840.774744412419436212023239239252212165152710613111.640731.225640.906950.783480.781880.732650.595340.590550.446990.303260.285670.277080.249170.218530.050100.048630.046940.046030.031290.031030.01146-0.01470-0.02282-0.05331123456789101112131415161718192021222324附表II續(xù)表編號排序排序排序排序排序166152137283438124635173947364520414044433342-1.32531-1.04471-0.22284-0.079260.07437-0.58813-0.297480.22681-1.06531-0.47078-0.20478-1.09401-0.09730-0.03334-0.48537-0.33727-0.32507-0.448640.06106-0.54391-0.69554-1.28253-0.6451847422620153627144332254521183329283116344046380.670752.150750.36593-0.20177-0.585270.21740-0.68096-0.893211.19658-0.85262-1.103750.33113-1.67007-1.76775-1.41695-1.28062-0.08159-0.95217-1.51658-1.67408-1.062560.46692-1.38922131163033213537636401845474341263844463914421.229230.25089-0.07302-0.61216-0.38742-0.15072-0.53284-0.66769-0.36287-0.34586-0.15283-0.219440.669290.321050.28505-0.04841-0.67564-0.32628-0.056660.34906-0.09347-0.28602-0.03251410173832213540313022255891541291671827140.86856-2.60339-0.93233-0.011960.15769-0.320450.90865-0.18103-1.385591.130210.63334-0.78738-0.230570.136650.53678-0.10739-2.64997-0.64299-1.337950.48125-0.38149-2.22205-0.900378464129263473143314383328173047374218354540-0.06243-0.06268-0.10252-0.17371-0.17476-0.22844-0.28022-0.28230-0.28675-0.34799-0.34956-0.46117-0.46652-0.47221-0.50605-0.52869-0.56005-0.57776-0.58776-0.60276-0.64595-0.67671-0.775602526272829303132333435363738394041424344454647附表III類平均法聚類過程（ClusterHistory）TMiniNCL--ClustersJoined--FREQSPRSQRSQERSQCCCPSFPST2Diste46OB22OB2420.00011.00..154.0.230745OB39OB4420.00021.00..129.0.27744OB31OB3420.0004.999..78943OB15OB1920.0004.999..93342OB18OB2120.0004.998..95441OB3OB420.0004.998..98240OB42OB4520.0005.997..42439OB28OB2920.0007.997..38CL46OB2330.0009.996..18637OB37OB3820.0007.995..19436OB13OB1620.0008.994..32935OB40CL4030.0012.993..99534CL43CL3850.0019.991..45.03.70.617933CL44OB3530.0014.990..42432OB20CL3930.0013.989..42.02.00.651931CL35OB4740.0016.987..9830OB30OB3620.0013.986..01129CL36OB1730.0017.984..27628OB10OB1120.0015.982..40127CL32OB3240.0018.981..39.01.80.742726CL37CL4540.0031.978..99325OB27CL3030.0020.976..1424OB7OB1220.0020.974..51523CL29CL3480.0053.968..73822OB6CL2830.0026.966..24521CL41OB530.0033.962..64120CL23CL27120.0104.952..4219CL20CL33150.0106.941..25.05.11.119418CL31OB4350.0051.936..30617OB33OB4620.0035.933..33616OB2CL2140.0045.928..55215CL26CL1890.0152.913..24.08.51.279714CL24CL4240.0084.905..24.17.01.280513CL25CL1750.0121.893..14212OB14OB2520.0067.886..69111CL14CL19190.0364.849..20.312.81.678110CL16CL2270.0225.827..969附表III續(xù)表最短距離法聚類過程（ClusterHistory）TMiniNCL--ClustersJoined--FREQSPRSQRSQERSQCCCPSFPST2Diste9OB8CL1230.0091.818.7722.976068CL13OB4160.0143.804.7453.6022.83.01.92417CL11CL15280.1005.703.713-.4915.823.21.99546CL10CL7350.1099.593.674-3.412.014.62.33335OB26CL870.0227.570.624-2.37954CL6CL5420.1639.407.519-3.99.815.82.75553CL4CL9450.0911.315.389-2.40752CL3OB9460.1419.174.225-5.39211OB1CL2470.1735.000.0000.0726附錄ⅡSAS實現(xiàn)過程：1.輸入數(shù)據(jù)集dataa;inputn$x1-x9;cards;大學(xué) 82.81 633 664 48677 0.123117694 564.82 112 0.5 107華南理工大學(xué) 98.35 615 653 41779 0.055458484 322 83 0.43373494 46暨南大學(xué) 93.32 623 647 41606 0.042878431 299.7 76 0.342105263 37南方醫(yī)科大學(xué) 94.13 599 636 15514 0.138648962 185 26 0.615384615 25華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 93.71 598 627 40000 0.0434 220.32 88 0.386363636 31中醫(yī)藥大學(xué) 80.21 601 629 23000 0.086304348 140 16 0.6875 21華南師大學(xué) 90.39 603 634 33657 0.058056274 305.8 71 0.408450704 41工業(yè)大學(xué) 97.32 580 612 45000 0.044444444 317 65 0.307692308 21外語外貿(mào)大學(xué) 93.95 612 640 31948 0.036841117 228 56 0.410714286 23大學(xué) 92.75 600 630 9397 0.084069384 110 34 0.470588235 12商學(xué)院 93.6 590 614 22837 0.044182686 187.08 50 0.3 10醫(yī)學(xué)院 86.18 564 594 20421 0.058469223 82.19 17 0.470588235 5海洋大學(xué) 95.93 566 584 25000 0.044 178 61 0.213114754 4仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院 95 570 589 12000 0.053583333 82 45 0.133333333 3藥學(xué)院 87.95 568 588 22764 0.064180285 159 32 0.28125 6星海音樂學(xué)院 96.23 560 589 3500 0.098857143 27.5156 22 0.318181818 2體育學(xué)院 89.23 560 583 8000 0.04925 44 13 0.153846154 7技術(shù)師學(xué)院 93.85 572 592 13754 0.064272212 162 41 0.146341463 4師學(xué)院 92.96 563 579 25948 0.034646216 193 48 0.125 2山師學(xué)院 79.71 563 581 15000 0.0444 132 39 0.153846154 2石油化工學(xué)院 92.31 558 576 17175 0.037845706 120 41 0.073170732 3大學(xué) 90.45 583 605 22664 0.058639252 250.7 69 0.231884058 10醫(yī)學(xué)院 96.47 571 627 5840 0.221061644 70 18 0.333333333 9大學(xué) 87.4 588 614 28000 0.053785714 300 65 0.230769231 11學(xué)院 95.43 560 574 21573 0.033143281 187.72 50 0.06 2嘉應(yīng)學(xué)院 94.84 558 572 20673 0.054418807 197.71 45 0.066666667 0學(xué)院 96.43 564 579 14305 0.048374694 117.02 42 0.071428571 1理工學(xué)院 90.59 569 592 11437 0.057270263 105 30 0.1 2五邑大學(xué) 97.08 568 587 10000 0.0484 120 36 0.305555556 3科學(xué)技術(shù)學(xué)院 94.93 564 582 13284 0.061126167 151.2 46 0.108695652 2學(xué)院 95.98 559 575 17000 0.042764706 122 39 0.076923077 1金融學(xué)院 96.11 580 602 18000 0.044444444 120 23 0.130434783 3警官學(xué)院 82.5 567 585 5185 0.050530376 53.2 10 0.2 8電子科技大學(xué)學(xué)院 97.54 532 543 12700 0.028031496 80 32 0.0625 0工業(yè)大學(xué)華立學(xué)院 96.4 520 543 13300 0.037593985 99.1 25 0 0大學(xué)松田學(xué)院 96.26 511 522 8000 0.046875 45.8 20 0 0師大學(xué)分校 92.9 551 565 20000 0.0463 100 45 0.022222222 0大學(xué)分校 91.84 541 553 22000 0.033181818 130 40 0 0白云學(xué)院 92.45 508 524 13000 0.062692308 110 25 0.04 0培正學(xué)院 86.88 523 534 13614 0.045174086 134 34 0 0理工學(xué)院城市學(xué)院 90.18 532 545 9375 0.036586667 70 26 0 1華南農(nóng)業(yè)大學(xué)珠江學(xué)院 89.59 513 522 8680 0.040898618 37 14 0 0大學(xué)華軟