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文檔簡介
課程大綱第一部分:QC七大手法在企業(yè)的實際應用第二部分:查檢表/層別法制作及應用實例第三部分:柏拉圖/因果圖制作及應用實例第四部分:直方圖、散布圖制作及案例練習第五部分:SPC基礎知識介紹第六部分:管制圖的應用及案例分析第七部分:過程能力、過程能力/性能指數(shù)分析第一部分QC七大手法在企業(yè)的實際應用
QC七大手法
QC七大手法,也叫品管七工具,是目前全世界應用比較廣泛的品質(zhì)管理工具,它具有簡單實用的特性。日本著名的品質(zhì)管制專家石川馨曾說過,企業(yè)內(nèi)95%的品質(zhì)管制問題,可通過企業(yè)上上下下全體人員活用品管七工具而得到解決。QC七大手法
品質(zhì)管理的主要工作簡單地說,就是通過對各來料、生產(chǎn)過程、出貨等環(huán)節(jié)進行檢驗和分析,找出各種出現(xiàn)或潛在出現(xiàn)的問題及原因,甚至尋求解決辦法,使產(chǎn)品品質(zhì)問題盡量在內(nèi)部解決,達到在合理成本的基礎上使客戶滿意。QC七大手法的應用1、查檢表:用來在現(xiàn)場收集數(shù)據(jù),盡量讓現(xiàn)場作業(yè)簡單而有效,它是其它六大手法的起點。2、層別法:統(tǒng)計方法中最基礎的工具,用來對收集的數(shù)據(jù)進行分類或分層,以利于統(tǒng)計分析,通常與柏拉圖、因果圖結合使用,層別法的重點是了解如何進行分層。QC七大手法應用3、柏拉圖:用來對多種問題或原因進行分析,找出最大問題或原因,以實現(xiàn)花較少成本做更多事情。4、魚骨圖:用來對一個現(xiàn)象或結果進行原因深入細致的分析,通常用來找原因及因素,最好同層別法結合起來使用。QC七大手法應用5、直方圖:用直方圖可以將雜亂無章的資料,解析出規(guī)則性,比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài),對於資料中心值或分布狀況一目了然,便於判斷其總體質(zhì)量分布情況。6、散布圖:用來對收集的兩個或兩個以上可能相關的問題或特性的數(shù)據(jù),找出之間可能的相關性。QC七大手法的應用7、管制圖:用來了解品質(zhì)在過程中的變化狀態(tài)和預測品質(zhì)下一步可能性的狀況,有助于提前發(fā)現(xiàn)問題,是實現(xiàn)第一次就把事情做好的基本步驟之一。第二部分檢查表和層別法的制作及案例分析
一、檢查表為了便于收集數(shù)據(jù)據(jù),使用簡單明了的標標準化表格并填入規(guī)定的圖形記記號,再加以統(tǒng)計匯總,以提供進一步分析或?qū)Ρ葯z查的表格或圖表。通常分為點檢用檢查表或記錄用檢查表。點檢用檢查表表作用:防止不小心的的失誤、起備備忘錄作用。。項目/周別12341、清除鐵屑○○○○2、螺絲緊固○○○☆3、潤滑加油○☆○○說明欄:○正?!罟收媳pB(yǎng)人:審核:記錄用檢查表表作用:通過收集到的的數(shù)據(jù)反映不不良的狀況。。不良項目/周別123合計1、劃傷正正一正一三202、尺寸偏差正一正一123、污點二一一44、變形正二7記錄人:審核:檢查表的設計計注意事項1、應能迅速、正確、簡易地收集到數(shù)據(jù),記錄時只要在必要項目上加注記號;2、記錄時要考慮到層別,按人員、機臺、原料料、時間等分類;3、數(shù)據(jù)來源要清楚:由誰檢查、檢查時間、檢查方法、檢查班次、檢查機臺,均應寫清楚,其他測定或檢查條件也要正確地記錄下來;4、盡可能以記號號、圖形標記,避免使用文字;5、檢查項目不宜宜太多,以4-6項為宜(針對重要的幾幾項就可),其他可能發(fā)生的項目采采用“其他””欄。檢查表的制作作程序1、明確使用表格的目目的;2、決定要檢檢查的項目及及必要的順序序;3、決定抽樣方法;4、決定收集、檢檢查的方法及及相關的職責責要求;5、設計表格的形形式和記錄的的符號。檢查表應用課課堂練習1、請針對你你公司目前的的實際情況來來設計;2、如果你想想了解一下最最近一周內(nèi)成品檢查主要要不良項目的出現(xiàn)情況;;3、請設計一份合合適的檢查表表,格式不限限/內(nèi)容自擬擬。上限0.3×10.2××20.1×××318.30×××××5下限-0.1××××4-0.2××2-0.3×1組合表格:直直方圖檢查表表二、層別法將得到的數(shù)據(jù)資料按需要而而分成數(shù)個類類別,便于以后的分析析。人員:Man機器:Machine物料:Material方法:Method環(huán)境:Environment其他層別方方法1、以時間間層別;2、以作業(yè)區(qū)域域?qū)觿e;3、以不良良項目層別別等。序號不良項目12345678合計
1振音68754721402外殼松動36372446353喇叭無面臟污46303534285機內(nèi)有物23116832266插頭不良447101036357合計2032242119401922195層別法應用用舉例:成品驗貨不不良品統(tǒng)計計表層別法應用用課堂練習習1、請針對對你公司目目前的實際際情況來設設計;2、如果你你想對最近近一周內(nèi)車間制程不不良項目的出現(xiàn)按作業(yè)的機臺臺進行分類;;3、請設計一份份合適的層層別法應用用表,格式式不限/內(nèi)內(nèi)容自擬。第三部分柏拉圖和因果圖的制作及案例例分析三、柏拉圖圖當我們要解決問題時,總會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生生問題的要因很多,不知知從何著手,因此最好找出其影響度最大的幾個要因,再按優(yōu)先順序,一一謀求改善對策,才能以有限的的人力和時間,有效地解決問題。柏拉圖就是這樣一種供你尋找重要要因的的一種統(tǒng)計工具。Pareto的二八法則則柏拉圖又稱排列圖,意大利經(jīng)經(jīng)濟學家柏拉圖最早用排列列圖分析社社會財富分分布的狀況況,他發(fā)現(xiàn)現(xiàn)當時意大利利80%財富富集中在20%的人人手里,后來人們發(fā)現(xiàn)很多多場合都服服從這一規(guī)規(guī)律,于是是稱之為Pareto定律。后來來美國質(zhì)量量專家朱蘭將此引入到到質(zhì)量管理中中,來抓影影響質(zhì)量的的主要因素素。柏拉圖制作作步驟1、決定調(diào)調(diào)查事項,,收集數(shù)據(jù)據(jù);2、整理數(shù)數(shù)據(jù),計算算累計數(shù)、、累計比率率并繪制表表格;3、將數(shù)據(jù)據(jù)繪制成柱柱狀圖;4、連接曲曲線。柏拉圖制作作案例某公司檢驗驗中發(fā)現(xiàn)有有50個不不良品,不不良項目ABCD及不良數(shù)如如下表,請請根據(jù)這些些數(shù)據(jù)繪制制柏拉圖。。柏拉圖制作案例3020100405060%100%ABCD不良數(shù)累計影響度(%)10%60%20%80%90%柏拉圖制作作注意事項項1、橫軸是按項目別,依大小順序由由高而低排排列下來,[其他]項排在最未。2、次數(shù)少的項目太多時,可考慮將后幾項歸納成[其他]項。有時,改變層別和分類的方法,也也可使項目減少。3、縱軸的左側盡量以金額表示,如此就降降低成本、、追求利潤的企業(yè)而言,更具意義。通常用于表示發(fā)生不良的次數(shù)、缺點數(shù)、發(fā)生次數(shù)不良率、單位缺點數(shù)等。4、柏拉圖的柱形圖橫軸距離相同。5、改善前前后進行比較:(1)改改善前后橫軸項目別依然按大小順序由由高到低排列。(2)前前后比較基準一致,,刻度應相同。(3)各各項目以色別來區(qū)分更易比較。6、柏拉圖中、連接橫軸與縱軸對應點點的線應為為折線而非曲線。柏拉圖制作作注意事項項柏拉圖制作作課堂練習習某公司2002年年年度的客戶戶投訴匯總總表顯示,,一共接到85份客訴,,其中交期期問題占53份,品品質(zhì)問題占16份,,服務問題題占11份份,其他投投訴問題占占5份。請根據(jù)以上上的統(tǒng)計數(shù)數(shù)據(jù),繪制統(tǒng)計表表及柏拉圖。四、魚骨圖圖魚骨圖,又又叫特性要因圖圖/因果圖,由日本品品質(zhì)專家石川馨提出,所以以又叫“石石川圖”。。它是先列列出品質(zhì)變異的項目目,然后對對造成變異異的4M1E因素進行分分析。魚骨圖制作作步驟1、確定問問題的特性性,寫在最最右端;2、劃出魚魚骨圖的骨骨架;3、按4M1E方法將主要要原因填入入魚骨圖大大骨;4、再采用用“頭腦風暴暴法”確定造成大大骨的中骨骨;魚骨圖制作作步驟5、確定造造成中骨的的小骨,末末端必須是是可采取行動動的要因;6、依據(jù)統(tǒng)統(tǒng)計找出影影響最大的的幾種要因因(通常是是4-8種),然后后用圓圈圈圈起來;7、現(xiàn)場調(diào)查,,證實原因因分析正確確;并采取相應應行動進行改善。。尺寸過長機器物料人員環(huán)境方法案例:1、沖壓件長度度尺寸過長長案例:2、想辦法如何何使發(fā)料更更容易?使用頭腦風風暴法應注注意1、不要指指責他人的的任何想法;2、全方位位多角度各各層次,數(shù)數(shù)量越多越越好;3、自由奔奔放,毫無無拘束;甚甚至于異想想天天開開都都行行;4、、鼓鼓勵勵大大家家去去除除固有有觀觀念念,大膽膽創(chuàng)創(chuàng)新新;5、、考考慮慮運運用用IE手法法對對現(xiàn)現(xiàn)場場進進行行改改善善。。魚骨骨圖圖課堂堂練練習習請針針對對你你公公司司目目前前制制造造過過程程最最嚴嚴重重的品品質(zhì)質(zhì)問問題題,,采采用用魚魚骨骨圖圖進進行行分分析析,,找找出影影響響其其最最重重要要的的因因素素。。第四四部部分分直方方圖圖和散布布圖圖的制作作及及案案例例分分析析五、、直直方方圖圖從樣本本中獲獲取取數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)是是認認識識總體體的基基礎,,樣樣本本的的數(shù)數(shù)量量越越多多,,得得到到的的關關于于總總體體的信信息息越越多多。。信息息增增多多時時,,要想想一一下下子子了解解總總體體比比較較困困難難,,那那么么應用用直直方方圖圖就簡單單了了。。直方方圖圖直方方圖是將所收收集集的的數(shù)據(jù)分分為幾個相等等的的區(qū)間間作為橫橫軸軸,并并將各區(qū)間間內(nèi)內(nèi)的的測定定值值所出出現(xiàn)次數(shù)累累積積而成成的面面積,用用柱柱子子排排列列起起來的圖形。直方方圖可顯示數(shù)據(jù)據(jù)的三三種特性性::集中中的的趨勢勢、數(shù)據(jù)的的范范圍、分布布的的形形狀。直方方圖圖的的制制作作范范例例一工工廠廠的的成成品品重重量量規(guī)規(guī)格格為為130-190千千克克,,今今按按隨隨機機抽抽樣樣方方式式抽抽測測200個個樣樣本本(一一般般需需收收集集50-200個個數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)),,作作直直方方圖圖,,步步驟驟如如下下::一.制制作作次次數(shù)數(shù)分分配配表表::1.從從數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)中中找找出出最最大大值值L=170與最最小小值值S=1242.計算算全全距距R=L-S=463.決定定組組數(shù)數(shù)KK=1+3.32LgN(N代表表收收集集的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)總總數(shù)數(shù)))本例例數(shù)數(shù)N=200,,如按按查查表表的的方方法法可可取取7-12組,,現(xiàn)現(xiàn)假假設設取取K=12組數(shù)據(jù)N50-100100-250250以上組數(shù)K6-107-1210-20一.制制作作次次數(shù)數(shù)分分配配表表((續(xù)續(xù)))::4、、計算組距H::(通常常取取2.5.10的的倍倍數(shù))組距H=全距距÷÷組數(shù)數(shù)=46/12=3.83取45、、計算算組組界::第一一組下組界=最最小小值值--測定值值最最小小位位數(shù)數(shù)/22=123.5第一一組上組界=第第一一組下組界+組距=123.5+4=127.5第二組下組界=第第一組上組界=127.5第二組上組界=第第二組下組界+組距=127.5+4=131.5第三組下組界=??第三組上上組界=?依此類推,計算到最大一一組的組界。6、作次次數(shù)分配表,,如下表表:組號組界中心值標記次數(shù)1.123.5-127.5125.5142.127.5-131.5129.5
73.131.5-135.5133.5
114.135.5-139.5137.5
135.139.5-143.5141.5
346.143.5-147.5145.5
377.147.5-151.5149.5
328.151.5-155.5153.5
239.155.5-159.5157.5
1310.159.5-163.5161.5
10
11.163.5-167.5165.5
412.167.5-171.5169.5
2合計200二.繪制直方方圖1、依次次數(shù)分配表,,延橫軸以各組界為分界,組距為底邊,以各組次數(shù)為高度,每每組距上劃一一矩形,,即完成成直方圖。2、在圖上記入數(shù)據(jù)總數(shù)等參數(shù),并劃出規(guī)格的上、、下限、規(guī)格中中心、過過程均值值等。123.5127.5131.5135.5139.5………..167.5171.535302520151050直方圖常常見的形形態(tài)說明:中中間高兩兩邊低,,有集中中趨勢。。結論:制制程在正正常運轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)下。直方圖-缺齒形形說明:高高低不一一,有缺缺齒情形形。結論:可可能是分分組過細細或數(shù)據(jù)據(jù)不真實實。直方圖-偏態(tài)形形說明:高高處偏向向一邊,,拖長尾尾吧,另另一邊低低。結論:尾尾巴拖長長時,應應檢討是是否在技技術上能能夠接收收。多由工具具磨損、、松動及及加工習習慣引起起。直方圖-離島形形說明:左左端和右右端形成成小島。。結論:可可能測定定有錯誤誤或由不不同原料料引起。直方圖-高原形形說明:平平頂且高高。結論:抽抽樣時將將不同平平均值的的批混在在一起。。直方圖課堂練習習某工程師師測得一一批產(chǎn)品品尺寸長長度如下下,請繪繪制直方方圖。7580756070857070857060808080658075757085707575758580557070856570807565758590806570757580807595908065六、散布圖為研究兩個變量量之間的的相關性,而搜搜集成對兩組數(shù)據(jù),在坐標上用點來表示出兩個特性值之間相關情形的圖形,稱之為散布圖。其主要作用:知道道兩組數(shù)據(jù)(原因因與結果)之間是否相關及其相關程度。散布圖制制作某產(chǎn)品的燒熔溫度及硬度之間是否存在有相關性,今收集集30組數(shù)據(jù),請予以分析。步驟1:收集30組以上的相相對數(shù)據(jù),整理到到數(shù)據(jù)表上。(數(shù)據(jù)不能太太少,否否則易生誤判)步驟2:找出數(shù)據(jù)X、Y的最大值及及最小值值。步驟3:畫出縱軸與橫軸(若是判斷要因與結果的關系,則橫軸代表要因因縱軸代表結果);步驟4:將各組成對數(shù)數(shù)據(jù)標記在座標上;橫軸與縱軸的數(shù)數(shù)據(jù)交會處點上“˙˙”;兩組數(shù)據(jù)重復在同一點上時,劃雙重圓記號◎;三組數(shù)據(jù)重復在同一點上時,劃三重重圓記號。步驟5:記下必要事項:數(shù)據(jù)、采取時時間、目的、、產(chǎn)品名、工工程名、、繪圖者、繪制日期等。產(chǎn)品名:SI-083單位:壓延課繪制:××××日期:99.12.31N=30時間段:99.12.20--99.12.30硬度Y燒熔溫度X正相關X增大時,Y也隨之之增大大,稱為正相關。完全的的正相相關有正相相關非顯著性性正相相關X增大時,Y也隨之之增大大,但但增大大的幅幅度不不顯著。此時宜再考考慮其他可能影響的要因因。似有正正相關負相關關X增大時,Y反而減減少,,稱為負負相關關。有負相關關完全的的有負相關關非顯著著性負負相關關X增大時,Y反而減減少,,但幅幅度并并不顯著。此時宜再考慮其他可可能影響的要因因。無相關關(1)X與Y之間看不出出有何何相關關系;(2)X增大時,Y并不改改變。曲線相相關X開始增大時,Y也隨之之增大大,但但達到某一一值后后,當X增大時,Y卻減小。散布圖圖課堂練練習某工程程師測測得一一批熱熱處理理產(chǎn)品品溫度度與硬硬度參參數(shù)如如下,,請繪繪制散散布圖圖。160050125804723640602620551360050246005136105214620562558046458047155804726600505600511661053275904966205617640612863059760049186005029640608630581957044305804796205520650633160050106406021580473264062115704522560423360051第五部部分SPC基礎知知識介介紹一、什什么是是SPCSPC是英文文StatisticalProcessControl的簡稱,,即統(tǒng)計過過程控控制。SPC就是應應用統(tǒng)統(tǒng)計技技術對過程程中的的各個個階段段進行行監(jiān)控控,從從而達達到改改進與與保證質(zhì)質(zhì)量的的目的的。SPC強調(diào)全全過程程的預預防。。1.過程控控制修華特特(W.A.Shewhart)提出20世世紀20年年代2.日日本質(zhì)質(zhì)量管管理SPC戴明(W.Ed-wardsDeming)將SPC的概念念引入入日本本1950~~1980年3.SPC全面應應用SPC在西方方工業(yè)業(yè)國家家復興興,并列為為高科科技制制度之之一80年年代起起4.SPC在汽車車行業(yè)業(yè)的應應用美國從從20世紀紀80年開開始推推行SPC美國汽車工工業(yè)大規(guī)模模推行了SPC二、SPC的發(fā)展歷史史三、SPC基本知識介介紹1、計量值值數(shù)據(jù)是指可取任任意數(shù)值的的數(shù)據(jù),只只要測取數(shù)數(shù)據(jù)的精度度足夠,我我們即可取取任意小的的數(shù)值,這這些數(shù)值屬屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)據(jù)。例如長度度、重量、、速度、壓壓力、溫度度等的數(shù)據(jù)據(jù),是屬于于計量值數(shù)數(shù)據(jù)。2、計數(shù)值值數(shù)據(jù)是指只能用用個數(shù)、件件數(shù)或點數(shù)數(shù)等單位來來計量的數(shù)數(shù)據(jù)。例如如廢品件數(shù)數(shù)、產(chǎn)品臺臺數(shù)、產(chǎn)品品表面缺陷陷斑點數(shù)等等等,他們們只能取整整數(shù),通過過手工點數(shù)數(shù)獲得,這這種數(shù)據(jù)屬屬于離散型數(shù)據(jù)據(jù)。3、收集數(shù)數(shù)據(jù)的方法法收集到的數(shù)數(shù)據(jù)必須能能充分反映實實際情況,對于抽查查的數(shù)據(jù)還還應具有充充分的代表表性,所以以收集數(shù)據(jù)據(jù)要有科學學的方法,,這就是隨機抽樣的方法。所所謂隨機抽抽樣,即是是指被抽查查的所有對對象中的每每一個,都都應具有同同等的機會會被抽取到到的方法。。4、質(zhì)量數(shù)數(shù)據(jù)的規(guī)律律性雖然數(shù)據(jù)有有波動性,,但并不是是雜亂無章章的,而是是呈現(xiàn)出一一定規(guī)律性性的。在質(zhì)質(zhì)量管理中中最常見到到分布規(guī)律律是正態(tài)分布。①正態(tài)分布布■正態(tài)分分布是以其其平均值為中心呈左左右對稱的的中央高兩邊邊低的鐘型型;■正態(tài)分分布的鐘形形有高矮肥肥瘦程度的的不同,取取決于該數(shù)據(jù)據(jù)的平均值和標準偏差。②平均值一般用表表示,,它代表該該數(shù)據(jù)的分分布的中心位置,,所以也稱稱為位置參參數(shù)。其表表達式子是:式中:Xi--表示數(shù)據(jù)的的各個數(shù)值值;n--表示數(shù)據(jù)的的個數(shù)。③中位數(shù)一般用表表示,,代表按照照數(shù)據(jù)大小小順序排列列位于中間間的數(shù)值;;若數(shù)據(jù)個個數(shù)n為偶數(shù)則取取位于中間間的兩個數(shù)數(shù)值的平均值。。例1:一批批(5只))準直器插插損值為0.16,,0.15,0.18,0.13,0.14該批準直器器插損值的的中位數(shù)為為:例2:一批批(6只))準直器插插損值為0.16,,0.15,0.18,0.13,0.14,,0.16該批準直器器插損值的的中位數(shù)為為:④極差差一般用R表示,表示示一組數(shù)據(jù)據(jù)的分布范范圍,是指數(shù)據(jù)中中最大值與與最小值的的差。⑤標準偏差差統(tǒng)計學中用用來表示標標準偏差,,即用來描描述任一過過程參數(shù)的的平均值的的分布或離離散程度。第六部分管制圖的應應用及案例例分析管制圖主要要應用在哪哪些方面1、關鍵過過程、特殊殊工序2、經(jīng)常被被客戶投訴訴或制程不不穩(wěn)定的產(chǎn)產(chǎn)品工序3、歷史遺遺留下來的的“老問題題”等過程變差的的類型■非機遇遇原因造成成的變差■機遇原原因造成的的變差機遇原因(又稱為普通原原因、不可避免免的原因、非人人為原因)在正確的操作,制制程中或檢驗時仍有很多原原因使產(chǎn)品品質(zhì)發(fā)生少許且規(guī)律的變異異,這些變異表表現(xiàn)為:經(jīng)常存在且變異非常微小,對產(chǎn)品品質(zhì)并無明顯顯的不良影影響欲消除此項原因必須花費很大的成成本下面列舉幾幾個有代表表性的機遇遇原因:1.原料的微小變異異2.機器的微小振動動3.測量儀器的的不確定度度非機遇原因因(又稱為特殊原因、、可避免的原因、人為原因、異常原因)在操作中、制程中或或檢驗時因作業(yè)異常而產(chǎn)生變異的原因,即當他們出出現(xiàn)時將造造成(整個個)過程的的分布改變變的原因;;它們表現(xiàn)現(xiàn)為:不經(jīng)常出現(xiàn),但一旦發(fā)生即對產(chǎn)品品質(zhì)造成嚴重影響應追究且需設法消除此項原因幾個具有代表性的非機遇原原因如下::1.原料整批出現(xiàn)不良2.機器調(diào)整錯誤3.未按作業(yè)標準準操作控制圖即為區(qū)別這兩種原因的優(yōu)良工具1920年年,美國貝爾電話話實驗室休瓦特(A˙shewhart)博士的研究究發(fā)現(xiàn)——在生產(chǎn)過程中,如果僅有機遇原因因的變異時,任何產(chǎn)品的品質(zhì)質(zhì)特性99.7%處于常態(tài)分配圖的±3σ的界限范圍內(nèi),在±3σ范圍以外的點極少;當有非機遇原原因的變異時,產(chǎn)品品質(zhì)變變異時往往超出±3σ之外。根據(jù)此原理理,他將常態(tài)分布圖作90°轉(zhuǎn)向,將±3σ的地方作為兩條控制線。SPC與控制圖1、將平均值作作為管制中心線(CentralLine簡稱CL),,以實線表示;2、將+3σ作為管制上線(UpperControlLimit簡稱UCL),,通常常以以虛虛線或紅線線表示示;;3、、將將-3σσ作為管制制下下線(LowerControlLimit簡稱稱LCL),,通常常以以虛虛線或紅線線表示示。管制制圖圖的的分分類類(1)計量量值值管管制制圖圖所謂計計量量值管管制制圖是是指指管制制圖所依依據(jù)據(jù)的數(shù)數(shù)據(jù)屬于于由量量具具實際際測測量量而得得,如長度、、重重量量、、成成份等特特性性均均為連連續(xù)續(xù)性性。a.平均均值值與與全全距距管管制制圖(-Rchart))b.平均均值值與與標準差差管管制制圖(-Schart))c.中位位值值與與全全距距管管制制圖(-Rchart))管制制圖圖的的分分類類(2)計數(shù)數(shù)值管管制制圖所謂計計數(shù)數(shù)值管管制制圖是是指指管制制圖所依依據(jù)據(jù)的數(shù)數(shù)據(jù)均均屬于于以單位計數(shù)數(shù)者,,如如不不良良數(shù)、缺缺點數(shù)數(shù)等不連連續(xù)續(xù)性性的的數(shù)數(shù)據(jù)。a.不良良率管制制圖(Pchart))b.不良良數(shù)管制制圖(Pnchart))c.缺點數(shù)數(shù)管制制圖(Cchart))d.單位缺缺點數(shù)數(shù)管制制圖(Uchart))-RR管制制圖繪繪制(1)搜搜集集100個個以上上數(shù)據(jù),,把把2——6個(一般般是4——5個)數(shù)據(jù)分分為一組,依測定時間間順順序或或群群體體順序排排列列。(2)把把數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表表。(3)計算各各組平均均值值。(4)計算各各組的全全距距RR。n2345678A21.881.020.730.5770.480.420.37D43.272.572.282.122.001.921.86D3*****0.0760.136D21.131.692.062.332.532.702.85(5)計算平均值的平均值。(6)計算全距R平均值。(7)計算管制界限:X管制圖:中心線CL=上限UCL=+A2下限LCL=-A2R管制圖:中心線CL=上限UCL=D4
下限LCL=D3
(A2D4D3可查表)(8)繪管制界限,并將點點入圖中。(9)記入數(shù)據(jù)履歷及特殊原因,以備查考、分析、判斷。X--R-X--X--X--R-R-R-R-R-課堂堂練練習習::依照照案案例例制制作作X-R管制制圖圖某檢檢驗驗員員測測量量自自動動繞繞線線機機的的張張力力數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)如如下下,,試試確確定定該該機機器器的的張張力力規(guī)規(guī)格格。。組號1測量值10/11/12/13/15組號11測量值13/14/16/17/20211/13/14/15/161216/18/19/20/12310/12/13/14/151311/13/14/19/20411/12/14/16/181415/16/17/18/10519/18/17/15/201511/12/13/19/20610/20/11/13/141613/14/16/20/11710/13/14/18/191710/11/16/18/19811/14/16/17/181811/13/14/17/20911/14/16/17/181912/13/16/17/181010/12/15/16/202010/20/19/18/17(1)收收集集數(shù)據(jù),至至少少20組以上上。(2)計算每每組之不不良良率率PP。(3)計算平均不良率率P=總不良個數(shù)/總檢查數(shù)。(4)計算管制界限(5)繪管制界限,并并將點點入圖中。(6)記入數(shù)據(jù)履歷及特殊原因,,以備查考、分析、、判斷。P管制圖繪制(例)某打打火機制造工廠,為要徹底管制品質(zhì),特別針對電鍍不良加以抽檢,每批抽檢100個樣品,其不良情情形如表,請繪制P管制圖。管制圖案例分析682500=0.027(1)P=P管制圖課堂練習:某產(chǎn)品出貨抽抽檢,不良率率如下表,請請制作P管制圖。序號1抽檢數(shù)200不良數(shù)1序號11抽檢數(shù)200不良數(shù)22200012200032001132003420021420015200115200262002162003720011720008200318200192000192002102001202001管制圖上的信信號解釋(SPC第二版)管制圖定義不不受控的信號號規(guī)則1:出現(xiàn)現(xiàn)一個或更多多的點超出任任一控制線UCLLCL可能導致的原原因舉例對于-R圖或P圖:1、計算或描描點錯誤2、零件差異異出現(xiàn)增大或或惡化的趨勢勢3、測量系統(tǒng)統(tǒng)已經(jīng)變化4、測量系統(tǒng)統(tǒng)缺乏適當?shù)牡姆直媛使苤茍D定義不不受控的信號號規(guī)則2:連續(xù)續(xù)7點在中心心線一側UCLLCL管制圖定義不不受控的信號號規(guī)則3:連續(xù)續(xù)6點一直下下降或上升UCLLCL可能導致的原原因舉例對于平均極差差上方的鏈或或上升的鏈::1、設備故障障或工裝松動動2、一批新的的、不一致的的原料引起3、測量系統(tǒng)統(tǒng)的變化引起起可能導致的原原因舉例對于平均極差差下方的鏈或或下降的鏈::1、輸出值分分布寬度減小小,好現(xiàn)象2、測量系統(tǒng)統(tǒng)改變,可能能掩蓋過程真真實性能變化化對于過程均值值:可能過程程均值已變化化或測量系統(tǒng)統(tǒng)變化(如偏倚倚、漂移、靈靈敏度等)規(guī)則4:2/3的點距距中心線的距距離超過2個個標準差(同同一側)4/5的點距距中心線的距距離超過1個個標準差(同同一側)管制圖定義不不受控的信號號可能導致的原原因舉例對于平均值-極差管制圖圖:1、每個子組組系統(tǒng)來自不不同均值2、數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過編排管制圖定義不不受控的信號號規(guī)則5:連續(xù)續(xù)14點交替替上升下降變變化UCLLCL規(guī)則6:連續(xù)15點排排列在中心線線1個標準差差范圍內(nèi)(任任一側)連續(xù)8個點距距中心線的距距離大于1個個標準差(任任一側)管制圖定義不不受控的信號號第七部分能力/性能指指數(shù)的計算(SPC第二版)A槍手uxLCLUCLB槍手uxLCLUCLC槍手uxLCLUCL指數(shù)計算的假假設1、數(shù)據(jù)來源源真實、隨機機,不考慮測測量系統(tǒng)誤差差2、至少獲取取125件樣樣本,建議子子組容量為53、過程數(shù)據(jù)據(jù)成近似的正正態(tài)分布4、規(guī)范基于于客戶的要求求測量系統(tǒng)分析析MSA1、MSA五大特性2、量具重復復性與再現(xiàn)性性的分析研究究3、識別變差差/監(jiān)視變差差/消除變差差/固化控制制過程能力指數(shù)數(shù)的含義過程能力指數(shù)數(shù)的前提條件件是過程處于穩(wěn)態(tài)態(tài),即只有偶因沒沒有異因的狀狀態(tài)。只有當過程程處于穩(wěn)態(tài)時時,才可以計計算過程能力力指數(shù)。過程程能力指數(shù)反反映了過程的的固有能力滿滿足標準與規(guī)規(guī)范的程度,,是描述過程程固有能力的的指標。Cp的計算公式::TTU-TLCp==6σ6σ雙邊規(guī)格無偏偏倚的過程能能力指數(shù)Cpk的計算公式::TTU–TL-2εCpk==6σ6σ雙邊規(guī)格有偏偏倚的過程能能力指數(shù)Cpk的另一個計算算公式:TU-XX–TLCpk=Min,3σ3σ雙邊規(guī)格有偏偏倚的過程能能力指數(shù)Cpk的計算公式::TU-XX–TLCPU/CPL=,3σ3σ單邊規(guī)格的過過程能力指數(shù)數(shù)過程性能指數(shù)數(shù)的含義過程性能指數(shù)數(shù)反映了當前前的取樣數(shù)據(jù)所對應的過程程性能,此時的過程可可能處于穩(wěn)態(tài)態(tài),也可能出出現(xiàn)了異常,,即過程存在在偶因也可能能還存在異因因,過程性能指數(shù)數(shù)恰好反映了了當時過程的的性能。過程程性能指數(shù)是是對實時過程程性能的描述
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