2021年中國(guó)零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告

2021年中國(guó)零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報(bào)告一、中國(guó)零售企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程分析1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展：從數(shù)字賦能到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的躍遷，三大產(chǎn)業(yè)數(shù)字化持續(xù)滲透。根據(jù)中國(guó)信通院統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷提升，2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)39.2萬(wàn)億元，同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重逐年提高，2020年達(dá)38.6%。從三次產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率來(lái)看，滲透率逐年上升，其中第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著優(yōu)于一、二產(chǎn)業(yè)。依托數(shù)字化知識(shí)及信息，以信息網(wǎng)絡(luò)為載體，以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)下創(chuàng)造更多產(chǎn)能。2.數(shù)字時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景應(yīng)用：從數(shù)據(jù)分析到用戶(hù)資產(chǎn)沉淀，營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化進(jìn)入數(shù)據(jù)賦能時(shí)代。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求愈加深入，數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富，尤其是在疫情影響下，以零售為代表的眾多行業(yè)在線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)渠道的布局上面臨更大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，因此用好數(shù)據(jù)也成為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)人員最需要長(zhǎng)期投資的能力。而在營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的應(yīng)用上，數(shù)字技術(shù)發(fā)揮的價(jià)值也在不斷增大，從單純的數(shù)據(jù)分析為營(yíng)銷(xiāo)決策提供參考，到基于營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的沉淀，目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成為數(shù)字時(shí)代下企業(yè)的重要需求。3.中國(guó)零售及數(shù)字化應(yīng)用發(fā)展歷程：傳統(tǒng)零售向新零售演進(jìn)，數(shù)字化應(yīng)用不斷升級(jí)。伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的發(fā)展，零售行業(yè)歷經(jīng)集貿(mào)式零售、連鎖店式零售、電子商務(wù)式零售發(fā)展到新零售階段。集貿(mào)式零售即市場(chǎng)化的萌芽期；連鎖店式階段零售行業(yè)發(fā)展速度最快，多種業(yè)態(tài)并存；2003年淘寶成立，標(biāo)志電子商務(wù)式零售時(shí)代的到來(lái)，電商平臺(tái)涌現(xiàn)，開(kāi)啟多渠道運(yùn)營(yíng)；新零售階段零售業(yè)向全渠道化發(fā)展，更重視渠道的融合和消費(fèi)者體驗(yàn)。數(shù)字化進(jìn)程貫穿零售發(fā)展之路，在企業(yè)信息化架構(gòu)POS、ERP、WMS基礎(chǔ)上，DMP、CRM、CDP的搭建幫助企業(yè)更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)。4.中國(guó)零售行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀：從線(xiàn)上渠道的探索，到數(shù)字化對(duì)線(xiàn)上線(xiàn)下渠道的融合賦能。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2020年受疫情影響，社會(huì)消費(fèi)品零售總額為39.2萬(wàn)億，同比下滑3.9%。其中，網(wǎng)絡(luò)零售保持穩(wěn)健增長(zhǎng)，在社會(huì)消費(fèi)品零售總額中占比達(dá)30%。從2020年網(wǎng)絡(luò)零售分品牌交易額來(lái)看，服裝鞋帽類(lèi)、日用品類(lèi)、家用電器和音響器材分別以22.3%、14.5%、10.8%的份額位列前三?；诖髷?shù)據(jù)及新技術(shù)，數(shù)字化持續(xù)賦能零售業(yè)全渠道，線(xiàn)下渠道向智能化轉(zhuǎn)型，線(xiàn)上渠道在便捷性及個(gè)性化推薦方面優(yōu)勢(shì)顯著，預(yù)計(jì)未來(lái)在數(shù)字化的驅(qū)動(dòng)下，線(xiàn)上線(xiàn)下渠道將進(jìn)一步融合。5.中國(guó)零售行業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀解構(gòu)：新零售時(shí)代用戶(hù)為王，“人”的數(shù)字化備受關(guān)注。零售行業(yè)的發(fā)展從戰(zhàn)略層面分別經(jīng)歷了產(chǎn)品為王、流量為王和用戶(hù)為王三個(gè)階段，而每個(gè)階段的戰(zhàn)略重心，都分別很大程度上推動(dòng)了“人貨場(chǎng)”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。新零售數(shù)字化賦予了“人貨場(chǎng)”更多價(jià)值，從人的層面，用戶(hù)運(yùn)營(yíng)由碎片化的信息發(fā)展為用戶(hù)畫(huà)像，同時(shí)用戶(hù)標(biāo)簽使企業(yè)能夠更大程度挖掘用戶(hù)的生命周期價(jià)值；從貨的層面，產(chǎn)品及服務(wù)的研發(fā)與營(yíng)銷(xiāo)以人的偏好展開(kāi)，供應(yīng)鏈向柔性化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展；從場(chǎng)的層面，線(xiàn)上線(xiàn)下交互融合，承載產(chǎn)品及服務(wù)的同時(shí)，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)。由產(chǎn)品為王、流量為王發(fā)展到用戶(hù)為王，用戶(hù)消費(fèi)選擇權(quán)及話(huà)語(yǔ)權(quán)愈加強(qiáng)勢(shì)，“人”的數(shù)字化是識(shí)別、了解、運(yùn)營(yíng)用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的必要途徑。6.用戶(hù)為王時(shí)代的零售用戶(hù)數(shù)據(jù)化價(jià)值：用戶(hù)數(shù)據(jù)化價(jià)值將反哺到生產(chǎn)、渠道、銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)全場(chǎng)景。在零售行業(yè)用戶(hù)為王的時(shí)代，零售企業(yè)從新品的設(shè)計(jì)、渠道終端的選擇、銷(xiāo)售策略的制定再到已有用戶(hù)的運(yùn)營(yíng)，都會(huì)以用戶(hù)為中心展開(kāi)，從用戶(hù)需求出發(fā)鏈接到各場(chǎng)景，首先需要做好用戶(hù)數(shù)據(jù)化。具體來(lái)看，零售用戶(hù)數(shù)據(jù)化的價(jià)值體現(xiàn)在生產(chǎn)、渠道、銷(xiāo)售和運(yùn)營(yíng)各場(chǎng)景，精細(xì)化地解決企業(yè)增長(zhǎng)核心問(wèn)題，包括用戶(hù)喜歡什么產(chǎn)品、用戶(hù)喜歡在什么渠道購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品、用戶(hù)更加容易被什么賣(mài)點(diǎn)打動(dòng)、怎么抓住用戶(hù)地全生命周期價(jià)值等，幫助零售企業(yè)建立更加有效的增長(zhǎng)策略。7.零售企業(yè)數(shù)智化能力成熟度評(píng)估模型：將用戶(hù)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，跨越數(shù)智化，將成為新競(jìng)爭(zhēng)壁壘。零售企業(yè)從數(shù)字化起步到數(shù)智化可以概括為6個(gè)階段：起步、感知、融合、洞察、智能、敏捷，每一次階段的躍遷，都代表著企業(yè)數(shù)字生態(tài)的進(jìn)一步成熟和完善。目前大部分零售企業(yè)正處于前三個(gè)發(fā)展階段的努力與轉(zhuǎn)型中，逐漸形成全渠道的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)模式，而未來(lái)越來(lái)越多的零售企業(yè)將相繼進(jìn)入數(shù)智化階段，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)價(jià)值更加深度的挖掘和運(yùn)營(yíng)。運(yùn)用用戶(hù)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，跨越數(shù)字化到數(shù)智化的鴻溝，將為零售企業(yè)構(gòu)建新的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。二、中國(guó)零售企業(yè)用戶(hù)價(jià)值提升痛點(diǎn)流量紅利增長(zhǎng)受限，存量運(yùn)營(yíng)日趨重要CNNIC數(shù)據(jù)反映了互聯(lián)網(wǎng)流量環(huán)境，2016-2020年中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模及移動(dòng)網(wǎng)民規(guī)模逐年遞增。截至2020年末，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)量高達(dá)9.89億，網(wǎng)民滲透率為70.4%；移動(dòng)網(wǎng)民規(guī)模高達(dá)9.86億，滲透率為70.2%。高滲透率一方面驅(qū)使零售行業(yè)企業(yè)主重視線(xiàn)上渠道的銷(xiāo)售與營(yíng)銷(xiāo)；一方面說(shuō)明流量紅利向上增長(zhǎng)空間受限，零售企業(yè)主應(yīng)重視存量用戶(hù)的運(yùn)營(yíng)，深度挖掘用戶(hù)全生命周期價(jià)值。平臺(tái)獲客成本攀升，用戶(hù)需求分析勢(shì)在必行貨幣化率即平臺(tái)變現(xiàn)能力，反映平臺(tái)型電商通過(guò)傭金及廣告變現(xiàn)的情況，典型電商平臺(tái)如京東、阿里貨幣化率逐年提升。貨幣化率從另一個(gè)層面也反映平臺(tái)入駐商家的投入成本，而且零售行業(yè)中的快速消費(fèi)品、服裝類(lèi)商品傭金要較其他品類(lèi)更高。獲客成本升高，企業(yè)經(jīng)營(yíng)及營(yíng)銷(xiāo)承壓，零售業(yè)態(tài)用戶(hù)為王，關(guān)注用戶(hù)需求勢(shì)在必行。根據(jù)中國(guó)百貨業(yè)協(xié)會(huì)調(diào)研，百貨店收集消費(fèi)者數(shù)據(jù)的用途集中在了解用戶(hù)偏好與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，并為顧客提供更個(gè)性化的產(chǎn)品及服務(wù)。外部環(huán)境推動(dòng)業(yè)務(wù)需求技術(shù)化，IT團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)存在錯(cuò)配中國(guó)信息化周報(bào)針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主導(dǎo)權(quán)做出調(diào)研，結(jié)果顯示不同企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主導(dǎo)部門(mén)有差異，42.6%的受訪(fǎng)企業(yè)IT部門(mén)起主導(dǎo)作用，41.2%的是企業(yè)管理部門(mén)，11.8%為業(yè)務(wù)部門(mén)。技術(shù)團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)部門(mén)在協(xié)作過(guò)程中存在以下痛點(diǎn)：從職能本質(zhì)來(lái)講，技術(shù)團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)數(shù)據(jù)的底層處理與分析，處于價(jià)值轉(zhuǎn)化的前端；業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)基于業(yè)務(wù)邏輯，結(jié)合分析成果做出決策與判斷，處于價(jià)值轉(zhuǎn)化的后端。IT部門(mén)在技術(shù)支持上和業(yè)務(wù)需求存在錯(cuò)配，仍需不斷磨合和協(xié)同，尤其是在數(shù)智化階段，如何讓IT技術(shù)更加貼近業(yè)務(wù)進(jìn)而產(chǎn)生更大的價(jià)值，是零售企業(yè)轉(zhuǎn)型的主要痛點(diǎn)。技術(shù)和業(yè)務(wù)錯(cuò)配影響數(shù)據(jù)洞察，掣肘精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)零售業(yè)數(shù)智化升級(jí)進(jìn)程中，數(shù)據(jù)作為平臺(tái)及企業(yè)的關(guān)鍵資產(chǎn)，更是企業(yè)主的痛點(diǎn)所在。從數(shù)據(jù)采集層面看，企業(yè)主面臨一方數(shù)據(jù)采集難、三方數(shù)據(jù)質(zhì)量差的困境，對(duì)于分銷(xiāo)渠道復(fù)雜的零售品類(lèi)，用戶(hù)數(shù)據(jù)采集缺乏實(shí)時(shí)性與全面性；從數(shù)據(jù)處理層面看，數(shù)據(jù)清洗困難、各渠道數(shù)據(jù)打通不易，用戶(hù)分層及用戶(hù)標(biāo)簽的創(chuàng)建與數(shù)據(jù)質(zhì)量息息相關(guān)，直接決定企業(yè)是否能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)；從數(shù)據(jù)應(yīng)用層面看，數(shù)智化產(chǎn)品在用戶(hù)行為預(yù)測(cè)、銷(xiāo)售決策等復(fù)雜建模功能上亟待優(yōu)化。三、中國(guó)零售企業(yè)用戶(hù)價(jià)值提升策略——數(shù)智化中國(guó)零售企業(yè)用戶(hù)價(jià)值提升策略，提升用戶(hù)價(jià)值，關(guān)鍵在于貫徹零售企業(yè)數(shù)智化升級(jí)路徑。零售企業(yè)提升用戶(hù)價(jià)值，關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)智化的升級(jí)，主要包括戰(zhàn)略的升級(jí)、業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、深化的用戶(hù)洞察、高效的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)、技術(shù)的支撐等五個(gè)方面，這也是零售企業(yè)在數(shù)智化升級(jí)過(guò)程中需要重點(diǎn)關(guān)注、探索和建設(shè)的能力和方向。策略一：戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型從流量思維到單客思維，CLV是轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)導(dǎo)向企業(yè)在數(shù)智化升級(jí)實(shí)踐中，絕對(duì)不應(yīng)該是為了轉(zhuǎn)型而轉(zhuǎn)型，需要有戰(zhàn)略思維層面的認(rèn)知變化和目標(biāo)迭代，才能支撐企業(yè)的數(shù)智化真正落到實(shí)處。根據(jù)清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，提升銷(xiāo)售率和利潤(rùn)率是所有企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)方面展開(kāi)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的共同目標(biāo)，而對(duì)于零售企業(yè)而言，銷(xiāo)售率和利潤(rùn)率的提升很大程度體現(xiàn)在從流量思維到單客思維的轉(zhuǎn)型。在流量紅利漸退，獲客成本增加等因素影響下，通過(guò)“廣撒網(wǎng)”的營(yíng)銷(xiāo)模式實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者轉(zhuǎn)化、帶動(dòng)GMV增長(zhǎng)變得更加困難，而抓住每一個(gè)已有用戶(hù)的整個(gè)消費(fèi)生命周期（CLV）反而是更加有效的增量途徑。零售企業(yè)提升用戶(hù)價(jià)值的關(guān)鍵在于企業(yè)管理團(tuán)隊(duì)自上而下對(duì)CLV價(jià)值的認(rèn)可和探索。戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)升級(jí)，CLV成評(píng)估企業(yè)價(jià)值重要指標(biāo)在零售企業(yè)戰(zhàn)略思維的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，其反應(yīng)出來(lái)的價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)也在升級(jí)迭代。相比GMV驅(qū)動(dòng)時(shí)代下對(duì)流量、轉(zhuǎn)化、客單價(jià)及復(fù)購(gòu)率的追求，CLV驅(qū)動(dòng)時(shí)代更加關(guān)注用戶(hù)在全生命周期中的所有價(jià)值的連續(xù)和延展。而當(dāng)前CLV指標(biāo)價(jià)值除體現(xiàn)在營(yíng)銷(xiāo)效果層面，更體現(xiàn)在CLV逐漸成為零售企業(yè)價(jià)值考量的重要參考標(biāo)準(zhǔn)。因此，建立優(yōu)質(zhì)的CLV體系也成為數(shù)智化時(shí)代零售企業(yè)的重要目標(biāo)。策略二：業(yè)務(wù)創(chuàng)新不斷嘗試和布局創(chuàng)新業(yè)務(wù)場(chǎng)景，加強(qiáng)對(duì)用戶(hù)的深度運(yùn)營(yíng)能力零售企業(yè)可以通過(guò)不斷布局更多的數(shù)智化創(chuàng)新業(yè)務(wù)，來(lái)增加自身在用戶(hù)運(yùn)營(yíng)上的能力。通常來(lái)看，零售企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)鏈路主要可以分為數(shù)據(jù)洞察、創(chuàng)意內(nèi)容、媒介渠道、服務(wù)體驗(yàn)及定制生產(chǎn)等幾大場(chǎng)景，各類(lèi)創(chuàng)新業(yè)務(wù)賦能不同場(chǎng)景，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)價(jià)值提升。如創(chuàng)意自動(dòng)化業(yè)務(wù)，可幫助零售企業(yè)更加高效地進(jìn)行千人千面的創(chuàng)意內(nèi)容制作和匹配，提高內(nèi)容制作效率及對(duì)用戶(hù)的個(gè)性化吸引力。再如營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化業(yè)務(wù)，可幫助零售企業(yè)對(duì)用戶(hù)進(jìn)行更加智能化、個(gè)性化地溝通與觸達(dá)等。策略三：深化洞察投入更多資源和精力，深化對(duì)用戶(hù)資產(chǎn)的全面洞察中國(guó)廣告主對(duì)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)的職責(zé)認(rèn)知，最主要是正確幫助企業(yè)理解消費(fèi)者和市場(chǎng)趨勢(shì)，而其最需要提升的能力恰恰也是快速洞察市場(chǎng)和提出策略的能力，及對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的處理和分析能力。可見(jiàn)在用戶(hù)洞察方面，企業(yè)的期待效果和實(shí)際效果仍有差距。尤其是在用戶(hù)為王的零售行業(yè)，加強(qiáng)對(duì)用戶(hù)的洞察顯得尤為重要，包括從群體畫(huà)像到個(gè)體畫(huà)像的升級(jí)，從靜態(tài)標(biāo)簽到動(dòng)態(tài)標(biāo)簽的運(yùn)用等，零售企業(yè)需要投入更多的資源和精力，去打造更加深度和全面的洞察能力。策略四：高效運(yùn)營(yíng)搭建數(shù)智化運(yùn)營(yíng)體系，提高用戶(hù)運(yùn)營(yíng)效率零售企業(yè)在數(shù)智化升級(jí)推進(jìn)過(guò)程中，還需要搭建一個(gè)成熟的數(shù)智化運(yùn)營(yíng)體系，以提高企業(yè)的用戶(hù)運(yùn)營(yíng)效率，進(jìn)而更加高效、靈活、敏捷地開(kāi)展相關(guān)工作。而通常來(lái)講，建立成熟的數(shù)智化運(yùn)營(yíng)體系需要做好三個(gè)方面的準(zhǔn)備，1）根據(jù)企業(yè)自身數(shù)智化進(jìn)程做出更加合適的組織架構(gòu)調(diào)整，提高整個(gè)企業(yè)的靈活性；2）對(duì)企業(yè)所有觸點(diǎn)的數(shù)據(jù)采集做好標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，提高數(shù)據(jù)的使用價(jià)值和效率；3）做好各業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)使用的引導(dǎo)和培訓(xùn)，加強(qiáng)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的利用程度。策略五：技術(shù)準(zhǔn)備夯實(shí)底層基礎(chǔ)，搭建營(yíng)銷(xiāo)數(shù)智化生態(tài)矩陣零售企業(yè)的數(shù)智化升級(jí)首先需要形成足夠的用戶(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀，進(jìn)而對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，并將其應(yīng)用在各個(gè)具象的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景中，實(shí)現(xiàn)更加優(yōu)質(zhì)的營(yíng)銷(xiāo)效果。而數(shù)據(jù)中臺(tái)、CDP、DMP等平臺(tái)在整個(gè)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)生態(tài)中扮演著底層基礎(chǔ)設(shè)施的作用，負(fù)責(zé)各方用戶(hù)數(shù)據(jù)的收集、整合及加工處理，幾乎所有Martech應(yīng)用場(chǎng)景都需要基于數(shù)據(jù)中臺(tái)/CDP/DMP去實(shí)現(xiàn)和落地。因此，對(duì)零售企業(yè)來(lái)講，選擇合適的方式，把底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)得更加穩(wěn)固，也是為未來(lái)搭建完整、成熟的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)智化生態(tài)矩陣提供更加優(yōu)質(zhì)的生長(zhǎng)土壤。四、中國(guó)零售企業(yè)數(shù)智化發(fā)展趨勢(shì)展望零售企業(yè)不斷向DTC模式轉(zhuǎn)型，重視布局私域流量DTC模式起源于美國(guó)，其憑借跟消費(fèi)者更加直接、深度和穩(wěn)固的關(guān)系鏈接，受到越來(lái)越多零售巨頭企業(yè)的青睞，隨著中國(guó)零售理念和社交媒體環(huán)境的發(fā)展，中國(guó)本土零售企業(yè)也開(kāi)始向DTC模式進(jìn)行嘗試和轉(zhuǎn)型。依托社交關(guān)系鏈，私域流量以性?xún)r(jià)比高、去中心化、可深度觸達(dá)等優(yōu)勢(shì)成為零售業(yè)布局的新風(fēng)口。用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為鏈路形成閉環(huán)，沉淀在企業(yè)私域中，反哺數(shù)據(jù)資產(chǎn)，不斷強(qiáng)化用戶(hù)觸達(dá)與交互。未來(lái)DTC模式觸達(dá)渠道將更加豐富，DTC的滲透也將進(jìn)一步加速中國(guó)零售企業(yè)數(shù)智化升級(jí)的進(jìn)