統(tǒng)計過程控制SC培訓資料

統(tǒng)計過程控制SPC培訓資料SPC的基本概念SPC(StatisticalProcessControl):

統(tǒng)計過程控制就是根據(jù)過程質(zhì)量的統(tǒng)計規(guī)律這一原則,利用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段進行評估和監(jiān)察，從而達到保證產(chǎn)品的目的。

SPC中的統(tǒng)計技術(shù)泛指任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計方法,一般而言,主要指控制圖的應(yīng)用.SPC的特點與全面質(zhì)量管理相同，強調(diào)全員參與，而不是只依靠少數(shù)質(zhì)量管理人員●強調(diào)應(yīng)用統(tǒng)計方法來保證預(yù)防原則的實現(xiàn)●SPC不是用來解決個別工序采用什么控制圖的問題，SPC強調(diào)從整個過程、整個體系出發(fā)來解決問題。SPC的重點就在與“P（Process，過程）●可判斷過程的異常，及時告警；●不能告知此異常是什么因素引起的統(tǒng)計控制狀態(tài)概念：只有偶因而無異因產(chǎn)生的變異的狀態(tài)●優(yōu)點：

----對產(chǎn)品的質(zhì)量有完全把握

----生產(chǎn)也是最經(jīng)濟的

----在控制狀態(tài)下，過程的變異最小SPC過程控制的需要檢測-----容忍浪費;預(yù)防-----避免浪費.控制圖控制圖:又稱管理圖、休哈特圖,是美國休哈特博士發(fā)明的?？刂茍D是區(qū)分過程中的正常波動和異常波動，并判斷過程是否處于控制狀態(tài)的一種工具?？刂茍D是了解過程變差并幫助達到統(tǒng)計控制狀態(tài)的有效工具。正常波動是由隨機因素/偶然因素（ISO/TA16949稱之為普通因素）造成的，這些普通因素在生產(chǎn)中大量存在，多產(chǎn)品質(zhì)量經(jīng)常發(fā)生影響，但它所造成的質(zhì)量波動往往比較小，在生產(chǎn)過程中是允許存在的。如：機器設(shè)備的輕微振動等。正常波動當一個過程只有普通原因起作用，而不存在特殊原因的作用時，過程中就只在一定范圍內(nèi)正常波動，這個過程就處在統(tǒng)計控制狀態(tài)，即：受控狀態(tài)。異常波動異常波動是由系統(tǒng)因素/異常因素（ISO/TA16949稱之為特殊因素）造成的。這些特殊因素在生產(chǎn)過程中并不大量存在，對產(chǎn)品質(zhì)量也不經(jīng)常發(fā)生影響，一旦存在，它對產(chǎn)品質(zhì)量的應(yīng)就比較顯著。如：機器帶病運轉(zhuǎn)，操作者違章操作等。異常波動有異常波動的過程處于非統(tǒng)計控制狀態(tài)，也即失控狀態(tài)或不穩(wěn)定狀態(tài)?？刂茍D原原理過程處于于統(tǒng)計控控制狀態(tài)態(tài)時，學學派總體體的質(zhì)量量特性數(shù)數(shù)據(jù)的分分布一般般服從正正態(tài)分布布，（μ—過程均值值、σ—過程標準準偏差））質(zhì)量特特性值落落在μ±3σ范圍內(nèi)的的概率約約為99.73%，落在μ±3σ范圍外的的概率約約為0.27%，因此可可用μ±3σ作為上下下控制線線界限，，以質(zhì)量量特性數(shù)數(shù)據(jù)是否否超越這這一上、、下界限限以及數(shù)數(shù)據(jù)的排排列情況況來判斷斷過程是是否處于于受控狀狀態(tài)，這這就是控控制圖的的原理。?？刂茍D的的益處合理使用用控制圖圖能：供正在進進行過程程控制的的操作者者使用；；有助于過過程在質(zhì)質(zhì)量上和和成本上上能持續(xù)續(xù)地、可可預(yù)測地地保持下下去；使過程達達到：——更高的質(zhì)質(zhì)量；——更低的單單件成本本；——更高的有有效能力力。控制圖的的益處為討論過過程的性性能提高高共同語語言；區(qū)分變差差的特殊殊原因和和普通原原因，作作為采取取局部對對系統(tǒng)采采取措施施的指南南?？刂茍D為為兩班、、三班操操作過程程的人員員之間、、和支持持活動（（維修、、材料控控制、過過程工程程、質(zhì)量量控制））的人員員之間就就有關(guān)過過程性能能的信息息交流提提供了通通用的語語言。控制圖的的益處控制圖通通過區(qū)分分變差的的特殊原原因和普普通原因因，為人人們就任任何問題題應(yīng)采取取適當?shù)牡木植扛母倪M措施施還是要要求采取取管理措措施提供供依據(jù)。。這樣可可以減少少混淆、、挫折以以及誤導導性解決決問題的的努力而而造成的的高成本本。計量型數(shù)據(jù)控控制圖用計量型數(shù)據(jù)據(jù)，可以分析析一個過程的的性能，可以以量化所做的的改進，即使使每個單值都都在規(guī)范限界界內(nèi)，這一點點對尋求持續(xù)續(xù)改進來說是是很重要的。。計量性控制圖圖可以通過分分布的寬度（（零件間的變變差R）和其位置（（過程的平均均值X）來解釋數(shù)據(jù)據(jù)。常用的控制圖圖分布控制圖代號控制圖名稱備注正態(tài)分布（計量值）均值—極差控制圖最常用，判斷工序是否正常的效果好，計算量大，適用于產(chǎn)品批量大、且穩(wěn)定、正常的工序；S的計算比R復雜，但其精度高適用與檢驗時間遠比加工時間段的場合計算簡便，但效果差使用與產(chǎn)品批量較大、且穩(wěn)定、正常的工序；簡便省事，并能夠及時判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，但不宜發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化。均值—標準差控制圖中位值—極差圖單值--極差圖計數(shù)型數(shù)據(jù)的的控制圖計數(shù)型數(shù)據(jù)只只有兩個值（合格/不合格、成功功/失敗、通過/不通過、出席席/缺席）計量控制圖計計數(shù)控制圖的的優(yōu)缺點計量控制圖計數(shù)控制圖優(yōu)點1、靈敏、易調(diào)查原因；及時發(fā)現(xiàn)不良，使質(zhì)量穩(wěn)定；數(shù)據(jù)可用簡單的方法獲得；對整體品質(zhì)狀況了解較方便；缺點抽樣頻度高，費時麻煩；數(shù)據(jù)需測定，且計算，需培訓人員不易尋找不良之原因及時性不足，易耽誤時機常用的控制圖圖常用控制圖分布控制圖代號控制圖名稱備注二項分布(計數(shù)值)p不合格品率控制圖樣本容量不一定相同；相同樣本容量np不合格品數(shù)控制圖泊松分布(計點值)u單位不合格數(shù)控制圖樣本容量不一定相同；相同樣本容量c不合格數(shù)控制圖常用控制圖均值-極差圖---圖用于觀察正正態(tài)分布均值值的變化；R圖用于觀察正正態(tài)分布的分分散情況或變變異度的情況況均值-標準差圖---同均值-極差圖，用標標準差代替極極差，R圖計算方便；；但當n>10時，s圖比R圖效率高；最最終替代R圖；●中位極差圖圖圖，，表表示中位值。?，F(xiàn)在由于計計算機應(yīng)用普普及，故已淘淘汰，被均值值-標準差圖替代代。兩種錯誤一.第一種錯誤:虛發(fā)警報(falsealarm)αβ二.第二種錯誤:漏發(fā)警報(alarmmissing)UCLLCL控制圖的第二二類錯誤減少兩種錯誤誤所造成的損損失：●UCL、LCL距離間隔大，，α減小β增大●UCL、LCL距離間隔小，，α增大β減小●UCL、LCL距離間隔3σ，α=0.27%Β=規(guī)范界限與控控制界限的區(qū)區(qū)別規(guī)范界限：區(qū)區(qū)分合格品與與不合格品控制界限：區(qū)區(qū)分偶波與異異波3σ方式確定控制制界限●UCL=μμ+3σ●CL=μ●LCL=μμ-3σ●虛發(fā)警報α=0.27%漏發(fā)警報β=分析用控制圖圖分析用控制圖圖應(yīng)用控制圖時時，首先將非非穩(wěn)態(tài)的過程程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)態(tài)，用分析控控制圖判斷是是否達到穩(wěn)態(tài)態(tài)。確定過程程參數(shù)特點：1、分析過程是是否為統(tǒng)計控控制狀態(tài)2、過程能力指指數(shù)是否滿足足要求？分析用控制圖圖如發(fā)現(xiàn)異常（（過程失控或或過程能力不不足）則應(yīng)找找出原因，采采取措施，使使過程達到穩(wěn)穩(wěn)定。過程處處于穩(wěn)定后，，才可以將分分析用控制圖圖的控制線延延長作為控制制用控制圖。?？刂朴每刂茍D圖等過程調(diào)整到到穩(wěn)態(tài)后，延延長控制圖的的控制線作為為控制用控制制圖?？刂朴每刂茍D圖由分析用控控制圖轉(zhuǎn)化而而來；控制用用控制圖用于于使過程保持持穩(wěn)定，預(yù)防防不合格的產(chǎn)產(chǎn)生?？刂朴每刂茍D圖控制用的控制制圖的應(yīng)用原原則按規(guī)定的取樣樣方法獲得數(shù)數(shù)據(jù)，通過打打點來觀察，，控制異常原原因的出現(xiàn)——當點子分布出出現(xiàn)異常，說說明工序質(zhì)量量不穩(wěn)定，此此時應(yīng)及時找找出原因，消消除異常因素素，使工序恢恢復到正常的的控制狀態(tài)。?？刂朴每刂茍D圖控制用控制圖圖的控制線來來自分析用控控制圖，不必必隨時計算。。主要區(qū)別

區(qū)別點分析用控制圖控制用控制圖過程以前的狀態(tài)未知已知做圖需要的組數(shù)每次20組-25組每次一組控制圖的界限需計算延長前工作限使用目的了解過程控制過程使用人員工藝、質(zhì)管現(xiàn)場操作人員控制圖設(shè)計思思想●先確定α，再看β----按照3σ方式確定UCL、CL、LCL，α0=0.27%----通常采用α=1%，5%，10%三級，為了增增加使用者的的信心，取α=0.27%。Α越大，β越小1%5%10%判穩(wěn)原則●判穩(wěn)準則在點子隨機排排列的情況下下,符合下列各點點之一判穩(wěn):-----連續(xù)25個點，界外點點數(shù)d=0-----連續(xù)35個點，界外點點數(shù)d≤1-----連續(xù)100個點，界外點點數(shù)d≤2●分析判穩(wěn)原則則準則αβ10.06540.934620.00410.995930.00260.9974●計算公式：判穩(wěn)原則準則P（過程為正常的概率）判斷錯誤的概率N=25d=01-PN=35d≤11-PN=100d≤3N=nd≤k●舉例判穩(wěn)原則判異準則兩類：●點出界判異異●界內(nèi)點排列列不隨機判異異判異準則：1、連續(xù)9點落在中心線線同一側(cè)LCLUCLCLABCCBA2.連續(xù)6點遞增或遞減減判異準則LCLUCLCLABCCBA3.連續(xù)14中相鄰點上下下交替判異準則LCLUCLCLABCCBA判異準則4.連續(xù)3點中有2點落在中心心線同一側(cè)側(cè)的B區(qū)以外LCLUCLCLABCCBA判異準則5.連續(xù)5點中有4點落在中心心線同一側(cè)側(cè)的C區(qū)以外LCLUCLCLABCCBA判異準則6.連續(xù)15點在C區(qū)中心線上上下LCLUCLCLABCCBA判異準則7.連續(xù)8點在中心線線兩側(cè)，但但無一區(qū)在在C區(qū)中LCLUCLCLABCCBA●X控制圖：多多用于下列列場合：---對每件產(chǎn)品品都必須檢檢驗，如采采用自動化化檢查和測測量的場合合；---取樣費時、、昂貴的場場合；---如化工等氣氣體與液體體流程式過過程，產(chǎn)品品均勻，多多抽樣無意意義；---特點：靈敏敏度差●p控制圖：用用于控制對對象為不合合格品率或或合格品率率的計件質(zhì)質(zhì)量指標的的場合；----例如：不合合格品率、、交貨延遲遲率、缺勤勤率、郵電電的差錯率率等；常用控制圖圖●計量控制圖圖：由于計計算機的應(yīng)應(yīng)用普及，，控控制圖的的計算機毫毫無困難，，而且無論論樣本是否否大于10，圖圖計算算的結(jié)果都都是精確的的，故均值值標準差圖圖完全可以以代替均值值極差圖。?！裼嫾刂浦茍D：當樣樣本大小n變化時，由由于p圖、np圖的控制界界限都呈凹凹凸狀，不不但作圖不不方便，更更無法判穩(wěn)穩(wěn)、判異，，可以通過過應(yīng)用不合合格數(shù)npT圖替代?！裼孅c控制制圖：當樣樣本大小n變化時，由由于u圖、c圖的控制界界限都呈凹凹凸狀，不不但作圖不不方便，更更無法判穩(wěn)穩(wěn)、判異，，可以應(yīng)用用通用不合合格數(shù)cT圖替代。●有用的控控制圖：、、、、npT圖