市場(chǎng)調(diào)研調(diào)查資料

資料整理資料簡(jiǎn)單分析比較分析第7章資料分析（一）一、單變量分析（一）單變量集中趨勢(shì)1、眾數(shù)：總體中各單位在某一標(biāo)志上出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值2、中位數(shù)：總體中各單位在某一標(biāo)志上按照大小順序排列，居于中間位置的變量值，其位置（N+1）/2，N為奇數(shù)取中間一個(gè)，N為偶數(shù)取中間兩個(gè)。3、平均數(shù)：簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)資料簡(jiǎn)單分析（二）單變量離中趨勢(shì)1、全距：總體中最大標(biāo)志值與最小標(biāo)志值之差。2、平均離差與平均離差系數(shù)平均值平均離差平均離差系數(shù)A組：161、163、165、167、169B組：73、74、75、76、77165752.41.21.451.6比較兩個(gè)總體的變異程度，如果平均指標(biāo)水平不同或計(jì)量單位不同。不能用平均離差第二節(jié)資料簡(jiǎn)單分析定義：四分位數(shù)是將一組個(gè)案由小到大（或由大到?。┡判蚝?，用3個(gè)點(diǎn)將全部數(shù)據(jù)分為四等份，與3個(gè)點(diǎn)上相對(duì)應(yīng)的變量稱為四分位數(shù)，分別記為Q1（第一四分位數(shù)）、Q2（第二四分位數(shù)）、Q3（第三四分位數(shù)）。其中，Q3到Q1之間的距離的一半又稱為四分位差，記為Q。四分位差越小，說明中間的數(shù)據(jù)越集中；四分位數(shù)越大，則意味著中間部分的數(shù)據(jù)越分散。第二節(jié)資料簡(jiǎn)單分析3、四分位數(shù)4、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)平均值標(biāo)準(zhǔn)差平均離差系數(shù)A組：161、163、165、167、169B組：73、74、75、76、77165752.831.411.721.88第二節(jié)資料簡(jiǎn)單分析（三）單變量頻數(shù)與頻率分析頻數(shù)就是一個(gè)變量在各個(gè)變量（組）值上取值的個(gè)案數(shù)，頻數(shù)占總體單位個(gè)數(shù)的比就是頻率。當(dāng)前以上頻數(shù)的合計(jì)就是累積頻數(shù)，當(dāng)前以上頻率的合計(jì)就是累積頻率。變量值頻數(shù)累積頻數(shù)頻率累積頻率18歲以下19－30歲31－45歲46歲以上4004004003004008001200150026.7%26.7%26.7%20.0%26.7%53.4%80.0%100.0%合計(jì)1500100.0%第二節(jié)資料簡(jiǎn)單分析

峰度：峰度是描述某變量所有取值分布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計(jì)量。這個(gè)統(tǒng)計(jì)量是與正態(tài)分布相比較的量，峰度為0表示其數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布的陡緩程度相同；峰度大于0表示比正態(tài)分布高峰要更加陡峭，為尖頂峰；峰度小于0表示比正態(tài)分布的高峰要平坦，為平頂峰。具體的計(jì)算公式為第二節(jié)資料簡(jiǎn)單分析（四）峰度與偏度第二節(jié)資料簡(jiǎn)單分析偏度：偏度也是描述數(shù)據(jù)分布形態(tài)的，它是描述某變量取值分布對(duì)稱性的統(tǒng)計(jì)量。這個(gè)統(tǒng)計(jì)量是與正態(tài)分布相比較的量，偏度為0表示其數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布偏度x相同；偏度大于0表示正偏差數(shù)值較大，為正偏或右偏，即有一條長(zhǎng)尾巴拖在右邊；偏度小于0表示負(fù)偏差數(shù)值大，為負(fù)偏或左偏，有一條長(zhǎng)尾拖在左邊。而偏度的絕對(duì)值數(shù)值越大表示分布形態(tài)的偏斜程度越大。操作練習(xí)7.3—描述統(tǒng)計(jì)二、多變量分析（一）多變量統(tǒng)計(jì)量分析：根據(jù)某一變量進(jìn)行分組，計(jì)算另一變量統(tǒng)計(jì)量的分析年齡按性別分組性別頻數(shù)年齡平均數(shù)年齡標(biāo)準(zhǔn)差男女90060037.5536.6712.7812.01不分組150037.2012.54第二節(jié)資料簡(jiǎn)單分析（二）多變量量交叉列聯(lián)表分分析職業(yè)合計(jì)性別工人農(nóng)民軍人…其他男96；10.7%48.0%；6.4%68；7.6%68.0%；4.5%176；19.6%88.0%.；11.7%…102；11.3%51.0%；6.8%90060%女104；17.3%52.0%；6.9%32；5.3%32.0%；2.1%24；4.0%12.0%；1.6%…98；16.3%49.0%；6.5%60040%合計(jì)20013.3%1006.7%20013.3%…20013.3%1500100%4個(gè)數(shù)字分別別是：頻數(shù)、、此頻數(shù)占行行總數(shù)百分比比、占列總數(shù)數(shù)百分比，占占總數(shù)百分比比第二節(jié)資資料簡(jiǎn)單分析析（三）多變量量卡方檢驗(yàn)第二節(jié)資資料簡(jiǎn)單分析析交叉列聯(lián)表分分析除了列出出交叉分組下下的頻數(shù)分布布外，還需要要分析兩個(gè)變變量之間是否否具有獨(dú)立性性或一定的相相關(guān)性。但在交叉列聯(lián)聯(lián)表分析中，，由于行列變變量往往不是是連續(xù)變量，，不符合計(jì)算算簡(jiǎn)單相關(guān)系系數(shù)的前提條條件。因此需需要根據(jù)變量量的性質(zhì)，選選擇其他的相相關(guān)系數(shù)，如如Kendall等級(jí)相關(guān)系數(shù)數(shù)、Eta值等。三、多選項(xiàng)分析定義：多選項(xiàng)項(xiàng)分析是對(duì)多多選項(xiàng)問題的的分析方法。。所謂多選項(xiàng)項(xiàng)問題，就是是一個(gè)問題的的答案都是順順序變量或名名義變量，并并且允許選擇擇的答案可以以有多種組合合。對(duì)于多選項(xiàng)問問題，分解（（編碼方案））的方法有兩兩種。第二節(jié)資資料簡(jiǎn)單分析析1．多選項(xiàng)二二分法（MultipleDichotomiesMethod）這種方法將每每個(gè)可能的答答案設(shè)置為一一個(gè)SPSS變量，變量的的取值有兩個(gè)個(gè)，分別表示示選中或沒選選中。這種方方法的缺點(diǎn)是是需要的變量量數(shù)比較多。。比如一道題題目有6個(gè)選項(xiàng)，則一一道多選題目目就需要用6個(gè)變量來表示示。好處是比比較簡(jiǎn)單。第二節(jié)資資料簡(jiǎn)單分析析2．多選項(xiàng)分分類法（MultipleCategoryMethod））多選項(xiàng)分類法法首先估計(jì)多多選項(xiàng)問題可可能出現(xiàn)的答答案?jìng)€(gè)數(shù)。比比如一個(gè)多選選題，如果最最多有3個(gè)答案，那么么就設(shè)置3個(gè)SPSS變量，分別用用來存放3個(gè)可能的答案案。如果某個(gè)個(gè)案的答案只只有兩個(gè)，那那么第3個(gè)SPSS變量取值為缺缺失值。研究問題1某商場(chǎng)對(duì)6種品牌的電視視機(jī)進(jìn)行消費(fèi)費(fèi)者滿意度調(diào)調(diào)查，隨機(jī)調(diào)調(diào)查了20位消費(fèi)者，讓讓他們選出最最滿意的3個(gè)電視機(jī)品牌牌，收集到相相應(yīng)的數(shù)據(jù)，，如下表所示示。試用多選選項(xiàng)二分法利利用SPSS對(duì)該問題進(jìn)行行分析，包括括頻數(shù)分析和和交叉列聯(lián)表表分析。第二節(jié)資資料簡(jiǎn)單分析析20名消費(fèi)者者調(diào)查情況ID康佳長(zhǎng)虹西湖TCL東芝創(chuàng)維性別110101012101100030001110410110005100101060011101701110018100011190011100100111000111110000121010011130111001141011000150011010161110000171110000180110011190111001201101001實(shí)現(xiàn)步驟第二節(jié)資資料簡(jiǎn)單分析析MultipleResponseCrosstabs第二節(jié)資資料簡(jiǎn)單分析析研究問題2上面實(shí)現(xiàn)過程程是采用多選選項(xiàng)二分法，，本例采用多多選項(xiàng)分類法法對(duì)該問題進(jìn)進(jìn)行分析。在在本次調(diào)查中中，每個(gè)被調(diào)調(diào)查人最多選選擇3個(gè)品牌，因此此有3個(gè)變量，用來來保存每個(gè)被被調(diào)查人的選選擇，數(shù)據(jù)表表格如3-12所示。第二節(jié)資資料簡(jiǎn)單分析析20名消費(fèi)者者調(diào)查情況ID答案1答案2答案3性別115312134034560414305146063451723418561195340104230113120123611133241144310156340162310172130182631193241202141實(shí)現(xiàn)步驟第二節(jié)資資料簡(jiǎn)單分析析第二節(jié)資資料簡(jiǎn)單分析析第二節(jié)資資料簡(jiǎn)單分析析Means過程一單一樣本T檢驗(yàn)二兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)三兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)四第三節(jié)均均值比較較分析在正態(tài)或近似似正態(tài)分布的的計(jì)量資料中中，經(jīng)常在使使用前一章統(tǒng)統(tǒng)計(jì)描述過程程分析后，還還要進(jìn)行組與與組之間平均均水平的比較較。本章介紹紹的T檢驗(yàn)方法，主主要應(yīng)用在兩兩個(gè)樣本間比比較。如果需需要比較兩組組以上樣本均均數(shù)的差別，，這時(shí)就不能能使用上述的的T檢驗(yàn)方法作兩兩兩間的比較較。對(duì)于兩組組以上的均數(shù)數(shù)比較，可以以使用方差分分析方法。第三節(jié)均均值比較較分析一、Means過過程定義：Means過程是SPSS計(jì)算各種基本本描述統(tǒng)計(jì)量量的過程。Means過程其實(shí)就是是按照用戶指指定條件，對(duì)對(duì)樣本進(jìn)行分分組計(jì)算均數(shù)數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，，如按性別計(jì)計(jì)算各組的均均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差差。第三節(jié)均均值比較較分析用戶可以指定定一個(gè)或多個(gè)個(gè)變量作為分分組變量。如如果分組變量量為多個(gè)，還還應(yīng)指定這些些分組變量之之間的層次關(guān)關(guān)系。層次關(guān)關(guān)系可以是同同層次的或多多層次的。同同層次意味著著將按照各分分組變量的不不同取值分別別對(duì)個(gè)案進(jìn)行行分組；多層層次表示將首首先按第一分分組變量分組組，然后對(duì)各各個(gè)分組下的的個(gè)案按照第第二組分組變變量進(jìn)行分組組。第三節(jié)均均值比較較分析研究問題比較不同性別別同學(xué)的數(shù)學(xué)學(xué)成績(jī)平均值值和方差。數(shù)數(shù)據(jù)如下表所所示。性別數(shù)學(xué)Male99 79 59 89 79 89 99Female88 54 56 23第三節(jié)均均值比較較分析實(shí)現(xiàn)步驟第三節(jié)均均值比較較分析結(jié)果第三節(jié)均均值比較較分析二、單一樣本T檢檢驗(yàn)定義：SPSS單樣本T檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)衬硞€(gè)變量的總總體均值和某某指定值之間間是否存在顯顯著差異。統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的前提樣樣本總體服從從正態(tài)分布。。也就是說單單樣本本身無無法比較，進(jìn)進(jìn)行的是其均均數(shù)與已知總總體均數(shù)間的的比較。第三節(jié)均均值比較較分析研究問題分析某班級(jí)學(xué)學(xué)生的高考數(shù)數(shù)學(xué)成績(jī)和全全國(guó)的平均成成績(jī)70之間是否存在在顯著性差異異。數(shù)據(jù)如表表4-1所示。第三節(jié)均均值比較較分析實(shí)現(xiàn)步驟結(jié)果和討論第三節(jié)均均值比較較分析三、兩獨(dú)立樣本本T檢驗(yàn)定義：所謂獨(dú)獨(dú)立樣本是指指兩個(gè)樣本之之間彼此獨(dú)立立沒有任何關(guān)關(guān)聯(lián)，兩個(gè)獨(dú)獨(dú)立樣本各自自接受相同的的測(cè)量，研究究者的主要目目的是了解兩兩個(gè)樣本之間間是否有顯著著差異存在。。這個(gè)檢驗(yàn)的的前提如下。。第三節(jié)均均值比較較分析兩個(gè)樣本應(yīng)是是互相獨(dú)立的的，即從一總總體中抽取一一批樣本對(duì)從從另一總體中中抽取一批樣樣本沒有任何何影響，兩組組樣本個(gè)案數(shù)數(shù)目可以不同同，個(gè)案順序序可以隨意調(diào)調(diào)整。樣本來自的兩兩個(gè)總體應(yīng)該該服從正態(tài)分分布。1．判斷兩個(gè)個(gè)總體的方差差是否相同SPSS采用LeveneF方法檢驗(yàn)兩總總體方差是否否相同。第三節(jié)均均值比較較分析2．根據(jù)第一步步的結(jié)果，決決定T統(tǒng)計(jì)量和自由由度計(jì)算公式式研究問題分析A、B兩所高校大一一學(xué)生的高考考數(shù)學(xué)成績(jī)之之間是否存在在顯著性差異異。學(xué)校數(shù)學(xué)清華998879595489795689北大992389705067788956第三節(jié)均均值比較較分析結(jié)果和討論第三節(jié)均均值比較較分析四、兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)定義：兩配對(duì)對(duì)樣本T檢驗(yàn)是根據(jù)樣樣本數(shù)據(jù)對(duì)樣樣本來自的兩兩配對(duì)總體的的均值是否有有顯著性差異異進(jìn)行推斷。。一般用于同同一研究對(duì)象象（或兩配對(duì)對(duì)對(duì)象）分別別給予兩種不不同處理的效效果比較，以以及同一研究究對(duì)象（或兩兩配對(duì)對(duì)象））處理前后的的效果比較。。前者推斷兩兩種效果有無無差別，后者者推斷某種處處理是否有效效。第三節(jié)均均值比較較分析兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的前提要要求如下。兩個(gè)樣本應(yīng)是是配對(duì)的。在在應(yīng)用領(lǐng)域中中，主要的配配對(duì)資料包括括：具有年齡齡、性別、體體重、病況等等非處理因素素相同或相似似者。首先兩兩個(gè)樣本的觀觀察數(shù)目相同同，其次兩樣樣本的觀察值值順序不能隨隨意改變。樣本來自的兩兩個(gè)總體應(yīng)服服從正態(tài)分布布。第三節(jié)均均值比較較分析研究問題研究一個(gè)班同同學(xué)在參加了了暑期數(shù)學(xué)、、化學(xué)培訓(xùn)班班后，學(xué)習(xí)成成績(jī)是否有顯顯著變化。數(shù)數(shù)據(jù)如表4-3所示。第三節(jié)均均值比較較分析培訓(xùn)前后的成成績(jī)變化人名數(shù)學(xué)1數(shù)學(xué)2化學(xué)1化學(xué)2hxh99.0098.00100.0090.00yaju88.0089.0045.0099.00yu79.0080.0056.0070.00shizg59.0078.0067.0078.00hah54.0078.0078.0088.00s89.0089.0087.0088.00watet79.0087.0089.0087.00jess56.0076.0097.0098.00wish89.0056.0076.0098.002_new199.0076.00100.0099.002_new223.0089.0089.0089.002_new389.0089.0089.0098.002_new470.0099.0089.0088.002_new550.0089.0098.0099.002_new667.0088.0078.0087.002_new778.0098.0078.0087.002_new889.0078.0089.0088.002_new956.0089.0068.0079.00實(shí)現(xiàn)步驟第三節(jié)均均值比較較分析結(jié)果和討論方差分析基本概念一、單因素方差分析二、多因素方差分析三、協(xié)方差分析四、第四節(jié)方方差分析析一、方差分析基基本概念方差分析是發(fā)明的，用于于兩個(gè)及兩個(gè)個(gè)以上樣本均均數(shù)差別的顯顯著性檢驗(yàn)。。方差分析方方法在不同領(lǐng)領(lǐng)域的各個(gè)分分析研究中都都得到了廣泛泛的應(yīng)用。從從方差入手的的研究方法有有助于找到事事物的內(nèi)在規(guī)規(guī)律性。第四節(jié)方方差分析析受不同因素的的影響，研究究所得的數(shù)據(jù)據(jù)會(huì)不同。造造成結(jié)果差異異的原因可分分成兩類：一一類是不可控控的隨機(jī)因素素的影響，這這是人為很難難控制的一類類影響因素，，稱為隨機(jī)變變量；另一類類是研究中人人為施加的可可控因素對(duì)結(jié)結(jié)果的影響，，稱為控制變變量。第四節(jié)方方差分析析在影響教學(xué)效效果的因素中中，就有兩類類因素：一是是人為可控制制的變量，如如教學(xué)的方法法、教材的使使用；還有一一類是隨機(jī)的的變量，如學(xué)學(xué)生接受知識(shí)識(shí)的能力（這這里指的是一一個(gè)普通班級(jí)級(jí)的學(xué)生接受受知識(shí)能力，，因此是隨機(jī)機(jī)的。在某些些情況下，比比如將學(xué)生按按學(xué)習(xí)水平、、能力分成高高、中、低幾幾個(gè)班級(jí)，在在這時(shí)，學(xué)生生接受知識(shí)的的能力是一個(gè)個(gè)控制變量。。因此，隨機(jī)機(jī)變量和控制制變量的劃分分并不是絕對(duì)對(duì)的，根據(jù)分分析情況的不不同而不同，，應(yīng)區(qū)別對(duì)待待）。第四節(jié)方方差分析析可以對(duì)兩個(gè)普普通的班級(jí)分分別使用兩種種不同的教學(xué)學(xué)方法，一段段時(shí)間后進(jìn)行行測(cè)試，就可可以得到不同同教學(xué)方法對(duì)對(duì)教學(xué)效果的的影響。同樣樣，也可以使使用不同的教教材，分析其其對(duì)教學(xué)效果果的影響。第四節(jié)方方差分析析方差分析就是是實(shí)現(xiàn)上述功功能的分析方方法。方差分分析的基本思思想是：通過過分析研究不不同變量的變變異對(duì)總變異異的貢獻(xiàn)大小小，確定控制制變量對(duì)研究究結(jié)果影響力力的大小。通通過方差分析析，分析不同同水平的控制制變量是否對(duì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生了了顯著影響。。如果控制變變量的不同水水平對(duì)結(jié)果產(chǎn)產(chǎn)生了顯著影影響，那么它它和隨機(jī)變量量共同作用，，必然使結(jié)果果有顯著的變變化；如果控控制變量的不不同水平對(duì)結(jié)結(jié)果沒有顯著著的影響，那那么結(jié)果的變變化主要由隨隨機(jī)變量起作作用，和控制制變量關(guān)系不不大。第四節(jié)方方差分析析根據(jù)控制變量量的個(gè)數(shù)，可可以將方差分分析分成單因因素方差分析析和多因素方方差分析。單單因素方差分分析的控制變變量只有一個(gè)個(gè)（但一個(gè)控控制變量可以以有多個(gè)觀察察水平），多多因素方差分分析的控制變變量有多個(gè)。。第四節(jié)方方差分析析二、單因素方差分分析定義：?jiǎn)我蛩厮胤讲罘治鰷y(cè)測(cè)試某一個(gè)控控制變量的不不同水平是否否給觀察變量量造成了顯著著差異和變動(dòng)動(dòng)。例如，培培訓(xùn)是否給學(xué)學(xué)生成績(jī)?cè)斐沙闪孙@著影響響；不同地區(qū)區(qū)的考生成績(jī)績(jī)是否有顯著著的差異等。。第四節(jié)節(jié)方方差差分析析單因素素方差差分析析實(shí)質(zhì)質(zhì)上采采用了了統(tǒng)計(jì)計(jì)推斷斷的方方法，，由于于方差差分析析有一一個(gè)比比較嚴(yán)嚴(yán)格的的前提提條件件，即即不同同水平平下，，各總總體均均值服服從方方差相相同的的正態(tài)態(tài)分布布，因因此方方差分分析問問題就就轉(zhuǎn)換換成研研究不不同水水平下下各個(gè)個(gè)總體體的均均值是是否有有顯著著差異異的問問題。。研究問問題三組學(xué)學(xué)生的的數(shù)學(xué)學(xué)成績(jī)績(jī)?nèi)嗣麛?shù)學(xué)組別hxh99.000yaju88.000yu99.000shizg89.000hah94.000s90.000watet79.002jess56.002wish89.0022_new199.0022_new270.0022_new389.0022_new455.0012_new550.0012_new667.0012_new767.0012_new856.0012_new956.001實(shí)現(xiàn)步步驟結(jié)果和和討論論（1）首先先是單單因素素方差差分析析的前前提檢檢驗(yàn)結(jié)結(jié)果，，也就就是Homogeneityofvariancetest（2）輸出出的結(jié)結(jié)果文文件中中第2個(gè)表格格如下下所示示。（3）輸出出的結(jié)結(jié)果文文件中中第3個(gè)表格格如下下所示示。三、多因素素方差差分析析定義：：多因因素方方差分分析中中的控控制變變量在在兩個(gè)個(gè)或兩兩個(gè)以以上，，它的的研究究目的的是要要分析析多個(gè)個(gè)控制制變量量的作作用、、多個(gè)個(gè)控制制變量量的交交互作作用以以及其其他隨隨機(jī)變變量是是否對(duì)對(duì)結(jié)果果產(chǎn)生生了顯顯著影影響。。例如如，在在本章章開始始講述述的例例子，，在獲獲得教教學(xué)效效果的的時(shí)候候，不不僅單單純考考慮教教學(xué)方方法，，還要要考慮慮不同同風(fēng)格格教材材的影影響，，因此此這是是兩個(gè)個(gè)控制制變量量交互互作用用的效效果檢檢驗(yàn)。。第四節(jié)節(jié)方方差差分析析多因素素方差差分析析不僅僅需要要分析析多個(gè)個(gè)控制制變量量獨(dú)立立作用用對(duì)觀觀察變變量的的影響響，還還要分分析多多個(gè)控控制變變量交交互作作用對(duì)對(duì)觀察察變量量的影影響，，及其其他隨隨機(jī)變變量對(duì)對(duì)結(jié)果果的影影響。。因此此，它它需要要將觀觀察變變量總總的離離差平平方和和分解解為3個(gè)部分分：第四節(jié)節(jié)方方差差分析析多個(gè)控控制變變量單單獨(dú)作作用引引起的的平方方和；；多個(gè)控控制變變量交交互作作用引引起的的離差差平方方和；；其他隨隨機(jī)因因素引引起的的離差差平方方和。。研究問問題三組不不同性性別學(xué)學(xué)生的的數(shù)學(xué)學(xué)成績(jī)績(jī)?nèi)嗣麛?shù)學(xué)組別性別hxh99.000maleyaju88.000femaleyu99.000maleshizg89.000malehah94.000females90.000malewatet79.002malejess56.002femalewish89.002male2_new199.002male2_new270.002female2_new389.002male2_new455.001female2_new550.001male2_new667.001female2_new767.001male2_new856.001female2_new956.001male實(shí)現(xiàn)步步驟結(jié)果和和討論論（1）SPSS輸出結(jié)結(jié)果文文件中中的第第一部部分如如下兩兩表所所示。。（2）輸出出的結(jié)結(jié)果文文件中中第二二部分分如下下表所所示。。（3）輸出出的結(jié)結(jié)果文文件中中第五五部分分如下下表所所示。。四、協(xié)方差差分析定義：：協(xié)方方差分分析是是將那那些很很難控控制的的因素素作為為協(xié)變變量，，在排排除協(xié)協(xié)變量量影響響的條條件下下，分分析控控制變變量對(duì)對(duì)觀察察變量量的影影響，，從而而更加加準(zhǔn)確確地對(duì)對(duì)控制制因素素進(jìn)行行評(píng)價(jià)價(jià)。第四節(jié)節(jié)方方差差分析析協(xié)方差差分析析要求求協(xié)變變量應(yīng)應(yīng)是連連續(xù)數(shù)數(shù)值型型，多多個(gè)協(xié)協(xié)變量量間互互相獨(dú)獨(dú)立，，且與與控制制變量量之間間也沒沒有交交互影影響。。研究問問題三組學(xué)學(xué)生的的數(shù)學(xué)學(xué)成績(jī)績(jī)?nèi)嗣麛?shù)學(xué)入學(xué)成績(jī)組別hxh99.0098.000yaju88.0089.000yu99.0080.000shizg89.0078.000hah94.0078.000s90.0089.000watet79.0087.002jess56.0076.002wish89.0056.0022_new199.0076.0022_new270.0089.0022_new389.0089.0022_new455.0099.0012_new550.0089.0012_new667.0088.0012_new767.0098.0012_new856.0078.0012_new956.0089.001實(shí)現(xiàn)步步驟結(jié)果和和討論論小結(jié)結(jié)方差分分析用用于兩兩個(gè)及及兩個(gè)個(gè)以上上樣本本均值值差異異的顯顯著性性檢驗(yàn)驗(yàn)。方方差分分析的的基本本思想想是：：通過過分析析研究究中不不同變變量的的變異異對(duì)總總變異異的貢貢獻(xiàn)大大小，，確定定控制制變量量對(duì)研研究變變量影影響力力的大大小。。通過過方差差分析析，分分析不不同水水平的的控制制變量量是否否對(duì)結(jié)結(jié)果產(chǎn)產(chǎn)生了了顯著著影響響。如如果控控制變變量的的不同同水平平能夠夠?qū)Y(jié)結(jié)果產(chǎn)產(chǎn)生顯顯著影影響，，那么么它和和隨機(jī)機(jī)變量量共同同作用用，必必將使使結(jié)果果有顯顯著變變化。。單因素素方差差分析析所解解決的的是一一個(gè)因因素下下的多多個(gè)不不同水水平之之間的的相關(guān)關(guān)問題題；多多因素素方差差分析析的控控制變變量在在兩個(gè)個(gè)或兩兩個(gè)以以上，，其主主要用用于分分析多多個(gè)控控制變變量的的作用用、多多個(gè)控控制變變量的的交互互作用用以及及其他他隨機(jī)機(jī)變量量是否否對(duì)結(jié)結(jié)果產(chǎn)產(chǎn)生了了顯著著影響響；協(xié)協(xié)方差差分析析將那那些很很難控控制的的因素素作為為協(xié)變變量，，在排排除協(xié)協(xié)變量量影響響的條條件下下，分分析控控制變變量對(duì)對(duì)觀察察變量量的影影響，，從而而更準(zhǔn)準(zhǔn)確地地對(duì)控控制因因素進(jìn)進(jìn)行評(píng)評(píng)價(jià)。。謝謝謝12月-2209:13:3509:1309:1312月-2212月-2209:1309:1309:13:3512月-2212月-2209:13:352022/12/319:13:359、靜夜四無無鄰，荒居居舊業(yè)貧。。。12月-2212月-22Saturday,December31,202210、雨中黃葉葉樹，燈下下白頭人。。。09:13:3609:13:3609:1312/31/20229:13:36AM11、以我獨(dú)沈久久，愧君相見見頻。。12月-2209:13:3609:13Dec-2231-Dec-2212、故故人人江江海海別別，，幾幾度度隔隔山山川川。。。。09:13:3609:13:3609:13Saturday,December31,202213、乍乍見見翻翻疑疑夢(mèng)夢(mèng)，，相相悲悲各各問問年年。。。。12月月-2212月月-2209:13:3609:13:36December31,202214、他鄉(xiāng)鄉(xiāng)生白白發(fā)，，舊國(guó)國(guó)見青青山。。。31十十二二月20229:13:36上上午09:13:3612月月-2215、比不了了得就不不比，得得不到的的就不要要。。。十二月229:13上午午12月-2209:13December31,202216、行動(dòng)出成成果，工作作出財(cái)富。。。2022/12/319:13:3609:13:3631December202217、做前，能能夠環(huán)視四四周；做時(shí)時(shí)，你只能能或者最好好沿著以腳腳為起點(diǎn)的的射線向前前。。9:13:36上上午9:13上上午09:13:3612月-229、沒沒有有失失敗敗，，只只有有暫暫時(shí)時(shí)停停止止成成功功??！。。12月月-2212月月-22Saturday,December31,202210、很多事事情努力力了未必必有結(jié)果果，但是是不努力力卻什么么改變也也沒有。。。09:13:3609:13:3609:1312/31/20229:13:36AM11、成功功就是是日復(fù)復(fù)一日日那一一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)小小小努力力的積積累。。。12月月-2209:13:3609:13Dec-2231-Dec-2212、世間成事事，不求其其絕對(duì)圓滿滿，留一份份不足，可可得無限完完美。。09