數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中心知識培訓(xùn)

數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中心內(nèi)部知識培訓(xùn)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中心概述OLTP與OLAP多維數(shù)據(jù)分析模型數(shù)據(jù)整合應(yīng)用介紹數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中心概述數(shù)據(jù)倉庫的起因數(shù)據(jù)庫方式數(shù)據(jù)倉庫方式數(shù)據(jù)與應(yīng)用分離，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高度共享、支持日常業(yè)務(wù)處理過程為目的（OLTP）以支持經(jīng)營管理過程中的決策制定為目的(DSS，OLAP,DM)20世紀(jì)90年代之前20世紀(jì)90年代之后什么是數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫就是一個面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理過程中的決策制定?！獢?shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中心概述數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中心概述數(shù)據(jù)倉庫的四個特征數(shù)據(jù)倉庫就是一個面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理過程中的決策制定?！獢?shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中心概述特征一面向主題主題是用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行決策時所關(guān)心的重點(diǎn)方面，每一個主題基本對應(yīng)一個宏觀的分析領(lǐng)域。如：>CRM>>優(yōu)質(zhì)客戶的挖掘

>>潛在大客戶的發(fā)現(xiàn)

>>……>ERP>>合同管理

>>物資庫存的管理

>>……面向主題是指數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息是按主題進(jìn)行組織的，為按主題進(jìn)行決策的過程提供信息。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是原始、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而特定分析領(lǐng)域數(shù)據(jù)則是需要對它們作必要的抽取、加工與總結(jié)而形成數(shù)據(jù)倉庫中的主題有時會因用戶主觀要求的變化而變化數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中心概述特征二集成數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是為分析服務(wù)的，而分析需要多種廣泛的不同數(shù)據(jù)源以便進(jìn)行比較、鑒別，因此數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)必須從多個數(shù)據(jù)源中獲取，這些數(shù)據(jù)源包括多種類型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)以及Internet網(wǎng)上數(shù)據(jù)等，它們通過數(shù)據(jù)集成而形成數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。統(tǒng)一

消除不同數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)不一致的現(xiàn)象綜合

對原有數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合和計算數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中心概述特征三不可更新數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是經(jīng)過抽取而形成的分析型數(shù)據(jù)，不具有原始性，主要供企業(yè)決策分析之用，執(zhí)行的主要是‘查詢’操作，一般情況下不執(zhí)行‘更新’操作。同時，一個穩(wěn)定的數(shù)據(jù)環(huán)境也有利于數(shù)據(jù)分析操作和決策的制訂。需要更新的情況進(jìn)行新的決策時需要抽取和更新新的數(shù)據(jù)通過刪除丟棄一些過時的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中心概述特征四隨時間不斷變化數(shù)據(jù)倉庫中的信息并不只是關(guān)于企業(yè)當(dāng)時或某一時點(diǎn)的信息，而是系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點(diǎn)到目前的各個階段的信息，通過這些信息可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢作出定量分析和預(yù)測。時間屬性數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常都帶有時間屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)一更新以時間段為單位什么是數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心是公司一體化信息平臺的重要組成部分。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)中心概述廣義

企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)資源進(jìn)行集中、集成、共享、分析的場所、工具、流程等的有機(jī)組合狹義

應(yīng)用層面的數(shù)據(jù)中心，具體包括數(shù)據(jù)倉庫和建立在數(shù)據(jù)倉庫之上的決策分析應(yīng)用、數(shù)據(jù)ETL、ODS數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、商務(wù)智能應(yīng)用和元數(shù)據(jù)管理等數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)數(shù)據(jù)中心概述述數(shù)據(jù)中心的定定位數(shù)據(jù)中心是企業(yè)一體化化信息平臺的的基礎(chǔ)，它可可以為應(yīng)用系系統(tǒng)的整合與與數(shù)據(jù)共享提提供有效的解決方方案，保障企業(yè)數(shù)數(shù)據(jù)的一致性性、及時性、、完整性、安安全性、有效效性和準(zhǔn)確性性，提高企業(yè)業(yè)信息系統(tǒng)的的統(tǒng)一性，消消除企業(yè)普遍遍存在的信息息孤島，解決決信息系統(tǒng)溝溝通不暢的問問題。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)數(shù)據(jù)中心概述述數(shù)據(jù)中心的邏邏輯架構(gòu)（廣廣義）數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)數(shù)據(jù)中心概述述數(shù)據(jù)中心的功功能單元數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)數(shù)據(jù)中心概述述OLTP與OLAP多維數(shù)據(jù)分析析模型數(shù)據(jù)整合應(yīng)用介紹也叫事務(wù)處理理，是指對數(shù)數(shù)據(jù)庫的日常常聯(lián)機(jī)訪問操操作，通常是對一個個或一組記錄錄的查詢和修修改，主要是是為企業(yè)特定定的應(yīng)用服務(wù)務(wù)的。也叫聯(lián)機(jī)事務(wù)務(wù)處理（OLTP）。操作型處理OLTP:On-LineTransactionProcessing特點(diǎn)1、通常僅僅是對對一個或一組組記錄的查詢詢或修改2、執(zhí)行頻率高3、關(guān)心處理的響響應(yīng)時間、數(shù)數(shù)據(jù)安全性和和完整性等指指標(biāo)OLTP與OLAP也叫做信息型型處理，主要要用于企業(yè)管管理人員的決決策分析，為為制訂企業(yè)的的未來經(jīng)營管管理計劃提供供輔助決策信信息。也叫做做聯(lián)機(jī)分析處處理（OLAP）。分析型型處理理OLAP:On-LineAnalyticalProcessing特點(diǎn)1、需要對大量量的事事務(wù)型型數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行行統(tǒng)計計、歸歸納和和分析析2、需要訪訪問大大量的的歷史史數(shù)據(jù)據(jù)3、執(zhí)行頻頻率和和對響響應(yīng)時時間的的要求求都不不高典型的的OLAP決策支支持系系統(tǒng)(DSS--DecisionSupportSystem)OLTP與OLAPOLTP與OLAP在應(yīng)用用上的的差異異OLTP是傳統(tǒng)統(tǒng)的關(guān)關(guān)系型型數(shù)據(jù)據(jù)庫的的主要要應(yīng)用用，主主要是是基本本的、、日常常的事事務(wù)處處理，，例如如電費(fèi)費(fèi)交易易OLAP是數(shù)據(jù)據(jù)倉庫庫系統(tǒng)統(tǒng)的主主要應(yīng)應(yīng)用，，支持持復(fù)雜雜的分分析操操作，，側(cè)重重決策策支持持，并并且提提供直直觀易易懂的的查詢詢結(jié)果果OLTP與OLAPOLTP環(huán)境不不適宜宜OLAP應(yīng)用的的原因因在OLTP中直接接構(gòu)建建OLAP應(yīng)用是是不合合適的的，要要提高高分析析處理理和決決策支支持的的效率率和有有效性性，必必須將將OLAP及其所所需的的綜合合性數(shù)數(shù)據(jù)從從傳統(tǒng)統(tǒng)的OLTP和細(xì)節(jié)節(jié)性數(shù)數(shù)據(jù)中中分離離出來來，按照照DSS的需要要重新新進(jìn)行行組織織，建建立單單獨(dú)的的分析析處理理環(huán)境境。原因有有六條條：1、事務(wù)務(wù)處理理和分分析處處理的的性能能特性性不同同2、數(shù)據(jù)據(jù)集成成問題題3、數(shù)據(jù)據(jù)的動動態(tài)集集成問問題4、歷史史數(shù)據(jù)據(jù)問題題5、數(shù)據(jù)據(jù)的綜綜合問問題6、數(shù)據(jù)據(jù)的訪訪問問問題OLTP與OLAP原因一一、事務(wù)處處理和和分析析處理理的性性能特特性不不同OLTP每次操操作處處理的的時間間短，，存取取數(shù)據(jù)據(jù)量小小，但但操作作頻率率高，，并發(fā)發(fā)程度度大。。OLAP每次分分析可可能需需要連連續(xù)運(yùn)運(yùn)行很很長的的時間間，存存取數(shù)數(shù)據(jù)量量大，，但很很少做做這樣樣的分分析處處理，，也沒沒有并并發(fā)執(zhí)執(zhí)行的的要求求。OLTP與OLAP原因二二、數(shù)據(jù)集集成問問題OLTP一般只只需要要與本本部門門業(yè)務(wù)務(wù)有關(guān)關(guān)的當(dāng)當(dāng)前細(xì)細(xì)節(jié)數(shù)數(shù)據(jù)，，而對對整個個企業(yè)業(yè)范圍圍內(nèi)的的集成成應(yīng)用用考慮慮很少少，這這就造造成大大部分分企業(yè)業(yè)內(nèi)部部的數(shù)數(shù)據(jù)是是分散散而非非集成成的。。造成上上述狀狀況的的原因因1、事事務(wù)務(wù)處處理理應(yīng)應(yīng)用用的的分分散散性性2、數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)不不一一致致問問題題3、缺缺少少分分析析所所需需的的外外部部及及非非結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)化化數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)OLAP需要要集集成成的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，包包括括整整個個企企業(yè)業(yè)內(nèi)內(nèi)部部各各部部門門的的相相關(guān)關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)，，以以及及企業(yè)業(yè)外外部部、、競競爭爭對對手手等處處的的相相關(guān)關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)。。因因此此用用于于分分析析處處理理的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)可可能能來來自自多多種種不不同同的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)源源OLTP與OLAP原因因三三、數(shù)據(jù)據(jù)動動態(tài)態(tài)集集成成問問題題對所所需需數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行行一一次次集集成成，，以以后后就就不不再再發(fā)發(fā)生生變變化化，，稱稱為為靜態(tài)態(tài)集集成成對集集成成后后的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行行周周期期性性刷刷新新，，稱稱為為動態(tài)態(tài)集集成成在采采用用靜靜態(tài)態(tài)集集成成策策略略時時，，如如果果數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)源源中中的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)發(fā)發(fā)生生了了變變化化，，那那么么這這些些變變化化就就不不能能反反映映給給決決策策者者，，導(dǎo)導(dǎo)致致決決策策使使用用的的是是過過時時的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)。。因因此此集集成成數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)必必須須以以一一定定的的周周期期進(jìn)進(jìn)行行刷刷新新（（即采用動動態(tài)集成成策略），但傳統(tǒng)的OLTP環(huán)境并不不具備動動態(tài)集成成的能力力。OLTP與OLAP原因四、歷史數(shù)據(jù)問題題OLTP一般只需需要當(dāng)前數(shù)據(jù)據(jù)，在數(shù)據(jù)據(jù)庫中一一般也只只存儲短短期數(shù)據(jù)據(jù)(3-6個月)，且不同同數(shù)據(jù)的的保存期期限也不不一樣OLAP更看重歷史數(shù)據(jù)據(jù)(5-10年)，可以通通過對大大量歷史史數(shù)據(jù)的的詳細(xì)分分析來把把握企業(yè)業(yè)的發(fā)展展趨勢歷史數(shù)據(jù)據(jù)對于事事務(wù)處理理作用不不大，但但對于決決策分析析而言，，如果沒沒有歷史史數(shù)據(jù)的的支撐，，就變成成了“無無源之水水”、““無本之之木”。。OLTP與OLAP原因五、數(shù)據(jù)的的綜合問問題OLTP需要的是是當(dāng)前的的細(xì)節(jié)性性操作數(shù)數(shù)據(jù)，OLAP需要的往往往是大大量的總總結(jié)性分分析型數(shù)數(shù)據(jù)，而而非數(shù)據(jù)據(jù)庫中的的細(xì)節(jié)性性操作型型數(shù)據(jù)OLTP系統(tǒng)中積積累的是是大量的的細(xì)節(jié)數(shù)數(shù)據(jù)，而而OLAP并不對這這些細(xì)節(jié)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行分析析，其原原因是1、細(xì)節(jié)數(shù)數(shù)據(jù)量太太大，影影響處理理效率2、不利于于分析人人員將注注意力集集中于有有用的信信息上這就是常常說的數(shù)數(shù)據(jù)庫中中“數(shù)據(jù)豐富富、信息息貧困”現(xiàn)象。因因此，在在分析前前往往需需要對細(xì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行不不同程度度的綜合合，傳統(tǒng)統(tǒng)的事務(wù)務(wù)處理系系統(tǒng)不具具備這種種綜合能能力，而而且在數(shù)數(shù)據(jù)庫系系統(tǒng)中，，這種綜綜合還往往往因?yàn)闉槭且环N種數(shù)據(jù)冗冗余而被被限制。。OLTP與OLAP原因六六、數(shù)據(jù)據(jù)的訪訪問問問題OLTP需要提提供多多種不不同類類型的的數(shù)據(jù)據(jù)訪問問操作作，且且對于于需要要修改改的數(shù)數(shù)據(jù)必必須實(shí)實(shí)時‘‘更新新’數(shù)數(shù)據(jù)庫庫OLAP數(shù)據(jù)的的訪問問操作作以‘‘讀’’操作作為主主，且且不需需要實(shí)實(shí)時的的‘更更新’’操作作，只只需要要定時時‘刷刷新’’OLTP與OLAPOLAP與OLTP分離的的好處處1、提高高兩個個系統(tǒng)統(tǒng)的性性能2、提高高操作作型數(shù)數(shù)據(jù)庫庫的事事務(wù)吞吞吐量量3、避免免兩個個系統(tǒng)統(tǒng)中數(shù)數(shù)據(jù)的的結(jié)構(gòu)構(gòu)、內(nèi)內(nèi)容和和用法法的不不同帶帶來的的困擾擾建立數(shù)數(shù)據(jù)倉倉庫的的目的的并不不是要要代替替?zhèn)鹘y(tǒng)統(tǒng)的事事務(wù)處處理系系統(tǒng)（（數(shù)據(jù)據(jù)庫）），而而是為為了適適應(yīng)因因市場場商業(yè)業(yè)經(jīng)營營行為為的改改變和和精細(xì)細(xì)化管管理而而進(jìn)行行的DSS的需要要。數(shù)據(jù)倉倉庫技技術(shù)正正成為為企業(yè)業(yè)信息息集成成和輔輔助決決策應(yīng)應(yīng)用的的關(guān)鍵鍵技術(shù)術(shù)之一一OLTP與OLAP數(shù)據(jù)倉倉庫與與數(shù)據(jù)據(jù)中心心概述述OLTP與OLAP多維數(shù)數(shù)據(jù)分分析模模型數(shù)據(jù)整整合應(yīng)用介介紹基本概概念對象（（Object）和度度量值值（Measure）對象是我們們所關(guān)關(guān)心和和分析析的內(nèi)內(nèi)容觀察對對象又稱為為度量值值度量值值是一一組值值，而而且通通常為為數(shù)字字值度量值值的選選擇取取決于于最終終用戶戶所請請求的的信息息類型型。一一些常常見的的度量量值有有>>銷售電電量>>庫存量量>>發(fā)生金金額>>職工人人數(shù)>>線損率率>>發(fā)現(xiàn)缺缺陷數(shù)數(shù)量多維數(shù)數(shù)據(jù)分分析模模型基本概概念維度（（Dimension）維度是我們們觀察察分析析對象的角度度例如：：我們們可以以從三三個““維度度”來來觀觀察““發(fā)現(xiàn)現(xiàn)缺陷陷”這這個對對象>時間維維度>缺陷類類型>缺陷等等級多維數(shù)數(shù)據(jù)分分析模模型基本概概念層（Layer）對分析析對象象可以以在不同同的深深度層層面上上進(jìn)行行分析析與觀觀察，，并可可能得得到不不同的的分析析結(jié)果果。因此此，‘層’’反映了了對分分析對對象的的觀察深深度一般而而言，，‘層層’是是與‘‘維’’相關(guān)關(guān)聯(lián)的的。在在一個個‘維維’中中可允允許存存在若若干個個‘層層’，，并且且可以以采用用多種種不同同的‘‘層’’次劃劃分方方法>日期維維1、日期期——月份——季度——年2、日期期——周——年多維數(shù)數(shù)據(jù)分分析模模型基本概念維度成員（（DimensionMember）維度的一個個取值稱為為該維度的的一個“維度成員員”如果一個維維度是多層層次的，則則該維度的的“維度成員員”可以是1、在不同維維度層次上上的取值的的組合2、在某個維維度層次上上的取值對一個數(shù)據(jù)據(jù)項來說，，維度成員員是該數(shù)據(jù)據(jù)項在某維維度中位置置的描述。。多維數(shù)據(jù)分分析模型基本概念多維數(shù)據(jù)集集（Multi-DimensionalDataset）一個多維數(shù)據(jù)集集可以表示為為(維1，維2，……,維n，變量)變量表示我我們觀察的的數(shù)據(jù)對象維1，維2，……,維n分別表示我我們觀察的的各個角度如(時間，單位位，缺陷陷類別，缺缺陷等級，，發(fā)現(xiàn)缺陷陷數(shù)量)是一個有關(guān)關(guān)“發(fā)現(xiàn)缺缺陷”的四四維數(shù)據(jù)集集，其數(shù)據(jù)據(jù)成員可表表示為：>（2008年，江蘇，，線路缺陷陷，Ⅰ類缺陷，300）>（2008年1月，南京，，設(shè)備缺陷陷，Ⅱ類缺陷，35）多維數(shù)據(jù)分分析模型多維數(shù)據(jù)分分析模型事實(shí)表：銷售表（產(chǎn)產(chǎn)品標(biāo)識符符，商店標(biāo)標(biāo)識符，日日期標(biāo)識符符，銷售額額）維表1：產(chǎn)品表（產(chǎn)產(chǎn)品標(biāo)識符符，類別，，大類別））維表2：商店表（商商店標(biāo)識符符，市名，，省名，國國名，洲名名）維表3：時間表（時時間標(biāo)識符符，日期，，月份，季季度，年份份）多維數(shù)據(jù)分分析模型數(shù)據(jù)立方體體（DataCube）存放數(shù)據(jù)視視圖的多維維數(shù)據(jù)模型型稱為數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)立方體可可以是物理存在的，也可可以是一個邏輯定義三個維度以上上的數(shù)據(jù)立方方體也稱為數(shù)數(shù)據(jù)超立方體體超過三個維度度的信息難以以實(shí)現(xiàn)全維度度的同時展現(xiàn)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析析模型多維數(shù)據(jù)分析析多維數(shù)據(jù)分析析是指對以多維形形式組織起來來的數(shù)據(jù)采取取切片、切塊、、旋轉(zhuǎn)、鉆取取等各種分析動動作，以求剖剖析數(shù)據(jù)，使使最終用戶能能從多個角度度、多個側(cè)面面地觀察數(shù)據(jù)據(jù)，從而深入入地了解被包包含在數(shù)據(jù)中中的信息、內(nèi)內(nèi)涵。切片（Slice）根據(jù)某一維上上的某個維成成員值選擇統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行行分析切塊（Dice）根據(jù)某一維上上的某個維成成員取值的區(qū)區(qū)間選擇統(tǒng)計計數(shù)據(jù)進(jìn)行分分析旋轉(zhuǎn)調(diào)整維的排列列次序的動作作稱為旋轉(zhuǎn)鉆取>上鉆：也稱‘‘?dāng)?shù)據(jù)概括括’（rollup）>下鉆：也稱‘‘?dāng)?shù)據(jù)細(xì)化化’（drilldown）多維數(shù)據(jù)分析析模型多維數(shù)據(jù)分析析數(shù)據(jù)概括（rollup）將多維下標(biāo)的的取值提升到到較高的概念念層次上，從從而形成新的的統(tǒng)計查詢結(jié)結(jié)果，并進(jìn)行行分析。數(shù)據(jù)細(xì)化（drilldown）將多維下標(biāo)的的取值降低到到較低的概念念層次上，從從而形成更細(xì)細(xì)致的統(tǒng)計查查詢結(jié)果，并并進(jìn)行分析。。Cube多維數(shù)據(jù)分析析模型利用切片和切切塊（sliceanddice）功能、逐層層細(xì)化（drill）功能、維旋旋轉(zhuǎn)功能等，，可以輕松地地完成傳統(tǒng)方方法難以完成成的工作多維數(shù)據(jù)分析析以“產(chǎn)品、城城市、時間””三維數(shù)據(jù)為為例>切片對三維數(shù)據(jù)，，通過“切片片”和“旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)”（選擇特特定切割方向向），分別從從城市到產(chǎn)品品等不同的角角度觀察各年年的銷售情況況>鉆取沿時間維下鉆鉆，可以從年年銷售量出發(fā)發(fā)進(jìn)而觀察各各季度的銷售售情況>旋轉(zhuǎn)變換觀察角度度，可以從各各時間段每種種產(chǎn)品的銷售售情況轉(zhuǎn)而分分析各類產(chǎn)品品在不同城市市間的銷售情情況多維數(shù)據(jù)分析析模型數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)數(shù)據(jù)中心概述述OLTP與OLAP多維數(shù)據(jù)分析析模型數(shù)據(jù)整合應(yīng)用介紹系統(tǒng)功能模塊塊概述系統(tǒng)功能模塊塊可根據(jù)面向向系統(tǒng)管理員員、開發(fā)人員員和公司級管管理人員等不不同角色進(jìn)行行劃分。面向用戶系統(tǒng)統(tǒng)管理員、開開發(fā)人員的功功能模塊面向公司級管管理人員的功功能模塊面向開發(fā)人員員的功能模塊塊應(yīng)用介紹業(yè)務(wù)描述通過OLAP建模工具構(gòu)建建多維數(shù)據(jù)分分析模型，以以報表、查詢詢、動態(tài)分析析等段實(shí)現(xiàn)對對指標(biāo)數(shù)據(jù)的的分析和展現(xiàn)現(xiàn)。應(yīng)用介紹設(shè)計方案概述述系統(tǒng)以查詢、、動態(tài)分析等等手段實(shí)現(xiàn)對對指標(biāo)數(shù)據(jù)的的分析和展現(xiàn)現(xiàn)。應(yīng)用介紹主要業(yè)務(wù)功能能數(shù)據(jù)組織功能能數(shù)據(jù)應(yīng)用功能能數(shù)據(jù)管理功能能應(yīng)用介紹數(shù)據(jù)組織功能能數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫的定定義數(shù)據(jù)倉庫的作作用數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)數(shù)據(jù)存儲分類類應(yīng)用介紹數(shù)據(jù)應(yīng)用功能能指標(biāo)管理指標(biāo)分類數(shù)據(jù)組織指標(biāo)配置主題分析主題定義與指指標(biāo)配置即席查詢應(yīng)用介紹指標(biāo)分類基礎(chǔ)指標(biāo)基礎(chǔ)指標(biāo)是數(shù)數(shù)據(jù)倉庫中指指標(biāo)的最小單單元，是實(shí)際際業(yè)務(wù)的反應(yīng)應(yīng)。衍生指標(biāo)衍生指標(biāo)是以以一個指標(biāo)自自身所包含的的信息為依據(jù)據(jù)，利用不同同的衍生方式式產(chǎn)生的具有有一定業(yè)務(wù)含含義的數(shù)據(jù)集集合。復(fù)合指標(biāo)復(fù)合指標(biāo)是以以一組基礎(chǔ)指指標(biāo)、衍生指指標(biāo)或已有的的復(fù)合指標(biāo)所所包含的信息息為依據(jù)，利利用維度間存存在的關(guān)聯(lián)關(guān)關(guān)系，通過對對不同的指標(biāo)標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行組組合運(yùn)算產(chǎn)生生的具有分析析意義的數(shù)據(jù)據(jù)集合。應(yīng)用介紹數(shù)據(jù)組織從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到到操作數(shù)據(jù)區(qū)區(qū)從操作數(shù)據(jù)區(qū)區(qū)到數(shù)據(jù)倉庫庫從數(shù)據(jù)倉庫到到數(shù)據(jù)集市應(yīng)用介紹從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到到操作數(shù)據(jù)區(qū)區(qū)通過ETL過程，對業(yè)務(wù)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)牡木幋a轉(zhuǎn)換，，進(jìn)入操作數(shù)數(shù)據(jù)區(qū)，形成成構(gòu)建基礎(chǔ)指指標(biāo)所必需的的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)項項。應(yīng)用介紹從操作數(shù)據(jù)區(qū)區(qū)到數(shù)據(jù)倉庫庫根據(jù)管理分析析的需求，確確定基礎(chǔ)指標(biāo)標(biāo)的度量、維維度及維度的的層次結(jié)構(gòu)等等數(shù)據(jù)組織模模型；依據(jù)數(shù)數(shù)據(jù)模型在數(shù)數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)創(chuàng)建相應(yīng)的數(shù)數(shù)據(jù)實(shí)體（該該數(shù)據(jù)實(shí)體稱稱為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)據(jù)集）；對操操作數(shù)據(jù)區(qū)中中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)據(jù)項進(jìn)行抽取取、轉(zhuǎn)換、過過濾、聚合等等操作，并將將操作后所獲獲得的數(shù)據(jù)集集加載至數(shù)據(jù)據(jù)倉庫中的相相應(yīng)數(shù)據(jù)實(shí)體體，完成基礎(chǔ)礎(chǔ)指標(biāo)的基礎(chǔ)礎(chǔ)數(shù)據(jù)集建設(shè)設(shè)。應(yīng)用介紹從數(shù)據(jù)倉庫到到數(shù)據(jù)集市平臺層根據(jù)數(shù)據(jù)集市市所針對的業(yè)業(yè)務(wù)需求特性性，確定一組組指標(biāo)作為產(chǎn)產(chǎn)生衍生指標(biāo)標(biāo)、復(fù)合指標(biāo)標(biāo)的基礎(chǔ)，并并在此基礎(chǔ)上上確定衍生指指標(biāo)、復(fù)合指指標(biāo)的度量、、度量運(yùn)算規(guī)規(guī)則、維度及及維度的層次次結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)據(jù)組織模型；；依據(jù)數(shù)據(jù)模模型在數(shù)據(jù)集集市中創(chuàng)建相相應(yīng)的數(shù)據(jù)實(shí)實(shí)體；對數(shù)據(jù)據(jù)倉庫中的基基礎(chǔ)指標(biāo)進(jìn)行行關(guān)聯(lián)、過濾濾、聚合、運(yùn)運(yùn)算等操作，，并將操作后后所獲得的數(shù)數(shù)據(jù)集加載至至數(shù)據(jù)集市中中的相應(yīng)數(shù)據(jù)據(jù)實(shí)體，完成成衍生指標(biāo)及及復(fù)合指標(biāo)的的事實(shí)表和維維度表建設(shè)。。應(yīng)用介紹指標(biāo)配置指標(biāo)定義關(guān)聯(lián)性設(shè)置應(yīng)用介紹指標(biāo)定義指標(biāo)定義實(shí)現(xiàn)現(xiàn)了指標(biāo)在系系統(tǒng)中的創(chuàng)建建，根據(jù)指標(biāo)標(biāo)數(shù)據(jù)來源及及數(shù)據(jù)加工過過程的不同，，分別完成對對基礎(chǔ)指標(biāo)、、衍生指標(biāo)和和復(fù)合指標(biāo)的的定義。應(yīng)用介紹關(guān)聯(lián)性設(shè)置指標(biāo)從技術(shù)角角度來看都是是具有關(guān)聯(lián)性性的，對于指指標(biāo)總會存一一個到兩個相相同的維度，，而在業(yè)務(wù)人人員來看，不不同的指標(biāo)之之間存在的關(guān)關(guān)系并不唯一一，關(guān)聯(lián)性的的設(shè)置就是提提供這樣的一一個個性化的的指標(biāo)關(guān)聯(lián)設(shè)設(shè)置，用于解解決不同業(yè)務(wù)務(wù)人員對于指指標(biāo)間關(guān)系的的不用界定。。應(yīng)用介紹主題分析主題定義與配配置即席查詢應(yīng)用介紹主題定義與配配置主題是由一組組面向特定管管理分析需求求的指標(biāo)、查查詢方案及報報表所構(gòu)成的的。主題的名名稱可由用戶戶自行定義。。主題可包含含若干個子主主題，主題及及若干級子主主題構(gòu)成主題題樹。應(yīng)用介紹即席查詢即席查詢是基基于指標(biāo)進(jìn)行行主題分析的的一項高級應(yīng)應(yīng)用應(yīng)用介紹數(shù)據(jù)管理功能能元數(shù)據(jù)資源庫庫ETL過程安全設(shè)計應(yīng)用介紹元數(shù)據(jù)資源庫庫元數(shù)據(jù)管理ETL元數(shù)據(jù)同步元數(shù)據(jù)完整性性檢查應(yīng)用介紹ETL過程ETL任務(wù)的分類ETL任務(wù)配置ETL任務(wù)管理應(yīng)用介紹安全分級應(yīng)用權(quán)限控制制數(shù)據(jù)安全應(yīng)用介紹主要分析下鉆該功能用于在在圖形組件中中，對用戶選選中的某個圖圖形區(qū)域所對對應(yīng)的維度層層次的子層次次的明細(xì)數(shù)據(jù)據(jù)的查詢展現(xiàn)現(xiàn)。用戶雙擊某個個數(shù)據(jù)區(qū)或在在右鍵菜單中中選擇下鉆項項，如選中的的單元格對應(yīng)應(yīng)單個維度，，圖形組件直直接以刷新原原圖形的方式式展現(xiàn)子層次次明細(xì)數(shù)據(jù)。。如選中的單單元格對應(yīng)多多個維度，則則圖形組件先先彈出選擇對對話框由用戶戶選擇下鉆的的維度，再以以刷新原圖形形的方式展現(xiàn)現(xiàn)子層次明細(xì)細(xì)數(shù)據(jù)。儀表表盤不能執(zhí)行行下鉆操作。。應(yīng)用介紹上鉆該功能用于在在圖形組件中中，對用戶選選中的某個圖圖形區(qū)域所對對應(yīng)的維度層層次的父層次次的統(tǒng)計數(shù)據(jù)據(jù)的查詢展現(xiàn)現(xiàn)。用戶單擊某個個數(shù)據(jù)區(qū)，在在右鍵菜單中中選擇上鉆項項，如選中的的單元格對應(yīng)應(yīng)單個維度，，圖形組件直直接以刷新原原圖形的方式式展現(xiàn)父層次次統(tǒng)計數(shù)據(jù)。。如選中的單單元格對應(yīng)多多個維度，則則圖形組件先先彈出選擇對對話框由用戶戶選擇上鉆的的維度，再以以刷新原圖形形的方式展現(xiàn)現(xiàn)父層次統(tǒng)計計數(shù)據(jù)。儀表表盤不能執(zhí)行行上鉆操作。。應(yīng)用介紹旋轉(zhuǎn)該功能用于將將數(shù)據(jù)集中的的位于行表頭頭和列表頭上上的維度屬性性或度量互換換。用戶點(diǎn)擊右鍵鍵，在右鍵菜菜單中選擇旋旋轉(zhuǎn)操作，根根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的的數(shù)據(jù)系統(tǒng)自自動使用適合合的圖形展現(xiàn)現(xiàn)方式重繪圖圖形展現(xiàn)。排序該功能用于指指標(biāo)在某個維維度上的排名名的分析，如如按地區(qū)排名名。應(yīng)用介紹條件查詢該功能用于對對現(xiàn)狀分析中中的分析切片片的簡單的維維度過濾查詢詢及部分分析析方式的指定定，如地區(qū)和和時間維度的的過濾，在排排序中指定TopN、BottomN或平均線等。。應(yīng)用介紹同比分析該功能用于指指標(biāo)本期與去去年同期的比比較情況的分分析，通常用用同比增長量量和同比增長長率來反映，，同比分析在在分析中以彈彈出框的方式式顯示，由系系統(tǒng)根據(jù)指標(biāo)標(biāo)特性自動分分析完成。應(yīng)用介紹環(huán)比分析該功能用于指指標(biāo)本期與上上期的比較情情況的分析，，通常用環(huán)比比增長量和環(huán)環(huán)比增長率來來反映，環(huán)比比分析在分析析中以彈出框框的方該功能能用于指標(biāo)本本期與上期的的比較情況的的分析，通常常用環(huán)比增長長量和環(huán)比增增長率來反映映，環(huán)比分析析在分析中以以彈出框的方方式顯示，由由系統(tǒng)根據(jù)指指標(biāo)特性自動動分析完成。。式顯示，由由系統(tǒng)根據(jù)指指標(biāo)特性自動動分析完成。。應(yīng)用介紹占比分析該功能用于指指標(biāo)在某個維維度上各成員員占總數(shù)的百百分比的分析析，占比析在在分析中以彈彈出框的方式式顯示，由系系統(tǒng)根據(jù)指標(biāo)標(biāo)特性自動分分析完成。80/20分析該功能用于指指標(biāo)在某個維維度上統(tǒng)計完完成總數(shù)百分分之八十的成成員情況的分分析，80/20分析在分析中中以彈出框的的方式顯示，，由系統(tǒng)根據(jù)據(jù)指標(biāo)特性自自動分析完成成。應(yīng)用介紹穿透分析該功能根據(jù)指指標(biāo)定義的穿穿透方式，傳傳入用戶選中中的表格中的的某個單元格格所對應(yīng)的維維度屬性和度度量信息，查查詢其憑證數(shù)