《供應(yīng)鏈管理》第3版 課件6 供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)管理

供應(yīng)鏈管理供應(yīng)鏈環(huán)境下的需求預(yù)測(cè)6SupplyChainManagement學(xué)習(xí)導(dǎo)入：凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢理論學(xué)習(xí)任務(wù)一長(zhǎng)鞭效應(yīng)及其弱化措施任務(wù)二供應(yīng)鏈環(huán)境下需求預(yù)測(cè)內(nèi)容及方法PPT模板：/moban/PPT素材：/sucai/PPT背景：/beijing/PPT圖表：/tubiao/PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/資料下載：/ziliao/范文下載：/fanwen/試卷下載：/shiti/教案下載：/jiaoan/PPT論壇：PPT課件：/kejian/語(yǔ)文課件：/kejian/yuwen/數(shù)學(xué)課件：/kejian/shuxue/英語(yǔ)課件：/kejian/yingyu/美術(shù)課件：/kejian/meishu/科學(xué)課件：/kejian/kexue/物理課件：/kejian/wuli/化學(xué)課件：/kejian/huaxue/生物課件：/kejian/shengwu/地理課件：/kejian/dili/歷史課件：/kejian/lishi/01身邊的長(zhǎng)鞭效應(yīng)PPT模板：/moban/PPT素材：/sucai/PPT背景：/beijing/PPT圖表：/tubiao/PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/資料下載：/ziliao/范文下載：/fanwen/試卷下載：/shiti/教案下載：/jiaoan/PPT論壇：PPT課件：/kejian/語(yǔ)文課件：/kejian/yuwen/數(shù)學(xué)課件：/kejian/shuxue/英語(yǔ)課件：/kejian/yingyu/美術(shù)課件：/kejian/meishu/科學(xué)課件：/kejian/kexue/物理課件：/kejian/wuli/化學(xué)課件：/kejian/huaxue/生物課件：/kejian/shengwu/地理課件：/kejian/dili/歷史課件：/kejian/lishi/02長(zhǎng)鞭效應(yīng)的成因及形成過(guò)程03長(zhǎng)鞭效應(yīng)的影響及措施任務(wù)一長(zhǎng)鞭效應(yīng)及其弱化措施1.身邊的長(zhǎng)鞭效應(yīng)院領(lǐng)導(dǎo)小李，明天的xx大會(huì)，你通知學(xué)生9：30準(zhǔn)時(shí)參加小王，你通知你們班同學(xué)明天9：10準(zhǔn)時(shí)參加xx大會(huì)導(dǎo)員班長(zhǎng)導(dǎo)員說(shuō)了，明天的xx大會(huì)，必須8：40到場(chǎng)學(xué)生為了不遲到，我們8：30去吧長(zhǎng)鞭效應(yīng)（bullwhipeffect)，在管理學(xué)上俗稱“長(zhǎng)鞭效應(yīng)”動(dòng)力系統(tǒng)中常稱為“蝴蝶效應(yīng)”，都是說(shuō)初始條件十分微小的變化經(jīng)過(guò)不斷放大，對(duì)其未來(lái)狀態(tài)會(huì)造成極其巨大的差別。1.長(zhǎng)鞭效應(yīng)1.長(zhǎng)鞭效應(yīng)它由寶潔公司（P&G）首先提出并命名20世紀(jì)90年代初,美國(guó)寶潔公司在研究“尿不濕”的市場(chǎng)需求和訂貨策略時(shí)發(fā)現(xiàn)該產(chǎn)品的零售數(shù)量是相當(dāng)穩(wěn)定的,沒(méi)有哪一天或者哪一月的需求高于或低于其它時(shí)期.然而,分銷商向工廠的訂貨數(shù)量的變化程度比零售數(shù)量的波動(dòng)要大得多,而且,寶潔公司向其供應(yīng)商的訂貨動(dòng)幅度更大.1.長(zhǎng)鞭效應(yīng)供應(yīng)鏈管理的基本原理之一，是供應(yīng)鏈上的一種需求變異放大現(xiàn)象，是需求信息從最終客戶端向原始供應(yīng)商端傳遞時(shí)，無(wú)法有效地實(shí)現(xiàn)需求信息的共享，使得需求信息扭曲而逐級(jí)放大，導(dǎo)致了需求信息出現(xiàn)越來(lái)越大的波動(dòng)。這個(gè)需求信息扭曲的放大的過(guò)程在圖形上很像一根甩起長(zhǎng)鞭，因此被形象地稱為長(zhǎng)鞭效應(yīng)。可以將處于上游的供應(yīng)方比作梢部，下游的用戶比作根部，一旦根部抖動(dòng)，傳遞到末梢端就會(huì)出現(xiàn)很大的波動(dòng)。長(zhǎng)鞭效應(yīng)2.長(zhǎng)鞭效應(yīng)的成因及形成過(guò)程長(zhǎng)鞭效應(yīng)的成因一方面在于供應(yīng)鏈上下游節(jié)點(diǎn)之間需求溝通方面存在著障礙，是在信息不充分的條件下，決策者追求優(yōu)化決策的結(jié)果；另一方面是由供應(yīng)鏈的固有屬性所引起的。2.長(zhǎng)鞭效應(yīng)的成因及形成過(guò)程如果價(jià)格波動(dòng)，零售商會(huì)設(shè)法在低價(jià)時(shí)儲(chǔ)存商品，在某些時(shí)期或針對(duì)大量采購(gòu)提供促銷和打折活動(dòng)。需求預(yù)測(cè)

供應(yīng)鏈各層次所使用的傳統(tǒng)庫(kù)存管理技術(shù)導(dǎo)致了長(zhǎng)鞭效應(yīng)。批發(fā)商看到的是一個(gè)歪曲的和高度變動(dòng)的訂貨方式。對(duì)潛在的限量供應(yīng)進(jìn)行的博弈，會(huì)使供應(yīng)商不能從顧客的訂單中得到有關(guān)產(chǎn)品需求情況的真實(shí)信息。批量訂購(gòu)價(jià)格波動(dòng)限量供應(yīng)短期博弈具體原因：供應(yīng)商訂貨量波動(dòng)顧客需求量波動(dòng)零售商訂貨量波動(dòng)批發(fā)商訂貨量波動(dòng)制造商訂貨量波動(dòng)零售商批發(fā)商供應(yīng)商制造商供應(yīng)鏈中的“長(zhǎng)鞭效應(yīng)”形成過(guò)程2.長(zhǎng)鞭效應(yīng)的成因及形成過(guò)程增加了生產(chǎn)成本增加了庫(kù)存成本延長(zhǎng)了供應(yīng)鏈的補(bǔ)給供貨期提高了供應(yīng)鏈的運(yùn)輸成本提高了供應(yīng)鏈和送貨與進(jìn)貨相關(guān)的勞動(dòng)力成本降低了供應(yīng)鏈內(nèi)產(chǎn)品的供給水平，導(dǎo)致更多貨源不足的現(xiàn)象發(fā)生給供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)都帶來(lái)負(fù)面影響，從而損害了供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)之間的關(guān)系3.長(zhǎng)鞭效應(yīng)的成因及形成過(guò)程長(zhǎng)鞭效應(yīng)給企業(yè)造成的危害3.長(zhǎng)鞭效應(yīng)的成因及形成過(guò)程

“長(zhǎng)鞭效應(yīng)”的應(yīng)對(duì)措施提高最終用戶需求信息的透明度、加強(qiáng)信息共享縮短提前期減少供應(yīng)鏈的流通環(huán)節(jié)

減少價(jià)格的波動(dòng)消除博弈行為建設(shè)戰(zhàn)略性伙伴關(guān)系信息強(qiáng)化削弱“長(zhǎng)鞭效應(yīng)”的具體措施改進(jìn)目標(biāo)“長(zhǎng)鞭效應(yīng)”百害而無(wú)一利，人們總希望把它的影響降到最低，得到真實(shí)、可靠的信息改進(jìn)總結(jié)產(chǎn)生原因影響因素建議的決策措施需求預(yù)測(cè)修正終端用戶需求不可見(jiàn)，多重預(yù)測(cè)，提前期增長(zhǎng)信息共享，縮減提前期，壓縮供應(yīng)鏈的流通環(huán)節(jié).采用VMI庫(kù)存控制訂單批量決策高訂購(gòu)費(fèi)用，滿載策略，隨機(jī)或關(guān)聯(lián)訂購(gòu)EDI（電子數(shù)據(jù)交換）及計(jì)算機(jī)輔助采購(gòu)，第三方物流，有規(guī)律的運(yùn)轉(zhuǎn)價(jià)格波動(dòng)高低價(jià)格策略，運(yùn)轉(zhuǎn)和購(gòu)買不同步天天低價(jià)策略，定制采購(gòu)合同，消除惡性激勵(lì)短缺博弈比例化的分配方案，無(wú)視供應(yīng)鏈的具體情況，無(wú)約束的自由退貨策略基于銷售績(jī)效的分配，實(shí)行訂貨分級(jí)管理策略，“二八”管理，參考?xì)v史數(shù)據(jù),信息共享01需求預(yù)測(cè)的內(nèi)容PPT模板：/moban/PPT素材：/sucai/PPT背景：/beijing/PPT圖表：/tubiao/PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/資料下載：/ziliao/范文下載：/fanwen/試卷下載：/shiti/教案下載：/jiaoan/PPT論壇：PPT課件：/kejian/語(yǔ)文課件：/kejian/yuwen/數(shù)學(xué)課件：/kejian/shuxue/英語(yǔ)課件：/kejian/yingyu/美術(shù)課件：/kejian/meishu/科學(xué)課件：/kejian/kexue/物理課件：/kejian/wuli/化學(xué)課件：/kejian/huaxue/生物課件：/kejian/shengwu/地理課件：/kejian/dili/歷史課件：/kejian/lishi/02定性需求預(yù)測(cè)方法03定量需求預(yù)測(cè)方法任務(wù)二供應(yīng)鏈環(huán)境下需求預(yù)測(cè)內(nèi)容及方法供應(yīng)鏈環(huán)境下需求預(yù)測(cè)的內(nèi)容市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)市場(chǎng)資源預(yù)測(cè)市場(chǎng)營(yíng)銷組合預(yù)測(cè)1.需求預(yù)測(cè)的內(nèi)容市場(chǎng)商品總量預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求構(gòu)成預(yù)測(cè)消費(fèi)者購(gòu)買行為預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)1.需求預(yù)測(cè)的內(nèi)容1.需求預(yù)測(cè)的內(nèi)容農(nóng)副產(chǎn)品預(yù)測(cè)農(nóng)副產(chǎn)品預(yù)測(cè)進(jìn)口產(chǎn)品預(yù)測(cè)市場(chǎng)資源預(yù)測(cè)市場(chǎng)營(yíng)銷組合預(yù)測(cè)市場(chǎng)營(yíng)銷組合預(yù)測(cè)是指對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品、價(jià)格、銷售渠道和促銷方式等營(yíng)銷因素所進(jìn)行的預(yù)測(cè)。包括產(chǎn)品預(yù)測(cè)、價(jià)格預(yù)測(cè)、銷售渠道預(yù)測(cè)、營(yíng)銷要素各自的單體優(yōu)勢(shì)不一定能形成整體優(yōu)勢(shì)，單體優(yōu)勢(shì)之間還有一個(gè)整體優(yōu)化的問(wèn)題。因此必須結(jié)合起來(lái)進(jìn)行整體研究。將企業(yè)的產(chǎn)品、價(jià)格、銷售渠道、促銷方式結(jié)合起來(lái)進(jìn)行綜合性預(yù)測(cè)，是市場(chǎng)營(yíng)銷組合預(yù)測(cè)的關(guān)鍵。1.預(yù)測(cè)的特點(diǎn)預(yù)測(cè)的結(jié)果通常是不準(zhǔn)確的，所以需要考慮預(yù)測(cè)結(jié)果和預(yù)測(cè)誤差；長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性通常比短期預(yù)測(cè)要低；綜合預(yù)測(cè)通常要比分解預(yù)測(cè)準(zhǔn)確；一般來(lái)說(shuō)，一家公司的供應(yīng)鏈越長(zhǎng)，所獲得信息失真的可能性越大：牛鞭效應(yīng)。1.預(yù)測(cè)的相關(guān)要素價(jià)格折扣5經(jīng)濟(jì)狀況4廣告計(jì)劃或其他營(yíng)銷努力3產(chǎn)品的提前期2過(guò)去的需求14競(jìng)爭(zhēng)者的行為2.定性需求預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)法是指不依托數(shù)學(xué)模型的預(yù)測(cè)方法。這種方法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中有廣泛的應(yīng)用，特別是在預(yù)測(cè)對(duì)象的影響因素難以分清主次，或其主要因素難以用數(shù)學(xué)表達(dá)式模擬時(shí)，預(yù)測(cè)者可以憑借自己的業(yè)務(wù)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和綜合分析的能力，運(yùn)用已掌握的歷史資料和直觀材料，對(duì)事物發(fā)展的趨勢(shì)、方向和重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)作出估計(jì)與推測(cè)。購(gòu)買者意向調(diào)查法專家預(yù)測(cè)法銷售人員綜合意見(jiàn)法定性預(yù)測(cè)法2.定性需求預(yù)測(cè)方法2.定性需求預(yù)測(cè)方法購(gòu)買者意向調(diào)查法在滿足以下三個(gè)條件的情況下，購(gòu)買者意向調(diào)查法比較有效。(1)購(gòu)買者的購(gòu)買意向是明確清晰的。(2)這種意向會(huì)轉(zhuǎn)化為顧客購(gòu)買行動(dòng)。(3)購(gòu)買者愿意把其意向告訴調(diào)查者。2.定性需求預(yù)測(cè)方法銷售人員綜合意見(jiàn)法銷售人員綜合意見(jiàn)法的主要優(yōu)點(diǎn)是：(1)銷售人員經(jīng)常接近購(gòu)買者，對(duì)購(gòu)買者意向有較全面深刻的了解。(2)銷售人員參與企業(yè)預(yù)測(cè)，因而他們對(duì)完成下達(dá)的銷售配額有較大的信心。(3)可以獲得按產(chǎn)品、區(qū)域、顧客或銷售人員劃分的各種銷售預(yù)測(cè)。2.定性需求預(yù)測(cè)方法專家預(yù)測(cè)法專家預(yù)測(cè)法是以專家為索取信息的對(duì)象，運(yùn)用專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，考慮預(yù)測(cè)對(duì)象的社會(huì)環(huán)境，直接分析研究和尋求其特征規(guī)律，并推測(cè)未來(lái)的一種預(yù)測(cè)方法。其主要包括個(gè)人判斷法、集體判斷法和專家意見(jiàn)法。3.定量需求預(yù)測(cè)方法1季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法2回歸分析法定量預(yù)測(cè)法有很多，在這里主要介紹兩種3.定量需求預(yù)測(cè)方法1季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法就是根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)各年按月(或季)編制的時(shí)間數(shù)列資料，以統(tǒng)計(jì)方法測(cè)定出反映季節(jié)性變動(dòng)規(guī)律的季節(jié)指數(shù)，并利用季節(jié)指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)方法。

1季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法測(cè)定季節(jié)指數(shù)的方法大體有兩類：一是不考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)的影響，直接根據(jù)原時(shí)間數(shù)列計(jì)算季節(jié)指數(shù)（無(wú)趨勢(shì)變動(dòng)的季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法）；二是考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)的存在，先將長(zhǎng)期趨勢(shì)消除，然后計(jì)算季節(jié)指數(shù)（考慮趨勢(shì)變動(dòng)的季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法）。1季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法季節(jié)指數(shù)季節(jié)變差直接對(duì)時(shí)間數(shù)列中各年同月(或季)的實(shí)際值加以平均，再將各年同月(或季)的平均數(shù)與各年的總平均數(shù)進(jìn)行比較，求出季節(jié)指數(shù)。

將各年同月(或季)的平均數(shù)與各年的總平均數(shù)相減，求出季節(jié)變差。

季節(jié)指數(shù)＝季度銷量?季平均數(shù)季平均數(shù)＝季度銷量?季節(jié)指數(shù)季度銷量＝季平均數(shù)＊季節(jié)指數(shù)1季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法季節(jié)變差＝季度銷量－季平均數(shù)季平均數(shù)＝季度銷量－季節(jié)變差季度銷量＝季平均數(shù)＋季節(jié)變差1季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法1季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法【例】表1是某商品銷售量5年的分季資料，假設(shè)該資料無(wú)長(zhǎng)期趨勢(shì)。要求：(1)設(shè)第六年第一季度的銷售量為10噸，試預(yù)測(cè)第二季度的銷售量；(2)設(shè)第六年上半年的銷售量為27噸，試預(yù)測(cè)第三季度的銷售量；(3)設(shè)第六年全年的計(jì)劃銷售量為60噸，試預(yù)測(cè)各季度的銷售量。表1商品銷售量的分季資料表年度第一年第二年第三年第四年第五年季度一二三四一二三四一二三四一二三四一二三四銷售量(噸)——1318581418610162281219251517——季度年度一季度二季度三季度四季度第一年－－1318第二年581418第三年6101622第四年8121925第五年1517－－1季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法表

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季節(jié)指數(shù)和季節(jié)變差的計(jì)算表

單位：噸

一季度二季度三季度四季度全年合計(jì)第一年－－131831第二年58141845第三年610162254第四年812192564第五年1517－－32同季合計(jì)344762832261季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法

一季度二季度三季度四季度全年合計(jì)第一年－－131831第二年58141845第三年610162254第四年812192564第五年1517－－32同季合計(jì)34476283226同季平均數(shù)8.511.7515.520.7514.1251季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法

一季度二季度三季度四季度全年合計(jì)第一年－－131831第二年58141845第三年610162254第四年812192564第五年1517－－32同季合計(jì)34476283226同季平均數(shù)34÷4=8.547÷4=11.7562÷4=15.583÷4=20.75226÷16=14.125季節(jié)指數(shù)8.5÷14.125=60.1811.75÷14.125=83.1915.5÷14.125=109.7320.75÷14.125=146.90400%1季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法

一季度二季度三季度四季度全年合計(jì)第一年－－131831第二年58141845第三年610162254第四年812192564第五年1517－－32同季合計(jì)34476283226同季平均數(shù)34÷4=8.547÷4=11.7562÷4=15.583÷4=20.75226÷16=14.125季節(jié)指數(shù)8.5÷14.125=60.1811.75÷14.125=83.1915.5÷14.125=109.7320.75÷14.125=146.90400%季節(jié)變差8.5-14.125=-5.62511.75-14.125=-2.37515.5-14.125=1.37520.75-14.125=6.62501季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法

一季度二季度三季度四季度全年合計(jì)第一年－－131831第二年58141845第三年610162254第四年812192564第五年1517－－32同季合計(jì)34476283226同季平均數(shù)8.511.7515.520.7514.125季節(jié)指數(shù)60%83%110%147%400%季節(jié)變差-5.625-2.3751.3756.62501季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法【例】表1是某商品銷售量5年的分季資料，假設(shè)該資料無(wú)長(zhǎng)期趨勢(shì)。要求：(1)設(shè)第六年第一季度的銷售量為10噸，試預(yù)測(cè)第二季度的銷售量；先根據(jù)已知的一季度銷售量和一季度的季節(jié)指數(shù)，求出第六年的季平均數(shù)；再根據(jù)第六年的季平均數(shù)和第二季度的季節(jié)指數(shù)，求出第二季度的預(yù)測(cè)值：第六年的季平均數(shù)=10÷60.18%=16.62第六年第二季度的銷售量=16.62×83.19%=13.83(噸)用季節(jié)變差預(yù)測(cè)第二季度的銷售量，則可直接計(jì)算：第六年第二季度的銷售量=(10+5.625)-2.375=13.25(噸)季節(jié)指數(shù)＝季度銷量?季平均數(shù)A季節(jié)指數(shù)＝A季度銷量?季平均數(shù)B季節(jié)指數(shù)＝B季度銷量?季平均數(shù)A季節(jié)指數(shù)+B季節(jié)指數(shù)=(A季度銷量+B季度銷量)?季平均數(shù)1季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法季節(jié)變差＝季度銷量－季平均數(shù)A季節(jié)變差＝A季度銷量－季平均數(shù)B季節(jié)變差＝B季度銷量－季平均數(shù)A季節(jié)變差+B季節(jié)變差＝A季度銷量+B季度銷量－季平均數(shù)*21季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法

一季度二季度三季度四季度全年合計(jì)第一年－－131831第二年58141845第三年610162254第四年812192564第五年1517－－32同季合計(jì)34476283226同季平均數(shù)8.511.7515.520.7514.125季節(jié)指數(shù)60%83%110%147%400%季節(jié)變差-5.625-2.3751.3756.62501季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法【例】表1是某商品銷售量5年的分季資料，假設(shè)該資料無(wú)長(zhǎng)期趨勢(shì)。要求：(2)設(shè)第六年上半年的銷售量為27噸，試預(yù)測(cè)第三季度的銷售量；(2)先根據(jù)上半年的已知數(shù)和一、二季度的季節(jié)指數(shù)，求出第六年的季平均數(shù)；再根據(jù)第六年的季平均數(shù)和第三季度的季節(jié)指數(shù)，求出第三季度的預(yù)測(cè)值：

第六年的季平均數(shù)=27÷(60.18%+83.19%)=18.83第六年第三季度的銷售量=18.83×109.73%=20.66(噸)也可用季節(jié)變差直接計(jì)算：第六年第三季度的銷售量=1.375+(27+5.625+2.375)÷2=18.875(噸)

一季度二季度三季度四季度全年合計(jì)第一年－－131831第二年58141845第三年610162254第四年812192564第五年1517－－32同季合計(jì)34476283226同季平均數(shù)8.511.7515.520.7514.125季節(jié)指數(shù)60%83%110%147%400%季節(jié)變差-5.625-2.3751.3756.62501季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法【例】表1是某商品銷售量5年的分季資料，假設(shè)該資料無(wú)長(zhǎng)期趨勢(shì)。要求：(3)設(shè)第六年全年的計(jì)劃銷售量為60噸，試預(yù)測(cè)各季度的銷售量。先求出第六年的季平均數(shù)，再根據(jù)第六年的季平均數(shù)和各季度的季節(jié)指數(shù)，求出各季度的預(yù)測(cè)值：

第六年的季平均數(shù)=60÷4=15第六年第一季度的銷售量=15×60.18%=9.027(噸)第六年第二季度的銷售量=15×83.19%=12.4785(噸)第六年第三季度的銷售量=15×109.73%=16.4595(噸)第六年第四季度的銷售量=15×146.90%=22.035(噸)仍可用季節(jié)變差直接計(jì)算：第六年第一季度的銷售量=15-5.625=9.375(噸)第六年第二季度的銷售量=15-2.375=12.625(噸)第六年第三季度的銷售量=15+1.375=16.375(噸)第六年第四季度的銷售量=15+6.625=21.625(噸)2回歸分析法回歸分析預(yù)測(cè)法，是在分析市場(chǎng)現(xiàn)象自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立變量之間的回歸方程，并將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型，根據(jù)自變量在預(yù)測(cè)期的數(shù)量變化來(lái)預(yù)測(cè)因變量。2回歸分析法(1)根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)，確定自變量和因變量；(2)建立回歸預(yù)測(cè)模型；(3)進(jìn)行相關(guān)分析；(4)檢驗(yàn)回歸預(yù)測(cè)模型，計(jì)算預(yù)測(cè)誤差；(5)計(jì)算并確定預(yù)測(cè)值。預(yù)測(cè)步驟為：實(shí)訓(xùn)演練實(shí)訓(xùn)一需求預(yù)測(cè)方法應(yīng)用實(shí)訓(xùn)二市場(chǎng)分析能力訓(xùn)練PPT模板：/moban/PPT素材：/sucai/PPT背景：/beijing/PPT圖表：/tubiao/PPT下載：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/資料下載：/ziliao/范文下載：/fanwen/試卷下載：/shiti/教案下載：/jiaoan/PPT論壇：