人工智能在機械設(shè)計制造及其自動化中的實踐

人工智能在機械設(shè)計制造及其自動化中的實踐摘要：將人工智能技術(shù)與機械電子工程進行相互結(jié)合可以有效的幫助機械電子工廠行業(yè)的發(fā)展和進步。本文主要分析人工智能在機械設(shè)計制造及其自動化中的實踐關(guān)鍵詞：人工智能；機械設(shè)計制造；自動化引言在如今的社會中，將人工智能技術(shù)與機械電子工程進行相互結(jié)合可以有效的幫助機械電子工廠行業(yè)的發(fā)展和進步。但是如何將這兩種技術(shù)進行結(jié)合，還需要相關(guān)工作人員不斷的探索研究，才能夠探討出更加準確切實的方法。通過這樣的方式最終可以有效的推動機械電子工程的發(fā)展，從而促進人類社會的發(fā)展。1、 人工智能技術(shù)概述人工智能既是計算機科技中不可或缺的組成部分，也是計算機領(lǐng)域具有代表性的技術(shù)，其充分掌握智能化的本質(zhì)，結(jié)合人類意識和思維，對智能機器進行模擬仿真制作。人工智能是屬于綜合性技術(shù)，研究領(lǐng)域主要包括語音識別技術(shù)以及虛擬現(xiàn)實技術(shù)等，它包含不同的學科，相互交叉。在人工智能剛出現(xiàn)時，也就是計算機技術(shù)階段，這時計算機技術(shù)才出現(xiàn)，僅僅在少數(shù)領(lǐng)域中應(yīng)用，并沒有大范圍普及，在這個時期，社會生產(chǎn)方式還是采用手工，盡管人工智能技術(shù)已經(jīng)興起，然而并沒有在實際生產(chǎn)生活中發(fā)揮重要的作用。到了電子信息技術(shù)迅速發(fā)展階段，網(wǎng)絡(luò)廣泛運用在實際學習生活工作中，人們并沒有深入地認識人工智能，也沒有在所有領(lǐng)域深入應(yīng)用。人們精神需求越來越大，已經(jīng)慢慢認識到人工智能的重要性，從而促進人工智能技術(shù)迅速發(fā)展。在實現(xiàn)人工智能技術(shù)普遍運用后，盡管其在生產(chǎn)生活中隨處可見，然而技術(shù)依舊處在探索階段。2、 機械設(shè)計制造及其自動化的重要作用2.1有利于提高生產(chǎn)效率在以往的生產(chǎn)中，人工操作環(huán)節(jié)較為復雜，很有可能出現(xiàn)人為錯誤的情況，進而造成生產(chǎn)效率低下。如果運用自動化系統(tǒng)，可以結(jié)合自動化技術(shù)自動處理生產(chǎn)全過程，不單單提高生產(chǎn)效率，還能防止由于手動操作而出現(xiàn)的較大誤差，減少因為疏忽大意導致的安全隱患。同時機械設(shè)計制造及其自動化可以提前合理設(shè)計并優(yōu)化生產(chǎn)過程，以保證產(chǎn)品質(zhì)量符合標準要求，在規(guī)定的時間內(nèi)完成生產(chǎn)，并提高生產(chǎn)效率。如今，網(wǎng)購已經(jīng)非常廣泛普及，電商節(jié)日節(jié)節(jié)攀升，各類電商平臺更是持續(xù)升溫，中國之所以成為全世界的電商領(lǐng)頭羊，其背后，不單單是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及在線支付系統(tǒng)的完善，還有龐大物流系統(tǒng)支撐，而物流系統(tǒng)最講究時效，簡而言之就是效率，機械自動化在物流系統(tǒng)中扮演著舉足輕重的作用。2.2可保證生產(chǎn)安全在生產(chǎn)過程中，保證安全性與穩(wěn)定性十分關(guān)鍵，即質(zhì)量安全與人身安全。從我國機械生產(chǎn)實現(xiàn)廣泛應(yīng)用以來，由于機械導致的人員傷亡重大事故屢見不鮮，這主要是因為機械設(shè)計制造使用工具相對落后，企業(yè)與員工操作時，未有效采取科學合理的安全保障措施，從而遺留事故隱患，最終導致安全事故發(fā)生。機械設(shè)計制造及其自動化生產(chǎn)是一個完整的、系統(tǒng)的生產(chǎn)過程，既能夠提升生產(chǎn)效率與水平，又能夠?qū)崟r監(jiān)控機械設(shè)備運行狀態(tài)，以便于可針對突發(fā)事故采取有效應(yīng)對策略，在出現(xiàn)緊急狀況時可以快速準確控制，進而大大降低事故發(fā)生幾率，保證整個生產(chǎn)過程安全穩(wěn)定。3、人工智能技術(shù)在機械電子工程的應(yīng)用3.1應(yīng)用在機械設(shè)計中隨著社會的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)設(shè)計理念和現(xiàn)代化設(shè)計理念在各個層面上存在差異，特別是現(xiàn)代化機械設(shè)計中設(shè)計、制造以及營銷等，每個層面都融入計算機技術(shù)。由此可以得出，傳統(tǒng)設(shè)計模式已經(jīng)遠遠無法滿足現(xiàn)代化社會發(fā)展的實際需求［3］。機械設(shè)計領(lǐng)域要結(jié)合具體情況，運用人工智能技術(shù)多元化趨勢，促使機械設(shè)計方法朝著多元化的方向發(fā)展。因為是一種智能系統(tǒng)，在設(shè)計過程中力求實現(xiàn)整個過程自動化，并降低設(shè)計過程中由于主觀因素而產(chǎn)生的影響。同時，與傳統(tǒng)設(shè)計模式相比之下，現(xiàn)代化機械設(shè)計中應(yīng)用人工智能技術(shù)具備明顯的優(yōu)勢，其除了可以長期連續(xù)工作，還可以減少人工成本，甚至可以讓工作人員有各種各樣的信息存儲方法，這樣方便將來查詢學習。目前已經(jīng)有大部分汽車制造商、飛機制造商使用基于人工智能的設(shè)計技術(shù)，完成創(chuàng)造性的機器設(shè)備零件設(shè)計，不受人類設(shè)計師思維局限性影響。整體來講，在引進人工智能后，機械設(shè)計領(lǐng)域勢必帶來許多新的發(fā)展機遇，而且對傳統(tǒng)設(shè)計的缺陷進行有效彌補。3.2改善信息準確性對于機械電子工程來說，能夠良好的將人工智能技術(shù)與其進行融合可以帶來很多有利的作用，而其中一個重要的益處就是能夠有效的改善傳統(tǒng)機械電子工程中存在的信息不準確的問題。機械電子工程作為一種涉及到多種專業(yè)和學科的行業(yè)來說，其自身必然是具備非常多的知識和信息的，但是也正是因為這種特性，導致了其自身會擁有非常大的不穩(wěn)定性，在這樣的不穩(wěn)定性作用之下，機械電子系統(tǒng)信息輸入和輸出的準確性就會受到影響，從而變得越來越不準確。傳統(tǒng)的信息輸入方式分為三種，分別是數(shù)學公式、規(guī)則庫和學習知識。這三者在實際的應(yīng)用中所需要涉及到的具體操作方式存在不同，從而導致其自身之間也會存在相應(yīng)的不同之處，人工智能技術(shù)在機械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用探究，隨著當今社會的不斷發(fā)展和進步，人們對于生活的要求也在不斷地提高，而作為當今社會中非常重要的機械電子工程來說也是如此。智能技術(shù)作為我國一項比較先進的技術(shù)來說，其自身是含有非常高的可利用性的，很多的行業(yè)都可以良好的利用這項技術(shù)來提升自身的技術(shù)，而對于機械電子工程來說自然也是如此。人工智能技術(shù)機械電子但是對于一些復雜情況的數(shù)據(jù)處理通常就會出現(xiàn)不準確的情況。人工智能網(wǎng)絡(luò)的運用和操作是能夠幫助機械電子工程擁有更加良好且準確的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，在這樣系統(tǒng)技術(shù)的支持之下可以分析相關(guān)資源和系統(tǒng)參數(shù)，從而真正意義上實現(xiàn)了信號數(shù)據(jù)處理，使得整體的數(shù)據(jù)處理和質(zhì)量能夠有良好的保證。其次就是結(jié)合了相關(guān)模糊推理系統(tǒng)，結(jié)合這種系統(tǒng)可以有效的建設(shè)模糊語言和模糊邏輯，從而在對信號進行相關(guān)分析和處理，這樣分析出來的信號才是有效且真實的。3.3應(yīng)用在故障診斷中機械設(shè)計制造及其自動化過程是極其復雜的，而且經(jīng)常需要進行許多數(shù)據(jù)計算，論證與建模的過程中，就需要應(yīng)用到很多公式進行計算和推導。若在這個過程中全部依賴人工計算，不僅有可能發(fā)生計算錯誤，而且必須花費很多精力和時間，這樣必定不利于生產(chǎn)過程［5］。因此，必須合理應(yīng)用人工智能技術(shù)，使其自動化歸納和分類信息，保證計算結(jié)果的準確性，防止后續(xù)發(fā)生故障。除此之外，運用人工智能也能對機械故障進行診斷，首先可以利用人機界面將機械監(jiān)測獲取的數(shù)據(jù)輸?shù)较到y(tǒng)中，接著推理機利用正向推理規(guī)則和推理機制獲得對應(yīng)的診斷結(jié)果，并提出一些專家建議。最后，利用檢索獲取以往與其類似的案例，結(jié)合這些案例，將相似度準確計算出來，以正確診斷機械故障。結(jié)束語如今，智能汽車、智能家居、智能巡檢機器人、智能停車場等在生活中隨處可見，這些設(shè)備核心技術(shù)為人工智能。由此可以發(fā)現(xiàn)，在人們生活中人工智能技術(shù)是尤為重要的。事實上，在機械設(shè)計制造中也能引進人工智能技術(shù)，人工智能將人類思維、意識等智能賦予產(chǎn)品，使其擁有自主學習、推理、判斷、自適應(yīng)的能力。參考文獻王夢寒.機械設(shè)計制造及自動化探討[J].中國集體經(jīng)濟，2019（18）：158-159.貢金金，何奇，陸春，袁盼，林超亮.自動化技術(shù)在機械設(shè)計制造中的運用[J].科技經(jīng)濟導刊，2019，27（