《實驗設計》課程教學大綱_第1頁
《實驗設計》課程教學大綱_第2頁
《實驗設計》課程教學大綱_第3頁
《實驗設計》課程教學大綱_第4頁
《實驗設計》課程教學大綱_第5頁
已閱讀5頁,還剩6頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

教學大綱

試驗設計(experimentaldesign)一、課程說明課程編號:046403課程性質:專業(yè)課適用專業(yè):理工類統(tǒng)計學專業(yè)開設開課學期:一般可在第四、五學期開設學時與學分:總課時:40學時。其中講授32學時,實驗8學時。學分:2.5學分。先修課程:概率論、數理統(tǒng)計學二、開課目的試驗設計是自然科學研究方法論領域中一個分支學科。正確設計試驗方案并對所獲調查數據進行科學的統(tǒng)計分析是每個研究工作者必須具備的基本功。尤其是在人類社會進入科技發(fā)展的今天,如何花費最小的代價取得所關心的信息,學習、掌握與應用本課程知識就顯得尤為重要了。它作為應用統(tǒng)計專業(yè)學生的專業(yè)課程,具有非常重要的地位,在開設課程時需要注意學生需要已經學過描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、方差分析以及線性回歸等基本概念、基本原理和方法。第二節(jié)穩(wěn)健設計一、直積表設計二、直積表的分析六、教學學時分配試驗設計教學課時分配表章節(jié)名稱課時分配(節(jié)數)授課上機討論實驗備注第一章試驗設計簡介2笫二章圖形化的試驗數據分析方法42第三章簡單對比試驗2第四章數據建模與回歸分析2第五章方差分析42教學重點第六章全因子設計62教學重點第七章分式析因設計62教學重點第八章響應曲面設計42課時小計3028課時合計40七、推薦教材與參考書目:推薦教材傅鈕生等譯:《試驗設計與分析》,人民郵電出版社,2009年1月。參考書目.周紀芳、劉詩松、:《質量管理統(tǒng)計方法》,中國統(tǒng)計出版社,2008年10月;.劉詩松、周紀苓:《概率論與數理統(tǒng)計》,中國統(tǒng)計出版社,2007年12月;.趙選民:《試驗設計方法》,科學出版社,2006年8月;.劉文卿:《試驗設計》,清華大學出版社,2005年2月。本課程涉及管理學、數理統(tǒng)計學、質量管理學及統(tǒng)計專業(yè)課等相關知識較多。要求在教學過程中特別注重各種概念和方法的統(tǒng)計思想,使學生牢固地掌握基本的試驗設計的基本理論與方法,以解決實際問題;試驗設計是實用性很強的課程,因此要堅持理論聯(lián)系實際的原則,緊密結合實際,加強案例教學;同時培養(yǎng)學生對各種質量管理統(tǒng)計的有機結合及靈活運用的能力。三、教學要求(一)教學方法與手段本課程主要采用理論教學的方式。在教學過程中,應注意在系統(tǒng)講授數理統(tǒng)計學的基本理論和基本方法的同時,注重學生對理論、方法與實際問題的結合,正確的理解與運用相關理論與方法分析解決問題。教學方法上,可以將啟發(fā)式教學、討論式教學等結合使用,多媒體與板書相結合,增強師生之間的互動交流。(二)考核方式.考核內容??己藘热輵ㄋ兄R點??己嘶局R、基本理論的掌握程度以及分析應用能力。.考核方式與成績評定。考核方式以分組大作業(yè)為主。成績評定以分組大作業(yè)與學生平時作業(yè)成績、考勤記錄、課堂表現等作出綜合評價,具體做法:分組大作業(yè)占50-60%,平時成績占40-50%。四、教學中應注意的問題.學習《試驗設計》需要具備一些必要的知識,主要有企業(yè)管理學、數理統(tǒng)計學、現代統(tǒng)計分析方法及相關的統(tǒng)計專業(yè)知識等,因此,這些課程要開在本課程之前。.本課程屬統(tǒng)計學專業(yè)本科限選課,與其他各有關課程之間存在著密切的關系。在教學內容方面應力求相互銜接,避免不必要的重復。五、課程教學內容第一章試驗設計簡介教學目的與要求:本章主要介紹試驗設計的基本流程與原理,具體要求:了解試驗設計在科學研究中的地位、作用及試驗設計的主要內容;了解合理制定試驗方案原則,理解試驗數據誤差的產生及控制途徑。教學重點難點:試驗設計的基本原理,試驗設計的流程第一節(jié)試驗設計的目的一、試驗設計二、試驗設計的目的第二節(jié)常見試驗設計類型最佳猜測法二、一次一因子三、析因試驗第三節(jié)試驗設計基本準則一、隨機化二、重復三、區(qū)組化第四節(jié)簡單試驗設計練習一、試驗設計的流程二、試驗設計練習第二章圖形化的試驗數據分析方法教學目的與要求:本章主要介紹常見的探索性數據分析技術,具體要求:了解試驗設計數據分析的流程,掌握常用的數據分析技術:描述統(tǒng)計,探索性分析和確認性分析。教學重點難點::描述性數據分析,探索性數據分析和確認性數據分析第一節(jié)試驗數據分析的流程一、試驗數據分析的流程第二節(jié)描述性數據分析一、常見的統(tǒng)計量二、常見的統(tǒng)計圖第三節(jié)探索性數據分析一、探索性數據分析第四節(jié)確認性數據分析一、確認性數據分析第三章簡單對比試驗教學目的與要求:本章介紹在試驗設計中常用的假設檢驗方法,具體要求:掌握各種不同情況下的假設檢驗,了解樣本量對假設檢驗兩類錯誤的影響,掌握配對比較。教學重點難點:假設檢驗,配對比較,假設檢驗樣本量的確定第一節(jié)假設檢驗基本概念一、假設檢驗的基本概念二、假設檢驗的過程三、各種不同情況下的假設檢驗第二節(jié)假設檢驗中樣本量的確定一、統(tǒng)計檢驗的勢函數二、樣本量的確定第三節(jié)配對比較試驗一、配對比較試驗二、配對比較分析第四章*數據建模與回歸分析教學目的與要求:掌握多元回歸分析的原理,以及如何進行模型的選擇教學重點難點:回歸分析第一節(jié)簡單線性模型一、相關與一元回歸分析二、多元回歸分析第二節(jié)模型評價與驗證一、模型評價的原則二、模型的驗證第五章方差分析教學目的與要求:本章主要介紹方差分析的概念、單元素方差分析和雙元素方差分析,具體要求:了解方差分析的應用背景;掌握單因素方差分析;掌握無交互作用的雙因素方差分析,了解有交互作用的雙因素方差分析教學重點難點:單元素方差分析,雙元素方差分析第一節(jié)單元素方差分析一、方差分析的基本概念和思想二、單因素方差分析第二節(jié)雙元素方差分析一、無交互作用的雙因素方差分析二、有交互作用的雙因素方差分析第六章全因子設計教學目的與要求:本章介紹全因子分析,兩水平全因子分析,區(qū)組,無重復全因子設計,具體要求:了解一般的全因子設計,掌握兩水平的全因子分析,理解區(qū)組在全因子設計中的作用,掌握無重復全因子設計。教學重點難點:兩水平全因子設計和區(qū)組設計,無重復全因子設計第一節(jié)兩水平全因子設計一、全因子設計二、兩水平全因子設計第二節(jié)區(qū)組設計一、區(qū)組二、兩水平全因子設計中的區(qū)組第三節(jié)無重復全因子設計一、無重復全因子設計二、無重復全因子設計的分析第七章分式析因設計教學目的與要求:本章主要介紹別名,效應的混雜,最小低階混雜,分辨度,具體要求:掌握別名,了解分辨度對于分式析因設計的重要性,理解在分式析因設計中效應的混雜的原理,掌握最小低階混雜。教學重點難點:別名,分辨度,最小低階混雜第一節(jié)分式析因設計的原理與方法一、分式析因設計二、1/2分式析因設計三、分辨度第二節(jié)一般的分式析因設計一、1/4分式析因設計

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論