分析：工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 下一代智能機(jī)器將是什么

【計(jì)算機(jī)論文】分析：工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下一代智能機(jī)器將是什么？

在今天，我們?cè)跇?gòu)建工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)依然是類似于電機(jī)、渦輪和物流機(jī)車等物理機(jī)器，表面上看來和十年前的情形差不多，但實(shí)際這些資產(chǎn)設(shè)備已經(jīng)經(jīng)歷了重大的變化。越來越多的設(shè)備具有物聯(lián)網(wǎng)連接功能，工業(yè)設(shè)備逐漸走進(jìn)數(shù)字化時(shí)代。根據(jù)最近的一份報(bào)告，大多數(shù)工業(yè)公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)帶來的重大好處，但有八成人表示他們沒有一個(gè)成熟的計(jì)劃來把握這個(gè)機(jī)遇，似乎獲得物聯(lián)網(wǎng)的那些好處并非一件容易的事。其實(shí)，隨著工業(yè)設(shè)施中傳感器和智能控制系統(tǒng)的發(fā)展成熟，企業(yè)現(xiàn)在可以輕松利用這一技術(shù)浪潮，通過連接實(shí)現(xiàn)高效的業(yè)務(wù)流程，從而提高數(shù)字化成熟度。接下來的幾年，工業(yè)制造將比以往任何時(shí)代都要先進(jìn)?；谌斯ぶ悄艿淖詣?dòng)化人工智能給工業(yè)設(shè)備運(yùn)營(yíng)帶來眾多好處正逐漸被企業(yè)人員所認(rèn)識(shí)，在資產(chǎn)績(jī)效管理中利用機(jī)器學(xué)習(xí)軟件算法，通過歷史數(shù)據(jù)的整合分析，可以幫助現(xiàn)場(chǎng)人員預(yù)測(cè)維護(hù)故障設(shè)備，為企業(yè)提供更高的準(zhǔn)確性、更高級(jí)的預(yù)警服務(wù)。將復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù)分析，人工智能的價(jià)值將得到進(jìn)一步體現(xiàn)。通過AI技術(shù)創(chuàng)造更智能、可以自給自足的機(jī)器，同時(shí)能使生產(chǎn)線能應(yīng)對(duì)各種需求的變化?，F(xiàn)階段，很多企業(yè)仍然處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程，連接所有工廠和車間的機(jī)器及設(shè)備資產(chǎn)，各種企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)和不同的數(shù)據(jù)可能會(huì)阻礙數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)決策。但通過傳感器通信更多的設(shè)備數(shù)據(jù)，基于人工智能的資產(chǎn)業(yè)績(jī)管理系統(tǒng)不僅可以組織和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)輸入，也可以增強(qiáng)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力，從而實(shí)現(xiàn)更加自動(dòng)化和準(zhǔn)確的決策。對(duì)于目前工廠運(yùn)營(yíng)的一些手動(dòng)流程，如發(fā)布工作訂單和日程安排檢查都將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而簡(jiǎn)化維護(hù)實(shí)踐并提高機(jī)器的性能。數(shù)字雙胞胎帶來關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)數(shù)字雙胞胎產(chǎn)品在各行各業(yè)的應(yīng)用越來越普遍，真正的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)將為企業(yè)提供關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，為運(yùn)營(yíng)的資產(chǎn)績(jī)效管理提供充足的動(dòng)力。預(yù)先定義資產(chǎn)如何運(yùn)作和執(zhí)行的內(nèi)容，然后利用這些信息來構(gòu)建資產(chǎn)的復(fù)制品。字雙胞胎的概念正是基于這樣的想法，通過每個(gè)資產(chǎn)的虛擬復(fù)制品測(cè)試，通知操作員關(guān)于設(shè)備的健康狀況、使用壽命和性能水平。在數(shù)字化基礎(chǔ)上，企業(yè)完全有能力在一天中的任何時(shí)間對(duì)機(jī)器進(jìn)行優(yōu)化，以調(diào)整出生產(chǎn)線的最高生產(chǎn)力水平。對(duì)于過每年每秒都需要進(jìn)行生產(chǎn)的企業(yè)來說，通過數(shù)字化避免意外停機(jī)，將可以節(jié)省數(shù)百萬美元。只要企業(yè)建立了更好理解整個(gè)工廠的運(yùn)營(yíng)情況的資產(chǎn)的數(shù)字副本，就可以識(shí)別出任何異常情況或表現(xiàn)不佳的設(shè)備，并酌情采取適當(dāng)?shù)拇胧Ｉ踔量梢愿M(jìn)一步，這些數(shù)據(jù)最終可以匿名化并在整個(gè)行業(yè)內(nèi)共享出云，使用戶獲得更大的數(shù)據(jù)樣本和更準(zhǔn)確的參考。對(duì)于一般的資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)企業(yè)來說，其數(shù)據(jù)收集和分析統(tǒng)計(jì)的能力都是有限的，但是，只要會(huì)利用廣泛的共享數(shù)據(jù)資源以及同行經(jīng)驗(yàn)，將能為資產(chǎn)管理提供更好的性能洞察力，進(jìn)一步識(shí)別出設(shè)備的故障和性能問題。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顛覆設(shè)備維護(hù)對(duì)于設(shè)備維護(hù)人員來說，并非所有的工業(yè)設(shè)備都可以接近。某些機(jī)器設(shè)備可能擁有數(shù)千個(gè)零件，而每個(gè)零件都嵌入強(qiáng)固的材料層，以及有可能是在世界上最惡劣的環(huán)境中運(yùn)行。數(shù)十年來，在設(shè)備例行檢查或資產(chǎn)顯示錯(cuò)誤需要維修時(shí)，都需在檢查過程耗費(fèi)巨大的時(shí)間和人力，檢查團(tuán)隊(duì)需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行實(shí)際操作測(cè)試以確定問題的真正所在。醫(yī)療技術(shù)設(shè)備制造商必須對(duì)關(guān)鍵醫(yī)療系統(tǒng)保持檢查。如果醫(yī)院有感染，用于檢測(cè)感染的設(shè)備需要立即反應(yīng)。假如一個(gè)制造商的微生物設(shè)備有任何性能問題，它會(huì)使整個(gè)醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)處于危險(xiǎn)之中。因此，這此特殊設(shè)備需要定期監(jiān)測(cè)和檢查。新技術(shù)正在迅速改變檢驗(yàn)團(tuán)隊(duì)的工作模式，隨著移動(dòng)設(shè)備增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)字雙胞胎的支持，現(xiàn)場(chǎng)工作人員現(xiàn)在可以根據(jù)實(shí)時(shí)信息進(jìn)行深入檢查，而無需將設(shè)備脫機(jī)并進(jìn)行物理分析。隨著越來越多的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)專業(yè)人員能夠利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，企業(yè)將把極端環(huán)境可能給工人帶來的風(fēng)險(xiǎn)降到最低，例如靠近管線或石油鉆井平臺(tái)的工作，并眀可以通過保持設(shè)備在線運(yùn)行來最大限度地提高效率。人工智能、數(shù)字雙胞胎和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)已經(jīng)在工業(yè)中得到很好的運(yùn)用，充分利用這些新能力的關(guān)鍵在于擁有適配的數(shù)字基