專題一-統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析-統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)概述

專題一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)概述商務(wù)統(tǒng)計(jì)

本章主要介紹了：數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度數(shù)據(jù)的類別數(shù)據(jù)的整理第一節(jié)數(shù)據(jù)來(lái)源

（datasource)數(shù)據(jù)的來(lái)源一般有干脆和間接兩種來(lái)源：干脆來(lái)源間接來(lái)源原始數(shù)據(jù)（rawdata)一般通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)等手段獲得；次級(jí)數(shù)據(jù)（secondarydata)一般通過(guò)查閱、購(gòu)買等手段獲得。數(shù)據(jù)獲得渠道對(duì)于公司來(lái)說(shuō)，所須要的數(shù)據(jù)主要是公司自身的數(shù)據(jù)，這可以從公司的各種記錄中得到；行業(yè)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等可以通過(guò)自己組織調(diào)查或從詢問(wèn)調(diào)查公司購(gòu)買得到；宏觀數(shù)據(jù)則可以從政府部門發(fā)布的年鑒、報(bào)告獲得。還有一種就是通過(guò)統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)活動(dòng)數(shù)據(jù)。對(duì)于政府發(fā)布的數(shù)據(jù)，一個(gè)重要獲得途徑是政府網(wǎng)站。Example：公司內(nèi)部數(shù)據(jù)職員記錄：姓名、地址、社會(huì)保障號(hào)碼、工薪、任職狀況、其他個(gè)人狀況；生產(chǎn)記錄：部件或產(chǎn)品、生產(chǎn)量、管理成本、原料成本等；銷售記錄：產(chǎn)品、銷售量、區(qū)域銷售量、客戶類型銷售量、營(yíng)銷成本等；信用記錄：客戶名稱、地址、電話、信用限額、應(yīng)收帳款余額；客戶記錄：年齡、性別、收入水平、家庭狀況、地址、愛好。Example：從特地收集和維護(hù)數(shù)據(jù)的組織中獲得商務(wù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)國(guó)外——如：鄧布拉斯公司(Dun&Bradstreet)、道-瓊斯公司是兩個(gè)向客戶供應(yīng)大量商業(yè)數(shù)據(jù)的公司；國(guó)內(nèi)——如：央視調(diào)查詢問(wèn)中心、零點(diǎn)市場(chǎng)調(diào)查與分析公司。Example：試驗(yàn)數(shù)據(jù)例如：制藥公司通過(guò)試驗(yàn)了解一種新藥是否會(huì)影響血壓或其他副作用；又如，在正式實(shí)施某一策略前，進(jìn)行小規(guī)模的試點(diǎn)，等等Example：政府機(jī)構(gòu)是數(shù)據(jù)的重要來(lái)源中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒及各省市地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒各級(jí)政府工作報(bào)告國(guó)務(wù)院各有關(guān)部委發(fā)布的公告其他官方資料Appendix：常用的一些免費(fèi)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)地址中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局以及各省市統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站://中國(guó)勞動(dòng)社會(huì)保障部://國(guó)家外匯管理局:///model_safe/index.html世經(jīng)中國(guó):///美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局（BEA，U.S.DepartmentofCommerceBureauofEconomicAnalysis）

://美國(guó)勞工部（BLS，U.S.DepartmentofLaborBureauofLaborStatistics）://其次節(jié)數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度

(ScalesofMeasurement)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是對(duì)客觀現(xiàn)象接受某種計(jì)量尺度對(duì)事物進(jìn)行計(jì)量的結(jié)果。Dataarethefactsandfiguresthatarecollected,analyzed,andsummarizedforpresentationandinterpretation.依據(jù)對(duì)事物計(jì)量的精確程度，可將所接受的計(jì)量尺度由低級(jí)到高級(jí)分為四個(gè)層次：定類尺度(NominalScale)定序尺度(OrdinalScale)定距尺度(IntervalScale)定比尺度(RatioScale)定類尺度（列名尺度），依據(jù)事物的某種屬性對(duì)其進(jìn)行平行的分類或分組。例1：人的性別（男、女）；企業(yè)的全部制性質(zhì)（國(guó)有、私營(yíng)等）特點(diǎn)1、定類尺度只測(cè)度了事物之間的類別差，而對(duì)各類之間的其他差別卻無(wú)法從中得知，因此各類地位相同，依次可以隨意變更；具有對(duì)稱性和傳遞性的特點(diǎn)。（對(duì)稱性：A對(duì)B的關(guān)系，也就是B對(duì)A的關(guān)系；傳遞性：A=BB=C，也即A=C）2、對(duì)定類尺度的計(jì)量結(jié)果，可以且只能計(jì)算每一類別中各元素個(gè)體出現(xiàn)的頻數(shù)（frequency)。▼留意對(duì)事物進(jìn)行分類時(shí)，必需符合窮盡(exhaustive)和互斥(mutuallyexclusive)要求。一、定類尺度定序尺度（依次尺度），是對(duì)事物之間等級(jí)或依次差別的一種測(cè)度。例2：產(chǎn)品等級(jí)（一等品、二等品、…）考試成果（優(yōu)、良、中、可、差）特點(diǎn)：1、不僅可以測(cè)度類別差（分類），還可以測(cè)度次序差（比較優(yōu)劣或排序）；具有傳遞性（A>B，B>C,則A>C），不具有對(duì)稱性。2、無(wú)法測(cè)出類別之間的精確差值，因此該尺度的計(jì)量結(jié)果只能排序，不能進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算。二、定序尺度定距尺度（間隔尺度），是對(duì)事物類別或次序之間間距的測(cè)度。例3：100分制考試成果；攝氏溫度對(duì)不同地區(qū)溫度的測(cè)量。特點(diǎn)：1、具有定序尺度的全部特征，不僅能將事物區(qū)分為不同類型并進(jìn)行排序，而且可精確指出類別之間的差距是多少；2、定距尺度通常以自然或物理單位為計(jì)量尺度，因此測(cè)量結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)值；3、計(jì)量結(jié)果可以進(jìn)行加減運(yùn)算(加減運(yùn)算有意義)；4、“0”是測(cè)量尺度上的一個(gè)測(cè)量點(diǎn)，并不代表“沒(méi)有”三、定距尺度定比尺度（比率尺度）：是能夠測(cè)算兩個(gè)測(cè)度值之間比值的一種計(jì)量尺度。例4：職工月收入；企業(yè)產(chǎn)值；公制的距離、重量特點(diǎn)：1、與定距尺度屬于同一層次，具有定距尺度的全部特征，而且存在確定零點(diǎn)。計(jì)量結(jié)果表現(xiàn)為數(shù)值；2、除了具有其他三種計(jì)量尺度的計(jì)算特點(diǎn)外，還具有可計(jì)算兩個(gè)測(cè)度值之間比值的特點(diǎn)；3、“0”表示“沒(méi)有”，即它有一固定的確定“零點(diǎn)”，因此它可進(jìn)行加、減、乘、除運(yùn)算。四、定比尺度▼留意：定距尺度中的“0”并不表示“沒(méi)有”，不是一個(gè)確定的“零點(diǎn)”；而定比尺度中的“0”表示“沒(méi)有”，是一個(gè)確定的“零點(diǎn)”。攝氏溫度中的0度不是確定零點(diǎn)；熱力學(xué)溫度中的0K可以認(rèn)為是確定零點(diǎn)。1、四種計(jì)量尺度對(duì)事物的計(jì)量層次是由低級(jí)到高級(jí)、由粗略到精確逐步遞進(jìn)的。2、高層次的計(jì)量尺度可以計(jì)量低層次計(jì)量尺度能夠計(jì)量的事物，但反之不行；3、可將高層次計(jì)量尺度的計(jì)量結(jié)果轉(zhuǎn)換為低層次計(jì)量尺度的計(jì)量結(jié)果，但不能反過(guò)來(lái)。

Summarization：四種計(jì)量尺度的區(qū)分與聯(lián)系Exercises指出下面變量的測(cè)量尺度：學(xué)生住址距學(xué)校的距離；學(xué)生某門課的一次測(cè)驗(yàn)成果（百分制）；學(xué)生的誕生地；按年級(jí)分類的高校學(xué)生；每周學(xué)生學(xué)習(xí)的小時(shí)數(shù)；夏季室外溫度。第三節(jié)數(shù)據(jù)的分類從數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式不同：定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)從計(jì)量尺度的不同：定類數(shù)據(jù)、定序數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)的反映方式不同：確定數(shù)、相對(duì)數(shù)和平均數(shù)從樣本性質(zhì)不同：截面數(shù)據(jù)、時(shí)間序列和面板數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)反映的范圍不同：總體數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)內(nèi)容不同：宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、社會(huì)學(xué)數(shù)據(jù)、自然科學(xué)數(shù)據(jù)等等

從不同的角度可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類一、數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式不同定性數(shù)據(jù)（Qualitativedata)說(shuō)明的是事物的品質(zhì)特征，不能用數(shù)值表示（可以接受確定技術(shù)手段進(jìn)行定量化），由定類尺度或定序尺度計(jì)量形成；定量數(shù)據(jù)(Quantitativedata)說(shuō)明的是事物的數(shù)量特征，能夠用數(shù)值表示，由定距尺度或定比尺度計(jì)量形成。▼對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)，接受的統(tǒng)計(jì)方法會(huì)有所不同定性數(shù)據(jù)接受的分析方法較少：如組頻率、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法等；定量數(shù)據(jù)除了可接受定性數(shù)據(jù)的分析方法外，還可以接受更多的統(tǒng)計(jì)分析方法。二、按計(jì)量尺度的數(shù)據(jù)分類定類數(shù)據(jù)：對(duì)稱性和傳遞性（如性別、門牌號(hào)、生產(chǎn)日期）定序數(shù)據(jù)：傳遞性（如產(chǎn)品等級(jí)、學(xué)歷等）定距數(shù)據(jù)：可比較相對(duì)大小（如溫度）定比數(shù)據(jù)：具有確定零點(diǎn)，可比較相對(duì)大小和確定大?。ㄈ缡杖搿⒅С?、產(chǎn)值、人口數(shù)等）

▼定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)屬于定性數(shù)據(jù)，定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)屬于定量數(shù)據(jù)。商務(wù)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中，對(duì)于通過(guò)計(jì)數(shù)和數(shù)學(xué)運(yùn)算得到的定量數(shù)據(jù)具有三種基本表現(xiàn)形式：確定數(shù)、相對(duì)數(shù)和平均數(shù)。（均可現(xiàn)實(shí)說(shuō)明）三、數(shù)據(jù)反映形式不同（經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中）1、確定數(shù)(Absolutenumber)確定數(shù)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的最基本表現(xiàn)形式，表明事物（現(xiàn)象）的確定數(shù)量特征，即確定規(guī)?；蛩?。如：人口、GDP、進(jìn)口額、出口額、商品零售額等▼確定數(shù)由于反映的是現(xiàn)實(shí)中的現(xiàn)象規(guī)模和水平，因此具有計(jì)量單位：實(shí)物單位（噸、公里）價(jià)值單位（元、萬(wàn)元）、復(fù)合單位（噸公里、千瓦時(shí)）雙重/多重單位（馬力/臺(tái)、噸/（立方米·座·年））時(shí)期數(shù)和時(shí)點(diǎn)數(shù)特點(diǎn)：1、時(shí)期數(shù)可連續(xù)計(jì)量，并可累加；2、時(shí)點(diǎn)數(shù)只可間斷計(jì)量，一般不能累加（累加無(wú)現(xiàn)實(shí)說(shuō)明）。▼確定數(shù)按其反映事物現(xiàn)象的時(shí)間狀況不同可分為時(shí)期數(shù)和時(shí)點(diǎn)數(shù)：時(shí)期數(shù)（periodicalnumber）反映事物現(xiàn)象在確定時(shí)期內(nèi)的總量，如：產(chǎn)量、產(chǎn)值、誕生人口；

時(shí)點(diǎn)數(shù)（time-pointnumber）反映事物現(xiàn)象在某一瞬間時(shí)刻上的總量，如：人口數(shù)、土地面積等。2、相對(duì)數(shù)（relativenumber)相對(duì)數(shù)是一般是兩個(gè)確定數(shù)的比值，反映事物的相對(duì)水平；但有時(shí)也可以是兩個(gè)相對(duì)數(shù)或者兩個(gè)平均數(shù)的對(duì)比。相對(duì)數(shù)的表現(xiàn)形式：比例、比率。例5：一數(shù)量為N的總體被分為K個(gè)部分，各部分的數(shù)量分別為Ni，則比例定義為：Ni/N。明顯有：比例（Proportion）

：總體中各個(gè)部分的數(shù)量占總體數(shù)量的比重，反映總體的構(gòu)成或結(jié)構(gòu)。一般以百分?jǐn)?shù)等表示。▼百分?jǐn)?shù)（Percentage）：將對(duì)比的基數(shù)抽象化為100而計(jì)算的相對(duì)數(shù)。比率（Ration）

：各不同類別的數(shù)量比值。可以是同一總體中不同部分的比較（系數(shù)、倍數(shù)）如，人口中：男性人口數(shù)/女性人口數(shù)；GDP中：投資/消費(fèi)；可以是同一現(xiàn)象在不同空間上的對(duì)比（系數(shù)、倍數(shù)）如，不同地區(qū)GDP之比兩個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平差異可以是同一總體同一現(xiàn)象在不同時(shí)空的對(duì)比，即速度（%）如，不同年份GDP之比經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度可以是不同現(xiàn)象確定數(shù)之間的對(duì)比，即強(qiáng)度相對(duì)數(shù)如，人均GDP、數(shù)字電視普及率、外貿(mào)依存度等可以是不同相對(duì)數(shù)或平均數(shù)對(duì)比（系數(shù)、倍數(shù)）如，需求價(jià)格彈性、相對(duì)匯率等

3、平均數(shù)（averagenumber）一般來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中平均數(shù)是兩個(gè)確定數(shù)之比，分子反映總體某種特征總量，分母則是總體（總體可是某個(gè)時(shí)間跨度）中所包含的元素（元素可以是時(shí)期或時(shí)點(diǎn)）總數(shù)。可以分為空間（靜態(tài)）平均數(shù)和序時(shí)（動(dòng)態(tài)）平均數(shù)。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中，一般要求計(jì)算過(guò)程和計(jì)算結(jié)果有實(shí)際含義（時(shí)點(diǎn)數(shù)計(jì)算過(guò)程除外），因此：計(jì)算相對(duì)數(shù)或者平均數(shù)的空間（靜態(tài)）平均數(shù)時(shí)，總是先轉(zhuǎn)化為分子確定數(shù)和分母確定數(shù)，再對(duì)比；計(jì)算相對(duì)數(shù)或者平均數(shù)的序時(shí)（動(dòng)態(tài)）平均數(shù)時(shí)，則是先計(jì)算相對(duì)數(shù)或者平均數(shù)分子確定數(shù)、分母確定數(shù)的序時(shí)平均數(shù)，再對(duì)比。四、按樣本性質(zhì)不同截面數(shù)據(jù)（Cross-sectionaldata)：同一時(shí)點(diǎn)或時(shí)期的總體各單位的數(shù)據(jù)。時(shí)間序列數(shù)據(jù)（Timeseriesdata）：將若干個(gè)時(shí)間上搜集來(lái)的反映相同內(nèi)容的數(shù)據(jù)按時(shí)間先后依次排列在一起，便形成了時(shí)間序列數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)（Paneldata）：截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)交織在一起所形成的數(shù)據(jù)集。面板數(shù)據(jù)既具有截面數(shù)據(jù)的特征，又具有時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特征。年份進(jìn)口總額2003119.3200293.7200188.0200081.2199955.2199846.9……表1遼寧省各年進(jìn)口總額單位：億美元資料來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2004》Example：Timeseriesdata地區(qū)消費(fèi)品零售總額（億元人民幣）進(jìn)口總額（億美元）…北京1916.7516.1…天津922.3149.9…河北1841.630.5…山西729.38.2…內(nèi)蒙古676.816.7…遼寧2330.8119.3……………表22003年中國(guó)各地區(qū)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)資料來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2004》Example：Cross-sectionaldataExample：Paneldata地區(qū)年份200320022001200019991998北京1916.71744.81593.51443.31313.31167.2天津922.3941.4832.7736.6657.3587.1河北1841.61968.31778.31613.91458.81332.6山西729.3755.4679.9629.1587.1547.1內(nèi)蒙古676.8606537.3484437.4399.5遼寧2330.82258.42034.91847.61696.11568.7…………………表3中國(guó)各地區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額資料來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2004》單位：億元第四節(jié)數(shù)據(jù)整理

（SummarizingData)依據(jù)升序（ascending)或者降序（descending）將全部數(shù)據(jù)排列，這是整理的第一步。排序目的通過(guò)閱讀數(shù)據(jù)發(fā)覺(jué)一些明顯的特征趨勢(shì)或解決問(wèn)題的線索；有助于數(shù)據(jù)的檢查糾錯(cuò)；為分組供應(yīng)依據(jù)。一、排序（orderingdata）二、數(shù)據(jù)分組和分布數(shù)列數(shù)據(jù)分組/分類（datagrouping/classification）統(tǒng)計(jì)整理的重要手段。數(shù)據(jù)分組就是依據(jù)探討的須要，將總體依據(jù)確定的標(biāo)記區(qū)分為若干個(gè)組成部分的一種統(tǒng)計(jì)方法。進(jìn)行排序分組后，再計(jì)算出組頻數(shù)或頻率，列成確定的表式就是分布數(shù)列（distributionseries）。目的將總體中的具有不同性質(zhì)元素進(jìn)行分類，以對(duì)數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行了解，以便進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。▼組內(nèi)差異小和組間差異大

確定組數(shù)

確定組距（按組）整理成分布頻數(shù)表

三、分組及頻數(shù)計(jì)算基本步驟例6一會(huì)計(jì)事務(wù)所對(duì)其20家客戶(clients)年底帳目輯核(audits)時(shí)間（天）統(tǒng)計(jì)如下表：Table4Year-EndAuditTimes(indays)1214191815151817202722232221332814181613這里分組主要指組距數(shù)列的分組。

第一步，確定組數(shù)(Numberofclasses)。組數(shù)的確定一般視數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)及數(shù)據(jù)的多少而定。閱歷上以5～20之間為好，尤其留意不要確定太多的組數(shù)，使得每組包含的數(shù)據(jù)太少。

其中N為數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，一般對(duì)結(jié)果取整數(shù)。例9中：K=1+lg20/lg2=1+4.32=5.325實(shí)際分組時(shí)常按斯特格斯（Sturges）提出的閱歷公式來(lái)確定組數(shù)K：其次步，確定組距(Widthofclasses)：組距是一個(gè)組的上限與下限之差，可依據(jù)全部數(shù)據(jù)的最大值和最小值及所分的組數(shù)來(lái)確定：組距=（最大值-最小值）/組數(shù)例6中，組距=(33-12)/5=4.2，可取整數(shù)5為最終選定的組距。

第三步，確定各組組限(Classlimits)并據(jù)此整理頻數(shù)分布表。

分組所遵循的主要原則是“不重不漏”(eachdatavaluebelongstooneclassandonlyoneclass)。因此，最低組限(Thelowerclasslimit)

數(shù)據(jù)的最小值

最大組限(Theupperclasslimit)

數(shù)據(jù)的最大值▼留意：對(duì)離散型數(shù)據(jù)，可接受相鄰兩組組限間斷的方法解決“不重”的問(wèn)題（如6～10，11～15，16～20等）；對(duì)連續(xù)型數(shù)據(jù)，往往接受相鄰兩組組限重疊，依據(jù)“上限不在內(nèi)原則”解決“不重”問(wèn)題（如[5,10)，（10,15)，[15,20)等）。例6是離散型數(shù)據(jù)（天），接受組限間斷方法，因此可得頻數(shù)分布表如下：Table5Frequencydistribution,relativefrequencyandpercentfrequencydistributionfortheaudit-timedataAuditFrequencyRelativePercentTime(days)FrequencyFrequency10~1440.202015~1980.404020~2450.252525~2920.101030~3410.055Total201.00100在最大值與最小值與其他數(shù)據(jù)相差懸殊時(shí)，為避開空白組出現(xiàn)，第一組和最終一組可接受“XX以下”及“XX以上”這樣的開口組；在組距分組時(shí)，假如各組組距相等則稱為等距分組，否則為不等距分組。不等距分組各組的頻數(shù)受組距大小不同的影響，因此須要計(jì)算頻數(shù)密度（=頻數(shù)/組距），才能精確反映頻數(shù)分布的實(shí)際；有時(shí)為了統(tǒng)