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1市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的蛛網(wǎng)模型問(wèn)題供大于求現(xiàn)象商品數(shù)量與價(jià)格的振蕩在什么條件下趨向穩(wěn)定當(dāng)不穩(wěn)定時(shí)政府能采取什么干預(yù)手段使之穩(wěn)定價(jià)格下降減少產(chǎn)量增加產(chǎn)量?jī)r(jià)格上漲供不應(yīng)求描述商品數(shù)量與價(jià)格的變化規(guī)律數(shù)量與價(jià)格在振蕩蛛網(wǎng)模型gx0y0P0fxy0xk~第k時(shí)段商品數(shù)量;yk~第k時(shí)段商品價(jià)格消費(fèi)者的需求關(guān)系生產(chǎn)者的供應(yīng)關(guān)系減函數(shù)增函數(shù)供應(yīng)函數(shù)需求函數(shù)f與g的交點(diǎn)P0(x0,y0)~平衡點(diǎn)一旦xk=x0,則yk=y0,xk+1,xk+2,…=x0,yk+1,yk+2,…=y0
xy0fgy0x0P0設(shè)x1偏離x0x1x2P2y1P1y2P3P4x3y3P0是穩(wěn)定平衡點(diǎn)P1P2P3P4P0是不穩(wěn)定平衡點(diǎn)xy0y0x0P0fg曲線斜率蛛網(wǎng)模型在P0點(diǎn)附近用直線近似曲線P0穩(wěn)定P0不穩(wěn)定方程模型方程模型與蛛網(wǎng)模型的一致~商品數(shù)量減少1單位,價(jià)格上漲幅度~價(jià)格上漲1單位,(下時(shí)段)供應(yīng)的增量考察,的含義~消費(fèi)者對(duì)需求的敏感程度~生產(chǎn)者對(duì)價(jià)格的敏感程度小,有利于經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定小,有利于經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定結(jié)果解釋xk~第k時(shí)段商品數(shù)量;yk~第k時(shí)段商品價(jià)格經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定結(jié)果解釋經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定時(shí)政府的干預(yù)辦法1.使盡量小,如=0
以行政手段控制價(jià)格不變2.使盡量小,如=0靠經(jīng)濟(jì)實(shí)力控制數(shù)量不變xy0y0gfxy0x0gf結(jié)果解釋需求曲線變?yōu)樗焦?yīng)曲線變?yōu)樨Q直模型的推廣
生產(chǎn)者根據(jù)當(dāng)前時(shí)段和前一時(shí)段的價(jià)格決定下一時(shí)段的產(chǎn)量。生產(chǎn)者管理水平提高設(shè)供應(yīng)函數(shù)為需求函數(shù)不變二階線性常系數(shù)差分方程x0為平衡點(diǎn)研究平衡點(diǎn)穩(wěn)定,即k,xkx0的條件方程通解(c1,c2由初始條件確定)1,2~特征根,即方程的根平衡點(diǎn)穩(wěn)定,即k,xkx0的條件:平衡點(diǎn)穩(wěn)定條件比原來(lái)的條件放寬了模型的推廣2
按年齡分組的種群增長(zhǎng)
不同年齡組的繁殖率和死亡率不同
建立差分方程模型,討論穩(wěn)定狀況下種群的增長(zhǎng)規(guī)律假設(shè)與建模
種群按年齡大小等分為n個(gè)年齡組,記i=1,2,…,n
時(shí)間離散為時(shí)段,長(zhǎng)度與年齡組區(qū)間相等,記k=1,2,…
以雌性個(gè)體數(shù)量為對(duì)象
第i年齡組1雌性個(gè)體在1時(shí)段內(nèi)的繁殖率為bi
第i年齡組在1時(shí)段內(nèi)的死亡率為di,存活率為si=1-di假設(shè)與建模xi(k)~時(shí)段k第i年齡組的種群數(shù)量~按年齡組的分布向量預(yù)測(cè)任意時(shí)段種群按年齡組的分布~Leslie矩陣(L矩陣)(設(shè)至少1個(gè)bi>0)穩(wěn)定狀態(tài)分析的數(shù)學(xué)知識(shí)L矩陣存在正單特征根1,
若L矩陣存在bi,bi+1>0,則P的第1列是x*特征向量,c是由bi,si,x(0)決定的常數(shù)
且解釋L對(duì)角化穩(wěn)態(tài)分析——k充分大種群按年齡組的分布~種群按年齡組的分布趨向穩(wěn)定,x*稱穩(wěn)定分布,與初始分布無(wú)關(guān)。~各年齡組種群數(shù)量按同一倍數(shù)增減,
稱固有增長(zhǎng)率與基本模型比較3)=1時(shí)~各年齡組種群數(shù)量不變
~1個(gè)個(gè)體在整個(gè)存活期內(nèi)的繁殖數(shù)量為1穩(wěn)態(tài)分析~存活率si是同一時(shí)段的xi+1與xi之比(與si的定義
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