實(shí)驗(yàn)三描述性統(tǒng)計(jì)分析

實(shí)驗(yàn)三描述性統(tǒng)計(jì)分析第一頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日統(tǒng)計(jì)描述只對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和總體情況進(jìn)行描述，并不能深入了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)部規(guī)律。統(tǒng)計(jì)描述主要分三方面的內(nèi)容：

(1)頻數(shù)分布表分析(Frequencies)(2)統(tǒng)計(jì)描述分析(Descriptive)(3)平均數(shù)分析過(guò)程(Means)

統(tǒng)計(jì)描述幾乎在以后的每個(gè)過(guò)程中都用到了。而平均數(shù)分析中的T檢驗(yàn)是驗(yàn)證分析是否有統(tǒng)計(jì)意義的重要方法。統(tǒng)計(jì)描述的特點(diǎn)和意義第二頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日復(fù)習(xí)知識(shí)一一、試驗(yàn)資料的類型試驗(yàn)資料的類型數(shù)量性狀資料質(zhì)量性狀資料（生物的顏色、形狀、血型、療效、性別）連續(xù)型變量資料（身高、體重）非連續(xù)型變量資料（個(gè)體數(shù)、玉米籽粒數(shù)）計(jì)數(shù)法測(cè)量、度量法計(jì)量資料計(jì)數(shù)資料計(jì)次數(shù)法評(píng)分法需數(shù)量化第三頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日復(fù)習(xí)知識(shí)二二、試驗(yàn)資料的搜集資料的來(lái)源調(diào)查普查（全面）抽樣調(diào)查（非全面）試驗(yàn)無(wú)偏估計(jì)總體的要求1樣本容量足夠大2隨機(jī)抽樣滿足隨機(jī)抽樣的條件1個(gè)體抽出的機(jī)會(huì)均等2任意個(gè)體的抽中相互獨(dú)立，不受其他個(gè)體影響第四頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日平均數(shù)（集中性特征數(shù)）算術(shù)平均數(shù)幾何平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)變異數(shù)（離散性特征數(shù)）極差方差標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)算術(shù)平均數(shù)的重要特性(1)樣本中各觀測(cè)數(shù)與其平均數(shù)之差(離均差)的總和等于零。(2)樣本中各觀測(cè)值與平均數(shù)之差平方的總和小于各觀測(cè)值離差的平方和。算術(shù)平均數(shù)的作用算術(shù)平均數(shù)是描述觀測(cè)資料的重要特征數(shù)，它的作用主要有以下兩點(diǎn)：(1)指出一數(shù)據(jù)資料內(nèi)變量的中心位置，標(biāo)志著資料所代表性狀的數(shù)量水平和質(zhì)量水平。(2)作為樣本或資料的代表數(shù)與其他資料進(jìn)行比較。第五頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日偏斜度和峭度偏斜度(skewness)

峭度(kurtosis)=0標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布>0左偏，帶一個(gè)教長(zhǎng)右尾<0右偏，帶一個(gè)教長(zhǎng)左尾>1不屬于正態(tài)分布=0標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布>0變量值分布高于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布<0變量值分布低于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布第六頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日標(biāo)準(zhǔn)差的特征標(biāo)準(zhǔn)差是度量資料變異程度最好的指標(biāo)。它具有以下幾個(gè)特性：(1)

標(biāo)準(zhǔn)差的大小受多個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù)的影響，如果觀測(cè)數(shù)據(jù)之間差異較大，那么標(biāo)準(zhǔn)差也較大。(2)

在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，對(duì)在觀測(cè)值加上或減去一個(gè)數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差并不改變。如果給各個(gè)觀測(cè)數(shù)乘以或除以一個(gè)常數(shù)a，則所得的標(biāo)準(zhǔn)差擴(kuò)大或縮小a倍。

在正態(tài)分布的情況下，一個(gè)樣本變量的分布情況可以作如下估計(jì)：在平均數(shù)的1倍范圍內(nèi)，即：的觀測(cè)數(shù)個(gè)數(shù)約為觀測(cè)數(shù)總個(gè)數(shù)的68.27%；在平均數(shù)的2倍范圍內(nèi)，即：的觀測(cè)數(shù)個(gè)數(shù)約為觀測(cè)數(shù)總個(gè)數(shù)的95.46%；在平均數(shù)的3倍范圍內(nèi)，即：的觀測(cè)數(shù)個(gè)數(shù)約為觀測(cè)數(shù)總個(gè)數(shù)的99.73%。第七頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日標(biāo)準(zhǔn)差的意義

(1)表示變量分布的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差越小，說(shuō)明變量的分布比較密集在平均數(shù)附近，標(biāo)準(zhǔn)差越大，則表明變量的分布比較離散。因此，可以用標(biāo)準(zhǔn)差的大小來(lái)判斷平均數(shù)的代表性。(2)

利用標(biāo)準(zhǔn)差的大小，可以概括地估計(jì)出變量的次數(shù)分布及各類觀測(cè)數(shù)據(jù)在總體中所占比例。(3)

估計(jì)平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。在計(jì)算平均數(shù)的估標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)，可以根據(jù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替總體標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行計(jì)算。(4)進(jìn)行平均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和變異系數(shù)計(jì)算。第八頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日變異系數(shù)

計(jì)算公式為：變異系數(shù)是樣本的相對(duì)變異量，是不帶單位的純數(shù)。用變異系數(shù)可以比較不同樣本相對(duì)變異程度的大小。第九頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日頻數(shù)分布分析(Frequencies)操作步驟界面介紹★Frequencies過(guò)程產(chǎn)生頻數(shù)表及百分位點(diǎn)的數(shù)值和常用的條圖圓圖等統(tǒng)計(jì)圖。顯示頻數(shù)表統(tǒng)計(jì)量圖表格式第十頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日百分?jǐn)?shù)數(shù)值四分位數(shù)n等分位數(shù)指定百分分位數(shù)離散性特征數(shù)集中性特征數(shù)數(shù)值是組中值分布特征偏度系數(shù)峰度系數(shù)數(shù)值按升序數(shù)值按降序頻數(shù)按升序頻數(shù)按降序結(jié)果在同一個(gè)頻數(shù)表中顯示結(jié)果在不同頻數(shù)表中顯示當(dāng)頻數(shù)表的分組數(shù)大于*時(shí)不輸出第十一頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日統(tǒng)計(jì)結(jié)果★第十二頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日描述統(tǒng)計(jì)分析Descriptives操作步驟界面介紹★Descriptives過(guò)程是連續(xù)資料統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)用最多的一個(gè)過(guò)程。它可對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算，并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。選項(xiàng)變量列表字母順序升序降序分布峰度偏度第十三頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日統(tǒng)計(jì)結(jié)果★第十四頁(yè)，共十五頁(yè)，2022年，8月28日描述統(tǒng)計(jì)分