統(tǒng)計(jì)過程控制SPC

xRXsQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.1第1部分:

SPC介紹SPC概覽變差與分布第2部分:

抽樣策略與過程控制SPC抽樣策略中心極限定理平均運(yùn)行長度(Average

Run

Length

-

ARL)圍堵策略Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.2第3部分:

控制圖控制圖特殊原因的不受控信號(hào)判定在MINITAB中做計(jì)量型控制圖第4部分:

過程能力過程控制及過程能力正態(tài)檢驗(yàn)過程能力與過程性能正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.3SPC推動(dòng)資源STA

工程師、質(zhì)量工程師等供應(yīng)商

–

質(zhì)量相關(guān)人員

(作業(yè)者,

管理層,

工程師等)持續(xù)改進(jìn)Lessons

learned(經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn))顧客的聲音當(dāng)質(zhì)量傳遞到顧客處后,

僅僅用PPM來衡量是不夠的等等…Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.4Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.5Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.6Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.7什么是過程控制系統(tǒng)？變差是如何影響過程輸出的？統(tǒng)計(jì)技術(shù)是如何區(qū)分一個(gè)問題的實(shí)質(zhì)是局部的還是涉及更廣泛系統(tǒng)的？過程處于統(tǒng)計(jì)受控意味著什么？過程有能力是什么意思？什么是控制圖？如何使用？使用控制圖有什么好處？過程性能與過程能力有什么不同？如何用MINITAB計(jì)算過程能力？Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.8xRXRnQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.9sSPC概覽變差與分布SPC的歷史Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.10休哈特在20世紀(jì)20至30年代創(chuàng)建SPC理論，恰逢美國經(jīng)濟(jì)蕭條，SPC理論無人問津，至二次大戰(zhàn)，由于提高軍火質(zhì)量的要求，

SPC理論才大顯身手，戰(zhàn)后遂風(fēng)行全世界。其后，美國無競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，產(chǎn)品橫行天下，SPC逐漸廢棄。日本在二戰(zhàn)后請(qǐng)美國統(tǒng)計(jì)學(xué)家W.E.戴明傳授SPC理論，請(qǐng)朱蘭講授質(zhì)量管理。至1980年日本已居世界質(zhì)量與勞動(dòng)生產(chǎn)率的領(lǐng)導(dǎo)地位。其中一個(gè)重要的原因就是SPC理論的應(yīng)用。故從1980年起美國與西方發(fā)起一場(chǎng)SPC的復(fù)興運(yùn)動(dòng)。1984年日本名古屋工業(yè)大學(xué)調(diào)查了115家日本各行業(yè)的中小型工廠，結(jié)果發(fā)現(xiàn)平均每家工廠采用137張控制圖。而有些大公司應(yīng)用的控制圖就更多了，如美國柯達(dá)彩色膠卷公司有5000名職工，一共應(yīng)用了35000張控制圖。這是因?yàn)椴噬z卷的工藝很復(fù)雜，在膠卷的片基上需要分別涂上8層厚度為1~2μm的藥膜；此外，對(duì)于種類繁多的化工原料還要應(yīng)用SPC控制。Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.11Statistical統(tǒng)計(jì)

Process過程

Control控制

(SPC)是一種為了理解、控制和改進(jìn)過程能力，通過統(tǒng)計(jì)技術(shù)系統(tǒng)的收集、生成和分析數(shù)據(jù)的方法，從而達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。這里的統(tǒng)計(jì)技術(shù)泛指任何可以應(yīng)用的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，而以20世紀(jì)20年代美國休哈特(W.A.Shewhart)創(chuàng)立的控制圖理論為主。（其他統(tǒng)計(jì)技術(shù)如：排列圖，直方圖，因果圖，檢查表，相關(guān)圖，運(yùn)行圖，關(guān)聯(lián)圖，親和圖，箭圖，樹狀圖，關(guān)鍵路徑法，矩陣圖，數(shù)據(jù)矩陣圖，試驗(yàn)設(shè)計(jì)等。）一種預(yù)防性的工具，用于減少過程問題的產(chǎn)生預(yù)防：一種在第一步就可以避免生產(chǎn)無用的輸出，從而避免浪費(fèi)的更有效的策略Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.127 大質(zhì)量工具QC 7 Tools查檢表

Check/Tally

Sheets柏拉圖Pareto

Diagrams直方圖

Histograms魚骨圖Cause&

EffectDiagrams散點(diǎn)圖Scatter

DiagramsEffect流程圖

FlowDiagramsYesNoUCLLCLxxx111yyy1zzz11…11Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.13應(yīng)用SPC較以下控制方法成本較低防錯(cuò) (Poka Yoke)自動(dòng)補(bǔ)償系統(tǒng)（一般用于過程參數(shù)控制）100% 固定工序自動(dòng)檢驗(yàn)100% 固定工序人工檢驗(yàn)等等…問題:可以接受一個(gè)只有75%有效的防錯(cuò)嗎?回答:答案顯然是不可以但是為什么我們會(huì)在沒有檢驗(yàn)分布指數(shù)是否正確的情況下去接受Cpk值呢？防錯(cuò)全檢Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.14NO最差的情況不夠好最好的情況收集數(shù)據(jù)并在圖表上描繪(建立了統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的抽樣計(jì)劃)YESYES作業(yè)者得到了有效的SPC技術(shù)培訓(xùn)NOYES小組關(guān)注并監(jiān)控SPC規(guī)則和信號(hào)NONO管理層授權(quán)并支持問題調(diào)查和過程改進(jìn)NONO當(dāng)圖表有異常信號(hào)時(shí),

通過根本原因分析采取正確的行動(dòng)以預(yù)防問題的再次發(fā)生NOQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.15零件

A

在

上公差,

并且零件

B

在

下公差.Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.16同一過程生產(chǎn)出來的產(chǎn)品或是特性不可能完全相同，因?yàn)檫^程中存在變差源（6大變差源），這種差異也許很大，也許很小。人方法變差Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.17機(jī)器

材料測(cè)量環(huán)境每件產(chǎn)品的尺寸都與別的不同size size size size但它們形成一個(gè)模型,

若穩(wěn)定,

則可以繪制成一個(gè)分布sizesizesizeQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.18sizesizesize分布可以由以下因素來加以區(qū)分

:形狀位置 分布寬度Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.19Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.20Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.21僅存在變差的普通原因過程是可預(yù)測(cè)的分布是穩(wěn)定的，呈典型分布過程是統(tǒng)計(jì)受控的穩(wěn)定的過程狀態(tài)如果僅存在普通原因，過程輸出將形成隨時(shí)間穩(wěn)定的分布狀況，并且是可預(yù)測(cè)的。Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.22存在變差的特殊原因過程是不可預(yù)測(cè)的分布不穩(wěn)定，偏離典型分布過程是不受控的控制圖可檢出不穩(wěn)定的過程狀態(tài)如果存在特殊原因，過程輸出隨時(shí)間將不穩(wěn)定，同時(shí)也不可預(yù)測(cè)。Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.23休哈特的貢獻(xiàn)就在于發(fā)現(xiàn)了：雖然產(chǎn)生變差的來源包括人、機(jī)、料、法、環(huán)等各種原因，但可分為普通原因及特殊原因，后者(特殊原因)在控制圖上有信號(hào)，因此，可用來對(duì)過程進(jìn)行控制。Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.24Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.25Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.26失敗通過電子的線路溫度溫度計(jì)時(shí)間計(jì)量型計(jì)數(shù)型不通過通過卡尺Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.27以下哪些是SPC的用途？改善質(zhì)量和顧客滿意提供過程能力信息識(shí)別哪些員工對(duì)不受控的過程負(fù)責(zé)監(jiān)控并控制過程激勵(lì)持續(xù)改進(jìn)Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.28xRXnQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.29sSPC抽樣策略中心極限定理平均R運(yùn)行長度(Average

Run

Length

-

ARL)圍堵策略Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.30Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.31Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.32Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.33最好的抽樣大小是什么呢?沒有一個(gè)固定和快捷的準(zhǔn)則來選擇最好的抽樣大小,但是,

跨功能控制計(jì)劃編制小組(cross-functionalcontrolplanning

team)應(yīng)該通過考慮以下因素來決定抽樣大小:過程變差可接受的均值偏移(meanshift)置信度冪檢驗(yàn)(Powerof

thetest)被選定的抽樣大小會(huì)影響到平均運(yùn)行長度(ARL)和圍堵策略Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.34Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.35特性1：即使母體不符合正態(tài)分布，隨著樣本容量的增大，樣本均值的分布將趨于正態(tài)分布Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.36特性2：樣本均值的平均值與母體的均值相同Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.37特性3：樣本均值的分布將會(huì)比母體的分布狹窄

n，n是樣本容量1Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.38Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.39Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.40Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.41Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.42計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)一般符合二項(xiàng)或泊松的非正態(tài)分布,

以下公式可以根據(jù)期望的過程能力水平和置信水平確定樣本大小:n1

ln(1

c)ln(R)此處:n

=

需要的樣本大小Sample

size

requiredc

=

置信水平ConfidencelevelR

=

過程合格率Estimated

processyield對(duì)于計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)樣本容量，一般不少于500Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.43正如抽樣大小,

也沒有一個(gè)固定和快捷的準(zhǔn)則來選擇最好的抽樣頻率,

但是,跨功能小組應(yīng)該通過考慮以下因素來決定抽樣頻率:材料,

工具,

作業(yè)者,

環(huán)境等的變化對(duì)平均運(yùn)行長度(ARL)的影響貫穿整個(gè)循環(huán),

隨機(jī)抽樣可以幫助探測(cè)不同特定時(shí)間規(guī)律下發(fā)生的特殊原因Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.44以下哪種方法更好？方法1：每個(gè)子組是從每個(gè)生產(chǎn)流獲得的一個(gè)或多個(gè)測(cè)量值組成，這種分組方法是有重疊的。方法2：分別從每個(gè)生產(chǎn)流收集數(shù)據(jù)，一個(gè)子組僅由從一條生產(chǎn)流中獲得的測(cè)量值組成。方法3：每個(gè)子組是從所有生產(chǎn)流的聯(lián)合輸出中獲得的測(cè)量組成。Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.45以下哪些是正確的？SPC特性的選擇是團(tuán)隊(duì)努力的結(jié)果在SPC中，使用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)比計(jì)量型數(shù)據(jù)好SPC特性必須是獨(dú)立變量顧客輸入、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)、頭腦風(fēng)暴、魚骨圖、DFMEA和PFMEA可作為SPC特性選擇的輸入Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.46UCL3Sigma

ShiftLCLPd(Power/Probabilityto

Detect)1ARL

=PdQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.47Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.PowerandSample

Size2-Samplet

TestTestingmean1=mean2(versusnot=)Calculatingpowerformean1=mean2+differenceAlpha=0.05 Assumedstandarddeviation=

1Difference1.5SampleSize Power5 0.549386Pd(PowerofDetection”可探測(cè)的冪”)可以通過MINITAB的”2-Samplet

Test”方法求得期望能夠探測(cè)到的偏離目標(biāo)的Sigma數(shù)樣本子組大小ARL=1/0.549=1.848Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.49例如:你的抽樣計(jì)劃中

ARL=4,每隔100個(gè)零件抽取一個(gè)子組100個(gè)零件運(yùn)行樣本1–發(fā)生了過程變化,沒有探測(cè)到100個(gè)零件運(yùn)行樣本2

–變化沒有被探測(cè)到100個(gè)零件運(yùn)行樣本3

–變化沒有被探測(cè)到100個(gè)零件運(yùn)行樣本4

–變化被探測(cè)到零件在發(fā)生變化和變化被探測(cè)到之間的數(shù)量=400即圍堵批量Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.50使用ARL的圍堵策略, 便于設(shè)定反應(yīng)措施和子組樣本大小,但是也有局限性.正如采樣一樣, ARL的圍堵策略假設(shè):過程是穩(wěn)定且統(tǒng)計(jì)受控的過程均值的偏移發(fā)生在ARL定義的范圍內(nèi)(該假設(shè)必須通過將包含的零件變差繪圖來驗(yàn)證)例如下面的4種失效模式 Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.51Mean

ShiftMean

ShiftOver

Time當(dāng)失效模式是斷續(xù)或循環(huán)的情況下,ARL圍堵策略不能用于保護(hù)顧客Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.52xRXnQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.53s控制圖特殊原因的不受控信號(hào)判定R在MINITAB中做計(jì)量型控制圖Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.54控制限是：統(tǒng)計(jì)控制限均值

+/-

3

標(biāo)準(zhǔn)偏差它是在過程受控時(shí)進(jìn)行設(shè)定的固定在基準(zhǔn)值過程改變了就要做調(diào)整決不會(huì)變寬控制限同公差帶不相關(guān)Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.55控制限不是公差帶判異準(zhǔn)則及反應(yīng)措施繪圖區(qū)數(shù)據(jù)區(qū)表頭容易被忽略的部分Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.56Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.57Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.58提供可靠的信息用于判斷何時(shí)需要(或不需要)對(duì)過程采取措施幫助維持過程在統(tǒng)計(jì)受控的狀態(tài)為過程性能表現(xiàn)的溝通提供一種通用的語言評(píng)價(jià)并激勵(lì)持續(xù)改進(jìn)成效如果運(yùn)用得當(dāng),

可以從技術(shù)上證明生產(chǎn)能力的改善Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.59通過對(duì)過程的預(yù)見,

可以有效的預(yù)防問題的發(fā)生可以防止不必要的過程調(diào)整提供診斷信息提供關(guān)于過程能力的信息區(qū)別特殊原因和普通原因變差Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.60Step

1.

根據(jù)數(shù)據(jù)類型和抽樣計(jì)劃確定控制圖類型Step

2.

使用收集的數(shù)據(jù)計(jì)算過程均值和控制限Step

3.

計(jì)算繪圖比例并將數(shù)據(jù)點(diǎn),

過程均值和控制限繪制在控制圖上Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.61Step

4.

查找不受控的點(diǎn):確定為什么不受控.糾正過程的問題,

例如抽樣計(jì)劃,

數(shù)據(jù)收集方式等.如果已識(shí)別出特定原因,

消除該不受控的點(diǎn)并且用增加的額外數(shù)據(jù)點(diǎn)代替.重新計(jì)算過程均值和控制限.重新計(jì)算比例并將修訂后的數(shù)據(jù)點(diǎn),

過程均值和控制限繪制在圖上.繼續(xù)重復(fù)抽樣過程直到所有必須的點(diǎn)都受控.

這就建立起了正確的過程均值和控制限.Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.621.

根據(jù)抽樣計(jì)劃繼續(xù)收集并繪制數(shù)據(jù)點(diǎn),

查找不受控信號(hào).如果發(fā)現(xiàn)不受控信號(hào)立即采取行動(dòng):確定根本原因.在圖表上或是控制圖日志中標(biāo)示根本原因.采取行動(dòng)消除根本原因并且防止它再次發(fā)生.備注:

控制限一般在過程發(fā)生改進(jìn),

并且是知道變化原因的情況下才需要更新(在后續(xù)的課程中將會(huì)闡述)Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.63容易被忽略的部分Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.64建立控制圖時(shí)要解決的基本問題：★

為什么要建立控制圖？––––

過程監(jiān)測(cè)。––––

調(diào)整工具。––––

建立穩(wěn)定性。––––

維持穩(wěn)定性。––––

其它，特殊原因。誰（質(zhì)量工程師的姓名）來負(fù)責(zé)該圖的建立？要繪圖的特性是什么？它是否是特殊特性？該特性是計(jì)量型測(cè)量值還是計(jì)數(shù)型測(cè)量值？多長時(shí)間收集一次數(shù)據(jù)？測(cè)量系統(tǒng)是否充分？是否已被量具研究所證明？Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.65★

如何收集數(shù)據(jù)？例如，每次5件，每天一次，等等。為什么？★

誰（姓名，是否進(jìn)行了培訓(xùn)）來收集數(shù)據(jù)并作圖？★

如果該圖用于過程監(jiān)測(cè)––––

誰（名稱）是顧客？––––

顧客是如何參與這一作圖的過程？––––

多長時(shí)間向顧客提供一次記錄？––––

準(zhǔn)備了什么樣的過程以保證使用者對(duì)該圖所提供的信息表示滿意？––––

誰（姓名）來審核作圖過程，以保證顧客的要求不斷得到滿足？––––

多長時(shí)間進(jìn)行一次審核？Q1

andExpo–rt–ST–AT–eam審,Cha核ngan過Ford程Maz如daCo何.進(jìn)行文件66化？★ 如果該圖用于過程調(diào)整–––– 該圖是否列入控制計(jì)劃？–––– 何時(shí)需要進(jìn)行調(diào)整？（例如，圖上出現(xiàn)了什么情況表明需要進(jìn)行調(diào)整？）–––– 誰（姓名，是否進(jìn)行了培訓(xùn)）來進(jìn)行調(diào)整？–––– 使用什么程序來確定需要進(jìn)行調(diào)整？–––– 該程序在措施計(jì)劃中是否已形成文件？–––– 調(diào)整如何驗(yàn)證？–––– 誰（姓名）來審核作圖和調(diào)整程序以保證它們是有效的？–––– 多長時(shí)間進(jìn)行一次審核？–––– 審核過程如何進(jìn)行文件化？Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.67★

如果該圖用于建立和維持過程穩(wěn)定性––––誰（姓名）來確定控制限？––––

在圖上出現(xiàn)什么信號(hào)，表明有一特殊原因正在起作用？是否需要對(duì)這種情況立即作出反應(yīng)，控制是如何進(jìn)行的？（該過程是否文件化？）––––

誰（姓名）來負(fù)責(zé)尋找特殊原因，其何時(shí)采取行動(dòng)？––––負(fù)責(zé)尋找特殊原因的人必須提供什么文件？––––

當(dāng)一個(gè)特殊原因被確定以后，誰（姓名）來負(fù)責(zé)采取行動(dòng)？––––

誰（姓名）來審核作圖過程，尋找原因并采取行動(dòng)以保證有所進(jìn)步？––––多長時(shí)間，何時(shí)對(duì)控制限重新進(jìn)行計(jì)算？––––多長時(shí)間進(jìn)行一次審核？––––審核過程如何進(jìn)行文件化？Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.68關(guān)于控制圖，以下哪些描述是正確的？幫助預(yù)知過程表現(xiàn)為過程表現(xiàn)的溝通提供一通用語言指出問題是否需要管理層的行動(dòng)為維持過程穩(wěn)定提供何時(shí)需要或不需要對(duì)過程采取行動(dòng)的信息計(jì)算超出規(guī)范的百分比Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.69如何排序以下控制圖的創(chuàng)建步驟？調(diào)查所有不受控的數(shù)據(jù)計(jì)算過程均值和控制限確定繪圖比例并繪制數(shù)據(jù)點(diǎn)確定控制圖類型Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.70在沒有特殊原因影響的情況下,

變差應(yīng)該是隨機(jī)的

:過程期望得到隨機(jī)的變差.如果不是,

你就需要開始審視你的過程控制圖反映出的信號(hào)來幫助你了解發(fā)生了什么.403020100Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.71UCLLCL超出控制限之外的點(diǎn)在中心線同一邊有7個(gè)連續(xù)的點(diǎn)7個(gè)連續(xù)點(diǎn)上升或下降3個(gè)點(diǎn)中有2個(gè)同在A區(qū)或是之外5個(gè)點(diǎn)中有4個(gè)同在B區(qū)或是之外14個(gè)連續(xù)的點(diǎn)交互上下14個(gè)連續(xù)的點(diǎn)任一C區(qū)2

4

6

A CCBB

A LCLUCL為運(yùn)行和趨勢(shì)分析確定的規(guī)則Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.72在控制限之外的任何點(diǎn)9

個(gè)連續(xù)的點(diǎn)在中心線的同一邊6

個(gè)連續(xù)的點(diǎn)連續(xù)上升或下降14

個(gè)連續(xù)的點(diǎn)交互上升和下降3

個(gè)點(diǎn)中有2個(gè)都在A區(qū)或之外5

個(gè)點(diǎn)中有4個(gè)都在B區(qū)或之外15

個(gè)連續(xù)的點(diǎn)在任一個(gè)C區(qū)8

個(gè)點(diǎn)在C區(qū)之外2

s4

s6

sACCBBALCLUCLLloyd

Nelson

(勞埃德·納爾遜1984)

提議的測(cè)試方法并在Minitab中用于運(yùn)行和趨勢(shì)分析Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.73Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.74Nelson

的所有測(cè)試錯(cuò)誤警報(bào)率基本相同。Western

Electric

規(guī)則沒有這個(gè)特性。Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.75一點(diǎn)遠(yuǎn)離中心線超過3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.762/3的點(diǎn)距中心線的距離超過2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(同一側(cè))Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.774/5的點(diǎn)距中心線的距離超過1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(同一側(cè))可能的原因:控制限或控制點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)誤或打點(diǎn)錯(cuò)誤.零件之間的變差(piece-to-piece)增加了(例如: 作業(yè)者變化, 錯(cuò)誤的工序步驟, 或者是原材料變化). 在極差圖中,點(diǎn)在下控制限之下可能意味著變差減小了.測(cè)量系統(tǒng)變化了(例如: 使用了新的量具或者是量具損壞Q1

andEx了port

)ST.ATeam,Changan

FordMazdaCo.78連續(xù)15個(gè)點(diǎn)排列在中心線1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)(任一側(cè))可能的原因:可能過程發(fā)生了變化; 過程的變差減小了.Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.79連續(xù)8個(gè)點(diǎn)距中心線的距離大于1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(任一側(cè))可能的原因:測(cè)量系統(tǒng)誤差(例如:

測(cè)量系統(tǒng)的分辨率減小了或是使用了新的量具).Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.80連續(xù)7點(diǎn)位于中心線同一側(cè)可能的原因:可能是過程切換;

過程的均值增加了,

或在極差圖中變差增加了(例如:

材料的變化或是作業(yè)者變化).Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.81連續(xù)6點(diǎn)上升或下降可能的原因:可能是工具磨損.Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.82連續(xù)14點(diǎn)交替上下變化可能的原因:可能是取樣問題(例如: 在兩班中輪流取樣).Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.83一點(diǎn)遠(yuǎn)離中心線超過3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差2/3的點(diǎn)距中心線的距離超過2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(同一側(cè))4/5的點(diǎn)距中心線的距離超過1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(同一側(cè))連續(xù)15個(gè)點(diǎn)排列在中心線1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)(任一側(cè))連續(xù)8個(gè)點(diǎn)距中心線的距離大于1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(任一側(cè))連續(xù)7點(diǎn)位于中心線同一側(cè)連續(xù)6點(diǎn)上升或下降連續(xù)14點(diǎn)交替上下變化Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.84以上8類特殊原因造成的不受控信號(hào)一旦被發(fā)現(xiàn),就應(yīng)當(dāng)立即采取措施:反復(fù)詢問過程是否發(fā)生任何變化造成了不受控情況的發(fā)生如果通過簡(jiǎn)單的提問方式無法解決,

可以進(jìn)一步的使用G8D或DMAIC

(Define,Measure,Analyze,Improve,

Control)方法開展問題解決Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.85以上控制圖的不受控情況可能是由哪些原因造成？應(yīng)用了變差減小方案新的測(cè)量系統(tǒng)控制限計(jì)算錯(cuò)誤更換了作業(yè)者遺漏了過程步驟Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.86以上控制圖中的哪些點(diǎn)是特殊原因變差信號(hào)？a.1到

5b.10到

14c.15到

19d.21到

25Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.87以上控制圖中的哪些點(diǎn)可能是由于測(cè)量系統(tǒng)誤差造成的特殊原因變差信號(hào)？a.5到

12b.13到

20c.15到

22d.18到

25Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.88以上控制圖中的哪些點(diǎn)可能是采樣問題造成的特殊原因變差信號(hào)？1到

145到

18c.15到

20d.18到

23Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.89Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.90確定要制定控制圖的特性是計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎？關(guān)心的是不合格品率即壞零件的百分比嗎？樣本容量是否恒定？樣本容量是否恒定？性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣？如：化學(xué)槽液,批量油漆等子組均值是否方便計(jì)算？子組容量是否大于等于9？子組S值是否方便計(jì)算？使用單值移動(dòng)極差圖I&

MR使用np

或p

圖使用p

圖使用c

圖使用u

圖使用中位數(shù)圖使用X-Bar&R

圖關(guān)心的是不合格數(shù)即單位零件不合格數(shù)嗎？使用X-Bar&R

圖使用X-Bar&s

圖Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.91Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.92Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.93請(qǐng)判斷以下對(duì)錯(cuò)：XBar圖測(cè)量的是零件之間的變差數(shù)據(jù)點(diǎn)應(yīng)該隨機(jī)的繪制在XBar-R圖上R圖測(cè)量的是過程變差R圖的中心線是所有子組極差的平均Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.94以下哪些變化我們應(yīng)該在控制圖日志(log)中標(biāo)示出來？材料加工方法人員環(huán)境設(shè)備工裝測(cè)量方法Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.95完成準(zhǔn)備工作收集數(shù)據(jù)選擇刻度畫圖計(jì)算試驗(yàn)控制限畫中心線和控制限分析控制圖是否需要重新收集數(shù)據(jù)？能力指數(shù)是否滿足要求？計(jì)算能力指數(shù)保持和改進(jìn)過程否是否否是是否有變差特殊原因？是減少變差原因計(jì)量型控制圖制作及應(yīng)用流程圖Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.96X圖Centerline

X

子組均值X的平均UCLX

X

A2RLCLX

X

A2

RR圖Centerline

R

子組極差R的平均UCLR

D4

RLCLR

D3

RA2,

D3 和

D4 是基于子組大小的休哈特控制常數(shù)注意:Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.97規(guī)范值不用于計(jì)算中心線和控制限,

也無須在圖上繪出假設(shè)您正準(zhǔn)備創(chuàng)建一個(gè)XBar-r圖用于監(jiān)控一個(gè)零件的直徑（mm），收集了每5個(gè)數(shù)據(jù)的25個(gè)子組，子組極差從1.14mm到4.31mm，以下哪個(gè)是極差圖的最佳繪圖比例？a.

0.00

mm到3.00

mmb.

0.00

mm到10.00

mmc.

2.00

mm到8.00

mmd.

2.00

mm到9.00

mmQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.98Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.Sample

Mean1917151311Sample97531602600598_X=600.23UC

L=602.474LC

L=597.986Sample

Range1917151311Sample9753186420_R=3.890UC

L=8.225LC

L=0161工作表

CAMSHAFT.MTW.Xbar-RChartof

Supp299注意:規(guī)范值不用于計(jì)算中心線和控制限,

也無須在圖上繪出I圖Centerline

X

單值I的平均UCLI

X

E2RLCLI

X

E2

RR圖Centerline

R

移動(dòng)極差MR的平均UCLMR

D4

RLCLMR

D3RE2,

D3 和

D4 是基于子組大小的休哈特控制常數(shù)Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.100以下哪些特性適合用I-MR圖監(jiān)控？外觀零件的表面刮痕數(shù)溶液粘度螺栓長度液體清潔器中活性成分的濃度焊接零件的抗拉強(qiáng)度Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.101Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.Individual

Value454137332921 25Observation171395110501000950900850_X=936.9UC

L=1010.9LC

L=862.8Moving

Range454137332921 25Observation17139511007550250MR=27.8UC

L=91.0LC

L=01

1222261165122

2 222 212222

26

661工作表

EXH_QC.MTW.I-MRChartof

Weight102Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.103Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.104缺陷零件缺陷數(shù)量(子組大小恒定)np圖c圖比例(子組大小變化)p圖u圖Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.105xRXRnQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.106s過程控制及過程能力正態(tài)檢驗(yàn)過程能力與過程性能正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力過程控制樣本時(shí)間失控（存在特殊原因）受控（消除特殊原因）過程能力Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.107樣本時(shí)間受控但不能滿足規(guī)范（普通原因引起的變差過大）受控并且能滿足規(guī)范（普通原因引起的變差被減少）計(jì)量型數(shù)據(jù)CPCPKPPPPKDPUPPMDPMO數(shù)據(jù)類型指標(biāo)類型統(tǒng)一的指標(biāo)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.108PPM =不合格的產(chǎn)品數(shù)Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.109被檢驗(yàn)的總產(chǎn)品數(shù)1,000,000被檢驗(yàn)產(chǎn)品中的總?cè)毕輸?shù)DPU =被檢驗(yàn)的總產(chǎn)品數(shù)Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.110DPMO =總的缺陷數(shù)D總單元數(shù)N每個(gè)單元機(jī)會(huì)數(shù)O

1,000,000Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.111下面顯示的數(shù)據(jù)來源于零件定單：500 零件定單 (N)3 機(jī)會(huì)數(shù) (O)★遲到★錯(cuò)誤的零件★錯(cuò)誤的地址57 出現(xiàn)的錯(cuò)誤(D)12

在送給顧客之前發(fā)現(xiàn)的缺陷45 顧客察覺到的缺陷Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.112處理的數(shù)量產(chǎn)生的總?cè)毕?包括發(fā)生的缺陷和后來解決的)每個(gè)單位產(chǎn)品出現(xiàn)缺陷的機(jī)會(huì)數(shù)計(jì)算出每百萬機(jī)會(huì)中的缺陷Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.113當(dāng)一個(gè)過程受控，輸出是一致的并且只有普通原因造成的變差，不會(huì)有特殊原因造成的變差出現(xiàn)。但是，一個(gè)受控的過程并不意味著會(huì)生產(chǎn)出符合規(guī)范的產(chǎn)品或服務(wù)。規(guī)范限不同于控制限。規(guī)范是用于判定指定特性的接受能力的工程要求。規(guī)范直接反映或包含顧客（內(nèi)部或外部）要求和期望?？刂葡蘅赡芨哂诨虻陀谝?guī)范限。過程能力也不同于過程控制。過程能力展示了與規(guī)范或顧客要求相關(guān)的過程性能或輸出。一個(gè)在規(guī)范內(nèi)的過程可以被認(rèn)為比不在規(guī)范內(nèi)的過程更有能力。Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.114控制限與工程規(guī)范限Control

Limits

vs.

Specification

Limits受控不受控可接受P合格產(chǎn)品!!始終能生產(chǎn)合格的產(chǎn)品.可能沒有能力始終生產(chǎn)出合格產(chǎn)品!!一些產(chǎn)品是合格的,

一些是不合格的??可能正在改進(jìn)過程,或者相對(duì)公差帶來說過程變差還算小.不可接受O不合格的產(chǎn)品!!隨時(shí)都可能生產(chǎn)不合格產(chǎn)品.O不合格的產(chǎn)品!!隨時(shí)都可能生產(chǎn)不合格產(chǎn)品!!滿足要求控 制可能需要穩(wěn)定需要穩(wěn)定,

減小變差，和/或者均值需要移動(dòng)

需要減小變差,

和/或是均值需要移動(dòng)1O?

P

324Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.115能力過程統(tǒng)計(jì)受控且有能力滿足公差的要求,

是可接受的1過程不受控,

但是落在公差范圍內(nèi),

是可接受的3Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.116過程統(tǒng)計(jì)受控且落在控制限內(nèi),

但是超出了公差范圍且偏離了目標(biāo)值,

是不可接受的過程統(tǒng)計(jì)受控且落在控制限內(nèi),

雖然在目標(biāo)中心但是卻超出了公差范圍,

是不可接受的22Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.117過程落在控制限外(不受控),

并且超出了公差范圍和偏離了目標(biāo)值,

是不可接受的過程不受控且落在控制限外,

雖然在目標(biāo)中心但是卻超出了公差范圍,

是不可接受的44Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.118

如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)正態(tài)分布,

就可以通過計(jì)算來預(yù)知過程的輸出對(duì)預(yù)見性的測(cè)量可以得到合格產(chǎn)品與不合格產(chǎn)品之比±

Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.119±

±

±

單值移動(dòng)極差圖(I-MR)的數(shù)據(jù)需要符合正態(tài)分布用于計(jì)算Cp/Cpk或Pp/Ppk的數(shù)據(jù)需要符合正態(tài)分布(數(shù)據(jù)經(jīng)過正態(tài)轉(zhuǎn)換后符合正態(tài)分布適用)備注:

X-Bar

&

R

圖可以使用非正態(tài)分布數(shù)據(jù)來監(jiān)控過程,但是用于計(jì)算Cp/Cpk或Pp/Ppk的數(shù)據(jù)要求符合正態(tài)分布(數(shù)據(jù)經(jīng)過正態(tài)轉(zhuǎn)換后符合正態(tài)分布適用)Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.120Frequency35302520151050598.0

598.5

599.0

599.5

600.0

600.5

601.0Supp1Mean

599.5StDev

0.6193N 100Histogramof

Supp1NormalQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.121Supp1Percent60260160059959859799.99995908070605040302010510.1Mean 599.5StDev 0.6193N 100AD 0.844P-Value 0.029ProbabilityPlotof

Supp1Normal-95%

CIQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.122Supp1Percent60260160059959859799.99995908070605040302010510.1Mean 599.5StDev 0.6193N 100AD 0.844P-Value 0.029ProbabilityPlotof

Supp1Normal-95%

CIQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.123Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.124Frequency598.0 598.5 599.0 599.5 600.0 600.5 601.0Supp135302520151050Mean

599.5StDev

0.6193N 100Histogramof

Supp1Normal柱狀圖的排列是否呈現(xiàn)明顯的鐘形工作表

CAMSHAFT2.MTW.Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.125Supp1Percent60260160059959859799.99995908070605040302010510.1Mean 599.5StDev

0.6193N 100AD 0.844P-Value 0.029ProbabilityPlotof

Supp1Normal-95%

CI如果

p

<

0.05,就不是正態(tài)分布工作表

CAMSHAFT2.MTW.Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.126子組內(nèi)(Within)變差（σc或σR/d2）僅來自子組內(nèi)的變差。如果過程統(tǒng)計(jì)受控，該變差是過程固有變差很好的估計(jì)。它可以通過控制圖R/d2或S/C4來估計(jì)。Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.127子組間(Between)變差指不同子組間的變差。如果過程統(tǒng)計(jì)受控，子組間變差應(yīng)該為零。Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.128過程總(Overall)變差（σp或σs）由子組內(nèi)變差和子組間變差共同組成。如果過程不是統(tǒng)計(jì)受控，過程總變差包括特殊原因和普通原因的影響。該變差可以用樣本的標(biāo)準(zhǔn)差s估計(jì)，用控制圖或過程研究中的所有單值讀數(shù)來計(jì)算：nii1X

X

2n

1p

s

Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.129Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.130Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.131Cpk, Ppk與變差的關(guān)系Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.132只有在過程穩(wěn)定并且統(tǒng)計(jì)受控的情況下才可以計(jì)算過程能力如果過程不穩(wěn)定且不統(tǒng)計(jì)受控，過程能力是沒有意義的！…

并且還需要做正態(tài)分布校驗(yàn)…

并且測(cè)量系統(tǒng)還要是可靠的（MSA分析結(jié)果可接受）Cpk只有在數(shù)據(jù)符合以下要求時(shí)才可以被考慮有效

(穩(wěn)定

/統(tǒng)計(jì)受控

/正態(tài)分布).如果在沒有符合這些要求時(shí)接受

Cpk,就相當(dāng)于接受一個(gè)不是100%有效的Poka

Yoke.Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.133Cp與CpkProcessCapabilit

y過程能力“Inherent”ProcessVariation“內(nèi)在的/固有的”過程變差Common

Cause

ONLY只存在普通原因The

ProcessStandardDeviation(within)過程標(biāo)準(zhǔn)差（組內(nèi)）AControlChart控制圖ShortTerm短期(Minitab)Predictive

REQUIRES

processcontroland

stability可預(yù)見的，要求過程受控且穩(wěn)定Pp與PpkProcessPerforma

nce過程性能“Total”

ProcessVariation“總的”過程變差Common

AND

Special

Cause普通原因和特殊原因TheStandardDeviation

ofatotalprocess(within

andBetween)總的過程標(biāo)準(zhǔn)差（組內(nèi)和組間）AControlChartORAProcessStudy(AIAG)控制圖或過程研究LongTerm長期(Minitab)NOT

Predictive,reflectsperformance不可預(yù)見的，反映性能2^

Rd^

s(所有單值的標(biāo)準(zhǔn)差)2Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.134?ni

1in

1X

XWhere s

ORRd

2USL

LSL6^sUSL

LSL6^對(duì)于Cpk

和

Ppk,取其中的最小值.nxii1

x2n

1^WheresRd

2USL

XRd

2X

LSLs3^CPU

=CPL

=PPL

=sUSL

XPPU=3^^ORX

LSL3^3^Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.135過程能力(Capability)

-

Cp和Cpk針對(duì)統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定過程的固有變差的寬度,

通常代表了受控過程的最佳性能，其中通常通過R/d2（或S/C4

）估計(jì)過程性能(Performance)-Pp和Ppk過程總變差的寬度,

通常將總的過程輸出與顧客要求相聯(lián)系，其中通常通過過程總標(biāo)準(zhǔn)差s估計(jì)Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.136Cp和Pp與規(guī)范有關(guān)的,

僅反映過程變差的指數(shù)Cpk和Ppk與規(guī)范有關(guān)的,

綜合反映過程變差及對(duì)中情況的指數(shù)如果過程統(tǒng)計(jì)受控, 過程能力與過程性能將非常接近,二者最大的區(qū)別就是顯示特殊原因的存在Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.137能力性能Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.138調(diào)查過程改進(jìn)的原因,并確定改進(jìn)的影響是永久的,重新計(jì)算控制限如果通過改變的數(shù)據(jù)證實(shí)過程的改進(jìn)是真實(shí)的,

并且新的過程變得穩(wěn)定和受控,在適量的數(shù)據(jù)收集后,

重新計(jì)算控制限和Cp/Cpk不重新計(jì)算控制限不重新計(jì)算控制限調(diào)查過程退化的原因移除已知的過程改變,把過程帶回以前的狀態(tài)Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.139Q1andExportSTATeam,

ChanganFordMazda

Co.以下哪條可以解釋下圖中子組均值都匯聚在XBar圖中心線旁？過程變差改善了，但是控制限沒有被重新計(jì)算該過程是受控的過程均值在控制限內(nèi)隨意變化該過程有非常好的能力140計(jì)算雙邊公差的CpCp

=

潛在過程能力

=產(chǎn)品公差/分布寬度=顧客的聲音/過程的聲音

=Cp不受過程分布位置的影響（對(duì)中性）并且只用于計(jì)算雙邊公差。對(duì)于單邊公差是沒有意義的。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，在正態(tài)分布中，大約99.7%的數(shù)據(jù)落在正負(fù)3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)，因此，過程的分布寬度可以近似的看作6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍。R/d2是標(biāo)準(zhǔn)差的估算公式，6(R/d2)即用6倍標(biāo)準(zhǔn)差評(píng)估過程寬度。d2 –

基于子組大小的常數(shù)Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.141我們用Cp理解持續(xù)的過程潛在能力，與過程的對(duì)中性無關(guān)，目的是通過減少過程變差，使過程即使在對(duì)中程度有輕微偏移情況下也有能力滿足顧客要求Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.142Cp指標(biāo)評(píng)價(jià)的只是潛在的過程能力，不是實(shí)際的過程能力，因?yàn)镃p只考慮了過程變差而忽略了過程的對(duì)中性過程變差與過程對(duì)中性是不同的過程概念，一般結(jié)合Cp與Cpk分析過程能力Cp圖解ChanganFordMazda

Co.Q1andExportSTA

Team,143Cpk指標(biāo)顯示了實(shí)際的過程能力，同時(shí)考慮了過程對(duì)中性及過程變差該指標(biāo)直接的展示了過程能力是否滿足顧客要求Cpk<

1.33Cpk≥

1.33不滿足滿足也可以結(jié)合使用Cpk與Cp來預(yù)知潛在過程能力：隨著時(shí)間趨勢(shì)測(cè)量持續(xù)改進(jìn)區(qū)分過程改進(jìn)的優(yōu)先順序Cpk

≤

Cp（只有在過程對(duì)中的情況下Cpk

=

Cp）單邊公差和雙邊公差都可以計(jì)算CpkQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.144Rd

2USL

X3^CPU

=Rd

2X

LSL3^CPL

=Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.145我們用Cpk理解實(shí)際的過程能力，既考慮了過程對(duì)中程度，也考慮了過程分布寬度結(jié)合使用Cpk與Cp理解過程對(duì)中程度當(dāng)Cpk

=Cp，過程對(duì)中當(dāng)Cpk

<

Cp，過程不對(duì)中；若二者之間的差異較大，則過程有較大偏移，需要改善過程對(duì)中程度以達(dá)到過程的潛在能力（Cp）Cpk圖解anFordMazda

Co.Q1andExportSTATeam,

Chang146在工程規(guī)范限中能容下幾倍

(x)

寬度的過程分布？Target但是，過程是否對(duì)中?Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.147Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.148

LSLUSLTarget65432112345

6Cp=2.0/Cpk=

2.0Width /

Width+Centering一個(gè)理想的

“6-Sigma

過程”

是過程分布中心落在目標(biāo)值中心，并在中心兩邊都有6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的過程。意味著在規(guī)范限中可以容下兩個(gè)

+/-3

倍標(biāo)準(zhǔn)差，因此

Cp/Cpk

至少為2.0的過程。Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.149Pp指標(biāo)顯示了潛在過程性能Pp不受過程分布位置的影響（對(duì)中性）并且只用于計(jì)算雙邊公差。對(duì)于單邊公差是沒有意義的。Pp的計(jì)算類似Cp，不同的是采用單個(gè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.150我們用Pp理解潛在過程性能，顯示了總的過程分布寬度與工程規(guī)范之間的比較，當(dāng)總的過程變差減小時(shí)，Pp就會(huì)增大。Pp不同于Cp的地方1）評(píng)估的變差不同Cp是使用子組內(nèi)變差均值R和轉(zhuǎn)換因子（d2）來評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)差，只評(píng)估了子組內(nèi)的變差，沒有考慮子組間的變差Pp采用單個(gè)數(shù)據(jù)來計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差，評(píng)估了總的過程變差，包括子組內(nèi)的與子組間的變差Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.151Pp不同于Cp的地方（續(xù)）2）數(shù)據(jù)來源不同Cp采用有間隔的子組抽樣數(shù)據(jù)Pp采用連續(xù)取樣的單個(gè)數(shù)據(jù)（用于量產(chǎn)前的過程性能評(píng)估）Pp指標(biāo)評(píng)價(jià)的只是潛在的過程性能，不是實(shí)際的過程性能，因?yàn)镻p只考慮了總的過程變差而忽略了過程的對(duì)中性Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.152Ppk指標(biāo)顯示了實(shí)際的過程性能，同時(shí)考慮了過程對(duì)中性及過程總變差該指標(biāo)直接的展示了過程性能是否滿足顧客要求Ppk<

1.67不滿足Ppk≥

1.67滿足一般結(jié)合使用Ppk與Pp來評(píng)價(jià)過程性能，但是不能用于預(yù)知過程性能Ppk

≤

Pp（只有在過程對(duì)中的情況下Ppk

=

Pp）單邊公差和雙邊公差都可以計(jì)算PpkQ1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.153USL

X3

sPPU

=X

LSL3

sPPL

=Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

Co.154我們用Ppk理解實(shí)際的過程性能，既考慮了過程對(duì)中程度，也考慮了總的過程分布寬度結(jié)合使用Ppk與Pp理解過程對(duì)中程度當(dāng)Ppk

=Pp，過程對(duì)中當(dāng)Ppk

<

Pp，過程不對(duì)中；若二者之間的差異較大，則過程有較大偏移，需要改善過程對(duì)中程度以達(dá)到過程的潛在性能（Pp）參考使用Pp/Ppk與Cp/Cpk可以得到以下信息當(dāng)Pp與Cp，或Ppk與Cpk近似相等時(shí)，子組間的變差最小當(dāng)Pp與Cp，或Ppk與Cpk差異較大時(shí)，子組間的變差為主要影響因素Q1andExportSTATeam,ChanganFordMazda

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