2023年六西格瑪單選題題庫答案及解析

中國質(zhì)量協(xié)會注冊六西格瑪黑帶考試單選題1.黑帶是六西格瑪管理中最為重要的角色之一。在下面的陳述中，哪些不是六西格瑪黑帶應(yīng)承擔(dān)的任務(wù):答案DA.在提倡者(Cｈaｍpiｏn)和資深黑帶(MＢB）的指導(dǎo)下,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完畢六西格瑪項(xiàng)目B.運(yùn)用六西格瑪管理工具方法,發(fā)現(xiàn)問題產(chǎn)生的主線因素，確認(rèn)改善機(jī)會；C.與提倡者資深黑帶以及項(xiàng)目相關(guān)方溝通，尋求各方的支持和理解；Ｄ.負(fù)責(zé)整個(gè)組織六西格瑪管理的部署,為團(tuán)隊(duì)擬定六西格瑪管理推動目的，分派資源并監(jiān)控進(jìn)展。２.擬定項(xiàng)目選擇及項(xiàng)目優(yōu)先級是下列哪個(gè)角色的責(zé)任:答案DA.黑帶B.黑帶大師C.綠帶Ｄ.提倡者３.在分析Ｘ?R控制圖時(shí)應(yīng):答案ＢA.先分析X圖然后再分析R圖B.先分析R圖然后再分析X圖C.X圖和R圖無關(guān)，應(yīng)單獨(dú)分析D.以上答案都不對4．在六西格瑪管理的組織結(jié)構(gòu)中，下面的陳述哪個(gè)是對的的:答案CＡ.黑帶應(yīng)當(dāng)自主決定項(xiàng)目選擇B.綠帶的數(shù)量和素質(zhì)是推行六西格瑪獲得成功的關(guān)鍵因素C．提倡者對六西格瑪活動整體負(fù)責(zé)，擬定前進(jìn)方向D．以上都不是5．質(zhì)量管理大師戴明先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出“停止依靠檢查達(dá)成質(zhì)量的做法”,這句話的含義是:答案BA.公司雇傭了太多的檢查人員,對經(jīng)營來說是不經(jīng)濟(jì)的。Ｂ.質(zhì)量是設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出來的，不是檢查出來的。C．在大多數(shù)情況下，應(yīng)當(dāng)由操作人員自己來保證質(zhì)量,而不是靠檢查員保證。D.人工檢查的效率和準(zhǔn)確率較低,依靠檢查是不能保證質(zhì)量的。６.在下列陳述中,不對的的是:答案ＡA．六西格瑪管理僅是適合于制造過程質(zhì)量改善的工具;B．六西格瑪管理是保持公司經(jīng)營業(yè)績連續(xù)改善的系統(tǒng)方法；C．六西格瑪管理是增強(qiáng)公司領(lǐng)導(dǎo)力和綜合素質(zhì)的管理模式；D.六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意限度的科學(xué)方法。7．下列說法錯誤的是：答案BA.界定階段涉及界定項(xiàng)目范圍、組成團(tuán)隊(duì)。B.測量階段重要是測量過程的績效，即Y，在測量前要驗(yàn)證測量系統(tǒng)的有效性,找到并確認(rèn)影響Y的關(guān)鍵因素。Ｃ.分析階段重要是針對Y進(jìn)行因素分析，找到并驗(yàn)證關(guān)鍵因素。D．改善階段重要是針對關(guān)鍵因素X尋找改善措施，并驗(yàn)證改善措施。8.在以下常用的QC新七種工具方法中,用于擬定項(xiàng)目工期和關(guān)鍵路線的工具是：答案DA.親和圖B.矩陣圖C．PDPＣ法D．網(wǎng)絡(luò)圖９.“平衡記分卡”是由下述哪幾個(gè)維度構(gòu)成的：答案AA.財(cái)務(wù)、顧客、內(nèi)部業(yè)務(wù)流程、員工學(xué)習(xí)與成長B．評價(jià)系統(tǒng)、戰(zhàn)略管理系統(tǒng)、內(nèi)部溝通系統(tǒng)C.業(yè)績考評系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、內(nèi)部流程D．財(cái)務(wù)系統(tǒng)、績效考核系統(tǒng)、顧客關(guān)系管理系統(tǒng)10.在質(zhì)量功能展開(ＱFD,QuａｌityFunctionＤｅｐloｙment)中,首要的工作是：答案CA.客戶競爭評估B．技術(shù)競爭評估C.決定客戶需求Ｄ．評估設(shè)計(jì)特色１１.在某檢查點(diǎn),對１０0０個(gè)某零件進(jìn)行檢查,每個(gè)零件上有1０個(gè)缺陷機(jī)會，結(jié)果共發(fā)現(xiàn)1６個(gè)零件不合格，合計(jì)3２個(gè)缺陷，則DPMO為：答案BA．0.0０32B.320０C.3２02３D.160012.下面列舉的工具中，哪個(gè)一般不是在項(xiàng)目選擇時(shí)常用的工具：答案BＡ.排列圖（Ｐａreto)Ｂ.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)C.QFDＤ.因果矩陣１3．六西格瑪項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在明確項(xiàng)目范圍時(shí)，應(yīng)采用以下什么工具？答案ＢA．因果圖B．SIPＯＣ圖C．PDPＣ法D.頭腦風(fēng)暴法14.哪種工具可以用于解決下述問題：答案Ｂ一項(xiàng)任務(wù)可以分解為許多作業(yè)，這些作業(yè)互相依賴和互相制約，團(tuán)隊(duì)希望把各項(xiàng)作業(yè)之間的這種依賴和制約關(guān)系清楚地表達(dá)出來，并通過適當(dāng)?shù)姆治稣页鲇绊戇M(jìn)度的關(guān)鍵途徑，從而能進(jìn)行統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。Ａ.PDＰC(過程決策程序圖）B．箭條圖(網(wǎng)絡(luò)圖)C.甘特圖Ｄ.關(guān)聯(lián)圖１5.下述團(tuán)隊(duì)行為標(biāo)示著團(tuán)隊(duì)進(jìn)入了哪個(gè)發(fā)展階段？答案Ｂ團(tuán)隊(duì)的任務(wù)已為其成員所了解，但他們對實(shí)現(xiàn)目的的最佳方法存在著分歧，團(tuán)隊(duì)成員仍一方面作為個(gè)體來思考，并往往根據(jù)自己的經(jīng)歷做出決定。這些分歧也許引起團(tuán)隊(duì)內(nèi)的爭論甚至矛盾。Ａ.形成期B.震蕩期C.規(guī)范期Ｄ.執(zhí)行期１６.在界定階段結(jié)束時(shí),下述哪些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)?shù)靡詳M定？答案D1、項(xiàng)目目的２、項(xiàng)目預(yù)期的財(cái)務(wù)收益3、項(xiàng)目所涉及的重要過程4、項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員A．1；B.１和４；Ｃ.2和３;D.1、2、3和４。1７.在項(xiàng)目特許任務(wù)書(TeamChａrter)中，需要陳述“經(jīng)營情況”（BusiｎｅｓsCaｓe，也被稱為項(xiàng)目背景)。該項(xiàng)內(nèi)容是為了說明:答案AA.為什么要做該項(xiàng)目；Ｂ.項(xiàng)目的目的;C.項(xiàng)目要解決的問題;Ｄ.問題產(chǎn)生的因素。1８．一個(gè)過程由三個(gè)工作環(huán)節(jié)構(gòu)成(如圖所示）,環(huán)節(jié)一→環(huán)節(jié)二→環(huán)節(jié)三，每個(gè)環(huán)節(jié)互相獨(dú)立,每個(gè)環(huán)節(jié)的一次合格率FTY分別是:FTY1=99%;FTＹ2=９7％;FTＹ3=９６%。則整個(gè)過程的流通合格率為:答案AＡ.92.2%B．99％Ｃ．９6%D.9７.3％19．在談到激勵技巧時(shí),經(jīng)常會基于馬斯洛(Maｓｌow）的“人的五個(gè)基本需求”理論。馬斯洛認(rèn)為:人們的最初激勵來自于最低層次的需求，當(dāng)這個(gè)需求被滿足后，激勵便來自于下一個(gè)需求。那么，按照馬斯洛理論,人們需求層次從低到高的順序就是:答案CA.安全需要→生存需要→尊重→歸屬感→成就或自我實(shí)現(xiàn)B．生存需要→安全需要→尊重→歸屬感→成就或自我實(shí)現(xiàn)C.生存需要→安全需要→歸屬感→尊重→成就或自我實(shí)現(xiàn)Ｄ.生存需要→安全需要→歸屬感→成就或自我實(shí)現(xiàn)→尊重２0.劣質(zhì)成本的構(gòu)成是：答案BA.內(nèi)部損失和外部損失成本B.不增值的防止成本＋鑒定成本+內(nèi)部損失和外部損失成本Ｃ．不增值的防止成本+內(nèi)部損失和外部損失成本Ｄ.鑒定成本＋內(nèi)部損失和外部損失成本2１.某生產(chǎn)線上順序有３道工序,其作業(yè)時(shí)間分別是8分鐘、1０分鐘、6分鐘,則生產(chǎn)線的節(jié)拍是：答案BA.8分鐘Ｂ．10分鐘Ｃ.6分鐘D．以上都不對22.下述網(wǎng)絡(luò)圖中,關(guān)鍵途徑是？（時(shí)間單位：天)答案C１36910４７2５８3412231233１1４6A.①－③-⑥－⑧-⑩Ｂ.①-③－⑥－⑨-⑩C.①-④－⑥-⑧-⑩D．①－④－⑥－⑨-⑩23.對于離散型數(shù)據(jù)的測量系統(tǒng)分析,通常應(yīng)提供至少30件產(chǎn)品,由３個(gè)測量員對每件產(chǎn)品反復(fù)測量２次,記錄其合格與不合格數(shù)目。對于30件產(chǎn)品的對的選擇方法應(yīng)當(dāng)是:答案BＡ．依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)的不良率，選擇成比例的合格及不合格樣品B.至少1０件合格,至少１0件不合格,這與實(shí)際生產(chǎn)狀態(tài)無關(guān)Ｃ.可以隨意設(shè)定比率,由于此比率與測量系統(tǒng)是否合格是無關(guān)的D.以上都不對24.美國工程師的項(xiàng)目報(bào)告中提到，在生產(chǎn)過程中,當(dāng)華氏度介于(７０,90）之間時(shí)，產(chǎn)量獲得率(以比例計(jì)算）與溫度(以華氏度為單位）密切相關(guān)(相關(guān)系數(shù)為0.９）,并且得到了回歸方程如下:Y=0．９Ｘ＋32,黑帶張先生希望把此公式中的溫度由華氏度改為攝氏度。他知道攝氏度（C)與華氏度(F)間的換算關(guān)系是:C=5/9（F–3２），請問換算后的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)各是多少?答案AA.相關(guān)系數(shù)為０.９，回歸系數(shù)為1.62B．相關(guān)系數(shù)為0.9，回歸系數(shù)為0.9C．相關(guān)系數(shù)為０.9，回歸系數(shù)為0.5D.相關(guān)系數(shù)為0．5,回歸系數(shù)為0.52５.對于流水線上生產(chǎn)的一大批二極管的輸出電壓進(jìn)行了測定。經(jīng)計(jì)算得知，它們的中位數(shù)為2.3V。５月8日上午,從該批隨機(jī)抽取了400個(gè)二極管,對于它們的輸出電壓進(jìn)行了測定。記X為輸出電壓比2.3V大的電子管數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，X=２58支。為了檢測此時(shí)的生產(chǎn)是否正常。先要擬定X的分布?？梢詳嘌?答案BＡ.X近似為均值是２00，標(biāo)準(zhǔn)差是20的正態(tài)分布。B.Ｘ近似為均值是2０0，標(biāo)準(zhǔn)差是1０的正態(tài)分布。C.Ｘ是（１８0,220）上的均勻分布。Ｄ.X是(190,２１0）上的均勻分布。解析:考點(diǎn)1:題目說明中位數(shù)為２.3V,則可認(rèn)為X服從n＝4０0，p=0.5的二項(xiàng)分布。p=0.5的二項(xiàng)分布可以近似看做正態(tài)分布。?考點(diǎn)２：正態(tài)分布的均值公式為=np=400Ｘ0．5=２00,?標(biāo)準(zhǔn)差公式為Stdｅv（X)＝(np(1-ｐ)）^(1/2）=（2０0X0.5）^0.５=１0。26.容易看到，在一個(gè)城市中不同收入者的住房面積相差懸殊,分布一般會呈現(xiàn)出嚴(yán)重的右偏傾向。為了調(diào)查S市的住房狀況,隨機(jī)抽取了1000個(gè)住戶,測量了他們的住房面積。在這種情況下,代表一般住房狀況的最有代表性的指標(biāo)應(yīng)當(dāng)是:答案DＡ.樣本平均值（Mean)Ｂ．去掉一個(gè)最高值，去掉一個(gè)最低值，然后求平均Ｃ.樣本眾數(shù)（Mode），即樣本分布中概率最高者。Ｄ.樣本中位數(shù)（Medｉaｎ)27.在起重設(shè)備廠中，對于供應(yīng)商提供的墊片厚度很敏感。墊片厚度的公差限規(guī)定為12毫米±1毫米。供應(yīng)商對他們本月生產(chǎn)狀況的報(bào)告中只提供應(yīng)出Ｃp=１.33,Cpk=1．００這兩個(gè)數(shù)據(jù)。這時(shí)可以對于墊片生產(chǎn)過程得出結(jié)論說:答案AA.平均值偏離目的12毫米大約０.25毫米B.平均值偏離目的１２毫米大約0.5毫米C.平均值偏離目的12毫米大約0．75毫米D.以上結(jié)果都不對28.下表是一個(gè)分組樣本分組區(qū)間(35，４5］(45，5５](55,6５]（６5，７５]頻數(shù)3872則其樣本均值Ｘ近似為：答案BA.50B．54C.6２Ｄ.６429.在某快餐店中午營業(yè)期間內(nèi),每分鐘顧客到來人數(shù)為平均值是８的泊松（Pｏiｓｓｏn）分布。若考慮每半分鐘到來的顧客分布，則此分布近似為:答案BA.平均值是８的泊松（Poiｓｓon）分布B.平均值是4的泊松（Ｐｏiｓｓoｎ）分布C．平均值是2的泊松（Poiｓson)分布Ｄ.分布類型將改變。３0．一批產(chǎn)品分一、二、三級,其中一級品是二級品的二倍，三級品是二級品的一半，若從該批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)，此產(chǎn)品為二級品的概率是：答案DＡ．1/3B.1/6C．１/7Ｄ.２/7３1.為調(diào)查呼吸阻塞癥在中國發(fā)病率，發(fā)了５０00份問卷。由于呼吸阻塞癥與嗜睡癥有密切關(guān)系，問卷都是關(guān)于是否有嗜睡傾向的。后來，問卷只回收了約1000份,對回答了問卷的人進(jìn)行了檢測，發(fā)現(xiàn)呼吸阻塞癥患病率為1２%。對此比率數(shù)值是否準(zhǔn)確的判斷應(yīng)為:答案BＡ.可以認(rèn)為此數(shù)是發(fā)病率的對的估計(jì)B.由于未回收問卷較多，此值估計(jì)偏高C.由于未回收問卷較多,此值估計(jì)偏低Ｄ．1000份太少，上述發(fā)病率的估計(jì)無意義解析：一般發(fā)送問卷調(diào)查分為郵寄式和分發(fā)式,郵寄式的回收率常規(guī)是５0%以上認(rèn)為可靠,分發(fā)式問卷67%以上認(rèn)為可靠。但所有回收的問卷都是有價(jià)值的。數(shù)據(jù)可靠度不同樣而已。從回收問卷得出的結(jié)論我們無法擬定偏差范圍，由于回收問卷是分發(fā)問卷的樣本，但不是研究人員擬定的隨機(jī)樣本?；厥盏膯柧硪话銇碇v與答覆人的利益相關(guān)性越高回收也許性越大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏大的也許性越高。研究的樣本偏重于由此現(xiàn)象的群體。所以是Ｂ。3２．對于一組共２8個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢查。使用MINITＡB軟件，先后依次使用了“Andersoｎ－Dａｒlｉnｇ”，“Rｙan－Joｉneｒ(ＳimiｌaｒtoShapiro-Wiｌｋ)”及“Kolmogｏrov–Smirｎov”３種方法，但卻得到了3種不同結(jié)論：“Anｄerｓoｎ-Darling”檢查ｐ-vaｌuｅ<0.０05因而判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”,“Ｒｙaｎ-Joiner（SiｍilartｏShapirｏ-Ｗilk)”檢查p－value>０.10以及“Kolｍogorov–Smirnoｖ”檢查p－ｖaｌuｅ＞0.15都判數(shù)據(jù)“正態(tài)”。這時(shí)候?qū)Φ牡呐袛嗍?CA．按少數(shù)服從多數(shù)原則,判數(shù)據(jù)“正態(tài)”。B．任何時(shí)候都相信“最權(quán)威方法”。在正態(tài)分布檢查中，相信MINＩTAB軟件選擇的缺省方法“Andeｒson-Darlｉng”是最優(yōu)方法,判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”。C.檢查中的原則總是“拒絕是有說服力的”,因而只要有一個(gè)結(jié)論為“拒絕”則相信此結(jié)果。因此應(yīng)判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”。D．此例數(shù)據(jù)太特殊，要另選些方法再來判斷,才干下結(jié)論。3３.已知化纖布每匹長100米，每匹布內(nèi)的瑕疵點(diǎn)數(shù)服從均值為１0的Poｉssoｎ分布?？p制一套工作服需要４米化纖布。問每套工作服上的瑕疵點(diǎn)數(shù)應(yīng)當(dāng)是:ＣＡ.均值為1０的Poｉsｓoｎ分布B．均值為2.５的Poiｓsoｎ分布C.均值為0.4的Poisson分布D.分布類型已改變３4．從平均壽命為1００0小時(shí)壽命為指數(shù)分布的二極管中,抽?。?0件二極管,并求出其平均壽命。則:答案CＡ.平均壽命仍為均值是1000小時(shí)的指數(shù)分布B.平均壽命近似為均值是１00０小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為10０0小時(shí)的正態(tài)分布C.平均壽命近似為均值是1０00小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為１00小時(shí)的正態(tài)分布D.以上答案都不對。解析１:抽取10０件,所以服從了正態(tài)分布，所以根據(jù)中心極限定理,均值相等,標(biāo)準(zhǔn)差除以根號n又由于是指數(shù)分布，指數(shù)分布的均值和標(biāo)準(zhǔn)差相等

所以選擇C解析2:一方面，指數(shù)分布均值等于標(biāo)準(zhǔn)偏差。指數(shù)分布不具有可加性，均值不會改變,標(biāo)準(zhǔn)偏差也不會改變。這只針對指數(shù)分布而言,E（Ｘ）＝１/λ=１00０小時(shí);б(x)＝1/λ=100０小時(shí)

另一方面，針對“抽?。?0件二極管,并求出其平均壽命”,該均值分布為近似正太分布，據(jù)中心極限定理可知。E（X’）=１/λ=１000小時(shí)，б（ｘ‘）=1０0０/（n的1/2次冪）=1000/１0=１0０小時(shí)，所以答案是(Ｃ)。35.某供應(yīng)商送來一批零件，批量很大，假定該批零件的不良率為1%，今從中隨機(jī)抽?。常布舭l(fā)現(xiàn)2個(gè)或2個(gè)以上的不良品就退貨，問接受這批貨的概率是多少？答案CA．72.4％B.23.５%C．9５．9％Ｄ．以上答案都不對解析:一方面擬定不良品分布為二項(xiàng)分布,接受概率＝P（X=0)+P（Ｘ=1)。運(yùn)用二項(xiàng)分布概率公式進(jìn)行計(jì)算。P(Ｘ=０)=＝0．9９32＝0．724９8;P（X=１）＝=32＊０．01*0.7323=0.23434。P(X=0)+P(X＝１)=0.7２49８＋0．２３434≈0.９59=95．９%個(gè)人解答:概率還是不會,借助minｉtａb概率分布,選擇二項(xiàng)分布,累積概率，參數(shù)填32次實(shí)驗(yàn),概率為０.01,選擇x小于等于1,得出結(jié)果為9５.9３％36．某公司用臺秤對某材料進(jìn)行稱重，該材料重量規(guī)定的公差限為500±１５克?，F(xiàn)將一個(gè)5０0克的砝碼，放在此臺秤上去稱重，測量20次,結(jié)果發(fā)現(xiàn)均值為510克,標(biāo)準(zhǔn)差為１克。這說明:AA．臺秤有較大偏倚(Biａs），需要校準(zhǔn)B.臺秤有較大的反復(fù)性誤差,已不能再使用，需要換用精度更高的天平。C.臺秤存在較大的再現(xiàn)性誤差,需要反復(fù)測量來減小再現(xiàn)性誤差。D.測量系統(tǒng)沒有問題,臺秤可以使用。解析:這道題目不難，相信你也知道答案是Ａ。但是想知道的具體點(diǎn)，為什么是Ａ。

對于B,反復(fù)性是指同一檢查人員,同一設(shè)備,對同一工件進(jìn)行多次測量,測量值之間的差異，題目已經(jīng)給出標(biāo)準(zhǔn)差是1g，對于測量±1５克的產(chǎn)品綽綽有余了。?對于C，再現(xiàn)性是指不同的檢查人員,同一設(shè)備,對同一工件進(jìn)行測量,測量值之間的差異,根據(jù)題目描述，與在現(xiàn)性一毛關(guān)系都沒有。

對于D,真值５10g的產(chǎn)品有很高概率(高達(dá)99.7３％）會得出520±3g的結(jié)果,被鑒定不合格；同樣，真值48０g的產(chǎn)品，有很高概率會得出４90±3g的錯誤結(jié)果，被鑒定為合格。這樣的測量系統(tǒng)，怎么用？

所以答案是Ａ,并且A可以告訴我們怎么用。系統(tǒng)偏倚10g，應(yīng)當(dāng)在測量結(jié)果中修正。３7．在數(shù)字式測量系統(tǒng)分析中，測量人員間基本上無差異，但每次都要對初始狀態(tài)進(jìn)行設(shè)定，這時(shí),再現(xiàn)性誤差是指：ＢＡ.被測對象不變,測量人員不變,各次獨(dú)立反復(fù)測量結(jié)果之間的差異;B.被測對象不變，在不同初始狀態(tài)的設(shè)定下，各次測量結(jié)果之間的差異；C.同一測量人員，對各個(gè)被測對象各測一次，測量結(jié)果之間的差異；D.以上都不是。車床加工軸棒,其長度的公差限為18０±3毫米。在測量系統(tǒng)分析中發(fā)現(xiàn)反復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差為0.12毫米，再現(xiàn)性標(biāo)準(zhǔn)差為０.1６毫米。從％P/T的角度來分析，可以得到結(jié)論:BA．本測量系統(tǒng)從%P／T角度來說是完全合格的B．本測量系統(tǒng)從%P/T角度來說是勉強(qiáng)合格的C．本測量系統(tǒng)從%P/T角度來說是不合格的D.上述數(shù)據(jù)不能得到％P/T值,從而無法判斷解析:Ｒ&R＝6*（0.12^2+0.1６＾2)1/2＝１．2P/T=R&R/(USL-LSL)=１．2/６=20%,一般來講，Ｐ/ＴＶ或者P/T≤１0％說明測量系統(tǒng)能力很好；1０%≤P/TＶ或者P／Ｔ≤３0%說明測量系統(tǒng)能力處在臨界狀態(tài)；P／TV或者P/T≥30%,測試系統(tǒng)能力局限性，必須加以改善。本題中,1０％≤P/T=2０%≤30%，說明測試系統(tǒng)勉強(qiáng)合格。選B39.在鉗工車間自動鉆空的過程中，取3０個(gè)鉆空結(jié)果分析,其中心位置與規(guī)定中心點(diǎn)在水平方向的偏差值的平均值為１微米，標(biāo)準(zhǔn)差為8微米。測量系統(tǒng)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)反復(fù)性（Repｅａt(yī)ability）標(biāo)準(zhǔn)差為3微米,再現(xiàn)性（Repｒｏducｉbiｌiｔy)標(biāo)準(zhǔn)差為4微米。從精確度/過程波動的角度來分析，可以得到結(jié)論:CA.本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(Ｒ&R%)來說是完全合格的B.本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比（R&Ｒ％)來說是勉強(qiáng)合格的C.本測量系統(tǒng)從精確度/過程波動比(R&R%)來說是不合格的D．上述數(shù)據(jù)不能得到精確度/過程波動比(R&Ｒ%）,從而無法判斷解析：σms＝（3^2+４^２)1/2＝５;PＶ=［(TＶ)＾2－(R&Ｒ）^2］1/2=6*(6４-25)1/2＝6＊３９1/2；P/PV=Ｒ&R/PＶ=６σmｓ／6*391／2=5/391/２=5／6.1>30%，故選C。４０.對于正態(tài)分布的過程，有關(guān)Cp、Ｃpk和缺陷率的說法,對的的是：BA.根據(jù)Cp不能估計(jì)缺陷率,根據(jù)Cpｋ才干估計(jì)缺陷率B.根據(jù)Cp和Cpk才干估計(jì)缺陷率Ｃ.缺陷率與Cp和Cpk無關(guān)D.以上說法都不對解析：p(ｄ)=Φ[-3（2Cｐ－Ｃpk）］+Φ(-3Cpk)．顯然缺陷數(shù)與Cp和Cpk兩個(gè)指標(biāo)都有關(guān)系。故選B。41.對于一個(gè)穩(wěn)定的分布為正態(tài)的生產(chǎn)過程，計(jì)算出它的工序能力指數(shù)Cp=1.65，Ｃpｋ=0.９2。這時(shí),應(yīng)當(dāng)對生產(chǎn)過程作出下列判斷：BA．生產(chǎn)過程的均值偏離目的太遠(yuǎn),且過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。B．生產(chǎn)過程的均值偏離目的太遠(yuǎn),過程的標(biāo)準(zhǔn)差尚可。C.生產(chǎn)過程的均值偏離目的尚可,但過程的標(biāo)準(zhǔn)差太大。D.對于生產(chǎn)過程的均值偏離目的情況及過程的標(biāo)準(zhǔn)差都不能作出判斷。4２.假定軸棒生產(chǎn)線上,要對軸棒長度進(jìn)行檢測。假定軸棒長度的分布是對稱的(不一定是正態(tài)分布），分布中心與軸棒長度目的重合。對于100根軸棒，將超過目的長度者記為“+”號，將小于目的長度者記為“-”號。記Ｎ+為出現(xiàn)正號個(gè)數(shù)總和，則N+的分布近似為:ＤA.(40,６0）間的均勻分布。B.(45,55）間的均勻分布。C.均值為５０，標(biāo)準(zhǔn)差為10的正態(tài)分布。D.均值為５0，標(biāo)準(zhǔn)差為5的正態(tài)分布。解析：根據(jù)中心極限定理,服從正態(tài)分布;均值=５0，標(biāo)準(zhǔn)差=５0／１0０1／２=5,故選D。43．某生產(chǎn)線有三道彼此獨(dú)立的工序,三道工序的合格率分別為:95%,90％，9８%。如下圖所示：環(huán)節(jié)一→環(huán)節(jié)二→環(huán)節(jié)三每道工序后有一檢測點(diǎn)，可檢出前道工序的缺陷，缺陷不可返修,問此時(shí)整條線的初檢合格率是多少？ＣＡ．９0%B．98%C.83．79%D．83%44.一批數(shù)據(jù)的描述性記錄量計(jì)算結(jié)果顯示，均值和中位數(shù)都是10０。這時(shí),在一般情況下可以得到的結(jié)論是：AA．此分布為對稱分布Ｂ.此分布為正態(tài)分布C.此分布為均勻分布D.以上各結(jié)論都不能肯定4５.從參數(shù)λ=0.4的指數(shù)分布中隨機(jī)抽取容量為25的一個(gè)樣本,則該樣本均值Σ=２5，標(biāo)準(zhǔn)差近似為:BA．0.４B．０.5Ｃ．1．4Ｄ.１.５解析：指數(shù)分布，均值=標(biāo)準(zhǔn)偏差,原分布中,均值＝標(biāo)準(zhǔn)偏差=1／λ=１/0.4=2.５，由于樣本量為25，根據(jù)中心極限定理,新分布的σ=原西格瑪/根號（樣本量）=２.５/5＝0.546.某藥廠最近研制出一種新的降壓藥,為了驗(yàn)證新的降壓藥是否有效，實(shí)驗(yàn)可按如下方式進(jìn)行：選擇若干名高血壓病人進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并記錄服藥前后的血壓值，然后通過記錄分析來驗(yàn)證該藥是否有效。對于該問題，應(yīng)采用:ＢA.雙樣本均值相等性檢查Ｂ．配對均值檢查C．F檢查D．方差分析４７．為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比Ｂ車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小,各抽取25個(gè)墊片后,測量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應(yīng)當(dāng)進(jìn)行的是：4７AA．兩樣本F檢查Ｂ．兩樣本T檢查C.兩樣本配對差值的T檢查D．兩樣本Ｍann－Whｉtney秩和檢查解析:考慮的是變異性,即考察σ,數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布,可以用Ｆ檢查和ＡNＯVＡ檢查,本題選用A48.為了減少汽油消耗量,M研究所研制成功一種汽油添加劑。該所總工程師宣稱此添加劑將使行駛里程提高２%。Ｘ運(yùn)送公司想驗(yàn)證此添加劑是否有效，調(diào)集本公司各種型號汽車3０輛,發(fā)給每輛汽車普通汽油及加注添加劑汽油各１0升,記錄了每輛車用兩種汽油的行駛里程數(shù)，共計(jì)６0個(gè)數(shù)據(jù)。檢查添加劑是否有效的檢查方法應(yīng)當(dāng)是:４8ＢA.雙樣本均值相等性T檢查。Ｂ.配對樣本檢查C.F檢查Ｄ.兩樣本非參數(shù)Maｎn－Ｗｈiｔneｙ檢查49.本來本車間生產(chǎn)的鋼筋抗拉強(qiáng)度不夠高,經(jīng)六西格瑪項(xiàng)目改善后，鋼筋抗拉強(qiáng)度似有提高。為了檢查鋼筋抗拉強(qiáng)度改善后是否確有提高,改善前抽?。父摻睿纳坪蟪槿?0根鋼筋，記錄了他們的抗拉強(qiáng)度。希望檢查兩種鋼筋的抗拉強(qiáng)度平均值是否有顯著差異。經(jīng)檢查,這兩組數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。在檢查兩樣本的方差是否相等及均值是否相等時(shí)，用計(jì)算機(jī)計(jì)算得到下列結(jié)果。ｔime95%BoｎfeｒroｎiConfｉdenceIｎtervalｓfｏrＳｔＤevｓBｅfｏrｅＡfter5.07.51０.０１2．51５．017.５20.0tiｍestｒｅｎｇthBeforeAftｅr5１0５20５305４０550F-Tｅst0．１81TestStatｉstic２.８0P-Valｕｅ０.18８Levｅnｅ'sTestTestSｔatisｔiｃ１.96P－VaｌueＴeｓtforEquａlVariancesforstrenｇｔhTwo-sampｌeＴｆorsｔｒength_Aftｅrvsstｒengｔh_BefoｒeNＭeanStＤevＳＥMeansｔrｅngtｈ＿Afｔｅｒ１0531.459.84３.1sｔrength_Ｂefoｒe8522.44５.８82.１Ｄiｆference=mｕ(strength_Aftｅr)-mu(ｓｔrenｇth＿Before)Esｔimatｅfoｒｄiffｅrenｃe:9．0125095%loｗerｂoundｆoｒdiｆferencｅ:2.10４05T-Testofｄiffeｒｅnｃe=０(vｓ>)：Ｔ-Vaｌue＝２．２8Ｐ-Ｖalｕｅ=０.０18DＦ＝16答案:４9BA．改善后平均抗拉強(qiáng)度有提高,但抗拉強(qiáng)度的波動也增長了。B.改善后平均抗拉強(qiáng)度有提高,但抗拉強(qiáng)度的波動未變。C.改善后平均抗拉強(qiáng)度無提高,但抗拉強(qiáng)度的波動增長了。D.改善后平均抗拉強(qiáng)度無提高，抗拉強(qiáng)度的波動也未變。解析:可以從Ｐ看出。根據(jù)雙樣本Ｔ檢查，強(qiáng)度的確有所提高（p＜0．05,采用對立假設(shè)）。采用等方差檢查，波動（方差)的P值>0．05無差異。

5０.為了比較A、B、Ｃ三種催化劑對硝酸氨產(chǎn)量的影響，在三種催化劑下,各生產(chǎn)了６批產(chǎn)品。進(jìn)行了單因素方差分析（ANOＶＡ）后，得到結(jié)果如下所顯示。Oｎe-ｗaｙＡNＯVA:ｐroductversusCatalｙstSoｕrceDFSSMSＦPCataｌysｔ2７０．1１３5.０61１.23０.0０1Error15４６．833.12Total１7116.94S=1．7６7Ｒ－Sq=59.95%R-Ｓq(adj）=54.６1%LevｅlＮMeａnＳtDevA６２６．5001．871B6２1.６671.633C６24.0０01.789*****＊＊*＊＊*******************＊**************＊******＊＊***＊＊*Tukｅy95％SimuｌtanｅousＣonfiｄｅnｃeInｔervalsAllPairｗiseＣｏmpａriｓonｓamonｇLeveｌsｏfCaｔalystInｄividｕalcｏｎfｉdeｎceleveｌ=97．9７%Catalyst=Ａｓubｔrａｃteｄfrｏm：Cａt(yī)ａlystLowerＣentｅrUppｅｒB-7.481-4．833-2.18６C-５.１47-2.5000.147Cａt(yī)alyst=Bsubtrａctedｆｒom:CatａlｙstLｏweｒCenterUpｐｅrC-0.3142.333４.981**＊＊＊＊***＊********＊＊*＊**＊＊***＊**************＊*＊******Fisher9５％ＩndivｉdｕａｌCｏｎfidenceＩnｔeｒｖalｓＡlｌPairwiseCｏmpariｓoｎsａmoｎgLevelsoｆＣaｔaｌystSimulｔaｎeouscｏｎｆidenｃeleveｌ=88.31%Catalysｔ=Asubtractedfｒom:CataｌystＬowerCentｅrＵpperＢ-7.0０８－4.８3３-２.６59C－4.6７4－2.５00-０.326Cａｔalyｓt＝Bsubｔracteｄfrｏm:CatａlystLoweｒCｅnterUpperC０.159２.3334．508由上面這些結(jié)果,假如我們希望兩兩比較時(shí)總的第I類錯誤風(fēng)險(xiǎn)控制為5%，應(yīng)當(dāng)選用的結(jié)論是：答案:5０BA.3種催化劑效果無顯著差異。B．采用Tukey方法,總第Ｉ類錯誤風(fēng)險(xiǎn)為5%,其計(jì)算結(jié)果為：AC間、BC間無顯著差異,但催化劑Ａ的產(chǎn)量顯著高于催化劑Ｂ的產(chǎn)量。C．采用Tuｋｅy方法,所有總體參與比較時(shí)，總第I類錯誤風(fēng)險(xiǎn)選定為5％，其計(jì)算結(jié)果為：AC間無顯著差異,但催化劑A及Ｃ的產(chǎn)量都顯著高于催化劑B的產(chǎn)量。D.采用Ｆisher方法,多總體中任意二總體進(jìn)行比較時(shí),第Ｉ類錯誤風(fēng)險(xiǎn)皆選定為５%，其計(jì)算結(jié)果為:3種催化劑下的產(chǎn)量都顯著不同。催化劑A的產(chǎn)量顯著高于催化劑C的產(chǎn)量,催化劑C的產(chǎn)量顯著高于催化劑Ｂ的產(chǎn)量,當(dāng)然催化劑A的產(chǎn)量也顯著高于催化劑B的產(chǎn)量。解析：對立假設(shè)具有優(yōu)先性,任何方法檢測出有差異既有差異,本題P<0．０５說明有差異。根據(jù)Fiｓhｅr方法，A-Ｂ,A-C不包含零值，既有顯著差異；B-C不包含零值,所以有顯著差異。根據(jù)Ｔｕrkey方法，Ａ-B不包含零值,有差異,但是A－C，Ｂ-Ｃ均具有零值,無差異。一般意義上，在以上4個(gè)選項(xiàng)中只有D相對最合適。但是本題中有一個(gè)說明，即“希望兩兩比較時(shí)總的第Ｉ類錯誤風(fēng)險(xiǎn)控制為５％”,也就是說要盡量減少拒絕原假設(shè)的概率，“能過則過”。故本題要選用B,盡量認(rèn)可原假設(shè)?！撅@然這不是最佳的選擇，故意將缺陷產(chǎn)品投向市場。增大二類錯誤的概率】5１.M公司生產(chǎn)墊片。在生產(chǎn)線上，隨機(jī)抽?。?0片墊片,發(fā)現(xiàn)其厚度分布均值為2.0mm,標(biāo)準(zhǔn)差為0．2mm。取10片疊起來,則這10片墊片疊起來后總厚度的均值和方差為：51CA.均值2.０mｍ；方差０.2B.均值2０mm;方差０．04C.均值20ｍm；方差0.4D.均值２0mｍ;方差4解析:考的是方差可加性52.M車間負(fù)責(zé)測量機(jī)柜的總電阻值。由于現(xiàn)在使用的是自動數(shù)字式測電阻儀，不同的測量員間不再有什么差別,但在測量時(shí)要先設(shè)定初始電壓值V,這里對Ｖ可以有3種選擇方法。作測量系統(tǒng)分析時(shí)，使用傳統(tǒng)方法，對１0個(gè)機(jī)柜,都用３種不同選擇的V值，各測量2次。在術(shù)語“測量系統(tǒng)的反復(fù)性（Repeatabｉlity）”和“測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性（Reprｏducibｉlity）”中，術(shù)語“再現(xiàn)性”應(yīng)這樣解釋:ＢA．不使用不同的測量員,就不再有“再現(xiàn)性”誤差了。B.不同的設(shè)定的V值所引起的變異是“再現(xiàn)性”誤差。C.同一個(gè)設(shè)定的V值,多次反復(fù)測量同樣一個(gè)機(jī)柜所引起的變異是“再現(xiàn)性”誤差。D.在不同時(shí)間周期內(nèi)，用此測電阻儀測量同一個(gè)機(jī)柜時(shí)，測量值的波動是“再現(xiàn)性”誤差。53.在箱線圖(Box－Pｌｏt)分析中，已知最小值＝-４；Q1=1；Q3＝4;最大值＝7;則對的的說法是:53AＡ.上須觸線終點(diǎn)為:7;下須觸線終點(diǎn)為：－３.5B.上須觸線終點(diǎn)為：8.5;下須觸線終點(diǎn)為:-3.5C．上須觸線終點(diǎn)為:７;下須觸線終點(diǎn)為：-4D．上須觸線終點(diǎn)為:8.5；下須觸線終點(diǎn)為:－4解析：1.5IQR＝1.5＊(Ｑ3-Q1)=４.5

上須觸線終點(diǎn)為=Ｑ3+1.5ＩQR=4+4．５=8.5＜7（ｍａx)所以改為７

下須觸線終點(diǎn)為＝Q１－１.5IＱR=１-4.5=-３.5>－４.5(min)所認(rèn)為-3.5

A是正解5４.強(qiáng)力變壓器公司的每個(gè)工人都操作自己的１5臺繞線器生產(chǎn)同種規(guī)格的小型變壓器。原定的變壓之電壓比為２.5０,但事實(shí)上的電壓比總有些誤差。為了分析究竟是什么因素導(dǎo)致電壓比變異過大,讓３個(gè)工人，每人都操作自己任意選定的1０臺繞線器各生產(chǎn)1臺變壓器,對每臺變壓器都測量了2次電壓比數(shù)值，這樣就得到了共６０個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析電壓比變異產(chǎn)生的因素，應(yīng)當(dāng):54CA．將工人及繞線器作為兩個(gè)因子,進(jìn)行兩種方式分組的方差分析（Ｔwo-WayＡNOVA），分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異因素作出判斷。B．將工人及繞線器作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉(Ｃrossed）的模型，用一般線性模型（GenｅrａlLiｎｅａｒＭodｅｌ)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異因素作出判斷。C.將工人及繞線器作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子嵌套(Nestｅd）的模型,用全嵌套模型（FullyNesteｄANOVA)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異因素作出判斷。Ｄ．根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法(GａｇeRRSｔudｙ-Ｃｒossed)，直接計(jì)算出工人及繞線器兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異因素作出判斷。55.對于兩總體均值相等性檢查,當(dāng)驗(yàn)證了數(shù)據(jù)是獨(dú)立的且為正態(tài)后,還要驗(yàn)證兩者的等方差性,然后就可以使用雙樣本的T檢查。這時(shí)是否可以使用單因子的方差分析(ＡNＯVA)方法予以替代，這里有不同見解。對的的判斷是：DA．兩總體也屬于多總體的特例，因此,所有兩總體均值相等性T檢查皆可用AＮOＶA方法解決。Ｂ.兩總體雖屬于多總體的特例，但兩總體均值相等性T檢查的功效(Poweｒ）比ANＯVA方法要高,因而不能用ANＯVA方法替代。C.兩總體雖屬于多總體的特例,但兩總體均值相等性T檢查的計(jì)算比ANOVA方法要簡樸，因而不能用ＡNＯVA方法替代。D.兩總體雖屬于多總體的特例，但兩總體均值相等性T檢查可以解決對立假設(shè)為單側(cè)(例如“大于”)的情形，而ANOVＡ方法則只能解決雙側(cè)（即“不等于”）的問題，因而不能用ANOVA方法替代。５6.M公司中的Z車間使用多臺自動車床生產(chǎn)螺釘,其關(guān)鍵尺寸是根部的直徑。為了分析究竟是什么因素導(dǎo)致直徑變異過大，讓3個(gè)工人，并隨機(jī)選擇5臺機(jī)床，每人分別用這5車床各生產(chǎn)10個(gè)螺釘,共生產(chǎn)１50個(gè)螺釘，對每個(gè)螺釘測量其直徑,得到150個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析直徑變異產(chǎn)生的因素,應(yīng)當(dāng):5６CA.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析（Tｗｏ-WaｙＡNOＶA）,分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異因素作出判斷。Ｂ.將工人及螺釘作為兩個(gè)因子,按兩個(gè)因子交叉（Cｒoｓsed）的模型，用一般線性模型(GenｅraｌLinｅarModel）計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異因素作出判斷。C．將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子嵌套（Ｎｅsted)的模型,用全嵌套模型（FullyNestｅdANOVA)計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異因素作出判斷。D.根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法（GageRRSｔudｙ-Ｃroｓｓed），直接計(jì)算出工人及螺釘兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異因素作出判斷。57．在選定Y為響應(yīng)變量后,選定了Ｘ1,X2，X3為自變量,并且用最小二乘法建立了多元回歸方程。在ＭINITAＢ軟件輸出的ANOVA表中，看到P-Vaｌue＝０.０021。在記錄分析的輸出中,找到了對各個(gè)回歸系數(shù)是否為０的顯著性檢查結(jié)果。由此可以得到的對的判斷是:5７CA.３個(gè)自變量回歸系數(shù)檢查中，應(yīng)當(dāng)至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)的檢查結(jié)果是顯著的(即至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)檢查的P-Vａlue小于０.05)，不也許出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢查的P-Value都大于0.05的情況Ｂ.有也許出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢查的P－Value都大于０．05的情況,這說明數(shù)據(jù)自身有較多異常值,此時(shí)的結(jié)果已無意義，要對數(shù)據(jù)重新審核再來進(jìn)行回歸分析。C.有也許出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢查的P-Valｕe都大于0.0５的情況,這說明這3個(gè)自變量間也許有相關(guān)關(guān)系,這種情況很正常。D．AＮＯVA表中的P-VALＵE=0.0021說明整個(gè)回歸模型效果不顯著,回歸主線無意義。5８.已知一組壽命（ＬｉfeTｉmｅ)數(shù)據(jù)不為正態(tài)分布?，F(xiàn)在希望用Boｘ-Cox變換將其轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布。在擬定變換方法時(shí)得到下圖:ＬambdaＳｔDev-１0123５43210Ｌowｅｒ?ＣLUpper?ＣLLｉｍiｔLamｂｄａ0.２214４5(ｕｓｉｎg95.0%coｎfidencｅ)Estiｍate0.2214４５Loｗｅr?CL０.06０１95Upper？CL0.3９６9６2BestVaｌueＢox-CoxPｌoｔofLifetｉme從此圖中可以得到結(jié)論:58BA.將原始數(shù)據(jù)取對數(shù)后，可以化為正態(tài)分布。Ｂ.將原始數(shù)據(jù)求其0.2次方后,可以化為正態(tài)分布。C.將原始數(shù)據(jù)求平方根后,可以化為正態(tài)分布。D.對原始數(shù)據(jù)做任何Box－Ｃｏx變換，都不也許化為正態(tài)分布。５９．為了研究軋鋼過程中的延伸量控制問題,在通過2水平的4個(gè)因子的全因子實(shí)驗(yàn)后,得到了回歸方程。其中,因子Ａ代表軋壓長度，低水平是50ｃｍ,高水平為７０ｃm。響應(yīng)變量Ｙ為延伸量（單位為cm）。在代碼化后的回歸方程中,A因子的回歸系數(shù)是4。問，換算為原始變量(未代碼化前)的方程時(shí),此回歸系數(shù)應(yīng)當(dāng)是多少?59CA．4０B．４Ｃ．0.４D．0.26０.為了判斷兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系,抽取了30對觀測數(shù)據(jù)。計(jì)算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為0.65,對于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)當(dāng)是這樣的：60ＣA．由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.８，所以兩者不相關(guān)B．由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6,所以兩者相關(guān)C．由于檢查兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān)，所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才干決定D．由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系，本例信息量不夠，不也許得出鑒定結(jié)果６１．響應(yīng)變量Y與兩個(gè)自變量(原始數(shù)據(jù)）X1及X2建立的回歸方程為：12ｙ=2.2+３００00ｘ+0．０003x由此方程可以得到結(jié)論是:61DA.Ｘ1對Ｙ的影響比X2對Y的影響要顯著得多Ｂ．X１對Y的影響比X2對Y的影響相同Ｃ.X2對Y的影響比X1對Ｙ的影響要顯著得多D.僅由此方程不能對X1及Ｘ２對Y影響大小作出鑒定６2.為了判斷改革后的日產(chǎn)量是否比本來的２0０（公斤)有所提高,抽取了２０次日產(chǎn)量,發(fā)現(xiàn)日產(chǎn)量平均值為201（公斤)。對此可以得到判斷：６２DA.只提高1公斤，產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的Ｂ.日產(chǎn)量平均值為２０1(公斤),的確比本來２０0(公斤)有提高Ｃ．由于沒有提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，因而不也許作出判斷Ｄ．不必提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，只要提供樣本標(biāo)準(zhǔn)差的信息就可以作出判斷6３．六西格瑪團(tuán)隊(duì)分析了歷史上本車間產(chǎn)量(Y)與溫度（X1）及反映時(shí)間(X2)的記錄。建立了Y對于X１及X２的線性回歸方程，并進(jìn)行了ＡNOVA、回歸系數(shù)顯著性檢查、相關(guān)系數(shù)計(jì)算等,證明我們選擇的模型是故意義的，各項(xiàng)回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應(yīng)當(dāng)進(jìn)行：63BＡ.結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)報(bào)等Ｂ.進(jìn)行殘差分析，以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進(jìn)一步改善模型C.進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，選擇使產(chǎn)量達(dá)成最大的溫度及反映時(shí)間Ｄ．進(jìn)行因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，看是否尚有其它變量也對產(chǎn)量有影響,擴(kuò)大因子選擇的范圍64.回歸方程Y=30?X中，Ｙ的誤差的方差的估計(jì)值為9,當(dāng)Ｘ＝１時(shí),Y的95%的近似預(yù)測區(qū)間是：6４AA.(2３，35)B.(2４，36)C.（２0,38)D.（2１,3９）解析:當(dāng)Ｘ=１時(shí)，Y=29,其PI為Ｙ加減2S,方差為9，S值為3,29+6=35，29-6=23?選擇A65.某工序過程有六個(gè)因子A、B、C、D、Ｅ、F，工程師希望做部分因子實(shí)驗(yàn)擬定重要的影響因素,準(zhǔn)備采用26－2設(shè)計(jì)，并且工程師根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)鑒定ＡB、ＢＣ、AＥ、ＤE之間也許存在交互作用，但是MINIＴAB給出的生成元(Generaｔoｒs)為E=ＡＢC,F=BＣD,為了不讓也許顯著的二階交互作用互相混雜,下列生成元可行的是：65D（代入排除法)A.E=ABＤ，F(xiàn)＝ABＣB.E=BCＤ，Ｆ＝ABＣC.Ｅ=ＡBＣ，Ｆ=AＢDＤ.E=ＡＣD，F(xiàn)＝BCD解析:使用代入法。對于A，若E＝ABD,則ABＤE=１,推導(dǎo)出ＡB＝DE,混雜;對于Ｂ,若Ｅ=BCD，則BCDＥ=1,推導(dǎo)出ＢＣ=DE，混雜;對于C,若Ｅ=ABC,則ABＣＥ=1，推導(dǎo)出BC＝ＡE,混雜。對于Ｄ，若E=ACＤ,則ACＤE=１,AC=DE、AE＝ＣＤ、AD=CE,均無混雜,若F=BＣD,則BＣDF=1，BC=DF、BD=ＣＦ、BＦ=CＤ,均無混雜。故選Ｄ。66.下列哪項(xiàng)設(shè)計(jì)是適合作為改善階段開始的篩選實(shí)驗(yàn)（ScreｅniｎgEｘperimｅｎt）:66ＢA.8因子的全因子實(shí)驗(yàn)B.8因子的部分因子實(shí)驗(yàn)C.中心復(fù)合設(shè)計(jì)(CCD)D.Bｏｘ-Ｂehnｋen設(shè)計(jì)67.在4個(gè)因子A、Ｂ、C、Ｄ的全因子設(shè)計(jì)中,增長了3個(gè)中心點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)。分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，用MINＩTＡB軟件計(jì)算，其結(jié)果如下:FaｃtoｒｉalＦit:yversusＡ，B,Ｃ,DAnalyｓisｏfＶaｒｉanceｆorｙ(ｃoｄeｄｕnits)ＳourcｅDＦSeqSＳAｄjSSAdjＭＳＦPMaｉnEffects４８．161０88．1610８2.0４0272２.87０.0002-ＷａyIｎｔeractionｓ6０.6７6５9０.6７659０.１1２761．260.36９ResidｕａｌErｒor８0．７1３６10.713610.08920Curvatｕｒe10．025580.025580．025580．２６0.62６LackｏfFit5０．40４630．40４6３0.080930.570.7３5PuｒeＥrroｒ20.2834０0．2８3４00.141７0Toｔal18９.5５12７在正交實(shí)驗(yàn)中，假定數(shù)據(jù)在擬合線性模型后，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的殘差有共同的方差,對于方差的估計(jì)量應(yīng)當(dāng)是MSE(MｅanSquareＥrｒoｒ，即平均誤差均方和),在本題中是:67ＡＡ．0．08920B.0.14170C.0.７１3６１Ｄ.0．２834０68.下列哪種響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)肯定不具有旋轉(zhuǎn)性（Rｏtatａbilｉty)6８CA.CCＤ(中心復(fù)合設(shè)計(jì)，ＣenｔｒａlCompｏｓiteDesiｇｎ)Ｂ．ＣCI（中心復(fù)合有界設(shè)計(jì)，ＣenｔraｌCoｍpｏsiteInscribedＤeｓigｎ)C.ＣCF(中心復(fù)合表面設(shè)計(jì)，CｅntralComposｉteＦaｃe-CenteｒｅdDesigｎ)D.BＢ（BB設(shè)計(jì),Box-BeｈｎkeｎDesｉgn）6９.通過團(tuán)隊(duì)的頭腦風(fēng)暴確認(rèn)，影響過程的因子有Ａ、B、C、D、Ｅ及F共六個(gè)。其中除因子的主效應(yīng)外，還要考慮3個(gè)二階交互效應(yīng)AB、AＣ及DF，所有三階以上交互作用可以忽略不計(jì)。由于實(shí)驗(yàn)成本較高,限定不也許進(jìn)行全面的反復(fù)實(shí)驗(yàn)，但仍希望估計(jì)出隨機(jī)誤差以準(zhǔn)確檢查各因子顯著性。在這種情況下,應(yīng)當(dāng)選擇進(jìn)行：6９BA.全因子實(shí)驗(yàn)Ｂ.部分實(shí)行的二水平正交實(shí)驗(yàn)，且增長若干中心點(diǎn)C.部分實(shí)行的二水平正交實(shí)驗(yàn),不增長中心點(diǎn)D.Plａｃkｅｔt－Burmａn設(shè)計(jì)70.在部分實(shí)行的因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，考慮了A，B，C,D，E及F共6個(gè)因子,準(zhǔn)備進(jìn)行1６次實(shí)驗(yàn)。在計(jì)算機(jī)提供的混雜別名結(jié)構(gòu)表(ＡliaｓＳtructurｅTａblｅ)中，看到有二階交互作用效應(yīng)AB與CＥ相混雜（Ｃoｎfoundeｄ）,除此之外尚有另一些二階交互作用效應(yīng)相混雜,但未看到任何主效應(yīng)與某二階交互作用效應(yīng)相混雜。此時(shí)可以斷定本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分辯度（Reｓoluｔｉon)是：７0ＢＡ.3B．４C．５Ｄ.671.在部分實(shí)行的因子設(shè)計(jì)中,如何運(yùn)用下面這張表格來制訂實(shí)驗(yàn)計(jì)劃非常重要。六西格瑪團(tuán)隊(duì)在分析過程改善時(shí)，大家共同確認(rèn)至少要考慮７個(gè)因子。經(jīng)費(fèi)的限制使得連中心點(diǎn)在內(nèi)的實(shí)驗(yàn)總次數(shù)不能超過２0次。對于在實(shí)驗(yàn)中是否應(yīng)考慮第８個(gè)因子,大家意見不統(tǒng)一。你贊成下列哪個(gè)人的意見?７１B２3456７891０111２131４1５4FulｌＩII8FullIＶIIIIIIIＩＩ16FullＶIVIVIVIＩIIIIIＩIIIＩIIIIIIＩＩI32FuｌlVIIVＩＶＩVIVIＶＩVIVIＶＩV64FuｌｌVＩＩVIVIVIVIＶIＶＩVIV１28ＦuｌlＶIＩＩVIVVIVIVＩVＩVA.由7個(gè)因子增長到8個(gè)因子，必然要增長實(shí)驗(yàn)次數(shù),既然實(shí)驗(yàn)總次數(shù)限定了,不也許考慮增長此因子。B.從表中看到，7個(gè)因子在16次實(shí)驗(yàn)時(shí)可以達(dá)成分辨度為4,8個(gè)因子在１6次實(shí)驗(yàn)時(shí)也可以達(dá)成分辨度為４，多增長因子沒使實(shí)驗(yàn)計(jì)劃分辨度減小,所以可以增長到８個(gè)因子。C.正交實(shí)驗(yàn)著重看正交表中一共有多少列。16次的正交表（L16）中，共有15列，可以一直增長到15個(gè)因子,增長到8個(gè)因子當(dāng)然沒問題了。D.這張表主線決定不了最多可以排多少因子，要根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)判斷第8個(gè)因子是否重要,然后根據(jù)其重要性再決定是否選入。７2．六西格瑪團(tuán)隊(duì)在研究過程改善時(shí)，大家共同確認(rèn)要考慮8個(gè)因子。經(jīng)費(fèi)的限制使得實(shí)驗(yàn)總次數(shù)應(yīng)盡也許地少,但仍希望不要使主效應(yīng)與二階交互作用相混雜。除了應(yīng)安排4個(gè)中心點(diǎn)外,對于還該進(jìn)行多少次實(shí)驗(yàn)，大家意見不一致。參考有關(guān)表格，你贊成下列哪個(gè)人的意見？72ＢＡ.３2次。B.１6次。C．12次(Ｐl(wèi)ackｅｔt-Buｒmaｎ設(shè)計(jì)）。Ｄ.8次。解析:本題的考點(diǎn)是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的分辨度問題。假如不希望主效應(yīng)與二階交互作用相混雜，那么分辨度必須大于4。對于8因子，能保證分辨度大于4的最低實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是28-4即16次實(shí)驗(yàn)。此外Pｌａckeｔt-Bｕrmaｎ設(shè)計(jì)不能保證主效應(yīng)與二階交互作用不混雜。故選B。73.在進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)中，經(jīng)常選用CCD方法而不用ＢOX-Beｋnｋｅn設(shè)計(jì)，其最重要理由是：73BA.CCＤ有旋轉(zhuǎn)性,而Ｂｏx-Ｂeknken設(shè)計(jì)沒有旋轉(zhuǎn)性B.CＣＤ有序貫性，而Ｂox-Beknｋｅn設(shè)計(jì)沒有序貫性C.CCＤ實(shí)驗(yàn)點(diǎn)比ＢOX-Ｂeｋnkeｎ設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)點(diǎn)少Ｄ.以上各項(xiàng)都對7４.光潔磁磚廠在20天內(nèi)，天天從當(dāng)天生產(chǎn)的磁磚中隨機(jī)抽取5塊，測量其平面度(Fｌatnｅsｓ），并求出其平均值。其平均值的趨勢圖如圖1所示。粗略看來,生產(chǎn)是穩(wěn)定的。下面將天天5塊磁磚的平面度數(shù)值所有直接畫出，則其趨勢圖如圖２所示。從這兩張圖中可以看出生產(chǎn)中存在什么問題？７4CIndexMｅａn１２4６8１01214１6１8204．７０４.6５4.6０4.554．5０４.4５4.40TｉmeSerｉesPlotofMean1圖１平面度日平均值趨勢圖Ｉndexx１10２0304050６07０8０90１０04．74.６4.５４.４4.3TiｍeSeriesPlｏtoｆx圖2每塊磁磚平面度趨勢圖Ａ.生產(chǎn)主線不穩(wěn)定。B.平面度指標(biāo)不服從正態(tài)分布C.天天內(nèi)的平面度波動不大,但天天間的平面度波動較大D．這兩張圖什么問題也不能說明。75．某公司希望分析其加工軸棒的直徑波動情況并進(jìn)行過程控制。工序規(guī)定為Ф20±０．02毫米。在對直徑的測量時(shí),有兩種意見,一是建議用塞規(guī)，測量結(jié)果為通過/不通過，每分鐘可測5根;另一種意見是采用游標(biāo)卡尺測出具體直徑值,每分鐘只能測1根軸。經(jīng)驗(yàn)表白，軸的合格率為９9%左右。若希望進(jìn)行過程控制,應(yīng)采用的最佳方案是:75CA．用塞規(guī)，每次檢測1０0件作為一個(gè)樣本，用nｐ控制圖B.用塞規(guī),每次檢測５0０件作為一個(gè)樣本，用ｎｐ控制圖C.用游標(biāo)卡尺，每次連續(xù)檢測5根軸,用X?R控制圖D.用游標(biāo)卡尺,每次連續(xù)檢測10根軸，用Ｘ?R控制圖7６.在計(jì)算出控制圖的上下控制限后，可以比較上下控制限與上下公差限的數(shù)值。這兩個(gè)限制范圍的關(guān)系是:76DA.上下控制限的范圍一定與上下公差限的范圍相同B．上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍寬C.上下控制限的范圍一定比上下公差限的范圍窄D.上下控制限的范圍與上下公差限的范圍一般不能比較77.一位工程師天天收集了10０~20０件產(chǎn)品，天天抽樣數(shù)不能保證相同，準(zhǔn)備監(jiān)控天天不合格品數(shù),他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖？77DA.uＢ．npＣ.cD.ｐ78.在研究完改善措施后，決定進(jìn)行試生產(chǎn)。試生產(chǎn)半月后，采集了100個(gè)數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)過程仍未受控,且標(biāo)準(zhǔn)差過大,平均值也低于目的規(guī)定。對于這3方面的問題的解決順序應(yīng)當(dāng)是：７８AA．一方面分析找出過程未受控的因素，即找出影響過程的異常變異因素,使過程達(dá)成受控。B.一方面分析找出標(biāo)準(zhǔn)差過大的因素,然后減小變異。Ｃ.一方面分析找出平均值太低的因素,用最短時(shí)間及最小代價(jià)調(diào)整好均值。D.以上環(huán)節(jié)順序不能肯定,應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際情況判斷解決問題的途徑。79.在性佳牌手機(jī)生產(chǎn)車間,要檢測手機(jī)的抗脈沖電壓沖擊性能。由于是破壞性檢查，成本較高,每小時(shí)從生產(chǎn)線上抽一部來作檢測，共連續(xù)監(jiān)測4晝夜,得到了９6個(gè)數(shù)據(jù)。六西格瑪團(tuán)隊(duì)中，王先生主張對這些數(shù)據(jù)畫“單值-移動極差控制圖”,梁先生主張將3個(gè)數(shù)據(jù)當(dāng)作一組,對這32組數(shù)據(jù)作“Xbar-R控制圖”。這時(shí)你認(rèn)為應(yīng)使用的控制圖是:79ＡA.只能使用“單值-移動極差控制圖”,Ｂ.只能使用“Ｘｂar-R控制圖”。Ｃ.兩者都可以使用,而以“Xbar-R控制圖”的精度較好。D.兩者都可以使用，而以“單值-移動極差控制圖”的精度較好。解析:Xbar－R控制圖規(guī)定每次在較短時(shí)間內(nèi)一個(gè)4-5個(gè)樣本的子組,組內(nèi)樣本受偶爾因素影響較小。本題中，每次只采集一個(gè)數(shù)據(jù)，無法制作Ｘbar-R控制圖。80．在實(shí)行六西格瑪項(xiàng)目時(shí),力場分析（ForceＦｉｅldＡnaｌｙｓis）方法可用于:80CA.查找問題的主線因素B.證項(xiàng)目的實(shí)行效果C.擬定方案實(shí)行也許帶來的好處和問題Ｄ．定量分析變異源81.假設(shè)每次輪班可用時(shí)間為7．5小時(shí)，3０分鐘調(diào)整時(shí)間,15分鐘計(jì)劃停工時(shí)間,１5分鐘用于設(shè)備意外。請問設(shè)備的時(shí)間開動率為:8１CA．87%B．９3%C.90%D．85%解析:時(shí)間開動率=實(shí)際運(yùn)營時(shí)間/計(jì)劃運(yùn)營時(shí)間=(4５0-15-１５－3０)/(450－１5)=39０／43５=0.8966≈90%，故選C。82.有關(guān)全面生產(chǎn)性維護(hù)(TPM)的描述，不對的的是：82DA．TPM應(yīng)是團(tuán)隊(duì)工作來完畢B.ＴPＭ強(qiáng)調(diào)一線員工積極參與C.TPM的目的是消除因機(jī)器操作產(chǎn)生的故障、缺陷、浪費(fèi)和損失Ｄ.TPM就是縮短故障維修時(shí)間83.限制理論(TOC,TｈeｏｒyofＣoｎsｔraint）的重要關(guān)注領(lǐng)域是：83ＤA.顧客需求Ｂ.價(jià)值流C.準(zhǔn)時(shí)交付D．消除流程中的“瓶頸”８4.在質(zhì)量功能展開（QFD)中，質(zhì)量屋的“屋頂”三角形表達(dá)：84AA.工程特性之間的相關(guān)性B.顧客需求之間的相關(guān)性Ｃ.工程特性的設(shè)計(jì)目的D.工程特性與顧客需求的相關(guān)性85、ＱFD(質(zhì)量功能展開）的首要問題是:ＢA資源提供B顧客的需求CＲ人員的配置D責(zé)任的分派解析:一個(gè)典型的QＦD流程一般涉及以下幾個(gè)環(huán)節(jié)：通過運(yùn)用產(chǎn)品規(guī)劃矩陣,發(fā)掘顧客的產(chǎn)品需求、或者是這些需求表現(xiàn)出來的技術(shù)特性。通過顧客需求,形成產(chǎn)品概念。運(yùn)用概念選擇矩陣,對產(chǎn)品概念進(jìn)行評估,選擇最佳概念。將系統(tǒng)概念或結(jié)構(gòu)分割為次級系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并將顧客的高級需求及其需求的技術(shù)特性分派給這些分割開的次級系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。通過運(yùn)用零部件展開矩陣,將次級系統(tǒng)需求轉(zhuǎn)化為低檔的產(chǎn)品/零部件需求和屬性。對于關(guān)鍵的零部件，將產(chǎn)品／零部件屬性轉(zhuǎn)化為制造操作流程規(guī)劃。擬定這些零部件的生產(chǎn)流程。根據(jù)以上這些環(huán)節(jié)，擬定生產(chǎn)組織結(jié)構(gòu)需求，流程控制以及質(zhì)量控制，從而保證合格制造出這些關(guān)鍵性的零部件，或者說滿足零部件屬性的需求。86.全面生產(chǎn)維護(hù)TPM的目的是：BA消除因機(jī)器操作產(chǎn)生的故障、缺陷、浪費(fèi)及損失B減少設(shè)備修理時(shí)間C減少工人操作的難度D提高批生產(chǎn)數(shù)量。解析:ＴPM的定義先進(jìn)的設(shè)備管理系統(tǒng)是制造型公司生產(chǎn)系統(tǒng)的最有力的支持工具之一，可以保證生產(chǎn)計(jì)劃的如期執(zhí)行以及時(shí)響應(yīng)客戶的市場需求，同時(shí)可以有效地減少公司的制導(dǎo)致本，如庫存積壓成本,維修維護(hù)成本及其它管理（人工、時(shí)間)成本,并且可以有效減少不良品的產(chǎn)生機(jī)率，從過去認(rèn)為維護(hù)只是生產(chǎn)費(fèi)用的管理提高為公司在市場競爭力的關(guān)鍵項(xiàng)目之一，最終提高公司的經(jīng)濟(jì)增值水平。TPＭ活動就是通過全員參與，并以團(tuán)隊(duì)工作的方式,創(chuàng)建并維持優(yōu)良的設(shè)備管理系統(tǒng)，提高設(shè)備的開機(jī)率(運(yùn)用率)，增進(jìn)安全性及高質(zhì)量，從而全面提高生產(chǎn)系統(tǒng)的運(yùn)作效率。從理論上講，ＴPM是一種維修程序。它與TＱM（全員質(zhì)量管理)有以下幾點(diǎn)相似之處：(1）規(guī)定將涉及高級管理層在內(nèi)的公司全體人員納入TＰM;（２)規(guī)定必須授權(quán)公司員工可以自主進(jìn)行校正作業(yè)；（3）規(guī)定有一個(gè)較長的作業(yè)期限,這是由于TPＭ自身有一個(gè)發(fā)展過程,貫徹TPM需要約一年甚至更多的時(shí)間，并且使公司員工從思想上轉(zhuǎn)變也需要時(shí)間。TPM將維修變成了公司中必不可少的和極其重要的組成部分，維修停機(jī)時(shí)間也成了工作日計(jì)劃表中不可缺少的一項(xiàng)，而維修也不再是一項(xiàng)沒有效益的作業(yè)。在某些情況下可將維修視為整個(gè)制造過程的組成部分,而不是簡樸地在流水線出現(xiàn)故障后進(jìn)行,其目的是將應(yīng)急的和計(jì)劃外的維修最小化。87.在評價(jià)項(xiàng)目收益時(shí)，一項(xiàng)目的預(yù)期收益率為１0％,凈現(xiàn)值為零,投資時(shí)收益率<1０%,凈現(xiàn)值為零,則該項(xiàng)目:BA項(xiàng)目收益率＜10％，在經(jīng)濟(jì)上不可行；B項(xiàng)目收益率＞５％，凈現(xiàn)值為零，在經(jīng)濟(jì)上可行;C條件局限性,無法判斷D以上說法都不對。解析：估計(jì)你對凈現(xiàn)值這個(gè)名詞不了解,建議你學(xué)習(xí)一下項(xiàng)目管理PMＰ方面的知識，凈現(xiàn)值是投資實(shí)際發(fā)生后,其投資額與項(xiàng)目開始時(shí)預(yù)算的差值,這個(gè)值越大，說明項(xiàng)目在運(yùn)作過程中，投資越少于預(yù)算，故越大越好，網(wǎng)上關(guān)于凈現(xiàn)值的介紹：?凈現(xiàn)值是指投資方案所產(chǎn)生的鈔票凈流量以資金成本為貼現(xiàn)率折現(xiàn)之后與原始投資額現(xiàn)值的差額。凈現(xiàn)值法就是按凈現(xiàn)值大小來評價(jià)方案優(yōu)劣的一種方法。凈現(xiàn)值大于零則方案可行，且凈現(xiàn)值越大,方案越優(yōu),投資效益越好。項(xiàng)目收益率大于０，掙現(xiàn)值大于,等于0，就不虧損，因此B為答案，不知道對不對。8８.在生產(chǎn)過程中能保證生產(chǎn)車間整齊干凈,工具擺放有條不紊的方法是:CAISO９0０0BISＯ1４０00C5SD精益思想89.對于作業(yè)時(shí)間不擬定的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃問題(PＥＲT),已知活動時(shí)間的三個(gè)估計(jì)值（最樂觀、最也許、最悲觀），可以計(jì)算出每道工序的盼望時(shí)間，并根據(jù)盼望時(shí)間找到了總盼望時(shí)間最長的一條線路（雙代號網(wǎng)絡(luò)中從網(wǎng)絡(luò)始點(diǎn)至終點(diǎn)的通路）,并假設(shè)總盼望時(shí)間為T，在對工期進(jìn)行評估時(shí),哪些說法是對的的?Ｃ?A.總盼望時(shí)間最長的一條線路一定是關(guān)鍵路線?B.若有的線路上盼望時(shí)間略低于Ｔ，但方差很大，該線路也也許成為關(guān)鍵線路?Ｃ．對于已知的預(yù)定工期D,在網(wǎng)絡(luò)圖的所有線路中在D時(shí)間內(nèi)竣工概率最大的線路最也許是關(guān)鍵線路

D.對于已知的預(yù)定工期D，在網(wǎng)絡(luò)圖的所有線路中在D時(shí)間內(nèi)竣工概率最小的線路最也許是關(guān)鍵線路9０.某六西格瑪團(tuán)隊(duì)正在對公司的設(shè)備改造的經(jīng)濟(jì)性問題進(jìn)行分析。公司需要在期初一次性投資更新設(shè)備,通過大量的數(shù)據(jù)收集和分析后發(fā)現(xiàn),每年新設(shè)備帶來的凈收益不變,在給定的期初新設(shè)備投資額度下，假設(shè)改造后新設(shè)備的預(yù)計(jì)使用壽命為2０２３,按收益率為8％來計(jì)算,則凈現(xiàn)值為零?；谏鲜鲂畔?以下哪個(gè)說法是對的的？D

A．假如該設(shè)備實(shí)際使用超過202３,則凈現(xiàn)值一定為負(fù)數(shù)?Ｂ.假如該設(shè)備實(shí)際使用超過２023，則凈現(xiàn)值一定為正數(shù)?C．凈現(xiàn)值與設(shè)備使用年限無關(guān)?D.假如投資方規(guī)定收益率必須達(dá)成10%,假如設(shè)備使用2023，則凈現(xiàn)值一定為正數(shù)解析:此題用凈現(xiàn)值pV法,即收入和支出（還本十復(fù)利）之差大為好，所以答案是Ｄ：收益率8%，20２3凈現(xiàn)值0,是盈虧平衡點(diǎn)。收益率10%，而利率不變,凈現(xiàn)值為正。（這是管理睬計(jì)知識,和黑帶應(yīng)無關(guān)。)?９1.Ａ.B兩條流水線工藝相同，都是在一塊同樣的異PC鋼板上進(jìn)行鉆孔、攻絲和磨毛邊三道工序加工,A生產(chǎn)線上一塊ＰＣ板只鉆一個(gè)孔，而Ｂ生產(chǎn)線上一塊ＰC板需要鉆５個(gè)孔。根據(jù)下圖,以下描述哪個(gè)是對的的??A.Ａ流水線的過程績效好于Ｂ流水線B.B流水線的過程績效好于A流水線?Ｃ.A、Ｂ兩條流水線的過程績效相同Ｄ.A、B兩條流水線的過程績效無可比性解析:A。鉆5個(gè)孔，相同工序能力,犯錯概率大于1個(gè)孔。９2.某項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在制定項(xiàng)目計(jì)劃時(shí)需要對項(xiàng)目中的各項(xiàng)活動進(jìn)行時(shí)間估計(jì),由于缺少歷史資料，對Ａ活動所需時(shí)間進(jìn)行了三個(gè)估計(jì)：最樂觀時(shí)間：2天，最也許時(shí)間:5天，最悲觀時(shí)間：11天。那么完畢A活動的盼望時(shí)間是：B

A．6天?B．5.5天?C．5天

D．6.5天解析:此是正態(tài)分布簡易公式：中值也許性最大,權(quán)數(shù)４，兩極也許性小,權(quán)數(shù)1，（2+5X4+11)/6＝5．5。

9３.某公司的生產(chǎn)部門在進(jìn)行軸徑的檢測時(shí)發(fā)現(xiàn)同一個(gè)操作者多次測量波動不大，但是不同操作者之間對同樣的軸進(jìn)行測量時(shí)波動很大。假設(shè)操作者使用的儀器不變，根據(jù)上述信息,以下結(jié)論對的的是：D

A.操作者和軸之間一定存在交互作用Ｂ.測量系統(tǒng)的反復(fù)性較差?C．測量系統(tǒng)的再現(xiàn)性較差D．測量儀器和操作者之間存在明顯的交互作用9４.黑帶小覃在軸棒廠工作,他負(fù)責(zé)天天抽取軸棒直徑觀測是否在φ50±1mm的規(guī)格范圍內(nèi)。在測量過程中發(fā)現(xiàn)，對同一個(gè)軸棒相同位置的直徑反復(fù)測量存在誤差,同樣的批次不同的軸棒之間的直徑也不同,不同批次的軸棒的直徑更有差別。假如小王想了解軸棒直徑的波動源，對的的變異源分析的抽樣方案和分析方法是:？?Ｃ（網(wǎng)參,不擬定）?Ａ．連續(xù)抽取8個(gè)批次,每個(gè)批次抽取4個(gè)軸棒，每個(gè)軸棒在相同位置測量3次，進(jìn)行嵌套型雙因素方差分析并進(jìn)行方差分量分析

B.連續(xù)抽取8個(gè)批次,每個(gè)批次抽取4個(gè)軸棒，每個(gè)軸棒在相同位置測量3次,進(jìn)行交叉型雙因素方差分析并進(jìn)行方差分量分析

C．連續(xù)抽取8個(gè)批次，每個(gè)批次抽取4個(gè)軸棒，每個(gè)軸棒在相同位置測量3次,進(jìn)行嵌套型雙因素方差分析并進(jìn)行方差分量分析

D.選擇一個(gè)批次，抽取32個(gè)軸棒，每個(gè)軸棒在相同位置測量3次,進(jìn)行交叉型雙因素方差分析并進(jìn)行方差分量分析

95.機(jī)械設(shè)備的使用周期中往往包含磨合期、偶發(fā)故障期和耗損期，以下哪個(gè)分布可以通過調(diào)整分布函數(shù)的參數(shù)為這三期中的任一期內(nèi)設(shè)備使用壽命建模？C?A.指數(shù)分布B．對數(shù)正態(tài)分布C.威布爾分布D．正態(tài)分布

９6.某公司在下料過程中需要從一塊鋼板上截出一些邊長為Ｘ的正方形塊料。已知X服從正態(tài)分布，工程師們關(guān)注的關(guān)鍵質(zhì)量特性是正方形塊料的面積X2,他們想了解塊料面積的分布，有關(guān)塊料面積應(yīng)服從的分布,下列說法對的的是：B

A．塊料面積一定不再是正態(tài)分布

B．塊料面積仍是正態(tài)分布

C.塊料面積通常會是雙峰分布?D．塊料面積一定是指數(shù)分布?9７.某機(jī)械公司在下料時(shí)需要把長度為Ｌ的鋼材截成長度為L１和L2的兩段，已知L服從均值為10cｍ,標(biāo)準(zhǔn)差為0.4cm的正態(tài)分布,L１服從均值為5cm，標(biāo)準(zhǔn)差為0.3ｃm的正態(tài)分布,則關(guān)于L2的分布,下列說法對的的是:C?A.一定不是正態(tài)分布?Ｂ．服從均值為5ｃｍ，標(biāo)準(zhǔn)差為0.１ｃm的正態(tài)分布?C.服從均值為５cm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.5cm的正態(tài)分布

Ｄ.服從均值為5cｍ,標(biāo)準(zhǔn)差為0.7cｍ的正態(tài)分布解析:此題是兩正態(tài)分布之差L２還是正態(tài)分布,均值1０-５=5，標(biāo)準(zhǔn)差是兩方差之和再開平方。?98.某產(chǎn)品的長度是關(guān)鍵質(zhì)量特性,其規(guī)格限為２0±3mm。在測量系統(tǒng)分析中發(fā)現(xiàn)反復(fù)性方差為0.0０0９ｍｍ，再現(xiàn)性方差為０.0016mｍ。過程能力分析結(jié)果表白Cp=1.0,則以下結(jié)論對的的是：A（個(gè)人答案）?A.該測量系統(tǒng)的P/Ｔ%=５%，R＆R=5％?Ｂ．該測量系統(tǒng)的P／T%=０.83３%,R＆Ｒ=５%?C．該測量系統(tǒng)的P/Ｔ%=5%,R&R=１0％?D.該測量系統(tǒng)的P/T％=0.8３3%,R&Ｒ=1０%?99．某六西格瑪團(tuán)隊(duì)在進(jìn)行過程能力分析時(shí)，對于是否需要進(jìn)行過程穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)正態(tài)性和獨(dú)立性三方面的檢查發(fā)生了分歧，以下說法對的的是:A(個(gè)人答案）

A．穩(wěn)定性是過程能力分析的前提

B.只要數(shù)據(jù)滿足正態(tài)性和穩(wěn)定性,則獨(dú)立性就一定沒有問題?C.只要數(shù)據(jù)滿足正態(tài)性和獨(dú)立性,則穩(wěn)定性就一定沒有問題

D．只要數(shù)據(jù)滿足正態(tài)性,則穩(wěn)定性和獨(dú)立性就一定沒有問題

1０0.某項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)在測量階段要測量其項(xiàng)目指標(biāo)“溫度”的過程能力，收集溫度數(shù)據(jù)時(shí)每半小時(shí)測量一次，每次測得１個(gè)數(shù)據(jù)，共收集３0個(gè)數(shù)據(jù)，過程穩(wěn)定且數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，采用MINＩTAB計(jì)算得出,Cｐ=1.3,Pp=0.4，根據(jù)這一結(jié)果,下列哪個(gè)推斷也許是對的的？

A.過程獨(dú)立性有問題存在，過程數(shù)據(jù)存在自相關(guān)性

B．過程分布中心和公差中心存在較大偏移

C．Ｐp數(shù)據(jù)不可行,Cｐ數(shù)據(jù)是可信的區(qū)別:容差/6變準(zhǔn)差６方差

Ｄ．以上判斷都不對

101．偷菜曾經(jīng)風(fēng)靡一時(shí),開心網(wǎng)想知道某大都市網(wǎng)民天天上網(wǎng)偷菜的平均時(shí)間，假設(shè)網(wǎng)民上網(wǎng)偷菜時(shí)間近似服從正態(tài)分布,根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，他們設(shè)定網(wǎng)民天天的平均偷菜時(shí)間為30分鐘,隨機(jī)抽取了1０0位本地網(wǎng)民并記錄當(dāng)天上網(wǎng)偷菜時(shí)間，得出均值為３5分鐘,標(biāo)準(zhǔn)差為25分鐘，若顯著性水平α=０.0５,由此可以判斷：

A.網(wǎng)民天天的平均上網(wǎng)偷菜時(shí)間高于３0分鐘

B.沒有足夠的理由拒絕“網(wǎng)民天天的平均偷菜時(shí)間為30分鐘”的原假設(shè)

C．樣本含量少,局限性以做出任何判斷?Ｄ.由于樣本均值為3５分鐘,標(biāo)準(zhǔn)差為25分鐘，并且一定有不少網(wǎng)民主線就不偷菜，因此網(wǎng)民天天的平均偷菜時(shí)間也有也許低于３0分鐘

102.某連鎖店要檢查商品銷售數(shù)量與陳列方式是否有關(guān),隨機(jī)抽取了300家門市,他們將商品分別以A,B，C共三種方式陳列，并將各門市銷售情況以“高”和“低”歸成兩類（“高”1和“低”2),進(jìn)行了列聯(lián)表獨(dú)立性檢查分析。請補(bǔ)充足析表格中空白處的數(shù)據(jù):

卡方檢查:陳列方式A,陳列方式B,陳列方式Ｃ

在實(shí)測計(jì)數(shù)下方給出的是盼望計(jì)數(shù)

在盼望計(jì)數(shù)下方給出的是卡方奉獻(xiàn)

陳列方式A陳列方式B陳列方式Ｃ合計(jì)?１2280５8160

３7．３３７4.６7４８.０0

6．2９80.3812．０83

２4860３2１４0?3２．67６５.3342.00?7．19７0．435２.381

合計(jì)7０140903０0

問題（DF與Q怎么計(jì)算?)?卡方＝(ａ)，DF=(b),Q=(?）P值=０.000

A．a(chǎn)=18.776，b=２，Ｑ=６．2９８?Ｂ.a=1８.７76，ｂ＝4,Ｑ＝0.４05

C．a(chǎn)＝１８．776,ｂ=2；Q=0.４０５?D．a(chǎn)=1３.4９5，b=2,Q＝６．２98

１03．一家汽車生產(chǎn)公司在廣告中宣稱“該公司的汽車可以保證在正常情況下平均行駛2４０00公里內(nèi)無端障”。消費(fèi)者協(xié)會想驗(yàn)證該公司的說法,在市場上隨機(jī)選取該公司生產(chǎn)的新車３６輛,并調(diào)查得出新車出現(xiàn)初次故障的平均值為２５00０公里,標(biāo)準(zhǔn)差為1800公里，并假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,則以下說法對的的是:?A.在95%的置信水平下，可以推斷該公司的新車出現(xiàn)初次故障的平均值達(dá)成了240００公里

B．在95％的置信水平下，無法推斷該公司的新車出現(xiàn)初次故障的平均值達(dá)成了２400０公里?C.在95％的置信水平下,無法推斷該公司的新車出現(xiàn)初次故障的平均值達(dá)成了2５000公里?D.樣本量太小,無法得出結(jié)論

104.某工程師聲稱其新發(fā)現(xiàn)的工藝技術(shù)可使產(chǎn)品的平均抗拉強(qiáng)度至少增長2０kg，為了檢查他的說法,某黑帶在現(xiàn)有工藝條件下和新工藝條件下各抽取2０件產(chǎn)品，并采用雙樣本ｔ檢查，假定數(shù)據(jù)正態(tài)且兩種工藝條件下的方差相等，得到結(jié)果如下：現(xiàn)有工藝條件下的抗拉強(qiáng)度均值為２０0kg,新工藝下的抗拉強(qiáng)度均值為22５kｇ,均值之差（新工藝減現(xiàn)有工藝)的９５％的單側(cè)置信區(qū)間下限為15kg。根據(jù)以上信息,下列說法對的的是:A（網(wǎng)參,不擬定)

A.可以認(rèn)為工程師的說法對的，即新工藝比現(xiàn)有工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度至少增長2０kg?B.沒有足夠的理由認(rèn)為工程師的說法對的,即不能斷言新工藝比現(xiàn)有工藝的產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度至少增長2０ｋg?C．可以認(rèn)為新工藝比現(xiàn)有工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度增長了2５ｋg?D.信息不全，根據(jù)上述信息無法得出結(jié)論105.下列關(guān)于測量階段常使用的工具說明