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文檔簡(jiǎn)介
脈沖編碼調(diào)制25.5 最佳量化器即:最佳量化器就是使量化噪聲最小的量化器,滿足使最小的分層電平與量化電平二組集合的求解過程如下:最佳量化器就是在給定輸入信號(hào)概率密度與量化電平數(shù)L的條件下,求出一組分層電平值與量化電平值使均方誤差為最小值。求最小值,由其必要條件是:x8x7x6x5x4x3x2x1y7y6y5y4y3y2y1等間隔x8x7x6x5x4x3x2x1y7y6y5y4y3y2y1非等間隔xk+1ykxkΔ量化間隔Δ把代入上式得物理意義:分層電平在相鄰重建電平的中點(diǎn)。15-a5.5 最佳量化器同理由得物理意義:重建電平應(yīng)該取在量化間隔的質(zhì)心上15-b5.5 最佳量化器5.5 最佳量化器利用15-a,15-b求解和兩組集合,只能通過迭代法求解,步驟如下:假定信號(hào)概率密度對(duì)稱分布,故只需計(jì)算x>0部分1)選定初始值y1,由式5-15b,在給定x1=0時(shí)求出x22)由式5-15a,根據(jù)x2求出y23)由式5-15b,根據(jù)y2求出x3重復(fù)2),3)可求出兩組集合然后將代入5-15b,驗(yàn)證是否等于若不等則改變y1初值,重復(fù)計(jì)算,直到5-15b兩端相差滿足給定容差為止。表5-1對(duì)應(yīng)概率為的G(高斯分布)、U(均勻分布)、L(拉斯分布)和Г(伽馬分布)的不同輸入信號(hào),在量化電平分別為L(zhǎng)=2,4,8,16時(shí)的分層電平和量化電平的迭代結(jié)果,只給出大于0的部分,由于的對(duì)稱性,小于0時(shí),只需取負(fù)即可5.5 最佳量化器L=2時(shí),由5-15a,5-15b令則考慮的對(duì)稱分布,所以則由5-15b可將重建電平寫成代入5-115.5 最佳量化器得5.5 最佳量化器px(x)對(duì)稱分布,討論:L>>1時(shí),在之間,近似于常數(shù)5-15b可簡(jiǎn)化成即最佳量化電平正好在分層電平的中點(diǎn)。此時(shí),輸入電平落在第k層量化間隔的概率5.5 最佳量化器即量化噪聲的功率5-11式可簡(jiǎn)化為5.5 最佳量化器5-20當(dāng)很小時(shí),可寫成積分形式
V—表示量化器的最大量化電平注:輸入電平超過(-V,V)時(shí),稱為量化器過載,其量化噪聲稱為過載噪聲。量化過載噪聲定義為:
——考慮的對(duì)稱分布總量化噪聲以上是計(jì)算量化噪聲的一般公式5.5 最佳量化器這是一種特殊情況,此時(shí)各分層間隔,L為分層數(shù),5.6均勻量化把輸入信號(hào)的取值域按等距離分割的量化稱為均勻量化,均勻量化器是指在整個(gè)量化范圍(-V,V)內(nèi),量化間隔都相等的量化器。由5-20得不過載噪聲:
即均勻量化的量化噪聲:與信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性無(wú)關(guān),只與量化間隔有關(guān)。注意:上式只是在分層很密,且各層之間量化噪聲互相獨(dú)立的情況下才成立通常:在數(shù)字通信系統(tǒng)中,信噪比(即信號(hào)功率與噪聲功率之比,用SNR表示)是衡量量化器性能的主要技術(shù)指標(biāo)。例1.若量化器輸入為正弦信號(hào),Am為幅度,設(shè)信號(hào)不過載,則正弦波信號(hào)功率為,于是,均勻量化信噪比若分層電平數(shù)為L(zhǎng)+1,用n位二進(jìn)制數(shù)編碼,則重建電平數(shù)
令歸一化有效值
則,用dB表示有5.6均勻量化當(dāng),Am=V,時(shí),剛發(fā)生過載(臨界),
可見:每增加1位編碼n,增大6dB圖5-15均勻量化時(shí)的SNR特性5.6均勻量化此時(shí)約6dB這里,是信號(hào)的均方根值。例2. 實(shí)際語(yǔ)音信號(hào)語(yǔ)音信號(hào)幅度的概率密度可近似地用拉普拉斯分布來(lái)表示,即為對(duì)稱分布語(yǔ)音信號(hào)的功率:(均方值)量化過載噪聲:不過載噪聲:通常認(rèn)為過載幅度所占概率很小,在不過載范圍(-V,V)內(nèi)仍有所以不過載部分量化噪聲。(均勻量化)總量化噪聲:分析:1)當(dāng)D<0.2時(shí),過載噪聲很?。裕?/p>
2)當(dāng)信號(hào)有效值很大時(shí),過載噪聲將起主要作用,于是
信噪比:(,)5.6均勻量化語(yǔ)音輸入時(shí)的SNR特性以20lgDdB為變量本節(jié)所述均勻量化技術(shù)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的A/D變換,以及圖像信號(hào)的A/D變換,n表示變換器的位數(shù),常有8、12、16位等不同精度.電話語(yǔ)音信號(hào)的均方值變動(dòng)范圍即語(yǔ)音動(dòng)態(tài)范圍可達(dá)(40-50)dB,高質(zhì)量電話(長(zhǎng)途電話)的至少應(yīng)大于25dB以上。根據(jù)例1分析結(jié)果有:5.6均勻量化如果采用均勻量化,為了滿足在40-50dB的范圍內(nèi)的信噪比大于25dB的要求,必須采用n=12位的均勻量化器。
編碼位數(shù)多不僅導(dǎo)致設(shè)備復(fù)雜化,也使傳輸帶寬增加了,這種情況的補(bǔ)救辦法是采用非均勻量化方法。在均勻量化中,量化噪聲與信號(hào)電平大小無(wú)關(guān)(注意信號(hào)電平Am,不是量化范圍V)。量化誤差的最大瞬時(shí)值5.6均勻量化5.7最佳非均勻量化所以,信號(hào)電平越低,信噪比越小,(例:Δk=0.1V時(shí),,信號(hào)幅度Am=5V時(shí),相對(duì)誤差為1%。信號(hào)幅度為0.5V時(shí),相對(duì)誤差為10%)。對(duì)于小幅度概率密度大的語(yǔ)音信號(hào),可以通過增加分層數(shù)目L
提高小信號(hào)幅度時(shí)信噪比指標(biāo),但是,這將導(dǎo)致設(shè)備復(fù)雜和傳輸帶寬的增加。所以對(duì)語(yǔ)音信號(hào)采用均勻量化是不合理的,小信號(hào)出現(xiàn)概率大,對(duì)噪聲功率的貢獻(xiàn)也大,為了使提高,應(yīng)當(dāng)減小小信號(hào)時(shí)的量化間隔,即采用非均勻量化,小信號(hào)時(shí)量化“細(xì)”,大信號(hào)時(shí)量化“粗”。即采用“瞬時(shí)壓擴(kuò)”的概念,以改善信噪比。5.7最佳非均勻量化非均勻量化器是指量化間隔不相等的量化器(根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)的特點(diǎn),對(duì)低電平分層細(xì)一些,即用小的量化間隔去近似,對(duì)高電平則用大的量化間隔去近似,使輸入信號(hào)電平與量化誤差之比在小信號(hào)到大信號(hào)的整個(gè)范圍內(nèi)基本一致)。實(shí)現(xiàn)上述非均勻量化器方案如下:abc在發(fā)送端首先使輸入信號(hào)x通過一個(gè)具有上圖a所示壓縮特性f(x)的部件,然后進(jìn)行均勻量化和編碼,在接收端解碼后利用擴(kuò)張器,即逆變f--1(x)使壓縮波形復(fù)原,如圖b,只要壓縮與擴(kuò)張?zhí)匦郧『孟喾矗瑒t壓、擴(kuò)過程就不會(huì)引起失真,系統(tǒng)框圖和非均勻量化過程如圖c所示。最佳非均勻量化是指在最佳壓縮特性f(x)的情況下,其量化噪聲取最小值。下面畫出了壓縮特性z=f(x)與量化間隔的關(guān)系,可見對(duì)壓縮信號(hào)z=f(x)是均勻量化間隔Δ而對(duì)應(yīng)的輸入信號(hào)x是非均勻量化間隔
設(shè)V是量化電平的最大值,L是量化間隔數(shù)則(常數(shù))當(dāng)時(shí),量化層很密,有而對(duì)信號(hào)x的量化噪聲:(由式5-21)5-41Δ
0
Δkz考慮到以及的對(duì)稱性,上式可以寫成求使上式最小的:當(dāng)給定V、px(x)時(shí),K為常數(shù),求得最佳壓縮特性為5-41對(duì)應(yīng)最小噪聲功率(5-41)當(dāng)信號(hào)幅度概率密度為均勻分布時(shí)則:這說明對(duì)均勻分布的信號(hào)系統(tǒng)來(lái)說,均勻量化能獲得最小量化噪聲:這一結(jié)果與前面分析的相同——均勻量化的量化噪聲與信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性無(wú)關(guān),只與量化間隔有關(guān)。當(dāng)語(yǔ)音信號(hào)為拉普拉斯分布時(shí):信號(hào)方差最佳壓縮特性則與(均方根值)有關(guān)——即與方差有關(guān)5-49(均方根值也稱作有效值,它的計(jì)算方法是先平方、再平均、然后開方)由于壓縮特性f(x)與信號(hào)方差(均方根值σx)有關(guān),當(dāng)σx變動(dòng)時(shí),量化噪聲σq2將偏離最小值,從而量化信噪比將下降——這種情況稱為量化器方差失配。最小量化噪聲功率:當(dāng)由公式以上述語(yǔ)音信號(hào)為例,在給定情況下,最佳量化的SNR特性如下式(將5-49代入5-41)和右圖5-19所示:由圖可見,信噪比大于20dB的動(dòng)態(tài)范圍還不到20dB,遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足長(zhǎng)途電話45dB動(dòng)態(tài)范圍的要求,因此,上述最佳壓縮特性并沒有獲得實(shí)際應(yīng)用。-50-40-30-20-10SNR4030201020dB5.8對(duì)數(shù)量化及其折線近似按照在規(guī)定的動(dòng)態(tài)范圍(輸入語(yǔ)音信號(hào)動(dòng)態(tài)范圍在45dB)內(nèi),量化噪聲的信噪比盡可能保持平穩(wěn)的要求來(lái)設(shè)計(jì)的量化器,具有對(duì)數(shù)量化特性,稱為對(duì)數(shù)量化器。5.8.1理想對(duì)數(shù)量化可以將x0小信號(hào)進(jìn)行修正,以利于實(shí)用化。經(jīng)修正的在國(guó)際上通用的兩種對(duì)數(shù)壓縮特性是:
A律與
μ律即:壓縮特性f(x)為對(duì)數(shù)特性時(shí),量化器輸出信噪比始終保持為常數(shù)。*對(duì)數(shù)壓縮特性相當(dāng)于對(duì)輸入小信號(hào)電平值放大倍數(shù)增大,而對(duì)大電平值放大倍數(shù)減小,從而壓縮了信號(hào)的動(dòng)態(tài)范圍。*但是,理想的對(duì)數(shù)放大是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的,因?yàn)榱盍炕鳉w一化過載電壓為,(將輸入信號(hào)歸一化),則A律對(duì)數(shù)壓縮特性定義為:A為壓縮常數(shù)a.A律對(duì)數(shù)壓縮特性A律壓縮實(shí)際為兩段:第一段直線段,斜率為的一條直線,即為均勻量化第二段為對(duì)數(shù)特性曲線,ITUG.712建議中取A=87.6,此時(shí)f(x)*A律對(duì)數(shù)壓縮時(shí)的量化噪聲為簡(jiǎn)化分析,設(shè)在滿載情況下(xmax/V=1),寫成對(duì)過載電平V歸一化形式:b.
μ律對(duì)數(shù)壓縮特性ITUG.712建議中取=255,L=256小信號(hào)時(shí)改善33.5dB,優(yōu)于A律。為壓縮系數(shù)律A律與A律相似,愈大則壓縮效果愈明顯當(dāng)=0時(shí),f(x)=x相當(dāng)于無(wú)壓縮隨著集成電路和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字壓擴(kuò)技術(shù)獲得了廣泛應(yīng)用:它利用數(shù)字電路形成許多折線來(lái)近似非線性壓縮曲線。實(shí)際采用的有7折線律(=100),13折線A律和15折線律.上述兩種特性仍難以實(shí)現(xiàn),因而實(shí)際中采用折線近似。
*折線近似,用數(shù)字電路容易實(shí)現(xiàn)。*A律與μ
律量化特性起始段不同5.8.4對(duì)數(shù)壓縮特性的折線近似如圖:A律13折線壓縮特性(圖中只畫出了x>0的部分,x<0的部分與其原點(diǎn)對(duì)稱),圖中x和z分別表示歸一化的輸入和輸出幅度:0~1.輸入信號(hào)x的歸一化范圍(0,1)被分成不均勻的8個(gè)區(qū)間,分法是,每個(gè)區(qū)間長(zhǎng)度以2倍遞增,或相反以1/2遞減然后,每個(gè)區(qū)間段再均勻的分成16等分(于是在0~1范圍內(nèi)共有16*8=128個(gè)量化分層,但每個(gè)區(qū)間上的分層間隔是不均勻的(除第一、二個(gè)區(qū)間外))將縱軸在區(qū)間0~1內(nèi)被均勻的分成8個(gè)段,每段再等分成16份,即z在0~1范圍內(nèi)被均勻的分成128個(gè)量化分層由于負(fù)方向和正方向的1、2段斜率均相同,所以實(shí)際只有13段折線zzz1786858483828181011281641161321181412x斜率:1段162段163段84段45段26段17段1/28段1/4234567第8段在原點(diǎn)上折線的斜率=16,由A律的斜率=16可得A=87.6,所以這條折線與A=87.6壓縮特性很接近用8位PCM編碼,8位編碼安排如下C7C6C5C4C3C2C1C0極性碼段落碼段內(nèi)碼1)極性碼C7=1為正,=0為負(fù)2)3位段落碼即表示不同的段也表示各段不同的起始電平3)每個(gè)折線段等分為16份,由4位段內(nèi)碼編碼可見:z軸均勻量化間隔對(duì)應(yīng)x的最小分層電平最大量化間隔zz1111****1110****1101****1100****1011****1010****1001****1000****C7C6C5C4C3C2C1C0極性碼碼段落C6C5C4段內(nèi)碼C3C2C1C013折線幅度碼及其對(duì)應(yīng)電平13折線近似A率壓縮PCM的SNR曲線出現(xiàn)起伏現(xiàn)象,不再是單調(diào)曲線。這是因?yàn)樵诿慷握劬€的起始部分內(nèi),量化間隔突然成倍增加,導(dǎo)致量化噪聲(正比于Δk2)增加很快,而信號(hào)功率的增加卻沒有那么快,因而SNR反而略有下降。但隨信號(hào)功率的增加,噪聲功率基本保持不變,因此SNR又開始增加。這樣共出現(xiàn)了6個(gè)起伏,7個(gè)峰值(與折線段對(duì)應(yīng))。SNR曲線出現(xiàn)起伏5.9
PCM(脈沖編碼調(diào)制)編碼原理5.9.1折疊二進(jìn)制碼(FBC)常見的二進(jìn)制碼組有:1)自然二進(jìn)制碼組NBC;2)格雷二進(jìn)制碼組RBC;3)折疊二進(jìn)制碼組FBC;1)自然碼NBC是十進(jìn)制正整數(shù)的二進(jìn)制表示,其編碼操作簡(jiǎn)單2)折疊碼FBC左邊第一位表示正負(fù)號(hào)(1為正,0為負(fù))剩余部分表示幅度,折疊碼的優(yōu)點(diǎn):1)因?yàn)榻^對(duì)值相同的折疊碼,其碼組除第一位極性碼外都相同,所以對(duì)于雙極性信號(hào)采用簡(jiǎn)單的單極性編碼,可簡(jiǎn)化編碼電路(例如,一雙極性信號(hào)需要128個(gè)量化級(jí),采用一個(gè)極性判別電路后,只需64個(gè)量化級(jí)的編碼電路)2)與自然碼相比,F(xiàn)BC在傳輸中,若出現(xiàn)誤碼,誤碼對(duì)小信號(hào)影響較小。例如第一位發(fā)生錯(cuò)誤,對(duì)任何一個(gè)自然碼的解碼后,其幅度誤差都是信號(hào)最大幅度的1/2,而對(duì)于小信號(hào)時(shí)的折疊碼來(lái)說,解碼后的幅度誤差要小的多,由于語(yǔ)音信號(hào)的小信號(hào)概率很大,所以PCM標(biāo)準(zhǔn)中采用了折疊碼.設(shè)對(duì)應(yīng)于自然二進(jìn)制碼的折疊碼為則從NBC到FBC的變換為:二從FBC到NBC的變換為:
設(shè)對(duì)應(yīng)于自然二進(jìn)制碼的格雷碼為則從NBC到RBC的變換為而從RBC到NBC的變換為
3)格雷碼RBC的特點(diǎn)是使相鄰兩個(gè)電平的碼字之間的距離始終保持為1,因此,在信號(hào)傳輸過程中,若對(duì)發(fā)生變化的比特位判斷有誤(指相鄰電平),只能錯(cuò)判成相鄰電平,使錯(cuò)誤減小到最低。附:非均勻量化與均勻量化的比較若以非均勻量化(13折線A率對(duì)數(shù))的最小量化間隔(Δmin(x)=1個(gè)單位)作為均勻量化的量化間隔(Δ=1),13折線的第1到第8段各段所包含的均勻量化數(shù)分別為:16、16、32、64、128、256、512、1024,總共2048個(gè)均勻量化區(qū)間(或量化單位),需要11位編碼;非均勻量化時(shí)只有128個(gè)量化間隔,只需要7位編碼;可見,在保證小信號(hào)區(qū)間量化間隔相同的條件下,7位非線性編碼與11位線性編碼等效。非線性編碼位數(shù)減少,設(shè)備簡(jiǎn)單,系統(tǒng)帶寬也減小。練習(xí):見<通信原理復(fù)習(xí)提綱>第10頁(yè)
“【例】”5.9.2信道誤碼對(duì)信噪比的影響在PCM通信系統(tǒng)中,重建信號(hào)(接收端)的誤差來(lái)源為
1.量化器的量化誤差;
2.誤碼引起的失真;當(dāng)與二者相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立時(shí),總噪聲功率為若均勻量化,量化噪聲功率誤碼產(chǎn)生的噪聲功率為:式中為第i級(jí)量化電平;
為第j級(jí)量化電平;是由錯(cuò)為的概率;是的出現(xiàn)概率;L是量化電平總數(shù)設(shè)即每個(gè)量化電平出現(xiàn)的概率相等在假設(shè)加性噪聲為高斯白噪聲的情況下,每一碼組中出現(xiàn)的誤碼可以認(rèn)為是彼此獨(dú)立的,并設(shè)每個(gè)碼元的誤碼率皆為Pe??紤]到實(shí)際中PCM的每個(gè)碼組中出現(xiàn)多于1位誤碼的概率很低,所以通常只需要考慮僅有1位誤碼的碼組錯(cuò)誤。由于碼組中各位碼的權(quán)值不同,因此,誤差的大小取決誤碼發(fā)生在碼組的哪一位上,而且與碼型有關(guān)。以N位長(zhǎng)自然二進(jìn)碼為例,自最低位到最高位的加權(quán)值分別為20,21,…2k-1,…2N-1
,若量化間隔為Δ,則發(fā)生在第k位上的誤碼所造成的誤差為±(2k-1Δ),其所產(chǎn)生的噪聲功率便是(2k-1Δ)2。假設(shè)每位碼元所產(chǎn)生的誤碼率是相同的Pe
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