英特爾 聯(lián)想：中國(guó)消費(fèi)電子制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)

2023序言 1第一章消費(fèi)電子制造行業(yè)綜述 2 3市場(chǎng)規(guī)模 3產(chǎn)業(yè)鏈及生態(tài) 4第二章消費(fèi)電子制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型：未來(lái)展望 6主要挑戰(zhàn) 6歷史機(jī)遇 7轉(zhuǎn)型方式 8 12 23 IntelBrochure3消費(fèi)電子產(chǎn)品市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng)，促進(jìn)了我國(guó)消費(fèi)電子行業(yè)快速發(fā)展。但是2022年隨著全球通脹、疫情等國(guó)作為全球重基地，個(gè)性化需求和泛智能終端的著制造商不斷優(yōu)化生產(chǎn)效率、提升柔性化生說(shuō)，在研產(chǎn)供銷服等環(huán)節(jié)的智能化升級(jí)聯(lián)想集團(tuán)作為全球領(lǐng)先的ICT企業(yè)及位列《財(cái)富》世界500強(qiáng)企業(yè)，在消費(fèi)電子產(chǎn)品制造領(lǐng)域已有30多年的行業(yè)積國(guó)共有4個(gè)生產(chǎn)基地，從自主研發(fā)的哪吒線、水GIoT自動(dòng)化組裝不斷沉淀打磨，再通過(guò)模塊化的方案梳制到上游企業(yè)乃至其他行業(yè)伙伴的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)，雙方團(tuán)隊(duì)多次探討工業(yè)制造的發(fā)展趨場(chǎng)景需求的智能設(shè)備，聯(lián)合雙方生態(tài)點(diǎn)的智能化解決方案。借此機(jī)會(huì)，希望合作，為消費(fèi)電子產(chǎn)品制造行業(yè)乃至區(qū)大客戶商用智能設(shè)備事業(yè)部總經(jīng)理11行業(yè)通信設(shè)備工業(yè)行業(yè)廣播電視設(shè)備工業(yè)行業(yè)業(yè)行業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)行業(yè)通信設(shè)備工業(yè)行業(yè)廣播電視設(shè)備工業(yè)行業(yè)業(yè)行業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)家電制造工業(yè)行業(yè)儀器工業(yè)行業(yè)子工業(yè)專用設(shè)備工業(yè)行業(yè)業(yè)業(yè)子信息機(jī)電產(chǎn)品工業(yè)行業(yè)子信息專用材料工業(yè)行業(yè)電子信息產(chǎn)業(yè)，是指為了實(shí)現(xiàn)制作、加工、處理、傳播或接收信息等功能或目的，利用電子技術(shù)和信息技術(shù)所從事的與電子信息產(chǎn)品相關(guān)的設(shè)備生產(chǎn)、硬件制造、系統(tǒng)集成、軟件開(kāi)發(fā)以及應(yīng)用服務(wù)等作業(yè)過(guò)程的集合。其具體可細(xì)分為投資類產(chǎn)品、消費(fèi)類產(chǎn)品以22近一個(gè)世紀(jì)來(lái)，全球電子信息制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了多次大規(guī)模轉(zhuǎn)移，不僅是遷出國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)升級(jí)和向知識(shí)密集型高附加值產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)果，也成為了遷入國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)近一個(gè)世紀(jì)來(lái)，全球電子信息制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了多次大規(guī)模轉(zhuǎn)移，不僅是遷出國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)升級(jí)和向知識(shí)密集型高附加值產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)果，也成為了遷入國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的契機(jī)?？v觀全球電子信息產(chǎn)業(yè)，遷移路徑基本從歐美轉(zhuǎn)向亞太。20世紀(jì)90年代，歐洲、美國(guó)、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家將資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到了“亞洲四小龍”和中國(guó)。進(jìn)入21世紀(jì)后，由于中國(guó)國(guó)內(nèi)勞動(dòng)成本上升等影響因素，利潤(rùn)低、技術(shù)含量低、勞動(dòng)密度高的中后端產(chǎn)業(yè)當(dāng)前全球電子信息制造業(yè)分布呈現(xiàn)出明顯的價(jià)值鏈分工態(tài)勢(shì)。美國(guó)、歐洲等發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)體仍在電子信息產(chǎn)業(yè)占主導(dǎo)地位，繼續(xù)保持技術(shù)開(kāi)發(fā)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。日、韓以電子元器件、半導(dǎo)體為主。中國(guó)、印度、東南亞等新興經(jīng)濟(jì)體由于生產(chǎn)能力和工藝水平的持續(xù)上升，在全球電子信息產(chǎn)業(yè)中的地位不斷上升，逐漸向知識(shí)密集的高端環(huán)節(jié)升級(jí)。其中，中國(guó)提供以通信設(shè)備、電子元器件、互聯(lián)發(fā)展歷程及現(xiàn)狀產(chǎn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移高端美國(guó)及部分歐洲國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、品牌，新/核心產(chǎn)器中端韓國(guó)、新加坡、臺(tái)灣集成電路等部分關(guān)鍵元器件及新產(chǎn)品和高端產(chǎn)品的生產(chǎn)低端勞動(dòng)力密集的發(fā)展中國(guó)家和地區(qū)一般元器件的生產(chǎn)、整機(jī)的加工和組裝集成電路、關(guān)鍵元器件、消費(fèi)電子計(jì)算機(jī)高端產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移近年來(lái)，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展、消費(fèi)類電子產(chǎn)品制造水平提高和居民收入水平增長(zhǎng)等多重因素的驅(qū)動(dòng)下，全球消費(fèi)電子行業(yè)呈現(xiàn)較為穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢(shì)，其中中國(guó)市場(chǎng)占比在四分之一左右。2021年，全球消費(fèi)電子市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)營(yíng)地緣經(jīng)濟(jì)政治等外界因素影響，消費(fèi)電子產(chǎn)品市場(chǎng)整體市場(chǎng)增速相對(duì)放緩，但未來(lái)隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、新型顯示等新興技術(shù)與消費(fèi)電子產(chǎn)品的融合，將會(huì)加速產(chǎn)品更新迭代，催生新的產(chǎn)品形態(tài)，推動(dòng)消費(fèi)電子33對(duì)裝、包裝對(duì)裝、包裝息行業(yè)收入規(guī)模達(dá)到236279.3億元人民幣，比上年增長(zhǎng)141285.3億元人民幣，比上年增長(zhǎng)14.7%，占2021年國(guó)民生產(chǎn)總值的12.4%。全行業(yè)整體運(yùn)行呈現(xiàn)前高后穩(wěn)態(tài)勢(shì)，電子信息制造業(yè)行業(yè)增加值增速連續(xù)10年高于工業(yè)增加值增速。電子信息制造業(yè)對(duì)于固定資產(chǎn)的投資增速亦遠(yuǎn)高于整體制造業(yè)水平。整體來(lái)看，在近兩年疫情沖擊、世界經(jīng)濟(jì)貿(mào)易形勢(shì)不穩(wěn)定的影響下，電子信息制造業(yè)逆勢(shì)增消費(fèi)類電子產(chǎn)品如前文所述，主要指計(jì)算機(jī)類、通信類以及既包括了傳統(tǒng)電腦、相機(jī)、音響等，產(chǎn)品 其他消費(fèi)電子產(chǎn)品由于消費(fèi)類電子產(chǎn)品種類繁多且多具有差異性，消費(fèi)類電子制造業(yè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)鏈也有所差異，但根據(jù)整體情況以及產(chǎn)品制造流程，B機(jī)加工設(shè)備 精雕機(jī)等) 貼裝機(jī) 綁定設(shè)備 COG+FOG 焊接組裝機(jī) AOI44前段主要是電子元器件和電器產(chǎn)品的生產(chǎn)制造，其中包括，索尼、LG等公司提供攝像頭模組與鏡頭；三星、京東方、夏普等為主流顯示屏供應(yīng)商；處理器、基帶、內(nèi)存等半導(dǎo)體商科森科技、可成科技等。代工廠和設(shè)備商是消費(fèi)類電子制立訊、偉創(chuàng)力、廣達(dá)等公司提供模塊封裝、設(shè)備組裝、測(cè)試從行業(yè)上下游關(guān)系來(lái)看，消費(fèi)類電子行業(yè)與上游供應(yīng)商、下游品牌商形成了長(zhǎng)期穩(wěn)定的供應(yīng)鏈合作關(guān)系，通過(guò)對(duì)整個(gè)供 上游電子元器件制造業(yè)是消費(fèi)類電子行業(yè)的基礎(chǔ)支撐產(chǎn)業(yè)，上游電子元器件制造業(yè)的發(fā)展決定了消費(fèi)類電子產(chǎn)品的性能表現(xiàn)和核心競(jìng)爭(zhēng)力，其材料供應(yīng)的效率、質(zhì)量和價(jià)格，也在一定程度上影響了產(chǎn)品交貨周期、產(chǎn)品質(zhì)量和價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力。而消費(fèi)類電子制造業(yè)與下游行業(yè)的發(fā)展緊密相關(guān)。消費(fèi)類電子制造業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)發(fā)展是下游行業(yè)設(shè)計(jì)靈感的源泉游行業(yè)的技術(shù)革新與發(fā)展也自下而上為消費(fèi)電子制造行業(yè)提55：消費(fèi)電子行業(yè)是典型的科技驅(qū)動(dòng)行業(yè)，每一次科技創(chuàng)新在重塑行業(yè)業(yè)態(tài)的同時(shí)，也帶來(lái)了新興的產(chǎn)業(yè)需求。技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)消費(fèi)電子持續(xù)向智能化和集成化發(fā)展，其中，集成指將硬件設(shè)備與人工智能相結(jié)合，使得智能終端具備信息處傳感技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)正日益為消費(fèi)者所接受和認(rèn)可。消費(fèi)電子產(chǎn)品與物聯(lián)網(wǎng)深度結(jié)合將成為行業(yè)發(fā)展的重要方快，行業(yè)已形成成熟的產(chǎn)業(yè)鏈分工體系可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。隨著技術(shù)的進(jìn)步，消費(fèi)電子產(chǎn)品能夠不斷推陳出新，并帶動(dòng)下游行業(yè)培養(yǎng)新興需求，最終重塑行業(yè)和制造商分工明確，行業(yè)集中度不斷提升隨著消費(fèi)電子行業(yè)分工的日益深化，消費(fèi)電子企業(yè)逐步分化成品牌商、方案商、制造商等，定位更加明確。明確的行業(yè)分工使得消費(fèi)電子行業(yè)集中度不斷提升。部分技術(shù)實(shí)力較弱、規(guī)模較小的生產(chǎn)商逐步退出，行業(yè)資源逐步向規(guī)模較于產(chǎn)品核心技術(shù)的研發(fā)以及品牌和渠道的推廣，持續(xù)增加產(chǎn)品的附加價(jià)值。制造商通過(guò)規(guī)?；闹圃旌透咝У墓芸剡M(jìn)一步降低生產(chǎn)成本，持續(xù)提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，不斷提升行隨著家用電器、智能終端、消費(fèi)電子等為代表的電子產(chǎn)加之云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)快速演進(jìn)，硬件、軟件、服務(wù)等核心技術(shù)體系66能高端化成重要發(fā)展趨勢(shì)智能制造應(yīng)用的興起，帶動(dòng)了電子信息制造業(yè)的發(fā)展。而電子信息制造業(yè)要向智能化高端化邁進(jìn)，根本還是核心技術(shù)的5G時(shí)代的萬(wàn)物互聯(lián)等高端技術(shù)或?qū)?lái)一片新藍(lán)海，預(yù)計(jì)10年后全球人工智能應(yīng)用、5G電子信息相關(guān)商品和服務(wù)都創(chuàng)新，消費(fèi)電子迎全面升級(jí)新機(jī)遇未出現(xiàn)，整個(gè)行業(yè)正在尋找新的“爆發(fā)點(diǎn)”。信息技術(shù)正處于融合集成式創(chuàng)新和顛覆式創(chuàng)新發(fā)展的新時(shí)代，產(chǎn)業(yè)面對(duì)很多新的挑戰(zhàn)也產(chǎn)生了新的機(jī)遇。比如5G設(shè)備，雖然手機(jī)電子整體呈下行態(tài)勢(shì)，但作為手機(jī)顯示面板的柔性屏將迎來(lái)發(fā)展拐點(diǎn)。據(jù)HISMarkit預(yù)測(cè)，到2025年，可折疊AMOLED面板出貨量將達(dá)0.5億臺(tái)，全球柔性屏市場(chǎng)規(guī)模年達(dá)160億美元。3.從單個(gè)產(chǎn)品之爭(zhēng)轉(zhuǎn)向平臺(tái)之爭(zhēng)，掌控家庭智能設(shè)備控制未來(lái)，在以場(chǎng)景為中心、以用戶為中心的萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代下，互聯(lián)互通的新模式，是行業(yè)不可逆的變革趨勢(shì)。智能家居同時(shí)兼?zhèn)淞藨?yīng)用場(chǎng)景落地強(qiáng)、流量城池巨大、使用頻次高、開(kāi)家電制造商爭(zhēng)相進(jìn)入智能家居系統(tǒng)市場(chǎng)。預(yù)計(jì)到2023年，智能家居全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1550億美元，中國(guó)智能家居市場(chǎng)更是以1/3的份額成為全球市場(chǎng)增長(zhǎng)重心。面對(duì)這個(gè)超萬(wàn)億的藍(lán)海，上千家電子信息制造企業(yè)爭(zhēng)相殺入，從產(chǎn)品之爭(zhēng)由于人口紅利殆盡、同行競(jìng)爭(zhēng)激烈、監(jiān)管政策趨嚴(yán)等原因，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)正在日益紅?；６c此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則存在著巨大的市場(chǎng)空間。由消費(fèi)互聯(lián)走向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行連接、重構(gòu)傳統(tǒng)電子信息制造行業(yè)，虛擬化進(jìn)程由互聯(lián)生活催生互聯(lián)城市，通過(guò)運(yùn)用互聯(lián)思維來(lái)打造未來(lái)工作生活的新模式，從而讓人們?cè)诜椒矫婷骟w驗(yàn)到新一代信息至是跨領(lǐng)域之間將建立橋梁，其巨大的市場(chǎng)潛力意味著巨大5.集成電路、新型顯示等領(lǐng)域生產(chǎn)環(huán)節(jié)加速向低成本地區(qū)轉(zhuǎn)移比較優(yōu)勢(shì)，加之政策導(dǎo)向，2015年以來(lái)，深圳電子信息產(chǎn)業(yè)以集成電路、新型顯示、電子元器件、信息終端產(chǎn)品為主，通過(guò)新建生產(chǎn)基地或制造環(huán)節(jié)外遷為主的方式，向廣西、湖南、貴州、江西等低成本區(qū)域轉(zhuǎn)移，且趨勢(shì)愈發(fā)我國(guó)電子信息制造業(yè)發(fā)展迅速，但在復(fù)雜多變的國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和持續(xù)增大的外部壓力下，其行業(yè)增加值、利潤(rùn)、出口等變期，逆全球化趨勢(shì)和貿(mào)易投資保護(hù)主義傾向加強(qiáng)，全球經(jīng)濟(jì)貿(mào)易分工合作的共識(shí)和基礎(chǔ)開(kāi)始動(dòng)搖。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)外部環(huán)境多變化的形勢(shì)下，應(yīng)加快構(gòu)建電子信息產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈安全體系，攻堅(jiān)電子信息領(lǐng)域基礎(chǔ)核心技術(shù)，塑造產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)77二級(jí)及以上企業(yè)占比47.3%，標(biāo)示著我國(guó)電子制造以及其下分的消費(fèi)類電子制造產(chǎn)業(yè)進(jìn)入智能制造新階段。聚焦我國(guó)電子信息呈現(xiàn)規(guī)模化蓬勃發(fā)展；進(jìn)入本世紀(jì)其，我國(guó)電子信息制造業(yè)采用通過(guò)代工跟隨的方式切入全球電子產(chǎn)業(yè)鏈分工。在同一份《智能從最基礎(chǔ)的智能制造的基礎(chǔ)和條件進(jìn)行規(guī)劃，到最高級(jí)的基于模型的持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同并且衍生出新的商業(yè)模式，為中等范聯(lián)想逐漸形成了覆蓋企業(yè)全價(jià)值鏈的智能化技術(shù)和管理體系，成為公司智能化變革戰(zhàn)略落地的核心競(jìng)爭(zhēng)力和強(qiáng)大支撐。在《聯(lián)想智能制造白皮書(shū)2020》中，概略介紹了聯(lián)想的智能制造的轉(zhuǎn)型方式88精益是生產(chǎn)制造根基，聯(lián)想自始至終持續(xù)開(kāi)展精益改善，通過(guò)精益化流程改造，貫徹精益理念，推行準(zhǔn)時(shí)化，消除生產(chǎn)浪費(fèi)，增強(qiáng)綠色精益制造能力，夯實(shí)工廠運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)，精益化是工廠數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和必由之路。同時(shí)，面對(duì)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，精益生產(chǎn)也需保持與時(shí)俱進(jìn)，適以業(yè)務(wù)持續(xù)優(yōu)化為前提，結(jié)合流程再造，推行生產(chǎn)自動(dòng)化。從單點(diǎn)自動(dòng)化著手提升工序效率到生產(chǎn)端到端自動(dòng)化驗(yàn)證推化能力，打通并采集設(shè)備生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)，建立可視、分析、控制閉環(huán)能力，構(gòu)建設(shè)備三維模型，基于物理設(shè)備與模型的數(shù)字化生態(tài)的全鏈路互聯(lián)互通及透明可視，數(shù)字化階段主要特征表持產(chǎn)品與制造通過(guò)協(xié)同平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)，為新品和客戶需求提供快速解決方案，支撐產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化能力。第體化的協(xié)同協(xié)奏，提供精準(zhǔn)透明、高效的數(shù)字化供應(yīng)能力。客戶為中心的服務(wù)轉(zhuǎn)型，聯(lián)想提出了服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同解決方大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用，促使智能合，推動(dòng)智能化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)響應(yīng)、據(jù)而非經(jīng)驗(yàn)的精準(zhǔn)高效智能化決策將逐步替代人工決策，并數(shù)據(jù)出發(fā)創(chuàng)建仿真環(huán)境，通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法引擎，數(shù)秒并且內(nèi)置大數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自學(xué)習(xí)，自動(dòng)生成案例用于未來(lái)分享。未來(lái)智能化將重塑設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)等產(chǎn)品生命周期的各環(huán)節(jié)及其集成，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、工智能為代表的智能制造將給制造業(yè)帶來(lái)革命性的變化，成99作為消費(fèi)電子制造行業(yè)生態(tài)圈的重要合作伙伴，英特爾也在2020年推出英特爾?工業(yè)邊緣洞見(jiàn)平臺(tái)(Intel?EdgeInsightsforIndustrial,EII)的時(shí)候，總結(jié)生態(tài)圈上下游產(chǎn)業(yè)鏈的共同特點(diǎn)，提出了工業(yè)4.0邊緣AI成熟度模型(Industrial4.0EdgeAIMaturityModelforAnalytics)。這個(gè)模型把工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型方式細(xì)分為了：感知，思考，執(zhí)行三個(gè)階段。每個(gè)階段都有不同的特這一階段的主要任務(wù)在于數(shù)據(jù)采集。即通過(guò)各種各樣的通信技術(shù)和基礎(chǔ)的可視化工具，將之前未連接的孤島設(shè)備連接起來(lái)，并且以工業(yè)大屏和手持式設(shè)備的形式，將當(dāng)前設(shè)備的狀態(tài)分別顯示在工廠員工和管理人員的面前。在這一階段，數(shù)據(jù)更多的是以原始數(shù)據(jù)的形態(tài)展呈現(xiàn)，解決基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)孤島在連接完各個(gè)未連接的設(shè)備以后，各種各樣的視覺(jué)和時(shí)序數(shù)據(jù)就都匯總到了一起，一個(gè)成熟的工廠每天都可以產(chǎn)生數(shù)GB到數(shù)十GB的數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)如果不及時(shí)在邊特征數(shù)據(jù)回傳云端參與復(fù)雜模型的迭代，并最終將優(yōu)化之后AI用，比如預(yù)測(cè)性維護(hù)，階段，AI技術(shù)起到了一個(gè)參從若干個(gè)推薦中選擇一個(gè)，最終反饋執(zhí)行。在這個(gè)階段中，實(shí)時(shí)控制技術(shù)和自動(dòng)編排技術(shù)會(huì)加入進(jìn)來(lái)，結(jié)合AI技術(shù)，通過(guò)對(duì)分析結(jié)果，人工決策和反饋執(zhí)行建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。在這AI行者的角色，在沒(méi)有人工干預(yù)視覺(jué)/時(shí)序視覺(jué)/時(shí)序數(shù)據(jù)分析·網(wǎng)關(guān)(中間件)護(hù)性 實(shí)時(shí)控制/自動(dòng)編排方案的設(shè)備模型服務(wù)出模型服務(wù)出消費(fèi)電子制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型:技術(shù)需求在上一章中介紹了各個(gè)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者眼中的消費(fèi)電子制造行業(yè)的未來(lái)展望。接下來(lái)這一章將分析消費(fèi)電子制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體思路越來(lái)越多的工廠在完成了數(shù)據(jù)上云的過(guò)程中，認(rèn)識(shí)到了數(shù)據(jù)能夠?qū)S帶來(lái)的價(jià)值。工廠用戶也意識(shí)到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一家企業(yè)的內(nèi)部技改項(xiàng)目，往往需要通過(guò)和多個(gè)生態(tài)伙伴的合作共贏，才能高效有序的推進(jìn)。這樣的合作就需要一個(gè)整體架構(gòu)，來(lái)拉齊終端條碼識(shí)別端-邊-云協(xié)同：乘著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的東風(fēng)，端-邊-云協(xié)同成為了一個(gè)最廣泛接受的整體架構(gòu)，服務(wù)于IT-OT融合技術(shù)(即兩化融合技術(shù))。以工業(yè)邊緣節(jié)點(diǎn)通用架構(gòu)模型為例，該模型由邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟披露在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)白皮書(shū)1.0(2020)》一文中，描繪了在傳統(tǒng)的端側(cè)資產(chǎn)投資(以O(shè)T技術(shù)為主導(dǎo))之上，云平臺(tái)服務(wù)訂購(gòu)(以IT技術(shù)為主導(dǎo))之下，工廠用戶如何利用包括邊緣控制器，邊緣網(wǎng)關(guān)，邊緣云為代表的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)(OT-IT融合技術(shù))，來(lái)進(jìn)一步降本增效。據(jù)邊緣云安全管理緣邊緣云安全管理緣緣業(yè)務(wù)應(yīng)用管理理運(yùn)維管理運(yùn)維管理邊緣云向指令傳輸務(wù)排調(diào)度應(yīng)用部署應(yīng)用部署和生命周期管理?yè)?jù)據(jù)預(yù)理緣向管理嵌入式實(shí)時(shí)嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)訊輕量級(jí)輕量級(jí)據(jù)緣器向開(kāi)環(huán)境器向開(kāi)環(huán)境庫(kù)入TSN據(jù)傳感器傳感器機(jī)器人機(jī)器人數(shù)數(shù)控機(jī)床機(jī)械手機(jī)械手像頭........................V碼槍表床NetworkNetwork新型通信技術(shù)，諸如5G，WIFI6，TSN等技術(shù)，正以前所未有的速度在工廠中展開(kāi)。新型通信技術(shù)(CT技術(shù))，也正在快速的和IT-OT融合技術(shù)進(jìn)一步結(jié)合，變成了IT-OT-CT融合技術(shù)(即三化融合技術(shù))。英特爾在《NetworkTransformationFuelstheedge重要的一環(huán)。五大IntelligenceNetworkClientEdgeCloud不同于其它產(chǎn)品生命周期較長(zhǎng)的行業(yè)，如汽車制造業(yè)或者流程制造業(yè)，消費(fèi)電子制造業(yè)更新迭代速度明顯較快，一般1-2年就有新產(chǎn)品的出現(xiàn)，相應(yīng)的對(duì)未來(lái)技術(shù)的需求也有非常鮮明的行業(yè)特色。繼續(xù)使用“端-邊-云-網(wǎng)-智協(xié)同”可以看作一個(gè)個(gè)典型的端側(cè)設(shè)備。配合消費(fèi)電子快速迭代，來(lái)需求總結(jié)為:正在逐步整合機(jī)器視覺(jué)的功能。以SMT波峰焊機(jī)和視覺(jué)檢測(cè)為例，離線視覺(jué)檢測(cè)往往作為波峰焊機(jī)的獨(dú)立后道工統(tǒng)需要互相配合但往往又不互聯(lián)互通。有創(chuàng)新的廠商整合了波峰焊機(jī)和在線視覺(jué)檢測(cè)，在發(fā)現(xiàn)瑕疵的時(shí)候就能及時(shí)軟硬件模塊化：消費(fèi)電子產(chǎn)品更新迭代較快，相應(yīng)的設(shè)備更新頻率也較其他制造行業(yè)設(shè)備來(lái)得快。若能通過(guò)已有設(shè)備的軟硬件通過(guò)部分升級(jí)來(lái)部署最新的硬件資源和軟件方案，則能明顯降低對(duì)于終端用戶的成本負(fù)擔(dān)?；谶@樣的目的，硬件的模塊化設(shè)計(jì)和軟件的微服務(wù)架構(gòu)，講會(huì)比較工業(yè)總線連接：總線式設(shè)備盡管較傳統(tǒng)的脈沖式設(shè)備的硬件成本有所上升，但是總線式設(shè)備的調(diào)試時(shí)間和人工節(jié)省較為明顯。若是采用EtherCAT等兼容性好的工業(yè)總和資源調(diào)配，正是邊緣計(jì)算的最佳應(yīng)用場(chǎng)景。作為自動(dòng)化技術(shù)OT和信息技術(shù)IT融合的交叉點(diǎn)，消費(fèi)電子制造業(yè)邊緣多的自動(dòng)化物料處理設(shè)備(如AGV、傳送帶、上下料機(jī)械手等)。傳統(tǒng)的以PLC為核心的車間控制需要大量的、容器化/功能塊等新技術(shù)，可以通過(guò)拖拉拽等簡(jiǎn)單方式快速和快速響應(yīng)就成為了一個(gè)關(guān)鍵的需求。高效安全地提取、分析和存儲(chǔ)各類將圖像和來(lái)自傳感器的時(shí)序數(shù)據(jù)，在本地快速推理和反饋執(zhí)行的同時(shí)，也能將特征數(shù)據(jù)(例如在視覺(jué)檢測(cè)的應(yīng)用中，一個(gè)新發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)品瑕疵圖像特征)回傳到云端參與大數(shù)據(jù)建模，這也是保證產(chǎn)線效率的一個(gè)必劃外停機(jī)發(fā)生。萬(wàn)幸的是，消費(fèi)電子行業(yè)往往有多條相同或者類似的產(chǎn)線，這讓跨線協(xié)同有了硬件上的可能?？缇€協(xié)同需要在將受影響的工序負(fù)載轉(zhuǎn)移給其他機(jī)臺(tái)的同時(shí)，將相應(yīng)的軟件工藝包一并轉(zhuǎn)移。跨線協(xié)同決定了消費(fèi)電子利用本地配置的私有云或者混合云產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不出隨著智能化技術(shù)和邊云協(xié)同技術(shù)發(fā)展，越來(lái)越多的自動(dòng)化技?OEE管理：設(shè)備綜合效率(OEE)作為工業(yè)工程的統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)存在了數(shù)十年。但是智能化技術(shù)和邊云協(xié)同技術(shù)讓OEE從一個(gè)統(tǒng)計(jì)工具變成了一個(gè)管理工具。在OEE儀一個(gè)典型應(yīng)用，就是將預(yù)先封裝好鏡像(包括操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件更新)下發(fā)給邊緣側(cè)能。取到的特征數(shù)據(jù)在上傳到云端之后，就可以進(jìn)行模型的迭代和更新。單個(gè)邊緣側(cè)所收集費(fèi)電子制造企業(yè)需要對(duì)設(shè)備和產(chǎn)線做快速調(diào)整。每一次這樣的調(diào)整都需要對(duì)相應(yīng)的管線也做出調(diào)整。越來(lái)越多的消費(fèi)電子制造企業(yè)開(kāi)始在廠區(qū)中除了固定的有線網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之外，利小樣本高識(shí)別：在消費(fèi)電子制造中，另外一個(gè)顯著的問(wèn)題?高覆蓋：工業(yè)級(jí)場(chǎng)景的最大需求就是高覆蓋，消費(fèi)電子工廠中存在著較多的電磁干擾源(如大功率電機(jī)，繼電器，變頻器等)和大體積金屬柜體遮蔽信號(hào)，較容易產(chǎn)生無(wú)線信號(hào)盲點(diǎn)。一般需通過(guò)增加熱點(diǎn)來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，確保良好備需要網(wǎng)絡(luò)之外，還工廠操作人員身上存在著眾多的工廠IT設(shè)備諸如平板電腦，移動(dòng)式掃碼搶等，也需要確保數(shù)據(jù)的傳輸。新興的應(yīng)用，諸如基于AR/VR等虛擬現(xiàn)實(shí)技戰(zhàn)。?低時(shí)延：消費(fèi)電子的車間地面上，還奔跑著諸如AGV，無(wú)人叉車等場(chǎng)內(nèi)物流設(shè)備，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的時(shí)延和物流設(shè)備的運(yùn)作效率有著較高的關(guān)聯(lián)性。在保證安全冗余不變的情況下，低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)能夠顯著縮短物流設(shè)備的控制周期，進(jìn)一一種典型的橫向技術(shù)，AI技術(shù)廣泛的存在于端邊網(wǎng)云的每一個(gè)角落。一個(gè)好的框架能夠顯著幫助制造企業(yè)降本增效，?支持硬件異構(gòu)：在消費(fèi)電子制造企業(yè)中，AI技術(shù)的應(yīng)用種類繁多，對(duì)算力的需求也大小不一。這些AI技術(shù)和模型會(huì)運(yùn)行在多種多樣的硬件平臺(tái)的CPU，GPU，VPU甚GA因平臺(tái)更換而需要重新訓(xùn)練模型的重復(fù)勞動(dòng)，大大提高模跟隨生產(chǎn)產(chǎn)品的改變而做出相應(yīng)的調(diào)整。但作為AI技術(shù)的終端用戶，從成本上制造企業(yè)很難承擔(dān)雇傭?qū)Ｂ欰I工程師的費(fèi)用。這就要求AI框架能夠盡可能的通過(guò)拖拉拽調(diào)整的任務(wù)。于此同時(shí)，在生產(chǎn)同一大類的產(chǎn)品過(guò)程中，不同型號(hào)產(chǎn)品的特征數(shù)據(jù)(如電路板元件瑕疵)往往又會(huì)有著不少的共性(如元件漏插，錯(cuò)插，反插)，這就要術(shù)為了應(yīng)對(duì)愈發(fā)多元、復(fù)雜的消費(fèi)電子制造需求，實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能化、集成化轉(zhuǎn)型升級(jí)，消費(fèi)電子制造業(yè)生態(tài)參與者都在發(fā)力技術(shù)探復(fù)雜多變的環(huán)境要求，最大限度地提高計(jì)算效率。如ElkhartLake,TigerLake-U,Icelake-D等英特爾推出了針對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景賦能智能制造TCC英特爾時(shí)序協(xié)調(diào)運(yùn)算(Intel?TCC)是英特爾實(shí)時(shí)技術(shù)支持中針對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的新解決方案。確保系統(tǒng)內(nèi)每個(gè)組件時(shí)間同步和數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延的確定性。它的價(jià)值在于從系統(tǒng)?TSN：時(shí)間敏感型網(wǎng)絡(luò)(TSN)通過(guò)交換以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)為計(jì)劃流量提供受限的最大延遲。TSN是一組IEEE802標(biāo)準(zhǔn)，由IEEETSN任務(wù)組定義。這些標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)以太網(wǎng)實(shí)現(xiàn)超可靠和低延遲通信，以支持時(shí)間敏感型應(yīng)用。TSN通過(guò)使用時(shí)配使用TCC和TSN技術(shù)，可最大程度地減少網(wǎng)絡(luò)或系統(tǒng)延遲，滿足制造業(yè)對(duì)關(guān)鍵實(shí)時(shí)計(jì)算應(yīng)用的大帶寬和低時(shí)延要IOECGPIPCT節(jié)點(diǎn)參考架構(gòu)。這些產(chǎn)品被消費(fèi)工業(yè)邊緣節(jié)點(diǎn)硬件工業(yè)邊緣節(jié)點(diǎn)硬件PU (頂部) (底部)CPUIO配最新CPU，提供卓越體驗(yàn)計(jì)IO類小批量英特爾也提供了諸如工業(yè)控制平臺(tái)(ECI)和邊緣洞見(jiàn)平臺(tái)(EII)這樣的統(tǒng)一的平臺(tái)化軟件解決方案，幫助消費(fèi)電子制造業(yè)快速搭建和工業(yè)邊緣控制平臺(tái)ECI是一個(gè)基于邊緣計(jì)算技術(shù)的平臺(tái)，通過(guò)提供具有兼容硬件的軟件參考平臺(tái)加系統(tǒng)向軟件定義解決方案的轉(zhuǎn)變，其中的核心技為例，傳統(tǒng)上視覺(jué)算法較多的運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)CAT線協(xié)同遠(yuǎn)程在線更新單機(jī)應(yīng)用程序。這些管理技術(shù)除了能顯著降低維保人員的工作強(qiáng)度，還進(jìn)一步提升了工廠管理水平和工業(yè)邊工業(yè)邊緣控制平臺(tái)定位負(fù)載整合同一虛擬化硬件上部署多個(gè)負(fù)載(如DCN，PLC等)容器化/可遷移的軟件應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)管理可擴(kuò)展基礎(chǔ)架構(gòu)管理 (計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ))控制類APP范例經(jīng)實(shí)際工廠環(huán)境驗(yàn)證性能已優(yōu)化信息安全內(nèi)嵌式加密性，從芯片到云端的全套認(rèn)證方案應(yīng)用程序和平臺(tái)管理實(shí)時(shí)負(fù)載編排增強(qiáng)的可維護(hù)性免停機(jī)更新實(shí)時(shí)計(jì)算T源的TSN部署工業(yè)總線協(xié)議Pro?net,CAN,中間件,網(wǎng)關(guān)功能安全可認(rèn)證工具鏈以及經(jīng)實(shí)用驗(yàn)證的最佳配置容錯(cuò)機(jī)制S工業(yè)邊緣洞見(jiàn)平臺(tái)定位工業(yè)邊緣洞見(jiàn)平臺(tái)定位工業(yè)邊緣控制平臺(tái)?英特爾?邊緣洞見(jiàn)平臺(tái)(EII)是由英特爾推出的一個(gè)軟件案，主要應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)邊緣端。它是一個(gè)基于微，1)EII提供了從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析，以及可視化的完2)EII是開(kāi)源的模塊化的組織架構(gòu)，用戶可以非常方便的利用EII平臺(tái)，消費(fèi)電子制造工廠用戶可以和生態(tài)合作伙伴現(xiàn)云邊結(jié)合的邊緣洞見(jiàn)方案，結(jié)合圖形化界面工具，充分開(kāi)放式、模塊開(kāi)放式、模塊化微服務(wù)架構(gòu)邊緣到云連接到任何云服務(wù)提供商，利用互補(bǔ)的云-邊緣解決方案數(shù)據(jù)安全能，并支持可信平臺(tái)模塊可管理固件、操作系統(tǒng)和應(yīng)用A能力可拓展處理器具有可擴(kuò)展性能，滿足您的獨(dú)特需求邊緣端AI端AI變得更容易，支持英特爾或第三方公司開(kāi)發(fā)的算法支持編排定義和優(yōu)化工序流程使方案自動(dòng)響應(yīng)環(huán)境的變化易集成集成獨(dú)立的多供應(yīng)商組件，并輕松地在微服務(wù)上構(gòu)建加快方案開(kāi)發(fā)捷數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及到企業(yè)的各個(gè)價(jià)值鏈，作為全球領(lǐng)先的消費(fèi)電子產(chǎn)品制造商，聯(lián)想集團(tuán)從2014年已經(jīng)開(kāi)始布局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，嘗試聯(lián)想聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程220來(lái)源：聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT白皮書(shū) 裸金屬穩(wěn)態(tài)應(yīng)用中間件操作系統(tǒng)智能運(yùn)維平臺(tái)云原生應(yīng)用云原生 裸金屬穩(wěn)態(tài)應(yīng)用中間件操作系統(tǒng)智能運(yùn)維平臺(tái)云原生應(yīng)用云原生安全平臺(tái)DovOps協(xié)作平臺(tái)微服務(wù)治理平臺(tái)低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)微服務(wù)平臺(tái)容器云平臺(tái)穩(wěn)態(tài)架構(gòu)敏態(tài)架構(gòu)境裸金屬虛擬化計(jì)算資源laaS層備環(huán)境虛擬化計(jì)算資源發(fā)測(cè)試環(huán)境虛擬化計(jì)算資源機(jī)機(jī)房基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)一容滅統(tǒng)一安全統(tǒng)一運(yùn)維《聯(lián)想數(shù)字化轉(zhuǎn)型及新IT白皮書(shū)》想圍繞著制造能力的，《聯(lián)想供應(yīng)鏈智能決策技術(shù)白皮書(shū)《聯(lián)想供應(yīng)鏈智能決策技術(shù)白皮書(shū)》《聯(lián)想智能制造白皮書(shū)》222賦能智能質(zhì)檢中國(guó)作為制造業(yè)大國(guó)，為人工智能提供了豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。據(jù)估算，人工智能在中國(guó)制造業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模有望在2025年超過(guò)140億人民幣：從2019年開(kāi)始每年保持40%以上的制造業(yè)為什么需要人工智能？人工智能技術(shù)賦能制造業(yè)主要體現(xiàn)在三方面：首先，人工智能可以幫助企業(yè)提高智能化運(yùn)5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合應(yīng)用，推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)及服務(wù)模式、決策模式、1.樣本數(shù)據(jù)采集慢:異常數(shù)據(jù)少：在制造業(yè)，在生產(chǎn)環(huán)境中，異常樣本的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)隱私不上云：很多制造業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)隱私要求非常高，分析與訓(xùn)練。數(shù)據(jù)通常不出廠，這使得模型訓(xùn)練的環(huán)境非案落地要3-6個(gè)月。傳統(tǒng)的云側(cè)模型訓(xùn)練，邊側(cè)推理的新的模型與硬件組合。多樣化的需求，在本質(zhì)上需要跨平臺(tái)223EdgeAI具有以下四大技術(shù)優(yōu)勢(shì)，幫助客戶縮短模型訓(xùn)練周1.小樣本終身學(xué)習(xí)技術(shù)：不同于當(dāng)前主流技術(shù)體系“云訓(xùn)訓(xùn)練，邊推理”，邊緣側(cè)訓(xùn)練無(wú)需上云，訓(xùn)練周期縮短，AI片算子優(yōu)化，提供預(yù)后處理，模型轉(zhuǎn)換前后推理加速可至3-10倍，接入攝3.模型硬件AI方案生成技術(shù)：低代碼可視化優(yōu)選適配的模型硬件AI方案生成技術(shù)，用戶可以使用開(kāi)箱即用的預(yù)4.模型遠(yuǎn)程部署治理技術(shù)：規(guī)模化云-邊-端協(xié)同的模型助邊緣算例處理攝像頭數(shù)據(jù)并用AI算法進(jìn)行識(shí)別，希望能聯(lián)想慧天邊緣大腦核心競(jìng)爭(zhēng)力之一：領(lǐng)先的AI推理加速引擎?因?yàn)槁?lián)想邊緣大腦先進(jìn)的推理加速引擎，可以接入的攝像LCD檢測(cè)解決方案項(xiàng)目傳統(tǒng)的LCD屏檢流程中需要1~2名工作人員，依靠肉眼主來(lái)的額外成本。如果使用機(jī)器視覺(jué)來(lái)檢測(cè)，則需要能夠準(zhǔn)確區(qū)分多達(dá)30多種屏幕缺陷種類，對(duì)于后端算法精度要求極聯(lián)想給客戶提供了業(yè)界首創(chuàng)的LCD靜態(tài)/動(dòng)態(tài)不良檢測(cè)方神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)于一身，涵蓋多種屏幕類型和缺陷類型的識(shí)別，帶來(lái)準(zhǔn)確快速的檢測(cè)結(jié)果。同時(shí)核心設(shè)備ECI-E50搭載了工業(yè)級(jí)母版、x86平臺(tái)，具備超強(qiáng)算力和豐富接口，示缺陷檢測(cè)，可以大大縮減勞動(dòng)力成本，人員培訓(xùn)、高流失率等一系列問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)。聯(lián)想方案與傳統(tǒng)檢測(cè)相比，人力成本節(jié)省50%，效率和準(zhǔn)確率提升30%，并且可以7X24小時(shí)無(wú)休運(yùn)轉(zhuǎn)?？蛻敉ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)還224范企業(yè)。工信部《工業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、合的核心之一。實(shí)現(xiàn)工業(yè)自智能檢測(cè)主要基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，它所解決的問(wèn)題是讓計(jì)算機(jī)像人類視覺(jué)系統(tǒng)那樣能夠理解數(shù)字圖像或視頻，相較人眼，業(yè)達(dá)到保障從而進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)的智能轉(zhuǎn)型。生產(chǎn)設(shè)備的工作狀態(tài)可能會(huì)存在一定的異常，例如堵塞停滯、運(yùn)行速度異常、位置角度異常、表計(jì)閥門異常、缺失異常等，會(huì)或由于人眼疲勞導(dǎo)致的問(wèn)題疏漏屢有發(fā)生。且這種方式對(duì)人工依賴較強(qiáng)，人力成本較高。而工人作業(yè)行為檢測(cè)，主要通過(guò)政策正2525違規(guī)行為檢測(cè)?佩戴物檢測(cè)：安全帽、口罩等?工裝識(shí)別：可定制注冊(cè)特定工裝?違規(guī)行為檢測(cè)?佩戴物檢測(cè)：安全帽、口罩等?工裝識(shí)別：可定制注冊(cè)特定工裝?禁區(qū)越界：可配置禁區(qū)邊界?奔跑檢測(cè)：異常速度奔跑?逗留檢測(cè)：長(zhǎng)時(shí)間逗留/跌倒?抽煙檢測(cè)，其他定制行為檢測(cè)設(shè)備異常檢測(cè)?速度異常：流水線堵塞、卡頓檢測(cè)?數(shù)值異常：表計(jì)讀數(shù)、ID編號(hào)識(shí)別?位置異常：擺放位置、偏移檢測(cè)?角度異常：擺放、傾斜角度識(shí)別?規(guī)范過(guò)程異常：機(jī)器人，流水線?其他異常：缺失/殘留/異物檢測(cè)能異常管理聯(lián)動(dòng)異常管理聯(lián)動(dòng)?現(xiàn)場(chǎng)聲音報(bào)警?廣播提醒?短信通知工作人員?圖像/視頻抓拍記錄取證?平臺(tái)展示與統(tǒng)計(jì)分析226傳統(tǒng)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)結(jié)合，小樣本快速啟動(dòng)穩(wěn)步落地，解決傳統(tǒng)算法正負(fù)樣本不均衡、樣本數(shù)量少、落地周期長(zhǎng)等問(wèn)題擴(kuò)展兼容插件式算法和業(yè)務(wù)接口開(kāi)發(fā)。算法接口適兼容客戶原有硬件及數(shù)據(jù)服務(wù)，支持新場(chǎng)檢測(cè)需求的拓展升級(jí)制產(chǎn)狀態(tài)異常識(shí)別，設(shè)備缺陷檢測(cè)等檢測(cè)檢測(cè)異常檢測(cè)傳統(tǒng)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)結(jié)合，小樣本快速啟動(dòng)穩(wěn)步落地，解決傳統(tǒng)算法正負(fù)樣本不均衡、樣本數(shù)量少、落地周期長(zhǎng)等問(wèn)題擴(kuò)展兼容插件式算法和業(yè)務(wù)接口開(kāi)發(fā)。算法接口適兼容客戶原有硬件及數(shù)據(jù)服務(wù)，支持新場(chǎng)檢測(cè)需求的拓展升級(jí)制產(chǎn)狀態(tài)異常識(shí)別，設(shè)備缺陷檢測(cè)等檢測(cè)檢測(cè)異常檢測(cè)工具集和部署流程。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)部署工具集和部署流程。設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)部署一體化服務(wù)，客戶運(yùn)維代價(jià)低。完備的標(biāo)程軟件更新聯(lián)想該生產(chǎn)中心已建設(shè)了自動(dòng)化程度高、運(yùn)行效率高、運(yùn)營(yíng)成本低的世界一流電表檢測(cè)線和智能立體化庫(kù)房，但亟需建設(shè)一套智能化理效率、加強(qiáng)生產(chǎn)安全監(jiān)管、實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用1.電表檢測(cè)自動(dòng)化生產(chǎn)線處于飽和高負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)，會(huì)不定期出現(xiàn)輸送停滯、托盤堵塞、機(jī)器人操作異常、軌道偏離、周轉(zhuǎn)箱變影響整個(gè)生產(chǎn)和檢測(cè)效率，目前遇到異常需要等待人工發(fā)現(xiàn)并處理，異常處理周期長(zhǎng)，產(chǎn)線停滯時(shí)間長(zhǎng)、安全帽、不文明行為等，但時(shí)有發(fā)生不合規(guī)的情況，影響生產(chǎn)安全，增加產(chǎn)線風(fēng)險(xiǎn)2.降本：巡檢人員工作開(kāi)銷節(jié)省了90%3.管理提升：人員行為檢測(cè)將工裝違規(guī)比例從原來(lái)的3%降低到0.1%發(fā)展泛的能源系統(tǒng)性變革，節(jié)能減碳需求應(yīng)運(yùn)而生。提供巨量的低碳能源或者使用更加智能先進(jìn)的技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的目的，是我IT進(jìn)綠色低碳轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，探索出了一條由自身核心生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)減碳、供應(yīng)鏈協(xié)同降碳、再到賦能行業(yè)伙伴低碳發(fā)展的實(shí)踐路徑，也即中國(guó)企業(yè)由“雙實(shí)融合、低碳發(fā)展”到“內(nèi)生外化、聯(lián)想能效監(jiān)管解決方案通過(guò)聚焦分類、分項(xiàng)、分區(qū)能耗管理，聚焦設(shè)備設(shè)施管理的數(shù)智化管控，為運(yùn)營(yíng)企業(yè)提供系統(tǒng)平臺(tái)，提高能2828產(chǎn)品功能矩陣表管理能耗管控度設(shè)備管理查、分類精細(xì)化管理時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、歷史報(bào)警、設(shè)備附件管理等運(yùn)行監(jiān)視運(yùn)行優(yōu)化3.系統(tǒng)投入后可實(shí)現(xiàn)能效提升15-30%左右229 4基于硬件的全棧邊緣安全1 4基于硬件的全棧邊緣安全1管理管理運(yùn)維5中心管理和智能化運(yùn)維式解決方案力開(kāi)放及全生命周期的應(yīng)用管理。云云邊邊端端務(wù)應(yīng)用支撐(EdgePaaS)API網(wǎng)關(guān)API網(wǎng)關(guān)2全融合邊緣云底座(EdgelaaS)體機(jī)聯(lián)想邊緣云全棧式邊緣解決方案加速行業(yè)客戶智能化轉(zhuǎn)型。支持方便的應(yīng)用上線、靈活的數(shù)據(jù)接入、高效的應(yīng)用管理、優(yōu)化的應(yīng)用智能運(yùn)維等高級(jí)能力。聯(lián)想邊緣云全棧式邊緣解決方案具有業(yè)界創(chuàng)新的異構(gòu)輕量級(jí)虛擬化技術(shù)、資源感知型應(yīng)用編排、邊緣側(cè)網(wǎng)絡(luò)感知技術(shù)、計(jì)算存儲(chǔ)網(wǎng)聯(lián)想邊緣云全棧式邊緣解決方案既可以通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)分流支撐5G公網(wǎng)的邊緣云需要，也能滿足各種5G專網(wǎng)(如聯(lián)想無(wú)線云化小基站)及WiFi、固網(wǎng)所支撐的智慧應(yīng)用場(chǎng)景的邊緣計(jì)算需要，如智能制造、智慧教育、智能交通及自動(dòng)駕駛、智慧園區(qū)等。330臺(tái)的核心目標(biāo)是便捷、高效、安全、可靠地支撐垂直行業(yè)的各種邊緣應(yīng)用，從而令行業(yè)獲得智能化轉(zhuǎn)型所需的實(shí)時(shí)業(yè)??提供虛機(jī)和容器來(lái)支持行業(yè)客戶的邊緣應(yīng)用，傳統(tǒng)應(yīng)用可以按需運(yùn)行在Windows或Linux虛機(jī)上，云原生應(yīng)用可以運(yùn)行在安全容器中。?平臺(tái)提供便捷的界面引導(dǎo)行業(yè)客戶上傳應(yīng)用鏡像，并遵循TOSCA和HELM標(biāo)準(zhǔn)配置應(yīng)用所需資源。方便應(yīng)用上線靈活數(shù)據(jù)接入?支持4G、5G、WIFI、寬帶等不同形式的數(shù)據(jù)接入，將大量數(shù)據(jù)卸載到邊緣平臺(tái)進(jìn)行處理和計(jì)算，并將結(jié)果及時(shí)反饋到生產(chǎn)系統(tǒng)或者上傳到云端。?保證處理的時(shí)延要求，降低網(wǎng)絡(luò)通信成本，而且減輕云端數(shù)據(jù)中心的計(jì)算壓力。??能夠感知應(yīng)用的類型以及對(duì)資源的使用情況，實(shí)時(shí)調(diào)整資源分配，無(wú)縫進(jìn)行擴(kuò)縮容。這種動(dòng)態(tài)的資源感知一方面保障了應(yīng)用所需資源，另一方面也優(yōu)化了邊緣算力的使用，降低行業(yè)客戶的邊緣計(jì)算高效應(yīng)用管理優(yōu)化應(yīng)用賦能?針對(duì)特定類型的應(yīng)用進(jìn)行了針對(duì)性資源優(yōu)化。GPU虛擬化使同樣算力能支持更多的AI或其它強(qiáng)GPU應(yīng)用。將渲染計(jì)算從XR設(shè)備卸載到邊緣平臺(tái)，減少了對(duì)端設(shè)備算力要求，使XR設(shè)備更輕量、經(jīng)濟(jì)，還提升了用戶的使用體驗(yàn)，解鎖更多的XR應(yīng)用場(chǎng)景。??針對(duì)行業(yè)客戶邊緣場(chǎng)景下環(huán)境復(fù)雜、運(yùn)維人員缺乏的特點(diǎn)，以全融合一體機(jī)形式部署的邊緣計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了開(kāi)箱插電即用、自動(dòng)組網(wǎng)、故障時(shí)整機(jī)替換。?平臺(tái)具有智能運(yùn)維能力，實(shí)時(shí)監(jiān)控收集多維度運(yùn)維數(shù)據(jù)，自動(dòng)故障告警、修復(fù)。極簡(jiǎn)部署/智能運(yùn)維輕量全局安全防護(hù)?使用統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)提供帳號(hào)鑒權(quán)功能，利用其它相關(guān)上下文信息(身份、威脅/可信評(píng)估、角色、位置/時(shí)間、設(shè)備配置等)加強(qiáng)安全策略，且提供基于固件的應(yīng)用數(shù)據(jù)加密。智能制造基地產(chǎn)線應(yīng)用邊緣云化升級(jí)入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速期，需要邊緣云提供彈性資源滿足產(chǎn)線側(cè)應(yīng)用，例如產(chǎn)線自動(dòng)化灌裝、ESOP等，同時(shí)對(duì)器、網(wǎng)關(guān)設(shè)備的統(tǒng)一納管，提供設(shè)備和應(yīng)用運(yùn)行狀態(tài)的集中監(jiān)控和預(yù)警分析，同時(shí)對(duì)納管的設(shè)備和平臺(tái)進(jìn)行能應(yīng)用1：產(chǎn)線自動(dòng)化灌裝應(yīng)用2：能耗展示大屏應(yīng)用3：ESOP聯(lián)想邊緣云全棧式解決方案產(chǎn)線側(cè)現(xiàn)場(chǎng)部署332想5G與智能生產(chǎn)深度融合G為智能制造領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的技術(shù)