人工智能復習題和答案

一、單項選擇題人工智能的目的是讓機器能夠〔D ，以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。A.具有完全的智能 B.和人腦一樣考慮問題C.完全代替人 D.模擬、延長和擴展人的智能以下關(guān)于人工智能的表達不正確的有〔C〕。人工智能技術(shù)它與其他科學技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應用技術(shù)的智能化水平。人工智能是科學技術(shù)進展的趨勢。由于人工智能的系統(tǒng)爭論是從上世紀五十年月才開頭的，格外，所以格外重要。人工智能有力地促進了社會的進展。自然語言理解是人工智能的重要應用領(lǐng)域，下面列舉中的〔C〕不是它要實現(xiàn)的目標。A.理解別人講的話。 B.對自然語言表示的信息進展分析概括或編輯。C.賞識音樂。 D.機器翻譯。以下不是學問表示法的是〔 。A.計算機表示法 B.謂詞表示法C.框架表示法 D.產(chǎn)生式規(guī)章表示法關(guān)于“與/或”圖表示學問的表達，錯誤的有〔D 。用“與/或”圖表示學問便利使用程序設(shè)計語言表達，也便于計算機存儲處理。“與/或”圖表示學問時肯定同時有“與節(jié)點”和“或節(jié)點“與/或”圖能便利地表示陳述性學問和過程性學問。能用“與/或”圖表示的學問不適宜用其他方法表示。一般來講，以下語言屬于人工智能語言的是〔D 。A.VJ B.C# C.Foxpro D.LISP專家系統(tǒng)是一個簡單的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的學問，處理的過程是〔C 〕的過程。A.思考 B.回溯 C.推理 D.遞歸確定性學問是指〔A 〕學問。A.可以準確表示的 B.正確的C.在大學中學到的學問 D.能夠解決問題的以下關(guān)于不準確推理過程的表達錯誤的選項是〔B。不準確推理過程是從不確定的事實動身不準確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論不準確推理過程是運用不確定的學問不準確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論我國學者吳文俊院士在人工智能的〔A〕領(lǐng)域作出了奉獻。A.機器證明 B.模式識別 C.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D.智能代理7年5月2日，轟動全球的人機大戰(zhàn)中羅夫，這是〔C。A.人工思維B.機器思維C.人工智能D.機器智能能對發(fā)生故障的對象〔系統(tǒng)或設(shè)備〕進展處理，使其恢復正常工作的專家系統(tǒng)是〔 。修理專家系統(tǒng) B．診斷專家系統(tǒng) C．調(diào)試專家系統(tǒng) D．規(guī)劃專家系統(tǒng)以下〔D〕不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機器人三定律”內(nèi)容？機器人不得損害人，或任人受到損害而無所作為機器人應聽從人的一切命令，但命令與A相抵觸時例外機器人必需保護自身的安全，但不得與A，B相抵觸機器人必需保護自身安全和聽從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先人工智能誕生于什么地方？〔A 〕A.Dartmouth B.London C.NewYork D.LasVegas一些聾啞為了能便利與人交通，利用打手勢方面來表達自己的想法，這是智能的〔C〕方面。A.思維力量 B.感知力量 C.行為力量 D.學習力量假設(shè)把學問依據(jù)表達內(nèi)容來分類，下述〔 〕不在分類的范圍內(nèi)。A.元學問 B.顯性學問 C.即過程性學問 D.事實性學問自然語言理解是人工智能的重要應用領(lǐng)域，下面列舉中的〔C〕不是它要實現(xiàn)的目標。理解別人講的話B.對自然語言表示的信息進展分析概括或編輯C.自動程序設(shè)計 D.機器翻譯下述〔D 〕不是人工智能中常用的學問格式化表示方法。A.框架表示法 B.產(chǎn)生式表示法C.語義網(wǎng)絡(luò)表示法 D.形象描寫表示法關(guān)于“與/或”圖表示法的表達中，正確的選項是〔D 。“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個局部的圖形，用來描述各局部的因果關(guān)系“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個局部的圖形，用來描述各局部之間的不確定關(guān)系“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關(guān)系“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程一般來講，以下語言屬于人工智能語言的是〔D 。A.VB B.Pascal C.Logo D.Prolog不確定推理過程的不確定性不包括〔 。A.證據(jù)的不確定性 B.規(guī)章的不確定性C.推理過程的不確定性 D.學問表示方法的不確定性以下關(guān)于不確定性學問描述錯誤的選項是〔C 。不確定性學問是不行以準確表示的專家學問通常屬于不確定性學問不確定性學問是經(jīng)過處理過的學問不確定性學問的事實與結(jié)論的關(guān)系不是簡潔的“是”或“不是”能通過對過去和現(xiàn)在狀況的分析，推斷將來可能發(fā)生的狀況的專家系統(tǒng)是〔B。修理專家系統(tǒng) B．推測專家系統(tǒng)C．調(diào)試專家系統(tǒng) D．規(guī)劃專家系統(tǒng)Prolog語言的三種根本語句是〔C 。挨次；循環(huán)；分支 B.陳述；詢問；感慨C.事實；規(guī)章；詢問 D.確定；疑問；感慨以下哪種狀況是圖靈測試的內(nèi)容？〔B〕當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試人工智能誕生于哪一年？〔C 〕A.1955 B.1957 C.1956 D.1965盲人看不到一切物體，他們可以通過區(qū)分人的聲音識別人，這是智能的〔B 〕方面。A.行為力量 B.感知力量 C.思維力量 D.學習力量4個方面〔B。聰明、敏捷、學習、運用。能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的學問進展加工處理、能通過學習積存學問增長才能和適應環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反響傳遞信息。感覺、適應、學習、創(chuàng)。能捕獲外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進展創(chuàng)思維。專家系統(tǒng)的推理機的最根本的方式是〔B 。A.直接推理和間接推理 B.正向推理和反向推理C.規(guī)律推理和非規(guī)律推理 D.準確推理和模糊推理專家系統(tǒng)的正向推理是以〔B〕作為動身點，依據(jù)肯定的策略，應用學問庫中的學問，推斷出結(jié)論的過程。A.需要解決的問題 B.事實C.證明結(jié)論 D.表示目標的謂詞或命題在8數(shù)碼問題中，啟發(fā)函數(shù)f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示〔 〕。A.節(jié)點x與目標狀態(tài)位置不同的棋子個數(shù) B.節(jié)點x的子節(jié)點數(shù)C.節(jié)點x與目標狀態(tài)位置一樣的棋子個數(shù) D.節(jié)點x所在的層數(shù)人工智能的進展歷程可以劃分為〔B 。A.誕生期和成長期 B.形成期和進展期C.初期和中期 D.初級階段和高級階段機器人之父是指〔D 〕A.阿蘭.圖靈 B.伯納斯.李 C.莎佩克 D.英格伯格和德沃爾以下哪個應用領(lǐng)域不屬于人工智能應用？〔B〕A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) B.自動掌握 C.自然語言學習 D.專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是以〔C 〕為根底，以推理為核心的系統(tǒng)。A.專家 B.軟件 C.學問 D.解決問題人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在〔ACD 〕。A.自學習功能 B.自動識別功能C.高速查找優(yōu)化解的力量 D.聯(lián)想存儲功能能依據(jù)學生的特點、弱點和根底學問，以最適當?shù)慕贪负徒虒W方法對學生進展教學和輔導的專家系統(tǒng)是〔D。A.解釋專家系統(tǒng) B.調(diào)試專家系統(tǒng)C.監(jiān)視專家系統(tǒng) D.教學專家系統(tǒng)用于查找出某個能夠到達給定目標的動作序列或步驟的專家系統(tǒng)是〔D 。A.設(shè)計專家系統(tǒng) B.診斷專家系統(tǒng)C.推測專家系統(tǒng) D.規(guī)劃專家系統(tǒng)人工智能爭論的一項根本內(nèi)容是機器感知，以以下舉中的〔C 〕不屬于機器感知的領(lǐng)域。使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知力量。讓機器具有理解文字的力量。使機器具有能夠獵取學問、學習技巧的力量使機器具有聽懂人類語言的力量機器翻譯屬于以下哪個領(lǐng)域的應用？〔A 〕A.自然語言系統(tǒng) B.機器學習 C.專家系統(tǒng) D.人類感官模擬智能機器人可以依據(jù)〔 〕得到信息。A.思維力量 B.行為力量 C.感知力量 D.學習力量自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應用領(lǐng)域？〔D 〕自然語言系統(tǒng) B.機器學習 C.專家系統(tǒng) D.人類感官模擬二：填空題1956 年夏季，美國的一些年青科學家在 Dartmounth 大學召開了一個夏季爭論會，在該次會議上，第一次提出了人工智能這一術(shù)語。學問表示的方法主要有：狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞規(guī)律法、語義網(wǎng)絡(luò)法、人工智能的主要應用領(lǐng)域有：自然語言理解 、 數(shù)據(jù)庫的智能檢索 、專家詢問系統(tǒng)、定理證明博弈機器人學自動程序設(shè)計組合調(diào)度問題感知問題等。AI爭論的三條主要途徑為：符號留意、行為主義、連接主義。搜尋算法，依據(jù)其是否使用與問題有關(guān)的學問，分為盲目搜尋和啟發(fā)式搜尋。組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫、規(guī)章庫和推理機。AI系統(tǒng)構(gòu)造和語言。盲目搜尋的方法有深度優(yōu)先、寬度優(yōu)先和 回溯策略等。簡潔遺傳算法的遺傳操作主要有選擇、穿插和變異。依據(jù)學習風格分類，機器學習可以分為：記憶學習、演繹學習、歸納學習和類比學習、基于解釋學習、連接學習。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的根本屬性：非線性、非局域性、非定常性和非凸性。歸結(jié)過程的掌握策略包括：刪除策略、承受支撐集策略、語義歸結(jié)策略、線性謂詞規(guī)律中，重言式〔tautlogy〕的值是真。設(shè)P是謂詞公式，對于P的任何論域，存在P為真的狀況，則稱P為永真式。在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN中規(guī)定，假設(shè)證據(jù)A的可信度CF〔A〕=0，則意味著無關(guān) ，CF〔A〕=-1，則意味著 假 ，CF〔A〕=1，則意味著真。謂詞公式G是不行滿足的，當且僅當對全部的解釋G都為假。謂詞公式與其子句集的關(guān)系是包含。利用歸結(jié)原理證明定理時，假設(shè)得到的歸結(jié)式為空集，則結(jié)論成立。1.21. 廣度優(yōu)先搜尋算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)構(gòu)造實際是一個隊列，深度優(yōu)先搜尋算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)構(gòu)造實際是一個堆棧。22.. N系統(tǒng)中使用不確定推理，規(guī)章→B由專家指定其可信度，A，假設(shè)A真支持B真，則指定F〔B，A〔與零比較〕應；假設(shè)A真不支持B真，22.則指定CF〔B，A〕應。24. 設(shè)U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U的其它子集的根本概率安排函數(shù)m值均為0，則Bel(A)= ，Bel(B)= 。證據(jù)理論中集合A的信任區(qū)間為[1，1]，則其語意解釋為 。在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域，而在一個量詞的轄域中與該量詞的指導變元一樣的變元稱為約束變元，其他變元稱27.在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼玩耍等玩耍中，常用到的一種人工智能的核心技術(shù)稱