高中數(shù)學(xué)人教A版2第一章統(tǒng)計(jì)案例 說(shuō)課一等獎(jiǎng)_第1頁(yè)
高中數(shù)學(xué)人教A版2第一章統(tǒng)計(jì)案例 說(shuō)課一等獎(jiǎng)_第2頁(yè)
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章末分層突破[自我校對(duì)]①散點(diǎn)圖②eq\f(\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\i\su(i=1,n,)xi-\x\to(x)2)③eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up9(^))eq\o(x,\s\up9(-))④殘差分析⑤分類變量⑥等高條形圖⑦K2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d)線性回歸直線方程在回歸直線方程eq\o(y,\s\up9(^))=eq\o(b,\s\up9(^))x+eq\o(a,\s\up9(^))中,eq\o(b,\s\up9(^))代表x每增加一個(gè)單位,y平均增加的單位數(shù).一般來(lái)說(shuō),當(dāng)回歸系數(shù)eq\o(b,\s\up9(^))>0時(shí),說(shuō)明兩個(gè)變量呈正相關(guān)關(guān)系,它的意義是:當(dāng)x每增加一個(gè)單位時(shí),y就平均增加eq\o(b,\s\up9(^))個(gè)單位;當(dāng)回歸系數(shù)eq\o(b,\s\up9(^))<0時(shí),說(shuō)明兩個(gè)變量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,它的意義是:當(dāng)x每增加一個(gè)單位時(shí),y就平均減少|(zhì)eq\o(b,\s\up9(^))|個(gè)單位.某地最近十年糧食需求量逐年上升,下表是部分統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):年份20232023202320232023需求量(萬(wàn)噸)236246257276286(1)利用所給數(shù)據(jù)求年需求量與年份之間的回歸直線方程eq\o(y,\s\up9(^))=eq\o(b,\s\up9(^))x+eq\o(a,\s\up9(^));(2)利用(1)中所求出的直線方程預(yù)測(cè)該地2023年的糧食需求量.【精彩點(diǎn)撥】正確利用求回歸直線方程的步驟求解,注意數(shù)據(jù)計(jì)算的準(zhǔn)確性.【規(guī)范解答】(1)由所給數(shù)據(jù)看出,把年份看作點(diǎn)的橫坐標(biāo),對(duì)應(yīng)的需求量看作點(diǎn)的縱坐標(biāo),畫出散點(diǎn)圖草圖,通過(guò)觀察知這些點(diǎn)大致分布在一條直線附近,下面求回歸直線方程,為此對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理如下:年份—2023-4-2024需求量—257-21-1101929對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù),容易算得eq\x\to(x)=0,eq\x\to(y)=,eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(-4×-21+-2×-11+2×19+4×29-5×0×32,-42+-22+22+42-5×02)=eq\f(260,40)=,eq\o(a,\s\up9(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up9(^))eq\o(x,\s\up9(-))=,由上述計(jì)算結(jié)果,知所求回歸直線方程為eq\o(y,\s\up9(^))-257=eq\o(b,\s\up9(^))(x-2012)+eq\o(a,\s\up9(^))=(x-2012)+,即eq\o(y,\s\up9(^))=(x-2012)+.(*)(2)利用直線方程(*),可預(yù)測(cè)2023年的糧食需求量為×(2018-2012)+=×6+=(萬(wàn)噸).[再練一題]1.某企業(yè)的某種產(chǎn)品產(chǎn)量與單位成本統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下:月份123456產(chǎn)量(千件)234345單位成本(元/件)737271736968b=eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\a\vs4\al(\x\to(x))\a\vs4\al(\x\to(y)),\i\su(i=1,n,x)\o\al(2,i)-n\x\to(x)2),a=eq\x\to(y)-beq\x\to(x)(用最小二乘法求線性回歸方程系數(shù)公式注:eq\i\su(i=1,n,x)iyi=x1y1+x2y2+…+xiyi+…+xnyn,eq\i\su(i=1,n,x)eq\o\al(2,i)=xeq\o\al(2,1)+xeq\o\al(2,2)+…+xeq\o\al(2,i)+…+xeq\o\al(2,n)).(1)試確定回歸方程;(2)指出產(chǎn)量每增加1件時(shí),單位成本下降多少?(3)假定產(chǎn)量為6件時(shí),單位成本是多少?單位成本為70元/件時(shí),產(chǎn)量應(yīng)為多少件?【解】(1)設(shè)x表示每月產(chǎn)量(單位:千件),y表示單位成本(單位:元/件),作散點(diǎn)圖.由圖知y與x間呈線性相關(guān)關(guān)系,設(shè)線性回歸方程為y=bx+a.由公式可求得b≈-,a=,∴回歸方程為y=-+.(2)由回歸方程知,每增加1件產(chǎn)量,單位成本下降元.(3)當(dāng)x=6時(shí),y=-×6+=;當(dāng)y=70時(shí),70=-+,得x≈千件.∴產(chǎn)量為6件時(shí),單位成本是元/件,單位成本是70元/件時(shí),產(chǎn)量約為4051件.線性回歸分析回歸分析是對(duì)具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法,其步驟是先畫出散點(diǎn)圖,并對(duì)樣本點(diǎn)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),在此基礎(chǔ)上選擇適合的函數(shù)模型去擬合樣本數(shù)據(jù),從而建立較好的回歸方程,并且用該方程對(duì)變量值進(jìn)行分析;有時(shí)回歸模型可能會(huì)有多種選擇(如非線性回歸模型),此時(shí)可通過(guò)殘差分析或利用相關(guān)指數(shù)R2來(lái)檢查模型的擬合效果,從而得到最佳模型.一個(gè)車間為了規(guī)定工時(shí)定額,需確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間,為此進(jìn)行了10次試驗(yàn),測(cè)得的數(shù)據(jù)如下表:零件數(shù)x/個(gè)102030405060708090100加工時(shí)間y/min627275818595103108112127經(jīng)分析加工時(shí)間y與零件個(gè)數(shù)x線性相關(guān),并求得回歸直線方程為eq\o(y,\s\up9(^))=+.(1)求出相關(guān)指數(shù);(2)作出殘差圖;(3)進(jìn)行殘差分析.【精彩點(diǎn)撥】作殘差分析時(shí),一般從以下幾個(gè)方面予以說(shuō)明:(1)散點(diǎn)圖;(2)相關(guān)系數(shù);(3)相關(guān)指數(shù);(4)殘差圖中異常點(diǎn)樣本點(diǎn)的帶狀分布區(qū)域的寬窄.【規(guī)范解答】(1)利用所給回歸直線方程求出下列數(shù)據(jù).eq\o(y,\s\up9(^))iyi-eq\o(y,\s\up9(^))i---yi-eq\x\to(y)-30-20-17-11-7eq\o(y,\s\up9(^))iyi-eq\o(y,\s\up9(^))i---yi-eq\x\to(y)311162035∴R2=1-eq\f(\i\su(i=1,10,)yi-\o(y,\s\up9(^))i2,\i\su(i=1,10,)yi-\x\to(y)2)≈.(2)∵eq\o(e,\s\up9(^))i=y(tǒng)i-eq\o(y,\s\up9(^))i,利用上表中數(shù)據(jù)作出殘差圖,如圖所示.(3)由R2的值可以看出回歸效果很好.由殘差圖也可以觀察到,第2、5、9、10個(gè)樣本點(diǎn)的殘差比較大,需要確認(rèn)在采集這些樣本點(diǎn)的過(guò)程中是否有人為的錯(cuò)誤.[再練一題]2.已知x,y之間的一組數(shù)據(jù)如下表:x13678y12345(1)從x,y中各取一個(gè)數(shù),求x+y≥10的概率;(2)針對(duì)表中數(shù)據(jù),甲、乙兩同學(xué)給出的擬合直線分別為y=eq\f(1,3)x+1與y=eq\f(1,2)x+eq\f(1,2),試?yán)谩白钚《朔ā迸袛嗄臈l直線擬合程度更好.【導(dǎo)學(xué)號(hào):81092023】【解】(1)從x,y中各取一個(gè)數(shù)組成數(shù)對(duì)(x,y),共有25對(duì),其中滿足x+y≥10的有(6,4),(6,5),(7,3),(7,4),(7,5),(8,2),(8,3),(8,4),(8,5),共9對(duì),故所求概率為P=eq\f(9,25),所以使x+y≥10的概率為eq\f(9,25).(2)用y=eq\f(1,3)x+1作為擬合直線時(shí),y的實(shí)際值與所得的y值的差的平方和為s1=eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(4,3)))2+(2-2)2+(3-3)2+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(4-\f(10,3)))2+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(5-\f(11,3)))2=eq\f(7,3).用y=eq\f(1,2)x+eq\f(1,2)作為擬合直線時(shí),y的實(shí)際值與所得的y值的差的平方和為s2=(1-1)2+(2-2)2+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(3-\f(7,2)))2+(4-4)2+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(5-\f(9,2)))2=eq\f(1,2).因?yàn)閟1>s2,故直線y=eq\f(1,2)x+eq\f(1,2)的擬合程度更好.獨(dú)立性檢驗(yàn)獨(dú)立性檢驗(yàn)是判斷兩個(gè)分類變量之間是否有關(guān)系的一種方法.在判斷兩個(gè)分類變量之間是否有關(guān)系時(shí),作出等高條形圖只能近似地判斷兩個(gè)分類變量是否有關(guān)系,而獨(dú)立性檢驗(yàn)可以精確地得到可靠的結(jié)論.獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般步驟:(1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成2×2列聯(lián)表.(2)根據(jù)公式計(jì)算K2的觀測(cè)值k.(3)比較k與臨界值的大小關(guān)系作統(tǒng)計(jì)推斷.某防疫站對(duì)屠宰場(chǎng)及肉食零售點(diǎn)的豬肉檢查沙門氏菌帶菌情況,結(jié)果如下表,試檢驗(yàn)屠宰場(chǎng)與零售點(diǎn)豬肉帶菌率有無(wú)差異.帶菌頭數(shù)不帶菌頭數(shù)總計(jì)屠宰場(chǎng)83240零售點(diǎn)141832總計(jì)225072【精彩點(diǎn)撥】這是一個(gè)2×2列聯(lián)表,可以用K2來(lái)檢驗(yàn)屠宰場(chǎng)與零售點(diǎn)豬肉帶菌率有無(wú)差異.【規(guī)范解答】k=eq\f(72×8×18-14×322,40×32×50×22)≈.因?yàn)?gt;,所以在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)的前提下,認(rèn)為屠宰場(chǎng)與零售點(diǎn)豬肉帶菌率有差異.[再練一題]3.某班主任對(duì)全班50名學(xué)生進(jìn)行了作業(yè)量多少的調(diào)查,數(shù)據(jù)如下表:認(rèn)為作業(yè)多認(rèn)為作業(yè)不多總計(jì)喜歡玩電腦游戲18927不喜歡玩電腦游戲81523總計(jì)262450則認(rèn)為喜歡玩電腦游戲與認(rèn)為作業(yè)多少有關(guān)系的把握大約為()A.99% B.95%C.90% D.無(wú)充分依據(jù)【解析】由表中數(shù)據(jù)計(jì)算k=eq\f(50×18×15-8×92,26×24×27×23)≈,而k≈>,所以約有95%的把握認(rèn)為兩變量之間有關(guān).【答案】B轉(zhuǎn)化與化歸思想非線性回歸方程轉(zhuǎn)化為線性回歸問(wèn)題求解步驟.(1)確定變量,作出散點(diǎn)圖.(2)根據(jù)散點(diǎn)圖,選擇恰當(dāng)?shù)臄M合函數(shù).(3)變量置換,通過(guò)變量置換把非線性回歸問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線性回歸問(wèn)題,并求出線性回歸方程.(4)分析擬合效果:通過(guò)計(jì)算相關(guān)指數(shù)或畫殘差圖來(lái)判斷擬合效果.(5)根據(jù)相應(yīng)的變換,寫出非線性回歸方程.某種書每?jī)?cè)的成本費(fèi)y(元)與印刷冊(cè)數(shù)x(千冊(cè))有關(guān),經(jīng)統(tǒng)計(jì)得到數(shù)據(jù)如下:x123510203050100200y檢驗(yàn)每?jī)?cè)書的成本費(fèi)y與印刷冊(cè)數(shù)的倒數(shù)eq\f(1,x)之間是否具有線性相關(guān)關(guān)系.如有,求出y對(duì)x的回歸方程.【精彩點(diǎn)撥】令z=eq\f(1,x),使問(wèn)題轉(zhuǎn)化為z與y的關(guān)系,然后用回歸分析的方法,求z與y的回歸方程,進(jìn)而得出x與y的回歸方程.【規(guī)范解答】把eq\f(1,x)置換為z,則有z=eq\f(1,x),從而z與y的數(shù)據(jù)為z1y可作出散點(diǎn)圖(圖略),從圖可看出,變換后的樣本點(diǎn)分布在一條直線的附近,因此可以用線性回歸方程來(lái)擬合.eq\x\to(z)=eq\f(1,10)×(1+++++++++=1,eq\x\to(y)=eq\f(1,10)×+++…+=,eq\i\su(i=1,10,z)eq\o\al(2,i)=12+++…++≈,eq\i\su(i=1,10,y)eq\o\al(2,i)=++…++=,eq\i\su(i=1,10,z)iyi=1×+×+…+×=02,所以eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(\i\su(i=1,10,z)iyi-10\a\vs4\al(\x\to(z))\a\vs4\al(\x\to(y)),\i\su(i=1,10,z)\o\al(2,i)-10\x\to(z)2)≈,eq\o(a,\s\up9(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up9(^))eq\x\to(z)=-×1≈,所以所求的z與y的回歸方程為eq\o(y,\s\up9(^))=+.又因?yàn)閦=eq\f(1,x),所以eq\o(y,\s\up9(^))=eq\f,x)+.[再練一題]4.在某化學(xué)試驗(yàn)中,測(cè)得如下表所示的6對(duì)數(shù)據(jù),其中x(單位:min)表示化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行的時(shí)間,y(單位:mg)表示未轉(zhuǎn)化物質(zhì)的質(zhì)量.x/min123456y/mg(1)設(shè)y與x之間具有關(guān)系y=cdx,試根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)估計(jì)c和d的值(精確到;(2)估計(jì)化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行到10min時(shí)未轉(zhuǎn)化物質(zhì)的質(zhì)量(精確到.【解】(1)在y=cdx兩邊取自然對(duì)數(shù),令lny=z,lnc=a,lnd=b,則z=a+bx.由已知數(shù)據(jù),得x123456yz由公式得eq\o(a,\s\up9(^))≈5,eq\o(b,\s\up9(^))≈-9,則線性回歸方程為eq\o(z,\s\up9(^))=5-9x.而lnc=5,lnd=-9,故c≈,d≈,所以c,d的估計(jì)值分別為和.(2)當(dāng)x=10時(shí),由(1)所得公式可得y≈(mg).所以,化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行到10min時(shí)未轉(zhuǎn)化物質(zhì)的質(zhì)量約為mg.1.為了解某社區(qū)居民的家庭年收入與年支出的關(guān)系,隨機(jī)調(diào)查了該社區(qū)5戶家庭,得到如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表:收入x(萬(wàn)元)支出y(萬(wàn)元)根據(jù)上表可得回歸直線方程eq\o(y,\s\up9(^))=eq\o(b,\s\up9(^))x+eq\o(a,\s\up9(^)),其中eq\o(b,\s\up9(^))=,eq\o(a,\s\up9(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up9(^))eq\x\to(x).據(jù)此估計(jì),該社區(qū)一戶年收入為15萬(wàn)元家庭的年支出為()A.萬(wàn)元 B.萬(wàn)元C.萬(wàn)元 D.萬(wàn)元【解析】由題意知,eq\x\to(x)=eq\f++++,5)=10,eq\x\to(y)=eq\f++++,5)=8,∴eq\o(a,\s\up9(^))=8-×10=,∴當(dāng)x=15時(shí),eq\o(y,\s\up9(^))=×15+=(萬(wàn)元).【答案】B2.根據(jù)如下樣本數(shù)據(jù)x345678y---得到的回歸方程為eq\o(y,\s\up9(^))=bx+a,則()A.a(chǎn)>0,b>0 B.a(chǎn)>0,b<0C.a(chǎn)<0,b>0 D.a(chǎn)<0,b<0【解析】作出散點(diǎn)圖如下:觀察圖象可知,回歸直線eq\o(y,\s\up9(^))=bx+a的斜率b<0,當(dāng)x=0時(shí),eq\o(y,\s\up9(^))=a>0.故a>0,b<0.【答案】B3.四名同學(xué)根據(jù)各自的樣本數(shù)據(jù)研究變量x,y之間的相關(guān)關(guān)系,并求得回歸直線方程,分別得到以下四個(gè)結(jié)論:①y與x負(fù)相關(guān)且eq\o(y,\s\up9(^))=-;②y與x負(fù)相關(guān)且eq\o(y,\s\up9(^))=-+;③y與x正相關(guān)且eq\o(y,\s\up9(^))=+;④y與x正相關(guān)且eq\o(y,\s\up9(^))=--.其中一定不正確的結(jié)論的序號(hào)是()A.①② B.②③C.③④ D.①④【解析】由正負(fù)相關(guān)性的定義知①④一定不正確.【答案】D4.某人研究中學(xué)生的性別與成績(jī)、視力、智商、閱讀量這4個(gè)變量的關(guān)系,隨機(jī)抽查52名中學(xué)生,得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1至表4,則與性別有關(guān)聯(lián)的可能性最大的變量是()表1成績(jī)性別不及格及格總計(jì)男61420女102232總計(jì)163652表2視力性別好差總計(jì)男41620女122032總計(jì)163652表3智商性別偏高正??傆?jì)男81220女82432總計(jì)163652表4閱讀量性別豐富不豐富總計(jì)男14620女23032總計(jì)163652A.成績(jī) B.視力C.智商 D.閱讀量注:K2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d).【解析】A中,a=6,b=14,c=10,d=22,a+b=20,c+d=32,a+c=16,b+d=36,n=52,k=eq\f(52×6×22-14×102,20×32×16×36)=eq\f(13,1440).B中,a=4,b=16,c=12,d=20,a+b=20,c+d=32,a+c=16,b+d=36,n=52,k=eq\f(52×4×20-16×122,20×32×16×36)=eq\f(637,360).C中,a=8,b=12,c=8,d=24,a+b=20,c+d=32,a+c=16,b+d=36,n=52,k=eq\f(52×8×24-12×82,20×32×16×36)=eq\f(13,10).D中,a=14,b=6,c=2,d=30,a+b=20,c+d=32,a+c=16,b+d=36,n=52,k=eq\f(52×14×30-6×22,20×32×16×36)=eq\f(3757,160).∵eq\f(13,1440)<eq\f(13,10)<eq\f(637,360)<eq\f(3757,160),∴與性別有關(guān)聯(lián)的可能性最大的變量是閱讀量.【答案】D5.下圖1是我國(guó)2023年至2023年生活垃圾無(wú)害化處理量(單位:億噸)的折線圖.圖1注:年份代碼1~7分別對(duì)應(yīng)年份2023~2023.(1)由折線圖看出,可用線性回歸模型擬合y與t的關(guān)系,請(qǐng)用相關(guān)系數(shù)加以說(shuō)明;(2)建立y關(guān)于t的回歸方程(系數(shù)精確到,預(yù)測(cè)2023年我國(guó)生活垃圾無(wú)害化處理量.參考數(shù)據(jù):eq\o(∑,\s\up9(7),\s\do14(i=1))eq\o()yi=,eq\o(∑,\s\up9(7),\s\do14(i=1))tiyi=,eq\r(\o(∑,\s\up9(7))\o(,\s\do4(i=1))yi-\x\to(y)2)=,eq\r(7)≈.參考公式:相關(guān)系數(shù)r=eq\f(\o(∑,\s\up9(n),\s\do14(i=1))\o()ti-\x\to(t)yi-\x\to(y),\r(\o(∑,\s\up9(n),\s\do14(i=1))\o()ti-\x\to(t)2\o(∑,\s\up9(n),\s\do14(i=1))\o()yi-\x\to(y)2)),回歸方程eq\o(y,\s\up9(^))=eq\o(a,\s\up9(^))+eq\o(b,\s\up9(^))t中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(\o(∑,\s\up9(n),\s\do14(i=1))\o()ti-\x\to(t)yi-\x\to(y),\o(∑,\s\up9(n),\s\do14(i=1))\o()ti-\x\to(t)2),eq\o(a,\s\up9(^))=eq\o(y,\s\up9(-))-eq\o(b,\s\up9(^))eq\a\vs4\al(\x\to(t)).【解】(1)由折線圖中的數(shù)據(jù)和附注中的參考數(shù)據(jù)得eq\x\to(t)=4,eq\o(∑,\s\up9(7),\s\do14(i=1))(ti-eq\x\to(t))2=28,eq\r(\o(∑,\s\up9(7),\s\do14(i=1))\o()yi-\x\to(y)2)=,eq\o(∑,\s\up9(7),\s\do14(i=1))(ti-eq\x\to(t))(yi-eq\x\to(y))=eq\o(∑,\s\up9(7),\s\do14(i=1))tiyi-eq\x\to(t)eq\o(∑,\s\up9(7),\s\do14(i=1))eq\o()yi=-4×=,∴r≈eq\f,×2×≈.因?yàn)閥與t的相關(guān)系數(shù)近似為,說(shuō)明y與t的線性相關(guān)程度相當(dāng)大,從而可以用線性回歸模型擬合y與t的關(guān)系.(2)由eq\x\to(y)=eq\f,7)≈及(1)得eq\o(b,\s\up9(^))=eq\f(\o(∑,\s\up9(7),\s\do14(i=1)\o())ti-\x\to(t)yi-\x\to(y),\o(∑,\s\up9(7),\s\do14(i=1))\o()ti-\x\to(t)2)=eq\f,28)≈,eq\o(a,\s\up9(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up9(^))eq\a\vs4\al(\x\to(t))≈-×4≈.所以y關(guān)于t的回歸方程為eq\o(y,\s\up9(^))=+.將2023年對(duì)應(yīng)的t=9代入回歸方程得eq\o(y,\s\up9(^))=+×9=.所以預(yù)測(cè)2023年我國(guó)生活垃圾無(wú)害化處理量約為億噸.章末綜合測(cè)評(píng)(一)統(tǒng)計(jì)案例(時(shí)間120分鐘,滿分150分)一、選擇題(本大題共12小題,每小題5分,共60分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1.在下列各量與量的關(guān)系中是相關(guān)關(guān)系的為()①正方體的體積與棱長(zhǎng)之間的關(guān)系;②一塊農(nóng)田的水稻產(chǎn)量與施肥量之間的關(guān)系;③人的身高與年齡之間的關(guān)系;④家庭的支出與收入之間的關(guān)系;⑤某戶家庭用電量與電費(fèi)之間的關(guān)系.A.①②③ B.③④C.④⑤ D.②③④【解析】①⑤是一種確定性關(guān)系,屬于函數(shù)關(guān)系.②③④正確.【答案】D2.散點(diǎn)圖在回歸分析過(guò)程中的作用是()A.查找個(gè)體個(gè)數(shù)B.比較個(gè)體數(shù)據(jù)大小關(guān)系C.探究個(gè)體分類D.粗略判斷變量是否線性相關(guān)【解析】由散點(diǎn)圖可以粗略地判斷兩個(gè)變量是否線性相關(guān),故選D.【答案】D3.身高與體重有關(guān)系可以用________來(lái)分析.()A.殘差 B.回歸分析C.等高條形圖 D.獨(dú)立性檢驗(yàn)【解析】因?yàn)樯砀吲c體重是兩個(gè)具有相關(guān)關(guān)系的變量,所以要用回歸分析來(lái)解決.【答案】B4.一位母親記錄了她兒子3歲到9歲的身高,建立了她兒子身高與年齡的回歸模型eq\o(y,\s\up6(^))=+,她用這個(gè)模型預(yù)測(cè)兒子10歲時(shí)的身高,則下面的敘述正確的是()A.她兒子10歲時(shí)的身高一定是145.83cmB.她兒子10歲時(shí)的身高一定是145.83cm以上C.她兒子10歲時(shí)的身高在145.83cm左右D.她兒子10歲時(shí)的身高一定是145.83cm以下【解析】由回歸模型得到的預(yù)測(cè)值是可能取值的平均值,而不是精確值,故選C.【答案】C5.在等高條形圖中,下列哪兩個(gè)比值相差越大,要推斷的論述成立的可能性就越大()\f(a,a+b)與eq\f(d,c+d) \f(c,a+b)與eq\f(a,c+d)\f(a,a+b)與eq\f(c,c+d) \f(a,a+b)與eq\f(c,b+c)【解析】由等高條形圖的解可知eq\f(a,a+b)與eq\f(c,c+d)的值相差越大,|ad-bc|就越大,相關(guān)性就越強(qiáng).【答案】C6.已知一個(gè)線性回歸方程為eq\o(y,\s\up6(^))=+45,其中x的取值依次為1,7,5,13,19,則eq\x\to(y)=()A. B.C.60 D.75【解析】∵eq\x\to(x)=eq\f(1,5)(1+7+5+13+19)=9,回歸直線過(guò)樣本點(diǎn)的中心(eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-))),∴eq\o(y,\s\up6(-))=×9+45=.【答案】A7.若兩個(gè)變量的殘差平方和是325,eq\i\su(i=1,n,)(yi-eq\o(y,\s\up6(^))i)2=923,則隨機(jī)誤差對(duì)預(yù)報(bào)變量的貢獻(xiàn)率約為()A.% B.60%C.% D.40%【解析】相關(guān)指數(shù)R2表示解釋變量對(duì)于預(yù)報(bào)變量變化的貢獻(xiàn)率,故隨機(jī)誤差對(duì)預(yù)報(bào)變量的貢獻(xiàn)率為eq\f(殘差平方和,總偏差平方和)×100%=eq\f(325,923)×100%≈%,故選C.【答案】C8.在研究吸煙與患肺癌的關(guān)系中,通過(guò)收集數(shù)據(jù)并整理、分析,得到“吸煙與患肺癌有關(guān)”的結(jié)論,并且有99%的把握認(rèn)為這個(gè)結(jié)論成立.下列說(shuō)法正確的個(gè)數(shù)是()①在100個(gè)吸煙者中至少有99個(gè)人患肺癌;②如果一個(gè)人吸煙,那么這個(gè)人有99%的概率患肺癌;③在100個(gè)吸煙者中一定有患肺癌的人;④在100個(gè)吸煙者中可能一個(gè)患肺癌的人也沒(méi)有.【導(dǎo)學(xué)號(hào):81092023】A.4 B.3C.2 D.1【解析】有99%的把握認(rèn)為“吸煙與患肺癌有關(guān)”,指的是“吸煙與患肺癌有關(guān)”這個(gè)結(jié)論成立的可能性或者可信程度有99%,并不表明在100個(gè)吸煙者中至少有99個(gè)人患肺癌,也不能說(shuō)如果一個(gè)人吸煙,那么這個(gè)人就有99%的概率患肺癌;更不能說(shuō)在100個(gè)吸煙者中一定有患肺癌的人,反而有可能在100個(gè)吸煙者中,一個(gè)患肺癌的人也沒(méi)有.故正確的說(shuō)法僅有④,選D.【答案】D9.下面是調(diào)查某地區(qū)男女中學(xué)生喜歡理科的等高條形圖,陰影部分表示喜歡理科的百分比,從圖1中可以看出()圖1A.性別與喜歡理科無(wú)關(guān)B.女生中喜歡理科的百分比為80%C.男生比女生喜歡理科的可能性大些D.男生不喜歡理科的百分比為60%【解析】從題圖中可以分析,男生喜歡理科的可能性比女生大一些.【答案】C10.下列關(guān)于K2的說(shuō)法中正確的是()A.K2在任何相互獨(dú)立問(wèn)題中都可以用來(lái)檢驗(yàn)有關(guān)還是無(wú)關(guān)B.K2的值越大,兩個(gè)分類變量相關(guān)的可能性就越小C.K2是用來(lái)判斷兩個(gè)分類變量是否有關(guān)系的隨機(jī)變量,只對(duì)兩個(gè)分類變量適用D.K2的計(jì)算公式為K2=eq\f(nad-bc,a+bc+da+cb+d)【解析】K2只適用于2×2列聯(lián)表問(wèn)題,故A錯(cuò);K2越大兩個(gè)分類變量相關(guān)的可能性越大,故B錯(cuò);選項(xiàng)D中公式錯(cuò)誤,分子應(yīng)為n(ad-bc)2.【答案】C11.在兩個(gè)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)相當(dāng)?shù)陌嗉?jí)實(shí)行某種教學(xué)措施的試驗(yàn),測(cè)試結(jié)果見(jiàn)下表,則試驗(yàn)效果與教學(xué)措施()優(yōu)、良、中差總計(jì)實(shí)驗(yàn)班48250對(duì)比班381250總計(jì)8614100A.有關(guān) B.無(wú)關(guān)C.關(guān)系不明確 D.以上都不正確【解析】隨機(jī)變量K2的觀測(cè)值為k=eq\f(100×48×12-38×22,50×50×86×14)≈>,則認(rèn)為“試驗(yàn)效果與教學(xué)措施有關(guān)”的概率為.【答案】A12.為預(yù)測(cè)某種產(chǎn)品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之間的相關(guān)關(guān)系,現(xiàn)取了8組觀測(cè)值.計(jì)算知eq\i\su(i=1,8,x)i=52,eq\i\su(i=1,8,y)i=228,eq\i\su(i=1,8,x)eq\o\al(2,i)=478,eq\i\su(i=1,8,x)iyi=1849,則y對(duì)x的回歸方程是()\o(y,\s\up6(^))=+ \o(y,\s\up6(^))=-+\o(y,\s\up6(^))=+ \o(y,\s\up6(^))=-【解析】由已知數(shù)據(jù)計(jì)算可得eq\o(b,\s\up6(^))=,eq\o(a,\s\up6(^))=,所以回歸方程是eq\o(y,\s\up6(^))=+,故選A.【答案】A二、填空題(本大題共4小題,每小題5分,共20分.將答案填在題中的橫線上.)13.若一組觀測(cè)值(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)之間滿足yi=bxi+a+ei(i=1,2,…,n),若ei恒為0,則R2的值為_(kāi)_______.【解析】由ei恒為0,知yi=eq\o(y,\s\up6(^))i,即yi-eq\o(y,\s\up6(^))i=0,故R2=1-eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))yi-\o(y,\s\up6(^))i2,\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))yi-\o(y,\s\up6(-))2)=1-0=1.【答案】114.某單位為了了解用電量y(度)與氣溫x(℃)之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了某4天的用電量與當(dāng)天氣溫,并制作了對(duì)照表:氣溫(℃)181310-1用電量(度)24343864由表中數(shù)據(jù)得回歸直線方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))中的eq\o(b,\s\up6(^))=-2,預(yù)測(cè)當(dāng)氣溫為-4℃時(shí),用電量為_(kāi)_______℃.【解析】根據(jù)題意知eq\x\to(x)=eq\f(18+13+10+-1,4)=10,eq\x\to(y)=eq\f(24+34+38+64,4)=40,因?yàn)榛貧w直線過(guò)樣本點(diǎn)的中心,所以eq\o(a,\s\up6(^))=40-(-2)×10=60,所以當(dāng)x=-4時(shí),y=(-2)×(-4)+60=68,所以用電量為68度.【答案】6815.為了判斷高中三年級(jí)學(xué)生是否選修文科與性別的關(guān)系,現(xiàn)隨機(jī)抽取50名學(xué)生,得到如下2×2列聯(lián)表:理科文科男1310女720已知P(K2≥≈,P(K2≥≈.根據(jù)表中數(shù)據(jù),得到k=eq\f(50×13×20-10×72,23×27×20×30)≈,則認(rèn)為“選修文科與性別有關(guān)系”出錯(cuò)的可能性為_(kāi)_______.【解析】k≈>,故判斷出錯(cuò)的概率為.【答案】16.若對(duì)于變量y與x的10組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的回歸模型中,相關(guān)指數(shù)R2=,又知?dú)埐钇椒胶蜑椋敲磂q\i\su(i=1,10,)(yi-eq\x\to(y))2的值為_(kāi)_______.【解析】∵R2=1-eq\f(\i\su(i=1,10,)yi-\o(y,\s\up6(^))i2,\i\su(i=1,10,)yi-\x\to(y)2),殘差平方和eq\i\su(i=1,10,)(yi-eq\o(y,\s\up6(^))i)2=,∴=1-eq\f,\i\su(i=1,10,)yi-\x\to(y)2),∴eq\i\su(i=1,10,)(yi-eq\x\to(y))2=2.【答案】2三、解答題(本大題共6小題,共70分.解答時(shí)應(yīng)寫出必要的文字說(shuō)明、證明過(guò)程或演算步驟.)17.(本小題滿分10分)為了解鉛中毒病人與尿棕色素為陽(yáng)性是否有關(guān)系,分別對(duì)病人組和對(duì)照組的尿液作尿棕色素定性檢查,結(jié)果如下:組別陽(yáng)性數(shù)陰性數(shù)總計(jì)鉛中毒病人29736對(duì)照組92837總計(jì)383573試畫出列聯(lián)表的等高條形圖,分析鉛中毒病人和對(duì)照組的尿棕色素陽(yáng)性數(shù)有無(wú)差別,鉛中毒病人與尿棕色素為陽(yáng)性是否有關(guān)系.【解】等高條形圖如圖所示:其中兩個(gè)淺色條的高分別代表鉛中毒病人和對(duì)照組樣本中尿棕色素為陽(yáng)性的頻率.由圖可以直觀地看出鉛中毒病人與對(duì)照組相比較尿棕色素為陽(yáng)性差異明顯,因此鉛中毒病人與尿棕色素為陽(yáng)性有關(guān)系.18.(本小題滿分12分)吃零食是中學(xué)生中普遍存在的現(xiàn)象,吃零食對(duì)學(xué)生身體發(fā)育有諸多不利影響,影響學(xué)生的健康成長(zhǎng).下表是性別與吃零食的列聯(lián)表:男女總計(jì)喜歡吃零食51217不喜歡吃零食402868總計(jì)454085請(qǐng)問(wèn)喜歡吃零食與性別是否有關(guān)?【解】k=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d),把相關(guān)數(shù)據(jù)代入公式,得k=eq\f(85×5×28-40×122,17×68×45×40)≈>.因此,在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)的前提下,可以認(rèn)為“喜歡吃零食與性別有關(guān)”.19.(本小題滿分12分)為了對(duì)新研發(fā)的一種產(chǎn)品進(jìn)行合理定價(jià),將該產(chǎn)品按事先擬定的價(jià)格進(jìn)行試銷,得到如下數(shù)據(jù):?jiǎn)蝺r(jià)x(元)89銷量y(件)908483m7568根據(jù)最小二乘法建立的回歸直線方程為eq\o(y,\s\up6(^))=-20x+250.(1)試求表格中m的值;(2)預(yù)計(jì)在今后的銷售中,銷量與單價(jià)仍然服從建立的回歸方程,且該產(chǎn)品的成本是5元/件,為使工廠獲得最大利潤(rùn),該產(chǎn)品的單價(jià)應(yīng)定為多少元?(利潤(rùn)=銷售收入-成本)【導(dǎo)學(xué)號(hào):81092023】【解】(1)由于eq\x\to(x)=eq\f(1,6)(8+++++9)=,所以eq\x\to(y)=-20×+250=80,故eq\f(1,6)(90+84+83+m+75+68)=80,解得m=80.(2)設(shè)工廠獲得的利潤(rùn)為L(zhǎng)元,依題意得L=(x-5)(-20x+250)=-20eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(x2-\f(35,2)x+\f(125,2)))(x>0),所以x=時(shí),L取得最大值.故當(dāng)單價(jià)定為元/件時(shí),工廠可獲得最大利潤(rùn).20.(本小題滿分12分)如圖2是對(duì)用藥與不用藥,感冒已好與未好進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的等高條形圖.若此次統(tǒng)計(jì)中,用藥的患者是70人,不用藥的患者是40人,試問(wèn):能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)的前提下認(rèn)為“感冒已好與用藥有關(guān)”?圖2【解】根據(jù)題中的等高條形圖,可得在用藥的患者中感冒已好的人數(shù)為70×eq\f(8,10)=56,在不用藥的患者中感冒已好的人數(shù)為40×eq\f(3,10)=12.2×2列聯(lián)表如下:感冒已好感冒未好總計(jì)用藥561470不用藥122840總計(jì)6842110根據(jù)表中數(shù)據(jù),得到k=eq\f(110

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