SQL Server 2014 數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

微軟SQLServer

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

與分析平臺(tái)

內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)云端數(shù)據(jù)平臺(tái)自助服務(wù)BI高性能與生產(chǎn)力關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)新一代數(shù)據(jù)庫(kù)SQLServer企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展歷程SQLServer2000SQLServer2005SQLServer2008SQLServer2008R2SQLServer2012XML●KPIsManagementstudio●MirroringCompression●Policy-basedmgmt.●ProgrammabilityPowerPivot●SharePointintegration●MasterdataservicesAlwaysOn●ColumnStoreindex●Dataqualityservices●PowerView●CloudcSQLServer2014In-memoryacrossworkloads●Performanceandscale●Hybridcloudoptimized●HDInsight

●CloudBISQLServer7.0OLAPServicesSQLServer2000Analysis&ReportingServicesSQLServer2005ReportBuilder&ModelDesignerSQLServer2008DataMining,Dashboard

&ScorecardsOffice2007SQLServer2008R2PowerPivotinExcel●SharePointIntegration●MasterDataServicesOffice2010SQLServer2012PowerView●NativeExcelIntegration●DataQualityServices●ColumnstoreOffice2013SQLServer2014Office365Integration●PowerBI●PowerQuery●PowerMap●Mobile●HadoopOffice365SQLServer商業(yè)智能平臺(tái)的15年創(chuàng)新云端BI&移動(dòng)BIExcel自助分析與數(shù)據(jù)高度可視化Excel數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)挖掘&企業(yè)績(jī)效管理業(yè)務(wù)自制報(bào)表工具企業(yè)運(yùn)營(yíng)報(bào)表多維度分析模型(OLAP)基礎(chǔ)架構(gòu)數(shù)據(jù)管理與處理企業(yè)信息管理BI與分析微軟數(shù)據(jù)平臺(tái)自助服務(wù)協(xié)作平臺(tái)企業(yè)報(bào)表平臺(tái)預(yù)測(cè)分析移動(dòng)端ETL統(tǒng)一查詢模型數(shù)據(jù)質(zhì)量管理主數(shù)據(jù)管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)OLAP分析流事件數(shù)據(jù)內(nèi)部&外部數(shù)據(jù)云平臺(tái)擴(kuò)展性安全與身份服務(wù)質(zhì)量管理關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

企業(yè)信息管理提供可信、一致的數(shù)據(jù)更快的關(guān)鍵應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)任務(wù)性能

從任意數(shù)據(jù)中獲取更深刻的洞察力面向企業(yè)全員數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)方案內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)–高性能核心功能內(nèi)存駐留的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)引擎為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供的增強(qiáng)的內(nèi)存駐留列存儲(chǔ)技術(shù)利用內(nèi)存計(jì)算的個(gè)人BI工具——PowerPivot擴(kuò)展到SSD的緩沖池以及增強(qiáng)的查詢處理以前15,000請(qǐng)求/秒通過(guò)內(nèi)存駐留實(shí)現(xiàn)高達(dá)16倍的性能提升250,000請(qǐng)求/秒OLTP帶有內(nèi)存駐留技術(shù)的SQLServer2014Bwin游戲應(yīng)用程序Bwin游戲應(yīng)用程序利用內(nèi)置的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),可適應(yīng)現(xiàn)有的硬件OLTP、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和BI

全面利用內(nèi)存計(jì)算技術(shù)

滿足所有應(yīng)用要求無(wú)需重寫應(yīng)用程序

即可獲得高達(dá)10倍,

甚至更快的速度高速靈活全面數(shù)據(jù)庫(kù)脆弱性全世界使用頻率最高的數(shù)據(jù)庫(kù)最強(qiáng)健的數(shù)據(jù)庫(kù)安全性46%市場(chǎng)份額連續(xù)5

主要功能重新定義的工程

安全流程高保真級(jí)別的CC認(rèn)證增強(qiáng)職責(zé)分離透明數(shù)據(jù)加密加密密鑰管理對(duì)WindowsSever

Core的支持所有功能內(nèi)置支持*美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院的綜合的漏洞數(shù)據(jù)庫(kù)

4/17/2013,2013年來(lái)自IDC的市場(chǎng)份額同步數(shù)據(jù)傳送異步數(shù)據(jù)傳送AGAGAG紐約(主服務(wù)器)新澤西(備用節(jié)點(diǎn))香港(備用節(jié)點(diǎn))AG_監(jiān)聽者高效只需要維護(hù)一套解決方案;集群、鏡像、日志傳達(dá)與診斷的可用性組通過(guò)向?qū)?/p>

快速方便地安裝;儀表板

提供了更多的可見性更長(zhǎng)的在線時(shí)間,更有效的利用軟硬件多個(gè)活動(dòng)次節(jié)點(diǎn)多數(shù)據(jù)庫(kù)故障轉(zhuǎn)移更快的連接速度與頁(yè)恢復(fù)分派

工作負(fù)載到次節(jié)點(diǎn)更多收益按需擴(kuò)展;將讀工作負(fù)責(zé)分布到次節(jié)點(diǎn)上更高的性能,

將工作負(fù)載從主節(jié)點(diǎn)分布到次節(jié)點(diǎn)乃至備份節(jié)點(diǎn)上高可用性–更持久的在線時(shí)間提供高達(dá)99.9999999%的高可用性

統(tǒng)一的高可用性解決方案微軟SQL信息系統(tǒng)助力

中石油保持行業(yè)領(lǐng)先地位收益極大提升了工作效率較低的總體擁有成本工作責(zé)任明晰解決方案中國(guó)石油辦公管理系統(tǒng)是建立SQLServer之上。目前有5個(gè)部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)、3個(gè)全公司用戶都使用的系統(tǒng)。部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)用戶基本在2000-3000人左右,3個(gè)大系統(tǒng)包括:電子公文系統(tǒng):該系統(tǒng)從2005年開始投用以來(lái),數(shù)據(jù)庫(kù)容量已高達(dá)1.8T。目前擁有系統(tǒng)用戶85000人,發(fā)文超過(guò)40萬(wàn)份,收文達(dá)350萬(wàn)份。財(cái)務(wù)網(wǎng)上報(bào)銷系統(tǒng)目前有系統(tǒng)用戶15萬(wàn)多人,已處理單據(jù)高達(dá)80多萬(wàn)張。合同管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)容量超過(guò)1.6T?!敖?jīng)過(guò)對(duì)SQLServer的全面測(cè)試和評(píng)估之后,中國(guó)石油在辦公管理系統(tǒng)中成功升級(jí)和部署SQLServer企業(yè)版數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)。SQLServer滿足了中國(guó)石油目前對(duì)于數(shù)據(jù)容量、處理性能、高可靠性的需求?!敝袊?guó)石油辦公管理系統(tǒng)項(xiàng)目經(jīng)理曾萍(博士)微軟數(shù)據(jù)可視化解決方案企業(yè)信息管理提供可信、一致的數(shù)據(jù)更快的關(guān)鍵應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)任務(wù)性能

從任意數(shù)據(jù)中獲取更深刻的洞察力面向全員的數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)方案IThasbeenbusykeepingupwiththegrowingdemandforBI…自服務(wù)BI企業(yè)BI平臺(tái)ITProEndUsersETL/DataQualityHarvestingexistingdata,cleaningitandstagingit…Toprovisionreports,dashboards&scorecardstomeetEndUserdemand.ButbusinessisoutpacingITandEndUsersaredemandingAgility…RapidlybreakingdownthebarriersofControlwithSelf-ServiceBI!IsitpossibletobalanceControlwithAgility??商業(yè)智能應(yīng)用發(fā)展SpreadsheetsSpecializedToolsAnalysisReportsDashboards

&ScorecardsProvisionAnalysisCubesDataWarehouseDataStagingExistingDataLOBApplicationsFilesDataMarts企業(yè)報(bào)表平臺(tái)–SQLServerReportingServices向?qū)ЖC提高報(bào)表制作效率圖表,KPIs,波形圖,儀表與數(shù)據(jù)地圖可視化報(bào)表編制器-面向業(yè)務(wù)人員的運(yùn)營(yíng)報(bào)表與自定制報(bào)表工具報(bào)表發(fā)布、權(quán)限管理;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的KPI報(bào)警與報(bào)表內(nèi)容訂閱報(bào)表組件庫(kù),團(tuán)隊(duì)成員分享自定制報(bào)(圖)表與可重用數(shù)據(jù)集合豐富多樣的圖表類型,連接所有類型數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)分析自助報(bào)表–Excel用戶定義的報(bào)表導(dǎo)航途徑What-If分析地理數(shù)據(jù)圖層動(dòng)畫數(shù)據(jù)呈現(xiàn)易于開發(fā)交互式,上下文關(guān)聯(lián)的報(bào)表,內(nèi)存數(shù)據(jù)引擎高速處理上億Excel表單記錄關(guān)聯(lián)其它Excel表單數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分解數(shù)據(jù)圖形可視化-VisioServices無(wú)限制的數(shù)據(jù)可視化體驗(yàn)數(shù)據(jù)源留言標(biāo)注PowerMap

–3D地圖可視化,多點(diǎn)觸摸、任意縮放的數(shù)據(jù)旅行建模和聚合可視化和分析關(guān)聯(lián)和協(xié)作主要功能Office和Office365中的Excel:PowerPivotPowerViewPowerMap獲取并聚合任意來(lái)源的數(shù)據(jù)利用熟悉的工具建立數(shù)據(jù)模型通過(guò)有力的數(shù)據(jù)可視化工具快速洞察通過(guò)PowerPivot和PowerView快速分析高達(dá)100萬(wàn)行的Excel數(shù)據(jù)關(guān)于數(shù)據(jù)的連接和合作簡(jiǎn)便地共享對(duì)改善的決策的見解對(duì)任意設(shè)備的無(wú)線手機(jī)用戶移動(dòng)端商業(yè)智能功能在iOS、Android和Windows平臺(tái)上構(gòu)建基于移動(dòng)端BI解決方案:手機(jī)SharePoint增強(qiáng)版PerformancePoint服務(wù)Excel服務(wù)SQLServer報(bào)表服務(wù)“最終,微軟手機(jī)商業(yè)智能解決方案為Recall帶來(lái)更多利益,提供給我們更加深入的對(duì)客戶的洞察,并幫助我們保持行業(yè)領(lǐng)先?!?/p>

通過(guò)手機(jī)解決方案的案例,Recall記錄管理公司獲得實(shí)時(shí)商業(yè)智能并以此來(lái)提升銷售業(yè)績(jī)。參見完整的案例微軟大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能解決方案

企業(yè)信息管理提供可信一致的數(shù)據(jù)更快的關(guān)鍵應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)任務(wù)性能

從任意數(shù)據(jù)中獲取更深刻的洞察力面向企業(yè)全員數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)方案大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景

通過(guò)在行業(yè)內(nèi)超前洞察力、快速執(zhí)行獲取更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)優(yōu)化市場(chǎng)推廣策略設(shè)備監(jiān)控維護(hù)廣告投放分析Fraud

detection天氣預(yù)測(cè)能源市場(chǎng)分析社交網(wǎng)絡(luò)分析客戶分類與忠誠(chéng)度提升航線分析IT基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化合規(guī)性探查定價(jià)方案位置跟蹤與服務(wù)微軟大數(shù)據(jù)與BI分析平臺(tái)

基于企業(yè)私有云、公有云或混合云大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)分析模型關(guān)系型非關(guān)系型來(lái)源于企業(yè)內(nèi)部和外部BI與分析自助服務(wù)分析協(xié)同企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)搜索基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)可擴(kuò)展性服務(wù)質(zhì)量管理虛擬化安全與身份驗(yàn)證流事件數(shù)據(jù)SQLServer并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)HDInsight服務(wù)forHADOOPMicrosoftSharePointServerMicrosoftPowerBI@Office365S輕松獲取任意數(shù)據(jù)WindowsAzureMarketplaceWindows活動(dòng)目錄AzureSQL數(shù)據(jù)庫(kù)AzureHDInsightSQLServer2012ParallelDataWarehouse

軟硬件整合優(yōu)化的MPP并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)

從TB到PB的高可擴(kuò)展性平臺(tái)使用MPP架構(gòu)實(shí)現(xiàn)卓越的可擴(kuò)展性硬件廠商的選擇通過(guò)使用遵循行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的硬件降低成本與Microsoft商業(yè)智能工具的深度集成充分利用最新軟件技術(shù)

WindowsServer2012StorageSpacesWindowsServer2012Hyper-VSQLServer2012xVelocity列存儲(chǔ)SQLServerPDW-靈活可擴(kuò)展,從幾個(gè)TB到6PB的線性擴(kuò)展最小1/4柜(<50TB)到最大(6PB)從幾個(gè)TB的小型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開始擴(kuò)展到6PB<50TB6PB擴(kuò)容擴(kuò)容聚沙成塔成長(zhǎng)無(wú)限容量最大隨需擴(kuò)容PB宕機(jī)為零高枕無(wú)憂審計(jì)總署基于PDW的社保審計(jì)項(xiàng)目社保數(shù)據(jù)審計(jì)典型分析查詢對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)單節(jié)點(diǎn)服務(wù)器PDW多節(jié)點(diǎn)并行計(jì)算性能提升6-7小時(shí)以上50秒500倍以上

基于PDW實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)、支撐各審計(jì)機(jī)關(guān)對(duì)大數(shù)據(jù)的高效分析聯(lián)網(wǎng)模式下數(shù)據(jù)的定期采集并定期增量導(dǎo)入到PDWPDW與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)Hadoop的整合(各自的分工、定位及整合方案)PDW計(jì)算節(jié)點(diǎn)PDW控制節(jié)點(diǎn)A省社保數(shù)據(jù)庫(kù)。。??蛻舳藨?yīng)用A省審計(jì)B省審計(jì)C省審計(jì)。。。B省社保數(shù)據(jù)庫(kù)C省社保數(shù)據(jù)庫(kù)SQLServerStreamInsight–復(fù)雜事件處理引擎

管理流事件數(shù)據(jù),支持實(shí)時(shí)分析StreamInsight是一種復(fù)雜的事件處理引擎特別適合用于不斷流入的數(shù)據(jù),比如:網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊數(shù)據(jù)流、股票交易或者智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)完全以內(nèi)存處理技術(shù)高速運(yùn)行客戶收益通過(guò)對(duì)大規(guī)模事件流近似實(shí)時(shí)的處理,降低延遲充分利用NET4.0和VisualStudio程序員的豐富經(jīng)驗(yàn)

易于管理靈活的部署

—源于嵌入設(shè)備、區(qū)域樞紐或者公司總部24事件輸出流輸入流“通過(guò)目前的解決方案,我們對(duì)即將發(fā)生的事件實(shí)時(shí)的回應(yīng)會(huì)有一個(gè)小時(shí)的延遲。但是借助于SQLServer企業(yè)版內(nèi)置的

StreamInsight,我們期待縮短這種延時(shí)到幾秒鐘。”ChristopherBarwick,企業(yè)分析團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)SQLServer企業(yè)信息管理平臺(tái)(EIM)

企業(yè)信息管理提供可信一致的數(shù)據(jù)更快的關(guān)鍵應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)任務(wù)性能

從任意數(shù)據(jù)中獲取更深刻的洞察力面向企業(yè)全員數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)方案完整的企業(yè)信息管理平臺(tái)清理管理集成數(shù)據(jù)質(zhì)量服務(wù)基于知識(shí)的數(shù)據(jù)清理與匹配獨(dú)立和與SSIS集成主數(shù)據(jù)服務(wù)ExcelUI

管理數(shù)據(jù)與維度快速、簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)加載集成服務(wù)集成的部署與管理改善的用戶體驗(yàn)主數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)清洗數(shù)據(jù)手動(dòng)清洗主數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)加載與清洗主數(shù)據(jù)

管理與發(fā)布數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則設(shè)計(jì)主數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告主數(shù)據(jù)發(fā)布數(shù)據(jù)聚合數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)加載速度:1TB/25分鐘SQLServer批量數(shù)據(jù)插入吞吐量高峰:850MB/秒平均:650MB/秒批量數(shù)據(jù)加載應(yīng)用案例及客戶數(shù)據(jù)加載要求SQLServer加載速度HourlyLoad.30GBloadedunder10minutes.4分鐘38秒加載70GBRDailyLoad.360GBunder60minutes.20分鐘加載340GBRDirect

Edge客戶案例DirectEdgereceivedtheWallStreetLetter2013I

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