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文檔簡介
評價單元制作與插值需要什么數(shù)據(jù)?目的是什么?采用什么技術?方法與操作?評價單元與插值的關系?得到什么結果?存在什么問題?創(chuàng)新實驗系列一、基礎圖件檢查
1.相交圖層準備
2.使用相交工具
3.整理屬性表
4.重建拓撲(其中3和4哪個先做?)一、基礎圖件檢查主要檢查內容1.圖件比例尺、評價對象的邊界(選擇來源可靠、可以相互印證的圖件提取邊界,并作為以后制圖的邊界,以后合并問題)1.1土壤圖邊界將土壤圖調入ArcMap,“數(shù)據(jù)”-“導出數(shù)據(jù)”,形成一個新文件,如“boundary.shp”,啟動編輯,編輯任務選擇“修改要素”,再用“要素選擇”工具選擇全部多邊形,在編輯器中使用“合并”命令把要素全部合并形成土壤圖邊界。一、基礎圖件檢查1.2土地利用現(xiàn)狀圖檢查并轉換為BJ54坐標系,形成比較文件,如“boundary_used.shp”,確定與土壤圖具有相同的邊界。如果不相同要依據(jù)原始柵格圖進行必要修改和校正。1.3行政區(qū)圖(WGS84)按照相同方法處理。二、評價單元生成2.使用相交工具從工具箱中選擇,“AnalysisTools”-“Overlay”-“相交”,下圖:二、評價單元生成二、評價單元生成打開需要求交的
2個圖層,二、評價單元生成單擊確定后出現(xiàn)以下執(zhí)行界面,完成大約需要205秒。二、評價單元生成3.整理屬性表(現(xiàn)在做還是最后做?。┣蠼缓笊晌募?,如“Intersect”,生成許多小塊多邊形,多邊形數(shù)目增加?太小的多邊形如何處理?整理屬性表,把不需要的字段去掉,保留必要的屬性(利用現(xiàn)狀圖,利用類型及其代碼,土壤圖,不同土屬或土類及其代碼)等的集合。其中:土壤圖:土屬或土種名稱、代碼,評價需要的基本養(yǎng)分屬性數(shù)據(jù);利用現(xiàn)狀圖:土壤利用分類代碼;保留耕地(水田和旱地)、和非耕地;其它還有政區(qū)圖的要素,如地名、道路和水系等,保存為單獨的圖層,留待出圖時用。二、評價單元生成4.重建拓撲評價單元初步做完后,還要重建拓撲??梢源蜷_已經過空間疊置的評價單元文件,會發(fā)現(xiàn)有的多邊形相互重疊,沒有按照求交結果分離成相互獨立的多邊形。如果不進行處理,則評價單元的屬性不能獲得獨立值,而且在面積統(tǒng)計時會出現(xiàn)錯誤。二、評價單元生成
放大可見,雖然求交后多邊形進行了疊加,但是原來的一個多邊形仍然聯(lián)合在一起,因此要重新建立拓撲。二、評價單元生成
重建拓撲的方法是:“編輯器”-“開始編輯”,“編輯器”-“更多的編輯工具”-“拓撲”,單擊以下圖標,用鼠標劃框選擇全部多邊形,
此時在該圖標旁邊的圖標可選,單擊即可完成重建拓撲。
二、評價單元生成此時可見,重建拓撲后多邊形各自獨立.二、評價單元生成選擇“編輯器”-“停止編輯”。打開屬性表,可見多邊形數(shù)目比重建前多了許多,再使用字段計算器計算一下,也會發(fā)現(xiàn)增加了許多面積很小的多邊形。這說明,進行相交疊加處理后,如果不進行重建拓撲,會得到錯誤的結果。對于小于一定面積的多邊形如何處理?合并,采用什么策略?本實驗不作要求,感興趣可以自己找方法,自己做!三、插值方法1.插值的意義和要求插值的意義:把采樣點上的數(shù)據(jù)擴充到采樣區(qū)域整個面上,以柵格圖形式表達。因此,柵格圖像中柵格的大小取決于你需要的面上數(shù)據(jù)的密度。在耕地地力調查中,每一個評價單元都需要一個插值結果,因此實際上由評價單元的最小面積決定柵格的大小。在ArcMap中打開“pingjia_unit.shp”圖層,利用屬性表,選擇字段統(tǒng)計,可見總面積和最小面積的統(tǒng)計值,如何處理最小面積?
三、插值方法2.計算需要的柵格數(shù)量那么至少應該有多少柵格,如果評價單元都是正方形,總面積為34492534.78平方米,最小多邊形的面積是10000平米,則34492534.78平方米/10000平方米,應該有3449.25個柵格。由于評價單元不會都是正方形,按照長寬比為5計算,至少要有3449.25×5=17246.25個柵格。要劃分出這么多柵格,需要多少行列,開方即可,得行列數(shù)目必須分別大于132個,據(jù)此可以進行插值設置。三、插值方法3.插值方法3.1打開插值要求的基本文件:包括:
xx.shp,采樣點及其點屬性;boundary.shp,目標插值區(qū)域。三、插值方法3.2啟動ArcMap,添加空間分析模塊;3.3設置插值參數(shù)步驟一:“空間分析”-“選項”,出現(xiàn)右邊的設置對話框;可以選可以不選。選擇時,后面操作不對邊界外取值。三、插值方法插值范圍設置必須保證靠近邊界的樣點與邊界之間的評價單元都能獲得數(shù)據(jù)。三、插值方法柵格大小與數(shù)目設置調整柵格大小顯示柵格數(shù)目需要多少行列?三、插值方法需要的行列數(shù)目5050時大于1314因此需要使用50×50象素的柵格才能滿足基本要求。至此,插值設置完成。三、插值方法3.5插值插值范圍,鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界內。不對采樣點區(qū)域外(鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界外)取值。三、插值方法選擇插值方法和插值對象5種屬性分別插值。選擇實際的字段名插值柵格圖存盤,以該屬性字段名存盤。三、插值方法插值結果三、插值方法
使用同樣的方法插值采樣點的所有屬性,以屬性名稱作為柵格文件名稱。每插值一個屬性便會得到2個文件2個目錄,其中包含系列文件。此目錄插值前手工建立插值后自動建立的目錄三、插值方法info文件夾內容SO120201屬性文件夾內容三、插值方法
按照相同方法對所有需要插值的屬性進行插值,生成相應的柵格圖。存入自建目錄下:自建的插值屬性字段名目錄。三、插值方法3.6區(qū)域統(tǒng)計把評價單元文件調入,“pingjie_unit_xx.shp”,作為插值對象。打開屬性表增加字段,以便所有點屬性插值后進行鏈接。增加的字段作為索引使用,字段屬性設置為長整型,給字段內容賦值使等于FID。三、插值方法
選擇“空間分析”-“區(qū)域統(tǒng)計”,出現(xiàn)以下對話框:評價單元文件增加的索引字段選擇插值生成的柵格文件從柵格文件提取的屬性值,數(shù)據(jù)庫格式,實例采用屬性名帶“—1”三、插值方法
此操作需要較長時間,屬性提取完成后,彈出結果屬性,總共獲得24439個數(shù)據(jù),與24441個評價單元比較,還差2個評價單元沒有獲得值。據(jù)此結果,可以再改變插值的柵格大小,如從50×50變?yōu)?5×45。這里,僅作說明,不再修改了。注意:在給大家的插值文件中已經作了修改,提取屬性都與評價單元數(shù)目相等,索引字段名稱為“FID_1”;另外實際評價單元采用的是縮減了的土壤利用現(xiàn)狀圖與土壤圖求交后的結果,因此評價單元要比本小結的少一些。三、插值方法使用同樣的方法,把所有插值生成的柵格圖通過“區(qū)域統(tǒng)計”提取屬性,獲得各自的屬性文件(DBF格式),屬性名帶“_1”。它們之間利用新增字段作為系列屬性文件的鏈接依據(jù)。索引,連接依據(jù)三、插值方法參見文件目錄三、插值方法參見文件目錄區(qū)域統(tǒng)計獲得三、插值方法3.7創(chuàng)建、編輯所有提取屬性的數(shù)據(jù)庫文件在每個屬性插值柵格生成后都有1個目錄,提取屬性值生成的數(shù)據(jù)庫文件也選擇存放在此目錄中,現(xiàn)在要利用以前講過的方法,合并提取的所有屬性,形成一個屬性文件,再連接到評價單元圖上,連接的依據(jù)都是增加的ChaZhiId字段。給大家的系列插值文件都是實際應用的插值文件,連接字段是FID_1。連接方法:先打開任意一個經“區(qū)域統(tǒng)計”獲得的屬性文件數(shù)據(jù)庫,另存為Excel文件,去掉不要的字段,然后逐個打開其它文件,把需要的數(shù)據(jù)拷貝到Excel文件中,更換表頭。三、插值方法全部完成后,保存。如“js_all.xls”
索引,連接依據(jù)三、插值方法3.8數(shù)據(jù)連接,形成帶插值屬性的評價單元將整理形成的包括所有插值屬性的Excel文件轉變成數(shù)據(jù)庫文件,js_all.dbf。上次小結已
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