第4章港口貨流預(yù)測

第四章現(xiàn)代港口貨流預(yù)測

一、現(xiàn)代港口貨流預(yù)測的概念和內(nèi)容

港口預(yù)測一般包括對港口貨流、客流和到達港口船型的預(yù)測，但是對港口發(fā)展起關(guān)鍵作用的是港口的貨流。所謂貨流，是指貨物在空間位置的流動。構(gòu)成貨流的因素有流量、結(jié)構(gòu)、流向、時間和距離等，港口的貨流預(yù)測主要研究經(jīng)水路運輸?shù)呢浳锏牧髁亢土飨虻淖兓?/p>

概念現(xiàn)代港口貨流預(yù)測就是對運輸市場的各種經(jīng)濟資料，即數(shù)據(jù)和信息進行分析研究，在各種因素錯綜復(fù)雜的關(guān)系中尋找具有一定約束力的規(guī)律，通過專家咨詢和運用一定的數(shù)學(xué)方法，預(yù)測未來一定時期內(nèi)港口貨物流量、流向的可能性和發(fā)展趨勢，為制定規(guī)劃和安排計劃提供科學(xué)依據(jù)。港口貨流預(yù)測的目的

港口貨流預(yù)測是港口各企業(yè)和港口管理當局展望港口經(jīng)濟發(fā)展前景、制定政策、編制計劃、做出決策以及進行科學(xué)管理的重要依據(jù)。1、是港口設(shè)計、規(guī)劃的基礎(chǔ)2、是合理組織生產(chǎn)、編制各項計劃的依據(jù)3、是港口管理當局制定政策、作出決策的依據(jù)二、現(xiàn)代港口貨流預(yù)測應(yīng)考慮的因素國民經(jīng)濟發(fā)展水平資源分布、生產(chǎn)力布局、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模和結(jié)構(gòu)、人口變動情況、中央和地方各級政府的有關(guān)方針政策經(jīng)濟腹地發(fā)展水平腹地的經(jīng)濟活動情況、人口變動情況、地理條件、臨近港口的情況、腹地的運輸系統(tǒng)航運技術(shù)的發(fā)展國際貿(mào)易的發(fā)展其中，T表示外貿(mào)集裝箱生成量；E表示外貿(mào)出口額；w——每億元外貿(mào)貨物出口額的平均貨重；s——外貿(mào)適箱貨率v——外貿(mào)適箱貨成箱貨率；Z——外貿(mào)出口集裝箱平均載貨重量三、現(xiàn)代港口貨流預(yù)測的步驟

對港口未來的貨流進行預(yù)測，就是要對未來可能發(fā)生的港口貨物吞吐量情況作出科學(xué)的判斷，對吞吐量的預(yù)測實際上可以分為兩個階段，第一個階段是歸納過程，第二個階段是演繹過程現(xiàn)代港口貨流預(yù)測的步驟確定港口貨流預(yù)測的目的收集、分析有關(guān)港口吞吐量的歷史資料和規(guī)劃資料選定港口貨流預(yù)測方法建立港口貨流預(yù)測模型評價模型進行預(yù)測分析吞吐量預(yù)測結(jié)果四、現(xiàn)代港口貨流預(yù)測的定性預(yù)測方法專家預(yù)測法主觀概率預(yù)測法Delphi法專家預(yù)測法是以專家為索取信息的對象，依靠專家的知識、經(jīng)驗和判斷能力對吞吐量進行預(yù)測。這種預(yù)測的準確度主要取決于專家的知識和經(jīng)驗的廣度和深度主觀概率預(yù)測法是指在利用專家意見進行預(yù)測的同時，對于專家最佳推測的實現(xiàn)可能性，用主觀概率法進行詳定

要預(yù)測吞吐量變化發(fā)生大小的可能性，用調(diào)查一組專家的主觀概率預(yù)測的百分數(shù)，相加然后求平均值，就是其發(fā)生預(yù)測概率的百分數(shù)，即：

=

式中：——預(yù)測吞吐量的發(fā)生概率；Pi——每一個專家的主觀預(yù)測概率；N——專家人數(shù)。例題：某港要預(yù)測今后十年內(nèi)的吞吐量，10名專家預(yù)測的結(jié)果是：2名認為提高22%，1名提高25%，2名提高28%，1名提高30%，3名提高31%，1名提高35%，求出這些數(shù)字的加權(quán)平均值為：

=

==28.3%

這就是通過主觀概率預(yù)測法求出的今后十年該港吞吐量可能的增長率，該數(shù)值經(jīng)修正后可作為該港十年后吞吐量提高的預(yù)測增長率。特爾菲法(Delphi)用函詢的方法，通過表格和提問來征詢專家的意見，在幾個征詢-反饋的回合之后，使意見趨于一致第一步，提出預(yù)測問題，要求書面答復(fù)。第二步，搜集專家意見進行集中整理。第三步，修改預(yù)測。第四步，最后預(yù)測。五、現(xiàn)代港口貨流預(yù)測的定量預(yù)測方法港口貨流的定量預(yù)測根據(jù)比較系統(tǒng)的統(tǒng)計資料和數(shù)據(jù)，建立適當?shù)臄?shù)學(xué)模型，通過計算求出對港口貨流變化的預(yù)測值，以數(shù)據(jù)作為判斷吞吐量發(fā)展趨勢的依據(jù)定量預(yù)測的優(yōu)、缺點：優(yōu)點：運用模型進行嚴密的計算，預(yù)測的數(shù)字比較精確，避免了定性分析的主觀性、隨意性。缺點：數(shù)學(xué)模型的建立是有一些假設(shè)作為前提條件的，很多影響因素都簡化掉了，因此預(yù)測與真實數(shù)據(jù)仍然會有所差距。預(yù)測方法時間序列分析法因果關(guān)系分析法平衡預(yù)測方法時間序列分析法時間序列分析法是一種利用過去的資料來預(yù)測未來港口吞吐量狀態(tài)的一種方法特點：由過去推測未來一個實際發(fā)生的港口吞吐量時間序列，經(jīng)過分析和整理，大體上可以看出它們包括長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動、不規(guī)則變動這四類變動因素。時間序列分析法長期趨勢預(yù)測方法直線模型指數(shù)曲線模型羅吉斯曲線模型短近期預(yù)測方法移動平均法(一次移動平均法二次移動平均法)指數(shù)平滑法(一次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法)季節(jié)變動預(yù)測法同月平均法 季節(jié)比例法直線模型預(yù)測法式中：X——自變量，表示時間數(shù)列的年次；

Yt——X的函數(shù)，表示吞吐量時間數(shù)列的趨勢值；a——待定參數(shù)，是直角坐標圖上直線在Y軸上的截距，代表X=0時該年的吞吐量趨勢值；b——待定參數(shù)，是直線的斜率，代表逐年增長量（即X變動一年時，Yt的

增加或減少數(shù)）。最小二乘法，是根據(jù)最小二乘原理，配合長期趨勢直線模型，進行外推預(yù)測。其特點是可使實際吞吐量與趨勢值離差的綜合等于零，而且實際吞吐量與趨勢值之間離差的平方和最小，推導(dǎo)系數(shù)a及b公式為：b=a=-b式中：==

其中：——時間數(shù)列的年次；——各年集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)；n——為數(shù)據(jù)點的個數(shù)。此外，為了簡化計算，還可采用半數(shù)平均法：即將全部時間序列分為年數(shù)相等的兩段，計算每段平均數(shù)，以求解a及b。具體計算步驟如下：將時間序列Yt=(Y1Yn,……,Yn)分為相等的兩段，即

X=(1,2,……,n)

Y’=(Y1,Y2,……,）Y”=(,……Yn)分別取均值，令m1=(Y1+Y2+......+)令m2=(+……+Yn)將m1和m2所對應(yīng)的期別數(shù)t1、t2分別取為它們所在部分的期別數(shù)的中值，即：t1==,t2=+=,因此代入方程=a+bX,得

m1=a+b*m2=a+b*進行轉(zhuǎn)換計算，得b=a=

指數(shù)曲線模型式中：X——年次；Yt——表示吞吐量時間序列的趨勢值；a,b——兩個待定參數(shù)；a代表X=0時該年港口吞吐量趨勢值，b代表年平均發(fā)展速度（等于年平均增長速度+1）指數(shù)曲線的應(yīng)用條件：在時間序列中，只有各年吞吐量的發(fā)展速度和增長速度接近一個常數(shù)，其趨勢圖近似指數(shù)曲線，其對數(shù)趨勢近似直線時才能用此法預(yù)測。羅吉斯曲線模型

=

當X極大時，

接近于零，Y接近于L，即L為發(fā)展水平最高峰的漸近值，Y=L是漸近線。=

在時間序列中，只有各年發(fā)展水平倒數(shù)的減少量近似等比例增減，發(fā)展水平的歷史曲線先上凹的上升，后下凹的上升，類似一個狹長的英文字母S時，才能用此法進行預(yù)測。趨勢曲線的選擇：（1）直線模型，適用于在算術(shù)尺度坐標圖上近似直線趨勢，時間序列第一階差接近一個常數(shù)；（2）指數(shù)曲線模型，適用于在算術(shù)尺度坐標圖上為曲線趨勢，在半對數(shù)坐標圖上近似直線趨勢，時間序列的各年水平大體上為等比增減，對數(shù)的第一階差接近一個常數(shù)。（3）羅吉斯曲線模型，適用于在算術(shù)尺度坐標圖上先為上凹的上升，后為下凹的上升曲線，時間序列的倒數(shù)的第一階差的環(huán)比近似一個常數(shù)。估計標準差的公式為：S=式中：

——港口吞吐量實際水平；

——港口吞吐量預(yù)測趨勢值；N——數(shù)列的項數(shù)。短近期貨流預(yù)測短期貨流預(yù)測是指對三個月以上一年以下港口吞吐量前景的預(yù)測。近期貨流預(yù)測是指以日、周、旬、月為單位，對三個月以下港口吞吐量前景的預(yù)測。移動平均預(yù)測方法移動平均法是指根據(jù)港口吞吐量時間序列，逐項移動，依次計算包含一定項數(shù)的序時平均數(shù)，形成一個序時平均數(shù)時間序列，據(jù)以進行預(yù)測的方法。一次移動平均法是指根據(jù)原始吞吐量時間序列，逐項移動，依次計算序時平均數(shù)的方法。寫為通式，如果以n個月的實際吞吐量的移動平均法來計算公式為：式中：Y‘t——第t月份的吞吐量預(yù)測值；Yt-n——第t-n月份的吞吐量實際值；n——求預(yù)測值時，使用的設(shè)計吞吐量個數(shù)，即所跨的時間期數(shù)；

假如預(yù)期新的更近的資料能反映吞吐量的實際情況，則愈接近預(yù)測期的吞吐量資料對預(yù)測吞吐量影響愈大，此時要用加權(quán)的辦法加以計算。公式如下：利用加權(quán)移動平均法，在時間序列沒有明顯的趨勢增減變動和季節(jié)變動時，能較準確地反映實際情況。其缺點是更易受近期偶然變動因素的影響。二次移動平均法在一次移動平均所形成的序時平均時間數(shù)列的基礎(chǔ)上，對有線性趨勢的數(shù)據(jù)再作第二次滑動平均，這種方法可以消除滯后偏差，配合直線模型進行預(yù)測。式中：Y‘t——一次移動平均值；Y’’t——二次移動平均值；n——序時項數(shù)。利用一次、二次移動平均值建立預(yù)測數(shù)學(xué)模型：式中：T——由預(yù)測模型所處時間周期至需要預(yù)測時間之間的周期數(shù)；優(yōu)點需要數(shù)據(jù)較少，降低了數(shù)據(jù)處理的時間和費用加權(quán)因子α的數(shù)值可以調(diào)整缺點有預(yù)測的前提假設(shè)適用于短期預(yù)測反應(yīng)不夠靈敏，有滯后偏差指數(shù)平滑法

指數(shù)平滑法，是指根據(jù)過去的實際吞吐量和預(yù)測吞吐量，通過加權(quán)平均，來預(yù)測未來吞吐量變化趨勢的方法。這種方法便于計算，費用較低，需要歷史數(shù)據(jù)大大減少，在短近期港口吞吐量預(yù)測中效果較好。指數(shù)平滑法的特點：第一，進一步加強了近期吞吐量觀察值對吞吐量預(yù)測值的作用，對不同時期的觀察值賦予了不同的權(quán)數(shù)，從而加大了近期觀察值的權(quán)數(shù)，使預(yù)測值能夠迅速地反映港口吞吐量的實際變化；第二，對于觀察值所施予的權(quán)數(shù)有伸縮性，可以取不同的??值以改變權(quán)數(shù)的變化速率。（1）一次指數(shù)平滑法

一次指數(shù)平滑，是根據(jù)前期的實際吞吐量值和預(yù)測值，以加權(quán)因子為權(quán)數(shù)，進行加權(quán)平均，預(yù)測未來港口吞吐量趨勢值。適用于主要由不規(guī)則變動影響而呈現(xiàn)隨機波動的時間序列，其公式為：式中：——第t時期一次指數(shù)平滑預(yù)測值；——第t-1時期一次指數(shù)平滑值；——第t時期的實際吞吐量，（t=1,2,……,n)——加權(quán)因子（0≤a≤1);從上式可以看出，新修勻的平均數(shù)，等于新數(shù)據(jù)與上期平均數(shù)按不同比例加權(quán)的平均數(shù)（權(quán)數(shù)之和為1），用文字表示公式為：新平均數(shù)=a新數(shù)據(jù)+（1-a)上期平均數(shù)

一次指數(shù)平滑公式的前提是，初始時期指數(shù)平滑平均數(shù)等于該時期的實際數(shù)，即：

那么第二時期的指數(shù)平滑平均數(shù)為依次類推：………….在整個計算過程中，加權(quán)因子a的確定，是指數(shù)平滑法預(yù)測吞吐量水平在預(yù)測中所占的比重，權(quán)衡它們的不同作用。一般情況下，可以參照以下情況進行處理:

(1)當時間序列中的吞吐量數(shù)據(jù)有上下波動，但發(fā)展趨勢呈水平時，預(yù)測趨勢值與a的大小無關(guān)；（2）當時間序列中的吞吐量數(shù)據(jù)由于不規(guī)則變動的影響，有突然升降時，為消除不規(guī)則變動的影響，a數(shù)值越小越好；（3）當時間序列中吞吐量數(shù)據(jù)的變動，按固定速率上升或下降，呈斜坡式，不規(guī)則變動影響較小時，a的數(shù)值越大越好，直至接近于1；（4）當時間序列中的吞吐量數(shù)據(jù)在一段時間內(nèi)保持不變，然后上升或下降到一個新的水平，呈階梯式，出現(xiàn)新的趨勢時，a的數(shù)值也是越大越好，直至接近于1.

在根據(jù)上述情況選擇a的數(shù)值時，還應(yīng)根據(jù)具體的時間數(shù)列，使用不同的a數(shù)值計算指數(shù)平滑平均數(shù)，進行模擬仿真，將預(yù)測吞吐量趨勢值和實際數(shù)值相比較，進行必要的修正，以選擇試算結(jié)果最符合實際的a值。（2）二次指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法，就是把一次指數(shù)平滑值作為原始數(shù)據(jù)，再進行一次指數(shù)平滑，據(jù)以預(yù)測未來港口吞吐量。因此，其公式為：用文字表示為：

二次指數(shù)平滑值=a本期一次指數(shù)平滑值+（1-a)上一期二次指數(shù)平滑值

式中：——第t時期二次指數(shù)平滑預(yù)測值；——第t-1時期二次指數(shù)平滑預(yù)測值；——第t時期的一次指數(shù)平滑值，（t=1,2,……,n);a——加權(quán)因子（0≤a≤1）。然后可以利用一次指數(shù)平滑值及二次指數(shù)平滑值建立預(yù)測數(shù)學(xué)模型。其模型方程為：式中：——第t+T時期的預(yù)測值；

——指數(shù)平滑常數(shù)，稱為平滑系數(shù)；——單位時間的增減量，同樣稱為平滑系數(shù)。其中平滑系數(shù)和

的表達式為：

式中：——一次指數(shù)平滑數(shù)；——二次指數(shù)平滑數(shù)；n——序時項數(shù)；T——由預(yù)測模型所處時間周期至需要預(yù)測時間之間的周期數(shù)。

指數(shù)平滑的優(yōu)點（1）大大節(jié)省了用較多數(shù)值進行預(yù)測時對處理數(shù)據(jù)所需的時間和費用，因此被廣泛應(yīng)用。（2）加權(quán)因子可以進行適當?shù)恼{(diào)整，其大小可以通過時間序列過去數(shù)據(jù)進行反復(fù)計算來確定。指數(shù)平滑法的局限性（1）如果港口吞吐量保持較長時期的穩(wěn)定后，出現(xiàn)突然上升或下降的趨勢時，指數(shù)平滑法就難以得出接近實際的預(yù)測結(jié)果；（2）它對短期預(yù)測誤差較小，正確程度較高，對中長期預(yù)測就有較大誤差。（3）指數(shù)平滑法對數(shù)據(jù)的波動能夠作出反映，但反映不夠靈敏，稍落后于數(shù)據(jù)的真實化，有滯后偏差。季節(jié)變動預(yù)測法

季節(jié)變動，是指港口貨流由于自然條件、生產(chǎn)條件和生活習(xí)慣的影響，在一年內(nèi)隨著季節(jié)的轉(zhuǎn)變而引起的周期性變動。

進行季節(jié)變動分析和預(yù)測，首先應(yīng)將港口吞吐量時間序列資料繪制歷史曲線圖，觀察在不同年份的相同月份有無周期性波動，以判斷該時間序列是否包含季節(jié)變動。同月平均法積累吞吐量歷年各月的歷史資料，將歷年同月的資料加以平均，和各月的總平均數(shù)對比，計算季節(jié)指數(shù)，據(jù)以分析季節(jié)變動和預(yù)測來年各月的港口吞吐量的方法。計算步驟1首先計算同期平均數(shù)式中：——第i月同期平均吞吐量；——第t年第i月吞吐量；n——年數(shù)；t——各年項數(shù)。

計算步驟2將各個同期平均吞吐量相加，除以項數(shù)，計算總平均吞吐量。也可以先求各年的月平均吞吐量，再加總除以年數(shù)，計算總平均吞吐量。計算步驟3計算季節(jié)指數(shù)式中：——第i月季節(jié)指數(shù)；——第i月同期平均吞吐量；——總平均吞吐量。

計算步驟4將最近一年的平均吞吐量乘以季節(jié)指數(shù)，來預(yù)測來年各月的吞吐量。季節(jié)比例法為了消除趨勢變動和剩余變動對港口貨流的影響，先求各期實際吞吐量與趨勢吞吐量的百分比，再求同月百分比的平均數(shù)作為季節(jié)指數(shù)，據(jù)以分析季節(jié)變動和預(yù)測來年各月港口吞吐量。計算步驟1根據(jù)表中各年的月平均吞吐量，用最小二乘法配合直線趨勢模型，求各年的月平均吞吐量趨勢值。

=計算步驟2求季節(jié)百分數(shù)：式中：——第t年第i月的季節(jié)百分數(shù)；——第t年第i月實際吞吐量；——第i月同期平均吞吐量。

計算步驟3求季節(jié)指數(shù)。將同月季節(jié)比例百分數(shù)進行平均，分析季節(jié)變動。式中：——第i月季節(jié)指數(shù)；——第t年第i月的季節(jié)百分數(shù)；n——年數(shù)；t——各年項數(shù)。

計算步驟4進行預(yù)測：式中：——待測第t年第i月吞吐量；——第i月季節(jié)指數(shù)；t——各年項數(shù)；i——各月項數(shù)。

甲港口1992-1997年月集裝箱吞吐量

單位：萬TEU123456789101112合計199211.813.914.814.713.610.310.79.28.79.310.812.2140199314.31615.515.513.6119.19.88.78.411.311.2144.4199413.814.41414.314.111.411.210.611.211.911.715.3153.9199517.119.820.917.517.217.215.413.412.813.716.216.4197.6199618.222.121.120.418.118.814.912.913.613.515.417.7206.7199718.422.420.219.418.217.915.215.614.714.816.521.2214.51.長期趨勢預(yù)測法（1）直線模型預(yù)測法以甲港口1992-1997年各年集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)為例，利用EXCEL數(shù)據(jù)表和matlab或者是spss軟件做出回歸模型，并作出預(yù)測，求1998-2005年預(yù)測值，其預(yù)測結(jié)果為：甲港口集裝箱吞吐量最小二乘法直線預(yù)測計算表單位：萬TEU年份X實際吞吐量直線模型預(yù)測值19921140133.119932144.4150.3319943153.9167.5619954197.6184.7919965206.7202.0219976214.5219.2519987236.4819998253.7120009270.942001102884200312322.63200413339.86200514357.09回歸分析報告：常量

115.8733Y估計值的標準偏差0.093082觀察值個數(shù)6自由度4X系數(shù)17.23143系數(shù)的標準偏差0.2612965直線模型為：=115.87+17.23X甲港口集裝箱吞吐量直線模型趨勢圖（2）指數(shù)曲線模型預(yù)測法以甲港口1992-1997年各年集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)為例，利用相關(guān)軟件進行回歸計算，求得甲港口1998-2005年各年集裝箱吞吐量指數(shù)曲線預(yù)測值，其預(yù)測結(jié)果為：甲港口集裝箱吞吐量最小二乘法指數(shù)曲線預(yù)測計算表單位：萬ＴＥＵ年份Ｘ實際吞吐量Ｙｙ＝ＬｎＹ趨勢值指數(shù)曲線模型預(yù)測值１９９２１１４０４.９４１６４２4.9088135.4767447１９９３２１４４.４４.９７２５８７5.0076149.5453962１９９４３１５３.９５.０３６３０３5.1064165.0750139１９９５４１９７.６５.２８６２４５5.2052182.2173126１９９６５２０６.７５.３３１２６８5.304201.139762１９９７６２１４.５５.３６８３１5.4028222.0272229１９９８７5.5016245.0837527１９９９８5.6004270.5345996２０００９5.6992298.6284027２００１１０5.798329.6396209２００２１１5.8968363.871215２００３１２５.9956401.6576063２００４１３6.0944443.3679446２００５１４6.1932489.4097142回歸分析報告：常量4.8101a==122.7472147Y估計值的標準偏差0.0627觀察值個數(shù)6自由度4X系數(shù)0.098838b==1.103887204系數(shù)的標準偏差0.014985則指數(shù)曲線模型方程為：=122.747×甲港口集裝箱吞吐量指數(shù)曲線預(yù)測趨勢圖（3）羅吉斯曲線模型預(yù)測法繼續(xù)以甲港口1992-1997年各年集裝箱吞吐量為例，假設(shè)港口設(shè)計通過的最大能力為350萬TEU，即L=350.利用軟件進行回歸分析計算，求得甲港口1998-2005年各年集裝箱吞吐量羅吉斯曲線預(yù)測值，其預(yù)測結(jié)果為：甲港口集裝箱吞吐量最小二乘法羅吉斯曲線預(yù)測計算表年份X實際吞吐量Yy=Ln(350/Y-1)趨勢值y羅吉斯曲線模型預(yù)測值199211400.4054651080.4849133.383505919932144.40.3533453070.2853150.204212319943153.90.2423216920.0857167.505836219954197.6-0.25973614-0.1139184.955489419965206.7-0.36632813-0.3135202.208769319976214.5-0.4593381-0.5131218.936516819987-0.7127234.849120219998-0.9123249.714704120009-1.1119263.3591062200110-1.3115275.7174182200211-1.5111286.7284594200312-1.7107296.4244694200413-1.9103304.8684966200514-2.1099312.1515912回歸分析報告：常量0.68446a==1.982709561Y估計值的標準偏差0.12492

觀察值個數(shù)6自由度：

4X系數(shù)：-0.19957412b=-B=0.19957411系數(shù)的標準偏差：0.02986152則羅吉斯曲線模型方程為：甲港口集裝箱吞吐量羅吉斯曲線預(yù)測趨勢圖（4）趨勢曲線模型的選擇現(xiàn)將三種預(yù)測方法（以最小二乘法為主）所得的趨勢值及預(yù)測值作一粗略比較，并將各模型趨勢曲線作一比較：甲港口集裝箱吞吐量三種長期趨勢預(yù)測計算比較表單位：萬TEU年份X實際吞吐量直線模型預(yù)測值指數(shù)曲線模型預(yù)測值羅吉斯曲線模型預(yù)測值19921140133.1135.4767447133.383505919932144.4150.33149.5453962150.204212319943153.9167.56165.0750139167.505836219954200184.79182.2173126184.955489419965206.7202.02201.139762202.208769319976214.5219.25222.0272229218.936516819987236.48245.0837527234.849120219998253.71270.5345996249.714704120009270.94298.6284027263.3691062200110288.17329.6396209275.7174182200211305.4363.871215286.7284594200312322.63401.6576063296.4244694200413339.86443.3679446304.8684966200514357.09489.4097142312.15159122.移動平均和指數(shù)平滑預(yù)測方法（1）移動平均法

<1>一次移動平均法以甲港口1997年各月集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)為例，按三個月移動平均、五個月移動平均和按三個月加權(quán)平均計算其集裝箱吞吐量預(yù)測值，其預(yù)測結(jié)果見表可知：甲港口1997年吞吐量一次移動平均法趨勢計算表單位：萬TEU月份實際吞吐量三個月移動平均五個月移動平均三個月加權(quán)移動平均118.4222.4320.2419.420.3333333320.03333333518.220.6666666721.16666667617.919.2666666719.7219.6715.218.519.6218.75815.617.118.1817.6914.716.2333333317.2616.616666671014.815.1666666716.3215.251116.515.0333333315.6415.166666671221.215.3333333315.3615.03333333甲港口集裝箱吞吐量一次移動平均法預(yù)測圖<2>二次移動平均法利用甲港口1996-1997年各月集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)，根據(jù)二次移動平均法進行計算，其結(jié)果見表：甲港口1996-1997年各月集裝箱吞吐量二次移動平均法預(yù)測計算表單位：萬TEU時期實際吞吐量一次移動平均（四期）二次移動平均(四期）a值b值預(yù)測值a+bmm=1118.2222.1321.1420.420.45520.420.425618.819.6714.918.0519.6312516.469-1.0542812.916.17518.562513.788-1.591715.41458333913.615.0517.2187512.881-1.445812.195833331013.513.72515.7511.7-1.3511.435416671115.413.8514.713-0.566710.351217.715.0514.4187515.6810.420812.433333331318.416.2514.7187517.7811.020816.102083331422.418.47515.9062521.0441.712518.802083331520.219.67517.362521.9881.541722.756251619.420.118.62521.5750.983323.5291666671718.220.0519.57520.5250.316722.558333331817.918.92519.687518.163-0.508320.8416667時期實際吞吐量一次移動平均（四期）二次移動平均(四期）a值b值預(yù)測值a+bmm=11915.217.67519.187516.163-1.008317.654166672015.616.72518.3437515.106-1.079215.154166672114.715.8517.2937514.406-0.962514.027083332214.815.07516.3312513.819-0.837513.443752316.515.415.762515.038-0.241712.981252421.216.815.7812517.8190.679214.795833332518.497916673021.89375甲港口1996-1997各月集裝箱吞吐量二次平均預(yù)測趨勢圖(2)指數(shù)平滑法<1>一次指數(shù)平滑法利用甲港口1997年各月集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)為例，根據(jù)一次指數(shù)平滑法，計算??=0.1,??=0.5及??=0.9時的指數(shù)平滑值，其結(jié)果見下表：甲港口1997年集裝箱吞吐量一次指數(shù)平滑法預(yù)測計算表單位：萬TEU月份實際吞吐量=0.1時指數(shù)平滑=0.5時指數(shù)平滑=0.9時指數(shù)平滑115.418.418.418.4222.418.820.422320.218.9420.320.38419.418.98619.8519.498518.218.907419.02518.3298617.918.8066618.462517.94298715.218.44599416.8312515.474298815.618.161394616.21562515.5874298914.717.8152551415.457812514.788742981014.817.5137296315.1289062514.79887431116.517.4123566615.8144531316.329887431221.217.79112118.5072265620.71298874甲港口1997年吞吐量一次指數(shù)平滑法預(yù)測圖<2>二次指數(shù)平滑法利用甲港口1996-1997年各月集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)為例，根據(jù)二次指數(shù)平滑法進行預(yù)測，其結(jié)果見表：甲港口1996-1997年各月集裝箱吞吐量二次指數(shù)平滑法計算表單位:萬TEU時期實際吞吐量一次指數(shù)平滑二次指數(shù)平滑a值b值預(yù)測值a+bm118.218.218.2222.119.3718.55120.1890.351321.119.88918.952420.82560.401420.54420.420.042319.2793720.805230.3269721.1322518.119.4596119.311927519.21153-0.0215119.63985618.819.26172719.311927519.585780.05407221.1322714.917.953208918.1641922119.21153-0.0215119.190012812.916.4372462318.1641922114.7103-0.7401216.5944903913.615.5860723617.3907562613.78139-0.7734413.970180541013.514.9602506516.6616045813.2589-0.7291513.007952511115.415.0921754616.1907758413.99358-0.0948813.522746341217.715.8745228216.0958999315.65315-0.0948313.522746341318.416.6321659716.2567797517.007550.1608815.5582698時期實際吞吐量一次指數(shù)平滑二次指數(shù)平滑a值b值預(yù)測值a+bm1422.418.3625161816.8885006815.65315-0.0948813.522746341520.218.9137613317.4960788720.331440.60757820.468252621619.419.0596329317.4960788720.331440.60757820.468252621718.218.8017430518.2161244819.387360.25097920.939021981819.418.5312201418.2161244819.387360.25097920.623186991915.217.5318540918.0770134516.98669-0.2336418.846315792015.616.9522978717.7395987816.165-0.3374116.753055012114.716.2766085117.3007016915.25252-0.4401214.813618242214.815.8336259516.6124667315.45461-0.2481114.366550212316.516.0335381716.6124667315.45461-0.2481114.366550212421.217.5834767216.9037697318.263180.29130315.206497362518.55448673020.01100168甲港口1996-1997年集裝箱吞吐量二次指數(shù)平滑趨勢圖3.季節(jié)變動預(yù)測法<1>同月平均法利用甲港口1992-1997年各月集裝箱吞吐量數(shù)據(jù)，根據(jù)同月平均法進行預(yù)測計算，按其計算步驟為：各年第1月平均吞吐量==15.6（萬ＴＥＵ）總平均吞吐量（）＝＝１４．６８則第１月季節(jié)指數(shù)為，預(yù)測１９９８年１月吞吐量＝１７.８７５×１０６.２７％＝１８.９９５甲港口集裝箱吞吐量同月平均法季節(jié)指數(shù)計算表123456789101112合計月平均199211.813.914.814.713.610.310.79.28.79.310.812.214011.66667199314.31615.515.513.6119.19.88.78.411.311.2144.412.03333199413.814.41414.314.111.411.210.611.211.911.715.3153.912.825199517.119.820.917.517.217.215.413.412.813.716.216.4197.616.46667199618.222.121.120.418.118.814.912.913.613.515.417.7206.717.875199793.6108.6106.5101.894.886.676.571.569.771.681.9941057.188.09167同月平均15.618.117.7516.966715.814.43312.7511.91711.61711.93313.6515.667176.18314.68194季節(jié)指數(shù)%106.276123.297120.91115.577107.62998.3286.85381.17679.13381.2992.984106.721998預(yù)測值18.995222.039321.61320.659319.238817.57515.52514.5114.14514.53116.62119.076<2>季節(jié)比例法依然以甲港口1992-1997年各月吞吐量數(shù)據(jù)為例，根據(jù)季節(jié)比例法進行預(yù)測計算，按照計算步驟如下：甲港口月平均吞吐量直線預(yù)測模型為：＝９.６５６＋１.４３６Ｘ因此，１９９２年月平均吞吐量趨勢值＝９.６５６＋１．４３６×１＝１１．０９２１９９２年１月季節(jié)百分數(shù)＝＝１０６.４％，其余類推

各年１月季節(jié)指數(shù)＝＝１０６.５３％預(yù)測１９９８年１月吞吐量：１９９８年月平均趨勢吞吐量＝９.６５６＋１.４３６×７＝１９.７０７１９９８年１月吞吐量預(yù)測值＝＝１９．７０７×１０６．５３％＝２０．９９８

甲港口集裝箱吞吐量季節(jié)比例法季節(jié)指數(shù)計算表1234567891011121992106.402125.338133.45132.552122.63392.48382.95878.44983.85997.38597.385110.011993114.126127.694123.7123.703108.5487.78972.62678.21269.43367.03990.18489.385199498.8539103.152100.29102.436101.00381.66280.22975.93180.22985.24483.811109.61995111.039128.571135.71113.636111.688111.6910087.01383.11786.961105.19106.491996100.712122.605110.56106.18599.616997.97583.19685.38680.4681.00790.312116.041997100.712122.605110.56106.18599.616997.97583.19685.38680.4681.00790.312116.04同月合計639.209738.595729.02699.652650.963583.63521.01486.1472.45486.28558.34636.63季節(jié)指數(shù)%106.535123.099121.5116.609108.49497.27286.83681.01778.74181.04693.056106.111998預(yù)測值20.99824.2