第二章 評價指標(biāo)構(gòu)建及預(yù)處理方法

第二章

評價指標(biāo)構(gòu)建及預(yù)處理方法2.1評價指標(biāo)的構(gòu)建及篩選在實(shí)際的綜合評價活動中，并非是評價指標(biāo)越多越好，但也不是越少越好，關(guān)鍵在于評價指標(biāo)在評價體系中所起作用的大小。一般原則應(yīng)是以盡量少的“主要”評價指標(biāo)用于實(shí)際評價。2.1.1專家調(diào)研法（Delphi）這是一種向?qū)＜野l(fā)函，征求意見的調(diào)研方法。評價者可根據(jù)評價目標(biāo)及評價對象的特征，在所設(shè)計的調(diào)查表中列出一系列的評價指標(biāo)，分別征詢專家對所設(shè)計的評價這表的意見，然后進(jìn)行統(tǒng)計處理，并反饋?zhàn)稍兘Y(jié)果，經(jīng)幾輪咨詢后，如果專家意見趨于集中，則由最后一次咨詢確定出具體的評價指標(biāo)體系。2.1.2最小均方差法2.1.3極小極大離差法1.求最大離差2.求最小值3.判別若

接近于零時，刪掉對應(yīng)的評價指標(biāo)。2.2指標(biāo)若干預(yù)處理方法及性質(zhì)分析評價指標(biāo)類型的一致化評價指標(biāo)的無量綱化無量綱化方法的性質(zhì)分析無量綱化過程的穩(wěn)定性分析2.2.1評價指標(biāo)類型的一致化“極大型”指標(biāo)：我們期望它們的取值越大越好?！皹O小型”指標(biāo)：我們期望它們的取值越小越好?！熬又行汀敝笜?biāo)：我們期望它們的取值越居中越好?！皡^(qū)間型”指標(biāo)：我們期望它們的取值落在某個區(qū)間。2.2.1評價指標(biāo)類型的一致化極小指標(biāo)極大化居中指標(biāo)極大化

區(qū)間型指標(biāo)極大化2.2.2評價指標(biāo)的無量綱化指標(biāo)的無量綱化，也叫做指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化，它是通過數(shù)學(xué)變換來消除原始指標(biāo)量綱影響的方法?，F(xiàn)在均假定指標(biāo)數(shù)據(jù)為極大型指標(biāo)。2.2.3評價指標(biāo)的無量綱化標(biāo)準(zhǔn)化處理法極值處理法線性比例法歸一化處理向量規(guī)范法功效系數(shù)法其他的非線性無量綱方法，如指數(shù)功效系數(shù)法、冪函數(shù)功效系數(shù)法、對數(shù)功效系數(shù)法。一般不建議選用非線性的無量綱化方法。2.2.3無量綱化方法的性質(zhì)分析一個理想的線性無量綱化方法要滿足如下6個假設(shè)條件：性質(zhì)1：單調(diào)性。要求無量綱化后的數(shù)據(jù)保留原有數(shù)據(jù)之間的序關(guān)系。性質(zhì)2：差異比不變性。要求無量綱化后的數(shù)據(jù)保留原有數(shù)據(jù)之間對于某個標(biāo)準(zhǔn)量的比較關(guān)系。性質(zhì)3：平移無關(guān)性。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行“平移”變換，不會影響無量綱化后的結(jié)果。性質(zhì)4：縮放無關(guān)性。對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行“縮小”或“放大”變換不會影響無量綱化后的結(jié)果。性質(zhì)5：區(qū)間穩(wěn)定性。對任意一指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理結(jié)果都處在一個確定的取值范圍內(nèi)。性質(zhì)6：總量恒定性。對任意一指標(biāo)的無量綱化處理后的標(biāo)準(zhǔn)值之和為一恒定的常數(shù)。幾個結(jié)論：一是“區(qū)間穩(wěn)定性”和“總量恒定性”不能同時成立。二是同時滿足性質(zhì)1-6的無量綱化方法不存在。三是可以作無量綱化的復(fù)合函數(shù)2.2.4無量綱化過程的穩(wěn)定性分析無量綱化過程的穩(wěn)定性是指規(guī)范化結(jié)果對于個別（或若干）指標(biāo)觀測數(shù)據(jù)增減的敏感性。敏感性越近，說明無量綱化過程的穩(wěn)定性越好，反之越差。2.2.4無量綱化過程的穩(wěn)定性分析無量綱化方法的改進(jìn)型極大型指標(biāo)