庫存需求預(yù)測(cè)

庫存需求預(yù)測(cè)第一頁，共十二頁，2022年，8月28日3、應(yīng)掌握、會(huì)用的內(nèi)容（1）需求頻率及其分布（2）預(yù)測(cè)的步驟（3）定量預(yù)測(cè)方法：時(shí)間序列分析方法，季節(jié)性預(yù)測(cè)，回歸分析（4）產(chǎn)品生命周期對(duì)需求預(yù)測(cè)的影響（5）預(yù)測(cè)方法選擇（6）誤差衡量：a平均誤差b平均絕對(duì)誤差c相對(duì)誤差平均值d相對(duì)誤差絕對(duì)平均

e均方差f標(biāo)準(zhǔn)差（7）預(yù)測(cè)模型的誤差監(jiān)控第二頁，共十二頁，2022年，8月28日4、應(yīng)熟練掌握的內(nèi)容（1）簡(jiǎn)單平均法（2）加權(quán)平均法（3）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法（4）加權(quán)移動(dòng)平均法（5）指數(shù)平滑法（6）一元線性回歸分析法第三頁，共十二頁，2022年，8月28日第一節(jié)預(yù)測(cè)一、預(yù)測(cè)及其分類（一）什么是預(yù)測(cè)所謂預(yù)測(cè)，是人們對(duì)某一不確定的或未知事件作出的預(yù)計(jì)于推測(cè)（二）預(yù)測(cè)的意義預(yù)測(cè)的實(shí)踐基礎(chǔ)是調(diào)查研究，預(yù)測(cè)的方法是系統(tǒng)分析第四頁，共十二頁，2022年，8月28日（三）預(yù)測(cè)的分類1、按主客觀因素所起的作用分類預(yù)測(cè)有兩個(gè)基本方法：定量方法與定性方法2、按預(yù)測(cè)時(shí)間的長(zhǎng)短分類長(zhǎng)期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)二、需求預(yù)測(cè)內(nèi)容（一）數(shù)量（二）時(shí)間（三）頻率（四）范圍（五）可預(yù)測(cè)性第五頁，共十二頁，2022年，8月28日三、影響需求預(yù)測(cè)的因素（一）商業(yè)周期（二）產(chǎn)品生命周期四、預(yù)測(cè)的一般步驟及應(yīng)注意的問題（一）預(yù)測(cè)的一般步驟（二）預(yù)測(cè)應(yīng)注意的問題第六頁，共十二頁，2022年，8月28日第二節(jié)定性預(yù)測(cè)方法一、一般預(yù)測(cè)二、市場(chǎng)調(diào)查（一）市場(chǎng)調(diào)查法的優(yōu)點(diǎn)（二）市場(chǎng)調(diào)查法的缺點(diǎn)三、小組共識(shí)（一）小組共識(shí)法的優(yōu)點(diǎn)（二）小組共識(shí)法的缺點(diǎn)第七頁，共十二頁，2022年，8月28日四、歷史類比五、德爾菲法又稱專家調(diào)查法優(yōu)點(diǎn)：1、簡(jiǎn)明直觀，避免專家會(huì)議許多弊端。2、在資料不全或不多的情況下也可使用缺點(diǎn)：專家的選擇沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)三條原則：1、匿名性2、反饋性3、收斂性第八頁，共十二頁，2022年，8月28日第三節(jié)定量預(yù)測(cè)方法一、時(shí)間序列分析法（一）簡(jiǎn)單平均法（二）加權(quán)平均法（三）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法（四）加權(quán)移動(dòng)平均法（五）指數(shù)平滑法指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值依賴于平滑常數(shù)α的選擇，一般來講，α越大，預(yù)測(cè)值的影響性越強(qiáng)，α選得小些，則穩(wěn)定性較大第九頁，共十二頁，2022年，8月28日指數(shù)平滑法的特點(diǎn)：1、指數(shù)模型的精度非常高2、建立指數(shù)規(guī)模型相對(duì)容易3、用戶能了解模型如何運(yùn)行4、使用模型無需過多的計(jì)算5、由于所用的歷史數(shù)據(jù)有限，因而所需計(jì)算機(jī)內(nèi)存很小6、檢測(cè)模型運(yùn)算精度的計(jì)算比較容易第十頁，共十二頁，2022年，8月28日二、季節(jié)性預(yù)測(cè)三、線性回歸分析（一）相關(guān)與回歸（二）一元線性回歸預(yù)測(cè)法1、手?jǐn)M回歸求解法2、最小二乘法3、回歸線的相關(guān)系數(shù)四、預(yù)測(cè)模型與技術(shù)第十一頁，共十二頁，2022年，8月28日第四節(jié)預(yù)測(cè)監(jiān)控一、產(chǎn)生誤差的原因二、誤差精度測(cè)量（一）平