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文檔簡介

聚類分析法ClusterAnalysis聚類分析將具有相似(similarity)性質（或距離）的個體（樣本）聚為一類，具有不同性質的個體聚為不同的類。方法包括：系統聚類法非系統聚類法分解法模糊聚類等基本思想

將n個樣品各自看成一類，并規(guī)定樣品與樣品之間的距離和類與類之間的距離；在所有的類中，選擇距離最小的一對合并成一個新類，并計算出所得新類和其他各類的距離；重復2，直至將所有的樣品都合并成一類；繪制聚類譜系圖。最短距離法

把一個類的所有樣品與另一個類的所有樣品的兩兩樣品之間的最短距離找出來，并將其定義為兩個類之間的距離。

推銷員推銷能力教育程度11.21.221.22.437.13.649.62.459.60（1）數據變換處理。

推銷員12345推銷能力000.7011教育程度0.330.6710.670（2）計算樣品的距離。（3）找出D(0)非對角線上的最小元素，將其對應的兩個類合并為一個新類。

（4）計算新類與其它類的距離

5）重復以上步驟，直到所有樣品都成一類為止。

（6）將聚類過程作出聚類譜系圖，根據譜系圖進行分類。

G1G2G3G4G50.20.60.40.81.0聚類距離最長距離法

最長距離法對類之間距離的定義與最短距離法正好相反，類與類之間的距離為他們之間兩個最遠樣品之間的距離。并類步驟與最短距離法完全一樣。

G1G2G3G4G50.41.20.81.62.0聚類距離G1G2G3G4G50.20.60.40.81.0聚類距離G1G2G3G4G50.41.20.81.62.0聚類距離某村對5個地塊就其土壤質地和土壤有機質含量進行了評估，結果如下。請分別使用最長距離法和最短距離法對這5個地塊進行聚類分析，要求分為兩類

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