社會統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)題(含答案)

1社會統(tǒng)計學(xué)課程期末復(fù)習(xí)題一、填空題〔計算結(jié)果一般保存兩位小數(shù)〕1、第五次人口普查南京市和上海市的人口總數(shù)之比為比較職工人數(shù)之比為 比例 相對指標(biāo)；某產(chǎn)品的廢品率為構(gòu)造相對指標(biāo)；某地區(qū)福利機(jī)構(gòu)網(wǎng)點密度為 強(qiáng)度 相對指標(biāo)。2各變量值與其算術(shù)平均數(shù)離差之和為 零 值與其算術(shù)平均數(shù)離差的平方和為 最小值 。3、在回歸分析中，各實際觀測值y與估量值y的離差平方和稱為 剩余 變差。4、平均增長速度= 平均進(jìn)展速度 —1〔或100。5、 正J形反J形 特征是變量值分布的次數(shù)隨變量值的增大而逐步增多；曲線的特征是變量值分布的次數(shù)隨變量值的增大而逐步削減。查寶鋼、鞍鋼等幾家主要鋼鐵企業(yè)來了解我國鋼鐵生產(chǎn)的根本狀況，這種調(diào)查方式屬于重點 調(diào)查。7、要了解某市大學(xué)多媒體教學(xué)設(shè)備狀況，則總體是 該市大學(xué)中的全部多媒體教學(xué)設(shè)備 ；總體單位是 該市大學(xué)中的每一套多媒體教學(xué)設(shè)備； 。8、假設(shè)某廠打算規(guī)定A產(chǎn)品單位本錢較上年降低6％，實際降低了7％，則A產(chǎn)品單位本錢計劃 超 額 完 成 程 度 為A產(chǎn)品單位本錢打算超額完成程度

100 7100 1.06% B100 6%產(chǎn)品產(chǎn)量較上年增長 5％，實際增長了 10％，則B產(chǎn)品產(chǎn)量打算超額完成程度為B產(chǎn)品產(chǎn)量打算超額完成程度100 10% 4.76% 。100%100 5%10、從內(nèi)容上看，統(tǒng)計表由 主詞和賓詞兩個局部組成；從格式上看，統(tǒng)計表由總標(biāo)題 、 橫行標(biāo)題、10、從內(nèi)容上看，統(tǒng)計表由 主詞和賓詞兩個局部組成；從格式上看，統(tǒng)計表由總標(biāo)題 、 橫行標(biāo)題、縱欄標(biāo)題和 指標(biāo)數(shù)值〔或統(tǒng)計數(shù)值；四個局部組成。11、從變量間的變化方始終看，企業(yè)廣告費(fèi)支出與銷售額的相關(guān)關(guān)系，單位產(chǎn)品本錢與單位產(chǎn)品原材料消耗量的相關(guān)關(guān)系屬于 正 市場價格與消費(fèi)者需求數(shù)量的相關(guān)關(guān)系，單位產(chǎn)品本錢與產(chǎn)品產(chǎn)量的相關(guān)關(guān)系屬于 負(fù) 相關(guān)。12、按指標(biāo)所反映的數(shù)量性質(zhì)不同劃分國民生產(chǎn)總值屬于 數(shù)量 本錢屬于 質(zhì)量 指標(biāo)。13、假設(shè)相關(guān)系數(shù)r=0，則說明兩個變量之間 不存在線性相關(guān)關(guān)系 。二、推斷題100%，〔×；答案提示：在季節(jié)變動分析中，假設(shè)季節(jié)比率大于100%，說明現(xiàn)象處在旺季；假設(shè)季節(jié)比率小于100%，說明現(xiàn)象處在淡季?！场病?；答案提示：工業(yè)產(chǎn)值屬于連續(xù)變量；設(shè)備數(shù)量屬于離散變量〕3〔√；〕4、有意識地選擇十個具有代表性的城市調(diào)查居民消費(fèi)狀況，這種調(diào)查方式屬于典型調(diào)查?！病獭?〔√〕6、用移動平均法修勻時間數(shù)列時，假設(shè)移動項數(shù)為偶數(shù)項，只要進(jìn)展一次移動平均；假設(shè)移動項數(shù)為奇數(shù)項，則要進(jìn)展二次移動平均〔×；答案提示：用移動平均法修勻時間數(shù)列時，假設(shè)移動項數(shù)為奇數(shù)項，只要進(jìn)展一次移動平均；假設(shè)移動項數(shù)為偶數(shù)項，則要進(jìn)展二次移動平均?！?、對人們收入的測量可承受定距尺度，對人們智商水平的測量可承受定比尺度〔×；答案提示：對人們收入的測量可承受定比尺度，對人們智商水平的測量可承受定距尺度〕8、假設(shè)按月平均計算，則各季度季節(jié)比率之和為400%〔×；答案提示：假設(shè)按月平均計算，1200%?！硏f11xf11f1xf01f1xf01f1xf00f010、在平均指標(biāo)的兩因素分析中，

稱為構(gòu)造影響指數(shù)，

稱為固定構(gòu)xf1xf11f1xf01f1xf01f1xf00f0〕11、在抽樣推斷中，總體是確定的，總體參數(shù)的值是不變的；而樣本總體是不確定的，樣本〔√〕12×；答案提示：商品庫存額和職工人〕三、單項選擇題1、統(tǒng)計調(diào)查按調(diào)查登記的時間是否連續(xù)劃分，可以分為〔D 。A全面調(diào)查和非全面調(diào)查 B一般調(diào)查和專項調(diào)查C抽樣調(diào)查和普遍調(diào)查 D常常性調(diào)查和一次性調(diào)查2、在回歸分析中，估量值與各實際觀測值的平均數(shù)y的離差平方和稱為〔A。A回歸變差B剩余變差C判定變差 D總變差3、假設(shè)某總體次數(shù)分布呈稍微右偏分布，則有〔C 〕式成立。AM＜X＜Mo

X＜M＜Me

M＜Mo

＜X D Me

＜X＜Mo4、假設(shè)某總體次數(shù)分布呈稍微左偏分布，則有〔B 〕式成立。AM＜X＜Mo

X＜M＜Me

M＜Mo

＜X D Me

＜X＜Mo5、某城市居民家庭按年收入水平分為六組：10000元以下，10000~20230元；20230~30000鄰組組距

100002023010000

50002 2鄰組組距

500005000040000

55000 。2 2A15000和45000 B15000和55000 C5000和45000 D5000和550006〔C〕是現(xiàn)象各期環(huán)比進(jìn)展速度的平均數(shù)，其計算方法是各期環(huán)比進(jìn)展速度連乘n根。A平均進(jìn)展水平B平均增長水平C平均進(jìn)展速度D平均增長速度

y〔元〕之間的回歸方程為=1+2x，這意味著家庭月收入每提高1元時，家庭月支出平均〔B 。A削減2元 B增加2元 C削減3元 D增加3元8、異眾比率越大，各變量值相對于眾數(shù)越〔A 。A離散B集中 C離散或集中D無法推斷9〔B〕是在遵守隨機(jī)原則的條件下，用樣本指標(biāo)代表總體指標(biāo)不行避開存在的誤差。A登記性誤差B隨機(jī)誤差C系統(tǒng)性誤差 D非隨機(jī)誤差10、如把握的是分組資料中各組標(biāo)志總量而缺少各組次數(shù)的資料，則可以承受〔C〕公式計算平均數(shù)。A位置平均數(shù) B算術(shù)平均數(shù)C調(diào)和平均數(shù) D幾何平均數(shù)11、假設(shè)按季平均計算，則各季度季節(jié)比率之和為〔A 。A400% B800% C1200% D1600%四、簡答題1、指標(biāo)和標(biāo)志有何聯(lián)系和區(qū)分？參閱教材P.14－P.152、簡述定基進(jìn)展速度和環(huán)比進(jìn)展速度的含義及其關(guān)系。參閱教材P.143—P.1444、何謂等距抽樣？等距抽樣的根本步驟有哪些？參閱教材P.246五、計算題〔計算結(jié)果保存兩位小數(shù)〕111月份比10月份比111210月份相比的變化程度如何？10月、1112a、aaa依據(jù)題意可知190%aa0

2105%aaa1

0 1 2a由于2

1 94.5%a a a aa 0 0 1所以該農(nóng)貿(mào)市場1210=94.5%—100%=—5.5%答：該農(nóng)貿(mào)市場12105.5%。戶的家庭人口數(shù)。某社區(qū)60戶家庭人口統(tǒng)計表按家庭人口數(shù)分組〔人〕戶數(shù)〔戶〕各組戶數(shù)占總戶數(shù)比重〔％〕135261032440415255915635合計601002、f解②：xxff10.05 20.130.440.25 50.15 60.053.5〔人〕4〔人〕3、某社區(qū)家庭人口資料如下，試計算該社區(qū)平均每戶的家庭人口數(shù)。按家庭人口數(shù)分組〔人〕123456合計

家庭人口總數(shù)〔人〕2241358030303013、m解：xhx

301 3012124213538043052124213538043053063人。4、某甲、乙兩鄉(xiāng)青年農(nóng)民操辦婚事的消費(fèi)資料如下表所示:地區(qū)地區(qū)32004100婚事支出的標(biāo)準(zhǔn)差σ〔〕850950要求：比較甲、乙兩鄉(xiāng)哪一個青年操辦婚事平均消費(fèi)額的代表性高？4、解：V 100% 850

100% 26.56 ％甲 x 3200V 100% 950

100% 23.17 ％乙 x 4100V ＞V

x 的代表性高乙答：乙鄉(xiāng)青年操辦婚甲 平均乙

費(fèi)額的代表性高。一季度月平均勞動生產(chǎn)率。時時間總產(chǎn)值〔萬元〕月末工人數(shù)〔人〕12月22012月220801月2401002月3001103月360120aa...a a 240300360

1 2 n1 nb b b...b212n1b2n

3 900 解：c 2.908021008021001101202

萬元/人n1

412.90萬元/人。時間工資支出額〔元〕月初職工人數(shù)〔人〕時間工資支出額〔元〕月初職工人數(shù)〔人〕1月2897843562月2951463423月2886403524月293760362產(chǎn)值〔萬元〕產(chǎn)值〔萬元〕產(chǎn)品種類 計量單位 2023年 2023年 幅度〔％〕甲噸50952乙件2020－5丙箱1001200〔〕三種產(chǎn)品的產(chǎn)值總指數(shù)；三種產(chǎn)品的價格總指數(shù)及價格變動對產(chǎn)值變動影響確實定額；利用指數(shù)體系推算三種產(chǎn)品的產(chǎn)量總指數(shù)。產(chǎn)品名稱計量產(chǎn)品名稱計量單位KPPQ0 0〔萬元〕PQ1 1〔萬元〕PQ PQ1 1 0 11KPQ1 1P01P

PQ0 1

1 PQK 1 P甲噸102509593.1372乙件95202021.0526丙箱100100120120合計——170235234.1898解： PQ

235〔1〕K

1 1

138.24%PQ

1700 001P PQ01

6PQ

234.1898235234.1898P1 〔2〕∵0P1

∴K

1 1

1 1

100.35%PPPP

0PQP 1 11答：三種產(chǎn)品的產(chǎn)值總指數(shù)約為138.24%％；三種產(chǎn)品的價格總指數(shù)為100.35％，由于價格0.8102137.76％。8、關(guān)于某超市三種商品的銷售量和銷售額資料如下表所示：商品名稱計量單位商品名稱計量單位銷售額〔元〕〔％〕2023年2023年毛巾條10100009900瓷碗個2536004500尼龍布米1456005600〔〕三種商品的銷售額總指數(shù)；三種商品的銷售量總指數(shù)及銷售量變動對銷售額變動影響確實定額；利用指數(shù)體系推算三種商品銷售價格總指數(shù)。8、解： 某超市商品銷售量總指數(shù)兩因素分析計算表毛巾條11010000990011000瓷碗個125360045004500尼龍布米114560056006400合計——192002023021900商品名稱計量單位KQ商品名稱計量單位KQ Q0QP〔元〕0 01 1QPK QP10 Q 00 P

20000解：〔1〕K Q

Q

0104.17%00Q

QP

21900〔2〕∵

∴K

114.06%Q

Q QP

19200QQPQQQPQ00QP銷售量變動對銷售額影響確實定額 QP QP 〔3〕K

104.17%KQ KQ

7

00P KQ

114.06%答：三種商品的銷售額總指數(shù)為104.17.%；三種商品的銷售量總指數(shù)為114.06%，銷售量變270091.33%。19961997199819992023202320232023202320237511312812113615218918419021291996－2023年的產(chǎn)值資料如下表所示：年度91996－2023年的產(chǎn)值資料如下表所示：年度產(chǎn)值〔萬元〕〔2〕2023年的產(chǎn)值。9〔1〕解①： 某福利企業(yè)1996～2023年產(chǎn)值趨勢分析計算表t∵b

ntyty年份tytyt年份tytyt2設(shè)abt199617t575t11997211322641998312838491999412148416202351366802520236152912362023718913234920238184147264202391901710812023102122120100合計5515009386385

1093865515001136013.7697nt2

t2

10385552 825ya

tb

1500

5513.7697

742.6665

74.2667n n 10t

10 108＝74.2667＋13.7697×11≈225.73〔萬元〕2023答：以最小平方法擬合直線趨勢方程解②： 某福利企業(yè)1996～t

74.266713.7697t ；2023年的產(chǎn)值約為225.73萬元。2023年產(chǎn)值趨勢分析計算表1996—975－675811997—7113－791491998—5128－640251999—3121－36392023—1136－136120231152152120233189567920235184920252023719013304920239212190881合計015002272330設(shè)t

abt 令t0年份tyt年份tyttytt2ty 2272 y 1500∵b tt2

330

6.8848 a tn 10

150 t

1506.8848t＝150＋5.5455×11＝225.73〔萬元〕2023答：以最小平方法擬合直線趨勢方程為t

1506.8848t；2023225.73萬元?！?〕解： 某福利企業(yè)1996～2023年產(chǎn)值趨勢分析計算表年份 時間編號t 產(chǎn)值y19961199617519972113199831281999412120235136合計1557320236152202371892023818420239190202310212合計40927

〔萬元〕設(shè)設(shè)abtt∵t1nt1553t 2nt4058y1nyt5735114.60y 2nyt9275185.40∴代入公式可得114.60a3b185.40a8b解得a72.12 b14.1672.1214.16t9當(dāng)t11時t202310yy72.1214.16tt

；2023227.88萬元。統(tǒng)計學(xué)問答題1.什么是統(tǒng)計學(xué)？怎樣理解統(tǒng)計學(xué)與統(tǒng)計數(shù)據(jù)的關(guān)系？統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學(xué),其目的是探究數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性。統(tǒng)計學(xué)來源于對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的爭論，目的也在于對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的爭論，離開了統(tǒng)計數(shù)據(jù)，統(tǒng)計方法乃至統(tǒng)計學(xué)就失去了其存在意義。3.簡要說明抽樣誤差和非抽樣誤差答：統(tǒng)計調(diào)查誤差可分為非抽樣誤差和抽樣誤差。非抽樣誤差是由于調(diào)查過程工作失誤造成的，從理論上看，這類誤差是可以避開的。抽樣誤差是利用樣本推斷總體時所產(chǎn)生的誤差，它是不行避開的，但可以計量和掌握的。4〔先分為集中趨勢與分散程度，再連續(xù)細(xì)分，即綜述7、8〕一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾個方面進(jìn)展測度？答：數(shù)據(jù)分布特征一般可從集中趨勢、離散程度、分布外形〔偏態(tài)和峰度〕幾方面來測度。分布集中趨勢的測度有眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、均值、幾何平均數(shù)、切尾均值；分布離散程度的測度有極差、內(nèi)距、方差和標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)。簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點和應(yīng)用場合。分布集中趨勢的三個主要測度，眾數(shù)和中位數(shù)是從數(shù)據(jù)分布外形及位置角度來考慮的，而均值是對全部數(shù)據(jù)計算后得到的。眾數(shù)一組數(shù)據(jù)分布的峰值，簡潔計算，但不是總是存在，眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量較多時才有意義，數(shù)據(jù)量較少時不宜使用。主要適合作為分類數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值，應(yīng)用場合較少；中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，直觀，不受極端數(shù)據(jù)的影響，但數(shù)據(jù)信息利用不夠充分，當(dāng)數(shù)據(jù)的分布偏斜較大時，使用中位數(shù)或許不錯。主要適合作為挨次數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值。利用了全部數(shù)據(jù)信息，提取的信息最充分，當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱分布或近三個代表值相等或相近極端數(shù)據(jù)的影響偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)，平均數(shù)的代表性較差，此時應(yīng)考慮中位數(shù)或眾數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差和方差反映數(shù)據(jù)的什么特征反映數(shù)據(jù)離散程度的特征.標(biāo)準(zhǔn)差反響數(shù)據(jù)的變化幅度，即上下左右波動的猛烈程度。在統(tǒng)計中可以用來算某變量值的區(qū)間范圍〔即置信區(qū)間。所以，標(biāo)準(zhǔn)差和方差兩者沒有本質(zhì)區(qū)分。5怎樣理解均值在統(tǒng)計中的地位？答：均值是對全部數(shù)據(jù)平均后計算的一般水平的代表值，數(shù)據(jù)信息提取得最充分，具有良好的數(shù)學(xué)性質(zhì)，是數(shù)據(jù)誤差相互抵消后的客觀事物必定性數(shù)量特征的一種反映，在統(tǒng)計推斷中顯示出優(yōu)良特性，由此均值在統(tǒng)計中起到格外重要的根底地位。受極端數(shù)值的影響是其使用時存在的問題。10為什么要計算離散系數(shù)？答：在比較二組數(shù)據(jù)的差異程度時，由于方差和標(biāo)準(zhǔn)差是以均值為中心計算出來的，有時直接比較標(biāo)準(zhǔn)差是不準(zhǔn)確的，需要剔除均值大小不等的影響，計算并比較離散系數(shù)怎樣理解頻率與概率的關(guān)系？頻率的極限是概率嗎？頻率在肯定程度上反映了大事發(fā)生的可能性大小.盡管每進(jìn)展一連串〔n次〕試驗，所得到的頻率可以各不一樣，但只要n相當(dāng)大，頻率與概率是會格外接近的.,頻率是概率的一個近似.概率是頻率穩(wěn)定性的依據(jù)，是隨機(jī)大事規(guī)律的一個表達(dá).實際中，當(dāng)概率不易求出時，.頻率的極限就是概率。概率的三種定義各有什么應(yīng)用場合和局限性⑴古典概率試驗的根本大事總數(shù)有限可能性一樣；要求樣本空間是有限并且是的。時機(jī)玩耍的很多問題可以滿足這些條件；但現(xiàn)實生活的實際問題樣本空間或者消滅的結(jié)果無限或者未知，因此具有較強(qiáng)的局限性⑵統(tǒng)計概率歷史上同類事物發(fā)生的穩(wěn)定頻率。在日常生活與工作中，應(yīng)用較為普遍；統(tǒng)計概率通常是大量重復(fù)試驗中該大事消滅次數(shù)的頻率，但有些試驗是不能重復(fù)的⑶主觀概率隨機(jī)大事發(fā)生的可能性既不能通過等可能大事個數(shù)大量重復(fù)試驗的頻率來估量，但決策者又必需對其進(jìn)展估量從而做出相應(yīng)決策。具有主觀隨便性概率密度函數(shù)和分布函數(shù)的聯(lián)系與區(qū)分表現(xiàn)在哪些方面一元函數(shù)下.概率分布函數(shù)是概率密度函數(shù)的變上限積分,就是原函數(shù).概率密度函數(shù)是概率分布函數(shù)的一階導(dǎo)函數(shù).多元函數(shù)下.聯(lián)合分布函數(shù)是聯(lián)合密度函數(shù)的重積分.聯(lián)合密度函數(shù)是聯(lián)合分布函數(shù)關(guān)于每個變量的偏導(dǎo).6隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差與其次章所講的均值和方差有何區(qū)分，聯(lián)系數(shù)學(xué)期望又稱均值，實質(zhì)上是隨機(jī)變量全部可能取值的一個加權(quán)平均，其權(quán)數(shù)就是取值的概率，方差一樣12解釋總體分布、樣本分布和抽樣分布的含義總體分布：全部元素消滅概率的分布樣本分布：樣本n個觀看值的概率分布。抽樣分布：n個觀看值計算的統(tǒng)計量的概率分布簡述評價估量量好壞的標(biāo)準(zhǔn)1、無偏性：估量量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估量的總體參數(shù)2、有效性：對同一總體參數(shù)的兩個無偏點估量量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估量量更有效3、全都性：隨著樣本量的增大時，點估量量的值越來越接近被估總體的參數(shù)。舉例說明區(qū)間估量的根本原理答：總體參數(shù)的區(qū)間估量是在肯定的置信水平樣本統(tǒng)計量加減抽誤差表示的估量區(qū)間。3解釋置信水平的含義〔畫圖〕置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)樣本統(tǒng)計量所構(gòu)成的總體參數(shù)的估量區(qū)間。置信區(qū)間越大，置信水平越高。4．解釋置信水平為95％的置信區(qū)間的含義答：總體參數(shù)是固定的，未知的，置信區(qū)間是一個隨機(jī)區(qū)間。置信水平為95％的置信區(qū)間的含義是指，在一樣條件下屢次抽樣下，在全部構(gòu)造的置信區(qū)間里大約有95％包含總體參數(shù)的真值。5．簡述樣本容量與置信水平、總體方差、允許誤差的關(guān)系答：以估量總體均值時樣本容量確實定公式為例： 樣本容量與置信水平成正比、與總體方差成正比、與允許誤差成反比。附加題：簡(綜)述述置信區(qū)間和顯著性水平的關(guān)系顯著性水平為a檢驗的拒絕域，與置信水平為1-a的置信區(qū)間互為補(bǔ)集的，也即：求承受域就是求置信區(qū)間，所以假設(shè)檢驗和區(qū)間估量本質(zhì)是一回事。1．理解原假設(shè)與備擇假設(shè)的含義，并歸納常見的幾種建立原假設(shè)與備擇假設(shè)的原則.答：原假設(shè)通常是爭論者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè)；而備擇假設(shè)通常是爭論者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)。建立兩個假設(shè)的原則有：〔1〕原假設(shè)和備擇假設(shè)是一個完備大事組,而且相互對立〔2〕一般先確定備擇假設(shè)。再確定原假設(shè)〔3〕等號“＝”總是放在原假設(shè)上〔4〕假設(shè)確實定帶有肯定的主觀顏色〔5〕假設(shè)檢驗的目的主要是絕原假設(shè)。什么是顯著性水平？它對于假設(shè)檢驗決策的意義是什么？答：假設(shè)檢驗中犯第一類錯誤的概率被稱為顯著性水平。確定了顯著性水公平于掌握了犯第一錯誤的概率，對檢驗結(jié)果的牢靠性起一種度量作用什么是p值？p值檢驗和統(tǒng)計量檢驗有什么不同？答：p值是當(dāng)原假設(shè)為真時，檢驗統(tǒng)計量小于或等于依據(jù)實際觀測樣本數(shù)據(jù)計算得到的檢驗統(tǒng)計量值的概率。P值常常作為觀看到的數(shù)據(jù)與原假設(shè)不全都程度的度量。統(tǒng)計量檢驗承受事先確定顯著性水平，來掌握犯第一類錯誤的上限，p值可以有效地補(bǔ)充供給地關(guān)于檢驗牢靠性的有限信息。p值檢驗的優(yōu)點在于，它供給了更多的信息，讓人們可以選擇肯定的水平來評估結(jié)果是否具有統(tǒng)計上的顯著性。6比較單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗的區(qū)分〔1〕問題的提法不同，雙側(cè)檢驗爭論的是方法與舊方法是否有差異；單側(cè)檢驗爭論的是方法明顯好于舊方法還是方法明顯不如舊方法。2建立假設(shè)的形式不同，雙側(cè)檢驗的假設(shè)是H0:u=u0H1:u≠u0；單側(cè)檢驗的假設(shè)是H0:u≤u0H1:u>u0或H0:u<u0H1:u≤u0。〔3〕否認(rèn)的區(qū)域不同，雙側(cè)檢驗的否認(rèn)區(qū)域是|Z|>Za/2Z<-Za或Z>Za1什么是方差分析？它爭論的是什么？方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的統(tǒng)計方法，來推斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。它所爭論的是分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響。2方差分析中有哪些根本假定每個總體都應(yīng)聽從正態(tài)分布；每個總體的方差必需一樣；觀測值是獨立的3簡述方差分析的根本思想通過分析爭論不同來源的變異對總變異的奉獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對爭論結(jié)果影響力的大小7解釋水平項平方和、誤差項平方和的含義水平項誤差平方和簡記為SSA，它是各組平均值與總平均值的誤差平方和各總體的樣本均值之間的差異程度，是對隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差的大小的度量，因此又稱為組間平方和誤差項平方和，簡記為SSE，它是每個水平或的各樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了每個樣本各觀測值的離散狀況，是對隨機(jī)誤差的大小的度量，因此又稱為組內(nèi)平方和或殘差平方和1．相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)分與聯(lián)系是什么？答：相關(guān)與回歸分析是爭論變量之間不確定性統(tǒng)計關(guān)系的重要方法相關(guān)分析主要是推斷兩個或兩個以上變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系，并分析變量間相關(guān)關(guān)系的形態(tài)和程度?；貧w分析主要是對存在相關(guān)關(guān)系的現(xiàn)象間數(shù)量變化的規(guī)律性作出測度。具有共同的爭論對象，都是對變量間相關(guān)關(guān)系的分析，二者可以相互補(bǔ)充。相關(guān)分析可以說明變量間相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)和程度，只有當(dāng)變量間存在相當(dāng)程度的相關(guān)關(guān)系時，進(jìn)展回歸分析去查找變量間相關(guān)的具體數(shù)學(xué)形式才有實際的意義。同時在進(jìn)展相關(guān)分析時，假設(shè)要具體確定變量間相關(guān)的具體數(shù)學(xué)形式，又要依靠于回歸分析，而且在多個變量的相關(guān)分析中相關(guān)系數(shù)確實定也是建立在回歸分析根底上但它們在爭論目的和對爭論方法上有明顯區(qū)分。2簡潔線性相關(guān)系數(shù)與等級相關(guān)系數(shù)的區(qū)分是什么?簡潔線性相關(guān)系數(shù)要求兩個隨機(jī)變量的聯(lián)合分布是二維正態(tài)分布變量值表現(xiàn)為等級的變量3.什么是總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)？它們之間的區(qū)分是什么？4什么是隨機(jī)誤差項和殘差？它們之間的區(qū)分是什么？隨機(jī)誤差項Ui表示自變量之外其他變量的對因變量產(chǎn)生的影響，是不行觀看的，通常要對其給出肯定的假設(shè)。殘差項ei指因變量實際觀看值與樣本回歸函數(shù)計算的估量值之間的偏差，是可以觀測的。它們的區(qū)分在于，反映的含義是不同且可觀看性也不同12t檢